对大数据的理解与看法(结课论文)—王继锋15321050
对大数据的认识和看法
对大数据的认识和看法随着信息时代的到来，科技在不断进步，社会的发展也离不开高科技。
当今社会最火热的当属大数据了，我对大数据有些认识，下面我就来说说我对大数据的认识和看法。
大数据就是一种新型的、全新的信息技术，目前已经在很多行业都得到了广泛运用。
大数据具有4大优点：一是数据类型多，数据量大，信息涵盖范围广；二是获取速度快，能够以较低的成本，较短的时间来提供给决策者各种所需要的信息；三是容错率较高，大数据技术能确保即使计算出现错误，也可以重新获取正确的数据结果；四是安全性好，通过加密和脱敏等方式，保障数据信息安全。
下面我来说说我对大数据的看法吧！我觉得对于大数据，我们不能把它当作洪水猛兽，应该合理利用大数据，促进社会的发展。
首先，对大数据的利用要谨慎，不能盲目地依赖大数据。
大数据并不能决定事情的好坏，只有合理利用才能创造价值，产生效益。
对于人类社会来说，无论什么事情都不能绝对化，绝对化只会让事物失去自身的特点，更没有办法得到大家的支持。
例如当今社会所流行的微信，如果把它运用得好，那肯定会为人类社会的发展做出贡献，但是如果把它用在犯罪上，那就糟糕了。
因此，对大数据的利用，我们应该谨慎而行，一定要做到合理利用，促进社会的发展。
所谓“大数据”应该具备三个基本特征：大量性、多样性和价值性。
其次，大数据的存储、处理、分析过程中要防止滥用和泄露，必须实现信息资源的共享。
近几年来，随着移动互联网的发展，我国网民数量迅速增长，仅仅今年上半年，中国网民规模就达到了6。
34亿，其中手机网民规模达5。
94亿，而且这个数字还在不断增长。
截至2017年6月，我国网站总量高达312。
7万个，其中，政府网站2。
3万个，比2016年底减少1。
9万个。
从数量上看，虽然政府网站比前两年有明显的减少，但是每年都在增加，所以有许多虚假网站在欺骗用户。
所以，对大数据的存储、处理、分析过程中要防止滥用和泄露，必须实现信息资源的共享。
对大数据技术的认识
对大数据技术的认识大数据技术是当今信息时代的重要组成部分，它正在以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。
我对大数据技术的认识是，它不仅仅是一个新的技术工具，更是人类智慧的结晶，拥有无尽的潜力和价值。
首先，大数据技术是指通过快速、高效地处理和分析大规模、高维度数据，从中挖掘出有价值的信息和模式。
与传统的数据处理方式相比，大数据技术能够在更短的时间内处理更多的数据量，使我们能够更好地理解和预测事物的发展趋势。
在商业领域，大数据技术的应用已经成为企业获得竞争优势的重要手段。
通过对大规模数据的分析，企业可以更好地了解消费者的需求和喜好，从而提供更个性化的产品和服务。
同时，大数据技术还可以帮助企业进行市场营销、风险管理、供应链优化等方面的决策，提高企业的运营效率和利润。
此外，大数据技术在社会管理、公共安全等领域也有着广泛的应用。
例如，大数据技术可以通过对人口、犯罪、交通等数据的分析，帮助政府预测和防范潜在的安全隐患。
在医疗保健领域，大数据技术能够帮助医生更准确地诊断疾病，提供更个性化的治疗方案，从而提高患者的治疗效果和生活质量。
除了商业和社会应用外，大数据技术还在科学研究中发挥着重要的作用。
例如，在天文学领域，通过对天文数据的分析，科学家们能够更好地了解宇宙的起源和演化；在气候学领域，通过对气象数据的分析，科学家们能够更好地预测和应对气候变化。
然而，尽管大数据技术带来了许多潜力和机遇，但也伴随着一些挑战和问题。
首先，随着数据量的增加，数据隐私和安全问题日益突出。
如何保护个人隐私和数据安全，成为了大数据技术发展过程中需要解决的重要问题。
其次，对大数据的分析和利用需要具备一定的技术和专业知识，但目前人才短缺的问题依然存在。
因此，提高相关专业人才的培养和引进，成为了推进大数据技术发展的重要任务。
最后，大数据技术的发展也需要建立一个良好的数据治理和管理体系。
只有通过规范和约束大数据的采集、分析和使用过程，才能够确保大数据技术的应用对社会产生更多的正面影响。
对大数据技术的认识
对大数据技术的认识大数据技术是近年来崛起的一项重要技术，它对我们生活、工作和社会发展产生了巨大的影响。
大数据技术的概念是指能够处理和分析海量、多样化的数据集合，并从中获取有价值的信息和洞见的技术方法和工具。
在信息化时代，数据的规模和种类呈指数级增长，传统的数据处理方法已不能胜任这一挑战，因此大数据技术应运而生。
大数据技术的核心在于数据处理和分析，它与传统的数据处理方法有着本质上的区别。
传统的数据处理方法主要采用结构化数据，如关系型数据库中的表格数据，而大数据技术包括了非结构化数据的处理，如文本、图像、音视频等多媒体数据。
这些非结构化数据具有更高的复杂性和时变性，需要更加强大的计算和分析能力来处理。
大数据技术主要涉及到数据存储、数据处理和数据分析等方面。
大数据技术的数据存储方面采用了分布式存储的架构。
与传统的集中式存储方式相比，分布式存储将数据存储在多个节点上，并采用冗余存储的方式保证数据的可靠性和可用性。
这样的架构不仅提高了数据处理的速度，还能应对节点故障和网络延迟等问题。
代表性的分布式存储系统包括Hadoop和Spark等，在工业界和学术界得到了广泛的应用。
大数据技术的数据处理方面利用了高性能计算和并行计算的能力。
由于大数据的规模庞大，传统的单机计算无法胜任数据处理的任务，因此大数据技术采用了分布式计算的方式进行数据处理。
分布式计算将任务分解为多个子任务，并通过网络将数据和计算资源进行调度和分配。
这样的方式不仅提高了计算的效率，还能满足大数据处理的需求。
大数据技术还借鉴了并行计算的思想，通过将任务分解为多个并行的计算流程，进一步提高了数据处理的速度和吞吐量。
大数据技术的数据分析方面主要包括数据挖掘和机器学习等技术。
数据挖掘是从大数据中发现隐藏的模式和关联规则的过程，可以帮助企业和机构发现潜在的商业机会和增加竞争力。
机器学习是通过训练算法来自动识别和学习数据的模式，并可以应用于数据分类、预测和优化等领域。
对大数据的认识和看法
对大数据的认识和看法“大数据”一词是20世纪90年代初提出的，指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过传统的数据库软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的海量、高增长率和多样化的信息资产。
所谓大数据，是相对于传统数据库而言的，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据可分为社交大数据、商务大数据、医疗大数据、交通大数据等等，其中，社交大数据是大数据中最重要的组成部分，因为社交大数据体现了人性的特点，也最容易被掌控。
根据艾瑞市场咨询(ire)的定义，大数据是“所有新的、不断增长的、非结构化的信息资产”。
我们日常接触的大部分都属于社交大数据，而社交大数据正是由微博、微信、 qq、论坛、贴吧、网页等信息载体形成的数据集合。
随着微博、微信、 qq、论坛、贴吧等各种社交网络的快速发展，越来越多的用户开始尝试使用这些平台发布自己的观点、心情甚至是隐私。
在海量的用户基础上，每天还会诞生大量的新信息。
大数据正以摧枯拉朽之势改变着人们的生活方式，给各行各业带来了深远影响。
政府可以借此及时了解民意、科学决策；企业可以借此提升服务质量、降低运营成本；金融机构可以根据大数据分析进行精准营销、投资决策；医院可以根据大数据了解患者病症，制定出针对性的治疗方案；电商可以根据大数据分析用户购物喜好，优化商品结构……面对浩如烟海的大数据，我们该如何充分利用？怎样才能真正为企业创造价值？作为信息化系统的研究者、开发者和实践者，必须跳出传统思维模式的束缚，积极转变观念，将互联网思维应用于大数据建设，加强大数据与各领域的深度融合，从而推动大数据产业持续健康发展。
不久前，阿里巴巴集团宣布推出“五新”战略：全面拥抱云计算，新零售、新制造、新金融、新技术和新能源，简称“新五新”。
在阿里巴巴看来，大数据不仅是商业决策的重要参考依据，还将引领未来的商业模式，为各行各业赋予新的生命力，成为社会发展的新引擎。
对于大数据的认识
对于大数据的认识随着互联网的普及和科技的不断进步，大数据已经成为了当今社会中的一个热门话题。
而要真正了解大数据，我们首先需要明白大数据到底指的是什么。
简单来说，大数据指的是规模庞大、复杂多样的数据集合。
这些数据集合涵盖了各种不同类型的数据，包括结构化数据（如传统数据库中的数据）、半结构化数据（如XML文档）以及非结构化数据（如社交媒体上的帖子和图片）。
这些数据集合数量之庞大以至于传统的数据处理技术无法高效地处理它们。
大数据的出现对我们的生活产生了深远的影响。
通过对大数据的分析和挖掘，我们可以获得更多有用的信息和洞察。
例如，在医学领域，大数据可以被用于研究疾病的治疗和预防。
通过分析大规模的患者数据，我们可以确定各种因素与疾病的关联性，从而指导医生制定更好的治疗方案。
在商业领域，大数据分析可以帮助企业了解消费者的需求和行为模式，从而优化产品和服务。
此外，政府也可以通过分析大数据来制定更有效的政策和规划。
然而，大数据并非只有积极的一面。
它也带来了一定的挑战和问题。
首先，大数据的处理和存储需要庞大的计算资源和存储空间。
由于数据的规模庞大，传统的数据处理技术已经无法胜任。
因此，开发和应用新的数据处理技术和算法显得尤为重要。
其次，大数据的隐私和安全问题也需要引起我们的关注。
大数据中包含了许多个人的敏感信息，如果这些数据落入了不法之徒的手中，将会给个人和企业带来巨大的损失。
对于大数据的认识也需要我们正确地处理数据伦理的问题。
在数据分析的过程中，我们应遵循数据保护和隐私保护的原则，确保我们处理和使用数据的合法性和合规性。
另外，我们也需要在使用大数据时审慎和谨慎，避免数据的滥用和误解。
为了充分发挥大数据的潜力，我们还需要加强对大数据的研究和开发。
只有通过不断创新和改进，才能更好地挖掘大数据中蕴藏的价值。
同时，我们也需要加强对大数据分析人才的培养，提高他们的专业素养和技能。
总的来说，大数据对于我们来说既是机遇也是挑战。
大数据分析结课论文
大数据论文摘要数据发展到今天，已不再是一个新的概念，基于大数据技术的应用也层出不穷，但作为一项发展前景广阔的技术，其很多作用还有待挖掘，比如为人们的生活带来方便，为企业带来更多利益等。
现今，互联网上每日产生的数据已由曾经的TB级发展到了今天的PB级、EB级甚至ZB级。
如此爆炸性的数据怎样去使用它，又怎样使它拥有不可估量的价值呢？这就需要不断去研究开发，让每天的数据“砂砾”变为“黄金”。
那么如何才能将大量的数据存储起来，并加以分析利用呢，大数据技术应运而生。
大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化的处理。
本文就大数据技术进行了深入探讨，从大数据的定义、特征以及目前的应用情况引入，简述了大数据分析的统计方法、挖掘方法、神经网络方法和基于深度学习框架的方法，并对大数据分析流程和框架、大数据存储模式和服务机制、大数据分析中的多源数据融合技术、高维数据的降维技术、子空间分析、集成分析的处理方法等做了概述。
最后，以网络信息安全为例，阐述了该领域的大数据分析过程和方法。
关键词大数据；数据挖掘；深度学习；大数据分析；网络信息安全一、大数据概述1.1大数据的定义和特征目前，虽然大数据的重要性得到了大家的一致认同，但是关于大数据的定义却众说纷纭。
大数据是一个抽象的概念，除去数据量庞大，大数据还有一些其他的特征，这些特征决定了大数据与“海量数据”和“非常大的数据”这些概念之间的不同。
一般意义上，大数据是指无法在有限时间内用传统IT技术和软硬件工具对其进行感知、获取、管理、处理和服务的数据集合。
科技企业、研究学者、数据分析师和技术顾问们，由于各自的关注点不同，对于大数据有着不同的定义。
通过以下定义，或许可以帮助我们更好地理解大数据在社会、经济和技术等方而的深刻内涵。
2010年Apache Hadoop组织将大数据定义为，“普通的计算机软件无法在可接受的时间范围内捕捉、管理、处理的规模庞大的数据集”。
对大数据技术的认识
对大数据技术的认识大数据技术是一种基于海量、多源、多变、高效率的数据处理技术，可以帮助人们从大量数据中发现价值，做出准确、快速的决策。
它涉及数据收集、存储、处理、分析和应用等方面，对各行各业都产生了深远的影响。
在信息技术迅猛发展的今天，人们所接触和产生的数据量呈爆炸式增长，传统的数据处理方法已经无法适应大数据时代的需求。
大数据技术的出现填补了这一空白，它可以高效地处理、分析和挖掘海量数据，从中提取出有价值的信息。
大数据技术的核心就是数据处理与分析。
它采用了分布式计算和存储技术，能够将数据分散存储在多台计算机中，并通过并行计算的方式同时处理这些数据。
这种方式大大提高了数据处理的效率和准确性。
另外，大数据技术的另一个核心是数据挖掘和分析。
通过运用各种数据挖掘算法和模型，大数据技术可以从庞大的数据集中挖掘潜在的关联、模式和趋势，为企业决策提供有力支持。
例如，利用大数据技术可以分析用户行为模式，从而针对用户进行个性化推荐；利用大数据技术可以分析市场趋势，在竞争激烈的商业环境中帮助企业找到商机。
此外，大数据技术还可以应用于各个领域。
在医疗行业，大数据技术可以分析海量病例数据，辅助医生提高诊断准确率；在金融行业，大数据技术可以进行风险控制和欺诈检测；在制造业，大数据技术可以帮助企业优化生产过程，提高生产效率等。
总的来说，大数据技术已经成为当今信息时代的核心技术之一。
它可以帮助企业和组织更好地理解和应对复杂的商业环境，提高决策水平和业务竞争力。
然而，同时也需要注意数据隐私和安全保护等问题，确保大数据技术的合法合规应用。
个人对大数据管理工作的理解和看法
个人对大数据管理工作的理解和看法随着信息技术和互联网的快速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
作为一种全新的资源和生产要素，大数据给各行各业带来了巨大的机遇和挑战。
在这样的背景下，大数据管理工作显得尤为重要。
个人对于大数据管理工作有着自己的理解和看法。
大数据管理是一种综合性的工作，它涉及到数据的采集、存储、处理、分析和应用等多个环节。
在数据采集方面，需要通过各种传感器、设备和系统收集大量的数据，并确保数据的准确性和完整性。
在数据存储方面，需要选择合适的数据库和存储系统，以满足数据的高效访问和安全保护的需求。
在数据处理方面，需要利用各种数据处理技术和算法，对数据进行清洗、预处理和挖掘，以获取有价值的信息和知识。
在数据分析方面，需要运用统计学和机器学习等方法，对大量的数据进行分析和建模，以提供决策支持和业务优化的建议。
在数据应用方面，需要将数据转化为有用的产品和服务，为用户提供个性化的体验和价值。
大数据管理工作需要具备多方面的能力和素质。
首先，需要具备扎实的技术功底，熟悉各种数据采集、存储、处理、分析和应用的技术和工具。
大数据管理工作的意义和价值不可忽视。
通过对大数据的有效管理和应用，可以帮助企业和组织更好地理解市场和客户需求，优化产品和服务，提高运营效率和竞争力。
同时，大数据管理还可以为科学研究和社会决策提供重要支持，推动社会进步和发展。
此外，大数据管理还可以帮助个人获取有价值的信息和知识，提升自身的能力和竞争力。
大数据管理工作面临一些挑战和问题，需要持续创新和改进。
首先，随着数据量的不断增长，数据的质量和安全性成为了重要的关注点。
如何确保数据的准确性、完整性和一致性，如何保护数据的隐私和安全，是当前亟待解决的问题。
其次，大数据管理还需要解决数据的存储和计算资源的需求，以满足越来越大规模和复杂性的数据处理和分析任务。
此外，数据管理还需要解决数据的开放性和共享性的问题，以促进数据的流动和利用。
个人对于大数据管理工作的理解和看法是：大数据管理是一种综合性的工作，需要具备多方面的能力和素质，具有重要的意义和价值。
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对大数据的理解与看法
知行1501
15321050
王继锋首先我们要明白大数据是什么？大数据（big data），是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。
大数据的4V特点：V olume（大量）、Velocity （高速）、Variety（多样）、Value（价值）。
对于“大数据”（Big data）研究机构给出了这样的定义：“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
根据维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。
大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。
换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
由此可见，大数据在现实生活中有着很大的用处，他能带动产业的发展，优化市场营销模式，创造出前所未有的价值，发现人们很难察觉到的机遇。
那么，大数据有什么具体的应用呢？
据显示，17%-18% 的妇女都曾因受孕困难寻求过医学帮助。
PayPal 联合创始人兼CTO Max Levchin 认为：“受孕困难说到底是一个信息问题。
大多数妇女如果能更好地掌握自己排卵周期，更好地读懂自己身体发出的各种信号。
她们怀孕的几率会大很多。
”于是Levchin 想借助大数据和移动互联网来解决这个困扰夫妇的实际问题。
在近日的D11 大会上，Levchin 展示了其打造的助孕应用Glow。
通过Glow，妇女们能够记录和跟踪与怀孕有关的各种重要身体信号，包括月经周期、晨温、上一次性行为时间、体重、心理压力，当然还有最重要的宫颈粘液稠度。
具体Glow 是如何助孕的，女生们可以参考其官网的FAQ页面。
这里就不多解释了，还是有些害羞哈。
Glow 目前正在等待App Store 的审核。
怀孕是两个人的事，不孕自然男人也脱不了干系。
Levchin 表示，未来还会推出记录和跟踪男性身体信号的应用。
而目前，丈夫也是可以使用Glow 来记录自己对妻子的观察数据。
录入数据之后，Glow 内置的算法能够推算出可能的受孕时间。
想造人的夫妻就可以赶紧利用这个时间，而不想要拖油瓶的夫妻则最好尽量避免这个时间。
另外，在预测准确率方面，Levchin 表示，随着用户的增多，Glow 的大数据技术能够提高准确率。
不只想做受孕预测，Glow 还想做一款金融工具。
Levchin 表示，美国很多夫妻当遇到不孕不育问题都会寻求医疗帮助，但这笔数目不小的费用却没有纳入美国的医保体系，很多夫妻表示压力山大。
对此，Glow 推出了一个“不孕不育公积金”的概念。
每对有受孕困难的
夫妇可以选择每月在公积金里存50 美元，连存10 个月。
10 个月之后，如果Glow 都还没能帮助你受孕，你就可以拿着这笔钱去医院接受不孕不育的治疗。
作为企业，从500强到夫妻店，无论大小都有其利用大数据实现价值的可能，除去基本的财务数据，销售数据外，从数据采集设备上所获取的行为、轨迹、用户群活动等更加能产生价值。
因为数据收集、分析和解读变得更加轻松便捷，将从几个方面影响到每家公司。
1、对所有公司来说，数据都将成为一项资产
如今，就连最小的公司也都在产生数据。
如果公司有网站、有社交媒体账户、接受信用卡付款等，甚至哪怕它是一家只有一人经营的小店，都能从其客户、客户体验、网站流量等等方面收集数据。
2、大数据能让公司收集更高质量的市场和客户情报
不管你喜不喜欢，你与之开展业务的公司了解你的很多情况——它们所掌握的有关你的信息的数量和类别每年都在扩大。
3、数据可让公司改进客户体验并将大数据植入其提供的产品中
在所有可能的领域，公司都将使用它们收集的数据改进产品和客户体验。
这些事例和总结告诉我们，大数据正逐渐成为一个能引领世界发展的工具，因此我们要重视并学习大数据的相关知识，争取将来成为一个能够运用数据造福国家，造福社会的多样性人才！。