数据结构及算法招聘笔试及面试
php数据结构面试题及答案(3篇)
第1篇一、选择题1. 问题：在PHP中，以下哪个数据结构允许你以任意顺序存储元素？- A. 数组- B. 队列- C. 栈- D. 链表答案：A. 数组解析：在PHP中，数组是一种非常灵活的数据结构，它允许你以任意顺序存储元素。
每个元素可以通过一个键来访问，这个键可以是数字或者字符串。
2. 问题：以下哪个函数可以用来检查一个PHP数组是否为关联数组？- A. is_array()- B. array_keys()- C. is_associative()- D. array_is_associative()答案：D. array_is_associative()解析：PHP 7.1.0引入了`array_is_associative()`函数，该函数可以用来检查一个数组是否为关联数组。
如果是关联数组，返回`true`；如果是索引数组，返回`false`。
3. 问题：以下哪个PHP函数可以用来检查一个值是否在数组中？- A. in_array()- B. array_key_exists()- C. isset()- D. array_search()答案：A. in_array()解析：`in_array()`函数用来检查一个值是否存在于数组中。
它接受两个参数：要查找的值和要检查的数组。
二、填空题1. 问题：在PHP中，使用`[]`可以创建一个______数组。
- 答案：索引数组2. 问题：在PHP中，使用`array()`函数可以创建一个______数组。
- 答案：关联数组3. 问题：在PHP中，要遍历一个关联数组，可以使用______循环。
- 答案：foreach三、简答题1. 问题：解释PHP中的`isset()`和`empty()`函数的区别。
答案：- `isset()`函数用于检查一个变量是否已经设置并且不为`null`。
如果变量已设置且不为`null`，则`isset()`返回`true`。
招聘计算机笔试题库及答案
招聘计算机笔试题库及答案计算机笔试题库及答案计算机笔试题库及答案是每个计算机相关岗位招聘过程中必备的工具。
这份题库包含了丰富的计算机笔试题目以及相应的答案解析。
通过使用这份题库，招聘方可以更好地评估应聘者的计算机技能和知识水平，从而为招聘过程提供更有效的参考。
一、数据结构与算法1. 请解释什么是数据结构。
答案：数据结构是指组织和存储数据的方式，它涉及到如何表示数据、如何操作数据和如何保证数据的有效性。
2. 请列举一些常见的数据结构。
答案：常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
3. 请解释什么是算法。
答案：算法是指解决问题的一系列步骤或方法，它描述了问题的输入、输出和具体的操作过程。
4. 请解释时间复杂度和空间复杂度。
答案：时间复杂度是算法执行所需的时间量度，空间复杂度是算法执行所需的空间量度。
它们分别描述了算法执行效率和内存占用情况。
二、编程语言1. 请简要解释面向对象编程（OOP）的概念。
答案：面向对象编程是一种编程范式，它将数据和对数据的操作封装为对象。
通过定义类和对象的关系，实现了代码的模块化、灵活性和可重用性。
2. 请列举一些常见的面向对象编程语言。
答案：常见的面向对象编程语言包括Java、C++、Python、C#等。
3. 请解释什么是继承和多态。
答案：继承是指子类可以继承父类的属性和方法，通过继承可以实现代码的重用和扩展。
多态是指同一个方法可以在不同的对象上具有不同的行为。
4. 请解释什么是异常处理。
答案：异常处理是指在程序执行过程中出现错误或异常情况时的处理机制。
通过捕获和处理异常，可以使程序具备容错能力，并提高程序的稳定性。
三、操作系统1. 请解释什么是操作系统。
答案：操作系统是计算机硬件与应用软件之间的中间层，它负责管理和控制计算机的硬件资源，并为用户提供使用计算机的接口和环境。
2. 请解释进程和线程的概念。
答案：进程是指正在执行的程序，它拥有独立的内存空间和系统资源。
算法岗位求职笔试题目大全
算法岗位求职笔试题目大全算法岗位求职笔试题目已知二叉树的前序中序求后序，还有问已知中序后序能否确定一棵二叉树。
2. 冒泡排序算法的结束条件是什么。
3. 集合关系是一个____的集合。
线性结构的关系是_____的关系。
树形结构的关系是_____的关系。
图形结构的关系是_____的关系。
4. 一个二分查找序列，问关键字的比较次数。
5. (1) 给了三张数据表，画出三张数据表的E-R图，可能就是标出主键外键即可。
(2) 插入数据库的SQL语句。
(3) 更新语句的SQL语句。
(4) 选择给定范围的数据(价格大于1000小于3000),并且按照价格逆序排列。
6. ISO网络模型和TCP/IP的网络层对应关系。
答案：应用层、表示层、会话层对应应用层，传输层对应传输层，网络层对应网络层，数据链路曾、物理层对应网络接口层。
7. 多线程多进程的一些基础知识。
8. 死锁的来源，原因，及解决方法。
第1页共5页1.规律：1 13 15 17 _ 1913 115 135 _ 163-1 0 4 22 _ 1182. 从12个乒乓球中找出一个不知道轻重的乒乓球。
3. 飞机加油的问题。
附加题：(java)1. 子类父类继承的问题。
2. 实现线程的几种方式：继承Thread类，实现Runable接口，Timer等等。
3. 问一个try,catch,finally的问题，finally里面的语句是必须执行的，知道这个就可以了。
4. servlet的生命周期。
京东算法应聘笔试题1、数据结构若一颗二叉树的前序遍历为a,e,b,d,c后序遍历为b,c,d,e,a，则根节点的孩子节点( )A:只有eB:有e,bC:有e,cD:不确定解析：先序遍历的首结点一定是根，所以，a是整个树的根。
假设a的左右孩子分别是a.left、a.right，同时，以a.left为根的子树称为，以a.right为根的子树称为，则整个树的前序遍历是：a a.left a.right整个树的后序遍历是： a.left a.right a对照aebdc和bcdea，得：a.left：e：b,c,d：NULLa.right：NULL即，a只有左孩子e。
数据结构和算法面试题
数据结构和算法面试题以下是一些常见的数据结构和算法面试题：1. 数组- 如何在一个已排序的数组中查找指定的元素？- 如何在一个无序的数组中查找指定的元素？- 如何找到一个数组中的最大元素？- 如何找到一个数组中的第k大元素？2. 链表- 如何反转一个链表？- 如何找到一个链表的中间节点？- 如何检测一个链表是否有环？- 如何合并两个有序链表？- 如何删除链表中的重复节点？3. 栈和队列- 如何用栈来实现队列操作？- 如何用队列来实现栈操作？- 如何实现一个最小值栈，即在常数时间内获取栈中的最小值？- 如何实现一个最小值队列，即在常数时间内获取队列中的最小值？- 如何用栈来判断一个字符串中的括号是否匹配？4. 树和图- 如何遍历二叉树（前序、中序、后序、层次遍历）？- 如何判断两个二叉树是否相同？- 如何判断一个二叉树是否为二叉搜索树？- 如何找到二叉树中的最大路径和？- 如何判断一个有向图中是否有环？5. 哈希表- 如何实现一个简单的哈希表？- 如何解决哈希冲突？- 如何找到一个数组中两个数的和为给定值的索引？- 如何找到一个数组中三个数的和为给定值的索引？6. 排序和搜索- 如何实现快速排序？- 如何实现归并排序？- 如何实现二分查找？- 如何在一个有序矩阵中查找指定的元素？7. 动态规划- 如何在一个字符串中找到一个最长的回文子串？- 如何实现一个背包问题的动态规划解法？- 如何计算一个整数的斐波那契数列？- 如何计算一个矩阵的最短路径和？以上只是一些常见的面试题，实际面试中可能会有更具体和具有挑战性的问题。
在准备面试时，建议根据自己的经验和需要，补充和练习相关的算法和数据结构。
数据结构以及算法笔试题汇总(全)
1.算法一般都可以用哪几种控制结构组合而成？答案：顺序、选择、循环。
2. 在下列选项中，哪个不是一个算法一般应该具有的基本特征？说明：算法的四个基本特征是：可行性、确定性、有穷性和拥有足够的情报。
答案：无穷性。
3. 在计算机中，算法是指什么？答案：解题方案的准确而完整的描述。
4. 算法的时间复杂度是指？答案：算法执行过程中所需要的基本运算次数。
5. 算法的空间复杂度是指？答案：执行过程中所需要的存储空间。
6. 算法分析的目的是？答案：分析算法的效率以求改进。
7. 下列叙述正确的是（C）A．算法的执行效率与数据的存储结构无关B．算法的空间复杂度是指算法程序中指令（或语句）的条数C．算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止D．算法的时间复杂度是指执行算法程序所需要的时间8. 数据结构作为计算机的一门学科，主要研究什么？答案：主要研究数据的逻辑结构、对各种数据结构进行的运算，以及数据的存储结构。
9. 数据结构中与所使用的计算机无关的是数据的（C）A．存储结构B．物理结构C．逻辑结构D．物理和存储结构10. 下列叙述中，错误的是（B）A．数据的存储结构与数据处理的效率密切相关B．数据的存储结构与数据处理的效率无关C．数据的存储结构在计算机中所占的空间不一定是连续的D．一种数据的逻辑结构可以有多种存储结构11. 数据的存储结构是指什么？答案：数据的逻辑结构在计算机中的表示。
12. 数据的逻辑结构是指？答案：反映数据元素之间逻辑关系的数据结构。
13. 根据数据结构中各数据元素之间前后件关系的复杂程度，一般将数据结构分为？答案：线性结构和非线性结构。
14. 下列数据结构具有记忆功能的是（C）A．队列B．循环队列C．栈D．顺序表15. 下列数据结构中，按先进后出原则组织数据的是（B）A．线性链表B．栈C．循环链表D．顺序表16. 递归算法一般需要利用什么实现？答案：队列17. 下列关于栈的叙述中正确的是（D）A．在栈中只能插入数据B．在栈中只能删除数据C．栈是先进先出的线性表D．栈是先进后出的线性表18. 由两个栈共享一个存储空间的好处是？答案：节省存储空间，降低上溢发生的机率。
校招计算机面试试题
校招计算机面试试题
在计算机领域的校园招聘面试中，通常涉及到各种技术问题、
算法题以及编程题。
以下是一些可能会在计算机面试中遇到的试题：
1. 数据结构与算法，通常会涉及到对各种数据结构如数组、链表、栈、队列、树、图等的理解，以及对常见算法如排序、查找、
递归、动态规划等的掌握。
可能会出现相关的编程题目，要求对算
法进行实现并分析时间复杂度和空间复杂度。
2. 编程能力，面试官可能会要求求解一些编程题目，例如实现
一个简单的算法，解决一个实际问题，或者对已有的代码进行优化等。
3. 操作系统和网络知识，可能会涉及到对操作系统原理、进程
管理、内存管理、文件系统等方面的问题，以及对网络协议、网络
编程等方面的了解。
4. 数据库知识，可能会出现关于数据库设计、SQL查询、索引
优化、事务处理等方面的问题。
5. 软件工程与项目经验，可能会询问对软件开发流程、项目管理、团队协作、代码质量保证等方面的了解，以及对实际项目经验的探讨。
6. 技术趋势与开放问题，可能会询问对当前热门技术的了解，对未来技术发展的预测，对行业发展趋势的看法等。
在准备面试时，建议多练习算法题和编程题，加强对数据结构和算法的理解和掌握，同时也要对计算机基础知识和相关技术有一个全面的了解，多思考实际问题，积累项目经验，这样能更好地应对面试中的各种问题。
希望这些信息对你有所帮助。
经典算法类笔试或面试题及答案
常见算法笔试或面试题1、Is it a loop ? （判断链表是否有环？）Assume that we have a head pointer to a link-list. Also assume that we know the list is single-linked. Can you come up an algorithm to check whether this link list includes a loop by using O(n) time and O(1) space where n is the length of the list? Furthermore, can you do so with O(n) time and only one register?方法：使用两个指针，从头开始，一个一次前进一个节点，一个前进2个节点，则最多2N，后两个指针可以重合；如果无环，则正常停止。
同样的，可以找到链表的中间节点。
同上。
2、设计一个复杂度为n的算法找到链表倒数第m个元素。
最后一个元素假定是倒数第0个。
提示：双指针查找3、用最简单的方法判断一个LONG整形的数A是2^n（2的n次方）提示：x&(x-1)4、两个烧杯，一个放糖一个放盐，用勺子舀一勺糖到盐，搅拌均匀，然后舀一勺混合物会放糖的烧杯，问你两个烧杯哪个杂质多？提示：相同。
假设杂质不等，那么将杂质放回原杯中，则杯中物体重量必变化，不合理。
5、给你a、b两个文件，各存放50亿条url，每条url各占用64字节，内存限制是4G，让你找出a、b文件共同的url。
方法一：使用hash表。
使用a中元素创建hash表，hash控制在适当规模。
在hash中查找b的元素，找不到的url先存在新文件中，下次查找。
如果找到，则将相应的hash表项删除，当hash表项少于某个阈值时，将a中新元素重新hash。
再次循环。
方法二：对于hash表项增加一项记录属于的文件a，b。
数据结构 面试笔试题
数据结构面试笔试题
以下是一些常见的面试笔试题，用于测试应聘者对数据结构的理解和应用能力：
1. 什么是数据结构？请列举几种常见的数据结构，并简要描述它们的特性和用途。
2. 什么是线性数据结构和非线性数据结构？请分别给出几个例子。
3. 什么是数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构？请简要描述它们的特性和用途。
4. 请解释什么是哈希表，并给出几个常见的哈希函数。
5. 请解释什么是二叉树，并给出几个常见的二叉树类型。
6. 请解释什么是平衡二叉树，并给出几个常见的平衡二叉树类型。
7. 请解释什么是堆，并给出几个常见的堆类型。
8. 请解释什么是排序算法，并给出几个常见的排序算法。
9. 请解释什么是查找算法，并给出几个常见的查找算法。
10. 请解释什么是贪心算法，并给出几个常见的贪心算法。
11. 请解释什么是动态规划，并给出几个常见的动态规划问题。
12. 请解释什么是分治算法，并给出几个常见的分治算法。
13. 请解释什么是回溯算法，并给出几个常见的回溯算法。
14. 如果你需要在内存中存储一个大型数组，你将选择哪种数据结构？为什么？
15. 你如何比较两个数组或两个链表的长度？
16. 假设我们有一个二叉树，其节点存储的是整数值，我们想找出最小的节点值。
请设计一个有效的算法来解决这个问题。
17. 假设我们有一个无序数组，我们想将其排序。
请设计一个有效的算法来解决这个问题。
18. 假设我们有一个整数数组，我们想找到数组中的最大值和最小值。
请设计一个有效的算法来解决这个问题。
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数据结构及算法招聘笔试及面试
一、综述：
招聘考试中笔试偏基础知识考察，面试偏项目经验和算法的灵活应用的考察。
考察的内容可以分为知识型题目和智力测试类的题目，平时可以充分准备知识型的题目，而智力测试类的题目在知名大公司的考察较多，可以多看一些典型的题目，争取能在应试中将其转换为记忆力的测试。
在软件类的应聘考试中要坚持“两个中心，三个基本点”。
“两个中心”是以数据结构与算法为中心。
对于计算机专业的人才来说，数据结构，算法应该是基石，也就是重中之重。
这一点在牛企中更为突出，像百度，微软，google这样的企业，对这“两个中心”的要求更是高。
“三个基本点”分别为程序设计语言，操作系统，数据库及网络。
程序设计语言无论是java或者c++，你都要精通，也就是说要非常熟练。
高水平的公司，对应聘者的综合素质跟专业知识要求都很高，专业知识方面数据结构算法尤为重要，所以大家如果有志于目前牛气的公司的话，一定要真的做到“精通” 数据结构与算法，其中排序算法最最重要。
这里说的精通不但要能快速书写基本的典型的算法，而且要真正理解，灵活运用，做到举一反三，考察往往不是原原本本的考察知识点，而是进行略微的变化再考察，如果理解的不深刻，往往调到陷阱中。
所以，大家要养成“反思”的习惯，即经常思考所学的知识。
同时要多读书，多读经典的书籍，例如：《编程之美》，《C陷阱与缺陷》，《C和指针》，《计算机程序设计艺术（共四卷）》《数据结构C语言版》。
二：考察点
结合数据结构的知识点，主要考察的内容如下：
1、数据结构本质的理解：数据结构是解决复杂程序的建模问题的，如何将现实世界中的复杂多样的关系（1：1，1：n，n:m）在计算机的简单的一维内存结构中进行处理，如何利用现有的计算机资源高效的解决问题。
逻辑结构、存储结构的关系。
2、算法的渐近时间复杂度和渐近空间复杂度的估计。
3、线性表的单链表和双向链表的操作
4、栈和队列应用，主要是递归算法如何转换为非递归算法。
5、串的模式匹配算法，数组的地址下标计算，和特殊矩阵的压缩存储，特别是稀疏矩阵的三元组存储结构和一次定位的快速转秩算法。
6、二叉树的5条性质，二叉树的四种遍历算法的递归和非递归实现，及其时间和空间复杂度。
哈夫曼树的概念、存储结
构和编码和译码，应用。
7、图的邻接矩阵和邻接表的存储结构，图的深度优先和广度优先遍历算法的递归和非递归实现。
最小生成树算法，拓扑排序和关键路径算法，最短路径的算法。
8、理解查找及其平均查找长度的计算，顺序、折半和分块查找算法，二叉排序树和平衡二叉树查找算法，哈希表的含义，掌握哈希函数的构造和处理冲突的基本方法和成功平均查找长度，失败平均查找长度的计算。
另外：海量数据的查找是个重点。
9、内排序：插入类排序的算法，直接插入排序、希尔排序；交
换类排序的算法，冒泡排序、快速排序；选择类排序的算
法，简单选择排序、树形选择类排序、堆排序；归并排序；
基数排序的算法要通彻理解和掌握，各个算法的优缺点和复
杂度务必掌握。
10、外排序：多路平衡归，并置换-选择排序，胜者树，败者树，k 阶哈夫曼树要透彻理解并掌握。
11 其他常考察的特殊方法：
（1）计数排序是一种算法时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)的排序方法，适合于小范围集合的排序。
比如100万学生参加高考，我们想对这100万学生的数学成绩（假设分数为0到100）做个排序。
（2）海量数据处理常用的数据结构：
1.Bloom Filter
大致思想是这样，把一个数据通过N个哈希函数映射到一个长度为M的数组的一位上，将hash函数对应的值的位数组置1，查找时如果发现所有hash函数对应位都是1说明该数据的存在。
但不能保证完全正确性，但是此方法无比高效。
【实例】给你A,B两个文件，各存放50亿条URL，每条URL占用64字节，内存限制是4G，让你找出A,B文件共同的URL。
2.哈希法
这个简单，无非是通过一些哈希函数把元素搞到一个指定的位置，简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。
这个很一般啊感觉。
无非就是分类查找么，完全不如1猛。
3.最大或最小堆
就是一个完全的最大或最小二叉树，用途，比如:1)100w个数中找最大的前100个数。
用一个100个元素大小的最小堆即可。
感觉还是不错的。
4.Bit-map
所谓的Bit-map就是用一个bit位来标记某个元素对应的Value，而Key 即是该元素。
由于采用了Bit为单位来存储数据，因此在存储空间方面，可以大大节省。
（3）联合体内存对齐
（4）贪心策略和分治策略在算法中的应用，例如求子数组的最大和。
（5）组合和全排列的生成算法
（6）大整数的加法，乘法运算，采用小学学的运算规则进行即可。
（7）逻辑判断问题的编程，例如警察通过审判疑犯抓小偷等
（8）荷兰国旗问题
（9）组合数学中的鸽巢原理，容斥原理，握手定理等在解决问题中的应用
（10）离散数学中的图论知识在编程中的使用等
具体内容在PPT中，谢谢！。