LoadRunner测试结果分析
LoadRunner性能测试报告讲解
xxx系统性能测试报告姓名：班级：学号：目录1 前言 (3)2 被测系统定义 (3)2.1 功能简介 (3)2.2 性能测试指标 (3)3 系统结构及流程 (4)3.1 系统总体结构 (4)3.2 功能模块 (4)3.3 业务流程 (5)3.4 关键点描述 (5)3.5 性能测试环境 (5)4 性能测试 (6)4.1 性能测试概述 (6)4.2 测试目的 (6)4.3 测试方法及测试用例 (6)4.4 测试指标及期望 (7)4.5 测试数据准备 (8)4.6 运行状况记录 (9)5 测试过程及结果描述 (9)5.1 测试描述 (9)5.2 测试场景 (10)5.3 测试结果 (10)6测试分析和结论 (14)1前言目前，随着Web Tours订票系统在生产状态下日趋稳定、成熟，系统的性能问题也逐步成为了我们关注的焦点：随着订票过程中大数据量的“冲击”，在客户信息信息进入时，系统能稳定在什么样的性能水平，面临公司业务冲刺时，系统能否经受住“考验”，这些问题需要通过一个完整的性能测试来给出答案。
本报告前部分即是基于上述考虑，参考科学的性能测试方法而撰写的，用以指导即将进行的Web Tours订票系统的性能测试。
2HP Web Tours系统定义HP Web Tours 订票系统作为本次测试的被测系统，该业务系统的主要功能包括：搜索航班，预订机票并查看航班路线。
在本次测试中，将针对上述的功能进行压力测试，检查并评估在模拟环境中，系统对负载的承受能力，在不同的用户连接情况下，系统地吞吐能力和响应能力，以及在预计的数据容量中，系统能够容忍的最大用户数。
2.1功能简介HP Web Tours主要功能如下：➢用户注册➢登录➢查询航班2.2性能测试指标本次测试是针对HP Web Tours订票系统的性能特征和系统的性能调优而进行的，主要需要获得如下的测试指标。
1、系统的响应能力：即在各种负载压力情况下，系统的响应时间，也就是从客户端交易发起，到服务器端交易应答返回所需要的时间，包括网络传输时间和服务器处理时间。
LoadRunner常见测试结果分析（转）
LoadRunner常见测试结果分析（转）
在测试过程中，可能会出现以下常见的几种测试情况：
一、当事务响应时间的曲线开始由缓慢上升，然后处于平衡，最后慢慢下降这种情形表明：
* 从事务响应时间曲线图持续上升表明系统的处理能力在下降，事务的响应时间变长；
* 持续平衡表明并发用户数达到一定数量，在多也可能接受不了，再有请求数，就等待；
* 当事务的响应时间在下降，表明并发用户的数量在慢慢减少，事务的请求数也在减少。
如果系统没有这种下降机制，响应时间越来越长，直到系统瘫痪。
从以上的结果分析可发现是由以下的原因引起：
1. 程序中用户数连接未做限制，导致请求数不断上升，响应时间不断变长；
2. 内存泄露；
二、CPU的使用率不断上升，内存的使用率也是不断上升，其他一切都很正常；
表明系统中可能产生资源争用情况；
引起原因：
开发人员注意资源调配问题。
三、所有的事务响应时间、cpu等都很正常，业务出现失败情况；
引起原因：
数据库可能被锁，就是说，你在操作一张表或一条记录，别人就不能使用，即数据存在互斥性；
当数据量大时，就会出现数据错乱情况。
利用LoadRunner进行性能测试和结果分析
在场景执行的时候,虚拟用户的事务执行生成了结果数据,为了在执行测试期间监控场景的执行情况,我们可以用loadrunner的在线监测工具.为了观察执行结束后的总结情况, 你可以用下列工具:➤虚拟用户的执行日志文件包含了每个虚拟用户在场景中运行的所有记录,这些文件位于场景结果文件的目录中.(在单个用户的执行模式下,这些文件位于脚本目录中)➤控制器的输出窗口显示了场景执行的过程,如果场景执行失败,可以在这个输出窗口中找到有用的调试信息.➤分析图表帮助你定位系统的性能表现,并且提供有关事务和虚拟用户的有用信息,你也可以通过关联不同运行场景的结果到一个图表中来比较不同的图表,从而更加准确的定位性能问题➤图表数据和原始数据视图用Excel格式显示了生成图表数据的真实原始数据, 为了更深入的分析,你也可以把这些文件存储起来.➤分析模块提供的报告功能让你可以从整体上浏览整个性能的报告,包括每个图表的数据,你也可以创建一个Word格式的文件,其中会自动创建用户需要的各种格式.分析模块提供的常用图表可以分为以下一些主要类别:➤虚拟用户图表提供了虚拟用户的状态和统计信息➤错误信息图表提供了场景中错误发生的信息➤事务图表提供事务的性能和响应时间信息➤Web资源图表提供了吞吐量,每秒点击,HTTP每秒响应,每秒重试次数和web用户每秒下载页面的信息等➤Web页面细分图提供每个Web页面组件的大小和下载时间图等➤用户自定义数据点图提供用户自定义数据点的信息图等➤系统资源图表提供场景执行期间我们通过计数器添加的系统的资源统计信息➤网络监控图表提供网络延迟的图表信息➤防火墙服务器监控图表提供防火墙服务器的资源图表➤Web 服务器资源图表提供Web服务器比如Apache, IIS服务器等的资源使用信息➤Web 应用服务器图表提供各种web应用服务器的资源使用情况➤数据库服务器资源图表提供数据库服务器的资源使用情况此外,还提供了其他一些不太常用的图表信息,图表信息的多少取决于你的被测对象和场景中监控器以及计数器的选择情况. 下次我们会重点分析虚拟用户图表. 今天主要介绍虚拟用户类型和错误类型两种图表虚拟用户类型的图表可以提供三个图，分别是：* 运行虚拟用户图* 虚拟用户汇总图* 集合点图其中虚拟用户图显示的是执行负载测试的每一秒执行脚本的虚拟用户个数，以及他们的状态。
loadrunner结果分析
loadrunner结果分析LoadRunner结果分析文章分类:综合技术LoadRunner结果分析器(以下简称Analysis或Analysis模块)是一个独立的模块，它可以将测试结果和监控数据转化为数据库数据，以利于分析处理。
测试人员可以在分析器中选择感兴趣的图标，通过合并图，交叉图和自动关联等手段，对测试结果和监控数据进行分析处理，以确定性能瓶颈及其产生原因。
最后，分析器可以根据测试人员选择的感兴趣部分，自动生成HTML格式或Word格式的性能报告，这些报告可以作为福建，和性能测试报告一起提交，提供性能参考。
LoadRunner Controller在测试结束后，可以自动从压力产生器上将测试结果收集起来，并且和监控数据一起，生成结果数据，保存在设置的运行结果目录中。
分析器启动时，如果压力产生器在远端机器上，又没有选择自动收集数据，则会先收集测试结果数据。
否则会打开运行结果文件，将结果文件经过处理后导入到Microsoft Access数据库，然后按照设置的模板自动打开某些结果分析图。
——————————————现对各种图做一个简要总结————————————1、分析概要2、 Vuser图: 主要包括正在运行的Vuser图、 Vuser概要图、集合图。
此图可用于确定任何给定环境中服务器上的Vuser负载。
默认情况下，此图仅显示状态为运行的Vuser。
要查看其他的Vuser状态，请将筛选条件设置为所需的状态(^_^ ^_^ 我至今还没有找到设置筛选条件的地方)。
3、事务图:运行场景或会话步骤之后，可以使用一个或多个事务图分析测试过程中执行的事务。
事务图主要包括:平均事务响应时间图、每秒事务数图、每秒事务总数 ... ...3.1、平均事务响应时间图: 对于每个方式，此图将以不同的方式显示。
关于粒度的选择，差资料 ... ...注意: 默认情况下，只显示已通过的事务。
你可以将平均事务响应时间图与正在运行的Vuser图进行比较，了解正在运行的Vuser的数目对事务性能时间产生的影响。
LoadRunner性能测试指标分析
LoadRunner性能测试指标分析·Memory:·Available Mbytes简述：可用物理内存数.如果Available Mbytes的值很小（4 MB或更小），则说明计算机上总的内存可能不足，或某程序没有释放内存。
参考值：4 MB或更小，至少要有10%的物理内存值·Page/sec (Input/Out)简述：为了解析硬页错误，从磁盘取出或写入的页数。
一般如果Page/sec持续高于几百，那么您应该进一步研究页交换活动。
有可能需要增加内存，以减少换页的需求（你可以把这个数字乘以4k就得到由此引起的硬盘数据流量）。
Pages/sec的值很大不一定表明内存有问题，而可能是运行使用内存映射文件的程序所致。
参考值：·Page Fault简述：处理器每秒处理的错误页（包括软/硬错误）。
当处理器向内存指定的位置请求一页（可能是数据或代码）出现错误时，这就构成一个Page Fault。
如果该页在内存的其他位置，该错误被称为软错误（用Transition Fault/sec记数器衡量）；如果该页必须从硬盘上重新读取时，被称为硬错误。
许多处理器可以在有大量软错误的情况下继续操作。
但是，硬错误可以导致明显的拖延。
参考值：·Page Input/sec简述：为了解决硬错误页，从磁盘上读取的页数。
参考值：·Page reads/sec简述：为了解决硬错误页，从磁盘上读取的次数。
解析对内存的引用，必须读取页文件的次数。
阈值为>5.越低越好。
大数值表示磁盘读而不是缓存读。
参考值：·Cache Bytes简述：文件系统缓存，默认情况下为50%的可用物理内存。
如IIS5.0运行内存不够时，它会自动整理缓存。
需要关注该计数器的趋势变化。
该指标只显示最后一次观察的值，它不是一个平均值。
参考值：·pool paged bytes简述: 指在分页池中的字节数，分页池是系统内存中可供对象使用的一个区域。
loadrunner结果分析图
使用LoadRunner Analysis进行分析的第一步是看测试结果的综合报告，当发现事务运行不正常时，才需要进行更深入的分析。
1、用户事务分析。
“用户事务”主要针对业务而言，一个“用户事务”通常由一个或一系列的用户操作组成。
Action是用户的一系列操作的组合；Transaction是用户的某一具体的动作。
与用户事务相关的图表有以下8个（1）事务综述图（Transaction Summary）通过此图可以看出每个事务在测试时间内分别通过（Pass）和失败（Fail）了多少（2）事务平均响应时间分析图（Average Transaction Response Time）此图显示测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析应用系统的性能走向；另外还可以统计出测试场景运行时间内各事务的最大值、最小值、平均值等信息。
（3）每秒通过事务数分析图（Transactions per Second）TPS图显示在场景运行的每一秒中，每个事务通过的数量，通过它可以确定系统在任何给定时刻的实际事务负载；可以将TPS图与平均事务响应时间图进行对比，以分析事务数目对执行时间的影响。
（4）每秒通过事务总数分析图（Total Transactions per Second）“每秒通过事务总数分析”图显示场景运行时，在每一秒内通过的事务总数。
如果系统性能稳定，在同等压力下，此图应该接近直线，而不是逐渐倾斜。
与TPS相比，“每秒事务总数”关注服务器整体处理事务的情况，是宏观概念。
（5）事务性能摘要图（Transaction Performance Summary）“事务性能摘要”显示方案中所有事务的最小、最大和平均时间，可以直接判断响应时间是否符合用户的需求。
可以通过网页细分方法来分析某些响应时间长的事务。
（6）事务响应时间与负载分析图（Transaction Response Time Under Load ）这个分析图是“正在运行的虚拟用户”图和“平均事务响应时间”图的组合。
LoadRunner 测试结果分析
Transactions（用户事务分析）用户事务分析是站在用户角度进行的基础性能分析。
1、Transation Sunmmary（事务综述）对事务进行综合分析是性能分析的第一步，通过分析测试时间内用户事务的成功与失败情况，可以直接判断出系统是否运行正常。
2、Average Transaciton Response Time（事务平均响应时间）“事务平均响应时间”显示的是测试场景运行期间的每一秒内事务执行所用的平均时间，通过它可以分析测试场景运行期间应用系统的性能走向。
例：随着测试时间的变化，系统处理事务的速度开始逐渐变慢，这说明应用系统随着投产时间的变化，整体性能将会有下降的趋势。
3、Transactions per Second（每秒通过事务数/TPS）“每秒通过事务数/TPS”显示在场景运行的每一秒钟，每个事务通过、失败以及停止的数量，使考查系统性能的一个重要参数。
通过它可以确定系统在任何给定时刻的时间事务负载。
分析TPS主要是看曲线的性能走向。
将它与平均事务响应时间进行对比，可以分析事务数目对执行时间的影响。
例：当压力加大时，点击率/TPS曲线如果变化缓慢或者有平坦的趋势，很有可能是服务器开始出现瓶颈。
4、Total Transactions per Second（每秒通过事务总数）“每秒通过事务总数”显示在场景运行时，在每一秒内通过的事务总数、失败的事务总署以及停止的事务总数。
5、Transaction Performance Sunmmary（事务性能摘要）“事务性能摘要”显示方案中所有事务的最小、最大和平均执行时间，可以直接判断响应时间是否符合用户的要求。
重点关注事务的平均和最大执行时间，如果其范围不在用户可以接受的时间范围内，需要进行原因分析。
6、Transaction Response Time Under Load（事务响应时间与负载）“事务响应时间与负载”是“正在运行的虚拟用户”图和“平均响应事务时间”图的组合，通过它可以看出在任一时间点事务响应时间与用户数目的关系，从而掌握系统在用户并发方面的性能数据，为扩展用户系统提供参考。
Loadrunner_PTS_Jmeter性能结果分析
PTS、Jmeter、LoadRunner压测对比（简单web压测）阿里云性能测试（Performance Testing）是全球领先的SaaS性能测试平台，具有强大的分布式压测能力，可模拟海量用户真实的业务场景，让应用性能问题无所遁形。
性能测试包含两个版本，Lite版适合于业务场景简单的系统，免费使用；企业版适合于承受大规模压力的系统，同时每月提供免费额度，可以满足大部分企业客户。
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用淘宝帐号/1688账号登陆，没有可以注册一个阿里云账号PTS Lite（简易版）: https:///lite/index.htmPTS (企业版): https:///aliyun/性能测试学习中心: https:///#/pub/ptsBBS论坛：/thread/243.html旺旺技术支持群：1473075831一、简单Web压测场景：场景：10个并发（立即启动），运行时间为10min，关闭（立即关闭）压测：简单web压测，http GET请求压测二、PTS、Jmeter、LoadRunner压测对比（功能（议增加Sampler:基本功能：（增加（（（具录制脚本（单录制/编写测试脚本：基本功能：（或编写脚本（缺点：（测使用复杂测试任务设计：执行10分钟（（INFOINFO/WARN/ERROR级别的日志；WARNWARN/ERRORERROR志（如想控制压测请求的发送频率，可设置步调时间；一但设置在指定的单位时间内只会发送一次压测请求，详见步调时间说明（发为测试任务：（进行排期设置，设定任务运行时间（行监控（个场景线程组设置：基本功能：（发用户数，准备时间，循环次数，运行时间（常规、梯度模式，目标模式需设置定时器，复杂基本功能：图形（Think Time 杂缺点：（支持并发较少（要了解各参数含义，业务规则较多实时监控结果显示（业务指标、ECS 指标、RDS 指标）：基本功能：（响应时间，并发数，请求状态（网络，磁盘（连接数，容量，缺点：（里云购买的ECS/RDS/SLB 缺点：详情，监控较少LoadRunner 基本功能：（（自定义选择，看（行状态（详情缺点：（下载测试结果：可通过聚合报告查看缺点：（（LoadRun 测试结果：通过Summary结果查看基本功能：（试结果编辑（保存缺点：（PTS使用阿里云ECS服务器进行压测，施压机与被压机都是阿里云ECS LoadRunner和Jmeter使用本地机器进行压测通过本地ping服务器，看响应时间大约在30ms左右。
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LoadRunner测试结果分析LoadRunner测试结果分析之我见一LoadRunner生成测试结果并不代表着这次测试结果的结束，相反，这次测试结果的重头戏才刚刚开始。
如何对测试结果进行分析，关系着这次测试的成功与否。
网上关于LoadRunner测试结果如何分析的介绍相当匮乏，在总结他人的观点和自己的实验体会基础上来介绍如何进行LoadRunner测试结果分析。
1. LoadRunner测试结果分析的第一步应该是查看分析综述（Analysis Summary），其包括统计综述（Statistics Summary）、事务综述（Transaction Summary）、HTTP响应综述（HTTP Responses Summary）三部分。
在统计综述中查看Total Errors的数量，HTTP响应综述中查看HTTP 404数量，若数值相对较大（HTTP 404则相对于HTTP 200），则说明系统测试中出错较多，系统系能有问题；另外查看事务的平均响应时间和其90%的事务平均响应时间，若时间过长，超过测试计划中的要求值，则说明系统的性能不满足我们的要求。
2.第二步对LoadRunner测试结果图进行分析，首先对事务综述（Transaction Summary）进行分析，该图可以直观地看出在测试时间内事务的成功与失败情况，所以比第一步更容易判断出被测系统运行是否正常。
3.接着分析事务平均响应时间（Average Transaciton Response Time），若事务平均响应时间曲线趋高，则说明被测系统处理事务的速度开始逐渐变慢，即被测系统随着运行时间的变化，整体性能不断下降。
当系统性能存在问题时，该曲线的走向一般表现为开始缓慢上升，然后趋于平稳，最后缓慢下降。
原因是：被测系统处理事务能力下降，事务平均响应时间变长，在曲线上表现为缓慢上升；而并发事务达到一定数量时，被测系统无法处理多余的事务，此时曲线变现为趋于平稳；当一段时间后，事务不断被处理，其数量减少，在曲线上表现为下降。
如果被测系统没有等待机制，那么事务响应时间会越来越长，最后系统崩溃。
4.再分析每秒通过事务数（Transactions per Second/TPS），该曲线表示被测系统在运行的任意时刻，每个事务通过、失败的情况，其是考查系统性能的一个重要参数。
若随着压力的增加，曲线如果开始变化缓慢或有平稳的趋势，则有可能是服务器开始出现瓶颈。
[5].分析每秒通过事务总数（Total Transactions per Second），该曲线显示在任意时刻被测系统通过的事务总数、失败的事务总数。
该曲线走向和TPS曲线走向一致。
[6].事务性能摘要（Transaction Performance Sunmmary）该曲线表示被测系统中所有事务的最小、最大和平均事务响应时间。
[7].事务在负载情况下的响应时间（Transaction Response Time Under Load），该曲线表示在不同数量的虚拟用户情况下的事务响应时间情况。
该图对分析具有渐变负载的测试场景比较有用。
[8].事务响应时间（百分比）（Transaction Response Time（Percentile）），该曲线可以容易地分析出在给定的响应时间范围内事务量的百分比重。
[9].事务响应时间（分布）（Transaction Response Time(Distribution)），该图可以容易地分析出在给定响应时间范围内的事务量情况。
其实，若并不是十分详细地分析测试结果，第4步与第5步选其一分析，第6步、第7步、第8步为可选项，因为在第1步就在一定程度上分析了，而第9步又与第8步功能相识。
LoadRunner生成测试结果图在很大的程度上具有一定的重复性，只不过是在不同情况下的具体显示。
LoadRunner测试结果分析之我见二上述测试过程的重点在于事务，而LoadRunner生成的测试结果图并不局限于事务上，其中还有是关于Vusers、Errors、Web Resources、Web Page diagnostics 的测试图。
1.对于Vusers的测试图有3种：Running Vusers、Vusers Summary、Rendezvous，其中Running Vusers是关于虚拟用户加压、施压、减压的情况图；Vusers Summary是用户运行结果的综述图；Rendezvous是虚拟用户的集合点情况图。
这三种图单独分析没有多大的价值，一般都是和其他图合并分析。
2.对于Errors的分析，若是在上述测试中发现被测系统运行中有很多错误，则Errors测试结果有分析的必要，否则，就不必发费时间在Errors上了。
其主要包括Error Statistics、Error Statistics（by description）、Errors per Second（by description）、Errors per Second、Total Errorss per Second，Error Statistics是带有错误代码编号的饼状图，Error Statistics（by description）不仅有错误代码编号，而且带有错误消息，Errors per Second是每秒错误数的曲线图，Errors per Second 与Errors per Second（by description）的区别也是在于是否带有错误消息。
Total Errorss per Second是被测系统每秒错误总数的曲线图。
若要对系统进行错误分析，则Error Statistics与Error Statistics（by description）、Errors per Second（by description）与Errors per Second择其一即可，不过带有错误描述的图更加具体。
3. Web Resources测试主要是对Web服务器性能的分析。
3.1每秒点击次数（Hits per Second）是Vusers每秒向Web服务器提交的HTTP 请求数。
查看其曲线情况可以判断被测系统是否稳定，曲线呈下降趋势表明Web 服务器的响应速度在变慢，当然其原因可能是服务器瓶颈问题，但是也有可能是Vusers数量减少，访问服务器的请求减少。
点击数：不是根据用户的鼠标点击次数计算，而是根据客户端向服务器发起的请求次数计算。
例如：若一个页面里包含10张图片，那么在访问该页面时，鼠标仅点击1次，但是服务器收到的请求数却为1+10（每张图片都会向服务器发出请求）。
此时其点击次数为11。
3.2吞吐量（Throughput）度量单位是字节，另外也有兆字节，其是度量服务器性能的重要指标，表示服务器在任意时间的吞吐能力，即任意时间服务器发送给Vusers的流量。
吞吐率=吞吐量/测试时间，单位时间里服务器发送给Vusers的流量。
点击率=吞吐量/测试时间，单位时间里Vusers发送给服务器的HTTP请求数。
[3.3]状态代码概要（HTTP Status Code Summary）表示从服务器返回的带有HTTP状态的数量分布。
其HTTP状态有HTTP 200、HTTP 302、HTTP404等。
该图可以容易看出HTTP响应状况。
[3.4]每秒HTTP响应数（HTTP Responses per Second）表示每秒从服务器返回的HTTP状态的曲线图。
其和HTTP Status Code Summary不同在于后者是总体数量分布，而它是分布在时间段上的平均分布状况。
[3.5]每秒重试次数（Retries per Second）表示单位时间内服务器尝试的连接次数。
服务器重试连接的情况：初始连接未经授权、要求代理服务器身份验证、服务器关闭了初始连接、初始连接无法连接到服务器、服务器最初无法解析负载生成器的IP地址。
重试次数概要（Retries Summary）是表示服务器重试连接次数量的饼图。
[3.6]连接数（Connections）显示任意时间点的TCP/IP连接数。
借助此图，分析应该何时添加其他连接。
每秒连接数（Connections Per Second）显示单位时间里新建或关闭的TCP/IP连接数。
该图呈下降趋势，就表明每秒连接数减少，也即服务器性能下降。
对于页面资源的测试结，3.1步和3.2步应该分析，3.3步和3.4步在分析综述（Analysis Summary）中已经做了一定的分析，没有特定需求可以不做分析，若是想了解在什么时间出现何种HTTP（如错误HTTP 404），则要分析3.4步。
至于3.5步可以了解在何时进行了重新连接，是什么原因导致。
3.6步分析恰当的时间添加连接。
LoadRunner测试结果分析之我见三前面分析的Web Resource（网络资源）的测试情况，其主要关注的是服务器性能，而系统本身和环境都有可能存在问题，页面诊断（Web Page Diagnostics）主要就是关注这方面的问题。
页面诊断可以很好地定位环境问题，如客户端问题、网络问题等，也可以很好的分析系统本身的问题，如网页问题。
1．Web Page Diagnostics （网页诊断）对测试过程中所有的页面进行一个信息汇总，可以很容易地观察出哪个页面下载耗时，然后选择该页面得其页面分解图，分析耗时原因。
Web Page Diagnostics是一个汇总图，选择要分析的页面，可得到其4张图：Download Time、Component（Over Time）、Download Time （Over Time）、Time To First Buffer（Over Time）。
Download Time分析页面不同组件在不同阶段的所需时间，其阶段主要包括：DNS Resolution：DNS域名解析所需的时间；Connect：与Web服务器建立初始连接所需的时间；SSL Handshaking：建立SSL连接所用的时间；FTP Authentication：认证客户端所需的时间；First Buffer：初始HTTP请求至WEB服务器响应成功所需的时间；Receive Time：浏览器从服务器接受字节并完成下载所经时间；Client Time：因思考时间或其它客户端问题导致的请求发生延迟所经时间；Error：从发出HTTP请求到接收到错误消息所需的时间。
这样就可以分析出时间花费在哪里，进而定位问题。
Component（Over Time）页面上不同组件在不同时间的平均下载时间曲线图。
Download Time（Over Time）不同组件在不同时间的平均下载时间面积图。