2017GIS在农业保险的运用及作用
地理信息系统在土地资源管理中的应用
地理信息系统在土地资源管理中的应用地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种用来收集、存储、管理、分析和展示地理空间数据的技术系统。
在土地资源管理中，GIS可以提供有关土地利用、土地所有权、土地利润等信息，帮助农业、城市规划、土地开发等领域做出科学决策。
以下是地理信息系统在土地资源管理中的应用。
首先，GIS可以用来收集土地利用数据。
通过地理信息系统，可以将不同土地用途的分布情况、用地面积等信息进行收集和整理，从而了解整个区域的土地利用情况。
这对于土地资源合理规划和利用非常重要。
其次，GIS可以用来评估土地适宜性。
通过对土壤质量、地形地貌、气候条件等因素进行分析和组合，地理信息系统可以生成土地适宜性评估图。
这样，在农业生产中可以选择适宜的农作物种植区域，提高土地利用效率。
此外，GIS可以帮助农业保护和管理土地。
通过对农田的信息进行采集和整理，地理信息系统可以生成农田基础地理数据库，包括土地利用情况、土地所有权、土地坡度等信息。
这些数据可以用于农业保险的定价和理赔，也有助于农业划定农田保护区和农田土地利用规划。
此外，GIS还可以应用于城市规划。
通过对城市土地分析，地理信息系统可以提供城市用地类型、用地分布情况等信息。
这对于城市建设和发展有重要作用。
通过GIS技术，城市规划者可以更好地规划道路、公共设施、住宅区等，提高城市土地利用的效益。
另外，地理信息系统还可以在土地资源管理中应用于土地调查和监测工作。
通过对土地资源进行调查，地理信息系统可以提供土地资源的分布情况、变化趋势等信息，为土地资源的合理利用和保护提供依据。
同时，GIS还可以结合遥感技术，对土地资源进行实时监测，通过定期更新数据，实现土地资源动态管理。
综上所述，地理信息系统在土地资源管理中具有重要的应用价值。
通过GIS技术，可以收集土地利用数据、评估土地适宜性、帮助农业保护和管理土地、应用于城市规划以及进行土地调查和监测工作。
GIS在精准农业中的应用分析
GIS在精准农业中的应⽤分析GIS在精准农业中的应⽤分析摘要：精准农业是近年来国际上农业科学研究的热点领域，是现有农业⽣产措施与新近发展的⾼新技术的有机结合，其核⼼技术是地理信息系统(GIS)、全球卫星定位系统(GPS)、遥感技术(RS)和计算机⾃动控制系统。
其中GIS在精准农业中起着⾮常重要的作⽤。
⽂章通过对⼤量⽂献的整理和分析，对GIS在精准农业的重要作⽤以及应⽤进⾏概述，并指出了当前GIS应⽤于精准农业时存在的问题和不⾜，并对未来GIS在精准农业中应⽤进⾏展望。
关键词：GIS精准农业应⽤展望0引⾔精准农业[3]是当今世界农业发展的潮流，是由信息技术⽀持的根据空间变异来进⾏定位、定时、定量的实施⼀整套现代化农事操作技术与管理的系统。
精准农业[11]的基本含义是指通过分析单元农⽥的属性差异，并结合先进的技术的⼿段分析影响这些差异的原因，以便进⾏农⽥优化管理。
针对农地的基础地⼒、⽔分、作物病⾍害、⽓候等因素的不同，进⾏相适宜的耕种、灌溉、施肥、除⾍、除草及收获等，通过合理的投⼊带来最好的经济和⽣态效益，从⽽实现农业资源的可持续发展。
通过精准农业，实现科学管理农业⽣产，减少在⽣产过程中的过多投⼊避免浪费，增加产量创造更多的利润，减少污染保护环境，实现农业可持续发展[5]。
1GIS在精准农业中的作⽤[2]GIS在精准农业技术体系中的主要作⽤是建⽴农⽥⼟地管理、⼟地数据、⾃然条件、作物苗情、病⾍草害的发展趋势、作物产量的空间分布等的空间数据库，以及进⾏空间信息的地理统计处理等，为分析差异性和实施调控提供基础信息。
1.1可对农⽥各种信息实现可视化利⽤GIS多种多样的表现形式，将获取的各种⽥间信息图形化，绘制各种⽥间信息的空间分布图，能为⽤户提供直观的、可视化的⽥间信息的查询、分析和统计输出功能。
可对GIS数据库中原始形式的⽥间信息可以通过GIS进⾏数据类型转换、空间插值、空间分析等处理，得到指导农业⽣产的各种农⽥环境要素专题图。
地理空间信息技术在我国农业保险行业的应用前景研究
地理空间信息技术在我国农业保险行业的应用前景研究作者：张海军刘婧来源：《农家科技下旬刊》2018年第09期摘要：自2007年中央财政补贴农业保险保费以来，我国农业保险取得了飞速发展，为服务“三农”、支持社会主义新农村建设做出了积极的贡献。
但当前我国农业保险仍处在探索试验阶段，农业保险的科学研究和技术发展还是落后于保险实践，农业保险的科技支撑力量仍比较薄弱。
本文在简要介绍地理空间信息技术的基础上，围绕农险业务运行体系的关键环节，深入进行了我国农业保险发展对地理空间信息技术的需求分析，明确提出要积极推动地理空间信息技术在我国农业保险领域的应用，以新技术推动农业保险经营模式的转变，促进我国农业保险持续稳定健康发展。
关键词：农业保险；地理空间信息技术；应用前景一、我国农业保险发展现状我国是农业大国，也是自然灾害尤其是农业灾害发生频繁且灾情严重的国家之一。
为更好地加强对我国农业生产的扶持，近年来党中央、国务院高度重视农业保险的发展。
2007年，财政部开始实施中央财政农业保险保费补贴政策，开启了我国农业保险发展全新时代，保费收入、保障程度、保险覆盖面逐年增加，保费规模已上升至亚洲第一位、全球第二位。
在充分肯定我国农业保险发展取得的重大成绩的同时，也应清楚地看到，当前我国农业保险仍处在探索试验阶段，和美国、日本等发达国家的农业保险相比，我国农业保险的科学研究和技术发展还是落后于保险实践，农业保险的科技支撑力量仍十分薄弱，业务管理专业化、精细化水平不高，缺乏灾害风险评估、空间地理信息管理系统建设等技术层面的应用研究，我国农业保险的可持续发展仍面临较大挑战。
二、地理空间信息技术简介地理空间信息技术一般是指遥感技术（RemoteSensing，RS）、地理信息系统（GeographyInformationSystems，GIS）和全球定位系统（GlobalPositioningSystems，GPS）的统称，是空间技术、传感器技术、卫星定位与导航技术和计算机技术、通讯技术相结合，多学科高度集成的对空间地理信息进行采集、处理、管理、分析、表达、传输和应用的现代信息技术。
GIS在农业领域的应用
群集密集 、 飞行 状 况 、 活 习 性 及 迁 移 方 向 等 ， 生
通 过 Ｇ Ｓ分析 处理 ，可 给 出农 作 物 病虫 害 发 生 Ｉ 图 、 布 图及 可 能蔓 延 区 图 ， 防虫 治 害提 供及 分 为
ＧＳ Ｉ 在农业领域的应用
王 绍 云 ’ 杨 玉 辉 张 路 平 王 春 晖 ’
１ 包 头市 希拉 穆仁 国家一 般气 象站 ；． ． ２内蒙古 突泉 气象 局 ；． ３ 包头 市 白云鄂博 矿 区气象 局
【 摘
要】 地理信息 系统是 ６ 年代开始迅速发展起 来的地理 学研 究技术 ， ０ 它在数据采集、 管理、
一
技 术 主要 体 现在 航 空与 航 天遥 感 。通 过 高 空 间
和高光 谱 分 辨率 ， 时 提供 农 作 物长 势 、 及 水肥 状 况 和 病 虫害 情况 等 征 兆 图 （ｙ ｐｏ ｐ） Ｓ ｍ ｔＭａ ｓ，供 诊 断 、 策 和估产 等使用 。将这 种集 成 系统 装在农 决 业机 械 上 ， 实现 农 田作 业 的 自动 指挥 和 控 制 ， 即 开 到指 定 的农 田去 ， 完成 指定 的作业 ， 实现 因地
脆弱 生态 环境 问题 提供 良好 的技术 支持 。
３ ＧＩ 国外农 业生产 中的应 用 Ｓ在
生 ， 其 是 春旱 频 繁 ， 重 制约 着 本地 区粮 食及 尤 严
农业 生 产 。 因而 ， 确 、 时地 监 测的 应 用 已 经 从 实 验 室 走 向 了 农 Ｉ 田． 已经 由理 论 阶段进 入生 产领 域 。从 ２ 纪 ０世
国外农业保险发展及对我国的启示
四、国外农业保险启示与建议
结合国外农业保险的成功经验，针对我国农业保险存在的问题，提出以下建议：
1、加强政策支持
政府应加大农业保险的政策支持力度，提高保费补贴比例和税收优惠幅度，减 轻农民负担，提高农业保险的覆盖面和保障水平。
2、完善业务开展
保险公司应注重社会责任，提高农业保险的社会效益。同时，简化理赔程序， 优化保险条款，提高业务质量。
参考内容
随着科技的不断进步，农业物联网技术已经成为现代农业发展的重要支撑。本 次演示将介绍国外农业物联网技术的发展现状、历程和实际应用情况，并探讨 其对我国的启示和建议。
一、引言
农业物联网是指通过物联网技术，实现农业生产的智能化、精细化、高效化和 可视化。这种技术的出现，使得农业生产过程得以实现自动化、信息化和智能 化，提高了农业生产效率和农产品质量。目前，国外农业物联网技术已经进入 了快速发展阶段，对农业生产方式产生了深刻影响。
一、国外农业保险发展状况
农业保险起源于美国，20世纪初期为了应对农业生产风险而出现。随后，日本、 法国、德国等国家也相继开展农业保险业务。这些国家在农业保险发展过程中， 逐渐形成了自己的特点和模式。例如，美国采用了商业化运作模式，政府通过 补贴和税收优惠等手段进行支持；日本则采用了政策性金融模式，政府主导并 给予高额补贴。
其次，要推动农业物联网技术的普及和应用。建立农业物联网技术示范基地和 农业科技园区，让更多的农民了解和体验农业物联网技术的优势，从而推动技 术的广泛应用。此外，要加强农民技术培训，提高他们的技术应用能力，促进 我国农业生产方式的转型升级。
最后，要注重数据安全和隐私保护。在推进农业物联网技术应用的过程中，要 建立健全数据安全管理制度和隐私保护体系，确保农业生产数据的安全和可靠 性，避免信息泄露和被滥用。
遥感在农险中的应用
B
国内
自2010年以来，虽然我国农业风险管理已经得到一定的 应用，但由于起步晚，与农业保险发达的国家相比还存在 较大差距，空间信息技术对农业的支撑力量十分薄弱。
1、首家“遥感与保险合作研究机构”成立
2012年，遥感所与中国人保财险在京签署战略合作协议， 成立国内首家遥感与保险合作研究机构-遥感空间信息技术保 险应用联合创新中心。该中心的建立将促进双方发挥各自在遥 感空间信息技术和保险业务上的优势，推动遥感空间信息技术 在保险承保、定损、理赔中的应用创新和保险产品创新以及保 险业经营模式转变，为开展广泛深入的合作搭建平台。
遥感在农险中的应Biblioteka 遥感集市支持农险应用应用现状与相关案例
遥感在农险中的应用
➢ 需求调研 ➢ 应用现状 ➢ 市场前景 ➢ 技术可行性
需求调研与分析
农险的重要性
不仅帮助农民转移和分散风 险，共担经济损失，更有助 于稳定农业再生产，调节农 村经济、稳定物价，从而促 进农业生产活动稳定发展， 保证整个国民经济的协调发 展。
存在问题
经过多年的研究与试验，遥感在农业保险的应用经历从单一作物到多作物、从定 性到定量、从试验研究到业务试运行的发展过程，在估产机理、技术方法及大范围 试运行等方面均取得了很大的进展。但还存在不少问题，影响了农险遥感的产业化 推广与应用：
农作物灾情监 测精度不足
农作物遥感机 理和定量研究
不足
基础研究与产 业化运行衔接
利用遥感在大面积灾害事件中实现快速定损、快速理赔，解决我国农业保险经营过程中承保难 与理赔难的突出问题，这为最终实现“按图承保，按图理赔”模式，全面提升保险的服务水平，大 面积开展种植业保险提供了技术支持和保障。
研究应用现状
地理信息系统在农业管理中的应用
地理信息系统在农业管理中的应用地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种集计算机技术、地理学理论、统计学方法和数据库技术为一体的空间信息处理系统。
它可以将地球表面的各种空间信息进行采集、管理、分析和展示，为人们提供空间分析和决策支持的工具。
在农业管理中，GIS具有广泛的应用价值。
首先，GIS在农业用地规划和土地利用方面有着重要作用。
通过收集和整理农用地、水资源、种植面积和气象数据等空间信息，GIS可以帮助决策者对农业用地进行科学规划，合理布局，从而提高土地利用效率。
同时，GIS还可以协助对农田的土壤类型、施肥情况、灌溉设施等进行分析，提供精准的农业管理方案。
其次，GIS在农作物种植与管理方面起到了重要的作用。
农作物的生长与发育受到土壤质量、降水量、气温等环境要素的影响，GIS可以通过空间数据分析，找出最适宜特定作物种植的地点，并提供科学合理的施肥、灌溉和植保方案。
此外，GIS还能够结合农作物的生长模型，实现现场实时监测和预测，提高农业生产的稳定性和产量。
再次，GIS在农产品产销与物流管理方面也具有重要意义。
由于农产品涉及到大面积的种植和广泛的销售渠道，传统的管理方式存在信息不对称、物流不畅等问题。
GIS可以通过建立农产品的空间数据库，实现农产品的追溯管理，包括种植过程、采摘过程、销售过程等每个环节的信息记录和查询，确保产品的质量安全。
同时，利用GIS的空间分析功能，还可以提供最佳的运输路线和仓储点配置方案，提高配送效率，降低运营成本。
此外，GIS在农业灾害监测与预警方面也能够起到重要的作用。
农业生产过程中面临着气候灾害、病虫害等多种风险，及时准确地监测和预警农业灾害，对农业生产具有重要意义。
通过GIS可以对气象、水文、植被等数据进行整合和分析，提供早期的灾害预警和紧急响应，及时采取措施减少灾害损失。
同时，GIS还可以帮助决策者评估灾害对农业生产的影响，制定灾后恢复措施，实现农业生产的可持续发展。
精准农业在农业保险中有哪些应用前景
精准农业在农业保险中有哪些应用前景精准农业在农业保险中的应用前景农业作为国家经济的基础产业，面临着诸多风险和不确定性。
农业保险作为一种风险管理工具，对于保障农业生产、稳定农民收入具有重要意义。
随着科技的不断发展，精准农业技术的出现为农业保险带来了新的机遇和应用前景。
精准农业是一种基于信息技术和农业生产管理相结合的现代农业生产方式，通过对农田的精准监测、数据分析和决策支持，实现农业生产的精细化、高效化和可持续化。
在农业保险领域，精准农业技术的应用可以从以下几个方面提升保险服务的质量和效率。
一、精准风险评估精准农业中的遥感技术、地理信息系统（GIS）和全球定位系统（GPS）等技术，可以为农业保险提供更为准确和详细的风险评估数据。
通过遥感图像，可以获取农田的植被覆盖、土壤湿度、作物生长状况等信息，结合 GIS 和 GPS 技术，能够精确地定位和分析不同区域的风险特征。
例如，对于容易遭受洪涝灾害的地区，可以通过监测土壤湿度和地形地貌，评估灾害发生的可能性和损失程度；对于病虫害高发区域，可以根据植被健康状况和气候条件，预测病虫害的爆发风险。
基于这些精准的风险评估数据，保险公司可以制定更加合理的保险费率和保险条款，提高保险产品的科学性和针对性。
二、精确定损理赔在农业保险的定损理赔环节，精准农业技术也能发挥重要作用。
传统的定损方式往往依赖于人工实地勘察，不仅效率低下，而且容易出现误差和争议。
而利用无人机、卫星遥感等技术，可以快速获取受灾农田的图像和数据，通过图像分析和数据处理，准确评估受灾面积、作物损失程度等。
例如，在遭受旱灾时，无人机可以拍摄农田的高清图像，通过分析作物的叶片颜色、形态等特征，判断作物的受旱情况；在遭受风灾时，可以通过卫星遥感图像分析作物倒伏的面积和程度。
这些精确的定损数据能够为保险公司提供可靠的理赔依据，减少理赔纠纷，提高理赔效率，保障农民的合法权益。
三、农业生产管理优化精准农业技术不仅有助于农业保险的风险评估和定损理赔，还可以帮助农民优化农业生产管理，降低风险发生的概率。
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2017GIS在农业保险的运用及作用为了快速、有效地发展农业保险工作，就必须要利用现代化的技术手段[1]。
着眼于农业风险的管理控制，实现最大程度的防灾减损的目标，可以为保险公司建立基于GIS技术的农业保险系统。
在农业保险中建立GIS系统，主要是为农保公司提供防灾减速的决策支持和为农户提供相关的农业服务，可以对农业的灾害预测提供分析和预测，从而可以使农户提前防灾，降低灾害损失。
利用GIS（地理信息系统）对空间数据的各种处理功能以及在农业气象灾害的模型研究和应用，可以为农业灾害的研究和系统的展示提供强有力的技术支持。
综合利用遥感、地理信息系统和全球定位系统集成方法，构建GIS辅助巨灾保险风险管理系统，主要通过运用GIS技术集成农业保险灾情预测、农业保险防灾减损预案以及农业保险损失评估等模型，并实时、动态地接收遥感和全球定位系统技术提供的目标监测信息，为农业保险公司提供农业保单的巨灾风险评估预警服务和防灾减损决策支持服务。
1GIS在农业保险中的应用现状在国外，GIS技术起步早且很快得到应用。
在2世纪7年代，GIS技术就已经开始应用在农业信息管理中；9年代后，GIS技术已经在农业系统的仿真、统计分析、土地评价、灾害预测等方面广泛应用，现在已经取得了迅速的发展和广泛的应用，并建立了多种与农业相关的灾害模型。
目前，世界许多国家已将GIS与DSS、GPS、RS等高新技术有机结合在一起，综合各种技术的优势及时有效地解决农业发展中的具体问题。
“3S”（遥感RS、地理信息系统GIS、全球定位系统GPS）的有机结合，通过RS与作物的生长模型相结合，可对作物的灾害和灾情进行动态监测和预估。
这些技术的成功应用，说明GIS在农业保险中的应用发展为农业保险中最关注的灾害预估、农业灾情监测提供强大的基础和依据。
在国内，GIS技术的应用研究较晚，发展也较缓慢，只是在一些预测和分析工具上有应用。
在农业领域中主要用于气候资源上，从最开始的绘制气候起源分布图和一些基础数据的空间查询，目前已发展到图形数据的处理和分析，其中专题图和地理数据叠加的分析在GIS的技术应用和保险行业的应用中都起了很重要的作用。
当前，GIS技术在农业气象的灾害评估方面也有一些研究，主要是利用GIS的特性，对历史数据的模型演变进行分析，从而找出灾害发生的一些基本规律、空间分布等，为防灾减灾提供分析依据和对策。
在国内也有一些比较成功的系统案例，如通过气候分析和环境影响评判等方法设计出的安徽省重大农业气象灾害测评系统[2]。
通过历史的洪灾发生频率以及影响洪灾危害的一些因子，利用GIS 技术强大的空间分析和叠加功能，得出了每个影响因子的灾害影响程度和栅格图层，并再次对其图层进行叠加分析，应用于湖北省洪涝灾害危险性评价[3]。
马军等通过结合GPS、GIS、GSM和GPRS技术，构建了保险查勘车监控调度系统，通过集成地理分析，实现了对查勘车的实时监控、定位和通讯等，就近调度和历史回放等功能都已实现，有效克服了传统人工调度的缺点[4]。
2GIS在农业保险中的作用我国也有一些GIS技术在农业保险的相关理论的方法的研究，但是功能仍只局限在规划数据的图形化显示、管理及简单的气象模型分析，并没有对农业保险的各项业务工作进行深度地分析，也没有相关辅助决策的支持。
在农业占据很大地位的我国，农业政策性保险也在逐步发展，因此需要针对农业保险业务的各个主要环节，深入地进行GIS应用及开发，并有效整合农业防灾减损、综合服务的资源，为农业防灾减损提供有力的决策支持。
通过深入分析，GIS在农业保险中主要可以用于信息管理、统计分析、模型分析和决策支持等方面。
2.1信息管理2.1.1承保管理。
承保管理应包括客户信息管理和保单信息管理，通过与承保系统对接，实现信息在地图上直观地展示。
2.1.2理赔管理。
将出险查勘的理赔数据通过与理赔系统对接，实现案件信息实时在地图上直观展示，并能对赔付率、第一现场查勘率等指标进行统计。
2.1.3经营管理。
出险发生后，及时调度相关保险机构人员查勘，利用模型计算出出险地与保险机构距离情况，查勘面积（或数量）情况、派出查勘员的数量和级别、使用的交通工具情况等在系统中都能够直观地显示，并测算出该次查勘所需费用，并与实际报销费用进行核对，防止多次报销的情况发生。
2.1.4灾害区划管理。
自然灾害区划是减轻自然灾害的基础，目的是了解自然灾害的分布规律和灾害发生的强度、频度与规模。
减灾区划是在自然灾害区划的基础上开展规划，为国土利用、区域经济发展与建设、自然灾害保险等提供依据。
2.1.5专题图管理。
根据各个机构管理区域、销售业绩、投保面积、投保种类、保费金额、理赔金额等信息和受灾的统计数据，综合分析其内在关系，可制作出销售业绩变化曲线图、投保金额变化图、理赔金额变化曲线图、投保面积分布图、投保率分布图和受灾种类分布图、受灾程度分布图、受灾概率分布图等专题图层，为公司管理、综合评定业绩变化和分析保险业务信息提供依据和便利。
2.2统计分析2.2.1空间统计。
空间统计提供对特定对象数据进行归纳与统计，通过对特定对象数据数值型字段进行计数、求平均数、累加、求最大值与最小值、求取值范围、求标准差、求方差等内容，满足和实现统计需求。
2.2.2绘制保险费率图及灾种损失率图。
根据不同的地理区域内各灾种的活动规律及不同区域内保险标的的抗灾性能，可以对不同的保险费率进行区域划分，根据以往不同灾种所造成的损失情况，可编制不同灾种的损失率分布图。
2.2.3编制风险分布图及区域危险等级划分。
在获得有关地域空间和自然灾害的信息后，可以分析出不同地理区域以及不同灾种的历史分布情况，编制风险分布图，并根据某一区域内灾种发生的历史情况分析找出灾种的发生规律。
另外还可以对不同的区域进行危险等级划分。
2.2.4空间缓冲区分析。
根据分析对象的点、线、面实体，自动建立其周围一定距离的带状区，用以识别这些实体或主体对邻近对象的辐射范围或影响度，以便为某项分析或决策提供依据，从而预测可能产生的损失，进而采取相应的措施将风险损失降低到最低程度，最大程度挽回受灾主体、保险公司及政府的损失。
2.3模型分析和决策支持2.3.1模型分析。
在采集足够多的数据样本基础上，运用空间统计分析等科学方法，建立数据分析模型，根据不同地理区域内各灾种的活动规律及不同区域内特定标的的抗灾性能，对不同的特定标的进行区域划分；根据以往不同灾种所造成的损失情况，编制不同灾种的损失率分布图，在获得有关地域空间和自然灾害的信息后，分析不同地理区域以及不同灾种的历史分布情况，编制风险分布图，并根据某一区域内灾难发生的历史情况，可分析出灾难的发生规律，建立分析模型。
另外，还可以对不同的区域进行危险等级划分，为某项分析或决策提供依据。
2.3.2承保决策支持。
实时统计承保量，并直观展示位置、历史损失情况、风险状况、风险指数等，为承保提供依据。
商业险可以决定是否承保、承保费率；政策险可以准确确定承保量，避免漏报、多报情况发生。
2.3.3理赔决策支持。
对出险标的的品种、出险位置、损失情况进行实时统计和展示，并建立损失预测模型，辅助查勘定损工作。
可以将损失模型测算结果与报损数据进行比较，防止多报；在出险发生后可以及时调度相关保险机构人员进行查勘。
2.3.4防灾减损决策支持。
根据损失预测模型，结合测试地区的防灾条件，预测保险标的未来损失发生的位置、概率及规模，并给出防灾减损工作方案，建立预警方式。
3农业保险GIS平台系统采用ESRI的ArcSDE作为空间数据引擎，在数据库中可以存储各种空间、时间相关的数据和数据规则。
通过ArcSDE来完成海量空间数据的集中管理和共享。
采用ArcMap 对地图进行处理，可以作为系统的地理依据，以辅助决策农业保险。
GIS平台在农业保险的具体应用体现在多方面，如图1所示。
农业保险GIS应用系统定位为辅助支撑平台系统，其总体设计为辅助支撑平台确定整体框架和结构，是GIS系统工作的核心和系统开发的依据，是与核心业务系统对接和展示的基础平台。
在总体设计方案指导系统开发的全过程，不但要使系统开发的近期目标和远期目标得以实现，而且要使所设计的系统达到优化[5]。
根据保险公司对GIS信息系统的基本需求，以及开展农业保险业务的特殊需要，设计方案可分为2大核心子系统：即业务系统与决策支持系统。
农业保险信息系统的基本框架如图2所示。
GIS可以与GPS及其他动态数据采集系统高效集成；同时，GIS也可以方便地与各种视频系统、多媒体数据集成。
该系统通过建设监测站点，结合运用有关部门卫星遥感数据、无人飞机航拍数据以及GPS实测数据，采集各个地区的地理位置、土壤状况、农作物种植情况、水利基础设施分布情况，以及气象灾害和病虫害发生情况等，利用不同时期自然灾害的专题数据，形成矢量数据库，输入GIS空间和属性数据库，利用GPS测量系统获取灾情发生区域的动态数据，将遥感影像（遥感时空数据库）、图形图像（地理空间数据和GPS 获取的动态观测数据）以及保险公司提供的其他信息，经过校正和标准化后叠加在一起，使基础灾害信息和空间信息分层表现在图层上，利用这些信息进行灾情动态监测、交互查询、动态更新，建立损失评估模型，对灾害损失进行评估，根据损失评估结果辅助涉农中小企业进行防灾减损决策。
其建设内容如图3所示。
系统采用B/S+C/S+M/S相结合的系统模式并支持灵活扩展，其中C/S部分侧重于系统数据维护、专业性分析，B/S模式侧重于信息的查询统计和分析。
M/S模式为移动式平台，结合手机端GPS与拍照、录像功能，可以为现场查勘理赔提供定位、丈量、信息记录、声音图像记录等大部分内容。
系统可通过灵活地扩展，来满足用户各种不同需求。
其C/S主界面、B/S区划主界面分别如图4、图5所示。
系统具备较好的完整性，符合损失评估的工作流程，从基础数据处理分析到模型运行以及运算结果输出等自成一体。
整个系统是一个人、机交互系统，在模型运行中来自于用户判断、实时输入的内容通过用户和计算机系统反复交互予以实现，因此系统必须具备友好的人机交互界面以及灵活的操作性能。
系统的接口设计合理，既能保证系统内部各模块之间的数据高效传递，又能实现与外部模块和保险业务系统的动态关联，以利于分散开发的大系统的各部件在统一环境下有机地集成并顺利地运行。
强调系统功能的实用性，同时系统还应具备安全性、先进性、可扩展性、可移植性、易于维护等特点。
农业保险分析决策管理系统的建立本身是一个系统工程，组织尤为重要。
在系统的设计中，要遵循综合性、标准化、规范化、安全性、面向用户等设计原则。
4结语总之，利用农业保险GIS应用平台统一的数据结构体系，建立农业保险GIS应用平台数据库，实现了应用成果从设计阶段到应用和管理阶段的直接过渡。