物联网导论案例分析
物联网案例分析

物联网案例分析物联网(Internet of Things,IoT)是指通过互联网连接各种物理设备,实现设备之间的数据交换和互联互通的技术。
随着物联网技术的不断发展,各行各业都在积极探索如何利用物联网技术来提升效率、降低成本、改善用户体验。
下面,我们将通过几个物联网案例的分析,来了解物联网在不同领域的应用和效果。
首先,让我们来看一个智能家居的案例。
在智能家居领域,物联网技术被广泛应用于智能家电、智能安防、智能环境控制等方面。
通过物联网技术,用户可以通过手机App远程控制家中的灯光、空调、摄像头等设备,实现智能化的家居管理。
同时,这些设备也可以通过传感器实时监测环境数据,比如温度、湿度、空气质量等,让用户可以随时掌握家中的情况。
通过智能家居系统的应用,用户可以实现节能、安全、舒适的居住环境,提高生活质量。
其次,让我们来看一个智能物流的案例。
在物流行业,物联网技术可以帮助企业实现货物的实时跟踪、库存管理、运输路线优化等功能。
通过在货物上植入传感器,可以实现对货物位置、温湿度等信息的实时监测,提高货物的安全性和可追溯性。
同时,物联网技术还可以通过数据分析,优化物流配送路线,提高配送效率,降低成本。
这些应用可以帮助物流企业提升服务质量,提高运营效率,降低运营成本。
再来看一个智能农业的案例。
在农业领域,物联网技术被应用于智能灌溉、智能监测、智能养殖等方面。
通过在农田、温室、养殖场等场景中部署传感器和执行器,可以实现对土壤湿度、光照、温度、作物生长情况、动物饲养情况等信息的实时监测和智能调控。
这些技术的应用可以帮助农民实现精准农业,提高农作物和畜禽的产量和质量,降低农业生产成本,实现可持续发展。
最后,让我们来看一个智能医疗的案例。
在医疗领域,物联网技术被应用于远程医疗、智能健康监测、医疗设备管理等方面。
通过在医疗设备、患者身上部署传感器和连接设备,可以实现对患者健康数据的实时监测和远程诊断,提高医疗服务的效率和便利性。
物联网应用案例及分析

物联网应用案例及分析物联网(Internet of Things, IoT)是指通过物品与物品之间的网络连接和通信,实现对物理世界的感知、理解和控制的技术体系。
它将传感器、通信技术和云计算等技术融入各种物品中,使各种设备实现互联互通,形成一个智能化的网络系统。
物联网应用案例有很多,以下是几个常见案例及其分析:1. 智能家居:通过物联网技术,将各种设备如智能灯泡、智能窗帘、智能门锁等连接到网络,实现远程控制。
用户可以通过手机APP对家里的设备进行控制,实现了家居的自动化和智能化管理。
智能家居不仅提高了用户的生活质量和便利性,还能节约能源,提高家庭安全性。
例如,可以通过智能家居系统实时监控家里的状况,及时发现安全隐患。
2. 蓝牙防丢器:将小型的蓝牙芯片嵌入到钥匙、钱包等易丢失的物品中,通过手机APP与这些物品进行连接。
一旦物品离开了手机的范围,手机会自动报警提醒用户,防止物品丢失。
这种应用在日常生活中非常实用,能够帮助用户保护财产安全。
3. 智能交通系统:通过在交通设施上安装传感器和摄像头,实现对交通流量、道路状况等的监测和管理。
通过物联网技术,将交通设备连接到云平台上,实现数据的实时传输和分析。
这样能够帮助交通管理部门实现交通信号的智能控制,优化交通流量,提高交通效率,减少交通堵塞。
4. 智能农业:农业生产中,可以通过传感器和无线通信技术,对农作物的土壤湿度、气温、光照等环境指标进行监测,并通过云计算技术进行数据分析,提供农民种植、施肥、浇水等决策支持。
这样能够提高农作物产量和质量,节约农业资源,减少对环境的污染。
以上只是物联网应用的几个案例,实际上,物联网技术还可以应用到医疗、能源、工业等许多领域。
物联网的优势在于能够实时感知和控制物理世界,将各种设备进行互联互通,并将数据连接到云平台上,进行大数据分析和智能决策支持。
但同时也面临一些挑战,比如网络安全、隐私保护等问题。
因此,在物联网应用过程中,需要保护好数据的安全和隐私,并制定相应的法律和规定来规范物联网的使用。
物联网技术应用案例分析

物联网技术应用案例分析引言物联网技术是一种迅速发展的新兴技术,不仅广泛应用于传统工业领域,也涉及到现代服务业与生活领域。
物联网技术在实际应用中不断创新,解决了多种现实问题,提高了生产力和服务水平。
本文将以物联网技术应用案例为例,分析其在不同领域中的应用。
制造业领域1. 工业互联网在智能物流中的应用智能物流是将工业互联网技术,特别是物联网技术应用于传输、仓储、配送和销售等环节,以实现供应链信息化等目的。
在传统的物流管理中,信息传递效率低下、数据采集不准确、信息共享不大,难以直观地反映整个供应链的实时状态。
而通过物联网实时监测、掌握物流管理信息,可实现信息的实时共享与传递,提高物流管理的效率和精度,减少管理成本,更好地满足消费者需求。
2. 工业互联网在工业生产中的应用在制造业领域中,物联网技术发挥了重要的作用,特别是在工业生产自动化方面。
通过物联网技术,可以实现设备信息的实时监测、生产计划的智能化管理、产品全生命周期的追踪和管理,以及对生产状况的全面监控。
整个生产流程变得更加智能高效,生产周期缩短,生产成本降低,提高了生产效率和质量。
服务业领域1. 物联网在智能家居中的应用智能家居是指通过物联网技术,实现家庭设备及家居空间的智能化与互联化。
智能家居系统包括家庭安全、家庭娱乐、生活助手、健康管理等功能。
通过设备之间的相互连接,可实现家庭设备的智能互联、自动化,提高居住的生活质量。
2. 物联网在智能酒店中的应用智能酒店是指通过物联网技术,实现酒店各种服务设施的智能化与互联化。
智能酒店系统包括客房管理、餐饮管理、会议室管理、健康管理等功能。
通过设施之间的相互连接,可实现酒店内必需品供应、房间智能控制、服务质量监督等功能,提高酒店服务水平和管理效率。
生活领域1. 物联网在智能医疗中的应用智能医疗是指通过物联网技术,实现医疗服务的智能化与互联化。
智能医疗系统包括医疗设备互联、医疗信息数据管理、远程医疗等功能。
物联网导论(第13章)物联网综合应用案例

13.2 智慧校园
13.2.1 智慧校园及其发展
• 目前,对智慧校园尚未有一个统一、明确的定义, 但大家一致认为,所谓的智慧校园是指应用云计 算、虚拟化等物联网的相关技术,通过监测、分 析、融合、智能响应等技术,面向学校管理的主 要业务,融合优化现有信息资源,实现各类信息 应用系统的信息共享能力,提供高效率的教学、 科研、管理决策及其他方面的管理方式和手段, 提供高质量的、快捷便利的学习生活服务环境, 构建节约型、智慧型校园,保证教育资源利用效 率最大化。 • 目前校园的信息化正从数字化向智能化方向演进, 校园也将从数字化校园发展为智能化校园。
收发货代
海关大楼
载货出关
3 智能港口物流体系架构
电子车牌电子驾照系统的工作流程
13.4 智能家居
• 物联网环境下的智能家居系统融合了无线传感器 网络、Internet、人工智能等多种先进技术。它 可以将家居中的所有物品连接起来,实现家居网 络中所有物体均可被寻址、所有物体均具有通信 能力、所有物体均可被操作、部分物体具有传感 与信息上传共享能力。 • 智能家居不仅能提供舒适安全、高品位且宜人的 家庭生活空间;还具有能动智慧的工具,帮助家 庭与外部保持信息交流畅通,优化人们的生活方 式,帮助人们有效安排时间。
千兆校园网 RFID识 别
无线局域网网 WSN监 测应用
二级学院局域网 应力监 控应用
移动3/4G 生物检 测应用
图像监 控
红外监 测应用
感知层
图13.2.1智慧校园总体架构
2 各层的总体功能
• • • • (1)业务应用层 (2)平台支撑层 (3)网络传输层 (4)感知层
3 业务应用层总体功能
2 华为智慧城市方案
3智慧城市整体架构
物联网工程案例分析

物联网工程案例分析导言物联网是指将各种物理设备、传感器、软件等通过互联网进行连接和通信,形成一个智能化的网络系统。
物联网的发展在各个行业都有广泛应用,包括交通、能源、医疗、制造业等等。
本文将以一个实际案例来分析物联网工程的应用和影响。
案例背景某国际大型物流公司拥有数百个分布在全球各地的仓库和物流中心。
在过去,这些仓库和物流中心的运作都是靠人工手动操作完成的。
然而,由于业务的迅速扩张,人工运作已经无法满足日益增长的需求。
因此,公司决定引入物联网技术来提高仓库和物流中心的运营效率和精确性。
案例分析1. 传感器网络公司在仓库和物流中心内部安装了各种传感器,例如温湿度传感器、重量传感器、运动传感器等等。
这些传感器通过无线网络与主控制系统连接,在实时监测仓库和物流中心的环境条件和运作过程。
通过传感器网络,公司可以及时了解各个环节的状况,从而能够快速作出有效决策。
2. 数据分析与预测通过物联网收集的大量数据,公司可以运用数据分析技术来获取有关仓库和物流中心的更深层次信息。
例如,通过分析温湿度数据,可以优化储存条件,减少商品损耗;通过分析重量数据,可以检测商品是否存在丢失或被盗的风险;通过分析运动传感器数据,可以实时监控货物的运动状况,预测运输时间和到达目的地的准确性。
数据分析与预测让公司能够更好地管理和控制供应链,提高运营效率。
3. 供应链管理物联网技术使得供应链管理更加智能化和高效化。
公司可以实时跟踪和掌握物流过程,并通过与供应商和客户的数据交换,及时调整物流计划和减少物流成本。
例如,当货物到达目的地时,物联网系统可以自动通知收货方,并触发自动执行支付等后续操作。
供应链管理的智能化大大提高了整个供应链的效率和准确性。
4. 运维管理传统的仓库和物流中心对于设备和机器的运维工作都是由人工完成的。
而在应用物联网技术后,公司可以通过远程监控和智能分析来实现实时和预防性的设备运维管理。
系统可以自动检测设备的运行状态和异常情况,并及时报警和通知工作人员进行处理。
最新物联网导论案例分析资料

案例一:互联网制造综合服务云平台协同制造在“互联网+”协同制造模式下,制造业企业将不再自上而下地集中控制生产,不再从事单独的设计与研发环节,或者单独的生产与制造环节,或者单独的营销与服务环节。
而是从顾客需求开始,到接受产品订单、寻求合作生产、采购原材料或零部件、共同进行产品设计、生产组装,整个环节都通过互联网连接起来并进行实时通信,从而确保最终产品满足大规模客户的个性化定制需求。
“智能制造+网络协同”已经成为事实上的未来制造模式,而未来的制造企业也势必将从单纯制造向“制造+服务”转型升级在传统制造业内部,每个不同的系统会彼此形成一个信息的孤岛,信息之间的彼此传递往往需要人工来执行。
随着时代发展,对于制造的敏捷性及精益制造要求高,订单驱动的生产模式,生产成本控制要求高,这就需要在不同系统之间进行集成,做到信息的互相传递。
因此,一个具有完整功能的制造运作管理平台对于一个企业来说十分必要。
平台功能基于物联网综合服务平台打造以增材制造(3D打印)生产服务为核心的柔性制造云平台,接入FDM(熔融沉积成型)工业级超大型3D打印设备集群、CLIP(连续液面生产)极速精微3D打印设备集群,未来还将链接SLA(光固化)、SLS(选择性烧结)等主流3D 打印设备集群及其他传统柔性制造设备(激光切割、CNC)。
它将制造这种潜藏在工业界、不易接触的生产能力,打包成标准的互联网服务,提供每一个人。
于全局端,通过采集设备之间通信及用户产生的数据,可进行云制造大数据的挖掘整理。
于企业端,通过设备连接、设备通信和产能共享,将闲散的剩余产能通过互联网连接出去,迅速精准地抵达需要制造服务的用户端。
于用户端,无论是专业个人用户和还是企业级用户,只要通过联网的移动端或PC端,都可以进行图纸上传、生产配置、在线询价、工单下达、生产与物流监控等操作。
其生产环节的各个功能将完全通过线上实现。
案例二:校车信息远程监控与管理系统案例介绍校车信息远程监控与管理系统,借助无线终端采集装在车辆不同部件的传感器数据和GPS信息,通过GPRS网络上传至物联网云计算平台,系统网页端调用物联网云计算平台提供的接口获取这些数据,并进行展示、控制、通知等。
物联网导论案例分析

案例一:互联网制造综合服务云平台协同制造在“互联网+”协同制造模式下,制造业企业将不再自上而下地集中控制生产,不再从事单独的设计与研发环节,或者单独的生产与制造环节,或者单独的营销与服务环节。
而是从顾客需求开始,到接受产品订单、寻求合作生产、采购原材料或零部件、共同进行产品设计、生产组装,整个环节都通过互联网连接起来并进行实时通信,从而确保最终产品满足大规模客户的个性化定制需求。
“智能制造+网络协同”已经成为事实上的未来制造模式,而未来的制造企业也势必将从单纯制造向“制造+服务”转型升级在传统制造业部,每个不同的系统会彼此形成一个信息的孤岛,信息之间的彼此传递往往需要人工来执行。
随着时代发展,对于制造的敏捷性及精益制造要求高,订单驱动的生产模式,生产成本控制要求高,这就需要在不同系统之间进行集成,做到信息的互相传递。
因此,一个具有完整功能的制造运作管理平台对于一个企业来说十分必要。
平台功能基于物联网综合服务平台打造以增材制造(3D打印)生产服务为核心的柔性制造云平台,接入FDM(熔融沉积成型)工业级超大型3D打印设备集群、CLIP(连续液面生产)极速精微3D打印设备集群,未来还将SLA(光固化)、SLS(选择性烧结)等主流3D打印设备集群及其他传统柔性制造设备(激光切割、CNC)。
它将制造这种潜藏在工业界、不易接触的生产能力,打包成标准的互联网服务,提供每一个人。
于全局端,通过采集设备之间通信及用户产生的数据,可进行云制造大数据的挖掘整理。
于企业端,通过设备连接、设备通信和产能共享,将闲散的剩余产能通过互联网连接出去,迅速精准地抵达需要制造服务的用户端。
于用户端,无论是专业个人用户和还是企业级用户,只要通过联网的移动端或PC端,都可以进行图纸上传、生产配置、在线询价、工单下达、生产与物流监控等操作。
其生产环节的各个功能将完全通过线上实现。
案例二:校车信息远程监控与管理系统案例介绍校车信息远程监控与管理系统,借助无线终端采集装在车辆不同部件的传感器数据和GPS信息,通过GPRS网络上传至物联网云计算平台,系统网页端调用物联网云计算平台提供的接口获取这些数据,并进行展示、控制、通知等。
物联网导论案例分析

物联网导论案例分析第一点:物联网的定义与发展历程物联网,即Internet of Things(IoT),是指通过互联网、传统通信网络等信息载体,实现物与物相连的网络。
它将各种信息传感设备与网络结合起来,实现智能信息的识别、定位、跟踪、监控和管理。
物联网的出现,标志着人类社会正式进入了智能化、网络化、数字化的新时代。
从20世纪90年代开始,物联网的概念逐渐浮出水面。
当时,人们称之为“物联网”的是一些通过网络连接的智能家居设备。
随着互联网技术的不断发展,物联网开始渗透到各个领域,包括工业、农业、医疗、交通等。
到了2010年,物联网被正式定义为战略性新兴产业,各国政府纷纷出台相关政策和规划,推动物联网的发展。
在我国,物联网的发展也得到了国家的高度重视。
早在2009年,我国就提出了“感知中国”的战略,将物联网作为国家战略性新兴产业进行重点发展。
近年来,随着5G、人工智能、大数据等技术的发展,物联网的应用场景更加丰富,我国物联网产业规模持续扩大,已经成为全球最大的物联网市场。
第二点:物联网的关键技术及其应用物联网的关键技术主要包括传感器技术、云计算技术、大数据技术、人工智能技术等。
这些技术的不断发展,为物联网的应用提供了强大的支持。
1.传感器技术:传感器是物联网的核心组成部分,它能够感知环境中的各种信息,如温度、湿度、光照、声音等。
通过传感器技术,物联网设备能够实时获取环境数据,为后续的数据处理和分析提供基础。
2.云计算技术:云计算技术为物联网提供了强大的数据存储和计算能力。
通过将物联网设备收集的数据存储在云端,并进行分布式计算,可以实现大规模数据的处理和分析,为用户提供丰富多样的应用服务。
3.大数据技术:物联网产生的海量数据,需要借助大数据技术进行有效处理。
大数据技术包括数据采集、存储、清洗、挖掘等环节,通过对这些数据的分析,可以挖掘出有价值的信息,为企业和政府决策提供支持。
4.人工智能技术:人工智能技术是物联网应用的核心竞争力。
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案例一:互联网制造综合服务云平台协同制造在“互联网+”协同制造模式下,制造业企业将不再自上而下地集中控制生产,不再从事单独的设计与研发环节,或者单独的生产与制造环节,或者单独的营销与服务环节。
而是从顾客需求开始,到接受产品订单、寻求合作生产、采购原材料或零部件、共同进行产品设计、生产组装,整个环节都通过互联网连接起来并进行实时通信,从而确保最终产品满足大规模客户的个性化定制需求。
“智能制造+网络协同”已经成为事实上的未来制造模式,而未来的制造企业也势必将从单纯制造向“制造+服务”转型升级在传统制造业内部,每个不同的系统会彼此形成一个信息的孤岛,信息之间的彼此传递往往需要人工来执行。
随着时代发展,对于制造的敏捷性及精益制造要求高,订单驱动的生产模式,生产成本控制要求高,这就需要在不同系统之间进行集成,做到信息的互相传递。
因此,一个具有完整功能的制造运作管理平台对于一个企业来说十分必要。
平台功能基于物联网综合服务平台打造以增材制造(3D打印)生产服务为核心的柔性制造云平台,接入FDM(熔融沉积成型)工业级超大型3D打印设备集群、CLIP(连续液面生产)极速精微3D打印设备集群,未来还将链接SLA(光固化)、SLS(选择性烧结)等主流3D 打印设备集群及其他传统柔性制造设备(激光切割、CNC)。
它将制造这种潜藏在工业界、不易接触的生产能力,打包成标准的互联网服务,提供每一个人。
于全局端,通过采集设备之间通信及用户产生的数据,可进行云制造大数据的挖掘整理。
于企业端,通过设备连接、设备通信和产能共享,将闲散的剩余产能通过互联网连接出去,迅速精准地抵达需要制造服务的用户端。
于用户端,无论是专业个人用户和还是企业级用户,只要通过联网的移动端或PC端,都可以进行图纸上传、生产配置、在线询价、工单下达、生产与物流监控等操作。
其生产环节的各个功能将完全通过线上实现。
案例二:校车信息远程监控与管理系统案例介绍校车信息远程监控与管理系统,借助无线终端采集装在车辆不同部件的传感器数据和GPS信息,通过GPRS网络上传至物联网云计算平台,系统网页端调用物联网云计算平台提供的接口获取这些数据,并进行展示、控制、通知等。
通过系统实现对轮胎、发动机、油箱、电瓶、进气管等车辆状态、车辆位置的远程监控及车队综合管理。
基于物联网云计算平台提供的接入协议和平台功能,采用网页形式打造的车辆信息远程监控系统。
系统由终端设备,物联网专用SIM卡,云平台组成,实现了一个典型的“云-管-端”的应用。
系统主要包括三大核心功能:在线监控,区域管理,实时报警。
在线监控:能够实时监测车辆的运行状况,监测车辆的位置信息和工作状态,方便用户进行远程管理。
区域管理:运维人员能够更好的监控所属区域内的车辆,及时发现问题,更有针对性的开展车辆维保工作,区域统计功能也便于用户分析车流量等信息。
实时报警:车辆异常状况能够通过终端设备实时上报,并通过短信、邮件发送通知到相关人员。
平台接入:无线终端采集装在车辆不同部件的传感器数据和GPS信息,通过GPRS网络每隔一段时间上传至物联网云计算平台。
物联网云计算平台将接收到的数据按照一定格式,按时间顺序进行存储。
Web端调用物联网云计算平台提供的接口获取这些数据,并进行展示、控制、通知。
案例三:智能女鞋健康管理系统案例介绍时代在变,但女性对自身身材体态的关注从未改变。
每个女人对自己的身形体态都有着美好的愿景,孕妈妈们也无一例外。
总是无法精准的了解运动中的身体状态?别人家的马甲线,别人家的A4腰,找不到与自己身体、脚型匹配的运动方法?总是在做无用功,没有穿对鞋?鞋子穿对了,可还要带个手机,带个手环,还得找个如影随形的身材体态管理专家?无负重运动遥遥无期。
化繁为简,女人,你穿一双智能女鞋就够啦。
在鞋体本身够轻量、够舒适的前提下,智能女鞋具有的智能特征成为我们解决女性体态健康管理并为其提供服务的载体,而鞋子本身是与健康运动关联的最直接入口。
智能女鞋完成了基于物联网云计算平台的智能健康管理平台,物联网云计算平台能记录用户的运动数据,并通过APP和用户进行交互。
那么,智能女鞋的智能体现在什么地方呢?智能女鞋智能芯片,智能芯片置于鞋子鞋舌或鞋底,用过穿着智能女鞋实施运动行为而采集用户数据,实现:1.运动监测功能——三轴运动传感器,在运动过程中监测横向/纵向/垂直向的运动数据;2.数据储存功能——芯片可以储存7天的有效数据,支持脱离手机储存;3.蓝牙传送功能——超低功耗蓝牙传送,辐射仅为手机千分之一,连孕妇都可以放心使用;4.数据分析功能——通过运动核心算法,为用户提供科学的运动提醒及建议,达到智能辅助、健康体态管理的作用;5.C2B个性化定制平台,以用户为中心,根据用户喜好深度定制个人专属款,形成众筹众创的定制放大效应,打通产品供应链,实现小规模量产、快速追单的柔性生产模式;6.包括企业资源计划电商仓储管理系统、商店所有信息数据,形成数据采集、数据计算、数据分析、数据应用服务的全链条生态。
案例四:智慧能源公共服务平台案例介绍能源管理的范围广泛,涉及能耗监控、气、电、水表抄表业务、光伏在线监控等,通过接入海量能源终端,监控终端运行,获取终端能耗数据,以合理管理与配置能源,有利于资源的可持续利用。
智慧能源公共服务云平台基于物联网云计算平台提供底层采集数据的上报、存储和检索,以及设备状态的监控和终端设备的管理。
并在此基础上应用基于企业应用图形界面展示工具,实现了针对客户业务的工艺图设计和展示,通过工艺图上节点与采集量测关联,实现数据的动态展示,为客户提供专业化的能源管理服务。
基于云计算为客户打造面向能源领域的公共服务平台,服务于燃气行业、热力行业、能耗监控、光伏产业等领域,通过丰富的终端产品,以及分析组态工具进行为客户提供端到端的解决方案。
系统主要功能包括运行维护、模型组态和智慧分析。
运行维护:自动生成设备数据超范围告警记录,查看和处理设备告警,监测设备在线、离线状态及各项设备状态,提供设备控制命令下发和响应。
模型组态:创建和管理工艺图图元、创建和管理工艺图,显示工艺图,根据工艺图设置量测,定时刷新及显示量测最新数据。
智慧分析:对上传历史数据提供图表、报表形式数据展示,实现数据能效分析。
通过为客户提供一个多层的实时信息采集、处理、展示的信息监控平台,实现对能源终端的全面管理与监控,利用终端数据进行数据能效的科学分析,为能源领域节能减排、产业配置与优化提供依据。
案例五:物联网+智慧农业系统案例介绍本项目着眼于农业现代化,并瞄准其中的设施自动化细分市场发力,主要包括水肥一体机市场、环境控制自动化及烤烟自动化市场,和未来的植物工厂。
其中水肥一体化主要是土地集约化之后兴起的生态农业、休闲农业,其大面积灌溉系统和中高端种植大棚等有自动化和互联网化的需求。
环境控制自动化市场则是要进行自动化温控设备改造的生产场所,包括温室大棚、烤烟烤房等,都有卷帘机、放风机、加湿器等改造或建设需求。
而植物工厂作为农业自动化的终极形态,是智慧农业的最高级体现,单位面积产值将得到极大的提升。
针对智慧农业痛点以及细分市场,联点开发了一系列的软硬件产品。
其中硬件物联设备主要有三大类,智能主机设备支持GPS、无线传输,支持云平台和手机终端控制;各种类型的传感监控设备,比如CO2、氨气、烟雾、光照等传感器;自动化控制设备,比如无线开关、卷帘机等。
这些设备可以满足生产设施环境的监测以及设备自动化控制,可进行水肥一体机管理,也可进行烤烟系统自动化控制。
下面这张图就是烤烟烤房的智能烘培系统,可实现房内所有机械、电控设备的自动化控制,并设置了烘烤专家学习系统,可在平台上扩展新的专家模型,动态更新。
这套系统还连接了联点云平台、微信公众号和APP系统,可做到实时监控,做到真正的无人值守,降低运维成本提高系统效率。
系统介绍系统平台则包括物联网云平台和质量溯源系统。
云平台实现了所有外围设备的自动化控制,并且有智能化设置,提供符合农作物生长的灌溉系统、保温系统、通风系统等。
而质量溯源系统是基于我们前面提供的云平台中采集的各项数据,做到了从种子到种植到流通到市场的全环节记录,贯穿了农产品生产和种植养殖、采摘、加工、储存、运输和销售的全流程。
该系统实现了基于产品的全流程回溯,公众用户可以查询产品质量,政府可以基于此进行质量监管,企业则可以进行生产台账管理和库存管理,同时也能监控产品生产质量。
全程溯源是目前业界刚兴起的食品安全监控系统。
案例六:空气污染在线监控平台案例介绍空气污染威胁着人们的身体健康,只有实施有效监控,才能对环境进行针对性的科学治理。
如何对颗粒物、扬尘、有毒气体等污染物及污染源进行监控取证是环境执法与污染治理的重点之一。
空气污染在线监控平台专注于大气污染物监控和室内空气监控两大场景,借助监控仪器可以实现对颗粒物指标,摄像头图片以及气象情况的采集,采集数据通过移动网络或者WIFI 上传至云平台,基于云平台开发的在线监控平台对终端数据进行进一步管理和分析。
将监测设备连接到云平台,再基于云平台开发完成Web和APP应用,构建成整个在线监控平台。
平台专注于两个场景,大气污染物监控和室内空气监控。
大气监控场景通过传感器检测大气污染指数,污染源图像实时上报,保证污染取证,对未达到排放要求的场所进行告警通报,方便监管人员管控。
室内场景通过对家庭环境常见污染物的监控和净化,保证家居生活绿色健康。
主要包括在线监控,在线监测,统计台账,区域分析四大核心功能。
在线监控:监控空气指标,查看污染源照片、告警记录,给出有指导意义的整改意见。
统计台账:给出监控统计指标,公告违规操作照片,汇总形成报表。
在线监测:展示区域内所有监测点实时情况,并给出气象参数。
区域分析:详细分析所辖区域综合情况,区分污染严重程度。
应用价值为监管者污染取证、实时监控、执法管理提供一个平台,实现大气污染物、室内空气的科学监控。
其中,大气污染物监控场景通过传感器检测大气污染指数,污染源图像实时上报,保证污染取证,对未达到排放要求的场所进行告警通报,方便监管人员管控。
室内空气监控场景通过对家庭环境常见污染物的监控和净化,保证家居生活绿色健康。
案例七:室内环境监测评估系统案例介绍在物联网的浪潮下,越来越多的物联网应用涌现了出来,而其中就有众多环境监测应用,它们大多只拥有采集环境信息并实时显示的功能。
而本项目更着眼于对小型的室内环境的评估,它可实时采集室内环境的温湿度、光照强度及二氧化碳浓度信息,并根据这些信息自动评估并生成建议。
另外通过连接OneNET开放平台,本项目能让用户直观得了解到当前环境的具体信息。
项目框架:室内终端:室内终端由麒麟开发板构造,集成了温湿度传感器、光照传感器、二氧化碳传感器和OLED显示屏,用于采集和显示环境信息,并通过WiFi将数据上传到综合云平台。