(新)计算思维论文
5000字计算机毕业论文精选五篇
5000字计算机毕业论文精选五篇【篇一】5000字计算机毕业论文摘要：随着计算机技术的飞速发展，计算机虚拟络技术作为一种新型技术也取得了进步，这与中国现代信息化的发展情况相符。
但是，从目前中国的实际情况来看，计算机虚拟络技术目前还处于起步阶段，整体的发展速度较为缓慢，并且方法也并不成熟，因此需要加强对其的针对性分析。
关键词：计算机;具体应用;络技术虚拟络技术日益成熟，其应用范围也不变得更加广泛。
虚拟计算机络技术与现代络之间有着密切的联系，在络的技术下，对相关的软件进行应用，共享信息资源，从而使信息资源的利用率能够打破传统，信息资源的利用效果能够得到进一步提升。
1虚拟络技术的具体价值所在1.1合理应用数据信息在封闭的空间中，如果没有路由器等设备，则无法对数据进行合理应用。
但是，在虚拟络技术的支持下，能够在没有路由器的情况下，实现对数据的合理控制。
虚拟络技术对数据的控制可以借助兼容机完成，虚拟络技术与兼容机两者在应用中能够合理的结合在一起，并且可以控制数据。
需要注意的是，该做法能够完成对数据的信息的复制与传送，并不能对数据进行合理优化。
信息传送过程中，大量的传递信息将会导致信息传递堵塞情况的发生，信息的传递速度将会变得缓慢，情况严重时，信息的传递路线可能会遭受破坏。
由此可见，路由器在具体应用中的主要作用是将本地络和外地络分开，从而确保对各种信息的合理应用。
1.2共享数据资源利用虚拟络技术，能够打破空间对信息资源产生的限制，从而实现信息资源共享。
利用虚拟络技术，与传统的络格局相比，系统能够根据用户之间的差异性，给他们在物理LAN上不同的定位，这一设定并没有同物理衔接和络配置具有直接关联。
通常来说，在任何一个物理接口发生改变的情况下，计算机是可以对工作站的位置进行随意更改的，这可以让管理员在具体操作过程中，借助相应的控制软件，依据用户差异化需求，完成虚拟络资源共享，便于合理配置络资源。
对该技术进行合理应用，一方面可以使系统的性能得到提升，另一方面可以对通信资源进行优化，不仅使资源的共享实现了对空间限制的突破，而且共享了信息资源。
如何培养计算思维——基于2006-2016年研究文献及最新国际会议论文
如何培养计算思维*——基于2006-2016年研究文献及最新国际会议论文□陈鹏黄荣怀梁跃张进宝——————————————————————————————————————————摘要：计算思维是当前国际计算机领域广为关注的重要概念，也是信息技术教育中的研究热点。
计算思维是思维方式的一种，是利用计算科学的基本概念和方法，结合工程思维、数学思维等多种思维方式和特点，进行问题求解、系统建构和人类行为理解的思维过程。
关注问题解决方案的形成过程，培养学生像计算机科学家那样去思考问题，是计算思维培养的宗旨。
计算思维的培养不等同于程序设计或编程教学。
从国际上的经验来看，可以通过多学科整合和不同教育阶段共同关注，将计算思维融入学生知识学习和问题解决过程，从而达到培养学生计算思维的目的。
目前美国及欧洲各国的研究中，计算思维受到国家政策与项目支撑较多，亚洲各国在计算思维领域重视程度相对较低。
计算思维教育的测评是现阶段研究的薄弱环节，是未来研究的重点内容。
我国计算思维教育实践和研究刚刚起步，需要国家和相关研究机构更多重视和支持，在借鉴国外经验基础上，构建符合我国教育实践需求的计算思维培养课程体系、评价方法和教师专业发展策略。
关键词：计算思维教育；信息技术教育；培养体系；评价方式；教师发展中图分类号：G434文献标识码：A文章编号：1009-5195（2018）01-0098-15doi10.3969/j.issn.1009-5195.2018.01.011——————————————————————————————————————————*基金项目：中国教育学会“十三五”教育科研规划课题“新工具与新平台的应用创新研究——利用App Inventor促进中小学生计算思维培养为例”（1601110463B）；北京市教育科学“十三五”规划2017年度优先关注课题“国内外应用信息技术提高教学质量的成功实践案例研究”（CEHA17068）。
与计算思维有关的文献
与计算思维有关的文献计算思维是一种基于问题解决和分析的思维方式，它强调将问题转化为可用计算机程序或算法解决的形式。
计算思维在现代社会中变得越来越重要，涉及许多领域，如教育、科学、工程、医疗等。
本文将探讨与计算思维有关的文献，包括计算思维的理论与实践以及其对教育和职业发展的影响。
计算思维的理论基础可以追溯到图灵在20世纪30年代提出的“通用计算机”的概念。
随着计算机技术的发展，人们开始意识到计算机不仅可以用于执行特定任务，还可以成为解决广泛问题的工具。
计算思维的核心概念之一是算法，即一系列明确的指令，用于解决特定问题。
通过学习和应用算法，人们可以开发出高效和创新的解决方案。
在计算思维的实践方面，Seymour Papert的著作《心中的计算机》是一本经典之作。
这本书于1980年出版，是计算思维领域的奠基之作。
Papert探讨了计算机如何改变我们的思维方式，并提出了“建构主义学习理论”，强调学习者通过构建和操作自己的知识来获取更深入的理解。
他还介绍了“LOGO”编程语言，并将其应用于教育领域，使学生能够通过编程来解决问题。
这本书在计算思维教育中具有深远的影响。
与计算思维相关的另一本重要文献是Jeannette Wing的文章《计算思维的重要性》。
该文章于2006年发表在《通信与计算机通讯》(Communications of the ACM)杂志上。
Wing提出了计算思维的定义，并强调它不仅仅是在计算机科学领域有用，而是对各个学科和行业都具有重要的价值。
她指出，计算思维可以帮助人们分析问题、设计解决方案，培养逻辑思维和创新能力。
在教育领域，计算思维的重要性也越来越受到重视。
Wing提出的计算思维概念被纳入美国国家教育标准，并在全球范围内推广。
根据计算思维教育联盟（Computer Science Education Coalition）的研究，计算思维教育可以帮助学生发展解决问题的能力、逻辑思维和创造力。
计算思维_信息技术学科核心素养培养的核心议题
计算思维:信息技术学科核心素养培养的核心议题计算思维: 信息技术学科核心素养培养的核心议题一、引言信息技术的迅猛发展给人类社会带来了巨大的变革，同时也呈现出机遇与挑战并存的复杂局面。
在这个信息化时代，人们不能再满足于仅仅掌握表层的技术应用，而是需要培养一种更高级的能力——计算思维。
计算思维作为一种新型的思维方式，强调对问题的抽象、分解和建模能力，为解决复杂问题提供了新的思路和思维工具。
因此，将计算思维作为信息技术学科核心素养的培养目标，成为了当前信息教育研究的热点之一。
二、计算思维的内涵与特征计算思维强调对复杂问题的分解和抽象能力，这源于计算机思维的鲜明特点。
计算机思维是一种将现实世界的问题抽象成计算机问题的思维方式，它要求人们能够有效地将问题分解为更小的子问题，进而一步步解决，最终得到整体问题的解答。
计算思维最核心的特征就是它能够将复杂问题转化为计算机可处理的问题，通过建立模型和算法来解决问题。
三、计算思维在信息技术学科中的应用计算思维在信息技术学科中的应用广泛而深入。
以编程为例，编程是计算思维的核心应用领域之一。
通过编程学习，学生可以接触到问题的抽象和建模过程，从而培养他们对问题的分解和解决能力。
在信息技术学科中，计算思维还可以应用于数据分析、算法设计、软件开发等众多领域。
可以说，计算思维是信息技术学科中不可或缺的一部分。
四、计算思维的培养策略与方法计算思维的培养需要采取合适的策略和方法。
首先，教师需要在教学设计中融入计算思维的概念，引导学生通过问题的分解、抽象和建模来解决问题。
其次，教师要鼓励学生进行实践探究，通过实际操作来培养学生的计算思维能力。
此外，多样化的学习资源和工具也是培养计算思维的重要手段，教师应该让学生能够有机会与各种不同的问题和工具进行互动。
五、计算思维的培养评价与反思如何评价和反思学生的计算思维能力，是计算思维培养的一个关键问题。
目前，尚缺乏全面、科学、有效的评价方法和评价工具。
计算机专业课程与计算思维关联分析研究论文
计算机专业课程与计算思维关联分析研究论文长治学院2013届学士学位毕业论文计算机专业课程与计算思维关联分析研究——以数据结构为例学号： 09407112姓名：指导教师：专业：计算机科学与技术系别：计算机系计算机专业课程与计算思维关联分析研究——以数据结构为例摘要：计算思维是当前国际计算机教育界关注的热点，也是当前计算机教育需要重点研究的重要课题，为了培养大学生计算思维能力，提高大学生运用计算思维解决实际问题的能力，并促进大学生更好的学习计算机专业课程，需要对计算思维与计算机专业课程知识点的关联进行研究。
本文首先对本课题的研究背景和意义进行阐述，然后对计算思维基本概念和数据结构知识体系进行阐述，最后以数据结构课程为例，通过两个实例重点分析研究递归和分治思想在数据结构课程知识点中的运用。
通过本课题的研究，可以使我们真正理解计算思维方法在数据结构课程中是怎样体现的，并且更深入的掌握数据结构课程，进而提高计算思维能力。
关键词：计算思维；数据结构；关联目录1 引言 (1)2 计算思维基本概念 (1)3 数据结构课程的知识体系 (1)3.1 数据结构课程的主要内容 (1)3.2 数据结构的四类基本结构及其特点 (2)4 计算思维与数据结构课程的关联 (3)4.1 递归方法的应用实例 (4)4.2 分治方法的应用实例 (5)5 总结 (7)参考文献 (7)致谢 (9)计算机专业课程与计算思维关联分析研究——以数据结构为例1 引言计算思维是当前国际计算机界广为关注的一个重要概念，也是当前计算机教育需要重点研究的重要课题。
计算思维是必须具备的思维能力，就如同所有人都具备“读、写、算”能力一样，当计算思维真正融入到人们的生活中时，它作为一个解决问题的有效工具。
近年来，计算思维能力的培养成为国际和国内关注的热点。
文中通过实例研究计算思维方法在数据结构课程知识点中的体现，让学生真正理解计算思维与数据结构课程中知识点的关联，促进学生更好地学习计算机专业课程，并且训练和培养学生的计算思维能力，使学生学会用计算思维去思考问题和解决问题。
高中信息技术课程教学论文如何培养学生计算思维
高中信息技术课程教学论文如何培养学生计算思维概要：本文主要研究在高中信息技术中对于计算思维的培养方法。
在整个高中教学中，信息技术课程是不可忽略的，也是学校与教师需要重视的问题，应该认识到目前的不足，结合创新方法教学，利用课程的教学任务的相对的人才培养计划，更好地对学生的计算思维进行培养。
文章首先根据我国目前对于信息技术教学的现状，从而提出信息技术教程对技术思维培养的必要性，最后分析出高中信息技术教程教学中计算思维的培养方法，以帮助高中生提高自我的思考能力与创造力。
思维是抽象性的表达。
在解决问题的时候，学生不应该仅是信息技术课程教学的使用者，还应是创造者，是新型问题的开创者，是最新技术的领头者。
培养计算思维可提高学生遇到问题解决的层次，有利于更多的学生成为信息技术时代的开发者，使他们走在信息化时代的前沿。
高中生不应满足于信息技术课程教学中的基本技术，这只是信息技术的表象，只教会了你如何利用信息技术处理生活中的问题，并没有获得技术背后的思维方法，并不利于他们的长期发展，这也不是信息技术课程教学的初衷，没有发挥出开设此课程的最大作用。
让学生学会使用信息技术和培养学生的计算思维是高中信息技术教学的主要任务。
基于多年教学实践和经验总结，高中信息技术课程教学中计算思维的培养方法主要有以下几点。
1.提高学生对信息技术课程的重视据了解，现在很多学校在信息技术课程中存在着很多的不足，学校的不重视，考核制度的不完善，其与语文、数学、英语等主科相比，地位严重的不平等。
这是观念上的错误，没有从思想上重视到信息技术的重要，直接影响了学生计算思维的培养。
所以，要培养高中生的计算思维能力，首先要改变学校与教师的思想观念，意识到信息技术课程的对高中生的重要性和其本身的价值，突出信息技术课程在高中教学模式下的地位，教师有意识地引导学生自发性的学习信息技术。
计算思维是高中生所必须具备的一项技能，信息技术课程是他们获得此技能的重要途径，所以提高信息技术课程的教学地位，多途径地对学生的计算思维进行培养。
人工智能教学与计算思维培养
人工智能教学与计算思维培养摘要:计算机专业教育要选择适当的知识为载体,来进行能力培养和素质教育。
首先分析人工智能的基本教学内容和计算思维能力间的联系,然后给出了人工智能教学中计算思维能力的培养方法,并进行了总结。
关键词:人工智能;计算思维;创新思维教育理应摆脱单一的知识和技能传授功能,着重唤醒学生自身的潜能,培养其自我性,主动、抽象能力和理解能力。
从计算机专业教育的角度看,就是要处理好专业知识、能力和素质间的关系。
知识是基础和载体,是表现形式。
能力是技能化的知识,是知识的综合体现,它把知识运用的综合性、灵活性和探索性作为自己的重要内容。
素质是知识和能力的升华,素质教育就是在知识和能力的基础上全面提高学生的基本素质,尊重其主体作用和主动精神,开发其潜能,进而培养其健全的人格[1]1。
在人工智能的教学过程中,将一般的课本知识和内容传授给学生的同时,还要挖掘深层次的内容,传授典型的问题求解思路和方法,重视科学的世界观和方法论。
这样的教育过程将知识、能力和素质贯通,以人工智能的具体知识为载体,进行专业能力培养和专业素质教育,并强调创新意识的建立和培养。
笔者首先概述计算思维的内涵,然后分析人工智能课程内容与计算思维间的联系,最后论述如何通过人工智能的知识传授培养学生的计算思维能力,进而培养学生的专业素质和创新能力。
1计算思维计算思维(Computational Thinking)于2006年由美国卡内基·梅隆大学的周以真(J.M. Wing)教授提出[2],其定义为:运用计算机科学的基础概念(即思想和方法)去求解问题,设计系统和理解人类行为。
它的特征可描述为:是概念化而不是程序化;是根本的而不是刻板的技能;是人的而不是计算机的思维方式;是数学和工程思维的互补与融合;是思想而不是人造物;是面向所有的人、所有的地方。
计算思维的本质是抽象和自动化。
抽象体现在完全使用符号系统甚至形式化语言;自动化体现在算法实现最终是机械地按步骤自动执行。
计算机教学论文：聚焦计算思维的算法分析与设计课程教学改革
计算机教学论文：聚焦计算思维的算法分析与设计课程教学改革0 引言算法是计算机科学中最具方法论性质的核心概念，被誉为计算机学科的灵魂。
图灵奖获得者Niklaus Wirth提出：算法+数据结构=程序，强调了算法在计算机领域的重要性。
在现实生活中，算法、算据和算力组成了人工智能技术的三要素；算法的新颖性和性能决定了学术论文在高水平期刊或会议上发表的可能性；算法能力测试是研究生复试和求职面试等场合常见的环节。
因此，学习并掌握好算法相关知识，对一名本科生的综合能力培养和职业发展来说非常重要。
国内外各大高校计算机专业在培养方案中，普遍开设了算法分析与设计（以下简称算法）课程，该课程以高级程序设计和数据结构为先导课程，又为人工智能等专业课程提供算法支撑，是培养方案的重要枢纽之一。
算法课程既包含抽象的理论，又强调算法的实践，对学生的逻辑思维和计算建模等能力有较高的要求，因此有必要聚焦计算思维，开展面向能力提升的课程教学改革。
1 课程教学和改革现状1.1 共性问题目前，采取小班化策略开展算法课程教学已比较普遍；多数高校选用MIT经典书籍《Introduction to Algorithms》作为教材；依托在线平台开展编程训练取得了良好的教学效果。
但在教学过程中，还存在一些共性问题。
（1）学生在理论学习时普遍存在畏难心理。
算法要求学生不仅掌握算法的实施，更强调对算法原理的理解；一些关键的算法要进行证明，如主方法、最优前缀码等，这需要大量的理论知识，涉及不少数学符号，学生容易感到枯燥和抽象，降低了学习兴趣。
（2）学生难以灵活运用算法解决实际问题。
学生往往能够较好地掌握教材中的经典问题和相应的算法，并完成课后习题和部分在线训练题，但遇到复杂的现实问题或工程问题时，要么没有思路，要么依赖直觉，无法准确构建输入输出间的解析关系。
（3）学生的基础水平和学习需求差异明显。
修读课程的学生水平参差不齐，学习动力和学习方法也各不相同，因此处在两极的学生的学习需求通常难以得到精细满足；另外，创新实验活动和程序设计竞赛吸引了部分学有余力的学生，但课程教学和第二课堂缺乏深度结合。
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所谓的光辉岁月，并不是以后，闪耀的日子，而是无人问津时，你对梦想的偏执。 同是寒窗苦读，怎愿甘拜下风！ 1 计算思维论文
班级： 学号： 姓名： 所谓的光辉岁月，并不是以后，闪耀的日子，而是无人问津时，你对梦想的偏执。
同是寒窗苦读，怎愿甘拜下风！ 2 计算思维论文 摘要：尽管计算思维与计算机方法论有着各自的研究内容与特色，但是，显而易见，
它们的互补性很强，可以相互促进。比如，计算机方法论可以对计算思维研究方面取得的成果进行再研究和吸收，最终丰富计算机方法论的内容；反过来，计算思维能力的培养也可以通过计算机方法论的学习得到更大的提高。介绍了计算思维与计算机方法论存在的密切联系，以及以学科认知理论体系构建为核心的计算机方法论在中国的研究与应用。相对而言，计算思维的研究主要在国外，主要是在美国和英国，他们研究的重点放在计算思维的过程及其实质和特征上。此工作有助于人们对计算思维与计算机方法论的认识，以及对它们展开进一步地深入研究。
1.背景： 计算思维是什么本文所指的计算思维，主要指2006年3月，美国卡内基·梅隆大学计算机科学系主任周以真(Jeannette札Wing)教授在美国计算机权威杂志，ACM会((Communications oftheACM))杂志上给出，并定义的计算思维(ComputationalThinking)E¨。
周教授认为：计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。为便于理解和应用，本文将定义中的“基础概念”更换为更为具体的“思想与方法，这样，计算思维又可以更清晰地定义为：运用计算机科学的思想与方法进行问题求解、系统设计，以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。以上是关于计算思维的一个总定义，周教授为了让人们更易于理解，又将它更进一步地定义为：
(1)通过约简、嵌入、转化和仿真等方法，把一个看来困难的问题重新阐释成一个我们知道问题怎样解决的思维方法；是一种递归思维，是一种并行处理，是一种把代码译成数据又能把数据译成代码，是一种多维分析推广的类型检查方法I是一种采用抽象和分解来控制庞杂的任务或进行巨大复杂系统设计的方法，是基于关注分离的方法(SoC方法)；
(2)是一种选择合适的方式去陈述一个问题，或对一个问题的相关方面建模使其易于处理的思维方法；是按照预防、保护及通过冗余、容错、纠错的方式，并从最坏情况进行系统恢复的一种思维方法；是利用启发式推理寻求解答，也即所谓的光辉岁月，并不是以后，闪耀的日子，而是无人问津时，你对梦想的偏执。 同是寒窗苦读，怎愿甘拜下风！ 3 在不确定情况下的规划、学习和调度的思维方法；是利用海量数据来加快计算，在时间和空间之间，在处理能力和存储容量之间进行折衷的思维方法。计算思维吸取了问题解决所采用的一般数学思维方法，现实世界中巨大复杂系统的设计与评估的一般工程思维方。
2.现状： 在钱学森的倡导下，自上世纪80年代 起，面向新技术革命的思维科学研究愈来愈受到国内有关专家学者的关注与重视。
在计算机科学与技术领域，随着美国计算机学会(简称ACM)和美国电气和电子工程师学会计算机分会(简称IEEE-CS)组成的联合攻关组于1988年底提交了“作为学科的计算科学”的报告，计算学科的“存在性”得以证明。随后，CC1991报告和CC2001报告等相继出台，从学科的角度诠释了计算科学的内涵与外延，为计算学科建立了现代课程体系。在计算学科课程体系的本土化进程中，我国相关领域的专家学者们付出了艰辛努力，并取得实质性成果，于2002年提出了“中国计算机科学与技术学科教程2002”。
(China Computing Curricula 2002，简称CCC2002)。在CC2002教程的引导下，针对计算机科学与技术学科教育方面的诸多问题，国内从事计算机科学与技术学科教育的广大工作者进行了广泛而有益的探讨，大大丰富了计算学科课程体系建设的内容。在计算学科课程教育改革的进程中，如何培养既能熟练掌握计算机科学的知识与技能，又具有计算机科学学科意识和素养的人才问题，逐步成为人们关注的主要方面。《谈谈计算机思维》在谈到计算机文化与计算机思维相互之间的联系时指出，“随着计算机科学的发展，‘计算机’已不再是一个单纯的计算工具的代名词，而是信息时代高新技术的象征。
可以这样说，‘计算机’作为一种文化，已渗透到社会发展的各个领域，而使得生活在这一时期的人们的思维活动中或多或少地与‘计算机’这一概念相联系，研究与之相关的思维活动与思维方式，
目前，计算思维的研究正在逐步受到人们的关注，但是关注面还相对比较狭窄，要想真正实现使“每个孩子在培养解析能力时不仅掌握阅读、写作和算术，还要学会计算思维”的目标，还有很长的路要走。
因为我国目前从幼儿教育到中小学教育，甚至高等教育的各个阶段，“计算所谓的光辉岁月，并不是以后，闪耀的日子，而是无人问津时，你对梦想的偏执。 同是寒窗苦读，怎愿甘拜下风！ 4 思维”还是一个陌生的字眼。即便针对高校计算机专业的学生，如何培养和发展他们的计算思维，提高他们应用计算机知识分析和解决问题的能力，依旧是一项需要深入研究和探索的工作。
3.现状分析： 对计算思维的特征进行了总结，给出了计算思维的以下6个特征： (1)概念化，不是程序化 计算机科学不是计算机编程。像计算机科学家那样去思维意味着远远不止能为计算机编程，还要求能够在抽象的多个层次上思维。为便于理解周教授的意思，可以更进一步地说，计算机科学不只是关于计算机，就像音乐产业不只是关于麦克风一样。
(2)根本的，不是刻板的技能 根本技能是每一个人为了在现代社会中发挥职能所必须掌握的。刻板技能意味着机械的重复。具有讽刺意味的是，只有当计算机科学解决了人工智能的大挑战——使计算机像人类一样思考之后，思维可以真的变成机械的了。就时间而言，所有已发生的智力，其过程都是确定的；因此，智力无非也是一种计算，我们应当将精力集中在“好的”计算上，即采用计·2·算思维来造福人类。
(3)人的，不是计算机的思维 计算思维是人类求解问题的一条途径，但决非要使人类像计算机那样的思考。计算机枯燥且沉闷，人类聪颖且富有想象力。是人类赋予计算机激情。配置了计算设备，我们就能用自己的智慧去解决那些计算时代之前不敢尝试的问题，实现“只有想不到，没有做不到”的境界。计算机附给人类强大的计算能力，人类应该好好利用这种力量去解决各种需要大量计算的问题。
(4)数学和工程思维的互补与融合 计算机科学在本质上源自数学思维，因为像所有的科学一样，它的形式化基础建筑于数学之上。计算机科学又从本质上源自工程思维，因为我们建造的是能够与实际世界互动的系统，基本计算设备的限制迫使计算机科学家必须计算性的思考，而不能只是数学性的思考。构建虚拟世界的自由使我们能够超越物理世界的各种系统。数学和工程思维的互补与融合很好地体现在抽象、理论和设这三个所谓的光辉岁月，并不是以后，闪耀的日子，而是无人问津时，你对梦想的偏执。 同是寒窗苦读，怎愿甘拜下风！ 5 学科形态(或过程)上。 (5)是思想，不是人造品 不只是我们生产的软硬件等人造物将以物理形式到处呈现并时时刻刻触及我们的生活，更重要的是计算的概念，这种概念被人们用于问题求解、日常生活的管理，以及与他人进行交流和互动。中国科学院自动化所王飞跃教授认为：在中文里，计算思维不是一个新的名词。在中国，从小学到大学教育，计算思维经常被朦朦胧胧地使用，却一直没有提高到周教授所描述的高度和广度上，也没有那样的新颖、明确和系统。周教授所描述的计算思维给我们带来了重新审视我们学科的视野，也使我们更加重视学科所蕴含的思想与方法。这种重视，会促成王飞跃教授所希望的，使我们的学科产生“涅磐”般的重生。
(6)面向所有的人，所有地方当计算思维真正融入人类活动的整体以致不再表现为一种显式之哲学的时候，它就将成为现实。就教学而言，计算思维作为一个问题解决的有效工具，应当在所有地方，所有学校的课堂教学中得到应用。针对不少人认为计算机科学等同于计算机编程等方面的错误认识，周教授认为，当我们用行动来改变这种狭隘的社会认识时，计算思维就是一个引领计算机教育家、研究者和实践者的宏大远景。
4.我的看法： 计算思维代表着一种普遍的认识和一类普适的技能，每一个人，不仅仅是计算机科学家，都应热心于它的学习和运用。
计算思维是建立在计算过程的能力和限制之上的，不管这些过程是由人还是由机器执行的。计算方法和模型给了我们勇气去处理那些原本无法由任何个人独自完成的问题求解和系统设计。
计算思维与计算机方法论的研究，与现代数学思维与数学方法论的研究有不少相似之处。国内研究的重点都放在学科方法论上，国外都强调学科的思维方式‘zo．。相对于数学，计算机方法论的研究要幸运一些，它已完成数学方法论梦寐以求的理论体系的构建。
另外，它的研究内容建立在世界著名计算机组织ACM和IEEE-CS大量研究工作的基础上，与国外计算思维方面的研究具有更好的互补性，也更易于吸收国所谓的光辉岁月，并不是以后，闪耀的日子，而是无人问津时，你对梦想的偏执。 同是寒窗苦读，怎愿甘拜下风！ 6 外教育的先进理念。尽管观角不一样，但是计算思维与计算机方法论关心的都是计算学科最本质的东西。
计算思维是从学科思维这个层面直接讨论学科的根本问题与学科的思维方式，而计算机方法论则是从方法论的角度来讨论学科的根本问题和学科形态。
计算思维，已经深入到我们的日常生活中，进入大学，是我们能够更好地理解和实践这种思维，这样一个多彩的舞台,为我们提供了丰富多彩的资源,使我们能偶更好的实现自己的想法。
5.总结： 计算机方法论中最原始的概念为：抽象、理论和设计。这3个概念与计算思维最基本的概念(抽象与自动化)反映的都是计算最根本的问题：什么能被有效地的自动进行。从教学的角度来说，计算机方法论中的这3个概念更易为人们所掌握。从研究的角度来说，计算机方法论遵循一般方法论的研究范式，更易展开研究工作。然而，对于具有丰富经验的计算机科学家来说，由于没有方法论研究中范式的约束，撰写有关计算思维方面的文章反到可能是他们的长处。尽管计算思维与计算机方法论有着各自的研究内容与特色，但是。显而易见，它们的互补性很强，可以相互促进。比如，计算机方法论可以对计算思维研究方面取得的成果进行再研究和吸收，最终丰富计算机方法论的内容；反过来，计算思维能力的培养也可以通过计算机方法论的学习得到更好的提高。
参考文献： [1]中国计算机科学与技术教程2002研究组．中国计算机科学与技术学科教程2002．北京：清华大学出版社。2002