nmom结果分析公式
体外诊断试剂中需要用到的统计学公式
体外诊断试剂中需要用到的统计学公式在体外诊断试剂的开发和评估中，统计学起到了重要的作用。
统计学可以帮助研究者分析试剂的敏感性、特异性、准确性以及其他相关参数，从而评估试剂的质量和可靠性。
以下是体外诊断试剂中常用的一些统计学公式：1. 灵敏度（Sensitivity）和特异性（Specificity）：灵敏度指的是试剂对疾病阳性样本的识别能力，即真阳性样本数除以真阳性样本数和假阴性样本数的总和。
数学公式为：灵敏度=真阳性样本数/(真阳性样本数+假阴性样本数)。
特异性指的是试剂对疾病阴性样本的排除能力，即真阴性样本数除以真阴性样本数和假阳性样本数的总和。
数学公式为：特异性=真阴性样本数/(真阴性样本数+假阳性样本数)。
2. 准确性（Accuracy）：准确性是指试剂对疾病样本的正确识别能力，即真阳性样本数和真阴性样本数与总样本数的比例。
数学公式为：准确性=(真阳性样本数+真阴性样本数)/总样本数。
3. 阳性预测值（Positive Predictive Value）和阴性预测值（Negative Predictive Value）：阳性预测值是指在试剂结果为阳性的情况下，样本为疾病阳性的概率，即真阳性样本数除以真阳性样本数和假阳性样本数的总和。
数学公式为：阳性预测值=真阳性样本数/(真阳性样本数+假阳性样本数)。
阴性预测值是指在试剂结果为阴性的情况下，样本为疾病阴性的概率，即真阴性样本数除以真阴性样本数和假阴性样本数的总和。
数学公式为：阴性预测值=真阴性样本数/(真阴性样本数+假阴性样本数)。
4. 受试者工作特征曲线（Receiver Operating Characteristic Curve，简称ROC曲线）：ROC曲线描述了试剂不同阈值下灵敏度和特异性的变化关系。
ROC曲线上的任意点反映了灵敏度和1-特异性的不同组合。
常用的统计指标是曲线下面积（Area Under the Curve，简称AUC），AUC的值越大，试剂的诊断准确性越高。
nmi计算公式
nmi计算公式NMI计算公式什么是NMI？Normalized Mutual Information（标准化互信息，NMI）是一种用于度量两个聚类结果之间相似度的指标。
它衡量的是两个聚类结果之间的信息共享程度。
NMI计算公式NMI的计算公式如下：NMI = (2 * I) / (H1 + H2)其中，I是互信息（mutual information），H1是第一个聚类结果的熵（entropy），H2是第二个聚类结果的熵。
互信息公式互信息（I）衡量的是两个随机变量之间的相关性，其计算公式如下：I(X; Y) = H(X) - H(X|Y) = H(Y) - H(Y|X)其中，X和Y是两个随机变量，H(X)和H(Y)分别是X和Y的熵，H(X|Y)和H(Y|X)分别是在已知Y的条件下X的熵和在已知X的条件下Y的熵。
熵的计算公式熵（H）衡量的是一个随机变量的不确定度，其计算公式如下：H(X) = -∑ (p(x) * log2(p(x)))其中，p(x)是随机变量X取得值x的概率。
示例说明假设有两个聚类结果，分别为聚类结果A和聚类结果B。
每个聚类结果中包含3个样本。
聚类结果A：[0, 0, 1] 聚类结果B：[1, 1, 0]首先，计算聚类结果A和聚类结果B每个类别的概率分布：p(A1) = 2/3p(A0) = 1/3p(B1) = 2/3p(B0) = 1/3然后，计算熵H1和H2：H1 = -((2/3) * log2(2/3) + (1/3) * log2(1/3)) ≈H2 = -((2/3) * log2(2/3) + (1/3) * log2(1/3)) ≈ 接下来，计算互信息I：I = H1 + H2 - H(A, B)为了计算H(A, B)，需要构造两个聚类结果的联合概率分布：p(A1, B1) = 1/3p(A0, B1) = 1/3p(A0, B0) = 0p(A1, B0) = 1/3然后，计算H(A, B)：H(A, B) = -((1/3) * log2(1/3) + (1/3) * log2(1/3) + (1/3) * log2(1/3)) ≈最后，代入公式计算NMI：NMI = (2 * I) / (H1 + H2) ≈ (2 * ) / ( + ) ≈因此，聚类结果A和聚类结果B的NMI为约，说明它们之间存在一定程度的相似性。
光子能量和波长的公式
光子能量和波长的公式
光子是构成光的基本单位，其能量与波长之间存在一定的关系。
这个关系可以通过光子能量和波长的公式来描述。
光子能量和波长的公式可以用来计算光子的能量或波长，从而揭示光的特性和行为。
光子能量和波长的公式是一个非常重要的物理公式，它可以帮助我们理解光的本质和光与物质的相互作用。
光子能量和波长的公式可以表示为E = hc/λ，其中E表示光子的能量，h表示普朗克常数，c表示光速，λ表示光波的波长。
根据这个公式，我们可以看出光子的能量与其波长成反比。
当光波的波长变长时，光子的能量就会变小；反之，当光波的波长变短时，光子的能量就会变大。
这个公式的意义在于，通过测量光的波长，我们可以推断出光子的能量。
这对于研究光的性质和应用具有重要意义。
例如，在光谱学中，通过测量光的波长，我们可以确定物质的组成和性质。
通过光谱分析，科学家可以利用光子能量和波长的公式，将光谱图上的波长与特定的元素或化合物相对应，从而确定样品的成分。
光子能量和波长的公式也可以用于解释光的色散现象。
当光通过介质时，不同波长的光会以不同的速度传播，导致光的折射和色散现
象。
通过光子能量和波长的公式，我们可以理解为什么不同波长的光在介质中传播的速度不同，从而解释光的色散现象。
光子能量和波长的公式是描述光的能量和波长之间关系的重要公式。
通过这个公式，我们可以了解光的特性和行为，从而推断出光的能量和波长，进一步研究光的应用和性质。
这个公式对于光谱学、光学和其他相关领域的研究具有重要意义。
医学统计学公式整理
医学统计学公式整理1. 平均数（Mean）：平均数是一组数据的所有观察值之和除以观察值的个数。
用数学符号表示为：μ = (x1 + x2 + ... + xn) / n。
其中，μ表示总体均值，x1,x2,...,xn表示样本数据，n表示样本容量。
2. 中位数（Median）：中位数是将一组数据按照大小排序后，位于中间位置的数值。
对于有奇数个数的数据，中位数是中间的那个数；对于有偶数个数的数据，中位数是中间两个数的平均值。
3. 众数（Mode）：众数是一组数据中出现次数最多的数值，可以有一个或多个。
4. 方差（Variance）：方差是一组数据与其均值之差的平方的平均值，用来衡量数据的离散程度。
用数学符号表示为：σ^2 = ( (x1-μ)^2 + (x2-μ)^2 + ... + (xn-μ)^2 ) / n。
5. 标准差（Standard Deviation）：标准差是方差的平方根，用来衡量数据的离散程度。
用数学符号表示为：σ = sqrt( ( (x1-μ)^2 + (x2-μ)^2 + ... + (xn-μ)^2 ) / n )。
6. 相对风险（Relative Risk）：相对风险是比较两个暴露组之间罹患其中一种疾病的风险大小的指标。
计算方式为：相对风险=(发病率在暴露组中的比例)/(发病率在非暴露组中的比例)。
相对风险大于1表示暴露组的风险大于非暴露组，相对风险小于1表示暴露组的风险小于非暴露组，相对风险等于1表示两组风险相等。
7. 绝对风险差（Absolute Risk Difference）：绝对风险差是比较两个暴露组之间发病率差异的指标。
计算方式为：绝对风险差=(发病率在暴露组中的比例)-(发病率在非暴露组中的比例)。
绝对风险差大于0表示暴露组的发病率高于非暴露组，绝对风险差小于0表示暴露组的发病率低于非暴露组，绝对风险差等于0表示两组发病率相等。
8. 相对危险度（Relative Risk Ratio）：相对危险度是比较两个暴露组之间发病率的相对大小的指标。
(完整版)常用的生物学公式大全
(完整版)常用的生物学公式大全本文档旨在提供简明扼要的常用生物学公式，帮助读者深入了解生物学及相关领域的基本计算和模型分析。
以下是一些常见的生物学公式大全：生物化学1. 摩尔浓度计算公式Mo = (n/V) × M其中，Mo表示溶液的摩尔浓度（mol/L），n表示溶质的物质的量（mol），V表示溶液的体积（L），M表示溶质的摩尔质量（g/mol）。
2. 酶的催化效率公式Enzyme efficiency = (kcat/Km)其中，kcat表示单位时间内酶催化的底物分子数（s^(-1)），Km表示酶与底物之间的亲和力（mol/L）。
细胞生物学1. 细胞增殖速率计算公式Growth rate = (log(Nt) - log(No)) / (Tt - To)其中，Growth rate表示细胞的增殖速率（per hour），Nt表示时间t时的细胞数量，No表示初始时刻的细胞数量，Tt表示时间t与初始时刻的时间差。
2. 细胞体积计算公式Cell volume = (4/3) × π × (r^3)其中，Cell volume表示细胞的体积（cubic units），r表示细胞的半径。
遗传学1. 遗传连锁率计算公式其中，Total number of offspring表示总后代数目。
2. 遗传距离计算公式其中，Genetic distance表示遗传距离（单位可以是厘摩根或摩根）。
以上只是一些常用的生物学公式示例。
生物学领域涉及许多不同的子学科和研究领域，每个领域都有其特定的公式和模型。
阅读相关文献和教材，掌握更多生物学公式，才能更好地理解和应用生物学知识。
希望这份常用的生物学公式大全对您有所帮助！。
nmon报告指标含义
nmon报告指标含义nmon分析⽂件详细指标详解指标类型指标名称指标含义SYS_SUMMCPU%cpu占有率变化情况；IO/secIO的变化情况；AAAAIXAIX版本号；buildbuild版本号；command执⾏命令；cpusCPU数量；date执⾏⽇期；disks_per_linehardware被测主机处理器技术；host被测主机名；interval监控取样间隔；（秒）kernel被测主机内核信息；ML维护等级；progname执⾏⽂件名称；runname运⾏主机名称；snapshots实际快照次数；subversionnmon版本详情；time执⾏开始时间戳；user执⾏命令⽤户名；version收集数据的nmon版本；analysernmon analyser版本号；environment所⽤excel版本；parmsexcel参数设定；settingsexcel环境设置；elapsed⽣成excel消耗时间；BBBBname存储磁盘名称；size(GB)磁盘容量；disc attach type磁盘类型；BBBChdisknn各个磁盘信息、状态以及MOUNT位置；BBBDAdapter_number磁盘适配器编号；Name磁盘适配器名称；Disks磁盘适配器数量；Description磁盘适配器描述；BBBEBBBGBBBLBBBNNetworkName⽹络名称；MTU⽹络上传送的最⼤数据包，单位是字节；Mbits带宽；Name名称；BBBPvmtune, schedtune, emstat 和 lsattr命令的输出信息；CPUnnCPU nn执⾏间隔时间列表；User%显⽰在⽤户模式下执⾏的程序所使⽤的 CPU 百分⽐；Sys%显⽰在内核模式下执⾏的程序所使⽤的 CPU 百分⽐；Wait%显⽰等待 IO 所花的时间百分⽐；Idle%显⽰ CPU 的空闲时间百分⽐；CPU%CPU总体占⽤情况；CPU_ALLCPU nn执⾏间隔时间列表；User%显⽰在⽤户模式下执⾏的程序所使⽤的 CPU 百分⽐；Sys%显⽰在内核模式下执⾏的程序所使⽤的 CPU 百分⽐；Wait%显⽰等待 IO 所花的时间百分⽐；Idle%显⽰ CPU 的空闲时间百分⽐；CPU%CPU总体占⽤情况；Logical CPUs (SMT=on)CPU_SUMMCPU_SUMMCPU编号；User%显⽰在⽤户模式下执⾏的程序所使⽤的 CPU 百分⽐；Sys%显⽰在内核模式下执⾏的程序所使⽤的 CPU 百分⽐；Wait%显⽰等待 IO 所花的时间百分⽐；Idle%显⽰ CPU 的空闲时间百分⽐；DGBUSYDGREADDGSIZEDGWRITEDGXFERDISKBSIZEDisk Block Size Hostname执⾏间隔时间列表；hdisknn磁盘传输速度时间间隔采样；（读和写的总趋势图）DISKBUSYDisk %Busy Hostname执⾏间隔时间列表；hdisknn每个磁盘执⾏采样数据；（磁盘设备的占⽤百分⽐）DISKREADDisk Read kb/s Hostname执⾏间隔时间列表；hdisknn每个磁盘执⾏采样数据；（磁盘设备的读速率）DISKWRITEDisk Write kb/s Hostname执⾏间隔时间列表；hdisknn每个磁盘执⾏采样数据；（磁盘设备的写速率）DISKXFERDisk transfers per second Hostname执⾏间隔时间列表；hdisknn每秒钟输出到物理磁盘的传输次数；DISKSERVDISK_SUMMDisk total kb/s Hostname执⾏间隔时间列表；Disk Read kb/s每个磁盘执⾏采样数据；（磁盘设备的读速率）Disk Write kb/s每个磁盘执⾏采样数据；（磁盘设备的写速率）IO/sec每秒钟输出到物理磁盘的传输次数；EMCBSIZE/FAStBSIZEEMCBUSY/FAStBUSYEMCREAD/FAStREADEMCWRITE/FAStWRITEEMCXFER/FAStXFEREMCSERV/FAStSERVESSBSIZEESSBUSYESSREADESSWRITEESSXFERESSSERVFILEiget在监控期间每秒钟到节点查找例⾏程序的呼叫数namei在监控期间每秒钟路径查找例⾏程序的呼叫数（sar -a ）.dirblk在监控期间通过⽬录搜索例⾏程序每秒钟扫描到的⽬录块数（sar -a）readch在监控期间通过读系统呼叫每秒钟读出的字节数（sar -c）writech在监控期间通过写系统呼叫每秒钟写⼊的字节数（sar -c）ttyrawch在监控期间通过TTYs每秒钟读⼊的裸字节数（sar -y ）.ttycanch终端输⼊队列字符 . 对于aix Version 4或者更后的版本这个值总是0ttyoutch终端输出队列字符. （sar -y ）.FRCAIOADAPTDisk Adapter Hostname(KB/s)执⾏间隔时间列表；Disk Adapter_read磁盘适配器读速率；Disk Adapter_write磁盘适配器写速率；Disk Adapter_xfer-tps磁盘适配器传输速率；（该物理磁盘每秒的 IO 传输请求数量）JFSFILEJFS Filespace %Used Hostname执⾏间隔时间列表；file system/LV⽂件系统以及mount磁盘设备已使⽤空间百分⽐；JFSINODEJFS Inode %Used Hostname执⾏间隔时间列表；file system/LV⽂件系统以及mount磁盘设备的inode已使⽤空间百分⽐；LARGEPAGELPARMEMMemory Hostname执⾏间隔时间列表；Real Free %实际剩余内存百分⽐；Virtual free %虚拟剩余内存百分⽐；Real free(MB)实际剩余内存⼤⼩；（MB）Virtual free(MB)虚拟剩余内存⼤⼩；（MB）Real total(MB)实际内存总体⼤⼩；（MB）Virtual total(MB)虚拟内存总体⼤⼩；（MB）MEMUSE%numperm分配给⽂件页的实际内存百分⽐%minpermmixperm的缺省值约为20%的物理内存.通常会不断的运⾏，除⾮vmtune或rmss命令中使⽤收集%maxpermmaxperm的缺省值约为80%的物理内存. 通常会不断的运⾏，除⾮vmtune或rmss命令中使⽤收集minfree空闲页⾯数的最⼩值maxfree空闲页⾯数的最⼤值指定的vmtune命令或系统默认%comp分配给计算页的内存百分⽐,NMON分析器计算这个值计算页是可被 page space⽀持的，包括存储和程序⽂本段他们不包括数据，可执⾏的和共享的库⽂件MEMNEWProcess%分配给⽤户进程的内存百分⽐FSCache%分配给⽂件系统缓存的内存百分⽐System%系统程序使⽤的内存百分⽐Free%未被分配的内存百分⽐User%⾮系统程序使⽤的内存百分⽐NETread/write显⽰系统中每个⽹络适配器的数据传输速率（千字节/秒）NETPACKETreads/s统计每个适配器⽹络读包的数量writes/s统计每个适配器⽹络写包的数量NFS sheetsPAGEfaults每秒的page faults数pgin每秒钟所读⼊的页数，包括从⽂件系统读取的页数pgout每秒钟所写出的页数，包括写到⽂件系统的页数pgsin每秒钟从页⾯空间所读取的页数pgsout每秒钟写到页⾯空间的页数reclaims从nmon回收这项之前的10个，和vmstat报告的值是⼀样的，代表了页替换机制释放的pages/sec的数量scans扫描页替换机制的pages/sec的数量，和vmstat报告的值是⼀样的，页替换在空闲页数量到达最⼩值时初始化，在空闲到达最⼤值时停⽌cycles周期 times/sec的数值，页替换机制需要扫描整个页表，来补充空闲列表。
脑出血定量公式
脑出血定量公式
脑出血定量公式是指在脑出血诊断和预后评估中使用的数学模型和公式，用于测量、描述和量化脑出血的程度。
这些公式通常基于CT或MRI等影像学检查结果，通过测量出血的体积、范围或密度等参数来评估病情的严重程度。
以下是几个常用的脑出血定量公式的示例：
1.ABC/2公式：这是一种简单易用的公式，用于估计脑出血的体积。
具体而
言，出血体积（V）= (A × B × C) / 2，其中A、B、C分别代表CT图像上血肿的最大层面面积、层面数和血肿的平均厚度。
2.血肿体积计算公式：基于CT图像，通过测量血肿的长轴（a）、短轴（b）
和高（c）来计算出血肿的体积。
血肿体积（V）= π/6 × a × b × c。
3.多层面体积计算公式：对于多层CT扫描，可以通过逐层测量血肿的体积并
求和来计算总的出血体积。
4.Hijdra公式：一种考虑血肿不规则形状的计算公式，通过最大层面面积和
层面数来计算血肿体积。
这些脑出血定量公式的选择取决于影像学设备的精度、病变形态和具体的研究或临床应用目的。
准确的脑出血定量对于疾病的诊断、治疗方案的选择以及预后评估都具有重要意义。
总结来说，脑出血定量公式是指用于评估脑出血程度和出血量的数学模型和公式。
这些公式基于影像学检查结果，通过测量出血的体积、范围或密度等参数来评估病情的严重程度。
常用的脑出血定量公式包括ABC/2公式、血肿体积计算公式、多层面体积计算公式和Hijdra公式等。
这些公式有助于指导治疗方案的选择、评估疾病预后以及比较不同病例之间的出血程度。
分析化学主要计算公式
分析化学主要计算公式分析化学是研究分析方法和技术的化学科学分支，其主要目的是确定和测定物质的化学组成和性质。
在实际实验和分析中，有一系列的计算公式被广泛应用。
以下是分析化学中常见的一些计算公式：1.摩尔浓度计算公式：摩尔浓度（M）是描述溶液中溶质数量的浓度单位。
对于一个溶解物质的浓度，摩尔浓度可以通过以下公式计算：M=n/V其中，M 是摩尔浓度（mol/L），n 是溶质的物质的物质量（mol），V 是溶剂的体积（L）。
2.相对分子质量计算公式：相对分子质量是描述分子的物质量大小。
对于一个化学分子，相对分子质量可以通过以下公式计算：Mr=m/n其中，Mr 是相对分子质量，m 是分子的质量（g），n 是分子的摩尔数（mol）。
3.相对原子质量计算公式：相对原子质量是描述一个元素原子质量的比较指标。
对于一个元素，相对原子质量可以通过以下公式计算：Ar=m/n其中，Ar 是相对原子质量，m 是元素的质量（g），n 是元素的摩尔数（mol）。
4.溶液的稀释计算公式：在实际实验和分析中，为了改变溶液的浓度，常常需要进行稀释操作。
溶液的稀释可以通过以下公式来计算：C1V1=C2V2其中，C1 是初始溶液的浓度（mol/L），V1 是初始溶液的体积（L），C2 是最终稀释溶液的浓度（mol/L），V2 是最终稀释溶液的体积（L）。
5.配位化学计算公式：在配位化学中，常常需要计算配合物的配位数和配位化学计算。
在一些常见的计算中，有以下公式可以使用：配位数： formla = [M(Ln)m]n+其中，formla 是配合物的化学式，M 是金属离子，Ln 是配体，m是金属的摩尔数，n 是配合物离子的电荷。
以上只是分析化学中的一部分计算公式，实际上，分析化学涵盖了非常广泛和复杂的分析方法和技术。
分析化学中的计算公式可以帮助化学家确定和解释实验结果，提高实验效率和准确性。
大多数计算公式都是基于基本的化学原理和物质守恒定律建立的。
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性能测试中,各个服务器资源占用统计分析是一个很重要的组成部分,通常我们使用nmon 这个工具来进行监控以及监控结果输出。
一. 在监控阶段使用类似下面的命令
./nmon -f write_3s_20vu.nmon -t -s 30 -c 100 进行监控.
-f 这是nmon必选参数，并且必须放在第一个，就是输出文件的意思；通常我们指定一个当前场景的简写,方便后期统计;
-s 表示nmon采样的频率单位为秒;
-c 表示nmon采样的次数;
-t 输出top process
二. 分析阶段我们通常需要CPU(%)、MEM(%)、DISKBUSY(%)、NET(MB)几个相关数值
1. 关于有效行
由于nmon启动时间未必是应用平稳的时间，同时nmon监控时间段也许比应用施压的要长；所以nmon的结果里常常存在一些明显不合理的数据--比如前几次结果的CPU 等占用明显低于中段的平均数据，或者后面几次采样结果很小；对于这样的数据我们在分析的时候要予以过滤；
2. CPU 占用
CPU_ALL 表，的CPU%列取平均值即可---注意下图中红框中就是无效数据；
2. DISKBUSY
DISKBUSY表，对于单磁盘服务器直接对SDA列取平均即可；多服务器的话看情况而定--若果只有一个磁盘有压力那么就选择那个磁盘即可，要是两个磁盘均有则要合起来取个平均；
3. MEM%
在MEM表里面使用如下公式计算出每行的内存使用率并进行取平均：
（Memtotal - Memfree - cached - buffers）/Memtotal * 100即( =(B2-F2-K2-N2)/B2*100)
4. NET(MB) 网络占用是唯一需要转换为MB的而不是%
找到eth0-total eth1-total中不为0的那列,取平均并除以1024
要留心数据的变化规律和有效性,灵活的过滤掉无效的数据,一般用CPU来过滤无效行,并在其他三项中统一用有效行数来计算;。