高速公路云计算和云存储解决方案及其应用
智慧高速公路大数据信息化系统方案
智慧高速公路大数据信息化系统方案
智慧高速公路大数据信息化系统方案是为了实现高速公路管理的智
慧化和数据化而设计的综合解决方案。
系统的主要功能包括：
1. 实时采集和监控：采用传感器和监控设备对高速公路上的交通状况、道路条件等进行实时采集和监控，包括车流量、车速、交通事
故等信息。
2. 数据存储和处理：对采集到的数据进行存储和处理，使用分布式
数据库来存储大量数据，并使用大数据分析技术对数据进行处理和
分析，提取有价值的信息。
3. 数据分析和预测：对采集到的数据进行分析和挖掘，提取交通流量、拥堵情况、事故发生地点等信息，使用机器学习和数据挖掘算
法进行交通流量预测和拥堵预警。
4. 实时监控和调度：基于分析结果，实时监控高速公路的交通状况，并进行交通调度，包括调度交通信号灯、调度路面施工等，确保交
通流畅和安全。
5. 数据共享和可视化：将采集到的数据和分析结果进行共享和可视
化展示，通过大屏幕显示、移动应用等方式向公众提供实时的交通
信息，方便用户出行和决策。
6. 安全监控和预警：利用视频监控、人脸识别等技术对高速公路进
行安全监控，并进行异常行为检测和预警，如交通事故、车辆违法
行为等。
7. 故障监测和维护：对高速公路设施进行故障监测，包括路面状况、路灯故障等，并提供故障报警和维护任务派发。
8. 数据安全和隐私保护：采用安全技术和隐私保护措施，确保系统
中的数据安全和用户隐私不被泄露。
该系统可以帮助高速公路管理部门更好地了解交通状况，提高交通
管理效率和安全性，为用户提供更好的出行体验。
【全文】智慧高速建设整体解决方案-高速公路建设整体解决方案 (2)
大数据
云平台
Contents
目录
1. 建设背景和需求分析 2. 智慧高速建设内容和目标 3. 智慧高速大数据中心建设 4. 高速公路运行及监测预警平台
Part 1
建设背景和需求分析
智慧高速公路就是以信息化、智能化引领高
速公路管理和运营服务水平提升，积极推进云 计算、大数据等现代信息技术与高速公路管理、 运营服务的深度融合，全面深化高速公路信息 数据的共享和开发利用，建立健全完善的监测 感知体系、可靠的通信保障体系、实时的预报 预警体系。
智慧高速建设整体解决方案
为省域高速公路网安全畅通提供信息化智能化管理手段；为高速公路网应急处置提供信息化支撑；为 高速公路网规划、建设、管理等提供辅助性决策分析支持能力；为高速公路各行业提供业务支持；为公众 出行提供完善的信息服务；为运输管理、交通安全管理、水运航空等综合交通提供有效的服务。
近期目标
路网应急处置功能
根据应急事件的类型，对应急事件等级进行划分，明确省、市、县、基层单位对各类应 急事件处理的权限和职责，制定相应的应急处理流程并形成预案。
辅助决策功能
通过对各类数据、应急信息等数据的统计分析，提供交通、气象、事件等分布规律；通过历史数据挖掘 预测未来交通和气象状况；对现有资源配置情况进行评估，实现资源配置最优化；对事件应急处置过程 和案例进行评估，进一步完善相关预案和应急处置流程；根据已经发生的处理成功的应急处置案例和实 践经验，对应急预案的处理流程进行评估，进一步完善应急预案的处理流程和事件触发阈值；为公路规 划和建设提供数据支持。
以服务高速公路管理者和出行者为目标，按照管理和服务 并重、日常管理和应急处置相结合的原则，充分整合利用 现有资源，采用云计算、物联网、移动互联网、大数据、 宽带无线移动通信等新一代信息技术和手段并引入互联网 思维，对传统高速公路机电系统进行重构和再造，全面实 现省域高速公路监控管理、应急指挥、辅助决策管理、业 务管理、出行信息服务的信息化智能化。
云计算知识：云计算在智能交通和自动驾驶中的应用和发展方向
云计算知识：云计算在智能交通和自动驾驶中的应用和发展方向一、云计算在智能交通中的应用1.1数据存储和管理云计算可以提供弹性的存储和数据管理服务，能够满足智能交通系统对于大规模数据的处理和存储需求。
通过云计算平台，智能交通系统可以将交通数据实时上传到云端，完成大数据分析和处理，为交通管理和规划提供数据支持。
1.2联网互联云计算提供高速网络连接和互联功能，可以实现智能交通设备之间的实时通讯和数据共享。
智能交通系统可以通过云计算平台实现设备之间的互联，实现实时交通信息共享和联动控制。
1.3实时监控和预警云计算平台可以提供实时监控和预警服务，可以将交通监控设备的数据实时上传到云端，通过数据分析和处理实现对交通状况的实时监控和预警，为交通管理提供决策支持。
1.4智能调度和优化通过云计算平台，智能交通系统可以实现交通信号灯的智能调度和交通流量的优化。
利用大数据分析和人工智能算法，可以实现交通信号灯的智能控制和交通流量的优化调度，提高交通效率和减少交通拥堵。
1.5共享交通服务云计算平台可以实现共享交通服务的运营和管理，可以通过云端平台实现共享汽车、共享单车等交通工具的实时监控和调度，提高共享交通服务的利用率和运营效率。
二、云计算在自动驾驶中的应用2.1车载数据处理和存储云计算平台可以提供车载数据的高速处理和存储服务，可以实现自动驾驶车辆对车载数据的实时处理和存储，为自动驾驶系统提供决策支持和数据备份。
2.2高精度地图和定位服务云计算平台可以提供高精度地图数据和定位服务，可以实现自动驾驶车辆对实时地图数据的获取和定位，为自动驾驶系统提供高精度的地图支持和导航服务。
2.3数据共享和联网互联云计算平台可以实现车载设备之间的数据共享和联网互联，可以实现自动驾驶车辆对实时交通信息的获取和交互，为自动驾驶系统提供实时的交通信息和环境感知。
2.4人工智能算法和学习模型云计算平台可以提供人工智能算法和学习模型的训练和优化服务，可以实现自动驾驶系统对交通环境的识别和决策能力的不断提升，增强自动驾驶系统的智能化和可靠性。
云计算和数据存储解决方案
云计算和数据存储解决方案随着信息技术的迅速发展和互联网技术的广泛应用，数据的规模和复杂性不断增加，导致传统的数据存储和处理方式已经无法满足当前的需求。
云计算和数据存储解决方案应运而生，为企业和个人提供了更高效、安全、可靠的数据管理方式。
本文将介绍云计算和数据存储解决方案的定义、优势以及应用场景。
一、云计算和数据存储解决方案的定义云计算是一种基于互联网的计算模型，通过网络将大量的计算资源、存储资源和软件资源提供给用户，并按需求进行分配和使用。
它可以实现资源的共享、灵活扩展、高效利用和成本节约等优势。
数据存储解决方案则是在云计算环境下提供的一套完整的数据管理方案，包括数据的采集、传输、存储、备份、恢复和安全等功能。
二、云计算和数据存储解决方案的优势1. 弹性扩展：云计算和数据存储解决方案可以根据用户的需求快速扩展或缩减存储和计算资源，避免了传统硬件设备的购买和维护成本。
2. 高可靠性：云计算和数据存储解决方案通常采用分布式存储和备份技术，数据可以在多个地理位置进行冗余存储，提高了数据的可靠性和冗余度。
3. 成本效益：云计算和数据存储解决方案的按需付费模式可以大幅降低企业的总体成本。
用户只需根据实际使用情况付费，无需为长期使用和闲置的资源支付额外费用。
4. 灵活性：云计算和数据存储解决方案可以根据用户的具体需求进行定制和个性化配置，提供各种功能和服务的选择。
用户可以根据自己的需要选择公有云、私有云或混合云等不同的云计算解决方案。
三、云计算和数据存储解决方案的应用场景1. 企业数据存储和管理：云计算和数据存储解决方案可以为企业提供大规模的数据存储和管理服务，包括数据备份和恢复、数据共享和协作、数据安全和权限管理等功能。
2. 科研和教育领域：云计算和数据存储解决方案可以为科研机构和教育机构提供大规模的科研数据和教学资源存储和管理服务，支持多媒体数据的在线访问和共享。
3. 电子商务和电子支付：云计算和数据存储解决方案可以为电子商务和电子支付提供高可靠性和安全性的数据存储和处理服务，保护用户的隐私和交易数据。
智慧高速公路建设整体解决方案
建立应急救援机制，提高应对突发事 件的能力。
建设内容与步骤
建设步骤 前期调研：对现有道路进行详细调研，了解道路状况和需求。
设计方案：根据调研结果，制定详细的建设方案。
建设内容与步骤
01
02
03
施工建设
按照设计方案进行施工建 设，确保施工质量。
调试与优化
对系统进行调试和优化， 确保系统的稳定性和可靠 性。
后期维护
建立完善的后期维护机制 ，确保系统的长期稳定运 行。
关键技术与应用场景
01
关键技术
02
物联网技术：实现各类设备的互联互通，提高数据 传输效率。
03
大数据分析技术：对海量数据进行挖掘和分析，为 决策提供支持。
关键技术与应用场景
• 人工智能技术：通过机器学习和深度学习算法，提高系统 的智能化水平。
风险管理
识别和评估潜在的风险因素，制定相应的应对措施，降低项 目风险。
THANKS
谢谢您的观看
实时交通流监测
01
通过安装交通流量监测设备，实时监测道路交通状况，包括车
流量、车速、车道占有率等。
信号灯配时优化
02
根据实时交通流数据，动态调整交通信号灯的配时方案，提高
道路通行效率。
紧急情况优先
03
在紧急情况下，如交通事故或道路施工，调整交通信号灯配时
，保障应急车辆快速通行。
交通流量监测与预测
数据采集与传输
路网信息采集与发布
信息采集技术
采用高精度传感器、雷达、摄像头等设备，实时 采集路网交通流量、路况、气象等信息。
信息处理与分析
对采集到的信息进行预处理、数据挖掘和分析， 提取有用的路网状态信息。
云计算在智能交通中的应用与交通安全
云计算在智能交通中的应用与交通安全智能交通是指通过科技手段，如云计算、物联网和人工智能等，对交通系统进行智能化管理和优化，以提高交通效能和降低交通事故等不安全因素的发生。
而在智能交通的建设和运营过程中，云计算发挥着重要的作用，为实现交通安全和便利提供了有力支撑。
一、云计算在智能交通中的应用云计算通过将计算资源、数据存储和处理等功能移至云端，为智能交通系统提供了强大的支持。
具体而言，云计算在智能交通中的应用主要体现在以下几个方面：1. 大数据处理和分析：智能交通系统产生的数据庞大，包括交通流量、车辆信息、路况等。
借助云计算技术，可以实现对这些数据的高效处理和分析，为交通管理决策提供可靠依据。
同时，云计算还能为智能交通系统提供强大的存储能力，确保数据的安全和可靠性。
2. 实时监测和调度：云计算能够通过实时数据的采集和传输，实现对交通系统的实时监测和调度。
例如，交通管理人员可以通过云计算平台获取实时的交通流量信息，根据道路拥堵情况来进行交通调度，减少交通拥堵和事故发生的可能性。
3. 智能交通信号控制：云计算与智能交通信号控制系统的结合，能够实现对交通信号的智能化调度。
通过云计算平台收集的实时交通数据，可以进行交通信号的优化算法，并根据交通流量变化对信号灯进行动态调整，提高道路通行效率和交通安全性。
4. 车辆管理与安全：云计算技术为车辆管理和交通安全提供了强有力的支持。
通过与智能车辆和智能交通设施的连接，云计算可实现对车辆行驶状态的实时监测和分析。
同时，基于云计算平台的车辆管理系统可以对车辆进行远程监控和故障诊断，提高车辆的运行安全性。
二、云计算在智能交通中的贡献和挑战云计算在智能交通中发挥了重要的作用，为交通管理和安全提供了可靠的支持。
其带来的贡献主要体现在以下几个方面：首先，云计算极大地提高了交通数据的处理和分析效率，为决策者提供了准确的交通信息，从而更好地指导交通管理和应急处置。
其次，云计算支持实时监测和调度，通过对交通流量、道路拥堵等信息的实时分析，使得交通系统能够做出快速和准确的响应，提高交通的效率和安全性。
高速公路数字化应用场景
高速公路数字化应用场景高速公路数字化应用场景涵盖了许多领域，旨在提高道路运输的效率、安全性和服务水平。
以下是一些高速公路数字化应用场景的例子：1. 智能交通管理系统：利用传感器、相机和其他感知技术，建立智能交通管理系统。
这可以实时监测交通流量、道路状况和车辆行驶速度，帮助调整交通信号灯、车道管理和道路流量优化，提高道路通行效率。
2. ETC（电子不停车收费）系统：利用无感支付技术，使车辆能够在不停车的情况下通过收费站。
这有助于降低交通堵塞，提高交通流畅度，并简化收费流程。
3. 智能路牌和导航系统：利用数字化技术，提供实时的路况信息、导航建议和交通事件提醒。
这可以帮助驾驶者更好地规划行车路线，减少交通阻塞和事故发生的可能性。
4. 智能停车系统：利用传感器和无线通信技术，提供实时的停车位信息，帮助驾驶者快速找到可用的停车位，减少在寻找停车位上的时间和资源浪费。
5. 车辆远程监控和管理：通过车载传感器和通信技术，监测车辆的状态，包括燃油消耗、车速、发动机健康状况等。
这有助于提高车辆运营的效率和安全性。
6. 应急响应系统：利用数字化技术建立紧急响应系统，能够快速检测并响应事故、火灾、恶劣天气等紧急情况。
这有助于减少救援时间，提高事故处理效率。
7. 交通数据分析和预测：利用大数据分析技术，对交通数据进行深入分析，预测未来交通流量、拥堵情况和可能发生的事故。
这有助于制定更有效的交通管理策略。
8. 智能交通安全监控：利用摄像头和监控设备，实时监测道路上的交通情况，识别交通违规行为和事故，并及时采取措施，提高道路安全性。
这些数字化应用场景有助于高速公路运营更加智能化、高效化和安全化，提升整体道路交通体验。
高速公路数字化转型实施方案
高速公路数字化转型实施方案随着信息技术的快速发展，高速公路数字化转型已成为现代交通管理的重要趋势。
本文将探讨高速公路数字化转型的实施方案，包括技术应用、管理优化和用户服务等方面的内容。
在技术应用方面，高速公路数字化转型可通过智能交通系统（ITS）实现。
该系统利用先进的传感器技术、视频监控技术和通信技术，实现交通监测、流量预测、智能调度和远程控制等功能。
此外，利用云计算和大数据分析，可以有效提升交通运行效率，提高车流量，减少拥堵和事故发生。
在管理优化方面，数字化转型可以改善高速公路的维护和管理效率。
通过数字化监测和诊断技术，可以及时发现道路病害和设备故障，提高维修响应速度，减少交通中断时间。
同时，数字化转型也可以改进人力资源管理和调度安排，提高工作效率和成本控制。
在用户服务方面，数字化转型可以提升高速公路用户体验。
通过智能支付系统，用户可以便捷地进行电子收费，避免人工收费的繁琐和拥堵。
此外，数字化转型还可以提供实时交通信息、路况预测和导航服务，帮助用户规划出行路线，避免拥堵和延误。
然而，高速公路数字化转型的实施也面临一些挑战。
首先是技术和设备投入的高成本。
数字化转型需要大量的传感器、摄像头、通信设备和数据中心等基础设施，需要投入大量资金。
其次是信息安全和隐私保护问题。
数字化转型会产生大量的交通和用户数据，如何合理使用和保护这些数据是一个重要的问题。
综上所述，高速公路数字化转型的实施方案涉及技术应用、管理优化和用户服务等方面。
通过合理的技术选择、优化的管理流程和提升的用户体验，可以实现高速公路的数字化转型，提升交通管理效率和用户满意度。
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面向云计算平台的构建、运营和服务交付
虚拟化 资源
运营管理
服务交付
标准模块化机制 分布式系统架构 企业级系统设计 自动化服务交付
支持异构虚拟化平台统一管理以及计算、存储、网络资源的集中管理 支持系统大规模的扩展性以及系统的兼容性 保证业务系统高可用，并提供定制开发机制与服务 让用户体验一站式服务交付的便利
设施 模块化数据中心机房
机房布线
机房监控
消防
UPS供电
基于通用 的X86架 构，系统 易扩展
通用架构
资源池化 及优化， 易于调度
共享
资源池化
根据业务 需要自动 调整资源
分配
弹性伸缩
自主研发 且安全可 控的技术 及设备保 障国家信 息安全
自主安全
对云计算 虚拟及物 理资源统 一运营管 理，支持异
构平台
采用先进 制冷技术 建设云计 算中心基 础设施，降
低PUE
统一运营
节能降耗
资源虚拟化
计算服务化
部门A
应用1
服 务 器 1
部门B
应用2
应用3
服
服
务
务
器
器
2
3
传统 烟囱 式信 息化 建设
管理智能化
智慧 高速 云计 算中 心建
设
绿色节能化
……
第四代数据中心
双层分离：机房设施层与建筑设施层的分离 双层融合：IT设施层与机房设施层的融合 智能化：机房的全自动化 绿色化：节能降耗 模块化：快速实施、无停机扩容
云运营中心
服务目录管理
曙光 服务水平管理 C服l务o流u程d管理 v服ie务管w理 云操作 系统 客户项目管理 （生C命周O期C管理）
计费账单管理
业务管理
云中 间件
云操 作系 统
资源 池化
物理 设备
云基础架构平台
企业数据总线
应用服务器
关系数据库
NoSQL DB
分布式计算
资源调度
存储管理
网络管理
系统管理
直接在硬件上面安装虚拟化软件，再在其 上安装操作系统和应用，依赖虚拟层内核 和服务器控制台进行管理
例如：
VMware ESX，vCell（基于Xen）
计算资源池建设方案——虚拟化技术
业务系统A 业务业系务统系A统、B、C 业务系统C
曙光全系列服务器产品可用以支撑计算资源池化
云分区一
云分区二
计算资源池建设方案——云分区
Virtual Machine
Drivers
EXSenXi
Virtual Machine
Drivers
Drivers
Virtual Machine
Drivers
在操作系统之上安装和运行虚拟化程序， 依赖于主机操作系统对设备的支持和物 理资源的管理
例如：
VMware Workstation, Hyper-V
a
d
d
s
s
Public Clouds
大数据
未来信息系统三层架构
CONTENTS
高速公路云计算和云存储解决方案及其应用
▪ 高速公路信息化新特性 ▪ 自主安全可控的智慧高速云建设之道 ▪ 曙光简介及交通行业典型案例列表
关键特征
宽带接入 弹性变化 可计量的服务 按需的自助服务 资源池化
服务模型
部署模型
公共云
私有云
混合服务 云计算并不仅仅是基础设施的完善和整合 更重要的是：
信息化建设的顶层规划 信息资源的融合及服务 业务流程的整合及服务 信息化建设的标准化与协同化
服务层 软件即服务SaaS
平台曙即服光务CPalaoS udv数i据e存w储云即服操务D作aa系S 统基（础设C施S即P服）务IaaS
不利投资保护
云化的IT环境
基于硬件及软件池构 建各个应用系统
整合的共享资源池 标准化的技术 资源弹性能力 管理的自动化 管控的集中化
下一代高速 云数据中心
PC机 服务器
数据库 传统信息系统三层架构
智能终端
云
A P P L o a d s
Private Clouds
A
A
P
P
P
P
L
L
o
o
a
信息孤岛 数据共享存在壁垒
缺乏弹性 突发情况应对差
设备更替快，不利投资保护
建设周期长，无法快速部署
传统建设模式
烟囱式的系统建设，IT成本居高不下 （硬件/能耗/管理）
按峰值规模建设，资源平均利用率低 缺乏弹性的系统设计，应对业务突发
情况差 建设周期漫长，无法快速提供与部署 业务需求的快速增长，设备更替快，
对于服务器上的应用是否充分考虑了高可用性？
高可用性计划是否全面？应用服务器出现故障是否给业务带来灾难？
管理这些数量众多的服务器是否令人头疼？
如何集中管理？如何部署新的应用？如何迁移老的应用？
寄居架构（Hosted Architecture）
裸金属架构 (“Bare Metal” Architecture)
用户管理
曙光Cloudview云操作系统 统一资源池 （CVM） 逻辑资源池 (计算资源、存储资源、网络资源)
曙光全系列及龙……腾服务器及存储
云安全中心
曙
身份安全
曙光
光
C网lo络安u全d
容
Firm
灾
云安 数据安全
备
全
份
内容安全
管理
解
中心 安全管理
决 方
案
数据中
心基础
曙光CloudBase 云数据中心机房解决方案
集装箱级 Container Level
机柜冷池级 Pool Level
机柜排级 Row Level
机柜级 Rack Level
CloudBase云数据中心机房建设方案
是否每年、每季甚至每月都要采购新的X86服务器？
宝贵的机房空间越来越小？电源？网络？空调？需要时没空闲的服务器可用？
上线一个新的应用或业务类型，需要花费多长时间？
软硬件采购时间、环境准备时间、软件部署时间、应用配置调试时间……
目前正在使用的服务器利用率如何？高低档配置情况还要继续？
服务器的性能年年都在翻番的提高，应用和软件能充分利用上这些性能吗？
能否有一个行之有效的办法减少X86服务器整体拥有成本（TCO）？
如何降低硬件成本、宕机费用、管理成本以及运维成本？
高速公路云计算和云存储解决方案及其应用
CONTENTS
高速公路云计算和云存储解决方案及其应用
▪ 高速公路信息化新特性 ▪ 自主安全可控的智慧高速云建设之道 ▪ 曙光简介及交通行业典型案例列表
信息采集
信息处理
信息发布
传输
收费系统
监控系统
通讯系统
高速公路三大系统
烟囱式建设 标准不统一
峰值建设 资源利用率低
CSP COC CVM-Xen
物理分区1
物理分区2
CVM-KVM vCenter
物理分区
异构虚拟化平台管理
...
物理分区3
物理分区4
物理分区
1
高速互联 网络
数据库专 用机； 高可用集 群架构。
存储网络 高可用
磁盘阵列 高可用