负荷优化分配解决方案
如何解决员工的工作满负荷问题
如何解决员工的工作满负荷问题在现代社会中，员工的工作满负荷已成为一种普遍存在的问题。
长时间的高强度工作可能导致员工身心健康问题，降低工作效率并影响工作质量。
因此，如何解决员工的工作满负荷问题成为了企业家和管理者所关注的重要议题。
本文将介绍一些有效的方法和策略来解决员工的工作满负荷问题。
1. 优化工作流程和分配任务为了解决工作满负荷问题，管理者可以从优化工作流程和合理分配任务两个方面入手。
首先，通过分析企业的业务流程，找出存在的瓶颈和问题，并采取相应的改进措施来提高工作效率。
同时，根据员工的能力和专长合理分配任务，确保每个员工的工作负荷均衡，并减少重复劳动，提高工作效率。
2. 引入合适的技术和工具现代科技发展迅速，大量的技术和工具可以帮助员工提高工作效率，减轻工作负荷。
管理者可以引入合适的办公软件、项目管理工具等，帮助员工更好地完成工作。
此外，还可以考虑引入自动化设备和机器人技术，减少员工的体力劳动，从而降低工作负荷。
3. 建立良好的沟通和协作机制良好的沟通和协作机制对于解决工作满负荷问题至关重要。
管理者可以鼓励员工之间交流和合作，共同解决问题，避免一个人承担过多的工作。
此外，定期开展团队会议和工作分析会，及时了解并解决员工在工作中遇到的问题和困难，提高工作效率。
4. 提供培训和技能提升机会员工工作满负荷的原因之一可能是缺乏必要的专业知识和技能。
为了解决这个问题，管理者可以提供培训和技能提升机会，帮助员工提高工作能力，更好地适应工作需求和压力。
这不仅可以减轻员工的负担，还有助于提高整个团队的绩效。
5. 鼓励休假和提供福利过度工作不仅会导致员工身心健康问题，还可能降低工作效率和创造力。
因此，管理者应该鼓励员工合理安排休假，保持工作与生活的平衡。
此外，提供福利待遇、奖励和员工关怀也是非常重要的，可以增强员工对工作的积极性和满意度，减轻工作压力。
6. 定期进行工作调查和评估为了解决员工工作满负荷的问题，管理者需要定期进行工作调查和评估，了解员工的工作状况和需求，及时发现潜在问题并采取有效措施。
电力系统中负荷分配优化研究
电力系统中负荷分配优化研究在当今高度依赖电力的社会中，电力系统的稳定、高效运行至关重要。
而负荷分配优化作为电力系统运行和规划中的一个关键环节，对于提高电力系统的可靠性、经济性和能源利用效率具有重要意义。
电力系统的负荷是指电力用户在某一时刻对电力的需求。
这些负荷具有多样性和不确定性，它们可能是居民的日常用电，也可能是工厂的大规模生产用电。
负荷分配优化的目标就是要在满足各种约束条件的前提下，合理地将这些负荷分配到不同的发电资源上，以实现最优的系统运行效果。
要理解负荷分配优化，首先需要明确电力系统中的一些基本概念和组成部分。
电力系统通常由发电厂、输电线路、变电站和用户等组成。
发电厂负责生产电能，输电线路用于将电能从发电厂输送到用户，变电站则起到变换电压和分配电能的作用。
在负荷分配优化中，需要考虑多种因素。
首先是电力供需平衡。
这意味着发电的总量必须等于负荷的需求，以确保电力系统的稳定运行。
如果发电不足，可能会导致停电等问题；而发电过剩，则会造成能源的浪费。
其次是发电成本。
不同类型的发电厂，其发电成本存在差异。
例如，火力发电厂的燃料成本相对较高，而水力发电厂的运营成本则较低。
在负荷分配时，需要综合考虑这些成本因素，以实现总成本的最小化。
另外，系统的可靠性也是一个重要的考虑因素。
这包括设备的故障率、备用容量的设置等。
为了应对突发情况，如某个发电厂或输电线路出现故障，系统需要有足够的备用容量来保证供电的连续性。
同时，环境因素也越来越受到关注。
一些发电方式，如煤炭发电，可能会对环境造成较大的污染。
在负荷分配优化中，需要适当增加清洁能源的比例，以减少对环境的影响。
为了实现负荷分配的优化，研究人员和工程师们采用了多种方法和技术。
传统的方法包括线性规划、整数规划和动态规划等。
线性规划是一种数学优化方法，它通过建立线性目标函数和约束条件，来求解最优解。
整数规划则用于处理变量为整数的情况，例如在决定开启或关闭某个发电厂时。
工业负荷优化运行方案
工业负荷优化运行方案1. 简介工业生产中，负荷优化运行是提升能源利用率、降低能源消耗、提高生产效益的重要策略。
本文档旨在提供一个工业负荷优化运行方案的概述，以帮助企业实施有效的负荷优化策略。
2. 目标工业负荷优化运行方案的主要目标是：•提高生产效率•降低能源消耗•减少能源浪费•增加设备寿命•降低生产成本3. 方案细节下面介绍一些具体的工业负荷优化运行方案。
3.1 负荷管理系统负荷管理系统是负荷优化运行的核心。
该系统通过实时监控工业生产设备的运行状态，自动调整设备的负荷，以实现最佳的能源利用效率。
负荷管理系统通常包括以下功能：•负荷监测：实时监测设备的运行状态和负荷情况。
•负荷分配：根据设备的实际负荷情况，合理分配负荷给各个设备。
•负荷调整：根据工业生产需求和能源消耗情况，自动调整设备的负荷。
3.2 节能设备的使用采用节能设备是提高能源利用效率的重要手段。
企业应根据自身情况选择适合的节能设备，如高效电机、变频器、能量回收装置等。
这些设备可以有效减少能源消耗，降低生产成本，并且具有较长的使用寿命。
3.3 能源管理培训为了确保负荷优化运行方案的有效实施，企业应提供相关的能源管理培训。
培训内容可以包括节能知识、能源管理技巧、负荷优化运行的原理和方法等。
通过培训，员工可以更好地理解和使用负荷管理系统，提高工业生产设备的运行效率。
3.4 定期维护和检修定期维护和检修工业生产设备是确保负荷优化运行的关键步骤。
定期维护可以保持设备的正常运行状态，减少能源浪费和故障发生的可能性。
检修工作可以及时发现并解决设备的问题，延长设备的使用寿命，降低企业的运行成本。
4. 实施步骤以下是负荷优化运行方案的实施步骤：1.调研和分析：了解企业的生产情况和现有的能源消耗情况，确定需要优化的方向和目标。
2.设计方案：根据调研分析的结果，设计一个适合企业的负荷优化运行方案，明确具体的实施步骤和时间安排。
3.实施方案：按照设计的方案进行实施，包括安装负荷管理系统、引入节能设备、进行能源管理培训等。
多目标期望控制型式负荷分配问题的动态加权优化方法
摘要节能减排计划下的电力系统负荷分配问题，是一个需要同时考虑发电企业发电成本、污染治理成本和电网公司购电成本的多目标优化问题，难以应用经典数学算法来解决。
针对此问题，本文首先对节能减排下负荷分配问题建立多目标期望控制模型，并对其进行简化，即只考虑单时段以及网损率为定值。
提出一种动态加权的优化算法，将多目标模型转化为单目标优化问题。
此种算法在每次迭代过程中能够自动根据期望值偏差率调整相对权值，在一定程度上避免了人为赋值的主观弊端，加速算法的收敛。
对于加权后的单目标优化问题，本文采用了一阶梯度法和二阶梯度法配合寻优，方法简单，不需要太多的数据支持，便于理解与实现。
针对各算法进行了详细的设计，并编制相应的计算机程序。
算例验证了多目标期望控制思想的正确性，同时也发现程序的适应性不足，存在修正不完全的缺陷，可通过选择适应性更好的算法加以改善。
关键词：节能减排；负荷分配；多目标；期望控制；动态加权-I-AbstractThe load distribution under energy conservation and emission reduction program should take generation cost, pollution-control cost and purchase cost of grid companies into account, which is a multi-objective optimization problem. It is difficult to find the global optimum to solve this kind of problems.Aiming at the problem, this paper first builds a multi-objective expected control model of the load distribution under energy conservation and emission,and simplifies it, which considers only in single-period and let the network loss rate be constant. A dynamic weighting algorithm is proposed to transform the multi-objective model into single objective optimization problem. The algorithm can automatically adjust relative weights according to deviation rate to the expected values. It can avoid the drawbacks of human subjective assignment and accelerate the convergence to some extent. For the weighted single objective optimization problem, in this paper, the first-order gradient algorithm and the second-order gardient algorithm used cooperatively, is simple and doesn’t require too much data to support, easy to understand and realize.It designs the algorithms in detail and edits programs in the paper. Numerical examples have demonstrated the correctness of the multi-objective expected control thought, but also found lack of adaptability of the program. Although there is a case that can’t modify completely, it can be improved by replacing the gardient algorithms of some adaptive algorithms.Keywords:energy conservation and emission reduction, load distribution, multi-objective, expected control, dynamic weighting-II-目录摘要 (I)ABSTRACT ..................................................................................................................... I I 第1章绪论 .. (1)1.1课题背景及研究的目的和意义 (1)1.2负荷分配问题及其相关理论的发展概况 (2)1.3负荷分配问题的求解方法 (3)1.4本文研究的主要内容 (4)第2章最优化问题的基本理论及求解方法 (5)2.1最优化问题的基本理论 (5)2.2最优化问题的数学模型 (6)2.3最优化问题的基本解法 (8)2.3.1 数值迭代法 (9)2.3.2 梯度法 (10)2.3.3 拉格朗日乘子法 (12)2.3.4 惩罚函数法 (13)2.4多目标优化问题及其解法 (14)2.5本章小结 (15)第3章多目标期望控制模型及其算法 (16)3.1引言 (16)3.2负荷分配问题的建模 (16)3.2.1 节能减排计划下涉及到的控制目标 (16)3.2.2 目标函数 (17)3.2.3 约束条件 (19)3.2.3 数学模型 (19)3.2.4 期望控制型式 (19)3.3多目标期望控制问题的动态加权方法 (20)3.4综合目标函数求解方法 (22)3.5短周期计划问题初值及最大期望控制率计算方法 (25)3.6具体算法设计 (27)3.6.1 动态加权算法 (27)3.6.2 综合目标函数优化算法 (27)3.6.3 最大期望控制率算法1（等微增率法） (28)3.6.3 最大期望控制率算法2（排序法） (29)3.7本章小结 (30)-III-第4章程序设计及算例仿真 (31)4.1程序结构与组成 (31)4.2程序流程图 (33)4.3程序源代码设计 (35)4.4程序使用说明 (35)4.5算例分析 (37)4.6本章小结 (39)结论 (40)参考文献 (41)致谢 (42)附录程序源代码 (43)-IV-第1章绪论1.1课题背景及研究的目的和意义十一五期间，国家提出了针对节能减排的要求。
电力系统中的负荷分布与优化调度策略
电力系统中的负荷分布与优化调度策略随着人们对电力资源的需求不断增长，电力系统在能源的分配和调度上面临着巨大的挑战。
因此，如何合理地对负荷进行分布和调度，以满足人们的用电需求，提高电网的运行效率和稳定性成为一个重要的问题。
本文将探讨电力系统中的负荷分布与优化调度策略。
首先，负荷分布是指将负荷合理地分配到不同的电力设备或区域，以实现电力的均衡供给。
在传统的电力系统中，负荷主要由中央电站向周边供电，这种方式存在着能源浪费和传输损耗大的问题。
因此，科学合理地进行负荷分布，将负荷逐渐由中央电站向近距离的分布式电源供电，成为目前电力系统发展的一个重要趋势。
分布式电源是指将发电设备分散到用户附近，通过小型的分布式电站或个人用户自发的电力设备向负荷供电。
这种方式不仅可以减少电力传输损耗，降低线路压力，还可以提高电网的灵活性和鲁棒性。
负荷分布在分布式电源接入电网的过程中发挥了重要的作用，它能够根据用户的用电需求，合理地调节负荷的分布，保持电网的供需平衡。
其次，在实现负荷分布的基础上，电力系统还需要制定优化调度策略，以提高电网的运行效率和稳定性。
优化调度策略是指通过计算机模型和算法，根据电力系统的实际情况和用户需求，确定最佳的发电方式和调度方案。
通过优化调度，可以合理分配不同发电方式和电力设备之间的负荷，降低电网的运行成本，提高电能利用率。
优化调度策略主要有以下几个方面的内容。
首先是最优发电方式的选择。
电力系统中常常有多种不同类型的发电设备，如火电、水电、风电、太阳能等。
在制定调度策略时，需要根据电能的供求关系和发电成本等因素，选择最优的发电方式。
例如，可以根据风力和太阳能的强度预测选择合适的时间段进行风电和光伏发电，以提高可再生能源的利用率。
其次是负荷的优化分配。
根据用户的用电需求和实际情况，可以通过调整负荷的分配，合理地分配负荷到各个发电设备或区域。
例如，对于大型企业或工业园区，可以通过合理地安排负荷，利用分布式发电设备进行供电，以减少电力传输损耗。
住宅小区供电管理优化方案
住宅小区供电管理优化方案随着社会的发展和人们生活水平的提高，住宅小区的建设越来越普遍。
供电作为小区正常运行的重要基础设施之一，如何进行高效的供电管理，成为了小区管理者亟待解决的问题。
本文将从小区供电负荷优化、设备更新和维护、能耗管理三个方面，提出住宅小区供电管理的优化方案。
一、小区供电负荷优化住宅小区供电负荷是指小区内总体电力需求。
为了满足住户的正常用电需求，供电负荷的管理至关重要。
以下是几个优化小区供电负荷的措施：1. 负荷调峰管理：通过合理规划小区用电高峰时段和低谷时段，优化供电系统的负荷分配。
例如，在白天高峰时段，可以合理降低公共区域的照明亮度，减少能耗，从而降低整个小区的负荷。
2. 用电设备管理：对小区内的用电设备进行定期检查和维护，确保设备的正常运行。
同时，鼓励居民使用高效节能的电器设备，减少能源浪费，降低用电负荷。
3. 住户用电监控：利用智能电表等技术手段，实时监控住户的用电情况。
通过数据分析，及时发现用电异常和潜在的用电风险，并采取相应的措施进行管理，提高用电安全性。
二、设备更新和维护供电设备的更新和维护是确保供电系统正常运行的重要环节。
以下是几个设备更新和维护的措施：1. 定期设备巡检：定期对小区供电设备进行巡检，发现设备故障和潜在问题。
及时维修和更换老化设备，预防设备故障造成供电中断。
2. 新技术应用：引进新技术，如自动化设备监控系统、远程监控等，提高设备运行的可靠性和安全性。
通过实时监控和自动报警，能够及时发现设备故障，并采取措施进行维修和处理。
3. 人员培训和管理：提高维护人员的专业技能和管理水平，确保设备维护工作的高效进行。
定期组织维护人员进行培训，了解最新的供电设备技术和维护方法。
三、能耗管理合理管理小区的能耗，不仅可以降低供电成本，还能减少对环境的影响。
以下是几个能耗管理的措施：1. 能源监测系统：安装能源监测系统，实时监测和分析小区的能源消耗情况。
通过数据分析，及时发现能源的浪费和低效使用问题，并提出相应的改进措施。
优化工作任务分配的七个实用方法
优化工作任务分配的七个实用方法在现代社会中，工作任务分配是组织和管理工作的重要环节。
一个良好的任务分配系统能够提高工作效率，减少资源浪费，并增强团队合作。
然而，许多组织在任务分配方面存在一些问题，例如任务分配不合理、任务重复或者任务缺乏明确的目标等。
为了解决这些问题，以下是七个实用的方法来优化工作任务分配。
一、明确任务目标和要求在任务分配之前，首先需要明确任务的目标和要求。
这样可以确保每个人都理解任务的重要性和目标，从而更好地完成工作。
同时，明确任务的要求还可以避免任务分配不当或者过于模糊的问题。
二、了解团队成员的能力和兴趣了解团队成员的能力和兴趣是优化任务分配的关键。
每个人都有自己的专长和擅长的领域，因此将任务分配给最适合的人可以提高工作效率。
此外，了解团队成员的兴趣也可以增加他们的动力和积极性，从而更好地完成任务。
三、平衡工作负荷在任务分配时，需要注意平衡工作负荷。
避免将过多的任务集中在某一个人身上，而其他人没有任务可做。
这样不仅会导致工作效率低下，还可能引起团队内部的不满和不公平感。
因此，合理分配工作负荷是优化任务分配的重要一环。
四、建立任务分配的标准和流程建立任务分配的标准和流程可以确保任务分配的公平性和透明度。
例如，可以制定一套任务分配的标准，根据每个人的能力和经验来分配任务。
同时，建立一个任务分配的流程，例如通过会议或者电子邮件来分配任务，可以确保任务的分配过程有序且可追溯。
五、提供必要的培训和支持有时，任务分配可能需要团队成员具备一些特定的技能或知识。
在任务分配之前，可以提供必要的培训和支持，以确保团队成员能够胜任任务。
这不仅可以提高工作效率，还可以增强团队成员的能力和发展潜力。
六、鼓励团队合作和沟通团队合作和沟通是优化任务分配的重要因素。
通过鼓励团队成员之间的合作和沟通，可以促进任务的协同完成。
例如，可以定期组织团队会议，讨论任务的进展和困难，以便及时解决问题并提供支持。
七、定期评估和调整任务分配任务分配并不是一次性的过程，而是一个动态的过程。
电力工程建设中的电力负荷管理与优化
电力工程建设中的电力负荷管理与优化在现代社会中，电力已成为人们生活和工作中不可或缺的一部分。
为了保障电力的稳定供应，电力工程建设中的电力负荷管理与优化变得尤为重要。
本文将探讨电力工程建设中电力负荷管理与优化的相关问题，并提出有效的解决方案。
一、电力负荷管理的重要性电力负荷管理是指对电力系统中的各种电力负荷进行合理分配和优化控制，以实现对电力需求的高效满足。
良好的电力负荷管理可以带来以下几个方面的好处：1. 提高电力系统的稳定性和可靠性。
通过对电力负荷的合理调度，可以减少过载和供电不足的风险，提高电力系统对突发负荷变化的适应能力，保障电力的稳定供应。
2. 优化电力系统的能源利用效率。
根据负荷的不同需求，合理配置电力资源，减少浪费和损耗，提高电力系统的能源利用效率，降低能源消耗和碳排放。
3. 实现对电力市场的精确控制。
通过精准的电力负荷管理，可以实现对电力市场的高效调控，提高供需匹配的准确性，降低电力市场的波动性，促进电力市场的发展和稳定。
二、电力负荷管理的挑战然而，在实际的电力工程建设中，电力负荷管理面临着一些挑战和问题：1. 不断增长的电力需求。
随着社会的发展和人民生活水平的提高，电力需求不断增加，给电力负荷管理带来了更大的压力和挑战。
2. 负荷波动性增强。
现代社会中，电力负荷呈现出明显的波动性，尖峰负荷和谷时负荷之间的差异很大，给电力负荷管理带来了困难。
3. 电力负荷不均衡问题。
由于地理环境和经济发展的差异，不同地区的电力负荷分布存在不均衡现象，如何实现负荷的均衡调度是一个亟待解决的问题。
三、电力负荷管理的解决方案为了解决上述问题，电力工程建设中可以采取以下几种电力负荷管理的解决方案：1. 推行差时电价政策。
通过合理调整电力价格，提高尖峰时段的电力价格，鼓励用户在谷时段使用电力，减少尖峰时段的电力需求，实现对电力负荷的优化调度。
2. 采用智能电网技术。
智能电网技术可以实时监测和调控电力负荷，通过智能电表和智能电器设备的应用，实现对负荷波动的精确预测和优化调度。
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大小。在负荷优化问题当中，边界约束条件在采用了基本的系统负荷平衡约 束和机组负荷上下限制约束的同时将单元机组的辅助设备综合状态作为负荷 分配的约束条件之一，使得系统在考虑负荷经济调度的同时可以兼顾单元机 组的设备运行状况。 优化模型：
M
min f ( PD , P1 , P2 ,, PM ) min B J ( PJ )
i 1
( Pi )a ( P i )b ( Pi )c ( Bi P 2i )
2 3 4 i 1 i 1 i 1 i 1
m
m
进行直线拟合时，c 为 0。 根据各个拟合工况点的值 ( Bi , Pi ) ，便可以求出机组耗量特性系数 a、b、 c。 利用前面得到的单元机组的煤耗－功率关系式 B=F（P）可以知道单元机 组在任何工况下的煤耗量值的大小，从而计算出总煤耗量最小时各机组负荷
Pj －第 j 台机组的负荷 MW；
M－总的机组台数； j －第 j 台机组；
Pjmin －第 j 台机组的最小负荷 MW； Pjmax －第 j 台机组的最大负荷 MW；
上述的优化问题，我们采用动态规划的思想来寻求每台机组的最佳负荷。 优化结果展示
1.3 负荷优化分配主要功能子模块 1.3.1 负荷优化分配结果展示
J 1
约束条件： （1）系统负荷平衡约束：机组在进行负荷分配时必须保证整个发电厂内 部各机组所带负荷之和为总负荷。
P
j 1
M
j
PD
（2）负荷上下范围约束：负荷上下限制是每台机组允许带经济负荷的最 低或最高限制，也是保证机组安全稳定运行的条件。
Pjmin Pj Pjmax
上式中： PD －调度负荷 MW；
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火电机组负荷优化分配解决方案
版本 1.0.0 2014-04
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火电厂负荷优化分配解决方案
1 机组负荷优化分配概述
电力负荷调度中， “调度到机”的 AGC（自动发电控制）方式是目前普遍 采用的方式，为了提高电厂的安全管理水平和经济效益，以及更加符合电力 调度分级管理的原则， “调度到厂”的 AGC 方式将普遍推广应用。 全厂负荷优化分配的任务是，在保证机组安全和满足电网负荷要求的前 提下，综合分析机组的稳定性和经济因素，选择合适的机组承担负荷调节任 务，提高机组运行的经济性和稳定性，最大限度地减少机组主、辅机设备的 寿命损耗。 厂级负荷优化分配子系统接受电网调度中心能量管理系统（EMS）的全厂 负荷指令，以各个机组供电煤耗量为最小为目标（各个机组煤耗加权平均值 为最低） ，保证机组运行在允许的负荷范围内和安全工况、机组约束条件下， 计算全厂各台机组应发的功率经济，给出调节全厂各个机组负荷分配指导信 息。使全厂的负荷及时满足电网的要求，提高机组的稳定性，延长主、辅机 的设备寿命，降低全厂的供电煤耗。
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1.2 负荷最优分配模型
利用现代优化原理中的动态规划方法，以单元机组发电煤耗量为目标函 数，考虑与之相对应的约束条件对全厂的负荷分配进行规划，使得厂总煤耗 最小。 首先求出较为准确符合实际情况的机组煤耗－功率关系曲线(B-P 曲线)， 需要考虑机组参与调峰运行时的运行方式。在新投运、大修热力试验之后、 额定运行工况、最大连续运行工况等不同情况下，工况数据点 ( Bi , Pi ) 都有不 同。实施前通过制造厂的设计数据下的工况数据点来拟定机组煤耗－功率关 系曲线。当机组运行一段时间后，再通过运行数据下的工况数据点进行拟定。 由于机组采用投油稳燃的方式进行，耗量特性曲线采用直线，其他情况 下耗量特性曲线采用二次曲线，机组的耗量特性曲线可以表示为：
m J 2 Pi 2 ( a bPi cPi 2 Bi ) 0 c i 1
整理为：
m a ( Pi ) b ( Pi 2 ) c
i 1 i 1
m m m m i 1 m i 1 m i 1
m
m
B
i 1
m
i
( Pi ) a ( P 2 i )b ( Pi 3 )c ( Bi Pi )
- III -
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1.3.2 96（288）点曲线
提供 96（288）点负荷数据手动输入和自动获取功能，并支持曲线展示及 曲线拟合。
1.3.3 煤耗曲线
提供煤耗数据手动输入和自动获取功能，并支持曲线展示及曲线拟合。
- IV -
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1.4 负荷优化分配后应用效果预测 1.4.1 2 台 300MW 机组两种负荷分配方式效果比较
- VI -
B a bP cP 2
设有 m 个试验工况数据点 ( Bi , Pi ) ，i＝1，2，…，m。可以利用最小二乘 法确定出 B～P 关系二次曲线的系数 a、b、c。令
J
要使 J 最小，则令
a bP
m i 1
i
cP i B i
2
2
m J 2( a bPi cPi 2 Bi ) 0 a i 1 m J 2 Pi (a bPi cPi 2 Bi ) 0 b i 1
1.1 机组负荷分配的稳定性原则
由于调度发出的负荷指令变化比较频繁，如果这种负荷指令直接作用于 某一台机组，则机组不能保证在某一工况下稳定运行。全厂负荷控制系统采 用轮流调节的方法，以投入最少机组来完成负荷调节任务为原则，来分配机 组的负荷调节任务，最大程度地减少机组变负荷的频度。如有四台机组由全 厂负荷控制系统控制，机组的变负荷频度大约是原来的 1/3。另外在选择机组 加或减负荷时，避免机组在短时间内反向变负荷，即机组完成一次加负荷后， 让其稳定运行一段时间后再去承担减负荷任务，这样能防止机组热负荷上下 波动产生的疲劳损耗。此外，短时间内反向变负荷时，由于机组热负荷有较 大的惯性，机组负荷调节性能也比较差。通过这些措施能有效延长机组使用 寿命和检修周期。
比例分配优化分配Fra bibliotek- V -
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1.4.2 300MW+600MW 机组两种负荷分配方式效果比较
采用负荷优化分配以及平均比例分配方式的效果展示（煤耗数据为真实 值） ：
总负荷 800MW，其中 1 号机容量 600MW，2 号机 300MW。 1 号机 负荷 优化分配 平均分配 节约煤量（1 时） 节约煤量（1 天） 590.2572 533 煤量 192.6 174.865 0.475 11.4 煤耗 326.439 328.078 单位：t 单位：t 负荷 209.7428 267 节约煤量（1 月） 节约煤量（1 年） 2 号机 煤量 72.74 90.95 煤耗 346.4 340.646 342 4104 煤量消耗 265.34 265.815 单位：t 单位：t
根据电网的负荷要求和全厂各机组的实际运行工况 ,在线拟合机组煤耗 量与负荷的特性曲线 , 根据优化分配方案（包括：机组能耗特性、电网以及 电厂提供的各类约束条件、优化规则，依据优化分配原则）实时计算各机组 的经济负荷 , 并将结果作为机组的目标负荷，真正实现全厂总负荷在各机组 之间的实时在线负荷优化分配方案。
以某电厂两台 300MW 机组为例：分别采用比例分配和优化分配，计算出 其负荷对应的煤耗，结果如下表（煤耗数据为经验数据） ： 可以发现采用优化分配后，每小时可以节约 0.9 吨煤左右。
形式 机组 1 号机 2 号机 1 号机 2 号机 煤耗 （g/kWh） 340 331 342 328 分配负荷 (MW) 250 250 200 300 机组 1h 煤耗 量(t) 85 82.75 68.4 98.4 电厂 1h 煤耗 量(t) 167.7 0.9 166.8 1h 节约煤量 (t)