第三章数据的离中趋势、偏度峰度

变异系数包括：
全距系数v R
R x
A.D x
平均差系数
v AD
标准差系数v

x
第四节偏太、峰度的测度 （标准差的应用）
• 一、偏态及其测度 • 二、峰度及其测度
一、偏态及其测度
偏态
是对分布偏斜方向及程度的测度。
利用偏态系数既可以判 断分布的偏斜方向，还 可测度偏斜的程度
利用众数、中位数和均 值之间的关系判断分布 的偏斜方向
75.37 （分）

2

f
( x x ) f
2

4992.5926 54
92.4554

f
9.62
（分）
方差和标准差具有以下数学性质 （1） 若每一个变量值加上一个常数，方差和标准差
不变。设a为任意常数，
则有：
，
yi xi a
y x
2
2
y x
(2）若每一个变量值均扩大一个常数倍，方差和标准
2 2 2
2

n

( 65 74 . 5 ) ( 72 74 . 5 ) ( 76 74 . 5 ) ( 85 74 . 5 )
2 2 2
2

4 2 2 2 2 ( 9 . 5 ) ( 2 . 5 ) (1 . 5 ) (10 . 5 )

209 4
4
7 . 2 （分）
全距、平均差、方差和标准差有计量单位， 是标志变异的绝对指标。 而且指标的大小不仅 取决于变量值的差异程度，还取决于变量值水
平的高低。因而，对于具有不同水平的数列，
或不同量纲的数列，都不能直接用全距、平均
差、方差和标准差来比较平均数代表性的大小。
为了消除平均水平的影响，只能用相对形式—
—变异系数进行比较。
一、变异指标的概念和作用
二、变异指标的种类及计算方法
• 一、变异指标的概念和作用
• (一) 变异指标的概念：又称标志变动度，它 是综合反映总体各个单位标志值的差异程度 或离散程度。
(二)变异指标的作用：
1、变异指标反映总体各单位标志值分布的离中趋势 2、变异指标可以说明平均指标的代表性程度 3、变异指标说明现象变动的均匀性或稳定性程度
3 . 37 %
表明该地大学生月消费支出的频数分布属于正偏分布，众数对 算术平均数的偏斜程度为3.37%，即存在轻微程度的偏态分布
在计算偏态系数时，如果公式中的众数不易计算，可用中位数代替
x

n
x

x 1 x 2 ..... x 2 n

15 17 ..... 30 11

242 11
22
（件）
AD

x x n

x 1 x x 2 x ... x n x n

15 22 17 22 ... 30 22 11
偏态系数计算方法有很多，比较常用的是：
SK (X
M
0
)


X
3
K
i
X

3
Fi

i1
N
皮尔逊测定法

3
动差测定法
例24：根据例11某地大学生消费支出资料计算偏态系数 已知平均数为458元，众数454.35元，标准差108.3元，则：
Sk x M
o


458 454 . 35 108 . 3
某车间有两个生产小组，某周5天的产量如下：
甲：171，172，172，172，173（件） 乙：220，190，170，150，130（件） • 两组的平均日产量均为172件。 • 平均日产量172件的代表性甲组比乙组好，为 什么？
• 前面已学过总量指标、相对指标和平均指标, 借助这些指标,我们对现象总体的规模、结构、 比例和一般水平等有了认识。但这些指标不能 反映总体各单位的差异情况,相反地它们却把 各单位的差异抽象化，把各单位的差异给掩盖, 为了说明总体中各单位标志之间的差异和分布 变异情况我们又引进一个指标------变异指标--说明总体数量特征的另一个指标---------变异指 标。
x
2
（3）设 2 36 , x 2 360 ，则平均数为多少？ （4）设
，
V 17 . 2 %, x
2
174
则平均数为多少？
4、离散系数 （变异系数）
一群牛的平均体重是180公斤，标
准差是18公斤；一群羊的平均体重是
15公斤，标准差是3公斤，能不能说羊
的平均体重的代表性高些？为什么？
例： 工人人数：100——200 200——300 300——400 R=400-100＝３００ 50——60 60——80 80以上 R=（80+20）- （50-10）＝6０
3、全距作用：全距R越大，说明总体各单位标志值变 动越大（越分散），全距R越小，说明总体各单位 标志值变动越小（越集中）。 4、优点、缺点 ： 优点：计算方便、意义明确；常用于产品质量检查和 控制 缺点：由于全距取决于极端标志值，会带有偶然性， 所以它不能全面反映标志的变异程度，也不能用以 评价平均指标的代表性好坏。
1、变异指标反映总体各单位标志值分布的离中趋势。 变异指标越大，则说明标志值分布愈分散，总体的同质性也愈 差，反之， 变异指标越小，则说明标志值分布愈集中，总体的同质性也愈 高． 2、变异指标可以说明平均指标的代表性程度， 变异指标越小，平均指标代表性越好，反之，变异指标越大， 平均指标代表性越差。 3、变异指标说明现象变动的均匀性或稳定性程度。 变动指标越小，则现象变动均匀性、稳定性越好，反之，则现 象变动均 匀性、稳定性越差。
集中趋势(Central tendency)
•
——平均指标
一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度
•
• •
测度集中趋势就是寻找数据一般水平的代表值或中心值
不同类型的数据用不同的集中趋势测度值 选用哪一个测度值来反映数据的集中趋势，要根据所掌握的 数据的类型来确定
离中趋势（差异程度）——变异指标
第三节 离中趋势的测度
;
2

xi f i fi
2
xi f i f i

2
.根据平均数和标准差的关 系。 （1）设 x 600 , V 25 %
，
提示：
则标准差为多少？
x 20 , x
2
＝

n
x
2
(
n
x )
2
（2）设
，
450
则标准差系数为多少？
10 70 90
解：
x
xf f

x1 f 1 x 2 f 2 x 3 f 3 x 4 f 4 f1 f 2 f 3 f 4
8400 200
50—60
合计
42
30
200

25 10 35 70 45 90 55 30 10 70 90 30
成绩（分） 55 65 75 85 85 合计
x
学生人数 2 15 19 15 3 54
xf f 2 ( x x ) f
xx -20.37 -10.37 -0.37 9.63 19.63 ——
( x x) f
2
829.8738 1613.0535 2.6011 1391.0535 1156.0107 4992.5926
3 .1
（件）
• 例2：某车200个工人按日产量分组分配数列如下，计算平均差 已知： 1 25 , x 2 35 , x 3 45 , x 4 55 x 日产量 工人数（人）
f 1 10 , f 2 70 , f 3 90 , f 4 30
20—30 30—40 40—50
2、平均差（平均离差） 1）平均差的定义：是各单位标志值对算术平均数的离差绝对值的算术平均数， 用MD表示，是测定标志值变异程度的另一种方法。
A D

x x n
（ 不分组 ）A D


x x f

f
(分组)
2、平均差作用：平均差愈小，则标志变动愈小，平均差愈大，则标志变动 愈大 例1、某生产班组11个工人日产零件数为15、17、19、20、22、22、23、23、 25、26、30，求平均差 解：
6 .6
3、方差Variance和标准差S.D
测度标志变异最重要，最常用的指标。
标准差＝方差的平方根。
方差——变量值与平均数的离差平方的平均数。

x x n
2
2

2
2

x x f
x
x f
2
f

x x n


2
f
1）标准差定义：是总体中各单位标志值与算术平均数的离差平方的算术平均 的平方根。是测定标志变异最主要的指标。 2）标准差作用：标准差愈小，则标志变动愈小；标准愈大，则标志变动愈大
二、变异指标的种类 1、全距(极差Range)
2、平均差（Average Deviation) 3、方差Variance和标准差S.D
4、变异系数（离散系数 ）
二、变异指标的种类 1、全距(极差Range)：
1）全距的定义：（极差）是标志的最大值与最小值之差，以R 表示 R=最大值— 最小值 2、组距式分组时， 闭口的组距R=最未组的上限-第一组的下限； 开口的组距R=（最未组的下限+相邻组组距）-（第一组的上限相邻组的组距） 例：产值（万元）：50以下