SQL Server中的并发控制
SQLServer事务和并发控制
8.1.2 事务对并发控制和保障 数据完整的重要性
• 2．事务对保障数据一致和完整性的作用 • 故障轻则造成运行事务非正常中断，影响数据库中 数据的正确性，重则破坏数据库，使数据库中全部 或部分数据丢失 。 • 影响事务正常运行的故障有：
• （1）事务内部的故障
• （2）系统故障 • （3）介质故障 • （4）计算机病毒
SELECT * FROM t2 GO
DROP TABLE t2 DROP TABLE t1 GO
2、事务和批的区别
•
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问题：如何知道XACT_ABORT为ON还是OFF呢？
XACT_ABORT的默认值是什么？
2、事务和批的区别
• 问题：如何知道XACT_ABORT为ON还是OFF呢？
DBCC Uet if it's ON. If it's OFF then it will not show
8.2 事务的分类和控制
8.2.1 事务的分类 8.2.2 事务控制
• SQL Server 的事务模式可分为显式事务、隐式事 务和自动事务三种。 • 1) 显式事务 • 显式事务是指由用户执行T-sql事务语句而定义的事 务，这类事务又称做用户定义事务。定义事务的语 句包括： • BEGIN TRANSACTION:标识一个事务的开始，即 启动事务。 • COMMIT TRANSACTION、COMMIT WORK： 标识一个事务的结束，事务内所修改的数据被永久 保存到数据库中。 • ROLLBACK TRANSACTION、ROLLBACK WORK： 标识一个事务的结束，说明事务执行过程中遇到错 误，事务内所修改的数据被回滚到事务执行前的状 态。
SQL-Server-期末考试题目及答案
SQL-Server-期末考试题目及答案一、单选题1.Microsoft公司的SQL Server2000数据库管理系统一般只能运行于（）。
A.Windows平台B.UNIX平台C.LINX平台Ware平台2.当一条SELECT语句访问一张大表里的有限几行数据时，SQL Server2000通常会（）。
A.为数据加上页级锁B.为数据加上行级锁C.需要用户的干涉和参与D.使用户独占数据库3.当采用Windows认证方式登录数据库服务器时，SQL Server2000客户端软件会向操作系统请求一个（）。
A.信任连接B.邮件集成C.并发控制D.数据转换服务4.以下对SQL Server2000描述不正确的是（）。
A.支持XMLB.支持用户自定义函数C.支持邮件集成D.支持网状数据模型5.如果在SQL Server2000上运行一个非常大的数据库，为取得较好效果应选用安装（）。
A.企业版B.标准版C.个人版D.开发版6.提高SQL Server2000性能的最佳方法之一是（）。
A.增大硬盘空间B.增加内存C.减少数据量D.采用高分辨率显示器7.SQL Server2000标准版不支持的操作系统是（）。
A.Windows2000ServerB.Windows NT ServerC.Windows98D.Windows2000Advanced Server8.如果希望完全安装SQL Server2000，则应选择（）。
A.典型安装B.最小安装C.自定义安装D.仅连接9.要想使SQL Server2000数据库管理系统开始工作，必须首先启动（）。
A.SQL Server服务器B.查询分析器C.网络实用工具D.数据导入和导出程序10.用于配置客户端网络连接的工具是（）。
A.企业管理器B.客户端网络实用工具C.查询分析器D.联机帮助文档11.SQL Server2000的物理存储主要包括3类文件（）。
A.主数据文件、次数据文件、事务日志文件B.主数据文件、次数据文件、文本文件C.表文件、索引文件、存储过程D.表文件、索引文件、图表文件12.当数据库损坏时，数据库管理员可通过何种方式恢复数据库（）。
SQL中with(nolock)详解
SQL中with(nolock)详解大家在写查询时,为了性能,往往会在表后面加一个nolock,或者是with(nolock),其目的就是查询是不锁定表,从而达到提高查询速度的目的。
什么是并发访问：同一时间有多个用户访问同一资源,并发用户中如果有用户对资源做了修改，此时就会对其它用户产生某些不利的影响，例如： 1：脏读,一个用户对一个资源做了修改，此时另外一个用户正好读取了这条被修改的记录，然后，第一个用户放弃修改，数据回到修改之前，这两个不同的结果就是脏读。
2：不可重复读,一个用户的一个操作是一个事务，这个事务分两次读取同一条记录，如果第一次读取后，有另外用户修改了这个数据，然后第二次读取的数据正好是其它用户修改的数据，这样造成两次读取的记录不同，如果事务中锁定这条记录就可以避免。
3：幻读,指用户读取一批记录的情况，用户两次查询同一条件的一批记录，第一次查询后，有其它用户对这批数据做了修改，方法可能是修改，删除，新增，第二次查询时，会发现第一次查询的记录条目有的不在第二次查询结果中，或者是第二次查询的条目不在第一次查询的内容中。
为什么会在查询的表后面加nolock标识？为了避免并发访问产生的不利影响，SQL Server有两种并发访问的控制机制：锁、行版本控制,表后面加nolock 是解决并发访问的方案之一。
1> 锁,每个事务对所依赖的资源会请求不同类型的锁，它可以阻止其他事务以某种可能会导致事务请求锁出错的方式修改资源。
当事务不再依赖锁定的资源时，锁将被释放。
锁的类型：1:表类型：锁定整个表；2:行类型：锁定某个行；3:文件类型：锁定某个数据库文件；4:数据库类型：锁定整个数据库；5:页类型：锁定8K为单位的数据库页。
锁的分类还有一种分法，就是按用户和数据库对象来分：1). 从数据库系统的角度来看：分为独占锁（即排它锁），共享锁和更新锁1:共享 (S) ：用于不更改或不更新数据的操作（只读操作），一般常见的例如select语句。
数据访问模式：数据并发控制（DataConcurrencyControl）
数据访问模式：数据并发控制（DataConcurrencyControl） 1.数据并发控制（Data Concurrency Control）简介 数据并发控制（Data Concurrency Control）是⽤来处理在同⼀时刻对被持久化的业务对象进⾏多次修改的系统。
当多个⽤户修改业务对象的状态并试图并发地将其持久化到数据库时，需要⼀种机制来确保⼀个⽤户不会对另⼀个并发⽤户的事务状态造成负⾯影响。
有两种形式的并发控制：乐观和悲观。
乐观并发控制假设当多个⽤户对业务对象的状态同时进⾏修改时不会造成任何问题，也称为最晚修改⽣效（last change wins）。
对于⼀些系统，这是合理的⾏为。
但如果业务对象的状态需要与从数据库中取出的状态保持⼀致，就需要悲观并发控制。
悲观并发控制可以有多中风格，可以在检索出记录后锁定数据表，也可以保存业务对象原始内容的副本，然后再进⾏更新之前将该副本与数据存储中的版本进⾏⽐对。
确保在这次事务期间没有对该记录进⾏修改。
2.数据并发控制的实现⽰例 常⽤的数据并发控制实现⽅式有两种：数据库实现及代码控制实现。
悲观并发控制在数据库实现⽅⾯可以有加⼊数据库锁机制，代码控制实现⽅⾯可以增加⼀个保存版本号字段，⽤于版本之间的对⽐。
使⽤版本号来检查在业务实体从数据库中检索出之后是否被修改。
更新时，把业务实体的版本号与数据库中的版本号进⾏⽐对之后再提交修改。
这样确保业务实体在被检索出后没有被修改。
使⽤版本号来实现悲观并发控制的⽅式，其中的版本号可以使⽤数据库中提供的数据类型timestamp或代码中控制管理版本。
数据库timestamp类型字段在每⼀次update操作均会⽣成新值。
1>、timestamp版本控制 SQL Server中timestamp类型对应C#的byte[]类型，timestamp字段值为byte[8]。
2>、程序代码实现版本控制 代码结构： EntityBase.csusing System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;namespace DataAccessPatterns.DataConcurrencyControl.Model{public abstract class EntityBase{public Guid Version { get; set; }}}View Code Person.csusing System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;namespace DataAccessPatterns.DataConcurrencyControl.Model{public class Person : EntityBase{public Guid ID { get; set; }public string FirstName { get; set; }public string LastName { get; set; }}}View Code IPersonRepository.csusing System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using DataAccessPatterns.DataConcurrencyControl.Model;namespace DataAccessPatterns.DataConcurrencyControl.Repository{public interface IPersonRepository{void Add(Person person);void Save(Person person);Person FindBy(Guid id);}}View Code PersonRepository.csusing System;using System.Collections.Generic;using System.Linq;using System.Text;using DataAccessPatterns.DataConcurrencyControl.Model;namespace DataAccessPatterns.DataConcurrencyControl.Repository{public class PersonRepository : IPersonRepository{public void Add(Person person){using (var context = new DataAccessPatternsContext()){context.Persons.Add(person);context.SaveChanges();}}public void Save(Person person){// person.Version为获取出来的上⼀次版本，Version字段值保持获取出来时字段值。
《SQL Server 2000》网络课程同步练习与模拟试题
同步练习题第1章数据库基础知识一、单项选择题1. 通常所说的数据库系统（DBS）、数据库管理系统（DBMS）、和数据库（DB）三者之间的关系是A. DBMS包含DB和DBSB. DB包含DBS和DBMSC. DBS包含DB和DBMSD.三者无关答案：A2．数据是信息的载体，信息是数据的A. 符号化表示B. 载体C. 内涵D. 抽象答案：C3. 下列说法不正确的是A. 数据库避免了一切数据重复B. 数据库减少了数据冗余C. 数据库数据可为经DBA认可的用户共享D. 控制冗余可确保数据的一致性答案：A4．在数据库中，产生数据不一致的根本原因是A. 没有严格保护数据B. 数据存储量太大C. 数据间联系弱D. 数据冗余答案：D5．数据库管理系统能实现对数据库中数据的查询、插入、修改和删除,这类功能称为A. 数据定义功能B. 数据管理功能C. 数据操纵功能D. 数据控制功能答案：C6．E-R模型是数据库设计的工具之一,它一般适用于建立数据库的A. 概念模型B. 结构模型C. 物理模型D. 逻辑模型答案：A7. 当实体中有多个属性可作为键而选定其中一个时，称为该实体的A. 外部键B. 候选键C. 主键D. 主属性答案：C8. 如某属性虽非该实体主键，却是另一实体的主键，称此属性为A. 外部键B. 候选键C. 主键D. 主属性答案：A9．自然连接是构成新关系的有效方法。
一般情况下，当对关系R和S使用自然联接时，要求R和S含有一个或多个共有的A. 元组B．行C. 记录D．属性答案：D10．关系模型中的关系模式至少是A．1NF B．2NFC．3NF D．BCNF答案：A11．候选关键字中的属性称为A.非主属性B．主属性C．复合属性D．关键属性答案：B12．关系模式中各级模式之间的关系为A．3NF⊂2NF⊂lNF B．3NF⊂lNF⊂2NFC．1NF⊂2NF⊂3NF D．2NF⊂lNF⊂3NF答案：A13. 数据库物理设计完成后，进入数据库实施阶段，下列各项中不属于实施阶段的工作的是A. 建立库结构B．扩充功能C. 加载数据D.系统调试答案：B14．从E-R模型向关系模型转换，一个M:N的联系转换成关系模式时，该关系模式的键是A. M端实体的键B. N端实体的键C. M端实体键与N端实体键组合D. 重新选取其他属性答案：C15．数据库逻辑设计的主要任务是A. 建立E-R图和说明书B．创建数据库模式C. 建立数据流图D. 把数据送入数据库答案：B二、填空题1．要满足基本应用,一个数据库系统通常应提供给用户使用的基本语言有和。
第8章 数据库保护及SQL Server的数据库保护技术
实体完整性实现机制
实体完整性约束由PRIMARY KEY定义。 用PRIMARY KEY定义了关系主码后，每当用户对表 插入记录或对主码列进行更新时，DBMS就将按照 实体完整性规则自动进行检查： 检查主码值是否唯一，若不唯一，则拒绝插入或 修改。 检查主码的各个属性是否为空，只要有一个为空 就拒绝插入或修改。
2、读“脏”数据
读“脏”数据也称脏读（Dirty Read），指事务T 1修改数据，将其写回，事务T2读取了该数据，但 T1随后又因某种原因被撤销了，使得T2读取的数 据与数据库中的数据不一致，即T2读取的是“脏” （不正确）数据。
3、不可重复读
当事务T1读取某数据后，事务T2对该数据执行了 更新操作，使得T1无法再次读取与前一次相同的 数据。这种数据不一致情况称为不可重复读（Unr epeateable Read）
在SQL Server中，数据完整性通过以下两种形式 来实施： 一种是声明式数据完整性。声明式数据完整性是 将数据所需符合的条件融入到对象定义中，这样S QL Server会自动确保符合事先指定的约束条件。 另一种是程序式数据完整性。如果约束条件及其 实施均通过程序代码完成，则这种完整性实施方 式称为程序式数据完整性。其特点是可实现更复 杂的条件约束。在实现中可利用存储过程或触发 器。
7.4
并发控制
为了有效地利用数据库资源，而让多个程序或一 个程序的多个进程并行地运行，这就是数据库的 并发操作。 在多用户数据库环境中，多个用户程序可并行发 地存取数据库中的数据，如果不对并发操作进行 控制，就会存取不正确的数据，或破坏数据库数 据的一致性。
ห้องสมุดไป่ตู้
7.4.1
事务
事务（Transaction）是一系列数据库操作的有限 序列，是数据库的基本执行单元。 事务的根本特征是：其包含的操作序列要么全做， 要么全不做，整个序列是一个不可分割的整体。
SQL Server数据库考试重点
数据库应用1……外模式A 外模式B 模式应用2应用3应用4应用5……模式外模式/模式映像模式/内模式映像Chapter1数据处理是对数据进行收集、存储、加工、传播等一系列活动的总和。
数据管理指对数据的收集、整理、组织、存储、维护、检索和传输等操作。
数据管理是数据处理的中心活动。
利用计算机进行数据管理经历的三个阶段人工管理阶段 应用程序管理数据文件系统阶段 文件系统对数据进行管理特点 1数据共享性差，冗余度大2数据独立性差数据库系统阶段 数据库管理系统（DBMS ）管理数据特点 1数据共享性高、冗余度低、易于扩充数据库是面向整个系统，而不是面向某个特定用户的，因此数据能够被多个用户、多个应用程序共享。
2 数据独立性高 （必考）数据独立性是指数据的组织（逻辑结构）和存储结构（物理组织）与应用程序之间互不依赖，彼此独立的特性。
数据库独立性包括物理独立性和逻辑独立性。
物理独立性是指应用程序与存储于外存储器上的数据是相互独立的，即数据在外存上的存储结构由DBMS 管理的，应用程序无须了解；当数据的物理结构发生变化时，应用程序不需改变。
逻辑独立性是指应用程序与数据的逻辑结构是相互独立的，当数据的逻辑结构发生变化时，应用程序可以不改变。
数据库系统（DataBase System ，DBS ）是指带有数据库并利用数据库技术进行数据管理的计算机系统。
数据库系统=计算机系统+数据管理技术数据库系统一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、数据库管理员（DataBase Administrator ，DBA ）、数据库应用系统和用户组成。
（记忆）数据库，数据库管理系统，数据库系统是三个不同的概念，数据库强调的是相互关联的数据，数据库管理系统强调的是管理数据库的系统软件，而数据库系统强调的是基于数据库技术的计算机系统。
数据库系统采用三级模式结构，并提供两级映像功能。
数据库系统的三级模式结构是指数据库系统是由外模式、模式和内模式三级构成，二级映像指外模式/模式映像、模式/内模式映像。
sql server悲观并发控制的语句
SQL Server悲观并发控制是数据库管理中非常重要的一部分，它可以帮助我们有效地管理并发访问数据库的情况，确保数据的完整性和一致性。
在实际应用中，我们需要了解SQL Server中使用悲观并发控制的语句和技巧，以确保数据库操作的稳定和安全。
一、悲观并发控制的概念和原理悲观并发控制是一种保守的并发控制方法，其核心思想是假设并发访问会导致数据的冲突和错误，因此在数据访问时采取预防措施。
在SQL Server中，通过使用锁定和事务的方式来实现悲观并发控制，保证每次数据访问都是独占的，避免数据的错误修改和丢失。
二、使用悲观并发控制的常见场景1. 数据库中的关键业务操作，如订单的生成和支付，需要保证数据的一致性和准确性，因此需要采用悲观并发控制来避免并发访问导致的错误操作。
2. 对于频繁更新的数据表，如库存表和销售表，需要采用悲观并发控制来避免多次修改导致数据不一致的情况。
三、SQL Server中的悲观并发控制语句在SQL Server中，可以通过以下语句实现悲观并发控制：1. 使用锁定语句来限制对数据的访问，如在查询语句中使用排他锁（XLOCK）或共享锁（SHAREDLOCK），确保其他访问者无法同时修改数据。
2. 使用事务来保证数据操作的一致性，通过Begin Transaction和Commit Transaction来确保操作的原子性和隔离性。
3. 使用索引来提高悲观并发控制的效率，如在频繁更新的字段上创建合适的索引，以加快数据访问的速度。
四、悲观并发控制的注意事项和技巧1. 在使用悲观并发控制时，需要考虑到对数据库性能的影响，尽量减少锁定的时间和范围，避免造成死锁和性能下降。
2. 针对不同的业务场景和数据表，需要选择合适的锁定级别和事务隔离级别，以平衡数据的一致性和系统的并发性能。
3. 在设计数据库表结构和索引时，需要考虑到悲观并发控制的需求，合理设置字段和索引，以提高悲观并发控制的效率和稳定性。
SQL SERVER 阻塞与死锁
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检测阻塞
3. Other sys.dm_exec_connections(阻塞链中进程相关联接 信息) ----可了解联接中最后读写的时间及SQL语句
select * from sys.dm_exec_connections CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(most_recent_sql_handle)as ST where session_id IN(55,56);
排他(X)
意向 架构 大容量更新(BU) 键同时获取一个资源上的锁。兼容时才 能获得。
请求模式 意向共享 共享 更新 意向排他 排他 现授予模式 IS S 是 是 是 是 否 是 是 是 否 否 否 U 是 是 否 否 否 否 IX 是 否 否 是 否 否 SIX 是 否 否 否 否 否 X 否 否 否 否 否 否
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可锁定资源
资源 RID KEY PAGE EXTENT HoBT TABLE FILE APPLICATION METADATA ALLOCATION_UNIT DATABASE 说明 堆中的单个行的行标识符 索引中用于保护序列化事务中的 键范围的行锁 数据库中的页，数据页或索引页 连续的8页 堆或B树。用于保护没有聚集索引 的表中的B树(索引)或堆数据页 整个表 数据库文件 应用程序专业资源 元数据 分配单元 数据库
sys.dm_exec_sessions (查询阻塞中涉及的会话) sys.dm_exec_requests (活动请求信息)
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终止和避免阻塞 1. Kill<spid> 2. SET LOCK_TIMEOUT timeout_period
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SQL 死锁 with(nolock)详解
大家在写查询时,为了性能,往往会在表后面加一个nolock,或者是with(nolock),其目的就是查询是不锁定表,从而达到提高查询速度的目的。
什么是并发访问：同一时间有多个用户访问同一资源,并发用户中如果有用户对资源做了修改，此时就会对其它用户产生某些不利的影响，例如：1：脏读,一个用户对一个资源做了修改，此时另外一个用户正好读取了这条被修改的记录，然后，第一个用户放弃修改，数据回到修改之前，这两个不同的结果就是脏读。
2：不可重复读,一个用户的一个操作是一个事务，这个事务分两次读取同一条记录，如果第一次读取后，有另外用户修改了这个数据，然后第二次读取的数据正好是其它用户修改的数据，这样造成两次读取的记录不同，如果事务中锁定这条记录就可以避免。
3：幻读,指用户读取一批记录的情况，用户两次查询同一条件的一批记录，第一次查询后，有其它用户对这批数据做了修改，方法可能是修改，删除，新增，第二次查询时，会发现第一次查询的记录条目有的不在第二次查询结果中，或者是第二次查询的条目不在第一次查询的内容中。
为什么会在查询的表后面加nolock标识？为了避免并发访问产生的不利影响，SQL Server有两种并发访问的控制机制：锁、行版本控制,表后面加nolock是解决并发访问的方案之一。
1> 锁,每个事务对所依赖的资源会请求不同类型的锁，它可以阻止其他事务以某种可能会导致事务请求锁出错的方式修改资源。
当事务不再依赖锁定的资源时，锁将被释放。
锁的类型：1:表类型：锁定整个表；2:行类型：锁定某个行；3:文件类型：锁定某个数据库文件；4:数据库类型：锁定整个数据库；5:页类型：锁定8K为单位的数据库页。
锁的分类还有一种分法，就是按用户和数据库对象来分：1). 从数据库系统的角度来看：分为独占锁（即排它锁），共享锁和更新锁1:共享(S) ：用于不更改或不更新数据的操作（只读操作），一般常见的例如select语句。