运筹学学习总结报告(总结文件)
运筹学老师期末总结
运筹学老师期末总结本学期的运筹学课程主要分为三个部分：线性规划、整数规划和动态规划。
每个部分都是建立在上一个部分的基础上，逐步深入。
在教学过程中，我注重理论与实践相结合，通过案例分析和实际问题的求解，将抽象概念与实际应用相结合，使学生们能够更好地理解和应用所学知识。
在线性规划部分，我首先对线性规划的基本概念、模型和求解方法进行了介绍。
我让学生们通过实际案例，学习如何建立线性规划模型，并利用单纯形法进行求解。
同时，我还引入了运筹学软件，如MATLAB和LINGO，并指导学生们如何使用这些软件进行线性规划问题的求解。
通过这些实践，学生们对线性规划的理论和应用有了更深入的认识。
整数规划部分是线性规划的延伸，考虑了决策变量为整数的情况。
我首先讲解了整数规划的基本概念和模型，并给出了一些经典的整数规划问题。
然后，我介绍了整数规划的求解方法，包括分支定界法和割平面法。
对于分支定界法，我通过实例演示了具体的求解过程，并引导学生们进行实际计算。
对于割平面法，我则通过讲解原理和算法，引导学生们理解其求解思路。
通过这部分的学习，学生们对整数规划的原理和方法有了更加清晰的认识。
在动态规划部分，我对动态规划的思想和基本原理进行了讲解。
首先，我介绍了动态规划的三个基本特征：最优子结构、无后效性和重叠子问题，然后讲解了动态规划的实际应用。
我引入了一些经典的动态规划问题，如背包问题、最长公共子序列问题等，并通过实例演示了动态规划的求解过程。
通过这部分的学习，学生们掌握了动态规划的求解思路和方法，能够熟练应用于实际问题的求解。
在教学过程中，我注重培养学生的问题解决和团队合作能力。
我鼓励学生们在课程中积极提问，勇于探索未知领域。
我还组织了一些小组作业和项目，让学生们分组合作，通过讨论和合作，共同解决实际问题。
在实践中，学生们不仅锻炼了自己的分析和求解能力，还体验了团队合作的重要性。
通过本学期的教学实践，我发现学生们在运筹学方面的学习兴趣和能力得到了提升。
运筹学学习心得
运筹学学习心得一、引言运筹学是一门研究如何进行决策和优化的学科，它在现代管理和工程领域具有重要的应用价值。
在学习运筹学的过程中，我深刻体会到了它的理论基础和实践应用，下面将就我的学习心得进行总结。
二、运筹学的基本概念运筹学是一门综合性学科，它涵盖了数学、统计学、计算机科学等多个学科的知识。
在学习运筹学的过程中，我了解到了运筹学的基本概念，包括决策分析、线性规划、整数规划、动态规划等。
这些概念对于解决实际问题具有重要的指导意义。
三、运筹学的理论基础在学习运筹学的过程中，我深入学习了运筹学的理论基础，包括数学规划理论、随机过程理论、图论等。
这些理论为解决实际问题提供了强大的工具和方法。
例如，线性规划可以用于求解最优化问题，动态规划可以用于求解最短路径问题，图论可以用于求解网络流问题等。
四、运筹学的实践应用运筹学在现代管理和工程领域具有广泛的应用。
在学习运筹学的过程中，我了解到了一些实践应用案例。
例如，运筹学可以应用于生产调度问题，通过优化生产计划和资源分配，提高生产效率和利润；运筹学可以应用于物流配送问题，通过优化配送路线和货物分配，降低物流成本和配送时间；运筹学可以应用于金融投资问题，通过优化投资组合和风险控制，提高投资收益和降低风险等。
五、运筹学的挑战与思考在学习运筹学的过程中，我也面临了一些挑战。
首先，运筹学的理论知识较为抽象和复杂，需要具备扎实的数学基础和逻辑思维能力。
其次，实际问题往往具有多个约束条件和目标函数，需要综合考虑各种因素进行决策。
最后，运筹学的应用需要结合实际情况进行具体分析和实施，需要具备良好的沟通和协调能力。
在面对这些挑战时，我思考了如何提高自己的能力。
首先，我加强了数学和统计学的学习，提高了自己的数学建模和分析能力。
其次，我积极参与实践项目，通过实际操作和解决问题，提升了自己的实践能力。
最后，我与同学们进行交流和讨论，共同解决问题，提高了自己的团队合作和沟通能力。
六、结语通过学习运筹学，我深刻理解了它的理论基础和实践应用，认识到了它在现代管理和工程领域的重要性。
运筹学课程学习总结决策的智慧洞悉运筹学在管理中的应用
运筹学课程学习总结决策的智慧洞悉运筹学在管理中的应用运筹学课程学习总结——决策的智慧与洞悉：运筹学在管理中的应用运筹学（Operations Research）是一门研究如何使用数学和统计方法来优化决策的学科。
通过对问题进行建模、分析和优化，运筹学帮助管理者在各种不确定和复杂的环境中做出更加明智的决策。
在本次运筹学课程的学习中，我深刻认识到了决策的智慧，同时也发现了运筹学在管理中的广泛应用。
一、决策的智慧与洞悉1. 汇集信息：在决策过程中，汇集准确、全面的信息至关重要。
运筹学课程教授了如何从不同来源搜集和整理数据，为决策提供可靠的决策支持。
通过系统化的信息处理，我们能够更全面地了解问题，从而做出更好的决策。
2. 策略选择：运筹学的一个重要目标是帮助管理者制定最佳的策略。
通过建立数学模型，我们能够在各种限制和目标的情况下，找到最优解。
课程中我们学习了线性规划、整数规划、动态规划等方法，通过这些方法，我们可以对策略进行有效的评估和选择。
3. 不确定性管理：在管理中，不确定性是常态。
通过运筹学的学习，我们了解了如何处理不确定性，并在不确定性下进行决策。
概率论、统计学等方法帮助我们模拟和预测风险，为决策提供更加准确的依据。
4. 效率提升：运筹学的一个核心目标是提高效率。
通过优化方法，我们可以合理利用有限的资源，最大化产出。
课程中，我们学习了线性规划、排队论、作业调度等方法，这些方法有效地帮助我们在资源有限的情况下做出高效决策。
二、运筹学在管理中的应用1. 生产与运营管理：运筹学在生产与运营管理中有着广泛的应用。
它可以帮助企业优化产品生产流程，提高生产效率；合理安排产品库存，降低库存成本；优化运输路线，提高物流效率。
通过运筹学的方法，企业可以更好地管理和优化其运营活动。
2. 供应链管理：在供应链管理中，合理的物流和库存管理对企业运作至关重要。
通过运筹学方法，我们可以对供应链中的各个环节进行优化，如合理安排订货量、优化配送路线、降低库存风险等。
运筹学总结
运筹学总结运筹学是一门研究如何合理地决策和优化问题的学科。
它涉及到数学、统计学、经济学和管理学等多个领域的知识，旨在通过运筹分析和运筹方法，帮助人们找到最优解决方案，尽可能地达到最佳效益。
运筹学研究的对象非常广泛，包括生产调度、库存管理、供应链管理、交通规划、项目管理等等。
在这些领域中，运筹学可以用来制定合理的决策策略，确保资源的合理利用，提高效率和效益。
运筹学的主要方法和技术包括线性规划、整数规划、动态规划、图论、排队论、模拟等。
这些方法可以用来建立数学模型，描述和分析问题，并通过求解模型得到最优解。
同时，运筹学还借助计算机技术的发展，可以通过计算机软件进行模拟和优化求解，提高问题求解的速度和精度。
运筹学的研究和应用对于企业和组织来说非常重要。
它可以帮助企业合理安排生产和销售计划，优化生产流程，降低成本，提高利润。
在供应链管理方面，运筹学可以用来优化物流和配送计划，提高供应链的响应能力和效率。
此外，运筹学还可以用来优化交通规划和城市布局，改善交通拥堵问题，提高城市的可持续发展能力。
然而，运筹学的应用也面临一些挑战和限制。
首先，运筹学建立的模型往往是简化的，忽略了现实世界中的复杂性和不确定性，因此，模型的实际效果可能并不理想。
另外，运筹学的应用需要大量的数据支持，而现实中往往存在数据不完整、不准确的问题，这给应用带来了很大的困难。
总的来说，运筹学是一门非常重要的学科，它通过建立数学模型和运筹方法，帮助人们优化决策和问题求解，提高效率和效益。
它在生产调度、供应链管理、交通规划等领域中有着广泛的应用，对于企业和组织来说非常有价值。
然而，运筹学的应用也面临一些挑战和限制，需要继续研究和发展，不断提高方法和技术的精度和适用性。
完整版学习运筹学体会及心得
学习运筹学的总结与心得领悟祖先云“夫运筹决胜之中，决胜千里之外” ，怀着对运筹学的神往与崇拜之情，这学期我选择了运筹学这门课程。
经过学习，我知道了运筹学是一门拥有多科学交织特点的边缘科学，是一门以数学为主要工具，追求各种问题最优方案的优化学科。
经过一个学期的学习，我们应该熟练地掌握、运用运筹学的精髓，用运筹学的思想思虑问题，即：应用解析、试验、量化的方法，对本质生活中的人力、财力、物力等有限资源进行合理的兼备安排。
本着这样的心态，在本学期运筹学课程将结束之际，我对本学期所学知识作出以下总结。
一、线性规划线性规划解决的是：在资源有限的条件下，为达到预期目标最优，而搜寻资源耗资最少的方案。
而线性规划问题指的是在一组线性等式或不等式的拘束下，求解一个线性函数的最大或最小值的问题。
其数学模型有目标函数和拘束条件组成。
解决线性规划问题的要点是找出他的目标函数和拘束方程，并将它们转变为标准形式。
解决线性规划问题的主要方法有：图解法、单纯型法、两阶段法、对偶单纯型法、计算机软件求解等方法。
简单的设计 2 个变量的线性规划问题可以直接运用图解法获取。
但是经常在现实生活中，线性规划问题涉及到的变量很多，很难用作图法实现，但是运用单纯形法记比较方便。
单纯形法的发展很成熟应用也很广泛，在运用单纯形法时，需要先将问题化为标准形式，求出基可行解，列出单纯形表，进行单纯形迭代，当全部的变量检验数不大于零，且基变量中不含人工变量，计算结束。
将所得的量的值代入目标函数，得出最优值。
利用单纯形表我们可以（1）直接找出基本可行解与对应的目标函数值；（2）经过检验数判断原问题解的性质以及可否为最优解。
每一个线性规划问题都有和它陪同的另一个问题，若一个问题称为原问题，则另一个称为其对偶问题，原问题和对偶问题有着特别亲近的关系，以致于可以依照一个问题的最优解，得出另一个问题的最优解的全部信息。
对偶问题有：对称形式下的对偶问题和非对称形式下的对偶问题。
运筹学实验报告总结心得
运筹学实验报告总结心得1. 背景运筹学是以数学模型为基础，结合管理科学、经济学和计算机科学等方法，研究在有限资源的条件下优化决策问题的学科。
本次实验旨在通过运筹学方法解决一个实际的问题，并从中探索运筹学的实际应用价值。
2. 分析2.1 问题描述本次实验中，我们需要解决一个物流配送的问题。
具体问题是：给定一定数量的货物和一些配送车辆，如何确定最优的配送路线和配送顺序，以使得总体的运输成本最小。
2.2 求解思路为了解决这个问题，我们采用了TSP（Traveling Salesman Problem，旅行商问题）的算法。
TSP是一种经典的组合优化问题，通过寻找最短的闭合路径，将n个城市依次访问一遍。
我们将货物所在的位置作为城市，将物流中心作为起始点和终点，通过TSP算法确定最优的配送路线。
2.3 模型设计我们将问题抽象成图论问题，货物的位置和物流中心可以看作图的顶点，两个顶点之间的距离可以看作图的边。
我们首先计算出所有顶点之间的距离，并构建一个距离矩阵。
然后，通过TSP算法，求解最优的路径。
3. 结果通过我们的实验，我们成功地解决了物流配送问题，并得到了最优的配送路线和顺序。
我们以图的形式展示了最优路径，并计算出了最小的运输成本。
4. 建议在实验过程中，我们发现了一些可以改进的地方。
首先，我们可以考虑引入实时交通信息来调整路径，以避免拥堵和路况不佳的区域。
其次，我们可以进一步优化TSP算法，以提高求解效率和准确度。
最后，我们还可以考虑引入其他因素，如货物的紧急程度或优先级，来调整配送顺序，以更好地满足客户需求。
5. 总结通过本次实验，我们深入了解了运筹学的应用，特别是在物流配送方面的应用。
我们成功地解决了一个实际问题，并得到了有用的结果和结论。
我们还发现了一些可以改进的地方，为进一步研究和应用运筹学提供了方向。
运筹学作为一门跨学科的领域，具有广泛的应用前景。
通过运筹学方法，我们可以帮助企业和组织优化决策，提高效率，降低成本。
运筹学教学心得体会总结
一、引言运筹学作为一门应用数学分支，广泛应用于经济、管理、工程、军事等领域。
在我国高等教育体系中，运筹学是经济管理类专业的核心课程之一。
作为一名运筹学教师，我深感责任重大。
在教学过程中，我不断总结经验，努力提高教学质量，现将教学心得体会总结如下。
二、教学目标与理念1. 教学目标（1）使学生掌握运筹学的基本理论和方法；（2）培养学生运用运筹学解决实际问题的能力；（3）提高学生的逻辑思维和创新能力；（4）培养学生严谨的学术态度和团队协作精神。
2. 教学理念（1）注重理论与实践相结合，使学生能够将所学知识应用于实际；（2）激发学生的学习兴趣，提高学生的学习积极性；（3）关注学生的个体差异，因材施教；（4）培养学生的自主学习能力和创新意识。
三、教学内容与方法1. 教学内容运筹学教学内容主要包括线性规划、整数规划、网络优化、非线性规划、决策分析、排队论、库存论等。
在教学过程中，我注重以下几个方面：（1）基础知识：系统地讲解运筹学的基本概念、原理和方法，使学生掌握运筹学的基本框架；（2）典型应用：结合实际案例，介绍运筹学在各个领域的应用，提高学生的实际操作能力；（3）前沿动态：介绍运筹学的研究进展和最新成果，激发学生的学习兴趣和探索欲望。
2. 教学方法（1）启发式教学：通过提问、讨论等方式，引导学生主动思考，培养他们的逻辑思维和创新能力；（2）案例教学：结合实际案例，让学生分析问题、解决问题，提高他们的实际操作能力；（3）小组合作学习：将学生分成小组，共同探讨问题，培养学生的团队协作精神；（4）实践教学：组织学生参加科研项目、实习实训等，将所学知识应用于实际。
四、教学评价与反思1. 教学评价（1）课堂表现：关注学生的出勤、课堂纪律、发言积极性等；（2）作业完成情况：检查学生的作业质量，了解他们的学习进度；（3）考试与测验：通过考试和测验，评估学生的掌握程度；（4）学生反馈：定期收集学生对教学内容的意见和建议，改进教学方法。
运筹小结
运筹小结通过一学期的对运筹学的学习，我对这门课程有了初步的认识和理解。
所谓运筹，就是通过科学的计算与规划，利用统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。
运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，包括在我们工程管理的领域，它能有效的提高管理工作的效能和效益，使人尽其才，物尽其用。
而对于我国这样一个人均资源相对贫乏的国家，合理、有效、经济的利用资源是重大课题。
因此，运筹学的学习对各项工作者都是极为必要的。
每一章，我们都收获到了许多获益终生的知识。
当我们遇到一个问题时，首先是建立模型。
第一，提出和形成问题。
即弄清问题的目标，可能的约束，问题的可控变量以及有关参数，搜集有关资料。
然后，把问题中可控变量、参数和目标与约束之间的关系用一定的模型表示出来，第三步是求解。
用各种手段将模型求解。
解可以是最优解、次优解、满意解。
解出之后需要检验。
不仅需要检查求解步骤和程序有无错误，还要检查解是否反映现实问题。
这些步骤让我们把一些难以解决的问题量化成为方程式，最终以令人信服的过程证明所做选择的正确性。
建模后我们可以把问题细化为许多方面:1．工程造价。
主要应用在竞争性定价、进度款控制、建筑计划的分析等方面。
2．生产计划。
在总体计划方面主要用于总体确定生产、存储和劳动力的配合等计划，以适应波动的需求计划，用线性规划等。
3．运输问题。
这涉及空运、水云、公路运输、铁路运输、管道运输、厂内运输。
主要是用于调度和时刻表安排计划还有路线选择。
4．指派问题。
比较常用于我们管理领域，对于人员的分配和有效安排有着重大的意义。
5．工期安排。
运用网络计划图将项目的先后关系运用图与箭头的方式表示出来，并计算项目最早开始时间和最迟开始时间，以合理地跟进工程进度。
等等等等……这些方法和思想对于我们实际工作和生活都有着重大的指导意义，我们学会了如何去解这些问题。
如果它适合线性规划的条件，那么我们就利用线性规划的理论解决该问题。
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与生活息息相关的运筹学
——《运筹学》学习心得中国古代著名的例子“田忌赛马”，通过巧妙的安排部署马匹的出场顺序，利用了现有马匹资源的最大效用，设计出了一个最优的技术指导文件，这就是对运筹学中博弈论的运用，那么运筹学与我们的生活息息相关。
自古以来，运筹学就无处不在。
小到菜市场买菜的大妈，大到做军事部署的国家元首，都会用到运筹学。
当我们为选择去哪里旅游而犹豫不决，比对了很久终于找到一条最优路线时。
当我们考试之前想临时抱佛脚，用最短时间复习而考到尽量高的分数时……无形之中，我们已经在运用运筹学不断的解决我们生活中的问题了。
运筹学是一应用数学和形式科学的跨领域研究，利用像是统计学、数学模型和算法等方法，去寻找复杂问题中的最佳或近似最佳的解答。
运筹学经常用于解决现实生活中的复杂问题，特别是改善或优化现有系统的效率。
研究运筹学的基础知识包括实分析、矩阵论、随机过程、离散数学和算法基础等。
而在应用方面，多与仓储、物流、算法等领域相关。
因此运筹学与应用数学、工业工程、计算机科学等专业密切相关。
现在普遍认为，运筹学是近代应用数学的一个分支，主要是将生产、管理等事件中出现的一些带有普遍性的运筹问题加以提炼，然后利用数学方法进行解决。
前者提供模型，后者提供理论和方法。
运筹学的思想在古代就已经产生了。
敌我双方交战，要克敌制胜就要在了解双方情况的基础上，做出最优的对付敌人的方法。
“运筹”一词，本指运用算筹，后引伸为谋略之意。
“运筹”最早出自于汉高祖刘邦对张良的评价：“运筹帷幄之中，决胜千里之外。
”
但是作为一门数学学科，用纯数学的方法来解决最优方法的选择安排，却是晚多了。
二次大战时，英军首次邀请科学家参与军事行动研究（, 在英国又称或, ），战后这些研究结果用于其他用途，这是现代“运筹学”的起源。
也可以说，运筹学是在二十世纪四十年代才开始兴起的一门分支。
本学期，经过周的学习，我对运筹学也有了一定的认识和了解，并且能够运用运筹学解决一些实际生活中的问题。
经过学习我了解到运筹学的具体内容
包括：规划论（包括线性规划、非线性规划、整数规划和动态规划）、库存论、图论、决策论、对策论、排队论、博弈论、可靠性理论等。
运筹学的研究方法有：.从现实生活场合抽出本质的要素来构造数学模型，因而可寻求一个跟决策者的目标有关的解。
.探索求解的结构并导出系统的求解过程。
.从可行技术指导文件中寻求系统的最优解法。
线性规划：数学规划的研究对象是计划管理工作中有关安排和估值的问题，解决的主要问题是在给定条件下，按某一衡量指标来寻找安排的最优技术指导文件。
它可以表示成求函数在满足约束条件下的极大极小值问题。
线性规划及其解法—
单纯形法的出现，对运筹学的发展起了重大的推动作用。
许多实际问题都可以化成线性规划来解决，而单纯形法有是一个行之有效的算法，加上计算机的出现，使一些大型复杂的实际问题的解决成为现实。
线性规划的某些特殊情况，例如网络流、多商品流量等问题，都被认为非常重要，并有大量对其算法的专门研究。
很多其他种类的最优化问题算法都可以分拆成线性规划子问题，然后求得解。
在历史上，由线性规划引申出的很多概念，启发了最优化理论的核心概念，诸如“对偶”、“分解”、“凸性”的重要性及其一般化等。
同样的，在微观经济学和商业管理领域，线性规划被大量应用于解决收入极大化或生产过程的成本极小化之类的问题。
动态规划：对于多阶段决策的最优化问题，动态规划方法属较科学有效的算法。
它的基本思想是，把一个比较复杂的问题分解为一系列同类型的更易求解的子问题，便于应用计算机。
整个求解过程分为两个阶段，先按整体最优的思想逆序地求出各个子问题中所有可能状态的最优决策与最优路线值，然后再顺序地求出整个问题的最优策略和最优路线。
计算过程中，系统地删去了所有中间非最优的技术指导文件组合，从而使计算工作量比穷举法大为减少。
简单地说，问题能够分解成子问题来解决。
步骤：．应将实际问题恰当地分割成个子问题(个阶段)。
通常是根据时间或空间而划分的，或者在经由静态的数学规划模型转换为动态规划模型时，常取静态规划中变量的个数，即。
．正确地定义状态变量，使它既能正确地描述过程的状态，又能满足无后效性．动态规划中的状态与一般控制系统中和通常所说的状态的概念是有所不同的。
．正确地定义
决策变量及各阶段的允许决策集合()，根据经验，一般将问题中待求的量，选作动态规划模型中的决策变量。
或者在把静态规划模型(如线性与非线性规划)转换为动态规划模型时，常取前者的变量为后者的决策变量。
.
能够正确地写出状态转移方程，至少要能正确反映状态转移规律。
．根据题意,正确地构造出目标与变量的函数关系——
目标函数。
．写出动态规划函数基本方程。
图论：图论在《离散数学》就有讲过。
著名的“柯尼斯堡七桥问题”是图论的源起。
此问题被推广为著名的欧拉路问题，亦即一笔画问题。
而此论文与范德蒙德的一篇关于骑士周游问题的文章，则是继承了莱布尼茨提出的“位置分析”的方法。
欧拉提出的关于凸多边形顶点数、棱数及面数之间的关系的欧拉公式与图论有密切联系，此后又被柯西等人进一步研究推广，成了拓扑学的起源。
年，哈密顿发明了“环游世界游戏”( )，与此相关的则是另一个广为人知的图论问题“哈密顿路径问题”。
图论是一个古老的但又十分活跃的分支，它是网络技术的基础。
图论中图是现实中“图”的抽象和概括，它用点表示研究对象，用边表示这些对象之间的联系。
通常比较重要的问题是子图相关问题、染色问题、路径问题、网络流于匹配问题、覆盖问题等。
决策论：决策论是我自己比较感兴趣的一个章节。
决策论是根据信息和评价准则，用数量方法寻找或选取最优决策技术指导文件的科学，是运筹学的一个分支和决策分析的理论基础。
在实际生活与生产中对同一个问题所面临的几种自然情况或状态，又有几种可选技术指导文件，就构成一个决策，而决策者为对付这些情况所取的对策技术指导文件就组成决策技术指导文件或策略。
决策论是一个交叉学科，和数学、统计、经济学、哲学、管理和心理学相关。
决策问题根据不同性质通常可以分为确定型、风险型(又称统计型或随机型)和不确定型三种。
确定型决策
是研究环境条件为确定情况下的决策。
确定型决策问题通常存在着一个确定的自然状态和决策者希望达到的一个确定目标(收益较大或损失较小)，以及可供决策者选择的多个行动技术指导文件，并且不同的决策技术指导文件可计
算出确定的收益值。
这种问题可以用数学规划，包括线性规划、非线性规划、动态规划等方法求得最优解。
但许多决策问题不一定追求最优解，只要能达到满意解即可。
风险型决策
是研究环境条件不确定，但以某种概率出现的决策。
风险型决策问题通常存在着多个可以用概率事先估算出来的自然状态，及决策者的一个确定目标和多个行动技术指导文件，并且可以计算出这些技术指导文件在不同状态下的收益值。
决策准则有期望收益最大准则和期望机会损失最小准则。
不确定型决策
是研究环境条件不确定，可能出现不同的情况(事件)，而情况出现的概率也无法估计的决策。
这时，在特定情况下的收益是已知的，可以用收益矩阵表示。
不确定型决策问题的方法有乐观法、悲观法、乐观系数法、等可能性法和后悔值法等。
以上都是就是对运筹学的学习心得，在大学最后一年能够开设运筹学这门课程，对我们的影响很大！过对运筹学的学习使我掌握运筹学的基本概念基本原理、基本方法和解题技巧，对于一些简单的问题可以根据实际问题建立运筹学模型及求解模型。
运筹学对我们以后的生活也讲有不小的影响，将运筹学运用到实际问题上去，学以致用。
让我们在生活实践中解决了很多难以解决的问题！。