北京大学青鸟S2sql数据库设计和高级查询总结
SQL Server数据库设计和高级查询2
第1章数据库的设计1.设计数据库时的步骤：1.需求分析。
2.概要设计。
3.详细设计。
4.代码编写。
5.运行测试。
6.打包发行。
设计数据库时要符合三大范式：1.不允许有套表出现。
即：确保每列的原子性。
例如：“地址”可以分为国家、省、市、区等。
有的程序把“姓名”分为“姓”和“名”。
2.每一行只能有唯一的单位来决定。
即：除了主键外的其他列都依赖于该键。
3.确保每列都和主键列直接相关，而不是间接相关。
第2章数据库的实现1. 使用SQL语句创建和删除数据库数据库文件由3部分组成：（1）主数据文件：*.mdf。
（2）次数据文件：*.ndf。
（3）日志文件：*.ldf。
2.创建数据库create database [数据库名] //创建数据库on [primary] //primary可以省略，代表指定的主文件组中的文件<此文件为数据文件>（name=‘逻辑文件名', --主数据文件的逻辑名称//后的单引号可以去掉//有黄色地板的表示是必须有的filename='物理文件名', --主数据文件的物理名称//后的单引号必须有引号内必须有盘符例如D:\文件名.mdfsize=大小，--主数据文件的初始大小maxsize=最大容量，--主数据文件的增长的最大值filegrowth=增长量--主数据文件的增长率）log on //指明日志文件的明确定义(所需要的参数同上)3.删除数据库drop database 数据库名例：use master //设置当前数据库为master，以便访问sysdatabases表goif exists(select name from sysdatabases where name='stuDB')drop database stuDBgocreate database stuDBon(...)log on(...)go4.创建表create table 表名（字段1 数据类型列的特征，字段2 数据类型列的特征...）“列的特征”包括是否为空（null）、是否是标示列（自动编号）、是否有默认值、是否为主键等。
sql数据库实训报告
sql数据库实训报告1.引言SQL（Structured Query Language）是一种用于管理关系数据库系统的计算机编程语言。
在日常生活和工作中，我们难免会遇到需要存储和管理大量数据的情况，而SQL数据库正是解决这类问题的有效工具。
在本次实训中，我们学习了SQL数据库的基本概念、语法和操作，以及如何利用SQL数据库进行数据的增删改查等操作。
本报告将总结实训过程中的所学内容。
2.实训目标与环境搭建实训的目标是让学员了解并熟悉SQL数据库的基本操作，并能够运用所学知识完成实际的数据管理和查询任务。
为了实现这一目标，我们需要先行搭建实训环境，包括安装和配置数据库软件等。
3.数据库设计与建表在使用SQL数据库进行数据管理之前，我们首先需要进行数据库设计和建表操作。
数据库设计是根据实际业务需求，确定数据库的表结构、字段类型、主外键关系等，以便于更好地管理和查询数据。
在建表过程中，我们需要考虑到数据的一致性、完整性和安全性等方面的问题。
4.数据导入与查询数据导入是将已有的数据导入到SQL数据库中的过程。
在实际工作中，我们通常会遇到需要存储和管理大量已有数据的情况，而不是从零开始创建数据。
通过数据导入操作，我们可以将Excel表格、CSV文件等数据源快速导入到数据库中，并进行相应的查询操作。
5.数据的增删改查数据的增删改查是SQL数据库最常用的操作之一。
通过SQL 语句，我们可以实现数据的插入、更新、删除和查询等功能。
通过实际的案例演练，我们可以了解到不同类型的SQL语句及其使用方法，以及如何通过这些语句实现对数据的操作。
6.索引和优化在实际的数据库管理中，如果数据量庞大，查询效率就会成为一个较大的问题。
为此，我们需要对数据库进行索引和优化操作，以提升查询效率。
通过在适当的字段上添加索引，可以加快数据的查找速度；通过调整数据库的参数设置和优化查询语句，可以提高数据库的整体性能。
7.备份和恢复数据库的备份和恢复是非常重要的工作，尤其在面临数据丢失或数据库受损等情况时。
数据库实训课程学习总结实践SQL查询与数据库管理
数据库实训课程学习总结实践SQL查询与数据库管理在数据库实训课程的学习过程中，我深入了解了SQL查询与数据库管理的基本原理和操作技巧。
通过实践操作，我逐渐掌握了SQL语言的基本语法和常用命令，熟悉了数据库的创建、备份与恢复、索引优化等管理技术。
本文将对我在数据库实训课程中的学习经历与心得进行总结，提供给同学们参考与交流。
1. 实践SQL查询在数据库实训课程中，我首先学习了SQL语言的基本语法和常用命令，了解了如何使用SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等命令进行数据的查询、插入、更新和删除。
在实践过程中，我发现了一些查询优化的技巧。
首先，合理选择WHERE子句中的条件和逻辑运算符。
我通过分析查询需求，尽量减少WHERE子句中的条件数量，避免不必要的逻辑运算符。
此外，我还学会了使用索引来加速查询操作，提高查询性能。
其次，合理使用JOIN操作连接多个数据表。
在实践过程中，我遇到了需要连接两个或多个数据表的情况。
通过学习JOIN操作，我可以根据不同的连接关系选择适合的JOIN类型，并且编写出高效的JOIN查询语句。
最后，学会使用子查询进行复杂查询。
子查询是SQL语言的一个重要特性，通过嵌套查询语句，我可以从多个数据表中获取需要的数据，并且可以进行更复杂的条件筛选和排序。
通过实践操作，我逐渐掌握了子查询的使用技巧，提升了查询的灵活性。
2. 数据库管理操作除了SQL查询，数据库实训课程还涉及到了数据库的管理操作。
在实践过程中，我学习了如何创建数据库、备份和恢复数据库、以及优化数据库的性能。
首先，我学会了使用CREATE DATABASE语句创建数据库。
通过指定数据库的名称、字符集和校对规则等参数，我可以在数据库管理系统中创建一个新的数据库。
其次，我了解了数据库备份和恢复的操作。
通过学习备份和恢复的基本原理和方法，我可以对数据库进行定期备份，以防止数据丢失。
同时，当数据库发生故障时，我也可以通过恢复操作将数据库恢复到正常状态。
sql数据库实训总结(推荐文档)
sql数据库实训总结sql数据库实训总结,SQL是Structured Query Language(结构化查询语言)的缩写。
SQL是专为数据库而建立的操作命令集，是一种功能齐全的数据库语言。
下面是分享的sql数据库实训总结，欢迎阅读!sql数据库实训总结我在sql server 索引基础知识系列中,第一篇就讲了记录数据的基本格式。
那里主要讲解的是，数据库的最小读存单元：数据页。
一个数据页是8k大小。
对于数据库来说，它不会每次有一个数据页变化后，就存到硬盘。
而是变化达到一定数量级后才会作这个操作。
这时候，数据库并不是以数据页来作为操作单元，而是以64k的数据(8个数据页，一个区)作为操作单元。
区是管理空间的基本单位。
一个区是八个物理上连续的页(即 64 kb)。
这意味着 sql server 数据库中每 mb 有 16 个区。
为了使空间分配更有效，sql server 不会将所有区分配给包含少量数据的表。
sqlserver 有两种类型的区：统一区，由单个对象所有。
区中的所有 8 页只能由所属对象使用。
混合区，最多可由八个对象共享。
区中八页的每页可由不同的对象所有。
通常从混合区向新表或索引分配页。
当表或索引增长到 8 页时，将变成使用统一区进行后续分配。
如果对现有表创建索引，并且该表包含的行足以在索引中生成 8 页，则对该索引的所有分配都使用统一区进行。
为何会这样呢?其实很简单：读或写 8kb 的时间与读或写 64 kb的时间几乎相同。
在 8 kb 到 64 kb 范围之内，单个磁盘 i/o 传输操作所花的时间主要是磁盘取数臂和读/写磁头运动的时间。
因此，从数学上来讲，当需要传输 64 kb 以上的 sql 数据时，尽可能地执行 64 kb 磁盘传输是有益的，即分成数个64k的操作。
因为 64 kb 传输基本上与 8 kb 传输一样快，而每次传输的 sql server 数据是 8 kb 传输的 8 倍。
sql数据库学习心得体会
sql数据库学习心得体会在学习SQL数据库的过程中，我深刻感受到了它在现代信息技术中的重要性和实用性。
下面，我将分享我对SQL数据库学习的心得体会。
首先，在学习SQL数据库的过程中，我深刻认识到数据库管理系统的重要性。
数据库管理系统是基于计算机的数据管理技术的核心，它能够对数据进行高效地存储、管理和处理。
学习SQL数据库就是学习如何使用数据库管理系统来操作数据，这对于掌握数据管理技术至关重要。
其次，学习SQL数据库要注重理论和实践的结合。
在学习数据库的理论知识的同时，通过实际操作来实践所学的知识。
只有理论和实践相结合，才能更加深入地理解和掌握数据库技术。
另外，学习SQL数据库需要养成良好的习惯。
在编写SQL语句时，要注意规范和简洁。
规范的SQL语句能够提高程序的可读性和效率，减少错误的发生。
同时，还要养成备份和恢复数据的习惯，以防止数据丢失和损坏。
此外，学习SQL数据库还需要不断地扩充知识面。
数据库技术是一个庞大而复杂的领域，需要不断地学习和研究。
在学习的过程中，要善于利用各种资源，如书籍、网络和论坛等，深入研究相关知识，不断提高自己的技术水平。
最后，学习SQL数据库还需要灵活运用所学知识。
数据库技术在实际应用中具有极大的灵活性，可以用于各种需求场景。
学习SQL数据库不仅要了解基本的增删改查操作，还要学会运用更高级的技巧和方法，如数据分析、数据挖掘和性能优化等。
总之，学习SQL数据库是一项极具挑战性和实用性的工作。
在学习的过程中，我们需要注重理论和实践的结合，养成良好的习惯，扩充知识面，灵活运用所学的知识。
只有不断地学习和提高，我们才能在数据库技术领域中有所建树。
相信通过对SQL数据库的学习，我将为将来的工作和研究打下坚实的基础。
SQL数据库设计和高级查询
SQL数据库设计和⾼级查询SQL数据库设计和⾼级查询第⼀章数据库的设计1.1 为什么需要规范的数据库设计糟糕的数据库设计表现为以下⼏点：效率低下更新和检索数据时会出现许多问题良好的数据库设计表现为⼀下⼏点：效率⾼便于进⼀步扩展使得使⽤程序开发变得更容易1.2 设计数据库的步骤设计过程如下：→需求分析阶段→概要设计阶段→详细设计阶段⽆论数据库的⼤⼩和复杂程度如何，在进⾏数据库的系统分析时，都可以参考下列基本步骤：a、收集对象b、标识对象（实体）c、标识每个对象需要存储的详细信息（属性）d、标识对象之间的关系1.3 绘制E-R（实体-关系）图A.实体：客观存在的事物。
B.属性：实体的特征。
C.关系：各实体之间的联系D.映射基数：通过关系与该实体关联的其他实体的个数（⼀对⼀、⼀对多、多对⼀、多对多）E.实体关系图：绘制E-R的步骤1.3.2 如何将E-R图转化为表第⼀步：将各实体转化为对应的表，将各属性转化为各表对应的列第⼆步：标识每个表的主键列第三步：在表之间体现实体之间的映射关系1.4 数据规范化1.4.1 设计问题信息重复更新异常插⼊异常（⽆法表⽰某些信息）删除异常（丢失有⽤的信息）1.4.2 规范设计1.第⼀范式（1NF）：确保每列的原⼦性。
即保证每列都是不可再拆分的。
2.第⼆范式（2NF）：在1NF基础上，确保表中每列和主键相关。
即保证每张表描述⼀件事情。
3.第三范式（3NF）：在2NF基础上，确保每列都和主键列直接相关，⽽⾮间接。
1.4.3 规范化和性能的关系为了满⾜三⼤范式，很有可能造成使得创建数据库中没有带来便捷，反⽽造成⿇烦。
所以，为了减少表间连接，提⾼数据库的访问性能，允许适当的数据冗余列，可能是最何时的数据库设计⽅案。
第⼆章数据库的实现2.1 T-SQL语句回顾1.添加数据INSERTA：单条插⼊：insert [into] 表名[列名] values(插⼊值)B：多条插⼊：⼀共三种⽅法a、通过insert select将现有表中数据添加到新表：insert [into] 新表(新列名) select 原列名from 原表b、通过select into将现有表中数据添加到新表：select 新列名into 新表from 原表c、通过union关键字合并数据并插⼊：insert 表名(列名)select 插⼊值union ...select 插⼊值2.修改数据UPDATEupdate 表名set 列名=更新值[where 更新条件]3.查询数据SELECTselect 列名from 表名[where 查询条件] [order by 列名]4.删除数据DELETEA：使⽤delete删除数据：delete from 表名[where 删除条件]B：使⽤truncate table删除数据：清空表，相当于没有删除条件的where，此⽅法⽐delete 执⾏速度快，使⽤资源少。
北大青鸟S2sql数据库设计和高级查询总结
第一章数据库的设计良好的数据库设计1、节省数据库的存储空间2、能够保证数据的完整性3、方便进行数据库应用系统的开发糟糕的数据库设计1、效率低下2、更新和检索数据时会出现许多问题设计数据库的步骤1、需求分析阶段分析客户的业务和数据处理需求⑴收集信息⑵标识对象(实体)⑶标识每个对象需要存储的详细信息⑷标识对象之间的关系2、概要设计阶段绘制数据库的E-R模型图(实体关系图)3、详细设计阶段将E-R图转换为多张表,进行逻辑设计,并应用数据库设计的三大规范进行设计4、代码编写阶段映射基数1一对一2一对多3多对一4多对多实体关系图矩形表示实体集椭圆形表示属性菱形表示关系集直线用来连接设计数据库问题1 信息重复2 更新异常3 插入异常(无法表示某些信息)4 删除异常(丢失有用的信息)数据库设计的三大规范理论一第一范式的目标是确保每列的原子性二第二范式的目标是确保表中的每列都和主键相关三第三范式的目标是确保每列都和主键直接相关,而不是间接相关(不能传递依赖)规范化和性能的关系在必要的情况下允许适当的数据冗余第二章数据库的实现一建库ues mastergoif exists (select * from sysdatabases where name ='数据库名字')drop database 数据库名--判断这个数据库名字是否存在,如果存在删除create database 数据库名on [primary](name='',filename='',size ='', 建立数据库的主文件如果需要建立次要文件(ndf) 用逗号隔开maxsize ='',filegrowth ='')log on(name ='',filename='',size ='', 建立日志文件如果建立多个日志文件在后面用逗号隔开maxsize ='',filegrowth ='')go -- 批处理二建表ues 数据库名字goif exists (select * from sysobjects where name ='表名')drop table 表名--判断是否有这个名字的表create table 表名(字段名数据类型列的特征如stuid int identity(1,1) not null --identity 表示是否为自动增长)go三加约束1 主键约束(primary key constraint) --constraint 约束alter table 表名add constraint 约束名(PK_***) primary key(约束的字段)2 唯一约束(unique constraint)alter table 表名add constraint 约束名(uq_***) unique(约束的字段)3 检查约束(check constraint)alter table 表名add constraint 约束名(ck_***) check(约束的条件)4 默认约束(default constraint)alter table 表名add constraint 约束名(df_***) default('默认值') for 约束的字段5 外建约束(foreign key constraint)alter table 表名add constraint 约束名(fk_***) foreign key(约束的字段) references 主表的表名(主表的字段)总结create database 建库create table 建表add constraint 加约束drop database 删库drop table 删表drop constraint 删约束use master select * from sysdatabases 判断是否有库名select * from sysobjects 判断是否有表名完整性1 实体完整性(保证数据是唯一的如主键\唯一键\标示列)2 引用完整性(保证两表数据一致如外键)3 域完整性(保证数据的准确性如检查约束\默认约束\非空)三层安全模型1 登陆帐号-- 决定登陆服务windows 身份验证exec sp_grantlogin 'windows域名\域帐户'sql 身份验证exec sp_addlogin '帐户名','密码'2 数据库用户--访问数据库use 数据库名goexec sp_grantdbaccess '登陆帐户',('数据库用户') 如果不写数据库用户默认为登陆帐号名3 权限--在数据库里的操作use 数据库名gogrant 权限(增,删,改,查,建表(create table)) on 表名to 用户名第三章T-SQL编成使用变量一局部变量declare @变量名类型赋值: 1、set @变量名= 值2、select @变量名=值二全局变量@@error 最后一个T-SQL错误的错误号@@identity 最后一次插入的标示值@@language 当前使用的语言的名称@@max_connections 可以创建的同时连接的最大数目@@rowcount 受上一个sql语句影响的行数@@servername 本地服务器的名称@@servicename 该计算机上的sql服务的名称@@timeticks 当前计算机上每刻度的微秒数@@transcount 当前连接打开的事物数@@version sql server 的版本信息输出语句1、print 局部变量或字符串2、select 局部变量as 自定义列名(查询语句的特殊应用)逻辑控制语句1、if(条件)begin -- 开头语句end --结束else --为可选begin -- 开头语句end --结束2、while (条件)语句[break]3、casewhen 条件1 then 结果1when 条件2 then 结果2[else 其他结果]end批处理语句以一条命令的方式来处理一组命令的过程称为批处理批处理的好处就是能够简化数据库的管理第四章高级查询一简单子查询select *** from 表1 where 字段1 >(子查询) 它等于一个等值内连接将子查询和比较运算符联合使用，必须保证子查询返回的值不能多与一个二in 和not in 子查询in 后面的子查询可以返回多条记录select *** from 表1 where 字段1 in(not in)(子查询)三exists not exists子查询if exists (子查询)语句如果子查询的结果非空，则exists(子查询) 将返回真(true) ,否则返回假(false)第五章事务、索引和试图一事务：是一个整体，要么都成功，要么都失败事务时作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。
sql数据库设计总结
sql数据库设计总结SQL数据库设计是一个重要且复杂的任务，它涉及到数据表结构的定义、关系建立、数据类型选择等多个方面。
一个好的数据库设计可以提高查询效率、数据完整性和系统可靠性，因此在设计过程中需要谨慎考虑各种因素。
首先，在设计数据库时，需要考虑数据表的结构。
一个好的数据表结构可以提高查询效率，减少数据冗余和重复存储。
在定义数据表时，应根据具体业务需求，合理划分数据表，尽量将相关数据放在同一个表中，并通过外键建立关联。
同时，需要注意选择适当的数据类型，避免过度占用存储空间或导致数据精度丢失。
其次，建立关系是数据库设计的重要步骤。
通过合理建立关系，可以实现数据的一致性和完整性约束。
在建立关系时，应尽量避免使用过多的联结操作，以提高查询效率。
常见的关系包括一对一、一对多和多对多关系，根据具体业务需求选择适当的关系类型，并通过外键建立关联。
此外，数据完整性是数据库设计中不可忽视的因素。
通过设定合适的约束条件，可以保证数据的完整性和一致性。
常见的约束条件包括主键约束、唯一约束、外键约束和检查约束。
在设计数据库时，需要根据具体业务需求，合理设置这些约束条件，以防止数据错误和异常情况的发生。
除了以上几点，数据库设计还应考虑系统的可靠性和性能问题。
在设计过程中，应考虑数据的备份和恢复机制，以应对意外事件导致的数据丢失或损坏。
此外，合理的索引设计和查询优化可以提高数据库的查询性能，减少系统响应时间。
总结起来，SQL数据库设计是一个需要综合考虑多个因素的复杂任务。
合理的数据表结构、关系建立、数据完整性保障以及系统可靠性和性能的考虑都是设计过程中需要关注的问题。
通过谨慎的设计和合理的选择，可以创建一个高效、可靠且易于维护的数据库。
因此，在进行SQL数据库设计时，设计人员需要全面考虑各个方面的因素，并结合具体业务需求，制定出适合的数据库设计方案。
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第一章数据库的设计良好的数据库设计1、节省数据库的存储空间2、能够保证数据的完整性3、方便进行数据库应用系统的开发糟糕的数据库设计1、效率低下2、更新和检索数据时会出现许多问题设计数据库的步骤1、需求分析阶段分析客户的业务和数据处理需求⑴收集信息⑵标识对象(实体)⑶标识每个对象需要存储的详细信息⑷标识对象之间的关系2、概要设计阶段绘制数据库的E-R模型图(实体关系图)3、详细设计阶段将E-R图转换为多表,进行逻辑设计,并应用数据库设计的三大规进行设计4、代码编写阶段映射基数1一对一2一对多3多对一4多对多实体关系图矩形表示实体集椭圆形表示属性菱形表示关系集直线用来连接设计数据库问题1 信息重复2 更新异常3 插入异常(无法表示某些信息)4 删除异常(丢失有用的信息)数据库设计的三大规理论一第一式的目标是确保每列的原子性二第二式的目标是确保表中的每列都和主键相关三第三式的目标是确保每列都和主键直接相关,而不是间接相关(不能传递依赖)规化和性能的关系在必要的情况下允许适当的数据冗余第二章数据库的实现一建库ues mastergoif exists (select * from sysdatabases where name ='数据库名字')drop database 数据库名--判断这个数据库名字是否存在,如果存在删除create database 数据库名on [primary](name='',filename='',size ='', 建立数据库的主文件如果需要建立次要文件(ndf) 用逗号隔开maxsize ='',filegrowth ='')log on(name ='',filename='',size ='', 建立日志文件如果建立多个日志文件在后面用逗号隔开maxsize ='',filegrowth ='')go -- 批处理二建表ues 数据库名字goif exists (select * from sysobjects where name ='表名')drop table 表名--判断是否有这个名字的表create table 表名(字段名数据类型列的特征如stuid int identity(1,1) not null --identity 表示是否为自动增长)go三加约束1 主键约束(primary key constraint) --constraint 约束alter table 表名add constraint 约束名(PK_***) primary key(约束的字段)2 唯一约束(unique constraint)alter table 表名add constraint 约束名(uq_***) unique(约束的字段)3 检查约束(check constraint)alter table 表名add constraint 约束名(ck_***) check(约束的条件)4 默认约束(default constraint)alter table 表名add constraint 约束名(df_***) default('默认值') for 约束的字段5 外建约束(foreign key constraint)alter table 表名add constraint 约束名(fk_***) foreign key(约束的字段) references 主表的表名(主表的字段)总结create database 建库create table 建表add constraint 加约束drop database 删库drop table 删表drop constraint 删约束use master select * from sysdatabases 判断是否有库名select * from sysobjects 判断是否有表名完整性1 实体完整性(保证数据是唯一的如主键\唯一键\标示列)2 引用完整性(保证两表数据一致如外键)3 域完整性(保证数据的准确性如检查约束\默认约束\非空)三层安全模型1 登陆-- 决定登陆服务windows 身份验证exec sp_grantlogin 'windows域名\域'sql 身份验证exec sp_addlogin '名','密码'2 数据库用户--访问数据库use 数据库名goexec sp_grantdbaccess '登陆',('数据库用户') 如果不写数据库用户默认为登陆名3 权限--在数据库里的操作use 数据库名gogrant 权限(增,删,改,查,建表(create table)) on 表名to 用户名第三章T-SQL编成使用变量一局部变量declare 变量名类型赋值: 1、set 变量名= 值2、select 变量名=值二全局变量error 最后一个T-SQL错误的错误号identity 最后一次插入的标示值language 当前使用的语言的名称max_connections 可以创建的同时连接的最大数目rowcount 受上一个sql语句影响的行数servername 本地服务器的名称servicename 该计算机上的sql服务的名称timeticks 当前计算机上每刻度的微秒数transcount 当前连接打开的事物数version sql server 的版本信息输出语句1、print 局部变量或字符串2、select 局部变量as 自定义列名(查询语句的特殊应用)逻辑控制语句1、if(条件)begin -- 开头语句end --结束else --为可选begin -- 开头语句end --结束2、while (条件)语句[break]3、casewhen 条件1 then 结果1when 条件2 then 结果2[else 其他结果]end批处理语句以一条命令的方式来处理一组命令的过程称为批处理批处理的好处就是能够简化数据库的管理第四章高级查询一简单子查询select *** from 表1 where 字段1 >(子查询) 它等于一个等值连接将子查询和比较运算符联合使用，必须保证子查询返回的值不能多与一个二in 和not in 子查询in 后面的子查询可以返回多条记录select *** from 表1 where 字段1 in(not in)(子查询)三exists not exists子查询if exists (子查询)语句如果子查询的结果非空，则exists(子查询) 将返回真(true) ,否则返回假(false)第五章事务、索引和试图一事务：是一个整体，要么都成功，要么都失败事务时作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作。
一个逻辑工作单元必须有4个属性1 原子性(atomicity)事务是一个完整的操作。
事务的各元素是不可分得2 一致性(consistency)当事务完成时，数据必须处于一致状态3 隔离性(isolation)对数据进行修改的所有并发事务是彼此隔离的，这表明事务必须是独立的，它不应以任何方式依赖于或影响其它事务4 持久性(durability)事务完成之后，它对系统的影响是永久的简称ACID二如何创建事务开始事务：begin transaction提交事务：commit transaction回滚(撤销)事务：rollback transaction事务的分类有3种1 显示事务: 用begin transaction 明确指定事务的开始2 隐式事务: 通过设置set implicit_transaction on 语句,将隐式事务模式设置为打开3 自动提交事务: 这是sql server 的默认模式它将每条单独的T-SQL语句视为一个事务.如果成功执行,则自动提交.如果错误,则自动回滚.在这里用的了全局变量errordeclare errorsum intset errorsum =0语句set errorsum =errorsum+error三什么是索引索引,它是sql server编排数据的部方法,相当于字典中的目录索引页,数据库中存储索引的数据页通过索引可以大大提高数据库的检索速度,改善数据库性能加快查询的速度(通过平衡二叉树)增\删\改速度慢,所需要的空间大索引可分为3类1 唯一索引: 唯一索引不允许两行具有相同的索引值.创建了唯一约束,将自动创建唯一索引,为了最佳性能,建议使用主键的约束2 主键索引: 在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引,主键索引是唯一索引的特殊类型.3 聚集索引: 在聚集索引中,表中各行的物理顺序与健值的逻辑(索引)顺序相同.非聚集索引: 表中各行的物理顺序与键值的逻辑顺序不匹配.在sql server中,一个表只能创建一个聚集索引,但可以有多个非聚集索引,设置某列为主键,该列就默认为聚集索引四建立索引create [unique][clustered][nonclustered] index ix_(name)on 表名(字段名)with fillfactor =301 unique 指定唯一索引可选2 clustered nonclustered 指定是聚集索引还是非聚集索引,可选3 fillfactor 表示填充因子,指定0--100的值,该值指示索引页填满的空间所占的比例(百分比越小,所留得空白空间越大)什么情况下可以建立索引1 该列用于频繁搜索2 该列用于对数据进行排序请不要对下面的列创建索引1 列中仅包含几个不同的值2 表中仅包含几行.五什么是试图试图使另一种查看数据库中一个或多个表中的数据的方法.它是一种虚拟表试图通常用来进行以下三种操作1 筛选表中的行2 防止未经许可的用户访问敏感数据3 将多个物理数据表抽象为一个逻辑数据表(降低数据库的复杂程度)好处1对最终用户的好处结果更容易理解获得数据更容易2对开发人员的好处限制数据检索更容易维护应用程序更方便六如何创建试图create view view_(name)as(select 语句)第六章存储过程一什么是存储过程存储过程(procedure)类似于java语言中的方法，它是sql语句和控制流语句的预编译集合。
存储过程的优点1 允许模块化程序设计2 允许更快地执行3 减少网络流量4 可作为安全机制使用存储过程分为以下两类1 系统存储过程2 用户自定义的存储过程3 扩展存储过程(系统定义好的，以xp_开头)二常用的系统存储过程所有的系统存储过程的名称都以sp_开头sp_databases (列出服务器上的所有数据库)sp_helpdb (报告有关指定数据库或所有数据库的信息)sp_renamedb (更改数据库的名称)sp_tables (返回当前环境下可查询的对象的列表)sp_columns (返回某个表列的信息)sp_help (查看某个表的所有信息)sp_helpconstraint (查看某个表的约束)sp_stored_procedures (列出当前环境中的所有存储过程)sp_password (添加或修改登陆的密码)sp_helptext (显示默认值、未加密的存储过程、用户定义的存储过程、触发器或试图的实际文本)扩展参数exec xp_cmdshell dos命令[no_output]三用户定义的存储过程1 创建不带参数的存储过程create proc[edure] 存储过程名[参数1 数据类型[默认值] [output]参数2 数据类型[默认值] [output]]assql 语句2 创建步带参数的存储过程1 输入参数可以在调用时向存储过程传递参数，此类参数可以用来在存储过程中传入值2 输出参数(引用传递)如果希望返回值，则可以使用输出参数，输出参数后有'output'标记，执行存储过程后，将把返回值存放在输出参数中，可供其它T-SQL语句读取访问3 创建带输出参数的存储过程如果希望调用存储过程后，返回一个或多个值，这时需要使用输出(output)参数。