基于小波分析的音频数字水印技术研究

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基于小波变换的数字水印技术研究

基于小波变换的数字水印技术研究
important roles in the copyright protection of audio and video.At present, large number of digital watermarking algorithms have been proposed,and wavelet transform is one of the important algorithms. One of the reasons is that watermarking algorithm of high-frequent-domain image can take advantage of Human Visual System (HVS) to improve the performance of the watermark. However, when meeting a variety of common attack, Discrete Wavelet Transform(DWT) algorithm has some
shortage.Therefore, researchers combine Discrete Wavelet Transform and Singular Value Decomposition (SVD) .The new algorithm not only preserves DWT itself advantages,but also can use SVD to improve the robustness of the algorithm. Firstly,this paper makes a comprehensive introduction about digital
I

基于小波变换的数字水印技术

基于小波变换的数字水印技术

基于小波变换数字水印技术摘要: 伴随多媒体技术与互连网技术快速发展, 基于数字水印技术电子多媒体作品版权保护问题已成为信息科学领域研究热点, 所以数字水印技术作为一个有效多媒体版权保护技术受到越来越多关注。

文章着重介绍数字水印技术发展背景、特点和小波变换理论。

关键词: 数字水印小波变换数字图像水印算法数字水印技术是20世纪90年代出现一门崭新技术, 经过在数字产品中嵌入可感知或不可感知信息证实数字产品全部权或检验数字内容原始性。

数字水印是用于处理知识产权保护问题、最含有潜力多学科交叉技术, 自1993年提出以来发展十分快速, 已经受到国际学术界和企业界高度关注。

一、数字水印概念所谓数字水印技术, 就是将一个特殊标志信息(伪序列或可识别图案文字)嵌入数字媒体, 用以辨识数据版权、正当使用者, 从而认证或控制数据使用。

而利用数字水印进行多媒体信息认证则是利用人类知觉系统冗余, 在不影响数字媒体感官(视或听)质量前提下, 将与媒体内容相关或不相关标志信息作为水印直接嵌入媒体内容中。

这一过程并不影响原始多媒体数据可用性, 在检验盗版行为时, 能够从含水印多媒体数据中提取出相关信息, 用以证实数字产品版权, 指证盗版行为。

除此之外, 数字水印还在真伪判别、隐蔽通信、标志隐含、电子身份认证等方面含相关键应用价值。

二、数字水印种类现在数字水印技术大致上可分为空域和变换域水印两大类。

空域数字水印是经过改变空域像素灰度值来嵌入水印信息, 如LSB(least Significant bits)嵌入。

变换域数字水印则是将载体图像变换到变换域, 经过改变变换域系数来嵌入水印, 如DCT(discrete cosine transform)域嵌入。

当嵌入水印信息比较多时, 通常变换域水印要优于空域水印算法。

小波分析理论和方法是从Fourier分析演变而来。

小波变换以牺牲部分频域定位性能来取得时? D频局部性折中, 其不仅能提供较正确时域定位, 而且能提供较正确频域定位。

基于小波域的鲁棒音频数字水印算法

基于小波域的鲁棒音频数字水印算法

Absr c : n o de o p oe td gt la di r d c smo e efc iey a d i r v hea ii fa t-y c r n z — t a t I r rt r t c i i u o p o u t r fe tv l n mp o et b l y o n is n h o ia a t to ta k,a n w ln udo wae ma k n lo t m a e n wa ee r n fr i rpo e .Fis ,te a g rt m in atc e b i d a i t r r i g a g r h b s d o v l tta so m s p o s d i rt h lo ih
Ro u t do W a e ma kn h me Usn a ee a s o m b s Au i t r r ig Sc e ig W v ltTr n f r
LI Kez e g, ZHONG a N —h n Yu n, F AN Bo
( col f o p tr cec n eh ooy abnU iesyo cec n ehooy abn10 8 ,C ia Sho o C m u inea dT cnlg ,H ri nvri f i eadTc nl ,H ri 5 0 0 hn ) eS . t S n g
lv lwa ee e o o iin t a h a d o fa n e h o fe ue c o f c e t in ly f he wae ma k e e v l td c mp st o e c u i r me a d g tt e lw q n y c e in s,f a l i t tr r o r i nd e e d n st n c o d n o c mp rn h wo a e a e v l sfo t e t r u s lw e u n y c e ce t. mb d i g po i o sa c r i g t o a g t e t v r g aue r m h wo g o p o f q e c o f in s i i r i Th tr a k d a d o sg a o n i lr t h rg n la di i n 1 e wae m r e u i i n ls u dssmia o t e o i i a u o sg a .Ex e me t h w h tt i lo t c n pr i ns s o t a h sag r hm a i n to l n a e i v sbi t ft e wa e a k mo e ef ciey,b ta s e its v r la tc s hi l o t m sr — o n y e h nc n ii l y o h tr r r fe tv l i m u lo r ss e e a t k .T s ag r h i o a i b s n r c ia . u ta d p a t 1 c Ke y wor : u i tr a k;d s r t v ltta so ;s n h o iai n;r bu t ds a do wa e m r ice e wa e e r n fr m y c r n z to o s

基于小波域低频系数的自适应数字音频水印算法[1]

基于小波域低频系数的自适应数字音频水印算法[1]

频部分嵌入水印。
k…=沿D勰:州2磐吼q¨娟‘ Du
—I }片(1),o Pr’l,J,P
llUJ
(10)th
其中{(0≤k<(M。-1)×(M,-1)),0≤i≤L},
W(k)为第k段音频信号嵌入的经过混沌加密后的水印,
D。㈦为嵌入水印后的第k段音频信号经过小波变换后第
H层的细节分量。
(4)根据调整后的小波系数AKH,D。…,D。卜1,…,D。1,
V J-0,-o
Y’‘o,-o
式中,W为原始水印,W。为提取的水印,大小为
(M.一1)×(M,-1)。其中T在0—1之间。T值小,虚警慨
率提高而漏警概率降低;T值大,则反之。因此,本文选
取T=0.75。
频信号各分段的低频部分。图3是原始音频信号,图4足
含水印的音频信号,嵌入后的信噪比为42.37,和原始音 频信号听起来几乎没有差别。
进行离散小波逆变换,最后得出已嵌入水印的数字音频信
万方数据
号Y’e。 (5)将Y’e代替Ye,代回公式(6),得出最终含水印
的数字音频信号。
3数字音频水印的提取
本文算法二值水印的提取需要原始音频信号,提取水
医互H互互卜臣)亟1丘酮 印的过程也是水印嵌入的逆过程。其水印提取流程如图2
所示。
一.————翼=■—;二二==—1 臣亘丑一臣互子臣三卜(画i一世型 I竺兰查!卜_—叫 兰!!!!竺!卜叫 竺竺!!竺l
manipulations and the attacks such as Gaussian noise,MP5 compression,resampling and so on. Key words:information hiding;digital audio watermarking;chaotic encryption;DWT

基于离散小波变换的数字音频水印算法研究的开题报告

基于离散小波变换的数字音频水印算法研究的开题报告

基于离散小波变换的数字音频水印算法研究的开题报告1. 研究背景和意义随着数字媒体技术的飞速发展和普及,数字音频成为人们生活中不可或缺的一部分。

然而,数字音频的数字特性使其容易被篡改、复制和传播,威胁到原始信息的正版权益。

因此,数字音频水印技术作为一种数字版权保护手段被广泛研究和应用。

离散小波变换作为一种基础的数字信号处理工具,已被广泛应用于数字音频加密和保护领域。

2. 研究内容与目标本研究旨在设计并实现一种基于离散小波变换的数字音频水印算法,实现对数字音频进行数字版权保护和安全传输的目的。

主要内容包括以下方面:1) 离散小波变换的基本理论和算法研究2) 数字音频水印嵌入算法设计与实现3) 数字音频水印提取算法设计与实现4) 数字音频水印算法性能测试与分析3. 研究方法本研究将借鉴离散小波变换理论和算法,结合数字音频特点,设计并实现一种基于离散小波变换的数字音频水印算法。

具体方法如下:1) 对数字音频信号进行离散小波变换,提取数字水印嵌入点2) 将数字水印嵌入到选定的离散小波系数中3) 提取数字水印时,将原始数字音频信号进行相同的离散小波变换,提取数字水印并与原始数字水印进行比对4) 对数字水印算法进行性能测试和分析4. 研究预期成果本研究将设计并实现基于离散小波变换的数字音频水印嵌入、提取算法,旨在保护数字音频版权和安全传输。

预期产出结果如下:1) 数字音频水印算法的设计与实现2) 数字音频水印算法性能测试与分析结果3) 科学合理的数字音频水印算法工程方案4) 四篇以上相关论文,发表在比较优质的学术期刊、国际会议上5. 研究的创新点本研究将离散小波变换应用于数字音频水印技术之中,充分挖掘数字音频信号在小波域的特点,实现高效、稳定、安全的数字音频水印算法。

研究的创新点如下:1) 利用离散小波变换对数字音频信号进行频谱分析,提取嵌入点2) 利用离散小波变换中的变换矩阵对数字音频信号进行嵌入和提取数字水印3) 通过性能测试和分析,实现数字音频水印的高效、合理、稳定的保护6. 研究的难点本研究的难点在于如何充分挖掘数字音频信号在小波域的特点,设计出一种高效、稳定、安全的数字音频水印算法,并实现数字音频的保护和稳定传输。

基于小波变换的数字水印技术研究及其应用分析

基于小波变换的数字水印技术研究及其应用分析

基于小波变换的数字水印技术研究及其应用分析近年来,随着数字化技术的迅速发展,数字媒体的内容传播已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。

而数字媒体的无限制传播也带来了一个巨大的问题——版权安全问题。

数字水印技术因此而应运而生。

本文将对基于小波变换的数字水印技术进行研究,并探讨其在实际应用中的效果和局限性。

一、基本原理数字水印技术是将一些特殊的信息嵌入到数字媒体文件中,这些信息通常是不可见的。

数字水印技术可以应用于图片、音频、视频等各种媒体领域。

这些嵌入的信息可以被用来验证文件的真实性或者防止侵权行为。

基于小波变换的数字水印技术,通常是将数字水印信息嵌入到原始信号的高频分量中。

它的基本原理是将数字水印信息与原始信号进行小波变换,然后在其高频分量中嵌入数字水印信息。

小波变换提供了一种优秀的多分辨率分析方法,可以将原始信号分解成不同分辨率的频带,极大提高了数字水印的嵌入效果。

同时,小波变换还具有良好的时域局部性和空间频率局部性,可以在高频分量中嵌入较弱的水印以增加鲁棒性,同时又不会影响到原始信号的质量。

二、实际应用数字水印技术的应用十分广泛,比如电子商务、版权保护和取证等方面。

下面,我们将分别介绍数字水印技术在这些领域中的应用情况。

在电子商务方面,数字水印技术可以保护商家的产品图片、视频以及其他电子文档等信息,防止重复利用或者盗用。

另外,数字水印技术还可以在数字媒体中嵌入潜在用户信息,方便营销推广。

在版权保护方面,数字水印技术可以在数字媒体中植入特殊的信息,标记媒体所有权和版权信息。

这可以有效保护版权,防止非法复制和传播,加强知识产权的保护。

在取证方面,数字水印技术可以嵌入不同的信息,如用户ID、时间戳等,可以在被篡改或者破坏的情况下实现取证目的。

此外,数字水印还可以用来记录分发和使用权,方便版权追溯。

三、局限性与发展趋势尽管数字水印技术在保护版权上的作用已经得到了广泛的认可,但是在实际应用中仍然存在一定的局限性。

基于小波变换的自适应音频数字水印算法

基于小波变换的自适应音频数字水印算法

缩 等 , 入的 信息应 损坏 很小 , 在一定 正 确概率 嵌 并 的基础上 可以被检 测 到 ; ) 2 可靠性 : 水印嵌 入 和检 测方 法对 未被 授 权 的第 三方 而 言 , 是 保 密且 不 应 能 被轻 易破 解的 , 而那 些合法 的 所有者 或使 用者 ,
通过 水 印的检 测过 程 , 证 实 自己 的合 法行 为 , 来 以 达 到版权 保护 的 目的 。 水 印算法 的 实现 有 2种 方 法 : 域 的 方 法 和 时 变换 域 的方法 。早期 的水 印算法 是通过 修 改原语 音信 号 中最 不 重要 的部 分 , 以达 到 嵌 入 水 印 的 目 的 :但 这 有 2个缺 点 : ) 水 印嵌 入 最 不 重要 分 1把 量上 , 当于在 原信 号 上叠加 了 噪声 , 响 了信号 相 影 质量 ; ) 2 因为 水 印信 号 是 与 最不 重 要 分 量 捆绑 在 起, 也无 法 抵抗 一 些 常 见 信 号 处理 操 作 。文献 [ ] , 者 提 出 了 回声 编 码 的 同 态 信 号 处 理 技 3中 作 术 , 回声 作 为 信 号嵌 入 到原 语 音 信 号 中 。在文 把 献[] , 4 中 作者 把 原语 音 信号 以 1 分 段 , 后 6ms 然 利用 F T计算 其频谱 , 其频 率遮 掩 和 时间遮 掩 F 求
0 引 言
数字 网络通 讯 的迅 速 发 展 , 得 信息 的发 布 使 和传输 变成 了一 个相 对 简 单 的 过程 。但 是 , 之 随 而来 的 问题是 , 恶 意 的个 人或 团体 有 可 能在 没 有 有得 到作 品 所有者 的许 可下 拷 贝和传 播有 版权 的 内容 ~因此 . 如何 防止 数 字 产 品被 侵 权 、 版 、 盗 随 意 篡改 , 已成 为世 界各 国亟待 解决 的 问题 =

基于小波变换的音频水印算法

基于小波变换的音频水印算法

M 艺
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由于使用窗加权突出特征明显的系数, 抑制特征不明显的 系数, 因此曲线比较平滑, 单峰特性更加突出。 这就为确定水印 嵌人位置提供可靠的参照。 2 图 为一段音频信号经过 4 级小波 变换后的低频系数 C 加窗与不加窗计算出的占 a 邻域方差的波 形。 可以看出, 加窗后, 曲线平滑程度明显提高, T( 较大 而且, x 2 ) 的区域小波系数能量也比较集中, 完全反映了音频信号 自身的 特性。在这样的区域嵌人水印, 必然能够满足不可感知及鲁棒
使用不同的小波基。 为此预先准备一个由不同小波基构成的集
设 、 的 波 数 权 域 差 ,二令孔。 段 小 系 加 邻 方 为 :) = 第 (, x m {(} a 。 义 合 x )< 1 a 二, < 定 集 《 0 &{ x 爪 { 1 ,} (二 卜 ,二、 =1 ) x , x 成 0 x ( 2 )
难, 因此要对数据分段, 每一次只对一段数据进行小波变换, 数
据段 的长度应根据水印的嵌人量而定。
造成的水印检测错误。 嵌人、 提取同步可以通过多种方式实现,
其中包括记录水印嵌入位置1 利用扩频相关特性寻找起始点阎 ] 2 , 以及使用同步码等方法。 然而这些方法都没有充分利用音频信 号自 身的特性。实际上, 任何水印载体在时域或变换域中都有 很多重要的特征可以作为同步信息。 自同步水印[ 就充分利用 , 6 刀 音频信号 自 身特性, 通过提取不变特征作为同步信号, 是一类 非常理想、 高效的水印同步方法。
m l l er cn l gadacr es cr i i . uies e o加l n cu t p ct i n t a y h n ao no z n t v e a o m gl t m k ”co z n i t K yw r w l t nf d a a r r 5 r i i d : ae t r s r ;it w e a ; h n ao e o s
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广东工业大学硕士学位论文基于小波分析的音频数字水印技术研究姓名:温洁嫦申请学位级别:硕士专业:软件工程指导教师:凌捷;李伯基20050501摘要随着多媒体技术及网络技术的飞速发展,人们对数字产品的获取极为迅捷方便,但是这些数字产品的原创者的版权与经济利益如何得到保障?数字产品是否安全、可信?围绕这一问题,近几年国际上提出了一种新的有效的数字产品版权保护和安全性维护的新技术——数字水印(Digitalwatermark)技术。

在数字产品中,音频数据产品的版权保护也显得越来越重要,因为随着数字化音像制品和音乐制品的大量制作与发行,一个令人关注的突出问题是网上下载音乐对传统cD业的邑大冲击。

音频数字水印技术是一种在开放的网络环境下保护版权和认证来源及完整性的新技术,通过在合法产品中嵌入水印,以达到阻止在非法装置上播放及控制复制的目的。

本文首先回顾了数字水印技术的发展历史,介绍了数字水印的一些基本问题,归纳了数字水印系统的基本框架。

然后重点分析了音频数字水印技术,按照“经典的音频数字水印技术”、“变换域的音频数字水印技术”和“压缩域的音频数字水印技术”这三大类进行了分析、对比和总结。

随后,介绍了小波变换思想,总结了小波变换域的音频数字水印方案,并提出了一种改进的基于小波变换的音频数字水印算法,该算法具有良好的鲁棒性,并且嵌入水印后的音频信号没有引起人耳所感知到的品质变化。

算法能抵抗常见的信号处理和音频压缩编码。

沧文最后讨论了音频数字水印技术进一步的研究方向。

关键词:音频数字水印;小波变换;低频系数ABSTRACTDigitalproductsarcobtainedmoreandmoreeasilyandconVenientlywimther印idprogressofimemet趾dmultimediateclln0109ylWhercaShowtoprotect山ecopyrightandeconomicbenemofⅡ1eautllorshipofdigitalproductsandwhethertheproductssecllreorcredible?Inrecentyears,anewtechnologynameddigitalwatermarkingisprcseDtedtoprotect也ecopyrightandsafetyofdigitalproducts.Protectingofdigitalaudiopmductshasbeenmoreandmoreimportant.Winltransmissionofd噜italaudioproducts,anoutstandingproblemisthei加pingementofmusicdownloadedfromnetWorkon仃aditiona】Co瑚pactDiscindusnyAudiodigitalwate丌narkingisanewtechnologytopmtectcopyrightandaccoInplishauthenticationandinte掣崎in叩enne觚orks.I且misthesis,nrstlywereViewthedevelopmenthistoryofd远italwatennark,introdllcesomebasicissuesandconcludeme疗锄eworkofembeddinganddetectionsystem.Then,inChapter3,weemphasizeonanalyzingaudiodi垂协1waterrnarking.Classicalaudiodigitalwate瑚ark,audiodigitalwatennarkbasedoⅡtransfonlldomainandcompressiondomainareanalyzed,comparedandsmn眦rized.wavelet咖sfo咖isin打oduced,andmeNext,inChapter4,theideaofwavelet-basedaudiodi西talwatermar咖gschemesaresmnmarized,andthenanwavelet姐nsf0Hnisimprovedaudiodigitalwatermarkingalgorithmbasedonpresented.Theexperimentresultsindicate廿lat出eak喊thmhasgoodinVisibmtyandrobusmessandcanresistfhIniliarsi萨a1processingaDdaudio舶quencycompressionencodingFinal】yfuturedirectionsformestudyarediscussed.KEYwoRDS:Audiodigitalwatemar岫ng;Wavelet廿ansform;Coe硒cientsoflow缸_cquency第一章绪论第一章绪论1.1论文选题的背景和意义随着Internct和信息技术的发展,越来越多的数字多媒体信息通过网络进行传播,与传统的模拟媒体相比,数字媒体产品的编辑、复制和传播都很方便,它一方面促进了社会的进步与发展,另一方面正是这些优点突出了版权问题。

由于数字多媒体信息很容易被未经授权的用户复制,且采用传统密码方法并刁;能完全解决这一问题。

数字水印技术正足一种应运而生的信息隐藏技术,它通过特定的水印算法把版权信息嵌入在数字产品中,被嵌入的可以是一段文字、标识、序列号等等,人们无法从表面上感知水印的存在,只有专用的检测仪器或计算机软件才可以检测出隐藏的数字水印,从而达到了保护数字作品的所有者利益的目的,并促进了数字产品的开发与使用。

在数字产品中,音频数据产品的版权保护也显得越来越重要,因为随着数字化音像制品和音乐制品的大量制作与发行,一个令人关注的突出问题是网上下载音乐对传统cD业的巨大冲击。

网上公司提供压缩、转换和播放软件,使公众得以廉价或免费获得大量高质量音乐节目。

这就迫使工业界、学术界联手寻求保护知识产权的有效方案,在合法产品中嵌入水印,以达到阻止在非法装置上播放及控制复制的目的。

1.2国内外研究现状数字水印技术是目前信息安全技术领域的一个崭新的方向,是一种可以在丌放的信息环境下保护版权和认证来源及完整性的新型技术。

由于它是一种应用于开放信息环境中的多媒体数字产品的隐蔽技术,为解决版权保护、来源认证、篡改认证、网上发行、用户跟踪等一系列问题提供了一个全新的技术方案,因而在数字产品的知识产权保护、隐蔽标识、篡改提示、隐蔽通信和防伪等方面具有十分广阔的应用前景。

目前国际上已支持或开展数字水印技术研究的机构既有政府部门,也有大学与知名企业,他们包括美国空军研究院、德国国家信息技术中心、日本NTT信息与通信系统研究中心、麻省理工学院、贝尔实验室、荷兰菲利普公广东工业人学工程硕士学位论文司等等。

并且有些公司已经推出了数字水印的软件,如DigimarcCorporation等等㈣”。

早期的数字水印算法研究主要是集中在空间域上的,水印信息直接加载在图像数据上,这种方法的特点是抵抗图像的几何变形、噪声和图像压缩的能力较差。

但空间域算法的计算速度快,隐藏的信息量大。

近期的研究主要集中在变换域(如离散傅立叶变换DFT,离散余弦变换DcT,离散小波变换DwT)中实现。

在变换域中嵌入水印,信号能量可以扩展到空间域所有像素上,有利于保证水印的不可见性,同时变换域的方法可以与现有的数据擅缩标准兼容,例如,基于DcT的方法可以与JPEG雎缩方法兼容,基于DwT的方法可以与JPEG2000兼容等等。

从目前的情况看,大多数的研究工作更关注变换域算法研究。

学术界对音频水印的研究也正在深入,最早的音频水印技术研究始于1996年,Bender等[3]提出了LsB编码、回声编码、扩频编码和相位编码等四种算法,Boney等【41将cox方案应用到音频信号中,取得了很好的实验结果。

其后,又有研究者对上述几种算法进行了改进与完善,但现有技术离开真币有效保护知识产权的甘标仍有距离。

音频水印技术存在的一个问题是嵌入信息量明显低于图像水印所能达到的水平,另外由于HAs(人类听觉系统模型)远比HVs(人类视觉系统模型)灵敏,在音频信号中嵌入微弱水印就有可能被感知。

因此如何更充分地利用HAs就成了改善水印隐蔽性与稳健性,增大嵌入强度和提高检测效率的一个关键,这也是目前音频水印技术研究的主要问题。

1.3本文的主要工作数字水印技术的研究特点在于它横跨图像信息处理、多媒体技术、模式识别、密码学、数字通讯等多个领域。

与密码学类似,数字水印也是一个对抗性的研究领域。

正因为有水印攻击的存在,才有水印研究的不断深入。

另外为了实现数字水印的标准化,必须对各种水印算法进行安全性测试。

水印测试者既要熟悉水印算法也要熟悉水印攻击算法,而且还要从水印算法的理论入手进行水印信息量和鲁棒性的定量分析。

第一章绪论目前,已有的一些研究算法和技术多是针对静止图像的,音频数字水印算法及技术的研究相对较少。

小波分析是近十几年来发展起来的新兴学科,它建立在调和分析和逼近论的基础E,结合了经典的傅立叶分析的优越性,与傅立叶变换相比较,它在时域与频域同时具有良好的局部化特征,被人们誉为数学显微镜吲。

在理论与工程应用上,小波分析都取得了令人瞩目的成绩,并且还在进一步发展中。

特别是在信号分析、图像处理、机械故障诊断以及天体力学等方面都已经取得了许多具有科学意义和实践价值的重要成果。

本文对音频数字水印技术进行了全面的研究。

第二章介绍了数字水印的基本特征、原理以及目前国内外的研究现状等基本问题,归纳了数字水印系统的基本框架,概括性地介绍了目前常见的数字水印算法。

第三章重点研究音频数字水印技术,介绍了人类听觉特性,音频数字水印的原理及要求,对音频水印技术进行回顾与分类总结,对比、分析现有的音频水印算法与技术,建立音频数字水印技术相关理论的知识框架。

第四章研究小波分析在数字水印技术中的应用,探讨音频领域中数字水印技术的相关理论基础。

介绍了钮心忻等提出的著名的基于小波变换的音频数字水印隐藏与检测算法[6],并提出了一种改进的基于小波变换的音频数字水印算法,进行了‘些测试与实验,改进后的算法具有良好的鲁棒性,并且嵌入水印后的音频信号没有引起人耳所感知到的品质变化。

算法能抵抗常见的信号处理和音频压缩编码。

论文最后提出了进一步的研究方向。

广东工业大学工程硕士学位论文第二章数字水印技术2.1数字水印的特点与分类数字水印就是指嵌入到被保护对象(如静止图像、音频、视频)中的某些能够证明其版权归属的数字信息,可以是作者的姓名、序列号、公司标志等等。

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