商业建筑暖通空调系统目标优化
探讨大型公共建筑暖通空调系统的节能及优化策略
探讨大型公共建筑暖通空调系统的节能及优化策略随着中国城市化进程的不断加速，大型公共建筑的建设数量也快速增长，这种建筑的暖通空调系统的能耗一直是社会关注的焦点话题。
公共建筑暖通空调系统的能耗与建筑的效能、管理、使用等因素相关，涉及到生产生活中重要的方面。
因此，大型公共建筑的暖通空调系统的节能及优化策略一直是一个受关注的话题。
在节能及优化大型公共建筑暖通空调系统时，关键是要从多个角度出发，并切实可行。
第一，应该从建筑的设计开始考虑节能。
高标准的设计可以提高建筑的能效，并降低暖通空调系统的能耗。
因此，在设计过程中，应该尽可能利用可再生能源，如太阳能、地热能等。
此外，应该综合考虑建筑的朝向、窗户的位置和大小等因素，以减少温度变化对建筑的影响。
这些措施不仅可以节约能源，还可以提高建筑效能，降低运营成本。
第二，应该优化建筑的暖通空调系统。
优化暖通空调系统可以通过多种方式实现，其中一种方式是采用智能控制设备和吸附式制冷等新兴技术。
智能控制设备可以实现空调的温度和湿度自动调节，通过检测人流量及外部气象条件等因素，实现智能化精准管理。
吸附式制冷技术是一种新的空调制冷技术，它利用可再生能源，如太阳能、风能等，减轻对传统能源的依赖，降低能耗。
第三，应该加强管理，通过对建筑的维护和管理，减少设备的损坏和故障，提高设备的有效性，降低设备的能耗。
管理应从建筑的设计、建设、运营等多个阶段入手，制定出合理的管理计划，并针对情况不断优化。
在实际应用中，需要根据不同的建筑类型和使用情况，确定相应的节能和优化措施。
例如，在医院、剧院等大型公共建筑中，应该采取尽可能少的人员出入口设施，尽量避免不必要的能量浪费。
在娱乐场所、商场等大型公共建筑中，应该合理设计建筑低噪音环境，减少噪声对人体健康的影响。
总之，大型公共建筑的暖通空调系统的节能及优化策略是一项非常重要的工作。
需要不断地研究，不断总结经验，不断开发新技术，以降低能耗、提高效能，为城市发展做出贡献。
探讨大型公共建筑暖通空调系统的节能及优化策略
探讨大型公共建筑暖通空调系统的节能及优化策略
随着城市建设的不断发展，大型公共建筑如商业中心、医院、大型办公楼等的兴建成
为了日益重要的一部分。
其中，暖通空调系统的配置对于这些建筑的保障非常重要。
但是，暖通空调系统是建筑中最大的能源消耗者之一，因此，如何对其进行节能及优化是建筑行
业中必须要解决的问题之一。
首先，将高效节能技术应用于暖通空调系统中是必不可少的。
例如，利用太阳能或光
伏发电系统来为暖通空调系统提供能源，不仅可以减少对传统电网的需求，还可以减少对
化石燃料的依赖。
此外，安装高效的制冷和供暖设备，如冷凝器和燃气锅炉，也可以有效
地降低能源消耗。
其次，采用智能化的控制系统可以提高暖通空调系统的运行效率。
智能化的控制系统
可以通过分析建筑物内外环境的变化来自动调整暖通空调系统的供暖和制冷程度，从而实
现节能效果。
第三，加强对于暖通空调系统的维护保养是保证其高效、稳定运行的关键。
定期检查
设备、清洁滤网和换热器可以避免设备的故障和运行不稳定的情况，延长设备使用寿命，
提高工作效率。
最后，建筑设计中的考虑也至关重要。
在建筑设计时，应该从建筑的方向、窗户和门
的位置以及通风、隔热等方面考虑，这些因素可以减少建筑对暖通空调系统的依赖，从而
达到更优化的节能效果。
总结起来，针对大型公共建筑中暖通空调系统的节能及优化应从多个方面入手，包括
利用高效节能技术，采用智能化的控制系统，加强设备的维护和保养以及优化建筑设计等。
只有综合考虑这些因素，才能真正实现暖通空调系统的节能及优化。
商业综合体的暖通空调节能设计
商业综合体的暖通空调节能设计
二、商业综合体暖通空调节能设计关键技术
1. 高效制冷设备：商业综合体的暖通空调系统中，制冷设备是非常重要的组成部分，采用高效节能的制冷设备可以降低系统的运行能耗。
目前市场上有许多高效节能的制冷设备，可以基于实际情况选择合适的设备。
2. 空调系统优化设计：商业综合体的暖通空调系统需要对系统进行优化设计，包括
运行参数的调整、系统管线的布置、设备的配置等方面，通过优化设计可以减少系统的能耗，降低运行成本。
3. 新风系统节能设计：商业综合体的新风系统需要进行节能设计，采用高效的新风
设备、智能化的控制系统和合理的新风量调节方案，通过合理的设计可以达到降低能耗的
目的。
4. 可再生能源利用：商业综合体的屋顶和场地可以利用太阳能、地热能等可再生能
源来供暖或降温，采用太阳能集热器、地源热泵等设备可以有效减少对传统能源的依赖。
商业综合体的暖通空调节能设计是一个复杂而重要的课题，需要从设备选择、系统设
计和运行管理等多个方面进行全面考虑。
通过合理的设计和管理，可以实现商业综合体暖
通空调系统的节能降耗，为建筑的可持续发展做出贡献。
浅析智能建筑暖通空调系统优化策略
浅析智能建筑暖通空调系统优化策略随着科技的不断发展，智能建筑作为建筑行业的发展趋势之一，正受到越来越多的关注和应用。
智能建筑通过引入先进的智能控制系统，可以有效地提高建筑的能源利用效率，提升建筑的舒适性和安全性。
暖通空调系统作为智能建筑中不可或缺的一部分，其优化策略对于整体建筑节能和环保具有重要的意义。
本文将对智能建筑暖通空调系统优化策略进行浅析。
1. 节能控制策略智能建筑暖通空调系统的优化策略的首要目标就是节能，通过对建筑内部环境和外部气候状况的实时监测和分析，实现对系统的智能控制。
在温度、湿度和空气质量方面，采用先进的传感器和监测设备实现实时监测，并根据监测数据对空调系统进行动态调整，保持室内环境在舒适范围内，同时最大限度地减少能源消耗。
2. 智能化调度策略智能建筑暖通空调系统的优化策略还包括智能化调度策略，通过对建筑内部人流、用电、用水等数据进行分析，实现对空调系统的智能调度。
在人员密集区域自动提高空调制冷的效果，减少用电高峰期的空调负荷，同时避免因为空调不足而导致的室内舒适度下降。
3. 联动控制策略智能建筑暖通空调系统的优化策略还包括联动控制策略，通过与其他系统的联动，实现对空调系统的智能控制。
与照明系统、风扇系统、门窗系统等进行联动控制，实现能源的共享和互补利用，最大限度地提高能源利用效率。
4. 数据分析策略智能建筑暖通空调系统的优化策略还包括数据分析策略，通过对历史数据和实时数据的深度分析，实现对系统运行情况的深度理解，并根据数据分析结果对系统进行优化调整。
通过分析历史能耗数据，找出能耗高峰期和低谷期，制定不同的空调调度方案，以达到最佳的节能效果。
5. 综合管理策略智能建筑暖通空调系统的优化策略需要进行综合管理，通过建立完善的智能建筑管理平台，实现对系统运行情况的综合监控和管理。
通过管理平台，实现对系统能耗、设备运行状态、故障报警等信息的集中管理，并实现对系统的远程控制和智能调度，保证系统的稳定、安全和高效运行。
商业综合体的暖通空调节能设计
商业综合体的暖通空调节能设计随着城镇化进程的加快和人们生活水平的提高，商业综合体的建设也越来越普遍。
而在商业综合体的建设中，暖通空调系统是一个非常重要的环节，因为它能够为人们营造一个舒适、健康的环境。
然而，随着能源危机的不断加剧，如何在保证舒适性的同时实现节能成了暖通空调系统的设计重要目标。
1. 建筑定位和朝向商业综合体的建筑定位和朝向对于暖通空调系统的节能设计起着非常重要的作用。
在选址时，应考虑建筑的日照、遮阳、风向等因素，以减少夏季高温和冬季寒冷对室内温度的影响。
例如，建筑设计时可以选择朝南的建筑立面安排大面积的玻璃幕墙，以使室内充分利用太阳能，减少冬季取暖负荷。
2. 空调系统技术和设备商业综合体的暖通空调系统的节能设计还需考虑空调系统技术和设备的选择。
低噪音、高效率、长寿命是现代空调系统受欢迎的原因。
高效新能源空调将是未来的潮流趋势，如水源热泵、光伏等。
在设计方面，空气循环方式的节能优势已被广泛认可。
空气开关技术的使用已经延长了新风器和送风管道的使用寿命，节省能源和降低了维护成本。
3. 控制系统商业综合体的暖通空调系统节能设计中应重视控制系统的设计。
应在系统的控制上下功夫，运用家用净化器的自动控制技术，MI管理和其他智能家电管理技术，将空调系统的控制效率提高到最高水平。
通过控制温度、湿度、风速，用能量转移的方式保持室内的有序环境，及时发现故障。
在冬季采用智能控制技术，将节能度控制在10%以上，有效降低了能耗。
4. 热回收利用在商业综合体的暖通空调系统中，热回收利用是一项非常重要的节能技术。
系统内的每个问题都需要特殊的关注。
设备冷却水路通常会在冬季流失大量热能，通过采用热泵回收这部分热能，并用于供暖和热水，以达到节能效果。
在使用二次水循环的空调系统中，对二次循环水的回收利用也能实现能量的回收。
总之，商业综合体的暖通空调节能设计是一项技术含量较高的工作。
设计人员应根据实际情况，结合地区环境、建筑物本身的特点和使用要求，采用科学、专业的设计理念，实现最佳节能效果。
暖通空调制冷系统的优化与控制技术分析
暖通空调制冷系统的优化与控制技术分析暖通空调制冷系统的优化与控制技术是指利用先进的控制方法和技术手段，对空调制冷系统进行优化和控制，以提高系统的效能和能源利用率，实现节能减排的目标。
以下是对该技术进行分析的相关内容。
对于暖通空调制冷系统的优化，可以从以下几个方面进行考虑和改进。
1. 系统组件的优化。
包括空调机组、冷却塔、冷冻泵等系统组件的选型和参数设置。
可以选用高效节能的组件，使系统的性能指标达到最佳状态。
对于已有的组件，可以通过调整和优化控制参数，使其在实际运行中达到最佳工作状态。
2. 系统运行策略的优化。
包括冷凝温度的控制、冷却水温度的控制、冷冻水温度的控制等。
通过合理地设置和控制这些参数，可以使系统的整体性能得到优化。
可以根据室外温度的变化，动态调整冷凝温度，以提高系统的效能。
3. 空气流量的控制。
通过合理地调节和控制空气流量，可以降低系统的能耗。
在不同的时段，可以采取不同的空气供应策略，以满足不同的舒适需求，减少能耗。
1. 模型预测控制。
通过建立系统的数学模型，预测系统的运行状况，从而实现对系统的精确控制。
模型预测控制可以根据实际情况，动态调整控制策略，以实现最佳的能源利用效果。
2. 模糊控制。
模糊控制是一种基于模糊逻辑的控制方法，可以更好地适应系统的非线性和不确定性特点。
通过设定模糊规则，实现对系统的控制。
3. 人工智能控制。
人工智能控制是利用人工智能技术对系统进行控制的方法。
可以采用神经网络、遗传算法等技术，对系统进行建模和优化，实现对系统的自适应控制。
在实际应用中，还需要考虑系统的安全性和可靠性。
可以设置多个备用机组，在主机组故障时能够及时切换以保持系统的正常运行。
还可以采用现代化的自动化技术，实现对系统的远程监测和调节，提高系统的可靠性和运行效率。
建筑暖通空调系统节能优化设计分析
一、引言
一、引言
建筑暖通空调系统是指为建筑内部提供热舒适、通风和空气调节的设备及系 统。随着人们生活水平的提高，暖通空调设备在建筑中的使用越来越普遍，然而 其能耗也日益增加，给环境带来沉重负担。因此，对建筑暖通空调系统进行节能 优化设计势在必行。
二、相关技术综述
1、传统空调技术
1、传统空调技术
3、能源再生利用技术
3、能源再生利用技术
能源再生利用技术是指将建筑废弃的热能、冷能等能源进行回收再利用，以 减少能源消耗的技术。例如，利用太阳能进行供热、制冷，利用地热能进行供热、 发电等。这些技术的优点是减少能源消耗、提高能源利用率，但同时也存在投资 成本较高的问题。
三、节能优化设计
1、建筑规划设计
内容摘要
暖通空调系统设计流程一般包括以下几个步骤： 1、设计前的准备工作：首先需要对建筑物的结构、功能和用途进行详细了解， 以便确定暖通空调系统的类型和规模；同时还需要了解当地的能源价格、气候条 件等外部因素，为后续的设计工作提供依据。
内容摘要
2、设计参数确定：根据建筑物的实际情况和节能要求，确定暖通空调系统的 设计参数，如室内外温度、湿度、空气流量等。
五、结论
五、结论
建筑暖通空调系统节能优化设计对于降低建筑能耗、促进可持续发展具有重 要意义。在节能优化设计中，应充分考虑传统空调技术、现代空调技术、能源再 生利用技术等多种技术的综合应用，从建筑规划设计、系统设计、运行管理等多 个方面入手，采取切实有效的措施降低能耗。应注重实际应用效果和经济效益的 平衡，选择适合的节能优化方案。
商业综合体的暖通空调节能设计
商业综合体的暖通空调节能设计随着社会经济的发展，商业综合体的建设不断增加。
商业综合体通常包括购物中心、写字楼、酒店和娱乐设施等。
由于其复杂的功能和大量的人流量，商业综合体的暖通空调系统设计需要考虑到节能和舒适性。
以下是商业综合体暖通空调节能设计的一些建议。
1.建立高效的暖通空调系统：采用高效的供暖、通风和空调设备，如空气源热泵、能量回收装置和变频控制器等。
这些设备可以大幅度降低能耗，并提高空调系统的运行效率。
2.制定合理的温度控制策略：根据商业综合体的不同区域和使用情况，设置合适的室内温度范围，并根据季节调整供暖和制冷系统的温度设定。
采用智能温控系统，可根据室内外温度、人流量和阳光照射等多个因素进行自动调节，确保舒适性的同时实现节能目标。
3.合理利用自然通风和采光：商业综合体通常有较多的开放空间和玻璃幕墙，可以合理设计通风和采光系统，利用自然气流和阳光，减少对人工通风和照明的需求。
增加天窗、风扇等设备，可以提供额外的通风和降温效果。
4.精确控制空调系统的供需匹配：采用合理的设计方法和先进的控制系统，根据人流量和活动需求进行供暖和制冷的调节，避免不必要的能源浪费。
比如，在非营业时间或低峰期间，可以适当降低空调设备的工作负荷。
5.定期检查和维护设备：定期检查和维护暖通空调设备，确保其正常运行，减少能耗和故障率。
清洁和更换空气过滤器、冷却器和管道等，以提高设备的效能和寿命。
6.提供员工培训和意识教育：加强员工对节能意识和操作技巧的培训，使他们了解节能措施的重要性，并提供正确的使用方法。
员工的积极参与和配合是实现节能目标的关键。
7.利用可再生能源：商业综合体可以考虑利用太阳能和风能等可再生能源来供应部分能量需求。
安装太阳能光伏板或风力发电机等设备，可以减少依赖传统能源，并降低能源成本。
总而言之，商业综合体的暖通空调节能设计需要综合考虑建筑结构、设备选型、温度控制和员工参与等多个方面。
只有通过合理的设计和科学的管理，才能实现节能减排的目标，同时提供舒适的室内环境。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
总结分析
• 本次通过阅读相关文献，了解到了关于暖通空调建筑节能的一些方法，以及 对于实际暖通建筑问题的建模处理和数据分析。尤其是对于实际问题的建模 方法很多需要学习，需要自己去了解。
• 通过对文献的阅读深感自己暖通基础知识不太牢固，对于暖通节能方向缺乏 扩展，阅读文献提取信息的能力欠缺，对现有的暖通专业名词缺乏认识，还 有很大的提升空间。
HVAC系统运行策略的评估
对于系统的生命周期而言，从经济角度来看，最有效的是旧式建筑的OSS战略和新型建筑的CHWR战略。 如果需要在老式建筑物中更换使用环境不安全制冷剂的冷风机，那么OCC战略的应用被认为是最有效的。 HVAC系统运行策略的评估是针对具有CAV-RH系统的旧式建筑和具有VAV-RH系统的新型建筑。 这些运营策略被激励和设计用于大城市的热储存HVAC系统，其中高峰需求费用高并且保持尽可能低的峰 值需求仍然是操作这种系统的重要因素。 从能源效率的角度来看，最具运营效率的策略是老式建筑的OCC和新型建筑的0％。对于系统的生命周期 而言，从经济角度来看，最有效的是旧式建筑的OSS战略和新型建筑的CHWR战略。如果需要在老式建 筑物中更换使用环境不安全制冷剂的冷风机，那么OCC战略的应用被认为是最有效的。
优化的HVAC时间表： HVAC系统的启动目前安排在所有热区的6:00，以确保第一名员工到达时的热舒适性。 数据分析证实假设 07:00是所有热区的最可能进入时间的正确性。 因此，将HVAC系统的开始时间设置为06:00被认为是最佳的。 此外，通过动态模拟已经验证，一小时是可能的最短提升期，以确保在上午07:00的舒适温度。 左图显示了两个代表性子区域（C1和D0）的占用者数量的箱形图，这两个区域属于同一热区（CD） 。右面 图示出了在监视时段期间最大占用者数量与每个子区域的设计容量的散点图。
文献总结
文献目录
1.在办公室的开放环境下带有入住率的局部空调系统 2.实现基于占用的HVAC系统运行计划的方法 3.商业建筑暖通空调系统运行策略评估 4.基于双目标遗传算法的暖通空调控制系统策略优化 5.量化温度设定值，建筑物和系统特征对能源消耗的影响
CFD空气流动模拟
右图. CFD模型中使用的两个隔间方向和组件：（a） 背对背隔间设置，半高隔间墙隔开区域，（b）侧 面到隔间隔间设置，采用敞开的走廊方式通过将这 些区域模型中的两个连接在一起，可以使用CFD模 拟区域之间的空气流动。 在这项研究中建模的两个方向：（1）相同的单元 空间与背靠背隔间墙和（2）与隔间并排的空间 （右图）。 经验证的CFD模拟表明，可以在开放的空间中产生 局部空气流并形成相对隔离的区域。 双区分析表 明，这些区域内的局部空气流是独立的，但热量分 布使得这个“开放区”的热隔离不那么突出。 占用区 和非冷区（有和没有温度控制的区域）之间的温差 高达28C，表明可以节省能源。
数据挖掘模型
• 占用数据为理解和管理建筑物中居 住者的存在提供了非常有趣的机会， 目的是实现显着的节能效果。另一 方面，获得高质量数据和高分辨率 （尤其是大型建筑物的入住率）可 能很昂贵，而低质量数据可能会导 致非稳健的数据分析结果。因此， 建筑能源应用领域的专业知识是监 督提取和利用隐藏在建筑相关数据
表7：不同城市的建筑类能耗降低百分比
结论
• 本次学习了一种通过使用建筑能量模拟来比较影响因素的系统方法。
• 比较了可能影响DOE参考中型办公楼能耗的4个因素（即，温度设定点，死 区，城市（气候），建筑类别）。
• 通过对每个因素排列的模拟，它们对高压交流能量消耗的影响从大的影响到 小的排列如下影响：
优化的HVAC时间表
本次通过对Zaanstad市政厅（右图）是一座 五层高的建筑，位于荷兰北部的阿姆斯特丹 西北部进行分析。 其特征在于具有约23,000平方米的经调节的 净建筑面积和约60,000立方米的经调节的净 体积。市政厅位于一楼的公交车站上方，包 括公共部分和员工办公室。 照明系统通过已安装在每个办公室中的存在 传感器来控制。整栋建筑配备了建筑能源管 理系统（BEMS），其中包括多个传感器， 执行器和用户界面。 BEMS允许能源管理者 和能源供应商控制和管理HVAC系统和照明 系统。
（1）建筑类别，（2）城市（气候）（3）死区（4）设定点。
通过定义影响因素，我们确定了离散（分类）和连续因素。在这种情况下， 两个因素（即气候，建筑类别）是离散的（分类），两个因素（即温度设定 点和死区）是连续的。但是，为了比较因素对能源消耗的重要性，我们还需 要对连续因素进行离散化。尽管存在各种用于离散化的数学技术，但离散因 子的粒度高度仍取决于于建筑物利益相关者的要求。
本研究的目的是实现多区域HVAC系统监控策略的在 线优化。因此将研究两个HVAC系统：（1）现有的 HVAC系统，其服务于没有区域再加热的内部区域;以 及（2）具有区域再加热的多区域改进的HVAC系统
能源状况
• 商业建筑占能源消耗的18.9％，占温室总量的19.59％（美国的天然气排放 （Book 2010;美国能源信息署2011）。采暖，通风和空调（HVAC）系统占 能源使用和气体排放的最大份额（占商业建筑能耗的43％）（Book 2010; 美国能源信息管理局，2011）。
• 考虑模拟预热天数的影响，我们使用28天的保守预热天数。为了理解因子的 排序，我们使用N路方差分析（ANOVA）来统计分析每个因素的影响。通 过对因子进行排序，我们量化了每个因素如何贡献建筑物的总体能耗。
图3：（a）高压交流系统和整体建筑能耗相对于 室外温度（b）基准设置中不同建筑类别的暖通 空调能耗。
中的知识和信息的基石。
根据不同的占用模式确定占用模型，结合数据挖掘模型 选择最佳的常规占用模型，收集建筑数据优化HVAC系 统。 下图监测的每小时用电量 - 办公区
商业建筑暖通空调系统节能操作策略
恒定空气量再热和可变风量再热HVAC系统检查应用 于旧式和新型商业办公楼的各种操作策略。操作策略 是夜间吹扫（NP），风扇最佳启动和停止（OSS）， 冷凝器水重置（CWR）和冷冻水重置（CHWR）。
冷冻水重置 通过CHWR策略实现的操作效率是通过根据预设计划 增加冷却盘管的冷冻水供应温度。与CWR策略的情况 类似，压差的这种减小导致压缩机工作减少，并且实 现了较低的整体系统能量消耗。
旧式建筑和较新型建筑
图. HVAC系统的能源和经济性：旧式 建筑
旧式建筑和较新型建筑
图. HVAC系统的能源和经济性：较新 式建筑
从概念上讲，在不牺牲热舒适性的情况下，启动延迟和设备的早 期关闭可能会提高能效。
冷凝水重置 CWR运行策略提高了冷水机组的运行效率，因为它 降低了HVAC系统的总体能耗。冷凝器水温降低是降 低压差的手段，从而减少了压缩机的工作。通过重 置减少冷凝器进入水（或冷却塔离开水）的温度， 提高了冷却器的运行效率（kW / ton）。此操作策略 的先决条件是一种具有多级卸载特性的冷水机组， 以及具有监控和调节功能的控制器。
NP是低热储存建筑物的有效策略，OSS降低了风扇能 量，CWR和CHWR对于具有多级卸载特性的冷水机组 是有效的。最节能的运营策略是旧式建筑的OSS， CWR和CHWR，以及新型建筑的OSS。在经济上，最 有效的是旧式建筑的OSS战略和新型建筑的CHWR战 略。
夜间清洗
OSS操作策略
NP运营战略旨在通过利用建筑物的热容量来降低建筑物的公用 事业成本，并通过去除白天建筑物使用所产生的气味和其他空 气污染物来改善建筑物的室内空气质量。在未占用期间，当不 需要保持热舒适性时，室外空气被带入建筑物中以冷却建筑物 质量，以在占用时间开始时抵消冷却负荷。
局部空气流动分区模拟
局部空气流还可以防止占用和未占用区域之间的大量空气混 合，从而形成相对隔离和局部控制的环境。 通风效果研究表 明，这种环境可以提供良好的室内空气质量。 该发现解决了 与在整个空间中不提供高空气混合的系统降低室内空气质量 有关的问题。 此外，污染物去除效果结果表明，基于占用的 空调可以有效地去除室内污染物，如建筑装饰材料排放的甲 醛。 最后，这种特定的空气流可用于在紧急情况下隔离大型 空间内某些区域内的污染物（如生物有害物质，病毒和细 菌）。
案例研究
FlexWhere系统提供的聚合和匿名员工的日志 数据用于收集每个子区域的占用模式，并进行 分析以优化HVAC系统的管理。右面图显示了整 个建筑物和单个热区的测量乘员数的每小时箱 形图。考虑到与办公室空置时的工作日和周末 相关的占用数据，建立了箱图。
每个办公室每小时监测以下数据：室内空气温 度，室内空气的相对湿度，温度设定点和占用 率。 此外，每个建筑区域都会监控交付的电力 和天然气。 BEMS还连接到一个气象站，该气 象站位于建筑物的屋顶上，监测室外空气温度， 相对湿度，风速和风向。
通过优化管理员控制策略，可以提高该 HVAC系统的性能
图3.监控策略的优化过程
图4.优化过程所需的变风量系ic Algorithm）是模拟达尔文生 物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过 程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜 索最优解的方法.
建筑能量模拟
从图中可以看出，选择季节性或每日设定点可能导致能量消耗减少，虽然不 同设定点的能量消耗总和可能差别不大。HV AC系统选择每日设定点可以比 单独设定全年的温度设定值节省更多。
方法论
• 通过编程语言（MATLAB软件）运行模拟模型以获得所有因素的排列。为了 做到这一点，在模拟每个排列之前，我们修改建筑能量模型文件。我们在模 型的文本文件中搜索因子的位置，并在该位置替换所需的值。模拟的输出每 小时提供一年的能源使用和其他内部变量。为了比较每个排列的结果，我们 采用所有能量使用数据的总和并将其表示为一个值。