统计分析软件STATISTICA简介
张亨整理 四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述题库
四个常用统计软件SAS,STATA,SPSS,R语言分析比较及其他统计软件概述一、SAS,STATA,SPSS,R语言简介（一）SAS简介SAS（全称Statistical Analysis System，简称SAS,翻译成汉语是统计分析系统）是全球最大的软件公司之一，是由美国NORTH CAROLINA州立大学1966年开发的统计分析软件。
1976年SAS软件研究所（SAS INSTITUTE INC）成立，开始进行SAS系统的维护、开发、销售和培训工作。
期间经历了许多版本，并经过多年来的完善和发展，SAS系统在国际上已被誉为统计分析的标准软件，在各个领域得到广泛应用。
其网址是：/（二）STSTA简介STATA统计软件由美国计算机资源中心（Computer Resource Center）1985年研制。
STATA 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。
它提供许许多多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。
新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。
STATA提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。
除此之外，STATA软件可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。
使用者也可以透过STATA Journal 获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。
另外一个获取庞大资源的管道就是STATAlist，它是一个独立的listserver，每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。
其网址是：/（三）SPSS简介SPSS（Statistical Product and Service Solutions），“统计产品与服务解决方案”软件。
最初软件全称为“社会科学统计软件包”（Statistical Package for the Social Sciences），但是随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为“统计产品与服务解决方案”，标志着SPSS 的战略方向正在做出重大调整。
statista 使用手册
statista 使用手册Statista是一个提供大量市场研究和数据分析的工具，以下是关于如何使用Statista的简要手册。
一、简介Statista是一个在线平台，提供全球范围内的市场研究、行业报告和数据可视化。
它允许用户从各种来源收集数据，进行统计分析，并创建交互式图表和报告。
二、注册和登录1.访问Statista网站并点击“注册”按钮。
2.填写个人信息，包括姓名、电子邮件和密码。
3.完成注册后，登录到Statista平台。
三、数据搜索1.在搜索框中输入关键词或短语，例如“智能手机市场”、“电子商务趋势”等。
2.选择搜索范围，例如按地区、行业或公司等分类。
3.点击“搜索”按钮，查看搜索结果。
四、数据下载和导出1.在搜索结果页面，选择需要的数据，点击“下载”按钮。
2.选择下载格式，例如Excel、CSV或PDF等。
3.保存下载的数据文件。
五、数据分析和可视化1.在数据下载页面，选择“分析”按钮。
2.在数据分析工具中，可以对数据进行排序、筛选、分组和汇总等操作。
3.创建交互式图表，例如柱状图、折线图、饼图等。
4.保存分析结果和图表。
六、报告生成和分享1.在分析工具中，选择“报告”按钮。
2.在报告生成器中，添加标题、摘要、图表和分析结果等元素。
3.保存报告并分享给其他人或团队。
七、常见问题和解决方案1.问题：无法找到所需的数据。
解决方案：尝试使用不同的关键词或短语进行搜索，或者在搜索结果页面中进一步筛选数据。
2.问题：无法下载或导出数据。
解决方案：检查浏览器是否支持下载功能，或者尝试使用不同的浏览器进行下载。
同时，确保网络连接稳定。
3.问题：无法创建交互式图表或报告。
解决方案：确保已经登录到Statista平台，并且已经拥有足够的权限进行创建操作。
如果仍然无法创建，可以尝试联系Statista客服支持寻求帮助。
4.问题：报告生成器出现错误或无法保存报告。
解决方案：尝试清除浏览器缓存或重启浏览器，或者尝试在不同的设备上生成报告。
利用统计软件进行数据分析与解读
利用统计软件进行数据分析与解读在当今信息爆炸的时代，数据分析已经成为了各个领域中不可或缺的一环。
统计软件的出现，进一步提高了数据分析的效率和准确性。
本文将介绍一些常用的统计软件，以及如何利用它们进行数据分析与解读。
一、SPSS统计软件SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是社会科学领域最广泛使用的统计软件之一。
它具备强大的数据处理和统计分析功能，可以进行多元回归分析、方差分析、因子分析等多种统计方法。
通过SPSS，我们可以轻松地从大量数据中提取有用的信息，并进行合理的解读。
例如，在市场调研中，我们可以使用SPSS对收集到的数据进行分析，得出不同市场细分的特征和趋势，进而制定相应的营销策略。
二、Excel数据分析工具Excel被广泛应用于数据分析领域，其数据分析工具包含了多种统计分析函数。
我们可以通过内置的函数实现简单的数据描述统计、相关性分析、回归分析等常见的数据处理方法。
此外，Excel还支持绘制图表和可视化数据，有助于更直观地理解和解读数据。
对于小规模的数据分析任务，Excel是一个简单而强大的工具。
三、Python编程语言与数据分析库Python作为一种高级编程语言，在数据科学领域也扮演着重要的角色。
借助于Python中的数据分析库（如NumPy、Pandas和Matplotlib），我们可以进行更复杂的数据处理和分析任务。
这些库提供了灵活且高效的函数和方法，使得数据的清洗、转换、统计和可视化变得更加简便。
同时，Python具备更高的自由度和可扩展性，可以满足不同领域、不同规模的数据分析需求。
四、R语言及其生态系统R语言是一门专门用于统计计算和图形展示的编程语言。
它拥有丰富的统计函数和包，可以应对各种数据分析场景。
R语言的优势在于其强大的统计建模能力和灵活的数据可视化功能，适用于大规模数据的分析和建模。
同时，R语言还有一个庞大的包管理系统，为用户提供了各种各样的数据分析工具和方法。
常用统计学软件
2.SPSS 仅次于SAS的统计软件工具包，在社会科 学领域有着广泛的应用。SPSS是世界上最早的统 计分析软件，由美国斯坦福大学的三位研究生于 20世纪60年代末研制。由于SPSS容易操作，输出 漂亮，功能齐全，价格合理,所以很快地应用于自 然科学、技术科学、社会科学的各个领域。迄今 SPSS软件已有30余年的成长历史。全球约有25万 家产品用户，它们分布于通讯、医疗、银行、证 券、保险、制造、商业、市场研究、科研教育等 多个领域和行业，是世界上应用最广泛的专业统 计软件。因此,对于非统计工作者是很好的选择。
常用统计学软件
1.SAS 是目前国际上最为流行的一种大型统计分 析系统，被誉为统计分析的标准软件。被广泛应 用于政府行政管理，科研，教育，生产和金融等 不同领域，并且发挥着愈来愈重要的作用。目前 SAS 已在全球 100 多个国家和地区拥有 29000 多个 客户群，直接用户超过300万人。在我国，国家信 息中心，国家统计局 , 卫生部 , 中国科学院等都是 SAS 系统的大用户 。尽管现在已经尽量 “傻瓜 化”,但是仍然需要一定的训练才可以使用.因此该 统计软件主要适合于统计工作者和科研工作者使 用
4.Minitab 这个软件是很方便的功能强大而又齐 全的软件，也已经“傻瓜化”，在我国用的不如 SPSS与SAS那么普遍。 5.Statistica 也是功能强大而齐全的“傻瓜化”的 软件，在我国用的也不如S
16种常用统计分析软件介绍
16种常用统计分析软件介绍16种常用统计分析软件介绍来源：豆瓣1SAS统计软件SAS 是英文Statistical Analysis System的缩写，翻译成汉语是统计分析系统，最初由美国北卡罗来纳州立大学两名研究生开始研制，1976 年创立SAS公司, 2003年全球员工总数近万人，统计软件采用按年租用制，年租金收入近12亿美元。
SAS系统具有十分完备的数据访问、数据管理、数据分析功能。
在国际上, SAS被誉为数据统计分析的标准软件。
SAS系统是一个模块组合式结构的软件系统，共有三十多个功能模块。
SAS是用汇编语言编写而成的，通常使用SAS 需要编写程序, 比较适合统计专业人员使，而对于非统计专业人员学习SAS比较困难。
SAS最新版为9.0版。
网址：/。
SAS是美国SAS(赛仕)软件研究所研制的一套大型集成应用软件系统，具有比较完备的数据存取、数据管理、数据分析和数据展现的系列功能。
尤其是它的创业产品—统计分析系统部分，由于具有强大的数据分析能力，一直是业界中比较著名的应用软件，在数据处理方法和统计分析领域，被誉为国际上的标准软件和最具权威的优秀统计软件包，SAS系统中提供的主要分析功能包括统计分析、经济计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具等。
SAS系统是一个组合的软件系统，它由多个功能模块配合而成，其基本部分是BASE SAS模块。
BASE SAS模块是SAS系统的核心，承担着主要的数据管理任务，并管理着用户使用环境，进行用户语言的处理，调用其他SAS模块和产品。
也就是说，SAS系统的运行，首先必须启动BASE SAS模块，它除了本身所具有数据管理、程序设计及描述统计计算功能以外，还是SAS系统的中央调度室。
它除了可单独存在外，也可与其他产品或模块共同构成一个完整的系统。
各模块的安装及更新都可通过其安装程序比较方便地进行。
SAS系统具有比较灵活的功能扩展接口和强大的功能模块，在BASE SAS的基础上，还可以增加如下不同的模块而增加不同的功能：SAS/STAT（统计分析模块）、SAS/GRAPH（绘图模块）、SAS/QC （质量控制模块）、SA/ETS（经济计量学和时间序列分析模块）、SAS/OR（运筹学模块）、SAS/IML（交互式矩阵程序设计语言模块）、SAS /FSP（快速数据处理的交互式菜单系统模块）、SAS/AF （交互式全屏幕软件应用系统模块）等等。
STATISTICA 电子教程
/news/stat/indexb.htmSTATISTICA FOR WINDOWS 5.0是由美国StatSoft公司研制开发的具有极强专业性的统计软件。
它有极强的统计分析功能，拥有的统计方法十分丰富，几乎涵盖目前统计学专著中所介绍的所有方法；具有很好的统计绘图功能，能输出形式多样、美观清晰的二维、三维统计图；具有方便的数据管理技术，既可以直观地进行数据的输入、修改、编辑和保存，也可以随意与其它数据库文件进行交换或格式变换；对我们中国人来说，另一优点是它具有极佳的汉字兼容性，数据库的变量名、结果输出文档、统计图标题标目等内容，均可用汉字显示，从而为科研过程和论文撰写带来极大的便利；此外它所需的空间较小。
本教程的基本框架译自美国StatSoft公司提供的网上英文读物，并结合我国实际，以STATISTICA软件的统计模块为蓝本，在介绍软件使用的同时，着重阐述了各种统计学方法的运用指南，使读者在掌握统计软件的使用后，能对各种统计方法有更深层次的了解和掌握。
统计学意义（P值）结果的统计学意义是结果真实程度（能够代表总体）的一种估计方法。
专业上，P值为结果可信程度的一个递减指标，P值越大，我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。
P值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。
如P=0.05提示样本中变量关联有5%的可能是由于偶然性造成的。
即假设总体中任意变量间均无关联，我们重复类似实验，会发现约20个实验中有一个实验，我们所研究的变量关联将等于或强于我们的实验结果。
（这并不是说如果变量间存在关联，我们可得到5%或95%次数的相同结果，当总体中的变量存在关联，重复研究和发现关联的可能性与设计的统计学效力有关。
）在许多研究领域，0.05的P值通常被认为是可接受错误的边界水平。
方差分析基本思想●方差分析的目的●平方和的分解●多因素方差分析●交互作用方差分析的目的一般来说，方差分析的目的是检验均数间差异的显著性意义。
SAS统计分析软件
学习资源与社区交流
学习资料
利用SAS官方文档、教程和案例， 深入学习SAS统计分析软件的使 用方法和技巧。
社区交流
加入SAS社区或相关论坛，与其 他SAS用户交流经验、分享心得， 共同提高统计分析能力。
参加培训课程
参加SAS官方培训课程或认证考 试，提升对SAS软件的掌握程度 和应用能力。
THANKS FOR WATCHING
与excel的比较
数据处理能力
Excel在数据处理方面相对较弱，不支持大规模数据集。
统计分析方法
SAS提供了更多的统计分析方法，包括高级统计和机器学习方法。
编程语言
SAS使用SAS语言进行编程，而Excel使用VBA语言。
可视化能力
Excel具有强大的可视化能力，包括图表和图形。
与python数据分析的比较
神经网络与深度学习
神经网络
神经网络是一种模拟人脑神经元结构的计算模型，由多个神经元组成，通过训 练来学习输入数据与输出数据之间的映射关系。在SAS中，可以使用PROC NLP或自定义过程来实现神经网络模型。
深度学习
深度学习是神经网络的扩展，通过构建多层次的神经网络结构来学习更加复杂 的特征表示和映射关系。在SAS中，可以使用第三方插件或自定义过程来实现 深度学习模型。
贝叶斯网络
贝叶斯网络
贝叶斯网络是一种基于概率的图形模 型，用于表示随机变量之间的条件独 立关系。在SAS中，可以使用PROC BAYES或PROC MCMC等过程来构建 贝叶斯网络模型。
贝叶斯推断
贝叶斯推断是贝叶斯统计的核心，它 基于贝叶斯定理和先验信息来更新对 未知参数的信念。在SAS中，可以使 用PROC BAYES或PROC MCMC等过 程来进行贝叶斯推断。
数据分析中的常见统计软件和方法选择
数据分析中的常见统计软件和方法选择在数据分析中，选择适合的统计软件和方法对于准确分析和解释数据至关重要。
本文将介绍几种常见的统计软件和方法，并分析其适用场景，以帮助读者在数据分析中进行正确的选择。
一、SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）SPSS是一种功能强大的统计软件，主要用于社会科学领域的数据分析。
它提供了丰富的统计分析方法，包括描述统计、假设检验、回归分析等。
SPSS操作相对简单，适合初学者使用。
适用场景：1. 社会科学研究：如心理学、教育学等领域的统计分析；2. 大规模调查分析：SPSS可处理大规模数据集，并进行有效的分析和数据可视化。
二、R语言R语言是一种开源的统计软件和编程语言，具有广泛的应用领域。
它提供了丰富的统计方法和数据处理功能，并有庞大的用户社区支持。
适用场景：1. 数据科学：R语言在数据挖掘、机器学习等领域有广泛应用；2. 数据可视化：R语言有强大的绘图功能，可制作精美的统计图表。
三、PythonPython是一种通用的编程语言，也可以用于数据分析。
它具有方便易用的语法和丰富的数据处理库，如NumPy、Pandas、Matplotlib等。
适用场景：1. 大数据分析：Python可以处理大规模数据，并具备分布式计算的能力；2. 自动化分析流程：Python适用于自动化数据分析流程的编写和执行。
四、ExcelExcel是一种常用的办公软件，也可以进行基本的数据分析。
它提供了一些常用的统计函数和数据处理功能，适合小规模数据的分析和整理。
适用场景：1. 数据清洗和整理：Excel提供了丰富的数据处理函数和工具，适用于初步的数据清洗和整理工作；2. 简单统计分析：Excel自带的统计函数可用于简单的描述统计和数据可视化。
总结：在选择统计软件和方法时，需根据具体需求和数据特点进行综合考虑。
SPSS适合社会科学领域的数据分析，R语言适用于数据科学和数据可视化，Python适用于大数据分析和自动化流程，Excel适合小规模数据的简单分析和整理。
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多元分析 （Multivariate Exploratory Analysis）
Cluster Analysis（聚类分析） Factor Analysis（因子分析） Canonical Analysis（典型分析） Multidimensional Scaling（多维尺度
分析） Reliability／Item Analysis（信度／项
STATISTICA8.0的统计分析功能
STATISTICA8.0包含 了现代统计学的所 有统计分析项目， 主要分为两大部分： 数据的统计分析和 统计作图。进行某 些专业性统计项目 时也可以同时产生 统计图形，如生存 分析等。
按其排列的顺序， 数据统计分析项目 主要有：
Basic Statistics and Tables （基本统计和表格分析）
STATISTICA软件的基本操作
GRAPHS菜单包括15 条命令，主要用来绘 制包括二维、三维和 多为线状、柱状、饼 状、等高线等各类图 形，并对图形的显示 和打印进行控制。
TOOLS菜单综合了以显 示、输出、操作等参 数的设置，以及用于 宏命令的编辑、记录 和使用控制。
统计分析软件STATISTICA 简介
大型统计分析软件包
大型统计分析软件包，比较流行和著名的 当属SAS、SPSS、STATISTICA。SAS统计 分析功能强大，但应用需有编程调用过程。 SPSS是社会科学统计分析的有力工具。 STATISTICA有具各种统计分析功能和方便 强大的图形输出能力，且无需编程，对科 学和工程各个领域的统计分析都能发挥巨 大作用，
选择功能模块
通过Statistics菜单中的命 令来完成
定义分析方法
选择分析数据的自变量和因 变量
显示分析结果
Stattistics8.0的分 析结果的默认输出 方式是Workbook 窗口，包括表格和 图形，分析结果的 另外一种输出方式 是Report方式，这 是Statfot公司在 Microsoft公司的 RTF的文件格式基 础上扩展的文件格 式，也可以将这种 Report文件格式保 存为标准的RTF文 件格式。
目分析） Discriminant Analysis（判别分析）
工业统计与6-σ （Industrial Statistics & Six-Sigma）
质量控制 过程分析 实验设计 6-σ分析
数据挖掘技术（Data Mining）
分类树等技术 神经网络
分布计算器（Probability Calculator）
统计数据资料的地方，其结构类似于Excel的工作表，缺省的数 据表是10×10的单元格集，可以更改变量（Variable）或观测 值（Case）的数量。 要注意的是，由于空的单元格要按缺省值计算，故要删除不需要 的Case。 Variable和Case的删除可以通过EDIT菜单的DELETE命令执行。 Variable和Case的增加则通过Format菜单上的Variables和 Cases命令执行。 在该表中拷贝、复制和粘贴数据等常规操作均与Excel相同。 如果要用已有的STATISTICA数据文件或其它程序产生的数据文 件，可应用打开命令。STATISTICA可以打开的文件类型包括 Excel, dBASE, SPSS, Lotus/Quattro Worksheets等程序产 生的文件和扩展名为txt, csv, htm, rtf等文本格式，并以 STATISTICA数据文件的格式保存。
STATISTICA软件的基本操作
INSERT菜单包括5 条命令，主要用于 变量、数据集的增 加、拷贝以及对象 的插入等操作。
FORMAT菜单包括 5条命令，主要用 于对数据编辑窗口 的格式控制。
STATISTICA软件的基本操作
STATISTICS菜单包括 14条命令，涵盖了从 基本统计分析到数据 挖 掘 的 STATISTICA 软件所有的统计分析 方法，需要指出的是 虽然STATISTICS菜单 上列出了所有的统计 功能菜单，但是如果 没 有 向 STATSOFT 购 买相应的统计模块， 则相应的菜单按钮是 虚的，该命令就不能 执行。
ANOVA／MANOVA（方差分析）
有单因素和多因素方差分析、协 方差分析和重复测量方差分析等。 两个以上样本平均数差异的显著 性检验，就可利用方差分析。
Nonparametrics／Distribution （非参数性统计分析）
包括Chi－square卡方检验， Kolmogorov－smirnov检验， Wilcoxon配对符号等级检验，两 个独立样本Mann－Whitney检验， 多个相关样本Cochran Q检验和 多个独立样本Kruskal－Wallis检 验等等。
包括描述性统计，相关性分析， 独立或非独立样本的t检验，频 数统计表，概率计算及其他差异 显著性检验（两个均值或百分率 的检验）等。这是最基本的统计 分析项目，也是用的最多的统计 分析项目，一般简单的统计分析 靠它就可以圆满解决问题。
Multiple Regression（多元回归分析）
逐步回归分析，固定非线性分析， 残差分析和基于回归模型的预测 等。
STATISTICA软件的基本操作
STATISTICA 软 件 启动后的界面由 菜单栏、工具栏、 数据编辑窗口、 快捷按钮以及状 态栏等构成，如 图所示。
STATISTICA软件的基本操作
FILE菜单包括14条命令， 主要用于文件处理、 打印设置、数据输入 输出、存盘与退出等 操作。
EDIT菜单包括22条命令， 主要用于对数据、变 量、图表、标题等进 行 编 辑 操 作 。 VIEW 菜单包括13条命令， 主要用于屏幕显示控 制和工具栏的显示控 制。
STATISTICA软件的基本操作
WINDOWS菜单用于 图形、数据、报告等 窗口的控制管理。
HELP菜单则提供在线 帮助。对于一些如统 计分析功能、图形绘 制等常用的命令， STATISTICA8.0在主 窗口的左下角设置了 一个快捷按钮用来快 速选择这些命令。
数据的输入
主要通过SpreadSheet Window(数据编辑窗口)完成。 启动STATISTICA8.0后首先进入的就是这个窗口，它是输入待
STATISTICA
STATISTICA目前的版本为8.0，相比于以前的版 本，不仅在功能上增强了很多，在软件的界面上 也做了很大的改进，数据和结果的管理更方便。 STATISTICA 8.0改变了以往的各个统计分析模块 相互独立的调用方式，将所有的功能包括神经网 络和数据挖掘等功能都集成到“STATISTICS”的 菜单下，方便了各个功能模块的调用。另外 STATISTICA 8.0还提供了“WORKBOOK”功能， 将所有分析结果的表格、图形等进行分类集中的 管理，并可以保存后缀名为“.STW”的 WORKBOOK文件，方便了结果文件的再次使用。
分布拟合（Distribution Fitting）
对连续性分布进行拟合，如正态 分布、均匀分布等
高级线性/非线性模型 （Advanced Linear/Nonlinear Models）
包含各种线性和非线性模型化分 析功能。如Nonlinear Estimation （非线性估计）：包括一般非线 性模型，逐步Logit分析，最大 似然估计等。