考研资料_厦门大学卫生综合_卫生统计厦大内部习题集_第七章 假设检验基础
统计学基础厦门大学06假设检验
X Yz 双侧检验
两个正态总体参数的均值检验 2. 方差未知，但两个总体的方差相等，检验均值相等 问题： X ~ N X , 未知
2 X
Y ~ N Y ,
,
2 X
2 Y ，但知
– 5. 判断：由于5.108<11.07，故我们没有充分
理由拒绝原假设p-值检验
– 所谓p-值检验就是拒绝原假设所需的最低显著 性水平 – p-值的判断原则是：如果p值小于给定的显著 性水平，则拒绝原假设；否则，接受原假设。 或：如果p值很小，拒绝H0，否则接受H0。 – p-值实际上是检验统计量超过（大于或小于）
两个正态总体的均值检验 ——z检验法 1. 方差已知，检验均值相等
2 问题： X ~ N X , X
2 Y ~ N Y , Y
已知
2 X
X Y , ，检验H0：
2 Y
从而，当H0成立时，
z
X Y
2 X
n
2 Y
m
~ N 0,1
对给定的检验水平 , 得H0的拒绝域：
1 裁判甲 裁判乙 差值符号 8.1 7.3 + 2 9.0 8.8 + 3 8.8 8.6 + 4 9.3 9.4 － 5 7.9 8.4 － 6 9.1 9.0 + 7 8.6 8.9 － 8 8.8 8.7 + 9 8.4 8.0 + 10 9.2 9.2 0 11 9.1 9.5 －
• 给定显著性水平=0.05，试用符号检验法 检验这两位裁判判定的成绩是否有显著性 差异。
根据实际问题的要求给定检验的显著水平利用检验统计量的抽样分布和显著性水平求出相应的临界值从而划分出拒绝域和接受由样本观测值计算检验统计量的观测值以查看样本或检验统计量的观测值是属于拒绝域还是授受域从而对假设做出拒绝或接受的决策
卫生统计学-第七章 假设检验基础
一：单样本t检验(one sample t-test) 即样本均数代表的未知总体均数与已知总体 均数差异的比较
样本均数与总体均数比较，其分析目的是推断
样本所代表的未知总体均数与已知总体均数 0有无差别。
例1据大量调查知，健康成年男子脉搏的均数 为72次/分，某医生在山区随机调查了25名健 康成年男子，其脉搏均数为74.2次/分，标准 差为6.5次/分，能否认为该山区成年男子的脉 搏高于一般人群？
1- ：检验效能（power）:当两总体确有差别，
按检验水准 所能发现这种差别的能力。
减少I型错误的主要方法：假设检验时设定 值。
减少II型错误的主要方法：提高检验效能。
提高检验效能的最有效方法：增加样本量。 如何选择合适的样本量：实验设计。
与 间的关系
减少（增加）I型错误，将会 增加（减少）II型错误
理解二： 单次试验（抽样）观测到的事件不应该 是小概率事件。
假设检验的思路
根据背景建立假设 根据样本得到某些特征 推断该样本特征在假设下的概率 根据‘否定小概率事件’思想做出推断
假设检验的思路分析 数学上的反证法原理进行分析
先假设要比较的事物是相同的 再在这种假设成立的情况下，进行逻辑推理 如果推理出发生的事是一个小概率事件，一般
第七章 假设检验基础
吴立娟 流行病与卫生统计学系
假设检验的概念和原理
同一总体
样本1 样本2
差异 抽样误差引起 P>0.05
无统计学意义
总体甲
样本1
（本质不同）
总体乙
样本2
差异 本质不同引起 P<0.05
有统计学意义 不能用抽样误差来解释
假设检验的原理/思想
(NEW)厦门大学《353卫生综合》历年考研真题汇编
目 录2012年厦门大学353卫生综合考研真题2013年厦门大学353卫生综合考研真题2014年厦门大学353卫生综合考研真题2015年厦门大学353卫生综合考研真题（回忆版，非常不完整）2016年厦门大学353卫生综合考研真题（回忆版，不完整）2017年厦门大学353卫生综合考研真题（回忆版，非常不完整）2012年厦门大学353卫生综合考研真题A．样本均数标准误B．总体标准误C．总体均数标准误D．样本标准误38．设X服从10为均数的Poisson分布，则2X服从（ ）A．均数为20的Poisson分布B．方差为20的Poisson分布C．正态分布N（20,20＇）D．以上都不对39．在进行假设检验中，已知结论为不抗拒H0,则犯错误的概率为（ ）A．αB．βC．1－αD．1－β40．完全随机设计资料的方差分析中，组间变异是由（ ）引起的。
A．随机误差B．处理效应C．系统误差D．处理效应和随机误差综合作用41．1g碳水化合物、1g脂肪、1g蛋白质在体内氧化所产生的实际能量分别是（ ）A．9.0kcal、4.0kcal、9.0kcalB．16.7kJ、37.5kJ、16.7kJC．17.15kcal、39.54kcal、23.64kcalD．4.0kJ、9.0kJ、4.0kJ42．矿物质在人体的含量小于人体体重（ ）的元素是微量元素。
A．0.001%B．0.01%C．0.1%D．1%43．在食品中蛋白质的平均含氮（ ）%。
A．6.25B．6.75C．16D．5.2544．被广泛作为对婴幼儿食品中蛋白质的评价指标是（ ）。
A．生物价B．蛋白质的净利用率C．氨基酸评分D．蛋白质功效比值45．谷类中第一限制氨基酸是（ ）。
A．谷氨酸B．蛋氨酸C．赖氨酸D．苯丙氨酸46．中国营养学会将我国居民成年女性钙的AI定为（ ）。
A．800mg/dB．1000mg/dC．1200mg/dD．1500mg/d47．与胎儿“神经管畸形”的形成密切相关是维生素是（ ）。
卫生统计 假设检验基础
试验设计
配对设计
将受试对象按照某些重要特征(主要是非处理因素) 将受试对象按照某些重要特征(主要是非处理因素) 配成对子, 配成对子,每对中的两个受试对象随机分配到两处理 组.
特点
控制较多的个体变异,可比性好, 控制较多的个体变异,可比性好, 常用于个体变 异较大的资料. 异较大的资料.
类型
1. 2. 3. 将受试对象配成特征相近的对子,随机接受两种处理; 将受试对象配成特征相近的对子,随机接受两种处理; 同一受试对象或同一份样品分成两份, 同一受试对象或同一份样品分成两份,随机分别接受不同 处理; 处理; 同一受试对象处理前后的结果比较. 同一受试对象处理前后的结果比较.
假设检验的基本步骤: 假设检验的基本步骤:
建立检验假设,确定检验水准; 1. 建立检验假设,确定检验水准;
零假设,无效假设.是与研究假设有关的, H0:零假设,无效假设.是与研究假设有关的,被推断特 征某种确定的关系; 征某种确定的关系; 备择假设,对立假设. H1:备择假设,对立假设.是被推断总体特征的另一种关 系或状况, H0既有联系又互相对立 既有联系又互相对立. 系或状况,与H0既有联系又互相对立. 检验水准,将小概率事件具体化, 检验水准,将小概率事件具体化,即规定概率不超过 就是小概率. 就是小概率.
查附表2, 界值为 界值为2.045,统计量小于界值,则P>0.05,接受 查附表 ,t界值为 ,统计量小于界值, , H0,差异无统计学意义.尚不能认为该山区成年男子脉搏数与 ,差异无统计学意义. 一般男子相同. 一般男子相同.
配对样本t检验 配对样本 检验
Paired design t-test
12名儿童分别用两种结核菌素的皮肤浸润反应结果 名儿童分别用两种结核菌素的皮肤浸润反应结果(mm) 名儿童分别用两种结核菌素的皮肤浸润反应结果
《卫生统计学》第七章 假设检验基础二
24.06.2021
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正态性检验
• 图示法:P-P图法；Q-Q图法。 • 矩法：分别对偏度和峰度系数进行检验。
（见公式7-19；公式7-21） 例2-2数据分析如下：
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小结
➢ 两个大样本率的Ζ检验 ➢ 假设检验的两类错误 ➢ 假设检验的功效 ➢ 正态性检验 ➢ 讨论：思考与练习5.6.7.
计算检验统计量：
p0 0(10)/n
查标准正态分布表，得P值 若P＞α则接受 H0，反之，则拒绝 H0。
24.0体概率相等，即π1=π2 H1 ：π1≠π2
p1p2
p1p2
sp1p2
pc(1pc)(n11n12)
式中p1、p2分别为两个样本率，n1、n2分别为两样本含量， 为两个样本率之差的标准误，pc为合并阳性率。
X1 X2 X1 X2
（2）当两样本观察单位数不等时（见例7-10）
X1X2 X1/n1X2 /n2
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假设检验与区间估计的关系
➢ 置信区间具有假设检验的功能（例1）； ➢ 置信区间可以提供假设检验没有的信息：
是否有实际意义（图7-4）； ➢ 假设检验可以报告确切的概率大小，但置
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假设检验的功效
➢ 1-β称为假设检验的功效； ➢ 意义：当所研究的总体间确有差别时，按检验水准α
能够发现它（拒绝H0）的概率。 ➢ 应用假设检验需要注意的问题： 1.应用检验方法必须符合其应用条件； 2.要权衡两类错误的危害来确定α的大小（如新药与常
规药物疗效比较时，α宜取小一些）； 3.正确理解p值的含义。
假设检验基础卫生统计学中山大学医学统计与流行病学教材
忽略不计儿童本身变化，视为自身配对 假定干预前后血色素差值服从正态分布 1. 建立检验假设，确定检验水准
H 0 ： d 0
H 1 ： d 0
= 0.05
2. 计算统计量
n=12， d =10.67， S d = 11.18
10.67 -0 t =3.305 ， n 1 12 1 11 = 11.18 / 12 Sd / n
卫生统计学 第七章 假设检验基础
林爱华 中山大学公共卫生学院 医学统计与流行病学系
第一节 假设检验的概念与原理
假设检验（hypothesis testing）: 对总体 提出一个假设，通过样本数据去推断是否 拒绝这一假设。
一、假设检验的思维逻辑
例 成年男性肺炎患者与男性健康成人的血红蛋白 有无区别？只能随机抽取两个样本： 成年男性肺炎患者的血红蛋白（g/dl ）测量值： 11.9，10.9，10.1，10.2，9.8，9.9，10.3，9.3， 9.8，8.9； 均数为10.11（g/dl） 男性健康成人的血红蛋白（g/dl ）测量值： 13.9，14.2，14.0，14.3，13.7，13.9，14.1，14.7， 13.5，13.6 均数为13.99（g/dl ）
表 7-1 实际情况
H 0 成立，无差异
统计推断的两类错误及其概率 统计推断 拒绝 H 0 ， 有差异 不拒绝 H 0 ， 无差异 正确 概率=1- 第 II 类错误（假阴性） 概率=
概率 1 1
第 I 类错误（假阳性） 概率= 正确 H 1 成立，有差异 概率=1-
第二节 t 检验
t 检验: 以 t 分布为基础的一类比较均数的 假设检验方法。 t 检验的应用条件： 1. 随机样本。 2．来自正态分布总体。
考研资料_厦门大学卫生综合_卫生统计厦大内部习题集_第九章 卡方检验
第九章卡方检验习题一、是非题1．比较两个独立样木的四格表资料，用Pearson 2χ检验，则Pearson2χ统计量近似服从自由度为1的2χ分布。
2．当H0成立时，两样本四格表资料中a的理论数T a与实际数a的差异可以理解为抽样误差。
3.当n＜40时，对某个四格表资料用Fisher检验，其P＝0.01，则认为这是一个小概率事件。
4.比较两个独立样本的两分类资料所构成的四格表资料，用Pearson2χ，则可以拒绝H0，但还有可能犯第二类错误.χ检验，2χ>20.05,15.对于比较两个独立样本的四格表资料。
用Pearson2χ检验．样本量越大，P≤0.05的可能性就越大。
二、选择题1．配对设计的两个总体率的比较。
若用四格表专用公式，设检验水平为α，则（）A.实际发生第一类错误的概率为α，发生第二类错误的概率β增大B.实际发生第一类错误的概率＞α。
发生第二类错误的概率β不变C.实际发生第一类错误的概率≠αD．实际发生第一类错误的概率和第二类错误的概率均不变2．某成组设计的四格表资料用2χ检验的基本公式算得为a，用专用公式算得为b，则（）A．a>b B．a=b C．a比b准确D．b比a准确χ，可认为（）3．进行四个样本率比较的2χ检验，如2χ＞20.01,3A．各总体率不同或不全相同B．各总体率均不相同C．各样木率均不相同D．各样本率不同或不全相同4．当四格表的周边合计不变时，如果某个格的实际频数有变化，则其理沦频数（）A．增大B．减小C．不变D．随该格实际频数的增减而增减5．四格表资料的2χ检验的自向度（）A．不一定等1 B．一定等于lC．等于格子数减l D．等于样本含量减l三、筒答题1．两个独立样本的四格表资料在哪种情况下需要校正？为什么？2．行×列表资料2χ检验的注意事项是什么？3．配对四格表和普通四格表有何区别?分析方法有何异同?。
考研资料_厦门大学卫生综合_卫生统计厦大内部习题集_第二、三、四章
第二章二、三、四章习题一、是非题1．绘制箱式图的5个基本指标为：最小值、25百分位数数、中位数、75百分位数、最大值。
2．算术均数不容易受极值的影响。
3．直条图与直方图可以用来描述连续型资料。
4．四分位数间距反映了中间50％数据的离散程度，易受两边极大、极小值的影响。
5．对于定量资料。
使用直接法与加权法来计算算术均数的结果是相同的。
6．定性变量与定量变量都可以用频数分布表来统计描述。
7．某医生采用一新疗法治疗3例偏头痛患者，结果全部治愈，所以该新疗法的治愈率为100%。
二、选择题1．抽样调查120名20~30岁健康女性的胆固醇含量，对于编制等距的频数表。
组距为8。
假定第一个组段的下限为6，请问：下列陈述中哪项是错误的________。
A．第一个组段的组中值和上限分别为10和14B．第二个组段的组中值为18C．第三组的上下限分别为22和30D．23属于第二组段2．欲比较身高、体重的变异程度，但需要排除量纲对变异程度的影响，最好选择的指标为_______。
A．变异系数B．标准差C．方差D．四分位数间距3．如果某资料呈近似对称分布，使用算术平均数来描述其集中趋势，则宜选用______来描述其离散趋势。
A．四分位数间距B．极差C．变异系数D．标准差4．为了描述资料分布概况。
绘制直方图时，直方图的纵轴可以为______。
A．频数B．频率C．频率密度D．都可以5．数据4.5，3，2.5，5.5，8，1，其中位数为______。
A．2.5 B．3.75 C．3 D．4.5三、筒答题1．常用的描述集中趋势的指标有哪些、并简述其适用条件2．常用的统计图有哪几种，它们各自适用于哪些资料?3．请简述频数表的用途。
4．常用的描述离散趋势的指标有哪些？并简述其适用条件。
5．算术均数—定大于中位数，这句话对吗？请加以解释。
6．滴度资料是否—定可以用几何均数描述集中趋势？7．对于同一个非负样本资料，其算术均数是否一定大于等于几何均数？8．请叙述P25和P75的统计学意义。
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第七章假设检验基础习题
一、是非题
1．假设检验的目的是推断两个或多个总体(参数)差别大小。
2．犯第一类错误只会发生在拒绝的H0情况。
3．对于H0为真的情况下，出现拒绝H0的概率与样本量n无关4．样本量较大时，成组t检验可以忽略方差齐性的要求。
5．大样本资料的配对t检验要求方差齐性。
二、选择题
1．统计推断的内容为( )。
A．用样本指标说明相应总体的特征B．假设检验C．参数估计D．以上ABC均是E．以上ABC均不是
2．第Ⅰ类错误(Ⅰ型错误)的概念是：
A．H0是不对的，统计检验结果未拒绝H0
B．H0是对的，统计检验结果未拒绝H0
C．H0是不对的，统计检验结果拒绝H0
D．H0是对的，统计检验结果拒绝H0
三、筒答题
1．假设检验中 与P有什么联系与区别?
2．怎样正确运用单侧检验和双侧检验?
3．简述检验效能的概念和主要影响因素以及它们之间的关系。
4．简述两类错误的意义及它们的关系。
5．为什么假设检验的结论不能绝对化?。