设计开发“内建质量”模型的建立和运用--泛亚
室内建模_精品文档

室内建模摘要:室内建模是一个广泛应用于建筑设计和室内设计领域的技术。
它通过使用计算机辅助设计软件,将实际的室内空间转化为数字化的三维模型。
本文将介绍室内建模的概念、方法和应用,并探讨它在建筑设计和室内设计中的重要性和优势。
1. 引言室内建模是一个用于创建和可视化室内设计方案的技术。
它通过使用计算机辅助设计软件,将室内空间的各个方面如布局、家具、细节等转化为数字化的三维模型。
室内建模技术的快速发展和广泛应用,使得室内设计师能够更加直观地呈现他们的设计理念和创意。
2. 室内建模的方法室内建模可以使用多种方法来创建和呈现室内设计方案。
其中,常用的方法包括手工建模和计算机辅助设计。
手工建模主要是通过使用纸张、胶水、刀具等工具,将设计师的想法转化为物理模型。
计算机辅助设计则是使用专业的设计软件,将设计师的想法转化为数字化的三维模型。
3. 室内建模的工具在计算机辅助设计中,室内建模通常使用一些专业的设计软件,如AutoCAD、SketchUp、Revit等。
这些软件提供了丰富的建模工具和资源,使得用户可以轻松创建和编辑室内设计方案。
此外,一些专门针对室内建模的软件也被开发出来,如3ds Max、Blender等。
4. 室内建模的步骤室内建模通常包括以下几个步骤:首先,收集和分析设计要求和约束,包括空间尺寸、功能需求、风格要求等。
然后,设计师使用设计软件创建室内空间的基本结构,如墙壁、地板、天花板等。
接下来,设计师添加和调整各种家具、装饰和细节,以完善设计方案。
最后,通过渲染技术将三维模型转化为逼真的图像或视频。
5. 室内建模的应用室内建模在建筑设计和室内设计中有着广泛的应用。
首先,它可以帮助设计师更好地理解和展示设计方案,使得设计过程更加高效。
其次,室内建模可以用于进行空间布局和家具摆放的优化,以获得更好的功能性和舒适性。
此外,室内建模还可以用于与客户、承包商和其他设计师的沟通和协作。
6. 室内建模的重要性和优势室内建模在建筑设计和室内设计中扮演着重要的角色。
简述质量模型的重点5项内容

简述质量模型的重点5项内容质量模型是用来评估和改进软件产品质量的一种方法或工具。
它通过定义一系列的质量特性和相关的度量指标,帮助团队识别和解决软件开发过程中的问题,提高软件产品的质量和用户满意度。
本文将简述质量模型的五个重点内容,包括质量特性、度量指标、质量目标、质量管理和质量改进。
一、质量特性质量特性是衡量软件产品质量的关键属性。
通常,质量特性可以分为功能性、可靠性、可用性、可维护性和可移植性五个方面。
1. 功能性:指软件产品是否满足用户的需求和预期的功能。
例如,一个电商网站是否能够正常地展示商品信息、处理用户订单等。
2. 可靠性:指软件产品在给定的条件下是否能够持续地提供正确的结果。
例如,一个银行系统是否能够正确地处理用户的转账操作。
3. 可用性:指软件产品是否容易被用户理解、学习和操作。
例如,一个社交媒体应用是否具有简洁明了的界面、易于导航的功能。
4. 可维护性:指软件产品是否容易被修改、扩展和维护。
例如,一个大型企业管理系统是否具有清晰的代码结构和良好的文档说明,方便开发人员对其进行维护。
5. 可移植性:指软件产品是否容易被移植到不同的平台或环境中。
例如,一个跨平台的音乐播放器是否能够在不同的操作系统上运行。
二、度量指标度量指标是用来度量和评估软件产品质量的具体参数或指标。
常见的度量指标包括代码行数、代码覆盖率、缺陷密度、用户满意度等。
1. 代码行数:用来度量软件产品的规模和复杂程度。
通常情况下,代码行数越多,软件产品的开发和维护成本也会越高。
2. 代码覆盖率:用来度量测试用例对软件产品功能的覆盖程度。
通常情况下,代码覆盖率越高,软件产品的可靠性也会越高。
3. 缺陷密度:用来度量软件产品中存在的缺陷数量。
通常情况下,缺陷密度越低,软件产品的可靠性和稳定性也会越高。
4. 用户满意度:用来度量用户对软件产品的满意程度。
通常情况下,用户满意度越高,软件产品的可用性和用户体验也会越好。
三、质量目标质量目标是为了实现软件产品质量而设定的具体目标或要求。
模型的建立与估计中的问题及对策ppt课件

集成学习
利用集成学习技术,将多个模 型的预测结果进行融合,提高
预测精度。
深度学习
利用深度学习技术,自动提取 特征,提高模型的表达能力。
参数设定问题的对策
网格搜索
通过调整参数范围,使用网格 搜索技术寻找最优参数组合。
贝叶斯优化
利用贝叶斯优化技术,自动寻 找最优参数,提高参数寻优效 率。
超参数调整
根据模型表现,动态调整超参 数,以获得更好的模型性能。
03
模型估计中的问题
过度拟合问题
01
总结词
过度拟合是指模型在训练数据上表现良好,但在测试数据上表现较差的
现象。
02 03
详细描述
过度拟合是由于模型过于复杂,对训练数据进行了过度的拟合,导致模 型失去了泛化能力。这通常是由于模型参数过多、训练数据过少或正则 化不当等原因引起的。
对策
为了解决过度拟合问题,可以采用简化模型、增加训练数据、使用正则 化等方法。正则化是一种常用的方法,通过在损失函数中增加惩罚项来 约束模型参数,从而避免过度拟合。
质量。
数据转换
对非线性关系的数据进 行转换,使其更符合模
型假设。
数据扩充
数据标注
利用迁移学习等技术, 扩充数据集,提高模型
泛化能力。
对无标签数据进行标注, 用于训练监督学习模型。
模型选择问题的对策
01
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模型评估
使用交叉验证等技术评估不同 模型的性能,选择最优模型。
特征选择
选择与目标变量最相关的特征 ,降低维度,提高模型性能。
ARCH模型的应用广泛,可用于股票、债券、商品等各类金融资产的价格波动性分 析和预测。
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软件开发过程质量评价模型

软件开发过程质量评价模型一、软件开发过程概述软件开发过程是将用户需求转化为软件产品的过程,它涉及到需求分析、设计、编码、测试、部署和维护等多个阶段。
这个过程不仅需要技术能力,还需要良好的管理策略和质量保证措施。
软件开发过程的质量评价模型是评估软件开发过程中各个环节质量的一种工具,它可以帮助开发团队识别问题、优化流程和提高产品质量。
1.1 软件开发过程的核心阶段软件开发过程的核心阶段主要包括以下几个方面:- 需求分析:这是软件开发的起点,开发团队需要与用户沟通,明确用户需求,并将其转化为软件需求规格说明书。
- 设计阶段:在这个阶段,开发团队根据需求规格说明书设计软件的架构和详细设计,包括软件的模块划分、接口设计等。
- 编码阶段:开发人员根据设计文档进行编码,实现软件的功能。
- 测试阶段:测试团队对软件进行测试,包括单元测试、集成测试、系统测试和验收测试等,以确保软件质量。
- 部署阶段:软件经过测试后,部署到生产环境中供用户使用。
- 维护阶段:软件部署后,需要进行持续的维护和升级,以适应用户需求的变化和技术的发展。
1.2 软件开发过程的质量评价指标软件开发过程的质量评价指标是衡量软件开发质量的一系列标准,包括但不限于:- 需求满足度:软件是否满足了用户的需求和期望。
- 设计合理性:软件的设计是否合理,是否易于扩展和维护。
- 代码质量:代码是否规范、清晰、易于理解。
- 测试覆盖率:测试是否全面,是否覆盖了所有重要的功能和场景。
- 缺陷密度:软件中缺陷的数量与软件规模的比例。
- 用户满意度:用户对软件的使用体验和反馈。
二、软件开发过程质量评价模型的构建软件开发过程质量评价模型的构建是一个系统工程,需要综合考虑软件开发的各个阶段和质量评价指标。
2.1 质量评价模型的构成要素质量评价模型的构成要素主要包括以下几个方面:- 过程模型:选择适合项目特点的软件开发过程模型,如瀑布模型、迭代模型、敏捷模型等。
- 质量标准:定义软件开发过程中各个阶段的质量标准和评价指标。
模型构建的步骤范文

模型构建的步骤范文模型构建是指根据已经确定的问题或目标,使用适当的方法和技术来创建一个可用于解决问题或实现目标的模型。
模型构建的步骤是一个有序的过程,主要包括确定问题、数据准备、特征选择、模型选择和训练、模型评估和调优等阶段。
下面详细介绍每个步骤。
一、确定问题首先,需要明确要解决的问题或实现的目标。
这个步骤包括明确问题的定义、目标的设定、研究的范围和目标等。
在确定问题的过程中,需要考虑以下几个方面:1.问题的类型:是一个分类问题、回归问题还是聚类问题等。
2.问题的目标和指标:明确问题的具体目标和评价指标,如准确率、召回率、F1分数等。
3.数据的可用性:确定可用的数据资源,包括数据的获取途径、数据的质量和数据的可靠性等。
二、数据准备在模型构建之前,需要对数据进行准备。
数据准备的目标是将原始数据转换为可用于模型的形式,并在此过程中进行数据清洗和处理。
数据准备的步骤包括:1.数据收集:从可用的数据源收集需要的数据,如数据库、文件等。
2.数据清洗:识别和处理数据中的异常值、缺失值和噪声等,以保证数据的质量。
3.数据转换:将数据转换为可用于模型的形式,如进行特征编码、数值化、标准化等。
4.数据集划分:将数据划分为训练集、验证集和测试集等,用于模型的训练、评估和调优。
三、特征选择特征选择是指从原始数据中选择最相关和最有用的特征,用于构建模型。
好的特征选择可以提高模型的性能和效果。
特征选择的方法包括:1.相关性分析:通过计算特征与目标之间的相关性,选择与目标相关性较高的特征。
2.方差分析:通过计算特征的方差,选择方差较大的特征。
3.特征重要性评估:使用一些机器学习算法(如决策树、随机森林等)进行特征重要性评估,选择最重要的特征。
四、模型选择和训练在确定了需要使用的特征后,需要选择适当的模型来构建。
模型选择的目标是选择一个适合问题的模型,并对其进行训练。
模型选择的方法包括:1.基于经验的选择:根据已知的问题类别和数据特点,选择常用的模型,如逻辑回归、支持向量机、随机森林等。
内建质量方案

内建质量方案一、引言内建质量方案是指在开发过程中将质量管理的要求融入到软件开发中的一种方法和策略。
通过在开发过程中引入内建质量方案,可以提高软件的可靠性、可维护性和可扩展性,从而满足用户的需求并为企业带来长期发展的动力。
二、内建质量方案的重要性1. 提升软件质量:内建质量方案可以在软件开发的各个环节中引入质量管理的措施,从需求分析、设计、开发到测试和维护,全程保证软件质量,减少缺陷和Bug的出现。
2. 降低维护成本:通过内建质量方案,可以有效提高软件的可维护性,减少维护成本。
合理的设计和规范的编码方式可以使得软件更易于维护,降低维护人员的学习和理解成本。
3. 增加用户满意度:软件的质量直接关系到用户的满意度。
通过内建质量方案确保软件的可靠性和用户体验,可以提高用户对软件的满意度,增强用户对企业品牌的认同和忠诚度。
三、内建质量方案的关键要素1. 需求管理:在软件开发过程中,需求的准确性和完整性对于最终产品的质量起到决定性作用。
因此,在内建质量方案中,需求管理是一个关键的环节。
开发团队需要与用户密切合作,明确用户的需求,进行系统的需求分析和需求规范,同时要保持需求的稳定性和一致性。
2. 设计规范:良好的设计和规范是保证软件质量的重要保证。
开发团队应当根据业务需求和技术限制,制定适当的设计规范和编码规范。
合理的设计可以使得软件模块化、可扩展和可重用,规范的编码方式能够减少错误和潜在的问题。
3. 自动化测试:在内建质量方案中,自动化测试是不可或缺的一环。
通过自动化测试工具和技术,可以对软件的各个功能模块进行自动化测试,提高测试的效率和覆盖率,减少人工测试的繁琐和出错风险。
4. 持续集成:持续集成是指在开发过程中,通过自动化工具和持续集成服务器,将开发人员的代码集成到主分支中,并进行自动化构建、测试和部署。
通过持续集成,可以及时发现和解决集成问题,确保软件的稳定性和可靠性。
5. 培训和知识共享:内建质量方案需要全员参与和共同努力。
建筑工程专业施工质量评价模型的构建与应用

建筑工程专业施工质量评价模型的构建与应用建筑工程是现代社会发展的重要基础,而施工质量则是保证建筑工程安全可靠运行的关键因素。
因此,建立一套科学有效的施工质量评价模型对于提高建筑工程质量具有重要意义。
本文将探讨建筑工程专业施工质量评价模型的构建与应用。
一、施工质量评价模型的构建1. 数据收集与整理施工质量评价模型的构建首先需要收集和整理相关的数据。
这些数据可以包括施工过程中的各种参数、施工材料的使用情况、施工人员的技术水平等。
通过对这些数据的收集和整理,可以为后续的评价模型构建提供基础数据。
2. 确定评价指标体系评价指标体系是施工质量评价模型的核心,它决定了评价模型的科学性和可靠性。
评价指标体系应该包括从施工过程到施工结果的各个方面,如施工工艺的合理性、施工质量的稳定性、施工成本的控制等。
通过对评价指标体系的确定,可以将建筑工程的施工质量进行全面、客观的评价。
3. 构建评价模型评价模型的构建是根据评价指标体系,通过建立数学模型来描述和评价施工质量的好坏。
常见的评价模型包括模糊综合评价模型、层次分析法、灰色关联度分析等。
在构建评价模型的过程中,需要根据实际情况选择合适的模型,并进行适当的参数调整和验证,以确保评价模型的准确性和可靠性。
二、施工质量评价模型的应用1. 施工质量监控施工质量评价模型可以作为一个监控工具,用于监测施工过程中的质量问题。
通过对施工质量评价模型的实时监控,可以及时发现和解决施工过程中存在的问题,避免施工质量的下降和事故的发生。
2. 施工质量改进施工质量评价模型可以帮助施工方找出施工中存在的问题和不足之处,并提出相应的改进措施。
通过对评价模型的分析和比较,可以确定施工过程中存在的问题,并针对性地进行改进,从而提高施工质量。
3. 施工质量预测施工质量评价模型可以根据历史数据和实时监测数据,预测未来施工质量的趋势和可能出现的问题。
通过对评价模型的分析和预测,可以提前采取相应的措施,避免施工质量的下降和事故的发生。
软件开发质量保证模型

软件开发质量保证模型引言软件质量是保证软件开发成功的关键要素之一。
为了确保软件的质量,开发团队需要建立适当的质量保证模型。
本文将介绍一种常用的软件开发质量保证模型,以帮助开发团队提高软件质量。
一、需求分析阶段在软件开发的早期阶段,需求分析起着至关重要的作用。
团队应该与客户和利益相关方充分沟通,确保准确理解业务需求,并将其转化为明确的软件需求规格。
此外,在需求分析阶段,应考虑软件安全性、可扩展性以及其他非功能性需求。
二、设计阶段设计阶段的目标是定义软件架构和详细设计。
团队应该考虑软件的可维护性、可测试性和可靠性,并制定相应的设计文档。
此外,团队还应使用合适的设计模式和编码规范来保证软件的结构合理性。
三、编码和测试阶段在编码和测试阶段,开发团队应根据设计文档进行代码编写,并严格遵循编码规范。
同时,团队应运用适当的单元测试、集成测试和系统测试方法,确保软件的功能正常运行,并且能够处理各种异常情况。
四、配置管理和版本控制在软件开发过程中,配置管理和版本控制是非常重要的。
团队应该使用适当的工具来跟踪和管理代码、文档和其他软件资产的变更。
版本控制系统能够确保团队成员之间的协作,并提供可追溯性和回滚能力。
五、质量度量和持续改进为了保证软件质量,开发团队应定期进行质量度量和持续改进。
团队可以通过代码审查、性能测试、用户反馈等方式来评估软件质量,并采取相应的措施进行改进。
结论软件开发质量保证模型是确保软件质量的重要工具。
通过合理地执行需求分析、设计、编码和测试等阶段,并注重配置管理和版本控制,开发团队可以提高软件的质量。
同时,质量度量和持续改进也是促进软件质量提升的关键步骤。
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设计开发“内建质量”模型的建立和运用[——上海泛亚汽车公司质量方法实践案例]张振宇孙丽丽/ 文泛亚汽车技术中心是上海通用汽车的工程中心,自建立以来,始终遵循逻辑斯蒂曲线的增长规律,不断调整质量管理策略,不断推出引领时代的产品。
设计开发质量是影响产品整个生命周期质量最为关键的因素,不断改善产品设计开发质量已成为企业降低生产成本、挖掘潜在利润、缩短产品交货周期、提高市场竞争力的一个极为重要的环节。
泛亚汽车技术中心以满足并超越顾客期望为己任,建立了ISO9000的独立认证和ISO/TS16949产品设计过程认证。
在整车产品开发过程中泛亚采取的是矩阵式项目管理,每一个整车项目的开发均以全球整车开发流程为主线,实施整车项目开发管理。
由于整车开发涉及系统接口和功能众多,从数字设计到物理验证,广泛采用同步工程和系统工程管理。
因此,在实施质量管理的过程中遇到了以下这样或那样的问题:——较难实现真正的市场驱动的产品开发,欠缺保证客户需求输入和客户需求得到满足的控制机制。
——汽车设计开发过程极其复杂,零件众多,开发部门之间利益壁垒的存在,导致“界面”问题成为提高设计开发质量的严重阻碍。
——汽车产品的使用条件也相当复杂,诸如温湿度,客户使用习惯,零部件的老化和制造偏差等,都会影响产品的设计开发质量,让产品功能的稳定性大打折扣。
——对质量工具的运用存在教条主义,强调了单一质量工具的应用技巧,而未将质量工具有机的融合到产品的开发过程中,也未从集成化的角度进行思考。
——经验学习过程未纳入问题解决过程从而形成闭环的学习过程,导致质量问题重复出现。
也未充分从知识管理的角度对设计开发过程进行有效回馈,很难形成设计开发过程能力螺旋型上升。
“内建质量”模型就是在应对这些挑战的背景下产生的。
1“内建质量”模型的建立及推广1.1“内建质量”模型的产生成本10n理论告诉我们,设计开发是成本控制的源头,一般而言,成本随着项目的推进,在不同的阶段会呈现几何级数的增长。
泛亚的实践经验也表明,如果前期设计没有考虑周全,往往会引起售后市场的抱怨,甚至召回事件。
如何实现从“后期解决”到“前期预防”,对于公司的成功至关重要。
针对上述五个方面的挑战,泛亚经过在汽车设计开发质量管理领域15年的积极探索和实践,逐渐摸索出了一套符合设计开发企业特点的“前期预防”质量管理模式,公司称之为设计开发“内建质量(Design-in-quality)”模型(见图1)。
这一?型的特点是:明确了客户需求是所有产品开发的驱动源,稳健设计及有效认证为产品开发的基本保障,积极的问题解决成为合理的补充,同时知识管理始终贯穿在开发活动的过程中,并在不同的阶段形成固化的知识积累。
开发各个阶段针对问题和经验积极开展经验学习活动,从机制上确保经验学习的成果能够被标准化,并且输入到后续的产品开发过程中,让我们的设计开发质量水平持续改善,设计开发能力不断提升。
1.2“内建质量”模型的核心思想而对于设计开发“内建质量”模型,核心的思想是进行稳健的设计和有效的认证。
对于这一方面,泛亚主要是将日本九州大学的吉村达彦先生GD3方法及理念进行创新实践应用。
由图2可以看出GD3方法是由三部分组成,每一部分都明确了应用的质量工具。
1)稳健设计(Good Design)Good Design(稳健设计)是Good Discussion和Good Dissection的基础,是产品设计质量的保证,稳健性是重要的衡量指标。
使用DFSS(Design For Six Sigma,六西格玛设计)指导Good Design,目的是要培养工程师系统分析和决策的思维习惯,客观地、以事实为依据进行产品开发。
2)充分讨论(Good Discussion)工程师在产品设计开发时,需要在产品开发过程的每一个环节关注客户的需求,因此就需要在业务链的上下游之间以及和最终客户之间保持良好的沟通和讨论,这样才能在界面处发现问题萌芽。
采用DFMEA/DRBFM(Design Failure Modes & Effects Analysis设计失效模式及其影响分析/Design Review Based Failure Mode基于失效模式的设计评审)方法来作为讨论的工具和记录的载体。
3)仔细观察(Good Dissection )产品设计开发的可靠性和耐久性问题是需要通过试验认证来确保问题发现和预防。
另外,界面处的问题也是隐患聚集之处。
即使工程师对零部件本身的质量很有信心,但在界面处还是存在许多问题隐患未能发现,因此需要通过一些技术方法来进行早期的探测和发现。
通过对物理试验开展DRBTR(Design Review Based Test Result基于试验结果的设计评审)方法进行仔细观察。
Good discussion 和Good dissection 对于界面处的问题发现是非常重要的,这是设计开发质量防患于未然的基础。
每一个设计工程师在参加会议时都需要与相关部门的人员基于实际的零件或数模、图纸进行观察、分析、沟通讨论。
1.3设计开发“内建质量”模型的集成式闭环管理设计开发“内建质量”模型的另一个特色是真正形成了集成式的闭环管理,而且对于各种质量工具的应用更加具有逻辑性和可操作性。
如在客户需求定义阶段会较多地使用QFD工具,到了稳健设计和有效认证阶段采用如前所述的泛亚GD3,针对开发阶段出现的问题会更多地采用7钻和Red X方法进行积极的解决。
这些环节环环相扣,使设计开发质量持续改善。
对于开发过程和问题解决的每个阶段都会推动基于知识管理理论,应用经验学习这个工具为核心的回馈过程,确保产品开发质量的提升和工程师能力的螺旋形上升。
同时对于同步执行?项目和后续项目都会起到预防类似问题重复发生的效果。
2“内建质量”模型的应用实践根据设计开发“内建质量”模型,泛亚结合产品开发过程定义了质量工具的具体应用(见图3)。
2.1产品概念开发阶段(项目立项到项目启动)产品概念开发阶段是产品开发的最前期。
在这个时期,需要明确项目的目标,项目的生命周期和范围,项目的市场定位、竞争对手及价格,主要设计亮点及技术亮点等,工程解决方案,制造可行性及固定资产投资策划,所需的零件清单等。
这些最基础的整车需求会被定义出来,然后指导后续的设计。
这个阶段的设计内容在整个产品开发周期中非常重要,因为这时确定的需求是宏观战略性的需求,所谓失之毫厘谬以千里,前期的错误在后期往往需要成倍的时间和人力去弥补。
所以在这个阶段公司主要引入QFD(Quality Function Deployment)和DFSS。
结合具体项目,QFD一般在项目的前期展开,首先是客户声音收集,对此,泛亚围绕这个工具,开展客户和市场走访活动收集分析客户需求。
走访的团队人员由各部门的资深工程师组成,一般分成几组,分别在几个有针对性的城市,通过与客户及经销商进行问卷调查和访谈,收集分析一手的资料,并将其通过QFD工具,和工程指标进行评估分析和转换,在项目上进行跟踪和实施。
DFSS在提高产品质量和可靠性的同时,会降低成本及缩短开发周期,具有很高的实用价值。
在实际操作过程中,可根据QFD确定的顾客和市场需求,以及设计的方向和目标,以前类似产品的质量问题,均可以启动DFSS项目。
目前DFSS立项启动不仅有独立的解决问题,提升客户满意度的项目,还与整车开发相接合,在整车项目的前期就引入DFSS的思想,将可能需要前期设计的问题进行识别。
然后,运用创新方法和技巧,解决工程中的各种矛盾/冲突,开发高质量、具有竞争力的设计方案,而且更重要的是能够实现产品设计创新。
通过田口方法的应用,进行具体的产品设计参数选择,可以得到稳健产品设计参数的最优组合。
2.2产品数据开发阶段(项目启动到设计发布)在确认了项目的整体需求,并对项目的总体框架结构形成初步方案后,产品开发推进到了数据开发阶段,如果说在概念开发阶段,是总体的方向把握,那么在数据开发阶段则是通过开发工作将总体的方向落到实处。
数据开发阶段的一个重要的特点是,开发时间紧迫,需要在整体上把握开发进度,确保每一个开发节点的交付物的准时递交,严格的前期质量控制非常重要。
所以在这个阶段公司引入了系统化的产品质量问题前期预防工具DFMEA/DRBFM。
顺利实施DFMEA的重要因素之一就是及时性。
它是“事前”行为,而不是“事后”操作,为了实现最大价值,DFMEA必须在产品数据发布之前实施。
预先完成DFMEA,产品的变更就变得更加容易实施,且成本也较为便宜,从而将后期更改的危机减少到最小。
在具体项目开展前制定DFMEA计划,主要围绕着三个不同的阶段进行开展,如图4。
在DFMEA/DRBFM流程中,充分结合DFMEA的各个要素,制定了6个评审节点(见图3),并且明确每个节点的基本任务和完成时间。
对每个节点,公司都会对整个项目的DFMEA/DRBFM完成状态和完成质量进行跟踪,确保在项目的开发过程中能做到“事先预防”,从而提高产品开发的总体质量。
2.3产品试制验证阶段(设计发布到试生产)和产品投产阶段(试生产到批量上市)产品数据设计阶段完成后,整个开发流程过渡到了产品试制验证阶段和产品投产阶段。
产品试制阶段是将上阶段开发完成的数据转化成实际的物理产品,并对其进行各种试验,以确定达到了法律法规及客户的要求。
然后零件及子系统的设计验证完成后,进入到产品投产阶段,产品转入到生产线进行调试和试生产。
试制及验证的目的是为了确认设计,在试制零部件已经完成的情况下,如何最大化地发现问题并改进设计呢?这里公司引入了质量工具DRBTR。
在运用DRBTR寻找发现设计隐患的过程中,有一个很重要的观点,即不要把试验简单地当成判断的方法,而是要将它作为发现问题的手段。
正是基于这种想法,便有了在项目开展中需要遵循的行为方式,即:——“在观察了试验结果之后,你还有哪些不良的隐患”;——“这些隐患可能会引发哪些问题”;——“这些隐患会在什么情况下转变成实际的问题”;——这会对客户造成怎么样的影响;——为了避免这些预感转变为现实问题,需要采取哪些措施。
泛亚的DRBTR活动不仅在零部件级的试验中开展,而且也融合到整车的集成开发中。
以整车耐久性试验为例,整个试验过程中会设置三次DRBTR的节点,通常在试验完成的50%、99%和100%时进行。
前两个节点50%和99%是在耐久性路试现场,针对完成相应里程数的车辆进行现地现物的全方位观察和性能评估。
100%的DRBTR一般是将试验车运回泛亚来实施,并进行完全拆解,这样可以让大家观察得更彻底。
有些问题很简单,能够一眼就能看出来,有些问题是系统的问题,很难找出问题的根本原因。
所以在这个过程中我们引入了7 Diamond和Red X,用来协助工程师快速准确地找到问题的根本原因,并解决问题。