物联网网络结构
物联网体系结构
物联网体系结构物联网（Internet of Things）是指通过各种传感器和通信设备连接物体，使之能够互相沟通和交互，从而实现信息的收集、传输和处理。
物联网的核心组成部分是其体系结构，即通过各个层次和组件的有机组合，构建一个完整的物联网系统。
本文将介绍物联网体系结构的基本架构和主要组成部分。
一、边缘层边缘层是物联网体系结构的最底层，也是最接近物体的一层。
它包括各类传感器、执行器以及相关的通信、存储和处理设备。
传感器负责感知环境中的各种参数和状态，并将其转化为数字信号；执行器则负责根据指令执行相应的操作。
边缘设备通过无线或有线网络与上层网关进行通信，传输采集到的数据和接收控制指令。
二、网关层网关层是连接边缘设备和核心网络的桥梁，在整个物联网体系结构中起到重要的作用。
它负责实现不同通信协议之间的转换和数据格式的处理，以便边缘设备能够与上层的网络进行交互。
网关层还可以具备一定的存储和计算能力，用于边缘数据的缓存和预处理。
同时，网关层也承担着数据安全和隐私保护的责任，通过身份验证和加密等手段保护物联网系统的安全。
三、核心网络层核心网络层是物联网的中间层，负责连接各个网关和云平台、应用程序等核心组件。
它采用各种通信协议和网络技术，实现不同设备之间的互联互通。
核心网络层也具备一定的路由和转发能力，用于数据的分发和传输。
此外，核心网络层还要满足物联网系统对带宽、延迟和可靠性等性能指标的要求，保证数据的快速和可靠传输。
四、云平台层云平台层是物联网的上层，负责数据的存储、处理和分析。
它提供了丰富的云服务和应用程序接口（API），使开发者可以基于物联网数据进行应用开发和创新。
云平台层具备强大的计算和存储能力，可以处理和分析海量的数据，并提供实时的决策支持。
同时，云平台还提供了对物联网系统进行远程管理和监控的功能，方便用户对设备进行集中控制和维护。
五、应用层应用层是物联网体系结构的最顶层，是向用户提供服务和功能的界面。
物联网的架构和协议分析
物联网的架构和协议分析随着科技的不断发展，物联网（Internet of Things）概念也越来越广泛地应用于现实生活中。
物联网的应用场景非常广泛，如智能家居、智能交通、智能医疗等等。
但是，对于大多数人而言，物联网还是一个比较陌生的概念，今天本文就来为大家介绍物联网的架构和协议分析。
一、物联网的架构物联网的架构分为三层：感知层、网络层和应用层。
1. 感知层感知层，又称物理层或数据采集层，是物联网的最底层。
它主要负责采集物理世界中的各种数据并将这些数据传输到网络层。
感知层中的设备包括各种传感器、执行器、RFID读写器、智能终端等等，这些设备都可以通过网络进行连接和控制。
2. 网络层网络层，又称传输层或数据交换层，是物联网的中间层。
它主要负责物联网内部各个设备之间的通讯和数据传输。
网络层中可以包括各种设备，如路由器、网关、交换机等等，这些设备可以通过各种传输方式进行连接，如Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、LoRa等。
3. 应用层应用层，又称业务层或应用平台层，是物联网的最高层。
它主要负责将采集到的数据进行处理、分析和展示。
应用层中的设备包括各种智能设备、手机、电脑等等，这些设备通过应用程序可以直接与物联网进行交互。
上述三层对于整个物联网来说是非常重要的，缺一不可。
同时，物联网的架构还具有灵活性、扩展性和可调整性的特点，可以根据具体应用场景进行调整和扩展。
二、物联网的协议1. HTTP协议HTTP协议是一种应用层协议，主要用于Web上浏览器和Web服务器之间的通信。
在物联网中，HTTP协议主要用于Web控制和远程数据获取，可以通过Web服务API实现数据的存储和检索。
2. MQTT协议MQTT协议是一种基于发布/订阅模式的消息协议，主要用于物联网中的消息传递和数据处理。
MQTT协议非常轻量级，可以适用于各种不同的网络环境，并且可以提供很高的数据传输效率。
3. CoAP协议CoAP协议是一种基于UDP的应用层协议，主要用于物联网设备之间的通信。
物联网网络介绍
物联网专网4G+5G融合发展
现状（2021）物联网专网、5G 2B独立
近期（2022-2023）基于网络云8+X布局开展网络架构调整增量云化、存量部分迁移
PSM模式流程
PSM（Power Saving Mode）原理
低功耗技术-eDRX
eDRX（Extended idle-mode DRX cycle）原理
eDRX是针对终端处于空闲态（idle）时设计的一种节电机制。在idle态下，终端会重复eDRX周期，每个eDRX周期包含一个PTW（每个PTW会包含若干个Paging Cycle），在PTW窗口内，终端监听寻呼消息，判断是否有下行业务，在PTW窗口外，终端不监听寻呼消息。终端处于PTW窗口外时，功耗可以降低到3uA左右通过配置较长eDRX周期，减少接收单元的启动可以降低功耗
物联网APN业务变更和承载网络
物联网专网 PGW
省公司现网
公网/专线/隧道
物联网专网
互联网
省BOSS
物联网PBOSS
业务支撑系统
物联网CMIOT
省客户经理通过PBOSS或CMIOT业支系统在PCRF上进行开户以及签约PCC业务策略。用户访问网络时，PGW会到PCRF上查询用户签约的PCC业务策略，并且使对应的业务策略规则生效。目前DPI业务主要有四类业务场景：1，定向白名单访问；2，分应用控制；3，单APN关停；4，APN降速关停。
603
Cat.12
102
603
UE划分为以下等级
UE-Category
物联网的网络架构
物联网的网络架构随着互联网技术的迅猛发展，物联网已经成为了一个炙手可热的话题。
物联网（Internet of Things，简称IoT）是指通过各种无线通信技术将传感器、执行器和其他设备连接到互联网，从而实现设备之间的信息交互和远程监控。
在物联网中，网络架构起到了至关重要的作用，它决定着物联网的规模、性能和安全性。
本文将介绍物联网的网络架构，分析其中的关键技术和挑战。
一、物联网的基本网络架构物联网的基本网络架构主要由三个层次组成：感知层、网络层和应用层。
1. 感知层感知层是物联网的基础，它包括各种传感器、执行器和其他设备。
传感器负责收集环境中的各种数据，如温度、湿度、压力等。
执行器则负责根据网络指令控制物理设备的运行。
感知层设备使用各种无线通信技术，如RFID、蓝牙、Zigbee等，将收集到的数据传输到网络层。
2. 网络层网络层是物联网的核心，它负责处理感知层传输过来的数据，并将其转发到上层或其他设备。
在物联网中，网络层通常采用IP协议，通过无线或有线网络进行数据传输。
为了满足物联网对低功耗、广域覆盖和大规模连接的需求，还需要采用适合物联网的网络技术，如LoRaWAN、NB-IoT等。
3. 应用层应用层是物联网的最顶层，它包括各种应用软件和平台。
在应用层，物联网数据被处理和分析，从而实现各种功能和服务。
例如，智能家居应用可以通过感知层收集环境数据，然后通过网络层将数据发送到应用层进行分析，实现远程控制和自动化管理。
二、物联网网络架构的关键技术1. 无线通信技术在物联网中，感知层设备主要通过无线通信技术进行数据传输。
选择适合物联网的无线通信技术至关重要。
例如，对于长距离传输和广域覆盖，可以采用LoRaWAN技术；对于低功耗和大规模连接，可以采用NB-IoT技术。
同时，还需要考虑通信安全和频谱资源的管理等问题。
2. 云计算和大数据分析物联网产生的海量数据需要进行存储和处理，云计算成为了物联网的重要支撑技术。
网络拓扑知识：什么是物联网的网络拓扑结构
网络拓扑知识：什么是物联网的网络拓扑结构随着技术的不断发展，物联网已经成为人们生活中不可或缺的一部分。
在物联网的建设过程中，网络拓扑结构起着至关重要的作用。
本文将详细介绍物联网的网络拓扑结构，并分析各种结构之间的优缺点，为物联网的建设提供指导。
一、什么是网络拓扑结构一个网络的拓扑结构是指该网络中各个节点之间的连接方式和排列方式，也就是一个网络的物理形态。
常见的网络拓扑结构包括总线型、星型、环型、树型、网型等。
二、物联网的网络拓扑结构物联网是指互联的物理设备、车辆、家居设备和其他物品，这些物品通过电子设备、传感器、软件和网络等技术相互连接，实现相互交流、互相共享、互相协作、形成智能化网络的一种新型网络。
针对物联网的特征，物联网的网络拓扑结构可以分为以下几种：1.星型结构星型结构是指所有设备的连接中心是一个中心节点或中心服务器。
这种结构是最简单、最基本的网络拓扑形式，并且易于扩展和管理，网络的稳定性也相对较好。
但是需要大量的网络布线，不便于大规模的部署和使用。
2.树型结构树型结构是指根据不同的应用需求建立不同的子网，每个子网下面分别建立子节点，并与其他子节点建立层级连接。
这种结构的优点是可以根据不同需求将设备进行分类，便于网络管理。
但是对于网络的扩展不是非常方便，拓扑结构复杂度高，网络稳定性较差。
3.网状结构网状结构是指设备之间可以任意互联，形成一张错综复杂的网络连接图。
这种结构可以使得设备互相独立，互不依赖，可靠性较高，适用于大规模的复杂系统。
但是需要高度的配置和管理，成本较高。
4.混合结构混合结构是指以上几种结构的组合使用，可以根据具体的应用需求具体选择结构。
这种结构能够充分体现每种拓扑结构的优点，发挥长处，避免缺点，但也使得网络网络复杂度更高，管理和配置也更加复杂。
三、不同拓扑结构的优缺点1.星型结构优点：易于管理和维护，故障排查方便，适用于小规模应用场景。
缺点：需要大量的网络布线，拓展和扩容成本高，当中心服务节点出现故障会影响整个网络的工作。
物联网的结构
物联网的结构物联网的价值在于让物体也拥有了“智慧”，从而实现人与物、物与物之间的沟通，物联网的特征在于感知、互联和智能的叠加。
因此，物联网由三个部分组成：感知部分，即以二维码、RFID、传感器为主，实现对“物”的识别；传输网络，即通过现有的互联网、广电网络、通信网络等实现数据的传输，智能处理，即利用云计算、数据挖掘、中间件等技术实现对物品的自动控制与智能管理等。
目前在业界物联网体系架构也被公认为有三个层次：泛在化末端感知网络、融合化网络通信基础设施与普适化应用服务支撑体系，也可以通俗地将它们称为感知层、网络层和应用层。
(1)泛在化末端感知网络泛在化末端感知网络的主要任务是信息感知。
物联网的一个重要特征是“泛在化”，即“无处不在”的意思。
这里的“泛在化”主要是指无线网络覆盖的泛在化，以及无线传感器网络、RFID标识与其他感知手段的泛在化。
“泛在化”的特征说明两个问题：第一，全面的信息采集是实现物联网的基础第二，解决低功耗、小型化与低成本是推动物联网普及的关键。
“末端网络”是相对于中间网络而言的。
大家知道，在互联网中如果我们在中国访问欧洲的一个网络时，我们的数据需要通过多个互联的中间网络转发过去。
“末端网络”是指它处于网络的端位置，即它只产生数据，通过与它互联的网络传输出去，而自身不承担转发其他网络数据的功能。
因此我们可以将“末端感知网络”类比为物联网的末梢神经。
泛在化末端感知网络的另一个含义是物联网的感知手段的“泛在化”。
通常我们所说的RFID、传感器是感知网络的感知结点。
但是，目前仍然有大量应用的IC卡、磁卡、一维或二维的条形码也应该纳入感知网络,成为感知结点。
(2)融合化网络通信基础设施融合化网络通信基础设施的主要功能是实现物联网的数据传输。
目前能够用于物联网的通信网络主要有互联网、无线通信网与卫星通信网、有线电视网。
目前我国正在推进计算机网络、电信网与有线电视网的三网融合。
三网融合的结果将会充分发挥国家在计算机网络、电信网与有线电视网基础设施建设上多年投入的作用，推动网络应用，也为物联网的发展提供了一个高水平的网络通信基础设施条件。
物联网体系结构
物联网体系结构韩腾1. 概述物联网(IInternetofThings)是“传感网”在国际上的通称，是传感网在概念上的一次拓展。
通俗地讲，物联网就是万物都接入到互联网，物体通过装入射频识别设备、红外感应器、GPS或其他方式进行连接，然后通过移动通信网络或其他方式接入到互联网，最终形成智能网络，通过电脑或手机实现对物体的智能化管理和信息采集分析。
作为下一代信息浪潮的新热点，国内外政府公司和研究机构对物联网投入了极大的关注，IBM公司提出“智慧地球”，日本和韩国分别提出了“U-japan”和“U-Korea”战略，这都是从国家工业角度提出的重大信息发展战略。
中国针对物联网到来的信息浪潮，提出了“感知中国”的发展战略。
2009年8月7日，国务院总理温家宝视察中科院嘉兴无线传感网工程中心无锡研发分中心，提出“在传感网发展中，要早一点谋划未来，早一点攻破核心技术”，并且明确要求尽快建立中国的传感信息中心，或者叫“感知中国”中心。
移动、电信、联通三大运营商纷纷在无锡成立物联网研究中心，以无锡为首的国内大中城市也争相建设智能城市，争取成为感知中国示范城市。
本文就物联网的体系架构和对应的技术产业链进行讲解分析。
2. 体系架构物联网应该具备三个特征，一是全面感知，即利用RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息；二是可靠传递，通过各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递出去；三是智能处理，利用云计算、模糊识别等各种智能计算技术，对海量数据和信息进行分析和处理，对物体实施智能化的控制。
在业界，物联网大致被公认为有三个层次，底层是用来感知数据的感知层，第二层是数据传输的网络层，最上面则是内容应用层。
图1 物联网体系架构2.1 感知层感知层包括传感器等数据采集设备，包括数据接入到网关之前传感器网络。
对于目前关注和应用较多的RFID网络来说，张贴安装在设备上的RFID标签和用来识别RFID信息的扫描仪、感应器属于物联网的感知层。
物联网体系结构与技术分析
物联网体系结构与技术分析物联网（Internet of Things，IoT）指的是基于互联网的智能化事物互联，是由智能化硬件、软件、通信网络、数据存储与处理中心等构成的一个复杂的系统。
物联网的体系结构物联网的体系结构包括感知层、网络传输层、数据处理层和应用层。
感知层感知层是指通过各种传感器和感知节点将物理世界的信息采集并进行初步处理，转化为数字信号，传输到网络传输层。
感知层的主要组成部分包括传感器、控制器、执行器、嵌入式芯片、数据采集设备等。
网络传输层网络传输层是指将感知层采集的数据通过无线传输或有线传输技术传输到云端，实现数据的实时传输和通信。
网络传输层的主要组成包括局域网、无线传感网、移动通信网、互联网等。
数据处理层数据处理层是指对传入的数据进行分析、计算、存储和处理，提供各种技术支持和服务，便于用户进行数据分析和决策。
数据处理层的主要组成部分包括云计算平台、数据存储系统、大数据分析软件和人工智能算法等。
应用层应用层是指用户通过互联网对数据进行访问和使用的界面，完成对物联网的各项功能的使用和管理。
应用层的主要组成包括各种智能终端、软件应用程序和管理系统等。
物联网的技术分析物联网核心技术主要包括感知技术、通信技术、云计算和大数据分析技术、人工智能技术等。
感知技术感知技术是物联网的基础技术，主要是通过传感器和控制器实现对物理信号、声音、光线、温度、湿度等各种变化的采集。
传感器技术的发展已经发展成强大的商业市场，大量的厂商在骨感传感器、图像传感器、红外传感器等方面进行大量的开发工作。
通信技术通信技术是物联网的沟通桥梁，在实际的应用过程中，无线传感网络和蓝牙等技术，长距离通信技术有WiFi、LTE和NarrowBand-Internet of Things (NB-IoT)等技术。
这些技术可以满足不同场景下的链接与通信需求，方便数据的交换和共享。
随着5G技术的逐渐成熟，其将成为物联网通信技术的重要发展方向。
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物联网网络结构 (1)作者： 阅读：3492 次 时间：2004-8-17来源：北京维深电子技术有限公司在由EPC标签、解读器、Savant服务器、Internet、ONS服务器、PML服务器以及众多数据库组成的物联网中，解读器读出的EPC只是一个信息参考（指针），该信息经过网络，传到ONS服务器，找到该EPC对应的IP地址并获取该地址中存放的相关的物品信息。
而采用分布式Savant软件系统处理和管理由解读器读取的一连串EPC信息，Savant将EPC传给ONS，ONS指示Savant到一个保存着产品文件的PML服务器查找，该文件可由Savant复制，因而文件中的产品信息就能传到供应链上。
接下来介绍网络各个构成部分：1 标签数据：EPCAuto-ID希望为每一件物理目标分配一个唯一的、可查找的标识码。
Auto-ID称之为EPC，或者是产品电子代码。
这个编码类似因特网上分配给节点的IP（网际协议）地址。
这也跟UPC/EAN（统一产品代码/国际物品编码）体系类似，UPC/EAN标识一类产品，而EPC可以唯一标识单品。
EPC编码是由一个版本号和另外三段数据（依次为域名管理、对象种类、序列号）组成的一组数字。
其中版本号标识EPC的版本号，它使得以后的EPC可有不同的长度或类型；域名管理是描述与此EPC相关的生产厂商的信息。
EPC的最主要的设计特色就是可以进行单品识别。
保持信息同物体区分，使标签尺寸最小化，并且增加标签健壮性，可测量性，可扩展性。
以一种EPC（96位）方案为例，它包括8位的版本号，三个数据分区（如下图所示，图中每个“X”表示8字节）。
EPC版本号指出EPC标签的格式，产品电子码总长度和EPC的分区信息。
版本号是体系中最灵活的部分。
它允许多种EPC格式，而且允许EPC向高位扩展。
版本号允许位长度重新分配，例如，一个更长的厂商编码（与相应的较短的产品序列号编码）可能被适用于有较少产品的情况。
(这点跟IP地址的分类模型类似) 目前，EPC码的位数有64位、96位和256位。
为了保证所有物品都有一个EPC并使其载体－标签成本尽可能降低，建议采用96位，这样这个数目可以为2.68亿个公司提供唯一标识，每个生产厂商可以有1600万个对象种类并且每个对象种类可有680亿个序列号，如果用来标识产品的话，已经足够了。
鉴于当前不用那么多序列号，所以只采用64位EPC，这样会进一步降低标签成本。
但是随着EPC-64和EPC-96版本的不断发展使得产品电子码作为一种世界通用的标识方案已经不足以长期使用，所以出现了256位编码。
至今已经推出EPC-96Ⅰ型，EPC-64Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型，EPC-256Ⅰ型、Ⅱ型、Ⅲ型等编码方案。
2 物理标签Auto-ID假定存储EPC的物理标签是电磁（Electromagnetic Identification EM ID）标签。
EMID标签是一种可以跟标签解读器进行无线通信的存储装置。
标签可以按照技术和性能等多方面进行分类。
EMID标签重要的特性有数据传送技术，调制方法，编密码方案，底层制作，传送频率和防止冲突算法，读取顺序，标签尺寸，编码位数，读取能力和能源等等。
在标签设计中最重要的方面是标签的价格。
为了降低价格，Auto-ID必须在标签上放置最少的数据。
通过减少标签上的数据以减少标签存储器的容量，从而降低价格。
为了适合低价的目标，标签上仅仅存储EPC，相关该标签的别的信息存储在网络数据库中。
在信息时代，数据不需要在产品上过渡冗余－它们可以在网络上单独传输。
在Auto-ID1.0规范中，定义了三种标签标准，分别是：900MHz 0类射频标签规范、13.56MHz 1类射频标签规范、860MHz－936MHz 1类射频标签规范。
以下简要介绍这三种规范。
2.1 900MHz 0类射频标签规范该规范介绍了高波段低价射频标签的标准，鉴于世界不同地区射频标准可能不一致，规范分为强制部分和可选部分。
标签中的数据包括：用来唯一表识物体的EPC代码，循环校验码（CRC）和一个自毁代码（destruct c ode）。
2.2 13.56MHz 1类射频标签规范该规范给出了13.56MHz ISM波段标准。
包含EPC，CRC和自毁代码。
下图是64位和96位的标签存储结构。
2.3 860MHz－936MHz 1类射频标签规范标签存储产品唯一标识码，错误校验码和一个简短的密码。
其中，产品用EPC唯一标识，错误校验采用CRC，对于密码没有严格要求。
1类标签数据逻辑存储在标识符标签存储器（Identifier Tag Memory，ITM）中。
在存储器的0部分，ITM线性逻辑存储采用最大标识位（MSB），密码的最小标识符（LSB）是ITM的最后位。
其中EPCTM包括以下字段：版本号，域名管理，对象分类和序列号，按照从MSB到LSB 的顺序存储，因此EPCTM的MSB也就是版本号的MSB。
3 标签的关键属性3.1频率还没有确定是否采用单一的标准频率作为EPC标准频率。
Auto-ID初步选择了四种频率作为低频、高频、超高频的代表：125KHZ，13.56MHZ，900MHZ，2.45G HZ。
不幸的是，每一种频率都存在问题以至于不能广泛应用。
大体上说，较低频率穿透力较强；而较高频率有较好的数据流量，有更大的读取范围，但是需要更高的能量。
选择频率时，还需要符合不同的国家和地区标准，主要是服从不同国家的发射能量的限制。
频率问题也需要受到应用软件的影响。
其实，选择频率主要受地方标准影响，而不仅仅是技术的问题。
全世界有通用的ISM波段标准，因此，标签在不同地区用不着调整。
我们认为确定频率标准为时过早，因为：1、标签很可能有新的应用范围，也就是说标签的需求还不能充分预知。
2. 可能要设计读写很宽范围频率的解读器，从KHZ到GHZ。
事实上，一个“大波段”或者轻巧解读器的项目正在由麻省理工学院的Neil G ershenfeld教授带领下展开。
3. 许多高级通讯技术，比如频谱通讯技术，将应用在EMID标签上。
3.2 调制方法有许多调制方案，其中比较重要的有：Amplitude Shift Keying (ASK), Freque ncy Shift Keying (FSK), Phase Shift Keying (PSK),和multiple access sc hemes (TDMA, FDMA, CDMA and WCDMA)，正在考察这些标准，还没有确定哪个标准更适合。
3.3防止冲突，同时读取标签的能力Sunny Siu教授已开发了一个“hands up”协议，该协议达到了理论上的最好水平，并且该协议需要很少的附加功能。
Auto-ID正在跟标签生产者一起努力，考察该标准是否可以更加便宜的应用。
如果成功，该协议很可能是未来推荐标准的基础。
解读器4.1基本工作原理解读器使用多种方式与标签交互信息，近距离读取被动标签中信息的最常用的方法就是电感式耦合。
只要贴近，盘绕解读器的天线与盘绕标签的天线之间就形成了一个磁场。
标签就是利用这个磁场发送电磁波给解读器。
这些返回的电磁波被转换为数据信息，即标签的EPC编码。
目前，一个解读器成本大约为1000美元甚至更多，而且大多数只能读取单一频率芯片中的信息。
Auto-ID中心已经设计了灵敏解读器的详细参考规范，这种解读器能够读取不同频率芯片中的信息。
通过这种途径，公司能够在不同的情况下利用不同种类的标签，且不必为每一种频率的标签都购买一个解读器。
因为公司将需要购买许多解读器以覆盖他们运营的各个领域，所以解读器价钱一定要能够为他们所接受。
Aut o-ID的规范将使得生产商在大批量生产的情况下能生产出成本大约100美元的灵敏解读器。
4.2. 避免解读器冲突利用解读器遇到的一个问题就是，从一个解读器发出的信号可能与另一个覆盖范围重叠的解读器发出的信号互相干扰。
这种现象叫做解读器冲突，Auto-ID中心利用一种叫做时分多址（TDMA）机制来避免冲突。
简而言之，就是解读器被指示在不同时段读取信息，而不是在同一时刻都试图读取信息，这保证了它们不会互相干扰。
但是这意味着处于两个解读器重叠区域的任何一个RFID标签都将被读取两次信息，为此开发出了一套删除冗余信息的系统。
4.3 避免标签冲突解读器遇到的另一个问题就是在同一范围内要读取多个芯片的信息，当在同一时刻超过一个芯片向解读器返回信号时，这样标签冲突就发生了，它使解读器不能清晰判断信息。
Auto-ID中心已经采用了一个标准化的方法来解决这个问题。
解读器只要求第一位数符合它所要求的数字的标签回应解读器。
从本质上来讲，就是，解读器提出要求：“产品电子码以0开头的标签回应解读器。
”如果超过一个标签回应，则解读器继续要求：“产品电子码以00开头的标签回应解读器。
” 这样操作直到仅有一个标签回应为止。
这一过程非常迅速，一个解读器在1秒之内可以读取50个标签的信息。
4.4. 读取距离解读器读取信息的距离取决于解读器的能量和使用的频率。
通常来讲，高频率的标签有更大的读取距离，但是它需要解读器输出的电磁波能量更大。
一个典型的低频标签必须在一英尺内读取，而一个UHF标签可以在10到20英尺的距离内被读取。
在某些应用情况下，读取距离是一个需要考虑的关键问题，例如有时需要读取较长的距离。
但是较长的读取距离并不一定就是优点，如果你在一个足球场那么大的仓库里有两个解读器，你也许知道有哪些存货，但是解读器不能帮你确定某一个产品的具体位置。
对于供应链来讲，在仓库中最好有一个由许多解读器组成的网络，这样它们能够准确地查明一个标签的确切地点。
Auto-ID中心的设计是一种在4英尺距离内可读取标签的灵敏解读器。
本地网络技术标签如果数万亿计的话，需要上百万个解读器安置在仓库，码头，工厂，卡车和架子。
因此需要大批量的解读器和附加传感器。
Auto-ID正在开发便宜的网络解读器，传感器和当地数据库。
TCP/IP网络可以作为该网络的参考，然而，TCP/IP控制器比较贵。
Auto-ID正寻找别的标准，比如RS 232（已经执行），RS 485（已经执行），Lon Works IE EE 1473（正在执行）。
数据存储在当地数据库中，标签解读器与当地数据库相连结。
（如上图表示）Auto-ID正在开发便宜的数据库工具。
目前应用的数据库软件是MySQL。
经过授权，数据库可以经由网络存取。
Auto-ID正在观望一些新标准。
蓝牙TM（BlueTooth）是一种局域网射频标准，其支持者包括（NOKIA）诺基亚，（Ericsson ）爱立信公司，IBM，英特尔（Intel），微软（Microsoft）和东芝（Toshiba）。
Auto-ID正在研究该标准，同时采用一些应用程序进行内部测试。