python基础培训教材经典课件(PPT77页)
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python基础培训精品PPT课件
模块
可以将代码组织成模块，以便更好地管理和重用代码。模块 还可以包含函数和类等。
03
python数据结构
列表
01
列表是Python中常见的数据结构之一，它是一个有序的元素集合，可以随时添 加、删除和修改其中的元素。
02
列表中的元素类型可以相同也可以不同，例如可以包含整数、浮点数、字符串 、布尔值等。
Python可以在多种操作系统中运行，包括 Windows、Linux和Mac OS等。
02
python基本语法
变量和数据类型
变量
在Python中，变量是用于存储数据的标识符。变量可以随时 更改为不同的值。
数据类型
Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布 尔值、列表、元组、集合和字典等。
python基础培训精品ppt课件
xx年xx月xx日
contents
目录
• python概述 • python基本语法 • python数据结构 • python内置函数和模块 • python文件操作和异常处理 • python面向对象编程
ห้องสมุดไป่ตู้
01
python概述
python是什么
1
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类 型的高级编程语言。
字符串还支持编码格式，例如UTF-8等，可以用来处 理非ASCII字符集。
04
python内置函数和模块
内置函数
dir()
返回一个对象的所有属性和方法
type()
返回一个对象的类型
assert
测试一个表达式是否为真，如果为假则抛 出 AssertionError
len()
返回一个对象的长度或项目数
可以将代码组织成模块，以便更好地管理和重用代码。模块 还可以包含函数和类等。
03
python数据结构
列表
01
列表是Python中常见的数据结构之一，它是一个有序的元素集合，可以随时添 加、删除和修改其中的元素。
02
列表中的元素类型可以相同也可以不同，例如可以包含整数、浮点数、字符串 、布尔值等。
Python可以在多种操作系统中运行，包括 Windows、Linux和Mac OS等。
02
python基本语法
变量和数据类型
变量
在Python中，变量是用于存储数据的标识符。变量可以随时 更改为不同的值。
数据类型
Python支持多种数据类型，包括整数、浮点数、字符串、布 尔值、列表、元组、集合和字典等。
python基础培训精品ppt课件
xx年xx月xx日
contents
目录
• python概述 • python基本语法 • python数据结构 • python内置函数和模块 • python文件操作和异常处理 • python面向对象编程
ห้องสมุดไป่ตู้
01
python概述
python是什么
1
Python是一种解释型、面向对象、动态数据类 型的高级编程语言。
字符串还支持编码格式，例如UTF-8等，可以用来处 理非ASCII字符集。
04
python内置函数和模块
内置函数
dir()
返回一个对象的所有属性和方法
type()
返回一个对象的类型
assert
测试一个表达式是否为真，如果为假则抛 出 AssertionError
len()
返回一个对象的长度或项目数
Python培训ppt课件
数据清洗和存储等。
爬虫开发案例
通过实际案例展示爬虫开发的 应用，如抓取商品信息、新闻
聚合等。
自动化测试
自动化测试概述
介绍自动化测试的概念、优势和适用 场景。
Selenium测试工具
详细讲解Selenium测试工具的使用 ，包括安装、配置和基本操作等。
自动化测试流程
讲解自动化测试的基本流程，包括测 试用例设计、测试脚本编写、测试执 行和结果分析等。
线性代数
Numpy的线性代数模块 提供了矩阵运算、特征值 分解、奇异值分解等功能 。
Matplotlib库的使用
数据可视化
Matplotlib是一个2D绘图库，可以用 于绘制各种图表，如折线图、柱状图 、散点图等，支持添加图例、坐标轴 标签等。
定制化绘图
交互式绘图
Matplotlib支持交互式绘图，可以通 过鼠标悬停、点击等操作与图形进行 交互。
机器学习案例
通过实际案例展示机器学习的应用，如分类 问题、回归问题和聚类问题等。
感谢您的观看
THANKS
数据库操作
关系型数据库
使用Python标准库中的sqlite3 模块操作SQLite数据库，或使用 MySQL、PostgreSQL等关系型
数据库。
ORM操作
使用Django的ORM或 SQLAlchemy等ORM工具进行 数据库操作，将对象映射到数据
库表。
SQL语句
了解基本的SQL语句，如SELECT 、INSERT、UPDATE和DELETE 等，以便进行数据库查询和修改
总结词
Python的语法和数据类型
Python的语法
Python采用缩进来表示代码块，不需要显式声明变量类型，支持 多种编程范式，如面向对象、过程式和函数式编程。
爬虫开发案例
通过实际案例展示爬虫开发的 应用，如抓取商品信息、新闻
聚合等。
自动化测试
自动化测试概述
介绍自动化测试的概念、优势和适用 场景。
Selenium测试工具
详细讲解Selenium测试工具的使用 ，包括安装、配置和基本操作等。
自动化测试流程
讲解自动化测试的基本流程，包括测 试用例设计、测试脚本编写、测试执 行和结果分析等。
线性代数
Numpy的线性代数模块 提供了矩阵运算、特征值 分解、奇异值分解等功能 。
Matplotlib库的使用
数据可视化
Matplotlib是一个2D绘图库，可以用 于绘制各种图表，如折线图、柱状图 、散点图等，支持添加图例、坐标轴 标签等。
定制化绘图
交互式绘图
Matplotlib支持交互式绘图，可以通 过鼠标悬停、点击等操作与图形进行 交互。
机器学习案例
通过实际案例展示机器学习的应用，如分类 问题、回归问题和聚类问题等。
感谢您的观看
THANKS
数据库操作
关系型数据库
使用Python标准库中的sqlite3 模块操作SQLite数据库，或使用 MySQL、PostgreSQL等关系型
数据库。
ORM操作
使用Django的ORM或 SQLAlchemy等ORM工具进行 数据库操作，将对象映射到数据
库表。
SQL语句
了解基本的SQL语句，如SELECT 、INSERT、UPDATE和DELETE 等，以便进行数据库查询和修改
总结词
Python的语法和数据类型
Python的语法
Python采用缩进来表示代码块，不需要显式声明变量类型，支持 多种编程范式，如面向对象、过程式和函数式编程。
python学习课件(共73张PPT)
• ABC是由Guido参加设计的一种教学语言。就Guido本人看来，ABC 这种语言非 常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功， 究其原因，Guido 认为是非开放造成的。Guido 决心在 Python 中避免这一错 误（的确如此，Python 与其它的语言如C、C++和Java结合的非常好）。同 时，他还想实现在 ABC 中闪现过但未曾实现的东西。就这样，Python在 Guido手中诞生了。
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言，因此可以使用C扩展Python ，可以给Python添加新的模块、新的类。同时Python 可以嵌入C、C++语言开发项目中，使程序具备脚本 语言的特性。
动态性 • Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似，它不需要
• Python语言具有很强的面向对象特性，而且简化了面向 对象的实现，它消除了保护类型、抽象类、接口等面向 对象的元素，使得面向对象的概念更容易理解。
Python语言特点-内置数据结构
• Python提供了一些内置的数据结构，这些数据结构实现 了类似Java中集合类的功能。内置数据结构的出现简化了 程序设计。
• 工具2to3（ • ）几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。
2.Python 基本语法
Python的编码规范
1、命名规则
• Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不 是语法规定，只是一种习惯用法。
（1） 变量名、模块名、包名
• 通常采用小写，可使用下划线。 • 例如：
rulemodule.py #模块名，即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名，通常前缀有一个
Python语言特点-可扩展、动态性
可扩展性
• Python是采用C开发的语言，因此可以使用C扩展Python ，可以给Python添加新的模块、新的类。同时Python 可以嵌入C、C++语言开发项目中，使程序具备脚本 语言的特性。
动态性 • Python与JavaScript、PHP、Perl等语言类似，它不需要
• Python语言具有很强的面向对象特性，而且简化了面向 对象的实现，它消除了保护类型、抽象类、接口等面向 对象的元素，使得面向对象的概念更容易理解。
Python语言特点-内置数据结构
• Python提供了一些内置的数据结构，这些数据结构实现 了类似Java中集合类的功能。内置数据结构的出现简化了 程序设计。
• 工具2to3（ • ）几乎能将任何Python 2程序自动转换为等价的Python 3程序。
2.Python 基本语法
Python的编码规范
1、命名规则
• Python语言有一套自己的命名规则。命名规则并不 是语法规定，只是一种习惯用法。
（1） 变量名、模块名、包名
• 通常采用小写，可使用下划线。 • 例如：
rulemodule.py #模块名，即文件名 _rule=’rule information’ #_rule变量名，通常前缀有一个
python基础知识专题培训课件
"""
字符串方法库
2、列表 （list） 是存储多个有序数据的连续存储空间，每个元素用
逗号分隔，所有元素用[ ]括起来。创建方法如下：
说明：列表中元 素的数据类型可 以不一样；列表 的大小没有限制， 可随时修改
列 list.append(x)
在列表最后添加元素x
表 list.insert(index, x)
函 按键获取值
dict.get(key)
数 按键删除键值 dict.pop(key)
序列型数据的索引
Sequence
序列型数据的元素是有序存储的，所以将其最左端位置标识为
0，依次增加1。这个编号叫做索引，用[ ]表示。元素个数称为长
度，用len()函数获取。长度为L的字符串（列表、元组等）最后
import <库名> <库名>.<函数名>
或 from <库名> import <函数名> <函数名>
'd'
print(b[-3])
7
允许对序列型数据切片索引，表示为：[m:n]。比如：
print(a[6:10]) print(a[ :4])
'w','o','r','l' 'h','e','l','l'
print(b[-3:])
789
print(b[5 :-2])
67
运算符及运算
适用于序列型数据，还有in / not in 判断是否在序列中
int （整数） float（小数） complex（复数）
字符串方法库
2、列表 （list） 是存储多个有序数据的连续存储空间，每个元素用
逗号分隔，所有元素用[ ]括起来。创建方法如下：
说明：列表中元 素的数据类型可 以不一样；列表 的大小没有限制， 可随时修改
列 list.append(x)
在列表最后添加元素x
表 list.insert(index, x)
函 按键获取值
dict.get(key)
数 按键删除键值 dict.pop(key)
序列型数据的索引
Sequence
序列型数据的元素是有序存储的，所以将其最左端位置标识为
0，依次增加1。这个编号叫做索引，用[ ]表示。元素个数称为长
度，用len()函数获取。长度为L的字符串（列表、元组等）最后
import <库名> <库名>.<函数名>
或 from <库名> import <函数名> <函数名>
'd'
print(b[-3])
7
允许对序列型数据切片索引，表示为：[m:n]。比如：
print(a[6:10]) print(a[ :4])
'w','o','r','l' 'h','e','l','l'
print(b[-3:])
789
print(b[5 :-2])
67
运算符及运算
适用于序列型数据，还有in / not in 判断是否在序列中
int （整数） float（小数） complex（复数）
Python入门基础 ppt课件
3.1 创建Python脚本
在开始菜单的所有程序中，选择Python 3.4分组下 面的IDLE (Python 3.4 GUI - 32 bit)菜单项，打开 IDLE窗口。
在菜单里依次选择 File（或按下Ctrl+N）即可新建 Python脚本，窗口标题显示脚本名称，初始时为Untitled。 编辑完成后保存即可。
2
课程知识点
1 初识Python 2 开始Python编程 3 Python编辑器IDLE
2021/3/26
Python入门基础 ppt课件
3
1 初识Python
1.1 什么是Python 1.2 Python的特性
2021/3/26
Python入门基础 ppt课件
4
1.1什么是Python
之所以有python的出现，是因为Python的作者吉多·范罗苏姆 (Guido van Rossum)在学习和使用了其他语言（如：C/C++、 Pascal、shell等）之后，希望能够得到一个既能够像C语言那样，能 够全面调用计算机的功能接口，又可以像shell那样可以轻松的编程 的语言。于是1991年，第一个Python编译器(同时也是解释器)诞生 。它是用C语言实现的，从一出生，Python已经具有了：类(class)， 函数(function)，异常处理(exception)，包括表(list)和词典 (dictionary)在内的核心数据类型，以及模块(module)为基础的拓展 系统。
由于python是解释性语言且具有强类型转换 的能力，所以python中变量不需要申明变量名 和变量类 型；而是直接给变量赋值即可，如：
a = 4 ，b=‘a’, c=True, d=None 可以通过type方法来测试一下上面每个变量 的类型。如：
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常见的重构方法 ：提取方法、重 命名变量、合并 重复代码等
注意事项：在重 构过程中要保持 原有功能、确保 代码正确性
Python Web框架：Django和 Flask
Web开发实践：使用Python进 行Web开发的核心技术及工具
添加标题
பைடு நூலகம்
添加标题
添加标题
添加标题
Web开发核心概念：URL路由、 视图函数、模板等
图表类型：柱状图、折线图、饼图等 数据可视化库：Matplotlib、Seaborn等 数据可视化原则：简洁明了、信息表达准确等 可视化图表实例：某电商网站用户购买行为分析图
Python中常用的数据可视化库 数据可视化实战案例 可视化图表类型及适用场景 可视化图表优化方法
定义：通过计算 机程序从数据中 学习，并利用所 学知识来完成特 定的任务
pandas: 用于数据清洗和分析，提供了高效的数据结构和数据分析工具
numpy: 用于数值计算，提供了大量的数学函数库和科学计算工具
matplotlib: 用于数据可视化，可以绘制出各种类型的图表，如折线图、柱状图、散点图等 seaborn: 基于matplotlib的数据可视化库，提供了更加高级和美观的图表类型，如热力图、Pairplot 等 scikit-learn: 用于机器学习算法的实现和应用，提供了大量的预处理、模型训练和模型评估工具
变量的定义和赋 值
基础数据类型： 整数、浮点数、 布尔值
变量的命名规范 和最佳实践
数据类型的转换 和操作
if语句：条件判断，根据条件执行相应 的代码块
for循环：重复执行一段代码，指定循 环次数
while循环：当条件满足时，重复执行 一段代码
break和continue：控制循环流程， break跳出当前循环，continue跳 过当前循环的剩余部分
(完整版)Python学习课件
100%
浮点数类型
浮点数用于表示实数，即带有小 数点的数字。Python中的浮点数 类型通常是双精度浮点数。
80%
数字类型的运算
Python支持基本的数学运算，如 加、减、乘、除和取余等。
字符串类型及操作
字符串定义
字符串是由零个或多个字符组 成的一种数据类型，用引号括 起来表示。
字符串操作
Python提供了丰富的字符串操 作方法，如连接、截取、查找 、替换等。
(完整版)Python学习课件
汇报人:
2023-12-21
目
CONTENCT
录
• Python基础知识 • Python数据类型与运算符 • Python流程控制语句 • Python函数与模块 • Python面向对象编程思想 • Python文件操作与数据处理
01
Python基础知识
Python简介与发展历程
字符串格式化
可以使用格式化字符串来插入 变量或表达式的值，生成动态 的字符串内容。
列表、元组和字典等数据结构
列表
列表是一种有序的数据结构，可 以包含任意类型的元素，且元素
之间可以重复。
元组
元组与列表类似，也是一种有序的 数据结构，但元组是不可变的，即 创建后不能修改。
字典
字典是一种无序的数据结构，用于 存储键值对，其中键必须是不可变 类型（如整数、字符串或元组）。
03
Python流程控制语句
条件语句：if-else结构
if语句
elif语句
用于根据条件判断执行相应的代码块 。
用于在if语句中添加额外的条件判断 。
else语句
与if语句配合使用，当if语句条件不满 足时执行else代码块。
python基础PPT学习课件
2/27/2020
23
Python程序基本概念
– 标识符名称是对大小写敏感的。例如，myname 和myName不是一个标识符。注意前者中的小 写n和后者中的大写N。
– 有效 标识符名称的例子有i、__my_name、
name_23和a1b2_c3。
– 无效 标识符名称的例子有2things、this is
能够在DOS屏幕上运行：python example.pyo
2/27/2020
10
文件类型
• 当程序比较大的时候，可以将程序划分成 多个模块编写，每个模块用一个文件保存 。
• 模块之间可以通过导入互相调用（import） 。
• 模块也可以导入库中的其他模块。
Python是以模块进行重用的，模块中可
– 使用三引号（‘’‘或“”“）：利用三引号，可以 指示一个多行的字符串，可以在三引号中自 由的使用单引号和双引号，如：
'''这是一个多行的 字符串，你可以写入 任意字符，甚至是 单引号'和双引号" '''
2/27/2020
16
Python程序基本概念
– 转义符
• 假设想要在一个字符串中包含一个单引号 （‘），那么该怎么指示这个字符串？例如 ，这个字符串是What’s your name?。
• 值得注意的一件事是，在一个字符串中， "This行is末th的e f单irs独t s一ent个en反ce.斜Th杠is 表is 示the字s符eco串nd 在sen下ten一ce."
行继续，而不是开始一个新的行.
2/27/2020
18
Python程序基本概念
– 自然字符串
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
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- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
• 功能函数：
– abs(num) 绝对值 – coerce(num1,num2) 将num1和num2转换为同一类
型，然后以一个元组的形式返回 – divmod(num1,num2) 获得商和余数的元组 – pow(num1,num2，mod=1) 指数运算 – round(flt,ndig=1) 对浮点型进行四舍五入运算
• 布尔类型操作符
x
3.3
y
Python数据类型—标准类型内建函数
• type() • cmp()
– obj1<obj2 返回负数 – Obj1>obj2 返回正数 – Obj1=obj2 返回0 • str()和repr()以及’ ’操作符
– 以字符串的方式获得对象的类型、内容、数值等属性
• eval()
Python的基础—标识符
• 第一个字符必须是字母或下划线_ • 其他字符可以是字母、数字或下划线 • 大小写敏感 • 关键字：
Python的基础—无处不在的引用
• 变量的定义：在第一次赋值时自动声明
• Python是一种动态类型的语言
• 无处不在的引用：
– Python中的每个值(而不是变量)都有一个唯一的 标识
– 任何变量名之间的赋值都是引用的赋值
• x=3
x
• y=x • z=y
y
3
z
• python概述 • python基础 • python对象 • 条件和循环 • 函数 • 模块 • 面向对象编程 • 文件相关 • 异常 • 实验
培训内容
Python的对象
• 任何类型的值都是一个对象 • Python对象的三个特性
• 复数：a=4.56+8j; a.real表示实部，a.imag表示 虚部
数字类型的操作符
• 支持不同的数字 类型相加—强制 类型转换
数字类型的操作符(续)
算数操作符 expr1**expr2
+expr -expr expr1 * expr2 expr1 / expr2 expr1 // expr2 expr1 % expr2 expr1 + expr2 expr1 - expr2
Python数据类型—概述（续）
• 其他的内建类型 – Type 类型 – Null对象 – 文件 – Set 集合 – 函数 – 模块 –类
Python数据类型—标准类型操作符
• 对象值的比较 • 对象身份比较
– >>>x=y=3.3 – >>>x=3.3;y=3.3 – >>>x=3.3;y=2+1.3 – >>>x is y
python基础培训
• python概述 • python基础 • python对象 • 条件和循环 • 函数 • 模块 • 面向对象编程 • 文件相关 • 异常 • 实验
培训内容
什么是Python
• Python • 优雅而健壮的编程语言 • 注重如何解决问题
Python的特点
• 高级 • 面向对象 • 可移植性 • 可扩展性 • 可嵌入性 • 健壮性 • 解释性 • 易学易读易用
功能 单目运算，对数的每一位取反
num1右移num2位 num1左移num2位 num1与num2按位与
num1异或num2 num1与num：将其他类型的数字转换为相应类型
– int()、long()、float()、complex() – bool() python2.2开始
– 身份：用id()查看 – 类型：用type()查看 –值
Python数据类型—概述
• 标准类型
– 数字
• Integer 整型 Boolean 布尔型 Long integer 长整型 • Floating point real number 浮点型 • Complex number 复数型
– String 字符串 – List 列表 – Tuple 元组 – Dictionary 字典
• 命令行 • 编辑器
Python的语法特色
• 注释 (#) • 继续 (\) • 多个语句构成的代码组 (:) • 缩进分隔 • 模块 • help
• python概述 • python基础 • python对象 • 条件和循环 • 函数 • 模块 • 面向对象编程 • 文件相关 • 异常 • 实验
Python数据类型—可变对象和不可变对象
• 不可变对象：对象创建之后，其值不能更新 • 可变对象：对象创建之后，其值可以更新
• python概述 • python基础 • python对象 • 条件和循环 • 函数 • 模块 • 面向对象编程 • 文件相关 • 异常 • 实验
培训内容
数字类型 序列类型
培训内容
Python的基础—变量
• 变量的赋值
– astring = “hello” – 增量赋值：x += 1 (python2.0开始)、 – 多重赋值：x = y = z = 1 – 多元赋值：x, y, z = 1, 2, “hello”
( x, y, z) = (1, 2, “hello”) 提高可读性
为什么是python
• 简单易学，功能丰富 • 与c、c++、java相比 • 与其他的脚本语言相比
– perl：对符号语法的过度使用 – javascript：通常嵌入到html网页，依赖浏览
器
下载和安装
Hello World
• 第一个Python程序
– print “Hello World!”
功能 幂运算 结果符号不变 对结果符号去负 表达式1乘以表达式2 表达式1除以表达式2（传统除或真正除） 表达式1地板除以表达式2(python2.2加入) 表达式1对表达式2取余（模除）
加 减
数字类型的操作符(续)
• 位操作符（只适用于整型）
位操作符 ~num
num1 << num2 num1 >> num2 num1 & num2 num1 ^ num2 num1 | num2
字符串 列表 元组 映射类型 字典
Python数据类型—数字
• 整型：32位机器上，标准整型的取值范围是 -231——231-1
• 布尔型：只有两个值的整型(0和1)，python2.3开 始支持布尔型
• 长整型：标准整型的超级，能表达的数值仅与机 器支持的内存大小有关系。23434333L
• 双精度浮点型：占8个字节(64位)，其中53位表示 底，11位表示指数，一位表示符号。 -77.，2.3434433，9.78e-23，float(12)
– abs(num) 绝对值 – coerce(num1,num2) 将num1和num2转换为同一类
型，然后以一个元组的形式返回 – divmod(num1,num2) 获得商和余数的元组 – pow(num1,num2，mod=1) 指数运算 – round(flt,ndig=1) 对浮点型进行四舍五入运算
• 布尔类型操作符
x
3.3
y
Python数据类型—标准类型内建函数
• type() • cmp()
– obj1<obj2 返回负数 – Obj1>obj2 返回正数 – Obj1=obj2 返回0 • str()和repr()以及’ ’操作符
– 以字符串的方式获得对象的类型、内容、数值等属性
• eval()
Python的基础—标识符
• 第一个字符必须是字母或下划线_ • 其他字符可以是字母、数字或下划线 • 大小写敏感 • 关键字：
Python的基础—无处不在的引用
• 变量的定义：在第一次赋值时自动声明
• Python是一种动态类型的语言
• 无处不在的引用：
– Python中的每个值(而不是变量)都有一个唯一的 标识
– 任何变量名之间的赋值都是引用的赋值
• x=3
x
• y=x • z=y
y
3
z
• python概述 • python基础 • python对象 • 条件和循环 • 函数 • 模块 • 面向对象编程 • 文件相关 • 异常 • 实验
培训内容
Python的对象
• 任何类型的值都是一个对象 • Python对象的三个特性
• 复数：a=4.56+8j; a.real表示实部，a.imag表示 虚部
数字类型的操作符
• 支持不同的数字 类型相加—强制 类型转换
数字类型的操作符(续)
算数操作符 expr1**expr2
+expr -expr expr1 * expr2 expr1 / expr2 expr1 // expr2 expr1 % expr2 expr1 + expr2 expr1 - expr2
Python数据类型—概述（续）
• 其他的内建类型 – Type 类型 – Null对象 – 文件 – Set 集合 – 函数 – 模块 –类
Python数据类型—标准类型操作符
• 对象值的比较 • 对象身份比较
– >>>x=y=3.3 – >>>x=3.3;y=3.3 – >>>x=3.3;y=2+1.3 – >>>x is y
python基础培训
• python概述 • python基础 • python对象 • 条件和循环 • 函数 • 模块 • 面向对象编程 • 文件相关 • 异常 • 实验
培训内容
什么是Python
• Python • 优雅而健壮的编程语言 • 注重如何解决问题
Python的特点
• 高级 • 面向对象 • 可移植性 • 可扩展性 • 可嵌入性 • 健壮性 • 解释性 • 易学易读易用
功能 单目运算，对数的每一位取反
num1右移num2位 num1左移num2位 num1与num2按位与
num1异或num2 num1与num：将其他类型的数字转换为相应类型
– int()、long()、float()、complex() – bool() python2.2开始
– 身份：用id()查看 – 类型：用type()查看 –值
Python数据类型—概述
• 标准类型
– 数字
• Integer 整型 Boolean 布尔型 Long integer 长整型 • Floating point real number 浮点型 • Complex number 复数型
– String 字符串 – List 列表 – Tuple 元组 – Dictionary 字典
• 命令行 • 编辑器
Python的语法特色
• 注释 (#) • 继续 (\) • 多个语句构成的代码组 (:) • 缩进分隔 • 模块 • help
• python概述 • python基础 • python对象 • 条件和循环 • 函数 • 模块 • 面向对象编程 • 文件相关 • 异常 • 实验
Python数据类型—可变对象和不可变对象
• 不可变对象：对象创建之后，其值不能更新 • 可变对象：对象创建之后，其值可以更新
• python概述 • python基础 • python对象 • 条件和循环 • 函数 • 模块 • 面向对象编程 • 文件相关 • 异常 • 实验
培训内容
数字类型 序列类型
培训内容
Python的基础—变量
• 变量的赋值
– astring = “hello” – 增量赋值：x += 1 (python2.0开始)、 – 多重赋值：x = y = z = 1 – 多元赋值：x, y, z = 1, 2, “hello”
( x, y, z) = (1, 2, “hello”) 提高可读性
为什么是python
• 简单易学，功能丰富 • 与c、c++、java相比 • 与其他的脚本语言相比
– perl：对符号语法的过度使用 – javascript：通常嵌入到html网页，依赖浏览
器
下载和安装
Hello World
• 第一个Python程序
– print “Hello World!”
功能 幂运算 结果符号不变 对结果符号去负 表达式1乘以表达式2 表达式1除以表达式2（传统除或真正除） 表达式1地板除以表达式2(python2.2加入) 表达式1对表达式2取余（模除）
加 减
数字类型的操作符(续)
• 位操作符（只适用于整型）
位操作符 ~num
num1 << num2 num1 >> num2 num1 & num2 num1 ^ num2 num1 | num2
字符串 列表 元组 映射类型 字典
Python数据类型—数字
• 整型：32位机器上，标准整型的取值范围是 -231——231-1
• 布尔型：只有两个值的整型(0和1)，python2.3开 始支持布尔型
• 长整型：标准整型的超级，能表达的数值仅与机 器支持的内存大小有关系。23434333L
• 双精度浮点型：占8个字节(64位)，其中53位表示 底，11位表示指数，一位表示符号。 -77.，2.3434433，9.78e-23，float(12)