Inc与百度联手推出人工智能语音和智能助手解决方案

Inc与百度联手推出人工智能语音和智能助手解决方案

Inc 与百度联手推出人工智能语音和智能助手解决方

Qualcomm Technologies, Inc.与百度在数小时前共同宣布,双方将携手在Qualcomm 骁龙移动平台,包括即将推出的骁龙845 移动平台上,优化百度DuerOS 在手机上的人工智能解决方案。该合作将利用两家公司在人工智能领

域的积累和专长,利用Qualcomm Aqstic 软硬件来优化DuerOS 对话式人工智能系统,而合作的“终极目标”,将是面向全球智能手机和物联网终端推出一

套完整的人工智能语音和智能助手解决方案。

这段话似乎可以简单理解为:今后,凡使用高通骁龙处理器的手机,智能

语音助手就是百度的。

Qualcomm Technologies, Inc.产品管理高级副总裁Keith Kressin 介绍了高通骁龙的硬件优势,以及如何助力百度在Qualcomm Aqstic 软硬件上优化DuerOS 技术,具体包括:运行于Qualcomm Aqstic 音频编解码器(WCD934x 和WCD9335)上的始终在线、低功耗的语音激活,支持DuerOS 的“小度小度”唤醒词;支持回声消除和噪音抑制功能,用户可以随时与搭载骁龙且支持DuerOS 的终端沟通。

人工智能语音识别发展报告

人工智能语音识别发展报告Report of Artificial I ntelligence Development

目录 1.语音识别 (3) 1.1.语音识别概念 (3) 1.2.语音识别发展历史 (4) 1.3.人才概况 (6) 1.4.论文解读 (8) 1.5.语音识别进展 (173)

语音识别 1.语音识别 1.1.语音识别概念 语音识别是让机器识别和理解说话人语音信号内容的新兴学科,目的是将语 音信号转变为文本字符或者命令的智能技术,利用计算机理解讲话人的语义内容, 使其听懂人类的语音,从而判断说话人的意图,是一种非常自然和有效的人机交流方式。它是一门综合学科,与很多学科紧密相连,比如语言学、信号处理、计算机科学、心理和生理学等[8]。 语音识别首先要对采集的语音信号进行预处理,然后利用相关的语音信号处 理方法计算语音的声学参数,提取相应的特征参数,最后根据提取的特征参数进行 语音识别。总体上,语音识别包含两个阶段:第一个阶段是学习和训练,即提取语音 库中语音样本的特征参数作为训练数据,合理设置模型参数的初始值,对模型各个参 数进行重估,使识别系统具有最佳的识别效果;第二个阶段就是识别,将待识别语音信 号的特征根据一定的准则与训练好的模板库进行比较,最后通过一定的识别算法得出识 别结果。显然识别结果的好坏与模板库是否准确、模型参数的好坏以及特征参数的选择 都有直接的关系。 实际上,语音识别也是一种模式识别,其基本结构如下图所示。和一般模式 识别过程相同,语音识别包括如图所示3 个基本部分。实际上,由于语音信息的复 杂性以及语音内容的丰富性,语音识别系统要比模式识别系统复杂的多。 图 6-1 语音识别系统框架 其中,预处理主要是对输入语音信号进行预加重和分段加窗等处理,并滤除其 中的不重要信息及背景噪声等,然后进行端点检测,以确定有效的语音段。特征参数 提取是将反映信号特征的关键信息提取出来,以此降低维数减小计算量,

人工智能语音篇文案

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人工智能语音解决方案

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