信息论论文

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信息论应用论文

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信息论与心理学-参考文献《徐联仓心理学文选》关于马尔科夫链的小应用在心理学中,咨询者通常会作一系列的反应,这些反应往往不是相互独立的,现在的反应常常受前面的反应的影响,同时它又影响了后面的反应。

这一系列反应的相互关系在某些情况下可以用马尔科夫过程的理论来研究。

我们可以通过这个研究对被试未来的反应作出一定的预测。

假设在一次试验中可能有n个互斥的结果A1,A2,…,An,现在我们作了一系列试验,如果对于任意的自然数s,在第s+1次试验中出现任一结果的概率都只依赖于第s次试验的结果,而与更早的试验结果无关,我们就说这一系列试验形成一个简单的马尔科夫链。

在这个情况中,我们除了要考虑在每次试验中各结果A1,A2,…,An出现的概率,而且也要考虑在上一次试验中出现Ai 之后在下一次试验中出现Ai的条件概率P(Aj |Ai),因为这个条件概率描述了这些试验间相互关系。

在这里我们只考虑一种最简单的情况,即对于任何两次相衔接的试验来说,条件概率P(Aj |Ai)都是一样的,这就是均匀的马尔科夫链的情况。

在考虑马尔科夫链的时候,我们通常把试验结果A1,A2,…,An称为状态,而把两次试验间的诸条件概率称为这些状态间的转移概率。

由于在上一次试验中出现状态Ai后在下一次试验中必然而且只可能出现状态A1,A2,…,An中的一个,因此如果我们以B1代表“上一次试验是状态Ai而在下一个试验转移到状态A1”这一事件,以B2代表状态 Ai转移到状态A2,如此类推。

于是,B1,B2,…,Bn形成了一个两两互斥的完备事件群,因此可知P(B1)+P(B2)+…+P(Bn)=1下面是一个简单的预测例子。

设有一人在三叉路口,目的在于考察两种不同的反应的效果。

当人跑向A口时,所得的反应为X;当它跑到B口时,所得的反应是Y。

试验者作了如下的记录:试验次数:1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,…试验结果:B,B,A,A,A,A,B,B,A,A,A,B,B,B,…A和B的次数同样多,而转移概率为P(A|A)=0.8P(B|A)=0.2P(A|B)=0.4P(B|B)=0.6由于这一阶段A与B出现的次数同样多,我们可以假定它们的初始概率分别为0.5。

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目录摘要: (1)Abstract: (2)前言 (3)一、信息的度量 (4)二、平均互信息 (6)三、连续信道 (9)四、无失真信源编码 (10)五、总结 (12)参考文献: (13)香农信息论的基本理论探究【摘要】:信息是自从人类出现以来就存在于这个世界上了,天地万物,飞禽走兽,以及人类的生存方式都离不开信息的产生和传播。

人类每时每刻都在不停的接受信息,传播信息,以及利用信息。

从原来的西汉时期的造纸,到近代西方的印刷术,以及现在的计算机,信息技术在人类历史的进程当中随着生产力的进步而发展。

而信息理论的提出却远远落后于信息的出现,它是在近代才被提出来而形成一套完整的理论体系。

信息论的主要基本理论包括:信息的定义和度量;各类离散信源和连续信源的信息熵;有记忆、无记忆离散和连续信道的信道容量;无失真信源编码定理。

【关键字】:平均自信息信道容量信源编码霍夫曼码Shannon, the basic theory of information theory study Student majoring in Information and Computing Sciences LilongTutor Yu JiajuAbstract:Since the human being come out, the information has been existence in the world. The universe, birds and beasts, and the live style of the mankind all can’t live out of the production and transmission of the information. The human being receives the massage, transmits the information and uses the information all the time. From the papermaking in the Western Han Dynasty to the printing of the west, and the computer now, the information technology in human history developed with the productive forces. But Information Theory’s appearance is far behind the emergence of the information. It is raised in modern times and formed a complete theoretical system. The main basic theory of information includes: the definition and measurement of information; the all kinds of discrete and continuous source of information entropy; channel capacity of memorial, memory of discrete and continuous channels; lossless source coding theorem.Keyword:The average self-information Channel capacity Source Coding Huffman code前言信息论的理论定义是由当代伟大的数学家美国贝尔实验室杰出的科学家香农在他1948年的著名论文《通信的数学理论》所定义的,它为信息论奠定了理论基础。

信息论与编码论文

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论最大熵原理及其应用摘要:熵是源于物理学的基本概念,后来Shannon在信息论中引入了信息熵的概念,它在统计物理中的成功使人们对熵的理论和应用有了广泛和高度的重视。

最大熵原理是一种在实际问题中已得到广泛应用的信息论方法。

本文从信息熵的概念出发,对最大熵原理做了简要介绍,并论述了最大熵原理的合理性,最后提及它在一些领域的应用,通过在具体例子当中应用最大熵原理,展示该原理的适用场合,以期对最大熵原理及其应用有更深刻的理解。

关键词:熵;信息熵;最大熵原理;不适定性问题1 引言科学技术的发展使人类跨入了高度发展的信息化时代。

在政治、军事、经济等各个领域,信息的重要性不言而喻,有关信息理论的研究正越来越受到重视,信息论方法也逐渐被广泛应用于各个领域。

信息论一般指的是香农信息论,主要研究在信息可以度量的前提下如何有效地、可靠地、安全地传递信息,涉及消息的信息量、消息的传输以及编码问题。

1948年C.E.Shannon为解决通信工程中不确定信息的编码和传输问题创立信息论,提出信息的统计定义和信息熵、互信息概念,解决了信息的不确定性度量问题,并在此基础上对信息论的一系列理论和方法进行了严格的推导和证明,使以信息论为基础的通信工程获得了巨大的发展。

信息论从它诞生的那时起就吸引了众多领域学者的注意,他们竞相应用信息论的概念和方法去理解和解决本领域中的问题。

近年来,以不确定性信息为研究对象的信息论理论和方法在众多领域得到了广泛应用,并取得了许多重要的研究成果。

迄今为止,较为成熟的研究成果有:E.T.Jaynes 在1957年提出的最大熵原理的理论;S.K.Kullback 在1959年首次提出后又为J.S.Shore 等人在1980年后发展了的鉴别信息及最小鉴别信息原理的理论;A.N.Kolmogorov 在1956年提出的关于信息量度定义的三种方法——概率法,组合法,计算法;A.N.Kolmogorov 在1968年阐明并为J.Chaitin 在1987年系统发展了的关于算法信息的理论。

信息论课堂论文

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数据压缩可分成两种类型,一种叫做无损压缩,另一种叫做有损压缩。无损 压缩是指使用压缩后的数据进行重构(或者叫做还原,解压缩),重构后的数据与 原来的数据完全相同; 无损压缩用于要求重构的信号与原始信号完全一致的场合。 一个很常见的例子是磁盘文件的压缩。根据目前的技术水平,无损压缩算法一般 可以把普通文件的数据压缩到原来的 1/2~1/4。 一些常用的无损压缩算法有霍夫 曼(Huffman)算法和 LZW(Lenpel-Ziv & Welch)压缩算法。有损压缩是指使用压缩后 的数据进行重构, 重构后的数据与原来的数据有所不同,但不影响人对原始资料 表达的信息造成误解。
互信息(Mutual Information)是另一有用的信息度量,它是指两个事件集合之 间的相关性。两个事件 X 和 Y 的互信息定义为:
I ( X , Y ) H ( X ) H (Y ) H ( X , Y )
(2)
其中 H(X,Y) 是联合熵(Joint Entropy),其定义为:
信息论调研报告
摘要: 随着计算机技术、 通信技术和网络技术等信息技术的快速发展,信息技术 已经成为当今社会应用范围最广的高新技术之一。 信息论是信息技术的主要理论 技术基础之一,它的一些基本理论在通信、计算机、网络等工程领域中得到了广 泛的应用。目前,信息论所研究的范畴已经超过了通信及其相近学科,在其他学 科应用也很广泛。本文主要从信息论的概念、发展以及相关应用方面着手,简要 的讲述信息论的在信息技术发展中的重要性以及一些比较重要的应用。 关键词:信息论、数据压缩、信号处理、标签算法
H ( X , Y ) p( x, y) log p( x, y)
互信息与多元对数似然比检验以及皮尔森χ2 校验有着密切的联系。

信息论方法预测信号肽-论文

信息论方法预测信号肽-论文

第二章几种公认的预测方法2.1,3准确性权重矩阵方法对于蛋白质信号肽剪切位点是成功的,至今仍然是众多科研人员对新方法时候成功的进行检验的一个标准,在Dr.vonHeijin.G1986年的这篇文章中,该方法对于自建数据库中的已知剪切位点蛋白质的检验准确性可以达到:真核生物61%、革兰氏阳性菌81%和革兰氏阴性菌69%;对于位置剪切位点的蛋白质的预测准确性可以达到75%.80%。

2-2序列编码方法伍川Ⅱence_encodedalgorithm)1912.2.1方法信号肽的长度对于不同蛋白质有所不同,最短的线号肽可能是8个氨基酸(t=8),最长的可能是90个氨基酸(厶=90),大部分的信号肽长度分布在18—25个氨基酸之间。

假定一个信号肽和他的剪切位点可以被一个虚拟的、标示为【一厶,+厶】的序列来说明,其中厶是信号部分的氨基酸残基数目,厶是蛋白质成熟部分的数目,信号台的剪切位点必定存在于这段被称为“基准窗口”的序列片断中标定位一1和+l的两个残基之间。

首先【9]作者选定厶=6、上2=2,那么【9】作者有一个基准窗口【一6,+21(这个算法可以很容易的推广到其他的厶、岛值)。

一个卜6,+2】序列片断可以表示成为:足6噩5足4足3足2足l段l心这里的R代表新生蛋白质序列i位置的氨基酸残基。

在(一1,+1)之间的位置时分泌过程中的剪切位点,在此之前的位置上的残基组成了信号部分。

图2-1:信号肽及其剪切位点示意图第五章结果与讨论5.1信号肽特征不同物种的信号肽,在其长度上时有区别的。

对于真核生物来说,信号肽的平均长度是23.4(氨基酸个数);革兰式阴性菌是25.9,而革兰式阳性菌则相对更长,其平均长度达到了32.7。

各个物种信号肽长度的具体分布见图5.1。

lengthofsignal口ep啦de圈5-l:信号肽长度分布对于信号肽来说,剪切位点附近的氨基酸服从下面的(一3,一1)规则【lO】:一l位置的残基必须是小氨基酸,比如,Ala,Ser,Gly,Cys,Thr或是Gin,一3位鼍的残基一定不是芳香族氨基酸(Phe,His,Tyr,Trp),带电荷的氨基酸(Asp,Olu,Lys,Arg),或是大且极性的氨基酸(Arm,Gin)。

通信的数学基石——信息论

通信的数学基石——信息论

通信的数学基石——信息论引言1948年,美国科学家香农(C. E. Shannon)发表了题为“通信的数学理论”论文,这篇划时代学术论文的问世,宣告了信息论的诞生。

文中,香农创造性地采用概率论的方法研究通信的基本问题,把通信的基本问题归结为“一方精确或近似地重现出另一方所选择的消息”,并针对这一基本问题给予了“信息”科学定量的描述,第一次提出了信息熵的概念,进而给出由信源、编码、信道、译码、信宿等组建的通信系统数学模型。

如今,信息的概念和范畴正不断地被扩大和深化,并迅速地渗透到其他相关学科领域,信息论也从狭义信息论发展到如今的广义信息论,成为涉及面极广的信息科学。

信息论将信息的传递看作一种统计现象,运用概率论与数理统计方法,给出信息压缩和信息传输两大问题的解决方法。

针对信息压缩的数学极限问题,给出了信息源编理论;针对信息传输的极限问题,则给出了信道编码理论。

《信息论基础与应用》在力求降低信息论学习对数学理论要求下,加强了信息论中基础概念的物理模型和物理意义的阐述;除此这外,该书将理论和实际相结合,增加了在基础概念的理解基础上信息论对实际通信的应用指导,并给出了相关应用的MATLAB程序实现,以最大可能消除学生对信息论学习的疑惑。

全书共分7章,第1章是绪论,第2章介绍信源与信息熵,第3章介绍信道与信道容量,第4章给出信源编码理论,第5章给出信道编码理论,在此基础上,第6章、第7章分别介绍了网络信息理论和量子信息理论。

什么是信息论什么是信息论?信息论就是回答:1)信息是如何被度量?2)如何有效地被传输?3)如果接收到的信息不正确,如何保证信息的可靠性?4)需要多少内存,可实现信息的存储。

所有问题的回答聚集在一起,形成的理论,称为信息论。

总之,信息论是研究信息的度量问题,以及信息是如何有效地、可靠地、安全地从信源传输到信宿,其中信息的度量是最重要的问题,香农首次将事件的不确定性作为信息的度量从而提出了信息熵的概念。

信息技术论文范文

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我漫步在平坦的柏油马路上,穿梭于鳞次栉比的摩天高楼之间,身边一辆辆轿车飞驰而过,令我眼花缭乱。

信息技术为我们的生活带来了方便,我喜欢信息技术,更喜欢它走进了我家。

在众多的信息技术中,电脑显然是芸芸众生中的佼佼者,倍受人们的青睐,走进了千家万户。

MATLAB的应用——信息论论文

MATLAB的应用——信息论论文

青岛农业大学信息与编码理论实验报告姓名:韩祖良班级:信计1201学号:20125991指导老师:辛永训2015年6月信息与编码理论实验课:实验一实验题目Shannon码的编码实验目的掌握MATLAB基本操作;Shannon码的编码实验地点及时间信息楼214机房,周一上午1-2节;周三上午3-4节实验内容1. MATLAB简介及常用功能;2.离散信源的MATLAB分析;3.离散信道的MATLAB分析;4.Shannon码的编码原理及软件实现。

实验习题1.你对MATLAB软件的了解;答:我参加过数学建模国赛和美赛,获得过省级二等奖和美赛成功参与奖,更期待今年10月份的国赛可以有所突破。

我对MATLAB比较熟悉,在建模过程中经常用的是其强大的计算和编程绘图功能。

其操作简单,不像c语言等需要抽象的编程语言,使用的大多直接是数学中的符号,而且快捷键很方便,比如输入“clc”命令就可以清屏、输入“plot(x,y)命令”就可以绘制二维图像。

编程制图方面,可以直接打开代码本,不用将代码敲入主界面,建模过程中印象比较深刻的是去年国赛A题嫦娥二号着陆点的月球剖面图就可以用MATLAB绘制,其在代码中是一个1000*1000的矩阵,而矩阵数字的突变代表了月球剖面图的高低。

同样,B题设计折叠椅的动图模型也是用MATLAB做出来的。

下面较为详细的介绍一下MATLAB,MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境,主要包括MATLAB和Simulink两大部分。

它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。

它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。

MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等,主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

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信息科学技术概论课程报告姓名: 葛坤专业: 11级电子信息工程A班学号: 1115102016日期2013年3月1日—2013年4月26日一、研究内容信息科学信息科学是以信息为主要研究对象,以信息的运动规律和应用方法为主要研究内容,以计算机等技术为主要研究工具,以扩展人类的信息功能为主要目标的一门新兴的综合性学科。

信息科学由信息论、控制论、计算机科学、仿生学、系统工程与人工智能等学科互相渗透、互相结合而形成的。

信息科学技术主要研究信息的产生、获取、存储、传输、处理及其应用。

其中以微电子、计算机、软件、通信讯技术为主导,微电子是基础,计算机及通信设施是载体,而软件是核心,是计算机的灵魂。

信息,既是信息科学的出发点,也是它的归宿。

具体来说,信息科学的出发点是认识信息的本质和它的运动规律;它的归宿则是利用信息来达到某种具体的目的。

信息概念信息是人类对自然世界的了解的物化形式,信息的概念可以在两个层次上定义:1、本体论意义的信息是事物运动的状态和状态变化的方式,即事物内部结构和外部联系的状态和方式。

2、认识论意义的信息是认识主体所感知、表达的相应事物的运动状态及其变化方式,包括状态及其变化方式的形式、含义和效用。

信息并非事物本身,而是表征事物之间联系的消息、情报、指令、数据或信号。

信息的主要特征有:可量度、可识别、可转换、可存储、可处理传递、可再生、可压缩、可利用、可共享、主客体二重性等。

信息的产生、存在和流通,依赖于物质和能量,没有物质和能量就没有能动作用。

信息可以控制和支配物质与能量的流动。

数据、信息、知识和智慧数据是未加工过的“信息”;信息通过将事实和给定的语境关联而导出;知识将某语境中的信息和在不同语境中得到的信息相关联;智慧是从完全不同的知识导出的一般性原理。

信息论概念信息论是研究信息的产生、获取、变换、传输、存贮、处理识别及利用的学科。

信息论还研究信道的容量、消息的编码与调制的问题以及噪声与滤波的理论等方面的内容。

信息论还研究语义信息、有效信息和模糊信息等方面的问题。

信息论有狭义和广义之分。

狭义信息论即申农早期的研究成果,它以编码理论为中心,主要研究信息系统模型、信息的度量、信息容量、编码理论及噪声理论等。

广义信息论又称信息科学,主要研究以计算机处理为中心的信息处理的基本理论,包括评议、文字的处理、图像识别、学习理论及其各种应用。

广义信息论则把信息定义为物质在相互作用中表征外部情况的一种普遍属性,它是一种物质系统的特性以一定形式在另一种物质系统中的再现。

课程目的与任务通过多媒体教学,向学生展现了信息学科所要学习的专业课程、研究方向以及学科范围,加深我们对所学专业的认识与了解。

通过专题讲座的形式,向我们系统化的讲述了信息科学技术在一些主要领域中的应用以及各分支的主要内容,使我们掌握信息科学理论中最基础的知识。

还讲解了就业的方向与范围,并通过一些实例图片展现生活中各专业的应用领域,使我们了解当前信息科学的现状和发展趋势,清楚知道毕业后所要从事的工作领域与工作范围。

通过综合介绍信息科学概论的典型领域和相关的基本问题、基本理论、基本原理与基本方法,使学生对信息理论有一个比较全面和系统的了解,掌握信息论的基本概念和信息论方法,从而增强应用理论解决信息科学问题的能力和培养从事相关交叉学科的创新研究能,为以后进一步深入学习专业知识,从事专业工作和科学研究奠定良好的基础。

课程内容1、计算机科学与技术2、电子科学与技术3、信号与信息处理4、电磁场与微波技术5、个人移动数据系统6、现代微电子技术和微电系统7、生物医学信息8、现代天线技术电子信息技术电子信息技术是研究开发、设计、生产、维护和管理电子信息产品和系统的理论与技术;也是工业实现信息化的技术。

电子信息技术属于“技术科学”和“应用科学”范畴,它是“工学”大类各学科中涵盖面最广、渗透力最强的学科。

它和强电结合,产生了“电力电子”,它同机械结合,产生了“机械电子”。

从技术角度看,主要流程为:信息获取,信息传输,信息处理,信息存储,信息利用;从行业角度看,电子信息重点行业:数控机床、汽车电子、石油化工、电力行业、冶金工业、煤炭行业、纺织行业、装备制造业等。

发展历程:1906年,电子管发明开启电子时代,无线广播、无线通信诞生;1947年,晶体三极管发明开启固体电子学时代,雷达、电视诞生;1958年,集成电路诞生开启了微电子时代,移动通信、彩色电视发展;1964年,激光发明开启光电子时代,大规模集成电路、卫星、个人电脑、互联网、进入知识经济时代。

电子信息技术与工业信息化工业信息化是国家的产业政策作用:电子信息技术是振兴我国经济的倍增器道路:信息化与工业化融合是我国的新型工业化道路目标:改进传统的管理流程,提高传统行业的生产效率和管理水平。

电子信息技术以其高度的创新性、渗透性、倍增性和带动性,在经济发展中起着不可替代的作用,给传统产业改造升级注入了新的活力。

电子信息技术的发展催生了一批新兴产业,形成了微电子、计算机、软件、通信等关联产业的协同发展;加速了生物工程与生命科学、新材料与能源、航空航天等高新技术产业的成长;促进光电子、汽车电子等产业的兴起。

同时使传统的劳动密集型产业、资本密集型产业、服务业日趋信息化和知识化。

物联网技术“物联网概念”是在“互联网概念”的基础上,将其用户端延伸和扩展到任何物品与物品之间,进行信息交换和通信的一种网络概念。

物联网是通过各种信息传感设备及系统(传感网、射频识别、红外感应器、激光扫描器等)、条码与二维码、全球定位系统,按约定的通信协议,将物与物、人与物、人与人连接起来,通过各种接入网、因特网进行信息交换,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种信息网络。

物联网概念的含义包括:1、物联网是对具有全面感知能力的物体及人的互联集合;2、物联网必须遵守约定的通信协议,通过相应的软件、硬件实现;3、物联网可以对各种物品进行智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。

物联网体系架构主要分为三层:感知层、网络层、应用层。

感知、传输和应用构成物联网产业的关键要素:1、感知识别是基础和前提;2、传输是平台和支撑;3、应用则是目的,是物联网的标志与体现。

物联网主要应用:现代物流、工业监控、城市管理、智能交通、智能安防、公共安全、绿色农业、远程医疗、环境监测、国防军事等。

计算机科学与技术计算机科学与技术是研究计算机的设计与制造和利用计算机进行信息获取、表示、存储、处理、控制等的理论、原则、方法和技术的学科。

它包括科学与技术两方面。

科学侧重于研究现象、揭示规律;技术则侧重于研制计算机和研究使用计算机进行信息处理的方法与技术手段。

科学是技术的依据,技术是科学的体现,两者相辅相成,互相作用,高度融合。

计算机科学的研究领域有:计算机系统结构,程序设计科学与方法论,软件工程基础理论,人工智能与知识处理,网络、数据库及各种计算机辅助技术,理论计算科学,计算机科学史等。

英国数学家,Alan Turing(艾伦·图灵)(1912-1954),被称为“计算机科学之父”,提出了计算系统的抽象模型“图灵机”,认为复杂的计算任务可以由一组简单的指令所表述,探索了计算系统的应用面与局限性;因发表论文《机器能思考吗?》,被称为“人工智能之父”。

计算机科学的大部分是基于“冯•诺依曼计算机”与“图灵机”的,它们是绝大多数实际机器的计算模型。

发展历史:第一代计算机(1951~1958年):硬件上以电子管为逻辑元件;第二代计算机(1959~1964年):硬件上以晶体管代替电子管,机器体积减小,而可靠性提高。

磁盘开始使用。

软件开始用操作系统和高级语言。

因此,非专业人员开始使用计算机。

并开始用于数据处理和过程控制。

第三代计算机(1965~1970年):硬件上用中小规模集成电路取代了晶体管,使计算机体积进一步缩小,而可靠性更高。

操作系统更加完善,高级语言更加实用。

数据通信把用户远程终端与远程计算机联系起来,出现了大范围网络。

第四代计算机(1971年至今):进入大规模集成电路的微处理器时代。

微型计算机大量涌现。

中大型机也从以CPU为中心发展为以存储器为中心的系统结构,并开发了多处理机系统。

软件技术扮演越来越重要的角色,软件工程进入实用化。

数据库技术与网络技术都取得了很大的发展。

电子科学与技术信息科学的基础是微电子技术和光电子技术,它们同属于教育部本科专业目录中的一级学科“电子科学与技术”。

该专业以电子器件及其系统应用为核心,重视器件与系统的交叉与融合,面向微电子、光电子、光通信、高清晰度显示产业等国民经济发展需求,培养在通信、电子系统、计算机、自动控制、电子材料与器件等领域具有宽广的适应能力、扎实的理论基础、系统的专业知识、较强的实践能力、具备创新意识的高级技术人才和管理人才,并掌握一定的人文社会科学及经济管理方面的基础知识,能从事这些领域的科学研究、工程设计及技术开发等方面工作。

微电子技术现在的微电子技术是建立在以集成电路为核心的各种半导体器件基础上的高新电子技术,特点是体积小、重量轻、可靠性高、工作速度快,微电子技术对信息时代具有巨大的影响。

微电子技术一般是指以集成电路技术为代表,制造和使用微小型电子元器件和电路,实现电子系统功能新型技术学科,主要涉及研究集成电路的设计、制造、封装相关的技术与工艺。

由于实现信息化的网络、计算机和各种电子设备的基础是集成电路,因此微电子技术是电子信息技术的核心技术和战略性技术,是信息社会的基石。

微电子技术相关行业主要是集成电路行业和半导体制造行业,它们既是技术密集型产业,又是投资密集型产业,是电子工业中的重工业。

与集成电路应用相关的主要行业有:计算机及其外设、家用电器及民用电子产品、通信器材、工业自动化设备、国防军事、医疗仪器等。

电磁场与微波技术电磁场与微波技术从矢量分析入手,主要介绍电磁场与电磁波、微波技术的基本概念、基本理论和基本分析方法,并对天线作简单介绍。

经过多年建设,学科拥有一支高水平的研究队伍,并拥有以本学科教师为主的天线与微波国防科技重点实验室。

本学科的重要研究方向有:天线近场测量技术、电磁兼容、计算电磁学、现代天线技术和天线与微波新技术基础研究。

本学科着力于结合电磁场与微波技术领域的新发展,研究天线与微波技术的理论与应用,着重开展天线与微波关键技术的基础性研究,为我国的国民经济现代化和国防科学技术的现代化服务。

特别是在计算微波与计算电磁学、电磁兼容、先进天线设计理论、天线测量新技术、电磁散射、天线隐身、非线性理论及其在电磁学中的新应用等领域科研工作一些方面取得一定的突破。

智能终端概述智能终端即移动智能终端的简称,移动智能终端即为安装有开放式操作系统,可装载相应的程序来实现相应的功能的设备。

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