临床研究中发病率与死亡率的荟萃分析
汇总分析在医疗健康领域有哪些应用
汇总分析在医疗健康领域有哪些应用在当今社会，医疗健康领域的发展日新月异，汇总分析作为一种重要的数据分析手段，在其中发挥着不可或缺的作用。
它能够将大量复杂的数据进行整合、梳理和解读，为医疗决策提供有力支持，改善医疗服务质量，提高医疗效率，进而为人们的健康带来更多福祉。
首先，汇总分析在疾病监测和预防方面表现出色。
通过收集和整合来自不同地区、不同人群的健康数据，包括疾病发病率、患病率、死亡率等信息，能够清晰地了解疾病的流行趋势和分布特征。
例如，对于传染病的监测，汇总分析可以及时发现疫情的爆发点和传播路径，帮助卫生部门迅速采取防控措施，如隔离患者、加强公共卫生宣传、组织疫苗接种等，从而有效地遏制疾病的传播。
此外，对于慢性疾病如糖尿病、高血压等，汇总分析可以揭示其与生活方式、环境因素之间的关联，为制定针对性的预防策略提供依据。
比如，发现某个地区的居民由于饮食习惯导致高血压发病率较高，就可以通过健康教育和饮食干预来降低发病风险。
在医疗质量管理方面，汇总分析也具有重要意义。
医院可以对医疗服务的各个环节进行数据收集和分析，包括患者的就诊流程、医疗操作的规范程度、医疗费用的构成等。
通过汇总分析这些数据，能够发现医疗服务中的不足之处，如就诊等待时间过长、医疗失误的高发环节、医疗资源的不合理分配等。
基于这些发现，医院可以采取相应的改进措施，优化就诊流程，加强医务人员培训，合理配置医疗资源，从而提高医疗服务的质量和安全性，提升患者的满意度。
再者，汇总分析在药物研发和临床研究中发挥着关键作用。
在药物研发过程中，需要对大量的实验数据进行汇总分析，以评估药物的安全性和有效性。
例如，对药物临床试验中不同剂量组的疗效数据进行汇总分析，可以确定最佳的用药剂量；对药物的不良反应数据进行汇总分析，可以了解药物的潜在风险，为药物的上市审批提供重要依据。
在临床研究中，汇总分析可以整合多个小规模研究的结果，增加研究的样本量，提高研究结论的可靠性。
Meta—分 析(荟萃分析)
Wi＝1/(D＋1/Wi)-1＝1/(0.00977＋1/25.710)-1 ＋ ＋ ＝20.54 依次算出各研究的 Wi 、WiYi 、WiYi、Wiyi2极其各自 、 累计值（略） 累计值（ OR＝e(∑Wiyi/∑wi) ∑Wiyi=-332.936 ∑wi=249.13 ＝ 合并OR＝exp〔(-32.936)/249.13〕＝0.88 ＝ 合并 〔 〕 exp(ln0.88±1.96√249.13 )= 0.78～0.99 ± ～ 与固定效应模型结果相同。 与固定效应模型结果相同。
第三章 Meta—分 析 荟萃分析) (荟萃分析)
中国医科大学第一临床医院 临床流行病室
时景璞
背
如何下结论：
景
临床试验的结果可以不一致——即使假设和设计相同 即使假设和设计相同 临床试验的结果可以不一致 依靠多个研究下结论——多次、多医院、多中心 多次、 依靠多个研究下结论 多次 多医院、 传统的、叙述的定性综合 主观判断、 传统的、叙述的定性综合——主观判断、个别权威的影响 主观判断 综述──叙述性研究 综述 叙述性研究 非定性、 非定性、非定量 文章按主观选 不能验证研究特征的一致性及对新结果影响 新的定量方法—— Meta分析： 分析： 新的定量方法 分析 定量 多个试验 扩大了样本 提高了把握度
Wi
WiYi
WiYi
1 49/615 67/624 2 44/758 64/771 3 102/832 126/850 4 32/317 38/309 5 86/810 52/406 6 246/2267 219/2257 7 1570/8587 1720/8600
合计
0.720 0.681 0.803 0.801 0.798 1.33 0.895
流行病学中的系统评价与荟萃分析
流行病学中的系统评价与荟萃分析在流行病学研究中，系统评价和荟萃分析是两个重要的方法，用于整合、评估和总结相关研究的结果。
这篇文章将详细介绍流行病学中的系统评价与荟萃分析的概念、方法和应用。
一、概念和目的系统评价是根据既定的研究问题，结合科学方法，对所有相关研究进行系统的检索、筛选、评估和总结的过程。
其目的是评估某一特定健康问题的证据，以支持决策制定或制定治疗方案。
系统评价的目标是提供可靠的证据，以便做出可信的健康推荐。
荟萃分析是系统评价的一个重要步骤，它通过统计方法将多个独立研究的结果进行合并和汇总，从而得到更稳定、可靠的结果。
荟萃分析可以定量评估特定研究问题的各项指标，并提供统计学上的判断。
二、方法和步骤系统评价和荟萃分析的方法和步骤如下：1. 确定研究问题和目标：明确需要评估的健康问题，并设定明确的研究目标。
2. 制定筛选标准：明确纳入和排除各类研究的标准，例如研究设计、样本量、质量评估等。
3. 检索文献：采用系统性的方法检索相关文献，包括各类数据库、期刊、会议论文等。
4. 筛选文章：根据预先设定的纳入和排除标准，筛选符合要求的文章。
5. 评估质量：对纳入的研究进行质量评估，包括随机对照试验的质量评价工具和非随机对照试验的质量评价工具等。
6. 提取数据：从纳入研究中提取相关数据，包括人口学特征、干预措施、结果等。
7. 分析数据：将提取的数据进行合并和分析，计算总效应和相应的统计学指标。
8. 进行荟萃分析：根据数据的多样性、同质性等，决定是否进行荟萃分析，采用合适的统计学方法进行分析。
9. 解释结果：对荟萃分析结果进行解释，包括结果的可靠性、一致性、影响因素等。
10. 制作报告：将整个系统评价和荟萃分析的结果进行报告，包括方法、结果和结论。
三、应用与局限性系统评价和荟萃分析在流行病学研究中有着广泛的应用，可以评估和总结特定健康问题的证据，提供可靠的决策依据。
尤其在医学领域中，对于制定治疗方案、指导临床实践具有重要作用。
荟萃分析（Meta
荟萃分析（Meta实施良好的荟萃分析可对一一个可能导致不确定的和意见见不一的结论的证据给出一个个更为客观的评价。
从而防止止将有效疗法引入临床实践过过程中不应有的延迟。
对大量量的具体的研究或具体病人数数据的荟萃分析，可以验证关关于某一病人亚群的治疗效果果的先验假说。
可对各种研究究结果的异质性进行探索，有有时还可作出解释。
还可以生生成那些在未来研究过程中有有望解决的问题，而且可以准准确地计算在研究中所需的样样本大小。
在过去的十年年中，医学研究领域中有关荟荟萃分析的已发表的论文数量量急剧荟萃分析的案例荟萃分析这一术语对统计学综综合和分析来自独立研究的数数据是恰当的，因为这个术语语有其道理。
Meta意指较较晚出现的更为综合的事物，，而且通常用于命名一个新的的相关的并对原始学科进行评评论的学问。
而其他术语则既既不具体又不确切，例如“综综述”（overview））习惯上也可指传统的文献综综述，而“汇总”（poo l l ing）意指源数据合并。
最近“荟萃分析”一词被列列入医学主题词表和国家医学学图书馆的Medline检检索系统中。
系统性综述是指指应用避免偏差的策略的和针针对资料和方法部分的任何形形式的回顾。
系统性回顾可以以包括也可以不包括正式的荟荟萃分析。
回顾历史独立的研究的合并分析并非非最近才有的。
统计学家K a a rl Pearson在在1904年关于预防伤寒免免疫血清的预防效果的报告，，可能是运用正式的技术对合合并不同样本的数据进行分析析的首次报道。
而Pear s s on提出的原理仍然是现在在的荟萃分析的主要的理由之之一：“若考虑其中可能存在在的错误，许多观察组……样样本过小，难以产生任何明确确意见。
”第一个荟萃分析析估计一种治疗措施的有效性性，发表于1955年。
有趣趣的是，这种治疗为一种安慰慰剂。
对各种差异非常大的条条件如术后伤口痛、咳嗽和心心绞痛等应用安慰剂的有效性性的平均值进行了计算，安慰慰剂对35%的病人有显著效效果。
荟萃分析和系统性评价
2、是否清楚地报告了临床试验的收集策略
3、是否有专门的纳入和排除标准，是否列出了纳入和排除 的论文，并说明排除理由 4、是否有直观的图示和一致致检验 5、是否用恰当的统计学处理和灵敏度分析
6、如综合分析显示显著性差异，是否陈述了出版偏倚问题
7、是否做出了有效、不肯定或有害的结论，或提出需进一 步研究的建议
Sachett教授的调查
一周内读文献时间
内科医师≤90min
高年住院医师以上15%~40%未阅读
多数喜阅读医学文献综述
SR可为某一领域、专业提供大量新信息 和新知识
SR历史回顾
1979年 由Cochrane首先提出：收集
RCT作SR，获强烈反响
80年代 出现跨国合作，针对一些常见病的
某些方法，作SR，产生重大影响 临床医学发展史上的重要里程碑
荟萃分析的缺陷
1、方法自身缺陷
它是观察，不是具体临床研究
入选的研究良莠不全 2、出版偏倚 3、原始研究报告质量 直接影响荟萃分析结论之正确性 须对原始研究报告进行严格的方法学评价
漏斗图(Funnel plot)分析
评估一批同类研究或综述调查是否存在发
表偏倚或其他偏倚的分析方法
制作漏斗图，Cochrane 协作网软件
确定题目的4个要素
1、研究对象的类型 2、研究的干预措施或进行比较的措施 3、主要研究结果的类型，包括所有重要结
果和严重不良反应
4、研究的设计方案
SR确立题目和要素的举例
题目：探索静注硫酸镁能否降低AMI患者的近期
死亡率 4个要素： 1、研究对象：AMI，不考虑梗死部位、性别、 年龄 2、干预措施：静脉使用硫酸镁和安慰剂作比较 3、主要研究结果：35天(近期)的死亡率 4、设计方案：RCT
临床试验中的统计分析方法
临床试验中的统计分析方法在医学领域，临床试验是评估新药物、疗法或治疗策略的重要手段。
而统计分析方法则扮演着关键的角色，帮助医学研究者有效地解读试验结果，判断其安全性和疗效。
本文将探讨在临床试验中常用的几种统计分析方法，旨在为读者提供一个对于临床试验中统计分析的更深入的了解。
首先，我们来谈谈随机化与对照组设计。
随机化是将参与试验的个体或样本随机分配到实验组和对照组的过程。
这样做的目的是消除潜在的混杂因素，使两组在诸多特征上具有可比性。
对照组作为一种比较基准，能够帮助我们判断新药物或疗法的疗效是否显著。
在分析试验结果时，我们可以使用t检验或方差分析等方法来比较两组之间的差异。
无论是连续型数据还是二分类数据，这些方法都能提供有力的统计依据。
第二，让我们探讨一下生存分析方法。
在某些临床试验中，我们关心的是事件发生的时间，例如生存时间或复发时间。
生存分析方法允许我们估计事件的发生率，并评估从不同因素（如治疗方式、疾病分期等）到事件发生之间的关联。
生存分析方法中广泛应用的一个工具是Kaplan-Meier曲线，它能够直观地展示不同组别之间的生存差异。
而Cox比例风险模型则是另一个常用的生存分析方法，它可以考虑多个危险因素对事件发生的影响，并给出相应的风险比或风险率比。
另外一个重要的统计分析方法是方差分析（ANOVA）。
方差分析的目的是比较多个组别在一个或多个连续型变量上的均值是否存在显著差异。
在临床试验中，方差分析常用于多组比较，例如比较不同剂量的药物或不同干预措施对于某一指标的效果。
当样本量大且满足方差齐性的条件时，方差分析可以提供稳健的结果。
然而，如果数据违背方差齐性假设，我们可以使用非参数方法，如Kruskal-Wallis检验来代替方差分析。
除了上述提到的常用统计分析方法，还有一些在临床试验中常见的技术和概念值得关注。
例如，均数差异的置信区间可以帮助解释试验结果的不确定性程度。
此外，当样本量较小时，我们可以使用精确检验或基于置换的方法来替代传统的t检验。
临床研究方法总结
临床研究方法总结临床研究是医学领域中不可或缺的一部分，旨在探索疾病的发生、发展机制，评估新的诊断方法、治疗手段以及预防策略的有效性和安全性。
以下将对常见的临床研究方法进行总结。
一、观察性研究观察性研究是在自然状态下对研究对象进行观察和记录，不加以任何干预措施。
这种研究方法可以帮助我们了解疾病的自然病程、危险因素以及疾病的预后等。
1、队列研究队列研究是将特定人群按照是否暴露于某种因素或特征分为不同的组，然后随访一段时间，观察各组疾病的发生情况。
通过比较暴露组和非暴露组的发病率或死亡率等指标，来判断暴露因素与疾病之间的关联。
例如，研究吸烟与肺癌的关系，将人群分为吸烟组和不吸烟组，随访若干年后，比较两组肺癌的发病率。
2、病例对照研究病例对照研究则是以已经患有某种疾病的患者（病例组）和未患该病的人群（对照组）为研究对象，回顾性地比较两组过去暴露于某些因素的情况。
通过计算比值比（OR）来评估暴露因素与疾病的关联强度。
比如，研究乳腺癌与口服避孕药的关系，选择乳腺癌患者为病例组，选择健康女性为对照组，回顾她们过去使用口服避孕药的情况。
3、横断面研究横断面研究是在特定时间点对特定人群的疾病和健康状况以及相关因素进行一次性调查。
它可以提供疾病的患病率以及相关因素的分布情况，但不能确定因果关系。
例如，通过对某社区居民进行一次性的健康体检和问卷调查，了解高血压的患病率以及与生活方式、遗传等因素的关系。
二、实验性研究实验性研究是在人为控制的条件下，对研究对象施加某种干预措施，然后观察干预的效果。
这种研究方法可以更直接地验证因果关系。
1、随机对照试验（RCT）RCT 被认为是评估治疗效果的“金标准”。
它将研究对象随机分配到干预组和对照组，干预组接受某种治疗或干预措施，对照组接受安慰剂或常规治疗。
通过比较两组的疗效差异来判断干预措施的有效性。
例如，研究一种新的降压药物的疗效，将高血压患者随机分为新药组和安慰剂组，观察一段时间后比较两组的血压变化。
荟萃分析方法在医学领域中的应用前景
荟萃分析方法在医学领域中的应用前景荟萃分析是一种将多个独立研究的结果综合分析的方法。
它能够从大量的研究中获得更加准确、可靠和全面的结论，对于医学领域的研究具有重要的意义和应用前景。
本文将探讨荟萃分析方法在医学领域中的应用前景，主要包括荟萃分析在疾病预防与治疗、药物疗效评价、医学指南制定和医学研究方法改进等方面的应用。
首先，在疾病预防与治疗方面，荟萃分析方法可以将多个研究的结果整合在一起，从而获取更加准确和可靠的结论。
例如，在某种疾病的预防方面，可以将多个不同研究中的预防措施进行比较和分析，找出预防效果最佳的措施。
同样，在疾病治疗方面，可以根据不同研究的治疗方法和效果进行比较和分析，提供更加科学的治疗建议。
荟萃分析的应用可以大大提高疾病预防和治疗的效果，减少不必要的试验和误导，为医学决策提供参考依据。
其次，荟萃分析方法在药物疗效评价方面也具有重要的应用前景。
药物的疗效评价需要考虑多个研究中的结果，以更加全面和客观的方式评估药物的疗效和安全性。
通过荟萃分析方法，可以将多个研究的结果进行综合，得出更加可靠的结论。
这对于药物的注册和上市，以及推荐临床应用具有重要的意义。
荟萃分析的应用可以帮助医生和患者更好地理解和选择适合的药物治疗方案，提高药物的使用效果和安全性。
另外，荟萃分析方法在医学指南制定方面也具备广泛的应用前景。
医学指南是临床实践中的重要参考，对于统一临床决策、提高医疗质量具有重要意义。
然而，医学指南的制定需要多个独立研究结果的综合和分析。
通过荟萃分析，可以对不同研究的结论进行比较和整合，制定更加科学和可靠的医学指南。
这有助于提高医疗行为的一致性和临床决策的科学性，进一步提高医疗质量和患者的治疗效果。
最后，荟萃分析方法对于医学研究方法的改进也有积极的作用。
荟萃分析需要对多个研究的质量进行评估和分析，这促使研究者在研究设计、样本选择、数据采集和分析等方面更加注意严谨，提高研究的质量和可靠性。
通过荟萃分析的广泛应用，可以推动医学研究方法的改进和发展，提高医学研究的科学性和可信度。
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Meta-analysis of Morbidity and Mortality Endpoints in Clinical Studies M. Soledad Cepeda，Jesse A. Berlin，Paul E. Stan 1Johnson and Johnson (Pennsylvania 19044, the United States of America) 2XIAN Janssen Phar Maceutical LTD. (Beijing 100027, China)
Vol.6, No.10 Oc tob e r, 2009
的可信区间及合并的估计值一同进行说明。该图表可 者信息并采用荟萃分析方法，但在分析结果时也需要
以对研究结果的一致性进行评估，并能以有效的方式 谨慎，因为这些分析依据是可变化的，而且通常是由
呈现大量研究事宜。在该例研究中，5 个研究的结果 此推彼而来的，而导致产生虚假的试验结果[1]。
容易地给出整体总结性估计的说明，因为该估计可能 萃分析的适当运用，能帮助医生、患者及决策者在获
不适用于任何可确定的人群。希望能通过进一步努 得必需信息的情况下做出决定，而无需进行新的、昂
力，从而探究异质性的潜在来源。
贵且耗时的研究。
4.2 罕见事件
参考文献：
罕见事件通常引起很大关注并且是进行荟萃分 析的最常见原因。罕见事件的荟萃分析要求在进行分 析时，采取特殊的方式来避免偏倚[3]。 4.3 患者数据荟萃分析
第 6 卷第 10 期 2009 年 10 月
中国药物警戒
Chine s e J ourna l of Pha rma c ovig ila nc e
Vol.6, No.10 Oc tob e r, 2009
·企业管理研究—— —强生专栏·
临床研究中发病率与死亡率的荟萃分析
M. Soledad Cepeda1，Jesse A. Berlin1，Paul E. Stan1，西安杨森药品安全部 （2 译）
本文将对“荟萃分析”作为药物治疗安全性评估 的优势进行分析；讨论通常情况下如何显示结果；介 绍获得综合评估的方法；强调对有差异的研究结果进 行评估的重要性。分析个体数据综合分析与累积荟萃 分析的优点，并阐述观察研究荟萃分析的结果分析时 所需注意的事项。 2 荟萃分析的优点
荟萃分析汇聚了许多实验结果，故可增强对目的 事件进行统计学检测的能力[1]，增强疗效评估的精确 性，同时降低其不确定性。整合的评估结果为分析中
布的风险：累积荟萃分析[J].ancet，2004，364:2021- 2029. [6] Stroup D F, Berlin J A, Morton S C，et al. 流行病学观察性研究中
的荟萃分析：有关报告的建议[J]. JAMA, 2000，283, 2008- 2012. （收稿日期：2009- 08- 21 编辑：温庆辉）
通常荟萃分析是对已公布的临床试验报告的综 合估计，但也可在个患级别中进行分析。当需评估子群
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
[1] Berlin J A, Colditz G A. 食品、药物及设备管理工艺的荟萃分 析角色[J]. JAMA, 1999,281:830- 834.
[2] Singh S, Loke Y K, Furberg C D.罗格列酮心血管事件的长 期风险:荟萃分析[J]. JAMA, 2007,298:1189- 1195.
显示荟萃分析的传统方法是采用“森林图”来表 示（图 1）。每项研究中治疗效果的估计值与相应 95%
作者简介：M.Soledad Cepeda，医学博士，流行病学。
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第 6 卷第 10 期 2009 年 10 月
中国药物警戒
Chine s e J ourna l of Pha rma c ovig ila nc e
包含的研究结果的加权平均数，该结果通过给予较大 样品数量、更多事件及较小变动性，从而成比例地加 大了权数。当综合数据分析用于合成 RTC 时，随机的 方法将得以保留，因此整合评估结果的有效性得以保 留。具体而言，就是在研究范围内将多个处理组进行 比较，然后整合各项研究所得的结果。
例如，在以荟萃分析方法评估罗格列酮在治疗 2 型糖尿病时对患者心脑血管方面的影响，尽管 4 个罗 格列酮长期疗效评估的 RTC 结果都未显示出有心肌 梗死危险，但对 6 421 名接受罗格列酮和 7 870 名接 受安慰剂患者所做的荟萃分析结果表明：服用罗格列 酮可使患心肌梗死的危险性增大 41%（相对危险度为 1.41，95% CI 为 1.06～1.91）[2]。结果提示，应修改标签 警示语，并通过美国食品药品监督管理局发布信息， 要求生产厂家开展广泛的教育活动。此例说明了荟 萃分析在药物治疗安全性评估中的作用，而这种评估 除非对临床研究结果进行整合，否则可能不会真正地 意识到产品的安全特性。 3 荟萃分析的图解表示法
[3] Bradburn M J, Deeks J J, Berlin J A, et al.小题大做：稀有事 件的荟萃分析方法比较[J].Stat Med, 2007,26:53- 77.
[4] 干细胞试验协作组. 异体移植物外周血干细胞和骨髓移植
体受试者的结果时，个别患者数据的荟萃分析是必要
术的血液学恶性疾学比较：九项随机抽样实验的个体患者
（1 强生制药研发总部，美国 宾夕法尼亚州，霍舍姆 19044；2 西安杨森制药有限公司，北京 100027）
中图分类号：R954
文献标识码：A
文章编号：1672- 8629（2009）10- 0632- 02
摘要：本文介绍了荟萃分析的优势、特点和类型，并讨论了荟萃分析方法的应用。 关键词：荟萃分析；药物治疗；安全性；应用
的，公开的试验不会单独报告子群体影响的信息。例 如，对 9 个随机抽样试验的个体信息进行荟萃分析发 现，异体移植物外周血液干细胞的移植将增加晚期白 血病患者的存活率，但对于该病的早期患者无此效应[4]。
需要特别强调的是子组分析中即使附有个体患
信息的荟萃分析[J]. Clin Oncol, 2005, 23:5074- 5087. [5] Juni P, Nartey L, Reichenbach S, et al.心血管事件和罗非昔
Abstract: The benefit, properties and types of meta-analysis were introduced in this article, and the application of meta-analysis is discussed. Key words: Meta-analysis; medication; safety; application
报告观察性研究中的荟萃分析的建议增强了作者、评
4 荟萃分析的特点及分类
论者、编辑、读者和决策者综合数据分析的有效性[6]。
4.1 异质性
5 结语
荟萃分析中的异质性指的是各研究结果的变异
荟萃分析已发展为一种重要分析方法，可为研究
性。各结果之间的差异可能是由于真实的临床差异， 者在研究有关风险与利弊时获取更多见解和更精确
1 简介 确定某药物能否导致发病率与死亡率的增加，只
有在得到准确的随机对照试验（RCT）结果的支持才 具有可信度。有效的 RCT 能确保治疗组于基线时的 各种可能影响结果因素有可比性，能显示治疗组的效 果，并建立因果关系。
通常 RTC 是用来检测疗效的终点，若随机选择 的受试者数目过少，通常会增加无法检测少见不良事 件的风险。采用综合数据分析将各种实验结果进行整 合，保留随机取样的优点，从而增大检测到此类异常 事件潜在风险增加的可能性。
如不同群体的患者的不同疗效、研究设计或不同的随 的结论。和任何分析方法一样，注意此方法的优缺点和
机变异性。临床异质性是否与研究结果有关可进行分 应用范围是很重要的。随着疗效比较研究的日益流行
析调查，例如，可通过对包含不同患者人数的研究子 及药物流行病学研究的日渐普遍，荟萃分析的应用越
集合进行单个的分析。在极端异质性的情况下，不能 来越多地集中在治疗方法的利弊分析与识别方面。荟
几乎相同，且单个的风险率接近于 1，同时可信区间 4.4 累积的荟萃分析
具备高重叠度。
累积的荟萃分析是指得到一个新试验结果时所
A 项研究 B 项研究 C 项研究 D 项研究 E 项研究
森林图
需进行的重复操作。通过荟萃分析检验累积信息数
无效竖线（无联系）
据，早期获得损害信号。研究发现，如果早些对罗非昔 布的随机抽样进行累积荟萃分析，则在该药被召回的
每项研究的效应量和可信区间 若干年前，其增加心血管病风险的问题就可被发现[5]。 4.5 观察性研究中的荟萃分析
合并的效应量和可信区间
如果累积的样本量太小，即使对多个随机抽样研
0.2
1.0
5
风险率
治疗偏好
偏好控制
刻度（效应量测量） 效应方向
图 1 荟萃分析方法森林图
究的信息进行汇总，一些危险信号也很难检测到。在这 种情况下，及对观察研究进行的荟萃分析可能较为有 用。观察性研究务必谨慎，混杂和选择偏差会影响结果 的有效性及精确性。然而，了解偏差的潜在因素是否会 影响研究结果，是观察性研究荟萃分析中的重要元素。