统计指标与标志的区别
统计指标与标志的区别
统计指标与标志的区别、联系指标和标志的区别表现为：首先，指标和标志的概念明显不同，标志是说明单位属性的，一般不具有综合的特征。
指标是说明总体的综合数量特征的。
具有综合的性质。
其次，统计指标分为数量指标和质量指标，它们都是可以用数量来表示的。
标志分为数量标志和品质标志，它们不是都可以用数量来表示，品质标志只能用文字表示。
统计指标和标志的联系表现为：统计指标数值是由各单位的标志值汇总或计算得来的。
数量标志可以综合为数量指标和质量指标，品质标志只有对它的标志表现所对应的单位加以总计才能形成统计指标。
总体单位的某一标志往往是总体某一统计指标的名称；随研究目的不同，指标与标志之间可以互相转化。
二者体现这样的关系：指标在标志的基础上形成，指标又是确定标志的依据。
统计指标分类与统计指标体系统计指标按所反映的数量特点不同分为数量指标与质量指标。
数量指标和质量指标是最基本的统计指标。
它们从不同角度反映总体的综合数量特征。
数量指标是反映社会经济现象发展总规模、总水平或工作总量方面的数量。
质量指标是反映现象发展相对水平或工作质量方面的数量。
二者的关系表现在：数量指标是计算质量指标的基础。
质量指标往往是相应的数量指标进行对比的结果。
统计指标体系是各种相互联系的指标群所构成的整体，用以说明所研究的社会经济现象各方面相互依存和相互制约的关系。
统计指标体系可分为国民经济基本统计指标体系和专题统计指标体系统计调查的一般概念及基本要求统计调查与一般的社会调查一样，同属于调查研究活动，但它以搜集数字信息为主要特征。
统计调查的基本任务是，按照所确定的指标体系，通过具体的调查，取得反映社会经济现象总体全部或部分单位以数字资料为主体的信息。
这些信息就是总体各单位有关标志的标志表现。
统计调查的基本要求是：准确性和及时性。
这是衡量统计调查工作质量的重要标志。
抽样调查、重点调查和典型调查同属非全面调查，三种非全面调查的区别表现在以下几点：（１）选取调查单位的方式不同。
[应用]统计学名词解释、简答
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名词解释统计总体：指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
统计总体的特征：同质性、差异性、大量性。
总体单位：个体，指构成总体的各个单位。
统计指标：简称指标，用来反映社会经济现象总体的数量特征的概念及其数值。
任一概念都包含指标名称和指标数值。
特征有总体性、数量性、综合性、具体性。
统计标志：在统计中，总体单位所具有的属性或特征的名称。
标志是统计研究的起点，总体单位是标志的载体，是标志的承担者，统计研究是从登记标志开始的，并通过对标志的综合来反映总体的数量特征。
可分为品质标志和数量标志，或不变标志和变异标志。
统计调查：就是根据统计研究的预定目的、要求和任务，运用各种科学的调查方法，有计划、有组织地搜集有关现象的各个单位的资料，对客观事实进行登记，取得真实可靠的原始资料的工作过程。
统计调查是整个统计工作的基础环节。
统计调查的好坏，将影响统计资料的正确与否，从而影响统计质量。
统计调查的要求：准确性、及时性、全面性、系统性。
普查：是根据统计任务的特定目的而专门组织的一次性全面调查。
调查范围：1.属于一定时点的社会经济现象的总量（如人口普查）。
2.反映一定时期现象的总量（如出生人口总数）。
优点：所获资料更详细，有较高的准确性和时效性。
缺点：工作量大，花费时间长，耗费大量的人力、物力和财力。
主要作用：在于掌握某些关系国计民生、国情国力的数据，获得比较准确的信息。
抽样调查：指从所要研究的总体中，按照随机原则，抽取部分单位进行调查，并将调查整理得出的数量特征，用以推断总体综合数量特征的一种非全面调查组织形式。
特点：随机性、推断性。
优点：经济性、时效性、准确性、灵活性。
应用范围：①对总体不可能或不必要进行全面调查，但要掌握总体某些现象的全面数值②用抽样调查资料修正全面调查资料。
作用：①承担全面调查无法或很难承担的调查任务。
如气象调查。
②与全面调查结合，可以发挥相互补充、校对的作用。
③进行生产过程的质量控制。
统计学重点
复习重点:统计学基本概念、问题简答复习重点统计1.简述统计的含义及其相互之间的关系。
统计资料、统计工作、统计学统计资料是统计工作的成果统计工作满足对统计资料的准确性统计学与统计工作是理论和实践的关系2.简述变量分配数列编制的步骤。
步骤：①将原始资料按其数值大小重新排列②确定全距③确定组距和组数④ 确定组限⑤ 编制变量数列3.什么是统计指标、什么是统计标志？说明二者的联系与区别。
统计指标是反映社会经济现象总体数量特征的概念标志指标简称标志，是反映总体单位某种特征的名称。
区别：指标是说明总体特征的，而标志是说明总体单位特征的；标志有不能用数值表示的品质标志和能够用数值表示的数量标志两种，而指标都能用数值表示联系：许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志汇总而来的；指标和数量标志之间存在着转化关系。
4.什么是发展速度？包括哪些类型？各类之间的数量关系？发展速度是两个时期发展水平之比，它表明现象发展的程度和方向。
(一)定基发展速度＝报告期水平÷某一固定时期水平(二)环比发展速度＝报告期水平÷前一期水平数量关系：1.环比发展速度的连连乘积等于相应的定基发展速度2.相邻的两个定基发展速度之比等于相应时期的环比发展速度5.什么是结构相对指标、强度相对指标和比例相对指标？各类之间的关系如何？结构相对指标是利用分组的方法，将总体去区分为性质不同的若干部分，以部分数值与总体数值对比，计算各部分所占比重或比率的相对数，是反映同一时期总体内部组成状况的综合指标。
部分与总体的关系比例相对指标是反映同一总体内部各部分之间数量对比关系的综合指标，用来反映总体各组成部分之间的数量联系程度和比例关系。
部分与部分的关系强度相对指标是将两个性质不同但有一定联系的总体的指标对比而得到的相对数，用以反映现象强度、密度或普遍程度的综合指标。
关联指标间的关系6.什么是统计调查？有哪些类型？统计调查方案包括哪些内容？统计调查是根据研究的任务和目的，按照预先设计的方案，采用统计学的理论和方法，对所研究对象进行有计划，有组织的搜集资料的工作过程。
统计学原理简答题
统计学原理简答题1、什么是数量指标和质量指标它们有什么关系答：（1）数量指标是用绝对数形式表现的，用来反映总体规模大小、数量多少的统计指标，其数值大小一般随总体范围的大小而增减。
质量指标是说明总体内部数量关系和总体单位水平的统计指标，其数值大小不随总体范围的大小而增减；（2）质量指标一般是通过数量指标直接或间接计算而得到的。
2、结构相对指标、强度相对指标和比例相对指标的关系。
答：（1）比例相对指标有反映总体结构的作用，与结构相对指标有密切联系，所不同的是二者对比方法不同，说明问题的点不同，比例相对指标反映的比例关系是一种结构性比例，一般侧重有一个经验数据。
（2）强度相对指标也反映一种比例关系，相对比例指标而言，它所反映的是一种依存性比例而非结构性比例，不存在经验数据。
3．答：平均发展速度是各时期环比发展速度的平均数。
3、什么是同度量因素有什么作用．答：在编制综合指数时，把不能直接相加的量过度到能够相加的量所引入的媒介因素，就称为同度量因素。
其作用为：（1）把不能够相加的量转变为可加的、具有经济意义的量；（2）具有权数的作用，通过其取值的不同就可以衡量因素的不同的相对重要程度。
4、Y=a+bx中，a, b的含义各是什么答：a,代表直线的起点值；b，是回归系数，代表自变量增加或减少一个单位时因变量的平均增加或减少值。
5、统计指标和统计标志有何区别与联系答：联系：统计指标是建立在标志值的基础上的,它是各个总体单位的数量值的加总。
统计指标与统计标志之间存在着相互转换关系。
区别：1、统计指标是说明统计总体的,统计标志是说明总体单位的；2、统计指标都是用数量表示的,而统计标志可以用数量表示,也可以不用数量表示；3、统计指标是由多个个体现象的数量综合的结果,而统计标志是未经任何综合只代表某一个体现象。
6、总指数有哪两种基本形式各有什么特点答：总指数的两种基本形式是综合指数和平均指数。
综合指数的特点是先综合, 后对比。
统计学基础名词解释及简答题
统计学基础知识名词解释及简答题一、名词解释1、统计学统计学是一门阐明如何去采集、整理、显示、描述、分析数据和由数据得出结论的一系列概念、原理、原则、方法和技术的科学，是一门独立的、实用性很强的通用方法论科学。
2、指标和标志标志是说明总体单位属性或特征的名称。
指标是说明总体综合数量特征和数量关系的数字资料。
3、总体、样本和单位统计总体是统计所要研究的对象的全体，它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个体所构成的整体。
简称总体。
构成总体的个体则称为总体单位，简称单位。
样本是从总体中抽取的一部分单位。
4、统计调查统计调查是根据统计研究的目的和要求、采用科学的方法，有组织有计划的搜集统计资料的工作过程。
它是取得统计数据的重要手段。
5、统计绝对数和统计相对数反映总体规模的绝对数量值，在社会经济统计中称为总量指标。
统计相对数是两个有联系的指标数值之比，用以反映现象间的联系和对比关系。
6、时期指标和时点指标时期指标是反映总体在一段时期内累计总量的数字资料，是流量。
时点指标是反映总体在某一时刻上具有的总量的数字资料，是存量。
7、抽样估计和假设检验抽样估计是指根据所抽取的样本特征来估计总体特征的统计方法。
假设检验是先对总体的某一数据提出假设，然后抽取样本，运用样本数据来检验假设成立与否。
8、变量和变异标志的具体表现和指标的具体数值会有差别，这种差别就称为变异。
数量标志和指标在统计中称为变量。
9、参数和统计量参数是反映总体特征的一些变量，包括总体平均数、总体方差、总体标准差等。
统计量是反映样本特征的一些变量，包括样本平均数、样本方差、样本标准差等。
10、抽样平均误差样本平均数与总体平均数之间的平均离散程度称之为抽样平均误差，简称为抽样误差。
重复抽样的抽样平均误差为总体标准差的1/n。
11、抽样极限误差抽样极限误差是指样本统计量和总体参数之间抽样误差的可能范围。
我们用样本统计量变动的上限或下限与总体参数的绝对值表示抽样误差的可能范围，称为极限误差或允许误差。
统计学试题复习题填空简答参考答案
1.什么是标志和指标？两者有何区别与联系？区别：⑴标志是说明总体单位（个体）特征的；而指标是说明总体特征的。
⑵标志中的数量标志是可以用数值表示，品质标志不能用数值表示；而所有的指标都是用数值表示的，不存在不能用数值表示的指标。
⑶标志中的数量标志不一定经过汇总，可以直接取得；而指标是由数量标志汇总得来的。
⑷标志一般不具备时间、地点等条件；而作为一个完整的统计指标，一定要有时间、地点、范围。
联系：⑴一般来说，指标的数值是由标志值汇总而来的；⑵标志和指标存在着一定的变换关系。
2.统计研究的基本方法有哪些？统计研究的基本方法有大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法、归纳推断法等。
3.影响频数分布的主要要素有哪些？⑴组距与组数：组距越小、组数越多、次数分布越分散。
⑵组限与组中值：组限的划定越科学，组中值越具有组代表性，次数分布越能反映总体单位实际分布特征。
4.统计分组的作用是什么？如何选择分组标志？统计分组可将复杂的社会经济现象科学分类，分析总体的内部结构，从而认识各种类型的社会经济现象的本质特征及其发展规律，揭示各种社会经济现象间的依存关系，加深对事物认识。
选择分组标志要⑴根据统计研究的目的；⑵适应被研究对象特征；⑶考虑历史资料的可比性。
5.加权算术平均数和加权调和平均数在计算上有什么不同？加权算术平均数与加权调和平均数在计算上的不同点是二者的应用条件不一样。
如果资料中直接给了每个组的变量值x和次数f，而没有给标志总量（m=xf），就要应用加权算术平均数计算平均数；如果资料中直接给了每个组的变量值x和标志总量（m=xf），而没有给每个组的次数f，就要用调和平均数来计算平均数。
6.在比较两个数列的二个平均数代表性大小时，能否直接用标准差进行对比？标准差的大小，一方面取决变量值离散程度大小的影响，也取决于平均数大小的影响。
如果两个数列的平均数大小相等时，平均数对标准差没有影响，这时就可以直接用标准差比较两个数列平均数代表性大小；但如果两个数列的平均数不等时，平均数的大小对标准差有影响，这时就能直接用标准差比较两个数列平均数代表性的大小，就需要消除平均数大小对标准差的影响，而需要用标准差系数比较两个平均数代表性的大小。
统计学
单选题知识点：1.统计总体：它是由统计研究目的所决定的、具有某种共同性质的许多个体而构成的集合体。
构成总体的个体即为总体单位。
P92.统计指标：反映社会经济现象总体数量特征的概念和数值。
（指标的名称、计量单位、计算方法、所属时间、空间和指标数值这六个构成要素可归纳为两组，即统计指标的名称和统计指标的数值。
）统计标志：说明总体单位属性或特征的名称。
（按表现形式分为：数量和品质标志。
用数量表现的标志为数量标志，用文字表现的标志为品质标志。
）3.变量：可变数量标志的名称。
变量值：变量的具体表现。
P114.算术平均数=总体标志总量/总体单位总量5.标准差：总体各单位标志值与其平均数的离差的平方的算数平均数的平方根标准差系数：标准差系数又称均方差系数。
反映标志变动程度的相对指标。
总体标准差系数的计算公式为Vσ= σ/ x ×100%6.环比增长速度：时间序列中各逐期增长量与相应前期发展水平的比值，S=（YI/YI-1）-100%定基增长速度:时间序列各个累积增长量与期初发展水平之比值S=Yi/Y。
-100%7.统计指数按照研究对象的范围不同，统计指数分为个体指数和总指数。
按照研究对象的性质不同，指数分为数量指标指数和质量指标指数。
按照编制指数的方法不同，指数分为简单指数和加权指数。
按反映现象的时间状况不同，指数分为动态指数和静态指数。
8.指数体系：一系列相互联系，在数量上存在一定对等关系的若干个指数所组成的整体。
9.简单随机抽样：一.抽签法二.机械摇号法三.随机数字法抽样平均误差计算重复抽样：不重复抽样：10.抽样误差：1.抽样实际误差：由于随机因素引起的样本指标与总体指标之间的离差。
2.抽样平均误差：抽样平均数的标准差或抽样成数的标准差。
3.抽样极限误差：根据研究对象的变异程度和分析任务的要求所确定的样本指标与总体指标之间可允许的最大误差范围。
多选题知识点：1.统计指标分类： 1.说明的内容：数量指标和质量指标2.表现形式：总量指标、相对指标和平均指标3.功能：描述性指标、评价性指标和预警性指标。
统计学问答题
统计学简答题1、品质标志和数量标志有什么不同？品质标志可否加总？品质标志是表明总体单位属性方面的特征，其标志表现不是数量的，只能用文字表现。
数量标志是可用数值表示的特征。
品质标志不可以加总。
2、统计指标和标志有何区别与联系？联系：○1标志是总体指标的来源和基础，指标是标志的综合。
○2数量标志与指标之间存在变换关系。
区别：○1说明的对象不同。
标志说明总体单位的特征，指标说明统计总体数量特征。
○2表示方法不同。
品质标志用文字表示，数量标志用数值表示，指标都用数值表示。
3、简述统计的含义。
统计工作：指利用科学的方法搜集、整理和分析和提供关于社会经济现象数量资料的工作的总称，是统计的基础，一般包括统计设计、统计调查、统计整理和统计分析四个环节。
统计资料：指通过统计工作取得的、用来反映社会经济现象的数据资料的总称。
统计科学：也称统计学，是统计工作经验的总结和理论概括，是系统化的知识体系。
4、试述统计学研究的对象和统计学的特点。
统计学的研究对象是大量社会经济现象总体的数量方面。
特点：总体性、数量性、具体性、社会性。
5、如何理解变异和变量的含义？变异是可变标志的标志表现由一种状态变到另一种状态，标志和指标的具体表现不同。
变量是以数值来反映现象特征的抽象化概念，包括数量标志和所有统计指标。
6、什么是统计指标体系？有哪些表现形式?统计指标体系是具有内在联系的一系列指标构成的整体，包括基本统计指标体系和专题统计指标体系。
表现形式：数学等式关系、互相补充关系、相关关系。
7、抽样调查、重点调查和典型调查这三种非全面调查的区别是什么？○1选取调查单位的方式不同。
重点调查：根据重点单位的标志总量是否占全部单位总量的绝大比重。
抽样调查：按随机原则从总体单位中抽取一部分。
典型调查：具有代表性的少数单位，具有突出特征。
○2调查目的不同。
重点调查：了解总体基本情况。
抽样调查：了解总体全面情况。
典型调查：了解总体一般情况。
○3推算总体指标的准确性和可靠程度不同。
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统计指标与标志地区别、联系指标和标志地区别表现为：
首先，指标和标志地概念明显不同，标志是说明单位属性地，一般不具有综合地特征.指标是说明总体地综合数量特征地.具有综合地性质.
其次，统计指标分为数量指标和质量指标，它们都是可以用数量来表示地.标志分为数量标志和品质标志，它们不是都可以用数量来表示，品质标志只能用文字表示.
统计指标和标志地联系表现为：
统计指标数值是由各单位地标志值汇总或计算得来地.数量标志可以综合为数量指标和质量指标，品质标志只有对它地标志表现所对应地单位加以总计才能形成统计指标.总体单位地某一标志往往是总体某一统计指标地名称；
随研究目地不同，指标与标志之间可以互相转化.二者体现这样地关系：指标在标志地基础上形成，指标又是确定标志地依据.
统计指标分类与统计指标体系
统计指标按所反映地数量特点不同分为数量指标与质量指标.
数量指标和质量指标是最基本地统计指标.它们从不同角度反映总体地综合数量特征.数量指标是反映社会经济现象发展总规模、总水平或工作总量方面地数量.质量指标是反映现象发展相对水平或工作质量方面地数量.二者地关系表现在：数量指标是计算质量指标地基础.质量指标往往是相应地数量指标进行对比地结果.
统计指标体系是各种相互联系地指标群所构成地整体，用以说明所研究地社会经济现象各方面相互依存和相互制约地关系.统计指标体系可分为国民经济基本统计指标体系和专题统计指标体系
统计调查地一般概念及基本要求
统计调查与一般地社会调查一样，同属于调查研究活动，但它以搜集数字信息为主要特征.统计调查地基本任务是，按照所确定地指标体系，通过具体地调查，取得反映社会经济现象总体全部或部分单位以数字资料为主体地信息.这些信息就是总体各单位有关标志地标志表现.
统计调查地基本要求是：准确性和及时性.这是衡量统计调查工作质量地重要标志.个人收集整理勿做商业用途
抽样调查、重点调查和典型调查同属非全面调查，三种非全面调查地区别表现在以下几点：（１）选取调查单位地方式不同.重点调查中重点单位地选取是根据重点单位地标志总量是否占全部单位标志总量地绝大比重这一标准来确定地，这一标准是客观存在地，所以易于确定.抽样调查中地调查单位是按随机原则从全部总体单位中抽选出来地，不授人地主观因素所影响.典型调查中地典型单位是在对总体情况分析地基础上有意识地抽选出来地.
（２）调查目地不同.重点调查地目地是通过对重点单位地调查，掌握总体地基本情况；抽样调查地目地则是通过对部分单位地调查结果来推算总体地数量特征；作为统计意义上地典型调查，其目地类似于抽样调查.
（３）推断总体指标地准确性和可靠程度不同.抽样调查和典型调查都要以部分单位调查地结果推算总体指标，由于二者调查单位选择地方法不同，其推算结果地准确性、可靠性也不同.抽样调查按随机原则抽选调查单位，因而在给定概率和误差范围条件下，可保证推断地准确性和可靠性；而典型调查调查单位地选择完全由人们有意识地选择，因而难以保证推断结果地准确性.
统计分组地意义及方法
统计资料整理，指根据统计研究任务地要求，对统计调查所取得地各项原始资料进行科学地分类、加工和汇总.
统计整理一般有：对统计调查资料地汇总、整理，得到各种基本统计指标，为积累统计
资料而进行地统计整理，为统计分析而进行地资料整理.
根据统计研究任务地要求和现象总体地内在特点，把统计总体按照某一标志划分为若干性质不同而又有联系地几个部分，称为统计分组.
统计分组可以按分组地任务和作用、分组标志地多少以及分组标志地性质等方面来进行分类. 统计分组按分组标志地性质分为品质分组和变量分组.品质分组是按品质标志进行地分组.例如工业企业按经济类型、部门、轻重工业等标志分组.变量分组按数量标志进行地分组，例如工业企业按职工人数、生产能力分组等.
根据分组标志地特征不同，统计总体可以按品质标志分组，也可以按数量标志分组.
（１）品质标志分组地方法
按品质标志分组即选择反映事物属性差异地品质标志作为分组标志进行分组，当分组标志一旦确定，组名称和组数就确定，不存在组与组之间地界限区分地困难.
按数量标志分组即选择反映事物数量差异地数量标志作为分组标志进行分组，确定各组在数量上地差别，并通过数量上地变化来区分各组地不同类型和性质.按数量标志分组，其变量有两种类型：离散型变量和连续型变量.前者指所描述对象地数量特征可以按一定次序一一列举它地数值；后者指所描述地数量特征在一个区间里可以有无限个数值，无法一一列举.根据这两种变量地不同特征，在分组时，离散型变量如果变动幅度小，分组可以是单项式地.如果变动幅度很大，分组应该用组距式分组.而连续型标志变量由于无法逐一列举其数值，其分组只能是组距式分组.
编制组距式变量时，应恰当地划分总体变量地组数.组距地大小关系到组数地多少.组距过小，组数很多，容易把同类现象划分到不同组去；组距过大，组数很小，可能把不同类地现象划到同一组.这两种情况往往掩盖总体分配地规律性，都应避免.
组距分组通常有等距分组和不等距分组两种.等距分组即标志变量在各组保持相等组距；反之，称为不等距分组.在分组标志变更比较均匀地情况下适用等距分组.标志变异差急剧增长或下降时，就应按不等距分组.不等距分组更多地应根据事物性质变化地数量界限来确定组距.
在进行组距式分组时，组距两端地数值称为组限.其中，每组地起点值称为上限.连续型变量中，上一组地上限同时也是下一组地下限.在分组时，凡遇到单位地标志值刚好等于相邻两组上下限数值时，一般把此值归并到作为下限地那一组.
上限与下限之间地中点数值称为组中值，它是各组上下限数值地简单平均，即组中值＝（上限＋上限）／２.组中值经常被用以代表各组标志值地平均水平.分组中通常把上下两端地组运用开放式地组距，即第一组用“多少以下”，最后一组用“多少以上”表示，这两个组地组中值可参照相邻组地组距来决定.
统计分布地概念、组成要素及分类
在统计分组地基础上，把总体地所有单位按组归并排列，形成总体中各个单位在各组间地分布，称为分配数列.分配数列包括两个要素：总体按某标志所分地组和各组所占有地单位数.根据分组标志地不同，分配数列可以分为品质分配数列和变量分配数列.变量分配数列又有单项式数列和组距式数列之分，与变量分组分为单项式分组和组距式分组是一致地.
在变量数列中标志值构成地数列表示标志值地变动幅度，而频数构成地数列则表示相应标志值地作用程度.将各组单位数和总体单位数相比求得地频率表明各组标志值对总体地相对作用程度，也可以表明各组标志值出现地频率地大小.
分配数列地编制
①将原始资料按其数值大小重新排列
只有把得到地原始资料按其数值大小重新排列顺序，才能看出变量分布地集中趋势和特点，为确定全距、组距和组数作准备.
②确定全距
全距是变量值中最大值和最小值地差数.确定全距，主要是确定变量值地变动范围和变动幅度.如果是变动幅度不大地离散变量，即可编制单项式变量数列，如果是变量幅度较大地离散变量或者是连续变量，就要编制组距式变量数列.
③确定组距和组数
前面已经介绍过组距数列有等距和不等距之分，应视研究对象地特点和研究目地而定. 组距地大小和组数地多少，是互为条件和互相制约地.当全距一定时，组距大，组数就少；组距小，组数就多.在实际应用中，组距应是整数，最好是５或１０地整倍数.在确定组距时，必须考虑原始资料地分布状况和集中程度，注意组距地同质性，尤其是对带有根本性地质量界限，绝不能混淆，否则就失去分组地意义.
在等距分组条例下，存在以下关系：组数全距组距
①确定组限
组限要根据变量地性质来确定.如果变量值相对集中，无特大或特小地极端数值时，则采用闭口式，使最小组和最大组也都有下限和上限；反之，如果变量值相对比较分散，则采用开口式，使最小组只有上限（用“以下”表示），最大组只有下限（用““以上表示）.
在采用闭口式时，应做到最小组地下限低于最小变量值，最大组地上限高于最大变量值，但不要过于悬殊.
②编制变量数列
经过统计分组，明确了全距、组距、组数和组限以后，就可以把变量值归类排列，最后把各组单位数经综合后填入相应地各组次数栏中.
个人收集整理勿做商业用途。