统计学原理-统计整理PPT课件

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2.统计的历史
• 统计最早运用者之一是“政治算术学派” 创造人威廉.配第和约翰.格朗特,首先在其 著作中使用统计数字和图表等方法来分析 研究社会、经济和人口现象。
3.统计学
• 统计学已经发展成为具有多个分支学科的 大家族。统计学是收集、整理、分析统计 数据的方法科学,其目的是探索数据的内 在规律性,以达到对客观事物的科学认识。 • 统计数据的收集:基础 • 统计数据的整理:加工处理,使统计数据 系统化、条理化 • 统计数据的分析:核心内容,通过统计描 述、统计推断探索数据内在规律性
一、统计与统计学的含义
• • • • 统计 统计的历史 统计学 统计学在我国的发展情况
1.统计
• 统计作为一种社会实践活动已经有很悠久 的历史。在外语中,“统计”一词与“国 家”一词来源于同一词源,现在统计已经 被赋予多种含义,包括: • (1)统计工作(搜集)(2)统计数据 (结果)(3)统计学(方法、技术)
举例5:文学也与统计有关
据统计学家(复旦大学李贤平教授)对《红 楼梦》各回的虚词(47个虚词:之,其,或,呀, 吗,可,便,就……)出现的频率进行统计分析 (原因是由于个人写作特点和习惯的不同,所用 的虚词是不会一样的),采用聚类分析,(物以 聚类,人以群分)发现前80回和后40回明显不同, 出自不同的人,进一步运用判别分析,发现前80 回是曹雪芹缩写,后40回不是高鹗一人所写,而 是曹雪芹亲友将其草稿整理而成,宝黛故事为一 人所写,贾府衰败情景为另一人所写等等,这个 论证在红学界轰动很大。
• 年末全国就业人员76420万人,其中城镇就 业人员35914万人。全年城镇新增就业 1221万人。年末城镇登记失业率为4.1%, 与上年末持平。全年农民工[4]总量为25278 万人,比上年增长4.4%。其中,外出农民 工15863万人,增长3.4%;本地农民工 9415万人,增长5.9%。 • 年末国家外汇储备31811亿美元,比上年 末增加3338亿美元。年末人民币汇率为1美 元兑6.3009元人民币,比上年末升值5.1%。

统计学原理 李洁明 第2章 统计整理

统计学原理 李洁明 第2章 统计整理
连续变量分组遵循“上限不在内”原则。
工人按完成生 产定额分组 (%) 90以下 90--100 100--110
组中值的计算 闭口组: 开口组:
110--120
120以上 合计
第四节 分配数列
表示法 累计次数分布 图示法
---用表表示分布
---用图去表示分布
第四节 分配数列
累计次数分布 ----用表表示分布
简单表 总体未分组
分组表
总体按一个标志进行分组
复合表
总体按二个或二个以上标志进行复 合分组
简单表
表2-15 某年某公司所属两企业自行车合格品数量表
厂别 甲厂 乙厂 合 计
合格品数量(辆) 5000 7000 12000
分组表
工商管理1班学生的性别构成情况 绝对数人数 比重(%)
按性别分组

女 合计
90以上
合计 100
—— —— ——
问卷示例
《桂林市城市居民消费与投资倾向》
尊敬的先生、女士: 我们是广西师范大学漓江学院经济管理系的学生。为了积极参与贯彻国 家关于扩大内需推动经济增长的方针和理论与实践相结合的教育原则,在老师指 导下我们组织了这次千户居民的社会调查。请您给予支持。调查不记名,全部资 料用计算机处理,绝对保密和安全,您只需在符合您的情况的答案上打个勾,化 费几分钟时间。谢谢! (1)您家是否已经拥有下列耐用家电设备: 1. □彩电 2. □组合音箱 3. □VCD(DVD) 4. □冰箱 5. □空调 6. □电脑 (2)您家的住房是: 1. □租赁公房 2. □有产权公房 3. □新商品房 4. □其他(请注明) (3)您家今明两年是否准备以下项目支出: 1. □购买家电设备 2. □购买成套家具 3. □购买汽车 4. □购买(或置换)房屋 5. □现有住房装修 6. □支付子女教育费 7. □国内或国际旅游

统计学完整全套PPT课件

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介绍非线性回归模型的基本形式 、特点以及常见的非线性回归模 型,如指数模型、对数模型等。
模型的参数估计
阐述非线性回归模型的参数估计方 法,如最小二乘法、极大似然法等 ,并探讨其计算过程和注意事项。
模型的检验与诊断
介绍非线性回归模型的检验方法, 如拟合优度检验、参数的显著性检 验等,以及模型的诊断方法,如残 差分析、异常值识别等。
方差
各数据与平均数之差的平方的 平均数
03
标准差
方差的平方根04四源自位数间距上四分位数与下四分位数之差
偏态与峰态分析
01
02
03
偏态系数
描述数据分布偏斜程度的 统计量
峰态系数
描述数据分布尖峭或扁平 程度的统计量
正态性检验
如Jarque-Bera检验等, 用于判断数据是否服从正 态分布
03
推论性统计方法
模型评估与优化
预测结果展示与应用
通过比较模型的预测结果与实际股票价格 的差异,评估模型的预测性能,并进行优 化和改进。
将模型的预测结果进行可视化展示,为投资 者提供决策参考。
THANKS
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数统计方法 • 回归分析及其应用 • 时间序列分析与预测
01
统计学基本概念与原理
Chapter
统计学的定义及作用
统计学定义
统计学是一门研究如何收集、整理、分析和解释数 据的科学,它使用数学方法对数据进行建模和预测 ,以揭示数据背后的规律和趋势。
游程检验
游程检验的基本原理
以上内容仅供参考,具体细节和扩展内 容需要根据实际需求和背景知识进行补 充和完善。

第三章--统计整理-幻灯片(1)

第三章--统计整理-幻灯片(1)

如某班学生按年龄分组:17岁,18岁,19岁, 20岁, 21岁,22岁。
组距式分组
将作为分组依据的数量标志的整个取 值范围依次划分为若干个满足互斥性
和包容性的区间,用这些数值区间作
为组的名称。
某班学生统计 学原理成绩分 组
60分以下 60—70分 70—80分 80—90分 90分以上
组距式分组中的一些概念 《统计学原理》第三章 统计整理
对教师 的分类
按性别分类
男性 女性
高级 按职称分类 中级 共计7组
初级 2+3+2
青年 按年龄分类
中年
复合分组体系
对教师 的分类
按性别 分类
按职称 分类
按年龄 分类
《统计学原理》第三章 统计整理
共计12组 男 2×3×2
女 高级
中级
初级 青年 中年
《统计学原理》第三章 统计整理
统计资料的再分组
• 统计资料的再分组就是把统计分 组资料按某种要求,重新划定各 组界限,再将资料中的单位数或 比重分布重新做出调整。
对总体单位而言,是“合”,即将性质相同的 个体组合起来,在同一组内则保持着相同的性 质。
分组
《统计学原理》第三章 统计整理
25%
33%
分组前
分组后
42%
作用:1·区分事物的性质
例:按所有制性质划分,我国现有8种经济类型:
国有经济;集体经济;私营经济;个体经济 联营经济;股份制经济;外商投资经济;港 澳台投资经济
将统计调查得到的原始资料进行科
统计整理 学的分类和汇总,使之成为系统化、
条理化的综合资料,以反映研究总 体的特征。
地位 是统计调查的继续,统计分析的前提 和基础,起着承前启后的作用。

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配对样本非参数检验
包括Wilcoxon符号秩次检验、McNemar检验等,用于比较同一组 样本在两个不同条件下的差异。
多元线性回归模型构建
1 2
多元线性回归模型基本概念 介绍自变量、因变量、误差项等概念,以及模型 的数学表达式。
多元线性回归模型的参数估计 通过最小二乘法等方法估计模型参数,得到回归 方程。
概率可以通过古典概型、几何概型、频率等方法进行计算。古典概型适用于等可能 事件,几何概型适用于连续型随机变量,而频率则是在大量重复试验中出现的相对 频率。
02 描述性统计方法
数值型数据描述
集中趋势度量
01
平均数、中位数、众数
离散程度度量
02
极差、四分位差、方差、标准差
偏态与峰态度量
03
偏度系数、峰度系数
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目录
• 统计学基本概念与原理 • 描述性统计方法 • 推论性统计方法 • 非参数检验与多元统计分析 • 实验设计与抽样技术 • 数据可视化与报告撰写技巧
01 统计学基本概念 与原理
统计学定义及作用
统计学的定义
统计学是一门研究如何收集、整理、 分析、解释和呈现数据的科学。
统计学的作用
数据分布形态判断
正态性检验
直方图、QQ图、P-P图、Shapiro-Wilk检验等方 法
对称性检验
通过观察频数分布表或图形判断
峰度与偏度检验
通过计算峰度系数和偏度系数判断
03 推论性统计方法
参数估计原理及应用
点估计与区间估计
利用样本数据对总体参数进行估计,包括点估计和区间估计两种方 法。
估计量的评价标准
3
多元线性回归模型的假设检验 对模型参数进行显著性检验,判断自变量对因变 量的影响是否显著。

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显著性水平与临界值
显著性水平是用来判断假设是否成立的概率标准,临界值 则是用来判断数据是否拒通过比较不同组数据 的均值是否存在显著差异来判断 因素对数据的影响,常用的方法 有单因素方差分析、多因素方差
分析和协方差分析。
前提条件
方差分析的前提条件包括各组数 据的独立性、正态性和方差齐性。
适用范围 适用于科研、企事业单位的数据 分析。
R在统计整理中的应用
总结词
R是一款开源的统计分析软件,具有强大的统计计算和图形展示功能。
详细描述
R拥有丰富的统计分析包和函数库,支持各种统计分析方法,如回归 分析、聚类分析、主成分分析等,能够绘制各种统计图形。
适用范围
适用于需要进行复杂统计分析的场景。
操作难度
相对较高,需要一定的编程基础和统计学知识。
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感谢您的观看
标准差
方差的平方根,也是表示 数据离散程度的量。
变异系数
标准差与均值的比值,用 于消除数据规模的影响, 更好地比较不同数据的离 散程度。
偏度、峰度、四分位数
偏度
四分位数
描述数据分布对称性的量,正偏表示 数据向右偏移,负偏表示数据向左偏 移。
将数据分为四个等份,分别对应于下 四分位数、中位数、上四分位数和上 上四分位数。
保证统计资料的科学性。
及时性原则
及时对调查资料进行整理,保 证统计资料的时效性。
完整性原则
对调查资料进行全面、完整的 整理,避免遗漏和缺失。
02 数据收集与整理
数据来源与收集方法
调查问卷
通过设计问卷,向目标人群发放 并收集数据。
数据库
利用现有数据库,从中提取相关 数据。

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假设检验的基本思想:小概率事件原 理
假设检验中的两类错误:第一类错误 、第二类错误
假设检验的步骤:建立假设、选择检 验统计量、确定拒绝域、计算p值、 作出决策
假设检验的实例分析:单样本t检验 、双样本t检验等
方差分析(ANOVA)方法介绍
方差分析的基本原理:F分布与 方差分析的关系
多因素方差分析的实现方法: 析因设计、随机区组设计等
通过观察数据的峰度,判 断是否存在尖峰或平峰分 布
03
推论性统计方法
参数估计原理及应用
01
参数估计的基本概念: 点估计、区间估计
02
估计量的评价标准:无 偏性、有效性、一致性
03
参数估计的方法:矩估 计法、最大似然估计法
04
参数估计的应用:总体 均值的区间估计、总体 比例的区间估计等
假设检验流程与实例分析
ABCD
数据筛选与排序
介绍如何使用Excel进行数据筛选和排序,以便 更好地查看和分析数据。
函数与公式应用
分享一些常用的Excel函数和公式,以便更高效 地处理和分析数据。
案例分享:使用统计软件解决实际问题
案例一
使用SPSS进行市场调研数据分析,包 括描述性统计、交叉表分析、回归分析
等。
案例三
使用Python进行电商数据分析,包 括用户行为分析、销售预测、推荐系
据的科学。
统计学的作用
描述数据特征
推断总体参数 预测未来趋势
评估决策效果
数据类型与来源
数据类型 定量数据(连续型与离散型)
定性数据(分类数据与顺序数据)
数据类型与来源
01
数据来源
02
03
04
观察数据(实验数据与观测数 据)

黄良文统计学原理第4版 256页PPT文档

• 类型抽样:先对总体各单位按主要的标志加以 分类,然后再按随机原则从各类中抽取一定单 位数进行调查。
• 等距抽样:将总体各单位按某一标志大小顺序 排列,然后依一定间隔抽取样本单位进行调查。
• 整群抽样:先将总体各单位划分许多群,然后 以群为单位从其中随机抽取部分群,对中选群 的所有单位进行全面调查。
的统计调查方法,有计划有组织地向客观实际 搜集资料的全过程。 2、统计调查区别于一般社会调查的主要特征是: (搜集大量的以数字资料为主体的信息) 3、统计调查的基本要求:准确性、及时性、全 面性 (“准中求快,准中求全”)
二、统计调查的种类
1、按被研究总体的范围不同分全面调查、非全 面调查
• 全面调查指对研究现象总体的所有单位进行调 查。
1、某城市进行工业企业未安装设备普查,总体单位 是( )
A、工业企业全部未安装设备 B、工业企业每一台未安装设备 C、每个工业企业的未安装设备 D、每一个工业企业 2、了解某地区全部成年人的就业情况,那么( ) A、全部成年人是研究的总体 B、成年人口总数是统计指标 C、成年人口就业率是统计标志 D、 “职业”是每个人的特征,“职业”是数量指标 E、某人职业是“教师”,这里的“教师”是标志表
《统计学原理》课程结构介绍
第一章
第二章 第三章 第四章 第五章 第七章 第八章 第九章
统计总论
统计调查 统计整理 综合指标 抽样估计 相关分析 指数分析 动态数列分析
基本概念 统计工作中 两个环节
统计分析 的方法
第一章 统计总论
学习要求:掌握社会经济统计学的研究对象、
特点及学科性质、统计研究的基本方法、国家 统计的职能,重点掌握统计学中的基本概念。
5、普查的组织形式:
• 自上而下组织专门普查机构,配备一定数量的 普查人员,对调查单位直接进行登记。

《统计学》完整ppt课件

秩和检验的应用场景
适用于等级资料或无法精确测量的数据,如医学 领域的疗效评价、心理学中的量表评分等。
3
秩和检验的优缺点
优点在于对数据分布的假设较为宽松,适用范围 广;缺点是当样本量较大时,检验效率可能降低 。
符号检验
符号检验的基本原理
通过比较样本数据的中位数或均值与某个参考值的大小关 系,判断总体分布是否存在显著差异。
推论性统计分析
介绍如何在Excel中进行推论性统计分析, 如假设检验、方差分析等。
Python编程实现统计分析案例展示
Python统计分析库介绍
数据处理与可视化
简要介绍Python中常用的统计分析库,如 NumPy、Pandas、SciPy等。
演示如何使用Python进行数据清洗、处理 及可视化,包括缺失值处理、异常值检测 等。
相关分析与回归分析
相关分析
研究两个或多个变量之间相关关系的统计分析方法,通过计算相关系数来衡量变量之间 的相关程度。
回归分析
研究因变量与一个或多个自变量之间关系的统计分析方法,通过建立回归模型来预测因 变量的取值。
04
CATALOGUE
非参数统计方法
卡方检验
卡方检验的基本原理
通过比较实际观测值与理论期望值之间的差异,判断两个或多个分 类变量之间是否存在显著关联。
03
CATALOGUE
推论性统计方法
参数估计方法
点估计
用样本统计量直接作为总体参数的估计值。
区间估计
根据样本统计量和抽样分布,构造一个包含总体参数的真值的置信区间,并给出该区间被总体参数真值覆盖的概 率。
假设检验原理及步骤
假设检验的基本原理
先对总体参数提出一个假设,然后利用样本信息判断这一假设是否合理,即判断总体参数与假设值是 否有显著差异。

2024全新统计学ppt课件(2024)


非平稳时间序列转换方法
01
02
03
转换后时间序列建模与 预测
对转换后序列进行平稳 性检验
选择合适模型进行建模 与预测
2024/1/29
33
组合预测模型应用
2024/1/29
组合预测模型原理
综合多个单一模型预测结果,提高预测精度和 稳定性。 组合预测模型构建步骤
34
组合预测模型应用
选择合适的单一预测模型
单侧检验与双侧检验
介绍单侧检验与双侧检验的概 念,根据实际问题选择合适的 检验类型。
常见的假设检验方法
列举并介绍常见的Z检验、t检 验、F检验和χ²检验等方法,阐 述其适用条件和计算步骤。
假设检验的注意事项
讨论假设检验中可能犯的第一 类错误和第二类错误,阐述样
本容量对假设检验的影响。
17
04
方差分析与回归分析应用举例
数据输入与格式设置
快速输入数据、设置数据格式、使用数据验 证等技巧。
数据可视化
创建图表、修改图表样式、添加数据标签等 可视化操作。
2024/1/29
数据整理与清洗
利用筛选、排序、查找替换等功能进行数据 清洗。
数据分析工具
使用Excel内置的数据分析工具进行描述性 统计、回归分析等。
38
SPSS软件操作界面简介
分布函数与概率密度函数
02
定义分布函数,介绍离散型随机变量的概率分布列及连续型随
机变量的概率密度函数。
常见的随机变量分布
03
列举并介绍常见的离散型(如二项分布、泊松分布)和连续型
(如正态分布、指数分布)随机变量分布。
15
参数估计方法
2024/1/29
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3204 1286 152 212 102
44 5000
64.08 25.72 3.04 4.24 2.04 0.88 100.00
企业规模与流通费用率依存关系
商品销售额/万元 企业单位数/个 流通费用率/%
400以下
3
400-500
10
500-600
15
600以上
2
3.84 3.09 2.66 1.94
92 85 78 51 63 88 60 71 87 70 56 97 80 68 77 75 64 72 89 87 98 81 95 83 79 83 76 89 72 86
某班学生《统计学》考试成绩表
人数 成 绩(分)
频 数(人) 频 率(%)
50-60
2
6.7
60-70
4
13.3
70-80
增减%
44.4 41.7 46.7 30.0
41.7
某厂第二季度工人平均日产量
工人平均日产量(件)
2 3 4 5 6 合计
工人数
绝对数 比重(%)
10
8.7
15
13.0
30
26.1
40
34.8
20
17.4
115
100
3、简单分组、复合分组和分组体系
根据分组选择标志的多少不同,统计分组又可分为: 简单分组
一、统计分组的意义和作用
统计分组的作用 ⒈区分社会经济现象的类型-类型分组 ⒉研究现象的内部结构-结构分组 ⒊分析现象之间的依存关系-分析分组
某地区2008年底各类工业企业数
按所有制性质分组 企业数(个) 比重(%)
全民所有制企业 集体所有制企业 私营企业 中外合资企业 外商独资企业 其他企业 合计
第三章 统计整理
统计整理的概念和内容 统计分组 变量数列 变量数列的表示方法 统计汇总的组织与技术 统计表
第三章 统计整理
重点: 统计分组的方法 变量数列与统计表的概念和编制 运用计算机进行数据资料的处理和图表的制作 难点: 频数分布的编制; 组限的表现形式; 组距和组中值的计算
引例
按百分制记分,某班30位学生《统计学》 考试成绩(分)资料如下:
二、统计分组的要求和方法
统计分组的方法
2、按品质标志和数量标志分组
经调查,某地年末货币流通量为15.3亿元,比上年增加4.5亿元。
按地区分组
甲县 乙县 丙县 丁县
合计
上期
36000 24000 28000 20000
108000
本期
52000 34000 41000 26000
153000
增减%
44.4 41.7 46.7 30.0
简单分组是指对统计总体仅按一个标志进行分组 复合分组
复合分组是指对同一总体采用两个或两个以上的标志 重叠起来进行分组
分组体系 对于复杂的研究对象,必须从各个方面进行观察和分 析研究,以获得对事物全貌的认识,因此要采用一系 列相互联系、相互补充的标志对现象进行多种分组, 这些分组结合起来构成一个体系,称为分组体系。
社会经济现象之间不同程度的存在着相互依存关 系,通过统计分组,可以从数量上研究现象之间 依存关系的规律性。
家庭月收入 (元)
1600以下 1600-1700 1700-1800 1800-1900 1900-2000 2000以上
家庭户数 (户)
4 7 2 9 7 11
家庭月平均支出 (元) 1000 1090 1200 1570 1660 1690
41.7
二、统计分组的要求和方法
统计分组的方法
2、按品质标志和数量标志分组
经调查,某地年末货币流通量为15.3亿元,比上年增加4.5亿元。
按地区分组
甲县 乙县 丙县 丁县
合计
上期
36000 24000 28000 20000
108000
本期
52000 34000 41000 26000
153000
9
30
80-90
11
36.7
90-100
4
13.3
合计
30
100
第一节 统计整理的概念与内容
一、统计整理的概念 统计整理是根据统计研究的目的和任务,对统计调
查所搜集到的大量原始资料进行科学的分类和汇总, 为统计分析提供系统化和条理化的综合统计资料的过 程。
统计整理的意义
统计调查所搜集的反映个体量的原始资料是分散 的,不是集中的;是零碎的,不是系统的。根据这 些资料。人们难以从总体上分析和认识现象的数量 表现。
第二节 统计分组
一、统计分组的意义和作用
统计分组就是根据统计研究目的和任务,按照选 定的变异标志将总体划分为若干部分或组别,使 组与组之间具有差别性,而同一组内单位保持相 对的同质性一种统计方法。
统计分组的意义在于:总体经过分组,能够突出 组与组之间的差异而抽象掉组内各单位之间的差 异,使数据变得条理化,便于进一步分析研究。
至于某些已经加工的综合资料,则往往由于资料在 分组方法、总体范围或指标涵义、口径、计算方法 等方面不同,而不能满足统计分析的要求,也必须 先通过统计整理,才能据以从总体上分析社会经济 现象的数量表现,
二、数据整理的内容
编制 统计图表
分组
汇总
统计资料整理的内容
•进行统计分组——统计整理的基础 •进行资料的汇总——统计整理的中心内容 • 编制统计表或统计图——统计整理的有效表达形式
居民家庭随着月收入的增加而月支出也在增加的 相关关系
13
二、统计分组的要求和方法
统计分组的要求 三个要素: 母项、子项、分组标志 三个基本要求: 周延性、互斥性、分组标志的同一性
统计分组
例1:从业人员按文化程度分组
小学毕业
文盲或识字不多
中学毕业(含中专) 小学毕业
大学毕业
中学毕业(含中专)
(×)
大专毕业
大学及大学以上 (√)
统计分组
例2:某商场把服装分为①男装、女装、童装。 (×) ② 成年装(男女装)
(√)
儿童装(男女装)
二、统计分组的要求和方法
统计分组的方法
1、分组标志的选择 根据统计研究的具体任务和目的,选择分组 标志。 在若干个标志中,选择能反映问题本质的重 要标志进行分组。 结合研究现象所处的具体历史条件或社会经 济发展的条件选择分组标志。
21
简单分组
按行业结构分组 集团单位库存现金
农民手持现金 城镇居民手持现金 其他流动人口手持现金
合计
上期 27000 43000 31000 7000
108000
本期 35000 71000 39.0 42.6
41.7
22
复合分组
对教师 的分类
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