大数据技术及数据分析课程培训(PPT 51页)
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环境统计业务系统培训教材ppt(36张)
3、废气核算-物料衡算法-高炉煤气
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数据核算
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3、废气核算-物料衡算法-烧结球团
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数据核算
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3、废气核算-特殊工序
环境统计业务系统培训教材(PPT36页)
数据核算
特殊工序：
1、钢铁行业的烧结，球 团（对应基104表）； 2、火电行业的电站锅炉 （对应基102表）； 3、水泥行业的熟料生产 （对应基103表）； 4、所有行业的自备电厂 （对应基102表） 以上所述工序中排污节
数据核算
环境统计业务系统培训教材(PPT36页)
3、废气核算-物料衡算法-硫磺回收装置
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数据核算
环境统计业务系统培训教材(PPT36页)
点已存在只需选择需要 进行核算的设备即可
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3、废气核算-产排污系数法
①选择使用产排污系数法， 先点击【添加系数】按钮 打开弹框
②在弹出的窗口中选择 所属行业下相应的产品 并点击【确定】按钮
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数据核算
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3、废气核算-物料衡算法-烧结球团
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数据核算
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3、废气核算-特殊工序
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数据核算
特殊工序：
1、钢铁行业的烧结，球 团（对应基104表）； 2、火电行业的电站锅炉 （对应基102表）； 3、水泥行业的熟料生产 （对应基103表）； 4、所有行业的自备电厂 （对应基102表） 以上所述工序中排污节
数据核算
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3、废气核算-物料衡算法-硫磺回收装置
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数据核算
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3、废气核算-产排污系数法
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ESD培训课程ppt课件
ESD培训课程ppt课 件
目录
• ESD概述与基础知识 • ESD防护体系建立与实施 • 生产现场ESD防护措施 • 产品质量控制与ESD关联性分析 • 实验室环境下ESD测试方法论述 • 总结回顾与展望未来发展趋势
01
ESD概述与基础知识
ESD定义及危害
定义
ESD（Electro-Static Discharge ）即静电放电，指具有不同静电 电位的物体互相靠近或直接接触 引起的电荷转移现象。
危害
ESD会对电子设备造成损坏或性 能下降，如击穿集成电路、烧毁 电路板等，严重影响产品质量和 生产效率。
静电产生原理与条件
产生原理
静电是由于物体之间电荷不平衡而产 生的，通常是由摩擦、接触、分离等 过程引起的。
产生条件
干燥的环境、物体表面的不洁净、高 速运动或摩擦等都会增加静电产生的 可能性。
人体静电模型及放电过程
长期规划
建立ESD防护体系，提升 公司整体防静电能力
05
实验室环境下ESD测 试方法论述
实验室环境搭建及参数设置指导
实验室选址
选择远离电磁干扰源、温湿度适 宜、洁净度高的场所。
设备配置
选用高精度、高稳定性的ESD测 试设备，如静电放电枪、测试台
等。
参数设置
根据测试需求和设备性能，合理 设置实验室环境的温湿度、气压
学员B
本次培训课程内容丰富、专业性强，让我对ESD防护有了更全面的了解。特别是在实践操 作中，我深刻体会到了理论知识与实际应用的结合，收获颇丰。
学员C
通过与其他学员的交流和分享，我不仅学到了更多的知识和经验，还结识了很多志同道合 的朋友。我相信在未来的工作中，我们可以共同探讨和解决更多的问题。
目录
• ESD概述与基础知识 • ESD防护体系建立与实施 • 生产现场ESD防护措施 • 产品质量控制与ESD关联性分析 • 实验室环境下ESD测试方法论述 • 总结回顾与展望未来发展趋势
01
ESD概述与基础知识
ESD定义及危害
定义
ESD（Electro-Static Discharge ）即静电放电，指具有不同静电 电位的物体互相靠近或直接接触 引起的电荷转移现象。
危害
ESD会对电子设备造成损坏或性 能下降，如击穿集成电路、烧毁 电路板等，严重影响产品质量和 生产效率。
静电产生原理与条件
产生原理
静电是由于物体之间电荷不平衡而产 生的，通常是由摩擦、接触、分离等 过程引起的。
产生条件
干燥的环境、物体表面的不洁净、高 速运动或摩擦等都会增加静电产生的 可能性。
人体静电模型及放电过程
长期规划
建立ESD防护体系，提升 公司整体防静电能力
05
实验室环境下ESD测 试方法论述
实验室环境搭建及参数设置指导
实验室选址
选择远离电磁干扰源、温湿度适 宜、洁净度高的场所。
设备配置
选用高精度、高稳定性的ESD测 试设备，如静电放电枪、测试台
等。
参数设置
根据测试需求和设备性能，合理 设置实验室环境的温湿度、气压
学员B
本次培训课程内容丰富、专业性强，让我对ESD防护有了更全面的了解。特别是在实践操 作中，我深刻体会到了理论知识与实际应用的结合，收获颇丰。
学员C
通过与其他学员的交流和分享，我不仅学到了更多的知识和经验，还结识了很多志同道合 的朋友。我相信在未来的工作中，我们可以共同探讨和解决更多的问题。
酒店客房运营管理：酒店客房智能化操作与管理培训ppt课件
自动化
通过传感器、控制器等设 备实现客房设备的自动化 运行。
个性化
根据客户喜好和需求，提 供定制化的智能服务。
国内外智能化客房应用现状
国内应用现状
近年来，国内酒店业对智能化客房的关注度不断提高，部分高端酒店已经开始尝试引入智能化客房解 决方案。同时，一些专业的智能客房服务提供商也逐渐崭露头角，推动智能客房市场的发展。
定期演练和培训
定期组织酒店员工进行应急处理演练和培训，提高员工应 对突发事件的能力和效率。
及时响应和处置
在发生网络安全事件或客人隐私泄露事件时，酒店应立即 启动应急处理预案，及时响应并处置相关事件，最大限度 地减少损失和影响。
05
员工培训与素质提升
员工对新技术接受度调查及培训需求分析
调查目的
了解员工对酒店客房智 能化技术的接受程度， 为制定培训计划提供依 据。
物联网技术融合
物联网技术将进一步与酒店客房智能化操作相融合 ，实现设备间的互联互通，提高运营效率。
大数据分析与优化
通过大数据分析，酒店将更加精准地了解客 户需求，优化客房配置和服务，提高客户满 意度。
企业应对策略建议
加强技术创新与研发
酒店应关注行业技术动态，积极投入研发，保持技术领先地位。
提升员工素质与技能
支持多种信号源输入、语音控制及互动游戏等功 能，提升客人的观影体验。
智能安防系统
配备烟雾报警器、紧急呼叫按钮等设备，确保客 人的人身安全。
03
智能化客房服务与管理
前台接待与入住流程优化
自助入住系统
通过自助终端，客人可以快速完成登记、选房、支付等步骤，提 高入住效率。
人脸识别技术
应用人脸识别技术，实现快速身份验证和房间分配，提升客户体验 。
智慧农业ppt课件
提高农业生产效率
通过智能化的农业装备和系统，实现精 准种植、养殖和生产管理，提高农业生
产效率。
增强农业抗风险能力
通过智能化的监测预警系统，及时发 现并应对农业生产中的风险和问题，
减少损失。
优化资源配置
利用物联网、大数据等技术，实现农 业资源的实时监测、分析和优化配置 ，提高资源利用效率。
促进农业可持续发展
人工智能技术
01
人工智能技术是智慧农业的重要 发展方向，通过机器学习、深度 学习等技术，实现农业生产过程 的智能化决策和管理。
02
人工智能技术可以帮助农民更好 地了解农业生产环境、预测病虫 害发生等，提高农业生产效益和 农产品质量。
云计算技术
云计算技术是智慧农业的重要基础设 施，通过云计算平台的建设，实现农 业生产数据的集中存储和管理，为农 业生产提供高效、可靠的数据服务。
发展阶段
21世纪初，随着云计算、 大数据等技术的兴起，智 慧农业进入快速发展阶段 。
成熟阶段
近年来，人工智能技术的 突破和应用，智慧农业逐 渐走向成熟和普及。
智慧农业的应用场景
智能种植
通过智能化监测和管理，实现 作物生长环境的精准调控和病
虫害预警防治。
智能养殖
运用物联网技术，实现养殖环 境的智能监测和调控，提高养 殖效率。
物联网技术可以实现农业生产过程的自动化控制，提高生产效率，降低生产成本 ，同时还可以实现农产品质量追溯，保障食品安全。
大数据技术
大数据技术是智慧农业的重要支撑，通过对农业生产过程中 产生的海量数据进行采集、存储、分析和挖掘，为农业生产 提供科学决策和智能化管理。
大数据技术可以实现农业生产过程的可视化展示和预测预警 ，帮助农民及时发现和解决问题，提高农业生产效益。
通过智能化的农业装备和系统，实现精 准种植、养殖和生产管理，提高农业生
产效率。
增强农业抗风险能力
通过智能化的监测预警系统，及时发 现并应对农业生产中的风险和问题，
减少损失。
优化资源配置
利用物联网、大数据等技术，实现农 业资源的实时监测、分析和优化配置 ，提高资源利用效率。
促进农业可持续发展
人工智能技术
01
人工智能技术是智慧农业的重要 发展方向，通过机器学习、深度 学习等技术，实现农业生产过程 的智能化决策和管理。
02
人工智能技术可以帮助农民更好 地了解农业生产环境、预测病虫 害发生等，提高农业生产效益和 农产品质量。
云计算技术
云计算技术是智慧农业的重要基础设 施，通过云计算平台的建设，实现农 业生产数据的集中存储和管理，为农 业生产提供高效、可靠的数据服务。
发展阶段
21世纪初，随着云计算、 大数据等技术的兴起，智 慧农业进入快速发展阶段 。
成熟阶段
近年来，人工智能技术的 突破和应用，智慧农业逐 渐走向成熟和普及。
智慧农业的应用场景
智能种植
通过智能化监测和管理，实现 作物生长环境的精准调控和病
虫害预警防治。
智能养殖
运用物联网技术，实现养殖环 境的智能监测和调控，提高养 殖效率。
物联网技术可以实现农业生产过程的自动化控制，提高生产效率，降低生产成本 ，同时还可以实现农产品质量追溯，保障食品安全。
大数据技术
大数据技术是智慧农业的重要支撑，通过对农业生产过程中 产生的海量数据进行采集、存储、分析和挖掘，为农业生产 提供科学决策和智能化管理。
大数据技术可以实现农业生产过程的可视化展示和预测预警 ，帮助农民及时发现和解决问题，提高农业生产效益。
2.1从数据到大数据(教学课件)-八年级信息科技上册同步教学(清华版2024)
讲授新课
大数据的特征
巨景性 Volume
多样性 Wariety
高速性 Velocity
价值性 Value
讲授新课
巨量性 是指数据体量巨大，即大量的从各种
数据源中产生的任意类型的数据。通常大数据 的门槛是 10~100TB，名著《红楼梦》约 87 万汉字，10TB约等于 66 亿部《红楼梦》，而 我国一个中等城市 50 年所积累的医疗数据量 就能达到10PB(1PB=1024TB)级。现在，多 体、社交媒体及其他类型网络每天产生的海量 数据，不断刷新一个个量级单位，TB、PB已 经不足以衡量人类社会产生的数据量，开始跃 升为EB(1EB=1024PB)、ZB 级别(1ZB=1 024EB)
N
E
W
E
N
Eห้องสมุดไป่ตู้
R
G
Y
现实中的大数据
PART 03
讲授新课
1.智能交通 借助云计算和物联网技术，智慧城市系统中的各 种交通流量监控数据实时汇聚，交通运输领域的智能 化发展进程正在逐步加快，我们日渐感受到了交通变 得越来越便利。例如，地图导航软件能给出从一个地 方到另一个地方的推荐路线和预估的时间;假如某个路 口发生事故，用户打开地图导航软件会在第一时间收 到“绕路”的贴心提示等。
讲授新课
2.医疗健康 大数据改变了传统的医疗健康服务模式。例如，新型的可穿戴医
疗设备的舒适度将与正常衣物无异，并且能够全天候监测人体5相关部位 的多种生理参数，通过网络上传到“云端”服务器，结合大数据分析相关 算法进行数据处理，将用户的身体健康状况及时反馈给用户，并给出预 警措施和就医指导，做到疾病的早发现、早治疗。2020年，新型冠状病 毒引发了一场全球危机，世界各国都在抗击疫情大数据技术在疫情防治 方面发挥了重要的作用，如人们出行使用的健康码。健康码是以个人健 康数据为基础，由个人申报、后台大数据信息比对生成的个人专属二维 码，用于帮助人员跨省安全有序流动，正常复工、复产、复学。
数据科学与大数据技术专业特色课程研究
数据科学与大数据技术专业特色课程研究篇一：随着大数据时代的到来，数据科学与大数据技术成为了热门的专业领域。
为了满足企业对数据分析和处理的需求，许多大学和研究机构都开设了数据科学与大数据技术专业，并且开设了一系列特色课程来培养学生的技能和知识。
一、数据科学与大数据技术基础课程数据科学与大数据技术专业的基础课程包括数据结构与算法、数据库原理、数据挖掘和机器学习等。
这些课程旨在让学生掌握数据处理和分析的基本原理和方法，了解常用的数据处理工具和编程语言，培养数据科学的思维方式和解决问题的能力。
二、大数据计算与存储技术课程大数据的处理和分析需要使用到一系列的计算和存储技术。
在这些课程中，学生将学习到大数据存储技术如Hadoop和Spark，以及大数据计算框架和分布式系统的原理与实践。
这些课程将帮助学生理解大数据处理的基本架构和流程，并且培养他们使用相应工具进行大数据处理和分析的能力。
三、数据可视化与故事讲述课程数据科学的一个重要应用是将数据可视化并通过故事讲述的方式传达给其他人。
数据可视化与故事讲述课程旨在培养学生使用可视化工具和技术，将数据转化为易于理解和传达的图形和图表，并通过故事讲述的方式向非专业人士解释和传递数据分析的结果和结论。
四、实践与项目课程为了让学生将所学的理论知识应用到实际问题中，许多专业还设置了实践与项目课程。
学生将在这些课程中参与真实的数据分析项目，通过与企业或研究机构的合作，解决实际问题并获得实践经验。
这些课程将帮助学生将理论知识转化为实际应用能力，并且培养他们的团队合作和沟通能力。
总之，数据科学与大数据技术专业的特色课程旨在培养学生在数据处理和分析方面的专业知识和技能。
通过这些课程的学习，学生将具备处理大数据的能力，并且能够使用数据科学的方法解决实际问题。
这些课程的设置将有助于培养更多的数据科学和大数据技术专业人才，满足社会对数据分析和处理的需求。
篇二：随着数据科学和大数据技术的迅速发展，越来越多的高校和教育机构开始开设相关的专业课程。
培训培训数据分析报告(PPT
THANKS 感谢观看
描述性统计分析还可以通过绘制直方图、箱线图等图形，更加直观地展 示数据的分布情况。
推断性统计分析
推断性统计分析是通过样本数据来推 断总体特征的统计方法，包括参数估 计和假设检验。
假设检验是通过样本数据来检验关于 总体的某个假设是否成立，帮助我们 了解总体特征是否符合预期。
参数估计是通过样本数据来估计总体 的参数值，如总体均值和总体比例。
案例二：销售培训数据分析
总结词
销售业绩与培训效果关联性
详细描述
通过对销售培训数据进行分析，探究销售业绩与培训效果之间的关联性。收集销售人员 的培训参与情况、考核成绩和销售业绩数据，利用统计分析方法，如回归分析或相关分 析，分析培训效果与销售业绩之间的关联程度。根据分析结果，优化销售培训计划，提
高销售人员的专业能力和业绩。
总结词
员工参与度、学习效果与满意度
详细描述
通过分析员工在线培训数据，评估员工参与度、学习效果和满意度。使用数据分析工具，如Excel或Python，对 在线培训平台的数据进行可视化分析，以了解员工的学习进度、课程完成率和考试成绩等。同时，结合员工反馈 ，评估在线培训的优缺点，为后续培训提供数据的准确性和 完整性。
数据清洗与整理
数据清洗
去除重复、错误或不完整的数据，对缺失值进行填补或删除 。
数据整理
将数据按照统一格式进行分类、排序和组织，以便进行后续 分析。
数据存储与备份
数据存储
选择合适的存储介质和数据库管理系统，确保数据的安全性和可访问性。
推断性统计分析可以帮助我们了解总 体的特征和规律，从而为决策提供依 据。
数据可视化分析
数据可视化分析是通过图形化手 段呈现数据和分析结果，帮助人 们更加直观地理解数据和分析结
(完整版)大数据时代的数据概念分析及其他
大数据时代的数据概念分析及其他一、概念："大数据"是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。
"大数据"首先是指数据体量(volumes)?大，指代大型数据集，一般在10TB?规模左右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级的数据量；其次是指数据类别(variety)大，数据来自多种数据源，数据种类和格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结构化数据。
接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，也能够做到数据的实时处理。
最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
百度概念:大数据(bigdata)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Veracity。
研究机构Gartner概念："大数据"是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
从数据的类别上看，"大数据"指的是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。
它定义了那些超出正常处理范围和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。
亚马逊网络服务（AWS）、大数据科学家JohnRauser提到一个简单的定义：大数据就是任何超过了一台计算机处理能力的庞大数据量。
研发小组对大数据的定义："大数据是最大的宣传技术、是最时髦的技术，当这种现象出现时，定义就变得很混乱。
" Kelly说："大数据是可能不包含所有的信息，但我觉得大部分是正确的。
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5
案例
记者 樊富珉
在短时间内发生这么多起跳楼的事件，如果站在理论 角度上，发生率算不算高？
按卫生部统计，目前中国自杀率大概是十万分之十六 左右。而富士康40多万人，约十万分之二三左右，大 学生我们也做过统计，大概十万分之二到三左右。如 果从全国的自杀率来比的话，应该还是低的
6
案例
世界银行发展委员会25日通过了 发达国家向发展中国家转移投票 权的改革方案，这一改革从一个 侧面反映了世界经济版图的变化
从以上数据你可以发现什么？
8
目录
数理统计常识
量化的重要性 统计基础知识 数据挖掘简介
数理统计技术
9
误差（波动）
偶然误差
可减小但不可消除
系统误差
可消除
10
抽样
样本大小
AQL 0.010 0.015 0.025 0.040 0.065 0.1 0.15 0.25 0.40 0.65 1.0 1.5 2.5 4.0 6.5 10
35001~150000 500
0/1
1/2 2/3 3/4 5/6 7/8 10/11 14/15 21/22
150001~500000 800
0/1
1/2 2/3 3/4 5/6 7/8 10/11 14/15 21/22
≥500001
1250 0/1
1/2 2/3 3/4 5/6 7/8 10/11 14/15 21/22
本次改革中，发达国家向发展中 国家共转移了3.13个百分点的投 票权。中国在世行的投票权从目 前的2.77%提高到4.42%，成为 世界银行第三大股东国，仅次于 美国和日本
世界银行规则：任何重要的决议 必须由85%以上的表决权决定
名次 国家 改革后投票权 改革前投票权
1
美国
15.85%
15.85%
2
日本
6.84%
7.62%
3
中国
4.42%
2.77%
4
德国
4.00%
4.35%
5
法国
3.75%
4.17%
5
英国
3.75%
4.17%
7
印度
2.91%
2.77%
8 俄罗斯
2.77%
2.77%
8
沙特
2.77%
2.77%
10 意大利
2.64%
2.71%
7
案例
在一次海难中，统计数据为
头等舱乘客319人，200人幸存 二等舱乘客269人，117人幸存 三等舱乘客699人，172人幸存
125
0/1
1/2 2/3 3/4 5/6 7/8 10/11 14/15 21/23201~10000
200
0/1
1/2 2/3 3/4 5/6 7/8 10/11 14/15 21/22
10001~35000 315
0/1
1/2 2/3 3/4 5/6 7/8 10/11 14/15 21/22
11
连续数据和离散数据
连续数据
定量 信息含量大
离散数据
定性 信息含量小
12
判断数据属性
1. 销售订单准确度 2. 数据输入准确度 3. 销售地区 4. 用通规测量得到的孔径 5. 用卡尺测量得到的孔径 6. 客户热线对话时间 7. 空调制冷剂的重量 8. 一批顾客中不满意的人数 9. 一批顾客中不满意的比例
抽样数 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退
1~8 9~15 16~25 26~50 51~90 91~150 151~280 281~500
2
0/1
3
0/1
5
0/1
1/2
8
0/1
1/2 2/3
13
0/1
1/2 2/3 3/4
20
0/1
1/2 2/3 3/4 5/6
32
0/1
1/2 2/3 3/4 5/6 7/8
50
0/1
1/2 2/3 3/4 5/6 7/8 10/11
501~1200
80
0/1
1/2 2/3 3/4 5/6 7/8 10/11 14/15
1201~3200
13
数据的居中程度和离散程度
主要的居中指标
平均值
数据集的平均值
中位数
数据排序后得到的中间数
众数
数据集中最频繁出现的值
主要的离散指标
极差
数据集中最大值与最小值的差值
方差
与平均值间距的平方和的平均值
标准偏差 方差的平方根
14
正态曲线
大多数（但不是所有）数据符合正态分布
15
目录
数理统计常识
大数据技术及数据分析
主讲人：师伟
课程收益
学习数理统计的理念 熟悉常见的处理套路 掌握常用软件的使用 解决学员的具体问题
2
目录
数理统计常识 数理统计技术
3
目录
数理统计常识
量化的重要性 统计基础知识 数据挖掘简介
数理统计技术
4
案例
（武汉晨报3月31日报道）经过三天两夜长途跋涉，5万多瓶武汉救命水昨日运抵干旱重 灾区云南省禄劝县，就在大家准备换小货车进山送水时，却遇到了“天价运费”的梗 阻，140公里山路，两名当地司机要价6000元。 昨日下午，晨报记者与林厚凯押运的5万多瓶武汉救命水一到禄劝县城，就受到了该县团 委热情地接待。团委书记夏飞表示，他们接到团省委的通知后，按照武汉送水人的要 求，对全县数十家小学进行了摸底，确定了两个最需要水的小学：离县城最远的大松树 乡小学和雪山乡小学。据了解，从县城过去要走140多公里盘山路，大车根本无法行驶， 必须换乘小货车才行。可禄劝县城小货车稀少，在禄劝县团委的帮助下，林厚凯好不容 易找到了2辆小货车，谁知车主一见是外地人，报出天价运费，两台车运水，运费6000 元。5万瓶水从武汉运到云南禄劝，武汉的两个司机也只是收了5000元运费。知情者透 露，在禄劝像这样的运输，费用最多不超过2000元。有人劝林厚凯不如将水就近发放， 可他坚持要把水送到最需要的地方。林厚凯说，这个价格虽然远超出他的预期，但为了 尽早把水送到孩子们手上，他不会计较。 昨晚，在当地交警部门协调下，两位禄劝货车司机松口，将车费降到5000元。为了尽早 完成送水心愿，昨晚，记者和林厚凯连夜进山送水。
量化的重要性 统计基础知识 数据挖掘简介
数理统计技术
16
数据挖掘简介
数据挖掘（Data Mining）的概念
从数据库数据中揭示出隐含的、未知的并有潜在价值的信息 决策支持，基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、
可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理， 从中挖掘出潜在的模式，帮助做出正确的决策
案例
记者 樊富珉
在短时间内发生这么多起跳楼的事件，如果站在理论 角度上，发生率算不算高？
按卫生部统计，目前中国自杀率大概是十万分之十六 左右。而富士康40多万人，约十万分之二三左右，大 学生我们也做过统计，大概十万分之二到三左右。如 果从全国的自杀率来比的话，应该还是低的
6
案例
世界银行发展委员会25日通过了 发达国家向发展中国家转移投票 权的改革方案，这一改革从一个 侧面反映了世界经济版图的变化
从以上数据你可以发现什么？
8
目录
数理统计常识
量化的重要性 统计基础知识 数据挖掘简介
数理统计技术
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误差（波动）
偶然误差
可减小但不可消除
系统误差
可消除
10
抽样
样本大小
AQL 0.010 0.015 0.025 0.040 0.065 0.1 0.15 0.25 0.40 0.65 1.0 1.5 2.5 4.0 6.5 10
35001~150000 500
0/1
1/2 2/3 3/4 5/6 7/8 10/11 14/15 21/22
150001~500000 800
0/1
1/2 2/3 3/4 5/6 7/8 10/11 14/15 21/22
≥500001
1250 0/1
1/2 2/3 3/4 5/6 7/8 10/11 14/15 21/22
本次改革中，发达国家向发展中 国家共转移了3.13个百分点的投 票权。中国在世行的投票权从目 前的2.77%提高到4.42%，成为 世界银行第三大股东国，仅次于 美国和日本
世界银行规则：任何重要的决议 必须由85%以上的表决权决定
名次 国家 改革后投票权 改革前投票权
1
美国
15.85%
15.85%
2
日本
6.84%
7.62%
3
中国
4.42%
2.77%
4
德国
4.00%
4.35%
5
法国
3.75%
4.17%
5
英国
3.75%
4.17%
7
印度
2.91%
2.77%
8 俄罗斯
2.77%
2.77%
8
沙特
2.77%
2.77%
10 意大利
2.64%
2.71%
7
案例
在一次海难中，统计数据为
头等舱乘客319人，200人幸存 二等舱乘客269人，117人幸存 三等舱乘客699人，172人幸存
125
0/1
1/2 2/3 3/4 5/6 7/8 10/11 14/15 21/23201~10000
200
0/1
1/2 2/3 3/4 5/6 7/8 10/11 14/15 21/22
10001~35000 315
0/1
1/2 2/3 3/4 5/6 7/8 10/11 14/15 21/22
11
连续数据和离散数据
连续数据
定量 信息含量大
离散数据
定性 信息含量小
12
判断数据属性
1. 销售订单准确度 2. 数据输入准确度 3. 销售地区 4. 用通规测量得到的孔径 5. 用卡尺测量得到的孔径 6. 客户热线对话时间 7. 空调制冷剂的重量 8. 一批顾客中不满意的人数 9. 一批顾客中不满意的比例
抽样数 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退 收/退
1~8 9~15 16~25 26~50 51~90 91~150 151~280 281~500
2
0/1
3
0/1
5
0/1
1/2
8
0/1
1/2 2/3
13
0/1
1/2 2/3 3/4
20
0/1
1/2 2/3 3/4 5/6
32
0/1
1/2 2/3 3/4 5/6 7/8
50
0/1
1/2 2/3 3/4 5/6 7/8 10/11
501~1200
80
0/1
1/2 2/3 3/4 5/6 7/8 10/11 14/15
1201~3200
13
数据的居中程度和离散程度
主要的居中指标
平均值
数据集的平均值
中位数
数据排序后得到的中间数
众数
数据集中最频繁出现的值
主要的离散指标
极差
数据集中最大值与最小值的差值
方差
与平均值间距的平方和的平均值
标准偏差 方差的平方根
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正态曲线
大多数（但不是所有）数据符合正态分布
15
目录
数理统计常识
大数据技术及数据分析
主讲人：师伟
课程收益
学习数理统计的理念 熟悉常见的处理套路 掌握常用软件的使用 解决学员的具体问题
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目录
数理统计常识 数理统计技术
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目录
数理统计常识
量化的重要性 统计基础知识 数据挖掘简介
数理统计技术
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案例
（武汉晨报3月31日报道）经过三天两夜长途跋涉，5万多瓶武汉救命水昨日运抵干旱重 灾区云南省禄劝县，就在大家准备换小货车进山送水时，却遇到了“天价运费”的梗 阻，140公里山路，两名当地司机要价6000元。 昨日下午，晨报记者与林厚凯押运的5万多瓶武汉救命水一到禄劝县城，就受到了该县团 委热情地接待。团委书记夏飞表示，他们接到团省委的通知后，按照武汉送水人的要 求，对全县数十家小学进行了摸底，确定了两个最需要水的小学：离县城最远的大松树 乡小学和雪山乡小学。据了解，从县城过去要走140多公里盘山路，大车根本无法行驶， 必须换乘小货车才行。可禄劝县城小货车稀少，在禄劝县团委的帮助下，林厚凯好不容 易找到了2辆小货车，谁知车主一见是外地人，报出天价运费，两台车运水，运费6000 元。5万瓶水从武汉运到云南禄劝，武汉的两个司机也只是收了5000元运费。知情者透 露，在禄劝像这样的运输，费用最多不超过2000元。有人劝林厚凯不如将水就近发放， 可他坚持要把水送到最需要的地方。林厚凯说，这个价格虽然远超出他的预期，但为了 尽早把水送到孩子们手上，他不会计较。 昨晚，在当地交警部门协调下，两位禄劝货车司机松口，将车费降到5000元。为了尽早 完成送水心愿，昨晚，记者和林厚凯连夜进山送水。
量化的重要性 统计基础知识 数据挖掘简介
数理统计技术
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数据挖掘简介
数据挖掘（Data Mining）的概念
从数据库数据中揭示出隐含的、未知的并有潜在价值的信息 决策支持，基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、
可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理， 从中挖掘出潜在的模式，帮助做出正确的决策