机器人认知自动化白皮书
机器人应用白皮书
机器人应用白皮书摘要本白皮书旨在探讨机器人在不同领域的应用，并提出了一些相关问题和挑战。
我们将从产业自动化、医疗保健、农业、教育和家庭服务等方面分析机器人的潜力和前景。
此外，我们还将讨论与机器人应用相关的伦理和法律问题，并提出一些解决方案。
1. 引言机器人技术的快速发展为各行各业带来了巨大的机遇和挑战。
随着人工智能和自动化技术的进步，机器人在生产线上的应用已经成为现实。
然而，机器人在其他领域的应用仍然面临许多问题和限制。
2. 产业自动化机器人在工业生产中的应用已经取得了显著的进展。
自动化生产线可以提高生产效率、降低成本，并减少人工错误。
然而，机器人在复杂的生产环境中仍然面临一些挑战，如感知和协作能力的限制。
3. 医疗保健机器人在医疗保健领域的应用具有广阔的前景。
它们可以用于手术辅助、康复治疗和老年护理等方面。
然而，机器人在医疗保健领域的应用还面临着隐私和安全等问题，同时也需要与医疗专业人员进行有效的合作。
4. 农业机器人在农业领域的应用可以提高农作物的产量和质量，并减少对化学农药的依赖。
例如，无人机可以用于监测农田的健康状况，智能机器人可以用于自动化收割。
然而，机器人在农业领域的应用还需要解决一些技术和经济上的问题。
5. 教育机器人在教育领域的应用可以提供更加个性化和互动的学习体验。
机器人可以用于教学辅助、编程教育和语言学习等方面。
然而，机器人在教育领域的应用还需要解决一些教育理论和教育资源的问题。
6. 家庭服务机器人在家庭服务领域的应用可以提供更加便利和舒适的生活方式。
例如，智能家居系统可以通过语音控制来管理家庭设备，机器人可以用于家庭清洁和照料老人等方面。
然而，机器人在家庭服务领域的应用还需要解决一些隐私和道德问题。
7. 伦理和法律问题随着机器人应用的扩大，伦理和法律问题也逐渐引起人们的关注。
例如，机器人在工作场所的替代性问题、隐私和数据安全问题等。
我们需要制定相关法律和伦理准则来规范机器人的使用和发展。
人工智能课程大纲课程体系：《机器人操作系统》课程产品白皮书(2019V1.0)
《机器人操作系统》产品白皮书目录1引言........................................................................ - 3 -2产品概述.................................................................... - 4 -2.1产品体系............................................................ - 4 -2.2产品资源............................................................ - 5 -3产品介绍.................................................................... - 8 -3.1机器人操作系统...................................................... - 8 -3.1.1课程说明........................................................ - 8 -3.1.2教学大纲....................................................... - 12 -3.1.3教学指导....................................................... - 17 -4配套产品................................................................... - 20 -4.1实验设备........................................................... - 20 -4.2软件平台........................................................... - 21 -5技术支持................................................................... - 24 -5.1.1升级服务....................................................... - 24 -5.1.2师资培训....................................................... - 24 -1引言中国人工智能发展迅猛，中国政府也高度重视人工智能领域的发展。
机器人技术白皮书
机器人技术白皮书摘要：本白皮书旨在探讨机器人技术的发展现状、应用领域和未来趋势。
机器人技术已经成为现代工程领域的重要组成部分，其在制造业、医疗保健、农业、服务业等领域的应用日益广泛。
本文将从机器人技术的定义、发展历程、应用领域、技术挑战和未来发展趋势等方面进行阐述。
1. 介绍机器人技术是指通过模拟和复制人类的智能和行为，使机器能够独立地执行特定任务的技术。
机器人技术的发展可以追溯到20世纪50年代，当时的机器人主要用于工业自动化。
随着科技的进步，机器人技术不断发展，应用领域也逐渐扩大。
2. 发展历程机器人技术的发展经历了几个重要阶段。
第一阶段是机械机器人时代，机器人主要以机械结构为基础，执行简单的重复任务。
第二阶段是电子机器人时代，机器人开始具备一定的感知和决策能力。
第三阶段是智能机器人时代，机器人通过人工智能技术实现了更高级的认知和学习能力。
3. 应用领域机器人技术在各个领域的应用越来越广泛。
在制造业中，机器人可以完成重复、危险和高精度的任务，提高生产效率和质量。
在医疗保健领域，机器人可以辅助手术、提供康复治疗和照料老年人等。
在农业领域，机器人可以自动化完成农作物的种植、收割和病虫害监测等任务。
在服务业中，机器人可以提供导航、清洁和接待等服务。
4. 技术挑战机器人技术的发展面临一些技术挑战。
首先是感知和认知能力的提升，使机器人能够更好地理解环境和与人类进行交互。
其次是运动控制和灵活性的改进，使机器人能够适应不同的工作环境和任务需求。
此外，机器人的安全性和可靠性也是亟待解决的问题。
5. 未来发展趋势未来，机器人技术将继续向智能化、协作化和个性化方向发展。
智能化将使机器人具备更高级的感知、认知和决策能力，能够更好地适应复杂的环境和任务。
协作化将使机器人能够与人类进行合作，共同完成任务。
个性化将使机器人能够根据用户的需求和偏好提供定制化的服务。
结论：机器人技术的发展为各个领域带来了巨大的机遇和挑战。
中国机器人产业发展白皮书(2016版)
中国机器人产业发展白皮书（2016版）工业和信息化部赛迪研究院二O一六年三月前言2015年全球机器人产业快速发展，产业规模与市场空间不断扩大，亚洲成为最重要的市场，工业机器人继续保持产销国高度集中态势，各国高度重视技术创新，产品日益模块化、智能化和系统化，技术发展呈现人机协作、自主化、信息化、网络化四大趋势。
2015年，我国机器人产业实现健康、快速发展，产业集聚初步形成，本土企业快速成长，创新创业热潮推动产业蓬勃发展，新企业和新产品不断涌现。
同时自主创新能力不强、产品以中低端为主、企业成本压力大、自主品牌认可度不高等问题依然突出。
值此2016中国（东莞）国际机器人领袖峰会召开之际，中国电子信息产业发展研究院编写了《机器人产业发展白皮书》，全面梳理全球和我国机器人产业发展的近况，对国内外机器人产业的重点应用、企业发展、政策环境及相应特点进行了详细阐述和归纳总结。
在提出当前我国机器人产业发展存在问题的基础上，对2016年的产业发展进行展望，并提出发展建议。
工业和信息化部赛迪研究院赛迪智库装备工业研究所目录一、全球机器人产业发展状况 (1)（一）产业规模 (1)（二）区域分布 (2)1、日本 (2)2、美国 (3)3、韩国 (3)4、德国 (4)（三）主要特点 (5)1、工业机器人产销国高度集中 (5)2、亚洲成为最重要市场 (5)3、各国高度重视技术创新 (6)4、产品向模块化等方向发展 (7)5、技术发展呈现四大趋势 (7)二、我国机器人产业发展状况 (9)（一）产业规模 (9)（二）区域分布 (10)1、长三角地区实力雄厚，发展水平较高 (10)2、珠三角地区控制系统占有优势，市场应用空间大 (11)3、环渤海地区科研实力较强，龙头企业牵引作用明显.. 114、中西部地区借助外部科技资源，发展势头强劲 (11)（三）典型机器人产业园 (12)1、上海机器人产业园 (12)2、常州武进机器人及智能装备产业园 (13)3、芜湖机器人产业园 (15)4、哈南工业新城机器人产业园 (16)（四）主要特点 (17)1、本土企业快速成长 (17)2、外企加速在我国布局 (18)3、本体企业业务盈利能力较低 (19)4、创新创业热潮推动产业蓬勃发展 (19)三、国内外重点应用 (20)（一）工业机器人 (20)（二）服务机器人 (21)四、国内外企业发展状况 (24)（一）总体发展状况 (24)1、发达国家企业占据工业机器人市场绝大份额 (24)2、全球科技巨头纷纷布局智能机器人领域 (24)3、国内互联网企业积极进军服务机器人领域 (25)（二）国外主要企业发展状况 (27)1、工业机器人 (27)2、服务机器人 (33)3、关键零部件 (35)（三）国内主要企业发展状况 (38)1、工业机器人 (38)2、服务机器人 (41)3、关键零部件 (43)五、国内外机器人产业政策环境 (46)(一)主要国家和地区政策 (46)1、美国 (46)2、欧盟 (46)3、日本 (47)4、韩国 (48)(二)我国及地方产业政策 (48)1、国家相关政策 (48)2、地方相关政策 (50)六、我国机器人产业发展存在的主要问题 (52)（一）自主创新能力不强 (52)（二）产品以中低端为主 (52)（三）企业成本压力大 (53)（四）自主品牌认可度不高 (53)（五）行业标准有待进一步规范 (54)七、2016年机器人产业发展展望 (55)（一）全球机器人需求继续保持快速增长 (55)（二）我国工业机器人市场规模快速扩大 (56)（三）行业标准制定工作稳步推进 (56)（四）创新中心建设有望加速 (57)（五）应用领域和区域不断扩展 (57)八、推进我国机器人产业发展对策建议 (58)（一）完善政策扶持体系 (58)（二）加大技术研发力度 (58)（三）深入开展示范应用 (59)（四）集中突破重点产品 (59)（五）加强人才队伍建设 (59)一、全球机器人产业发展状况（一）产业规模机器人市场规模不断扩大，产品需求大幅增加。
自动化技术白皮书
自动化技术白皮书摘要本白皮书旨在探讨自动化技术在工业、商业和日常生活中的应用和发展趋势。
我们将介绍自动化技术的定义、历史背景以及其对经济、环境和社会的影响。
此外，我们还将讨论自动化技术的挑战和未来发展方向，并提出一些建议以促进自动化技术的可持续发展。
1. 引言自动化技术是指利用计算机、机器人和其他先进设备来替代人力完成各种任务的技术。
自动化技术的出现和发展改变了人类社会的方方面面，从工业生产到服务行业，从农业到交通运输，无一不受到其影响。
2. 自动化技术的历史自动化技术的发展可以追溯到工业革命时期，当时的机械化生产为自动化技术的出现奠定了基础。
随着电气和电子技术的进步，自动化技术得以更加广泛地应用于生产和服务领域。
20世纪后半叶，计算机技术的快速发展推动了自动化技术的进一步演进，使得自动化系统能够更加智能化和高效化。
3. 自动化技术的应用3.1 工业自动化工业自动化是自动化技术最早和最广泛应用的领域之一。
通过引入自动化系统，工厂能够实现生产过程的高效、精确和可持续。
自动化技术在工业生产中的应用包括生产线自动化、机器人技术、传感器和控制系统等。
3.2 商业自动化商业自动化是指利用自动化技术提高商业运营效率和创造更好客户体验的过程。
例如，自动化的供应链管理系统可以帮助企业提高物流效率和减少成本。
自动化的客户服务系统可以提供更快速和更准确的响应，提升客户满意度。
3.3 日常生活中的自动化自动化技术已经渗透到我们的日常生活中。
智能家居系统可以实现家庭设备的自动控制和管理，提供更加便捷和舒适的居住环境。
自动驾驶技术正在改变交通运输方式，为我们带来更安全和高效的出行体验。
4. 自动化技术的挑战尽管自动化技术带来了许多好处，但也面临一些挑战。
其中之一是技术的复杂性和成本。
自动化技术的实施需要大量的投资和专业知识，这对于一些中小型企业和发展中国家来说可能是一个障碍。
此外，自动化技术还可能导致部分人力失业，需要我们思考如何解决这个问题。
2019全球教育机器人发展白皮书
1.4 章节框架
本白皮书以教育机器人为主要探讨目标，章节架构如图 1-2 所示。
第一章 初衷—教育机器人全景展现 教育机器人兴起的背景与定义
背景 文献 目的 章节架构
第二章 现状—学术研究与产业发展“两足”并行 呈现教育机器人的学术研究及市场与产品的发展现状
全球教育机器人主要研究机构 教育机器人主要研究领域 教育机器人市场产品图谱
教育机器人的发展现状 教育机器人的实践与展望
图 1-2 白皮书章节框架图
4
2019 全球教育机器人发展白皮书
第二章
现状——学术研究与产业发展“两足”并行
5
2.1 全球教育机器人主要研究机构
在 WoS 核心合集中，1993 年至 2018 年间，与教育机器人有关的学术文献共计检索到了 3060 篇，最早的研 究始于 1966 年，由 R. E. WHALLON 发表在《Phi Delta Kappan》的《ROBOTS IN CLASSROOM, A LOOK AT AMERICAN EDUCATIONAL FACTORY-BERGEN》。其中 2014 年至 2018 年间，与教育机器人有关的研究成果 共 1404 篇，相比于 2012 年至 2016 年的文献总量，近 5 年有关教育机器人的研究数量开始急速增多，2017 年 文献数量和被引频次达到峰值，2018 年有所回落，如图 2-1 所示。
1.2 文 献
近五年，国内外有诸多关于机器人的白皮书发布，从不同角度阐述了机器人行业的现状，对市场上现有的产 品也进行了梳理。
表 1-1 近五年机器人白皮书示例
名称
内容摘要
《2016 全球教育机器人发展白皮书》，北 京师范大学智慧学习研究院，2016
此白皮书通过深入探讨教育机器人发展的相关资料， 全面梳理了全球教育机器人发展现状与趋势。从教育机器 人的全球重要研究机构、市场产品评测、需求调研、产业 链分析及未来市场发展预测，进行全方位阐述。
机器人认知自动化白皮书
还请记住以下几点：
快速试错。 对于任何创新项目来说，不同阶段的失败是不 可避免的。此外，RPA和R&CA的浪潮有不可预测性。因此 行动要迅速敏捷。快速试错可以让企业通过吸取关键的经验 教训来优化其R&CA的部署。
R&CA 在现实中的功能
一个模拟的商业案例（银行）展示了客户如何与认知技术对 接开立银行账户。它还展示了各种认知技术如何在后台集成 到RPA平台并与之一起运行。从这个案例中获取的所有机器 人认知元素将在与客户交互的每个步骤中进行细分和评估。 在本节结束时，将根据每个机器人认知工具在具体的商业案 例中的应用方式，创建完整的机器人认知工具包。
内容摘要
什么是R&CA?
简单来说，R&CA就是下图重合的绿色部分。让我们来仔细 看一看另外两个圆圈，以便于我们更好的理解R&CA.为什么要用R&CA?
R&CA的功能
R&CA对企业的影响
实用指南
核心观点洞察
小结
R&CA – 让科技更接近人类智能
人能做些什么？
人能做的一些基本的事情包括思考，学习，交流以及采取行 动。下图展示了认知工具与RPA平台的结合能如何模仿人的 智能。
思考及持续学习大脑：做出决策及持续改进 鼻子：感知及寻找新机会
采取行动：心脏：指引及监控手：执行基本且重复的工作
交流：眼睛：读取 耳朵：聆听 嘴巴：说话
内容摘要
什么是R&CA?
为什么要用R&CA?
海康威视智能机器人系统白皮书
02
系统及方案介绍 07/13 ...............................................................................................................................
“阡陌”智能仓储物流机器人系统 ............................................................................................................................... 07 “阡陌”机器人规格 ............................................................................................................................... 08 厂内物流解决方案 ............................................................................................................................... 10 智能仓储解决方案 ............................................................................................................................... 11
01 公司概况
Hikvision · Security Industry
共同开启安防大数据（SDT）新时代！
智能机器人发展白皮书
智能机器人发展白皮书摘要本白皮书旨在探讨智能机器人的发展现状、趋势以及对社会经济的影响。
通过对智能机器人技术的分析和研究，我们认为智能机器人将在未来几年内成为重要的技术和产业发展方向。
本白皮书将从技术、应用、市场和政策等方面进行深入剖析，并提出相关建议，以推动智能机器人的可持续发展。
1. 引言智能机器人是指能够模拟人类智能、具备感知、决策和执行能力的机器人。
随着人工智能、机器学习和传感技术的快速发展，智能机器人正逐渐融入我们的生活和工作中。
智能机器人的发展不仅对提高生产效率、降低劳动成本具有重要意义，还对推动科技创新和经济增长起到关键作用。
2. 技术发展2.1 人工智能技术人工智能技术是智能机器人的核心驱动力。
深度学习、自然语言处理和计算机视觉等技术的快速发展，使得智能机器人能够更好地理解和应对复杂的环境和任务。
未来，人工智能技术的进一步突破将为智能机器人的发展提供更多的可能性。
2.2 传感技术传感技术是智能机器人实现感知和交互的基础。
随着传感器技术的不断进步，智能机器人能够准确感知环境中的各种信息，并根据其判断和决策。
例如，视觉传感器可以帮助机器人识别物体和场景，激光雷达可以实现环境的三维建模。
2.3 机器学习技术机器学习技术是智能机器人实现自主学习和决策的关键。
通过对大量数据的学习和分析，机器可以逐渐提高自身的性能和智能水平。
深度强化学习等技术的应用，使得智能机器人能够在复杂的环境中做出准确的决策和行动。
3. 应用领域3.1 制造业智能机器人在制造业中具有广泛的应用前景。
机器人可以代替人工完成重复性、危险性高的工作，提高生产效率和产品质量。
智能机器人还可以与人类工人协同工作，实现生产线的智能化和灵活化。
3.2 医疗保健智能机器人在医疗保健领域的应用也越来越广泛。
机器人可以辅助医生进行手术操作、提供康复训练等服务，减轻医护人员的工作负担。
智能机器人还可以用于老年人护理、病房巡视等工作，提高医疗服务的质量和效率。
机器人行业白皮书(上)
机器人行业白皮书（上）2014-04-14阿尔法工场阿尔法工场alpworks汇集中国顶尖机构投资者。
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欢迎业界资深人士在对话框直接回复，加入微信群。
请标明您的机构、职务与业务范围。
本文由海艺自动化总经理张磊推荐导读：人力成本不断上升，机器人替代是全球制造业的发展方向。
工业机器人将是工业4.0最主要的基础设施之一，注重技术融合并贴近需求的服务机器人，未来3-5年也会逐渐形成一个比较大的市场第一部分全球机器人行业发展趋势一、全球机器人行业重点企业股价趋势在研究机器人龙头企业股价过程中，我们发现这些企业的股价无论是在一个较长的时间内，还是在近几年，都呈现上涨的态势。
从全球范围看，机器人行业仍处于上升期。
随着机器人技术的进步，以及中国等发展中国家人口红利耗尽，自动化大趋势不可挡，也为机器人行业发展提供了先决条件。
（一）近五年机器人四大龙头企业股价呈涨势随着全球经济从2009年的谷底复苏，特别是全球范围的自动化趋势，近五年机器人四大龙头企业股价呈上涨趋势。
与2009年年初比较，2014年年初库卡股价5年上涨了近2倍；日本的安川电机与发那科也分别上涨3.2倍与1.6倍；ABB 在近五年股价则上扬80%.（二）安川与发那科近40年股价日本机器人公司安川与发那科上市较早，我们可以通过其将近40年股价考察机器人行业在一个较长的时期内的发展趋势。
安川电机是制造伺服、变频器、工业开关及机器人的日本公司，创立于1915年，于1974年在东京证券交易所上市。
发那科公司是生产数控系统和工业机器人的着名厂家，1956年从富士通数控部门独立，1976年上市。
这两家公司在工业机器人方面都有较为突出的成就，其工业机器人产品在日本甚至全球都有很高的市场占有率，是日本主要的工业机器人企业。
我们以两公司上市时间为基准点，通过与日经225指数对比，可以看出安川与发那科的40年股价虽然也有起起伏伏，但总体仍呈涨势。
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认知机器人智能技术优化企业运营管理
内容摘要 什么是R&CA? 为什么要用R&CA? R&CA的功能 R&CA对企业的影响
实用指南 观点洞察
小结 作者及联系人
内容摘要
本文探讨了当今企业机器人及认知自动化技术的趋势和实 际意义。
技术的变化和发展的速度是指数级的。虽然认知技术对日常 生活的影响是切实可见的，但是企业内部采用新技术的速度 却明显变缓。企业普遍承认需要在机器人自动化和认知技术 方面进行投资，然而我们认为他们缺乏实用的见解和经验来 启动他们R&CA的征程。本文包括实际案例、指南以及对当 前不同认知技术的解释，旨在使读者能够明白后续的步骤， 更加清晰及自信地采用R&CA.
R&CA对企业的影响
当企业决定开始要进行R&CA的时候，会有许多考虑因素。 这是因为R&CA不仅仅是一个IT 项目。R&CA是一项转型， 它将改变组织的人员，业务流程和技术。三个元素中的每一 个元素都与自然抵制变化的人有关。如何管理这种对转型的 阻力？
• 找到关键的利益相关者，并相应地采取行动：学会如何 发现潜在的利益相关者，让员工体验R&CA的好处，并在 适应期为组织提供关于新的流程和系统的实时的、有针 对性的指导和帮助。
R&CA对市场中不同实体的认知和体验是不同的：
1. 终端用户通常对认知技术有很好的了解，因为认知技术 是他们日常生活中不可或缺的一部分。因此，他们希望 公司和服务供应商能采用以及提供他们在使用的最新技 术。
2. 技术供应商面临巨大压力。他们需要扩展和创新他们的 认知产品，以满足日益复杂的客户需求。
3. 如今企业会收集有关客户，员工，竞争对手等的数据。 因此，必须简化以及优化数据收集系统，以便于更好地 处理非结构化的数据，如电子邮件、通话记录和扫描文 件等。此外，绝大多数的组织机构承认他们需要更好地， 通常在实时环境下，支持大量涌入的复杂的客户需求。 员工也是客户，并构成客户生态系统中的一部分。为了 克服这些挑战，确保以客户为中心，这些组织机构需要 更智能的技术解决方案来实现更复杂的业务流程自动化， 并且更好地支持客户预期。R&CA提高了企业实现更多 更 复杂业务流程自动化的能力。这将更高效地解决更广 泛 的业务痛点。在不久的将来，如果没有投资R&CA， 企 业可能无法有效参与竞争。R&CA的浪潮已经来临。 想 成为引领未来的企业必须对流程自动化和认知技术进 行 投资。
• 一步一步地向前迈进：从小范围开始选择试点项目。选 择好试点，重点关注具有较小时间价值差距的机会，最 大限度地减少对优先级较高的活动的干扰，扩大试点的 成功经验，并复制积极成果。
还请记住以下几点：
快速试错。 对于任何创新项目来说，不同阶段的失败是不 可避免的。此外，RPA和R&CA的浪潮有不可预测性。因此 行动要迅速敏捷。快速试错可以让企业通过吸取关键的经验 教训来优化其R&CA的部署。
R&CA – 让技术更接近于人类智能
R&CA 是机器人自动化和认知技术的结合。认知技术在 很 大程度上模仿人类的能力，例如：
• 阅读 – 运用光学字符识别技术（OCR）和文本分析
• 听力 – 运用自然语言处理 （NLP) 和语音分析
• 交流 – 运用聊天机器人 （通过语音或文本激活）
机器人功能在很大程度上模仿了人类采取行动的能力，运用 机器人和计算机桌面自动化来执行基本和重复性任务。
内容摘要 什么是R&CA? 为什么要用R&CA? R&CA的功能 R&CA对企业的影响
实用指南 观点洞察
小结 作者及联系人
R&CA 在现实中的功能
一个模拟的商业案例（银行）展示了客户如何与认知技术对 接开立银行账户。它还展示了各种认知技术如何在后台集成 到RPA平台并与之一起运行。从这个案例中获取的所有机器 人认知元素将在与客户交互的每个步骤中进行细分和评估。 在本节结束时，将根据每个机器人认知工具在具体的商业案 例中的应用方式，创建完整的机器人认知工具包。
当我们看左图的时候，可能会想到一个逻辑问题：为什么机 器人和认知技术需要同时被采用？为什么企业需要重合的部 分？
机器人和认知技术都有自己的优势。正如机器人世界依赖于 系统之间的连接（自动化简单的常规任务）一样，认知世界 依赖于数据和智能算法来模仿人类智能。机器人与认知技术 的结合，也就是R&CA，能使企业利用两个世界的优势。
对数据给予考量。认知技术需要数据才能跟踪和模拟人类的 智能。但是，这些数据并不总能轻易获得。在开始认知自动 化的时候，应该花大量的时间来了解可以利用哪些数据，以 及如何利用这些数据。在处理数据的时候，还不能忽视监管 的作用。
总之， 启动建立稳固的RPA基础以进一步扩展到认知技术 的过程是多方面且不可预测的。企业需要结合R&CA的愿景， 给RPA和/或R&CA做定位，从可靠的顾问那里寻求成熟和 客观的指导，并持续了解更多的信息。当遇到R&CA的未知 领域的时候，将会有许多不确定性，还要学习新的知识，要 对持续学习和重新优化保持一种开放和灵活的思维方式，这 一点至关重要。凭借丰富的知识共享和实用的部署见解，本 文旨在帮助企业更明确地进行成功的R&CA项目。
内容摘要 什么是R&CA? 为什么要用R&CA? R&CA的功能 R&CA对企业的影响
实用指南 观点洞察
小结 作者及联系人
什么是R&CA?
简单来说，R&CA就是下图重合的绿色部分。让我们来仔细 看一看另外两个圆圈，以便于我们更好Байду номын сангаас理解R&CA.
机器人世界 R&CA 认知世界
机器人自动化，从最基础的形式来说是允许组织机构在没有 人工介入的环境下执行复杂的基于规则的工作，它会像人一 样与应用软件及网站进行交互，还可以无缝连接到网络和数 据源。 另一方面，认知世界（或人工智能）还可以模仿人的行为方 式，它是机器以一种被认为是智能的方式执行任务的能力。 与人类一样，认知系统并非天生完美。他们像人类一样，需 要通过观察和适应他们的环境来学习。这常常通过吸收消化 收据，处理存储数据来完成。因此，在实践中，R&CA可以 被定义为结合机器人和认知能力的自动化解决方案。