互联网智慧食药监大数据平台解决方案
XX智慧食药监解决方案
预包装食品安全监管子 系统
• 通过接口 对接的方 式统一汇 聚到食品
“阳光厨房”视频监控 子系统
• 针对重点 学校食堂、 单位公共 食堂、重
“阳光厨房”温度湿度 监控子系统
• 危害分析 和关键控 制点 （HACCP）
“阳光厨房”视频监控子系统
阳光厨房
3、食品安全快速检测实验室应用系统
食品安全快速检测实验室，主要承担辖区内食品生产、食品流通、餐饮、保健品等企业
实现案件查处资料的直接导入导 出。
通过日常检查、专项检 查的登记信息与稽查办 案信息的联动触发机制， 最大限度的实现对于食 品药品的协同监管。
6、透明药店监管系统
“透明药店”药品追溯信息台账子系统
“透明药店”视频监控子系统
针对药店的进货、库存、销售、过期药品 处理等药品安全的关键环节进行电子化台 账管理与信息采集，准确掌握药店销售药 品的相关信息。
根据食品药品标识等信息自动进 行重复性校验即可，其次是食品 药品检验之后，实现抽验单与检 验结果自动对照关联，进行多角 度比对分析。
现场 执法 监督 检查 管理
案件 查处 管食理品 药品 检验 管理
实现基于流程控制的案件查处过 程，考虑本模块与涉案单位、涉 案人员、涉案药品、诚信管理及 政策规范等信息的共享关联，为 案件查处工作提供外围参考依据；
物流运输企业食品安全电子管理子系统
• 实现对物流运输企业相关食品安全信息的电子化监管与数据收集，帮助物流运输企业进行食品安全运输 的规范化管理，主要包括运输车辆管理、运输记录管理、冷链运输过程管理、接口交换管理。
食品安全全程智能追溯监管子系统
• 可以通过食品标签上的溯源码进行联网查询，查出该食品的生产企业、食品的产地、具体农户等全部流 通信息，明确事故方相应的法律责任。企业主体管理、食品追溯信息查询、食品召回退市管理、食品追 溯综合分析、食品追溯电子地图
互联网+智慧食安整体解决方案 智慧食安大数据管理平台建设方案
互联网+智慧食安大数据平台建设方案
行业背景
智慧食安大数据平台
智慧食安
为了更好地贯彻执行《中华人民共和国食品安全法》，助力食品安全监管体系、食品安全追溯体系和 食品安全诚信体系的建设，我们以物联网、云计算、大数据等技术为依托，借助互联网、移动终端、自助 终端等多元化的服务渠道，为政府实现食品四级监管体系，实现区域内食品安全工作的协同，实现政府、 企业和公众三者之间的良性互动，推动城市食品安全工作不断完善。 与此同时，通过区域内的数据中心，实现对食品安全数据的归集和辅助决策管理，实现与食品安全方 面的数据进行共享；提高公众对食品安全监管的满意度，高效解决民生问题，为公众提供形式多样的服务 信息；完善监督管理机制，提高各部门协同的工作效率，确保资源共享，为食药监局领导决策提供基础数 据支持。
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01
建设依据
智慧食安
近年来，伴随着信息技术的迅猛发展，运用大数据提升政府服务和监管能力正成为趋势。2015年国务院印 发的《促进大数据发展行动纲要》中更是明确提出要全面推进大数据的发展和应用。 通过大数据技术的综合应用，对食品安全数据进行整合、关联分析和可视化展示，揭示传统技术方式难以 展现的关联关系，是提升食药部门数据分析能力，实现用数据说话、用数据监管的必然要求。 2015年01月 最新修订《中华人民共和国食品安全法》 2015年12月 国办发《关于加快推进重要产品追溯体系建设的意见》 2017年02月 国务院印发《“十三五”国家食品安全规划》 2017年04月 国办发《2017年食品安全重点工作安排的通知》 2017年04月 《关于食品生产经营企业建立食品安全追溯体系的若干规定》 2017年02月 国务院印发《“十三五”国家食品安全规划》 2015年08月 国务院印发《促进大数据发展行动纲要》 2015年07月 国务院《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》 2013年09月 国务院办公厅印发《关于政府向社会力量购买服务的指导意见》
智慧食药监整体解决方案
智慧食药监整体解决方案一、背景随着科技的不断发展，智慧食药监成为一个重要的发展方向。
智慧食药监利用先进的信息技术手段，提高食品和药品监管的效率和质量，保障民众的食品安全和药品安全。
本文将针对智慧食药监的整体解决方案进行阐述。
智慧食药监整体解决方案（二）1. 建立智慧监管平台通过建立智慧监管平台，实现食品和药品从生产到销售全链条的追溯管理。
该平台应具备集中化、统一化管理，能够实时采集和分析食品和药品的相关数据。
通过采用物联网、大数据、人工智能等技术手段，能够及时发现食品和药品的异常情况，并进行预警与预防。
2. 引入区块链技术区块链技术能够实现数据的不可篡改、不可伪造和全程可追溯等特点，可以应用于食品和药品的监管中。
通过将食品和药品的生产、流通和消费的信息加密记录在区块链中，可以确保数据的真实性和可靠性，提高监管的效率和透明度。
3. 加强信息共享与协同智慧食药监要实现相关部门之间的信息共享与协同工作。
通过建立信息共享平台，将不同部门的数据进行整合，实现数据的共享与交互。
同时，加强与企业和市场监管部门的协同合作，形成联动监管机制。
通过共享和协同，能够更加高效地开展监管工作，提高食品和药品监管的质量和效果。
4. 强化监管力量智慧食药监需要加强监管人员的培训和技术支持，提高监管力量的素质和水平。
同时，要充分利用现代技术手段，如无人机、摄像监控、人脸识别等，对食品和药品生产、流通和销售环节进行全面监控。
通过人工智能、大数据等技术，进行风险预测和预警，提高监管的准确性和效率。
5. 加强惩罚力度和法制建设智慧食药监要加强对违法行为的惩罚力度，形成有力的法律威慑。
同时，要不断完善相关法律法规和标准，建立健全的监管制度和机制。
通过建立追责体系，对食品和药品安全事故进行追责，形成风险可追溯和责任可究的机制。
6. 增加公众参与和舆情监测智慧食药监要加强公众参与，加强对食品和药品安全的宣传教育。
通过建设公众参与平台，接受公众的监督和投诉，提醒公众注意食品和药品安全。
智慧食药监解决方案
数据利用：统一管理企业、机 构、消费者各类数据综合利用
业务建
监管建 设目标
设目标
平台建 设目标
运营建 设目标
全权：针对管辖各类企业、机构 、单位的监管信息全权查看
全时：当前信息可查询、过往信 息可追溯、实施信息可监控
全程：覆盖产品生产、流通、检 验、使用全程各个环节监管
多种安全监管手段 •生产端监管（设备、人员、原料、 证书） •流通端监管（进销存、人员、药 品） •销售端监管（进销存、人员） •其他监管（假劣药、药师、不良 反应）
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保健食品安全监管平台
保健品经营安全监管子平台
供货商信息
产品质量监管仓储
监管
有效期预警进销存
监管
从业人员监管
保健品经营企业进销存云管理系统
图像。 主要功能
实时视频监控、远程遥控 录像及回放 报警联动 监控设备管理控制 语音对话
扩展功能
手机远程监控（企业、政府 单位） 警戒区域入侵检测，物体消 失、移动检测 移动办公，远程对话
1、有线监控采集设备
TD监控摄像头 1、TD前端监控采集设备
上行视频数据
GGSN
2、移动用户观看设备 TD/EDGE 随e行
从业人员监管
安全预警
食品餐饮服务安全保障子平台
企业基本信息 企业经营信息
日常检查
量化分级
从业人员备案
供应商备案
市场主体监管三个方面 •生产企业 •流通企业 •餐饮企业
食品市场流通安全保障子平台
进销存 物料管理
人员监管 质量管理
设施设备管理
索证索票
冷链管理
安全预警
2024年智慧食药监整体解决方案
2024年智慧食药监整体解决方案引言：随着科技的不断发展，各行各业都在逐步实现智慧化，并在此基础上不断进行创新。
食药监行业作为保障公众食品和药品安全的重要力量，在智慧化方面也有着巨大的潜力和发展空间。
本篇文章将探讨____年智慧食药监整体解决方案，利用先进的技术手段提升监管效率和准确性，保障公众的食品和药品安全。
一、数据中心建设智慧食药监依赖于大数据的支持，要实现智慧化监管，首先要建设一个强大的数据中心。
数据中心将采用云计算技术，允许实时的数据收集、存储和分析。
数据中心将集成各类数据源，包括食品和药品生产企业的信息、销售数据、检测报告、投诉举报信息等。
同时，数据中心还要与其他相关部门的数据进行集成，例如从农业部门获取食品原材料的种植和养殖信息，从医疗系统获取药物使用和副作用信息等。
数据中心将采用大数据分析技术，通过对海量数据进行挖掘和分析，发现异常情况和趋势。
同时，数据中心还要实现与各级监管部门的数据共享，并提供相应的数据分析报告和预警机制，为监管决策提供科学依据。
二、智能监测设备智慧食药监的另一个重要组成部分是智能监测设备。
这些设备将用于对食品和药品生产过程中的关键环节进行实时监测。
例如，对食品生产企业的原材料采购、加工过程、产品包装等进行监测，对药品生产企业的原材料采购、药品生产过程、产品质量检测等进行监测。
智能监测设备将采用物联网技术，通过传感器和网络连接，实现对环境参数、原材料质量、加工设备状态等的实时监测和数据记录。
同时，智能监测设备还要具备自动化控制功能，可以及时发出警报并采取相应的措施，保证食品和药品生产过程的安全和合规。
三、智能溯源系统智能食药监还需要建设一个智能溯源系统，用于对食品和药品的生产、流通和销售过程进行全程追溯。
智能溯源系统将通过对产品标签和包装箱进行扫描，获取产品的详细信息，并记录到区块链等分布式账本中。
同时，智能溯源系统可以通过RFID技术对产品进行实时追踪，了解产品的流向和存储条件。
大数据可视化管控平台建设方案之智慧安监智慧应急智慧食药监
提高数据处理能力
随着数据量的不断增加，未来需要进一步提高数据处理能 力，包括数据的清洗、整合、分析等方面。
推动产业发展
通过推广大数据可视化管控平台的应用，可以推动相关产 业的发展，包括数据处理、数据分析、可视化展示等领域 。
感谢您的观看
THANKS
食药监信息化现状
分析当前食药监信息化建设的现状和存在的问题，为后续建设方 案提供依据。
智慧食药监建设意义
阐述智慧食药监建设的意义，包括提升监管效率、保障公众健康 、推动产业发展等。
建设目标与内容
建设目标
明确智慧食药监的建设目标，包括提高监管 效率、降低监管成本、保障公众健康等。
建设内容
详细阐述智慧食药监的建设内容，包括数据采集、 数据整合、数据分析、数据可视化等。
3. 预警预测系统
基于数据分析结果，构建预警模型和预测模型，实现对 灾害风险的实时监测和预警，为应急指挥提供决策支持 。
4. 可视化展示系统
将预警预测结果通过可视化图表、地图、视频等形式进 行展示，便于应急指挥人员快速了解灾害情况，提高决 策效率。
平台架构及功能模块
平台架构
智慧应急板块采用分层架构设计，包括数据采集层、数据 处理层、预警预测层和可视化展示层。
《大数据可视化管控平台建 设方案之智慧安监智慧应急
智慧食药监》 2023-11-01
目录
• 智慧安监板块 • 智慧应急板块 • 智慧食药监板块 • 建设方案及实施计划 • 总结与展望
01
智慧安监板块
概述
智慧安监板块是针对安全生产监督管理领域的解决方案，旨 在利用大数据、可视化等技术手段，提升安全监管水平，降 低事故风险。
介绍智慧食药监平台的部署和运维 方案，以确保平台的稳定性和可用 性。
智慧食品药品安全监督管理平台建设方案
数据库设计
关系型数据库
采用关系型数据库管理系统，如 MySQL、Oracle等，存储和管理 各类数据。
数据模型设计
根据业务需求，设计合理的数据 模型，包括实体关系图、数据表 结构等，确保数据的完整性和一 致性。
数据安全措施
采取必要的数据加密、备份恢复 等安全措施，确保数据的安全性 和可靠性。
界面设计
建立故障处理机制，对平台运行 过程中出现的故障进行快速定位 和修复。
安全保障措施
访问控制
对平台进行访问控制， 限制非法访问和恶意攻 击，确保系统安全。
数据加密
采用数据加密技术，对 敏感数据进行加密存储 和传输，保护数据安全 。
安全审计
建立安全审计机制，对 平台操作进行记录和监 控，及时发现和处理安 全隐患。
数据分析模块
对食品药品安全相关数据进行采集、 整理、分析和可视化展示，为决策提 供支持。
预警与应急管理模块
实现对食品药品安全风险的预警和应 急处置，降低安全事故的发生概率和 影响范围。
系统测试与优化
功能测试
对各个功能模块进行详细测试，确保功能实 现正确、符合需求。
性能测试
测试系统的负载能力和稳定性，确保在高并 发情况下系统能够正常运行。
当前食品药品安全问 题严峻，监管难度大 。
信息化技术的发展为 智慧监管提供了可能 。
传统监管手段存在信 息不对称、监管效率 低下等问题。
目的和意义
提高食品药品安全监管效率和透明度。 保障人民群众生命健康权益。
促进食品药品产业健康发展。
方案概述
1
本方案旨在构建一个智慧化的食品药品安全监督 管理平台，通过信息化手段实现全流程、全方位 的监管。
社会效益评估
智慧食药监安全监管大数据平台规划设计方案
模块化设计
各层之间采用模块化设计，方便功能扩展和维护。
高可用性和可扩展性
平台采用高可用性和可扩展性设计，能够应对大规模数据处理和复 杂业务场景。
数据采集、存储与处理技术选型
数据采集技术
采用分布式数据采集技术，支持 多种数据源的数据采集，包括传 感器数据、视式文件系统（如Hadoop HDFS）和列式数据库（如 Apache Cassandra）相结合的方 式进行数据存储，满足大规模数据 存储和快速查询的需求。
阶段二
方案设计和预算编制（3-4个月）
阶段三
平台建设和开发（5-7个月）
阶段四
测试和验收（2-3个月）
阶段五
上线运行和推广（1-2个月）
里程碑
完成需求调研并确定方案；完成平台建设和开发；通过 测试并验收合格；正式上线运行。
关键节点把控和风险应对策略部署
关键节点一
关键节点二
关键节点三
关键节点四
风险应对策略
数据采集与分析
通过物联网技术，实时采集食品药品生产、流通、 消费等环节的数据，并进行深度分析和挖掘。
预警信息发布
根据风险评估结果，及时发布预警信息，提 醒相关部门和企业采取措施，防止问题扩大 。
稽查执法辅助决策支持系统设计
线索发现与分析
01
利用大数据技术，对食品药品安全相关数据进行挖掘和分析，
发现可疑线索，为稽查执法提供依据。
智慧食药监安全监管大数据 平台规划设计方案
汇报人： 2023-12-21
目录
• 项目背景与目标 • 平台架构设计与技术选型 • 数据资源整合与共享机制建设 • 智能监管应用场景开发与功能
设计 • 平台运营与维护方案制定 • 项目实施计划与时间表安排