混料实验设计DOE实战训练营(2天)

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DOE学员手册 (2天)

DOE学员手册 (2天)

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2)表头设计。选定正交表后,将因素放在正交表的列 上,成为表头设计。在不考察因素之间交互作用时, 因素可放在4列的任意3列上,现将3个因素依次放在前 3列上,得知下边的表头设计:
因素 A 1 B 2 C 3 空 4
列号
L9 (34 )
31
3)水平对号入座。有了表头设计后,即可列出试验 计划,即将因素A、B、C和列号中的1、2、3换成因 素和水平,见表3。
36
表4 磁电机试验结果计算表
因素 水平
1 2 A 充磁量/ 10 1 1
4
Tቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
B
定位角/ 180 1 2
rad
C 定子线圈匝数/匝
1 2
试验结果输出 力矩/(N•m) 160 215
3
4 5 6
1
2 2 2
3
1 2 3
3
2 3 1
180
168 236 190
7
8 9 T
3
3 3
1
2 3
3
1 2
157
205 140
TA1 =160+215+180=555 TB1 =160+168+157=485 TC1 =160+190+205=555
TA2 =168+236+190=594 TB2 =215+236+205=656 TC2 =215+168+140=523
TA3
T
R
=157+205+140=502 TB3 =180+190+140=510 TC3 =180+236+157=573

DOE试验设计(实验设计)

DOE试验设计(实验设计)

4.3 对分法
4.4 正交试验法
4.5 单因子试验设计
4.6 单因子试验设计多项式回归
5. 全因子设计与分析
5.1 全因子试验的概念
5.2 代码化及其计算
5.3 2k全因子设计计划及实例
5.4 2k全因子设计分析及实例
5.5 2k全因子设计练习
6. 部分因子试验
6.1 部分因子试验的概念
6.2 部分因子试验的实施原理
6.3 分辨度
6.4 部分因子试验的设定
6.5 部分实施因子设计的计划
6.6 部分实施因子设计的实例
6.7 Plackett-Burman设计-筛选因子设计
6.8 三水平部分因子实验分析
7. 响应曲面设计与分析
7.1 响应曲面设计概念
7.2 CCD和BB 7.3 响应曲面设计计划
7.4 响应曲面设计的分析及实例7.5 多响应曲面设计的最优分析
7.6 响应曲面设计练习
8. DOE的常见问题。

进阶DOE课程介绍_2天 chS

进阶DOE课程介绍_2天 chS
2.如何决定实验设计的样本数量,确保实验的功效
推论功效和样本数量之关系
1)准备工作
概述
示例: 5因子、8个角点数、3个中心点的设计,计算功效。如功效要求90%,应进行多少次实验?
2)执行分析
输入数据: Minitab输入画面
指定设计详细信息:区组数、忽略的项数、中心点项
指定显著性水平:显著性水平α或alpha是0.05还是0.01?
7.稳健设计的目的在于使所设计的产品质量稳定、波动性小,使生产过程对各种噪声不敏感。在产品设计过程中,利用质量、成本、效益的函数关系,在低成本的条件下开发出高质量的产品。在进行产品可靠性设计过程中,应该运用稳健性设计方法,减少产品质量特性波动、提高产品抗干扰能力。采用田口正交表安排试验方案,通过对各种试验方案的统计分析,找出抗干扰能力强、调整性好、性能稳定、可靠的设计方案。
课程特色:
这门课程将教会研发工程师如何辨识出问题的失效模式以及各种类型的原因,在课堂中老师手把手的应用演练,搭配电子软件模板、电子文件及实际案例,上手容易,操作性强。
参加人员:
1.研发部门相关工作人员。2.设计.品质.制造.技术部门之工程师及高级工程师。3.试验验证工程师及管理层。4.各部门之中高阶主管。
3.在实验中经常会有多重响应(多个Y值),尤其在制程产出上,我们希望多个质量参数、材料成本、效率等要求,都能同时达标一步到位。我们应用响应优化器和等高线图两项工具,达到同步实现高质量、高效率、低成本的综合要求。
4.当我们遇到大量因子( > 8)进行筛选但时间和资源有限时,一般2k-p形式的两水平部分因子实验可能不可行,可以使用Plackett-Burman设计,实验次数比部分因子设计少一倍以上,对显著影响的因子可以确定出来,从而达到筛选的目的,避免在后期的优化试验中由于因子数太多或部分因子不显著而浪费试验资源。

谢宁DOE试验设计应用实战培训

谢宁DOE试验设计应用实战培训
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谢宁 DOE 试验设计应用实战培训
1、试验设计的发展历史 2、试验设计种类方法介绍(介绍经典 DOE、田口 DOE)
课程特点: 在全球竞争空前加剧,生存环境日趋恶化的现实下,企业如何能够突出重围, 得到生存和发展,是无数企业家在思考和探询的问题,多数企业把目光投向 了通过内部的流程优化和效率提升来达到这一目的。企业对经营绩效的改善 要求是这样的:首先是要能快速收效,其次改善必须是突破性的,目前最为 流行的六西格玛管理满足后者,但无法做到快速改善;精益技术可以快速, 但在解决复杂问题尤其是品质问题时能效太低,有没有一种能够兼顾两个要 求的管理策略和技术呢? 在流程优化的众多策略和方法中,美国质量专家(Dorian Shainin)多利安. 谢宁发明/整合的 DOE(试验设计),具有简捷、效果强大,改进成本低等优 点。结合经典 DOE 方法,是解决企业经营生产中的一系列问题尤其是复杂问 题无法替代的突破性方法。 如果您在公司经营中存在难以解决的质量难题,本课程将帮您做出最有效的 解决方案. 培训对象:品质经理、技术/工程/研发经理、生产经理、各类工程师。 培训目标: 1.掌握谢宁 DOE 方法及实施步骤
2.指导学员对本公司改进项目进行改进,并取得效果。
培训内OE 方法原理及与经典 DOE、田口 DOE 方法的不同之处和相同之处 4、红 X 线索生成 5 种工具 ★多变量分析----时间对时间、部件对部件、部件内 ★集中图---重复出现问题的精确定位 ★部件搜索-----简便而平滑的交换(B0B/WOW) ★成对比较-----BOB、WOW(当部件搜索工具不适用时) ★产品/过程搜索----精确定位的过程变量 5、全析因(识别与量化每个交互影响的最好佳技术) 6、B vs C(卓越的过程验证及确认技术) ★风险与置信水平 ★图基检验 ★风险----确定 B 对 C 的改进程度 7、获得切实的技术规格和公差的散布图 8、响应曲面方法(RSM)交互作用的优化 9、从试验设计到统计过程控制的转换 10、正向控制 11、过程风险的识别及控制

经典DOE-试验设计及实战模拟

经典DOE-试验设计及实战模拟

经典DOE-试验设计及实战模拟培训●课程背景DOE是一款强大的研发工具,是世界500强企业研发人员必修课程。

它是一门科学,是研究如何合理而有效地组织试验,并运用更为科学的分析工具对试验结果的数据进行处理,取得最佳方案的一种方法,它可以把客户的需求转换成我们的设计需求、工艺需求和生产需求,它可以缩短产品的研发周期,帮助研发工程师从最开始就对产品的质量和成本进行最优化设计,而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全,从而设计出先天性健壮产品,使新产品尽快投放市场。

DOE也是一种高级质量工具,在日本不懂DOE(试验设计)的工程师只能算是半个工程师。

它可以帮助质量、工艺和技术人员识别关键过程变量,完善参数设定,控制参数的调整限度,制定标准操作程序,减小过程的波动,减少转产时间,适应不断变化的客户需求,提高产品的首次合格率,增加产能,缩短过程调试时间,排除制程中的故障,有效获取对过程的理解,改进产品的稳定性,使流程更加稳定。

●培训对象研发总监、经理、工程师;技术总监、经理、工程师、技术员;质量总监、经理、工程师;产品流程总监、经理、工程师、技术员;以及加强六西格玛绿带、黑带、黑带大师对DOE的认识、理解和运用。

●培训条件学员需配合电脑(分组)学习。

●培训时间1天●课程收获1、掌握如何运用DOE为产品原料选择最合理的配方;2、为生产过程选择最合理的工艺参数;3、缩短新产品之开发认证周期;4、寻找问题的根本原因;5、解决那些久经未决的“顽固”品质问题;6、提高现有产品的产量和质量;7、为新的或现有生产检测设备选择最合理的参数;8、掌握DOE的基本概念和原理,深刻理解DOE的逻辑;9、掌握全因子试验设计、部分因子试验设计、筛选试验设计,响应曲面设计和混料试验设计;10、掌握如何应用筛选试验从众多影响因素中筛选找出影响输出的主要因素,以最少的投入换取最大的收益;11、掌握如何对因子水平优化得到最佳输出,从而使产品质量得以提升,工艺流程最优化;12、训练科学地、系统地和统计的分析思维习惯;。

DOE实验设计培训(洪剑坪老师)

DOE实验设计培训(洪剑坪老师)
• 当需要探寻或验证产品质量或工艺或资源利用是否 为最佳状态时,实验设计(Design of Experiments )是最科学、最经济的方法。(狭义)
实验设计的基本术语
可控制的因子 (输入变量)
x1 x2
xp
输入
Process
输出
y(输出变量)
z1 z 2
zq
不可控制的因子 (杂音变量)
DOE常见术语
• 正因为正交试验是用部分试验来代替全 面试验的,它不可能像全面试验那样对各因 素效应、交互作用一一分析;当交互作用存 在时,有可能出现交互作用的混杂。虽然正 交试验设计有上述不足,但它能通过部分试 验找到最优水平组合 ,因 而 很 受实际工作 者青睐。
图10-1
• 3 因 素 3 水 平 的 全 面试验水平组合数为
5
-
-+
+
-
-
+
18.73 18.63 18.79 18.73
6
+
-+
-
+
-
-
19.17 18.76 18.94 18.96
7
-
++
-
-
+
-
18.40 18.73 19.04 18.73
8
+
++
+
+
+
+
18.54 19.46 18.97 18.99
Avg+
Avg△
2 部分因子正交实验设计
• 正交实验设计的基本概念
基本术语——交互作用
• 交互作用图示
产量
75 70

实验设计DOE部分因子设计实验(2K设计)培训课件讲义

实验设计DOE部分因子设计实验(2K设计)培训课件讲义

组分与Y的关系
寻找因子的 最佳条件组合 设定因子的 最佳条件
5
作用
区分主效应
效果
主效应和

部分交互作用
所有主效应和 交互作用
现在工序 知识状态
(线性效果)
高 组分/工艺条件 的优化
设计或工序 参数优化
反应变量的 预测模型 (曲线效果)
1.3. 部分因子设计和全因子设计关系
由于资源限制,如:成本/时间等,需要减少试验次数,对以下问题是否可行要做 出选择:
15
1.4. 部分因子设计— 混杂 分辨度
R Ⅲ级
Ⅳ级
分辨度的含义
各主效应间没有混杂,但某些主效应可能与某些二阶交互 效应相混杂 各主效应间没有混杂,各主效应与二阶交互效应间也没有 混杂,但主效应可能与某些三阶交互效应相混杂,某些二 阶交互效应可能与其它二阶交互效应相混杂
Ⅴ级
某些主效应可能与某些四阶交互效应相混杂,但不会与三 阶或更低阶交互效应相混杂;某些二阶交互效应可能与三 阶交互效应相混杂,但各二阶交互效应之间没有混杂
6
1.3. 部分因子设计和全因子设计关系
全因子设计试验次数

2水平试验
3水平试验

次数
次数

1
2次
3次
2
4次
9次
3
8次
27次
4
16次
81次
5
32次
243次
6
64次
729次
7
128次
2187次
8
256次
……
9
512次
……
10
1024次
……
4水平试验 次数

高级DOE(实验设计)研修实战训练班

高级DOE(实验设计)研修实战训练班

高级DOE(实验设计)研修实战训练班(3天)【培训对象】技术副总裁、总监、经理、产品流程工程总监、经理、工程师、研发总监、经理、工程师、六西格玛领航员/黑带大师/黑带.【课程背景】如何以最低成本实战顾客满意最大化,是所有企业目前共同的目标。

但是,所有工程技术和管理人员都会面临下列问题而导致目标很难实现:1)大部份时间用于救火,花大量时间解决重复发生的问题,最后还是解决不了。

2)工程师们一个个参数调整,看来优化了,可验证,结果却又不一样了。

3)90%的公差可能是不合适的。

4)想降低材料采购成本,却担心质量问题。

5)面对复杂的制造工艺参数无从下手优化。

6)天天培训工人,期望他们更认真,但还是出错。

如果应用DOE(实验设计),上述问题便可彻底解决。

DOE作为一种产品研发的最强大工具可以帮助管理者解决上述问题。

DOE(实验设计)不但可帮助研发工程师一开始从质量和成本进行最优化设计,而且可把产品工艺和使用因素都考虑周全,从而设计出先天性健壮产品(这恰恰是大多数工程师的困惑)。

同时DOE(实验设计)也是寻找原因、分析和优化复杂因子最强大的解决问题的工具和方法。

在不少日本企业,不懂DOE(实验设计)的工程师不能称之为合格的工程师。

DOE(实验设计)包括传统经典DOE(析因实验设计)、RSM(响应优化曲面)、混料DOE (生化行业最有用)、田口DOE(抗噪声设计)和谢宁DOE(快速解决问题实验设计),每种DOE(实验设计)各有其特点。

DOE(实验设计)除了与六西格玛其它工具联合起来发挥巨大功能外,本身也是一套系统地解决问题方法。

思慧徳国际咨询资深黑带大师设计的本课程将从应用角度出发为顾客设计二到三天的实用DOE(实验设计)培训课程,而不考虑复杂的数理统计公式和计算。

【课程目的】本课程重点针对从事产品研发人员和相关工程技术人员而设计。

旨在帮助学员系统、全面地应用DOE(实验设计)在产品研发、产品和过程之改善时分析重要因子,优化结果,提高产品和过程健壮性(先天性高免疫能力)。

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混料试验设计()DOE(实验设计)(2天)【培训对象】从事产品设计开发、工艺设计、质量管理和生产管理有关的总裁、总监、副总、经理、工程师、技术人员和六西格玛黑带大师/黑带等【课程背景】如何以最低成本实实现顾客满意最大化,是所有企业共同的目标。

但是,所有工程技术和管理人员都会面临下列问题而导致目标很难实现:1)大部份时间用于救火,花大量时间解决重复发生的问题,最后还是解决不了。

2)工程师们一个个参数调整,看来优化了,可验证,结果却又不一样了。

3)90%的公差可能是不合适的。

4)想降低材料采购成本,又担心质量问题。

5)面对复杂的制造工艺参数无从下手优化。

6)天天培训工人,期望他们更认真,但还是出错。

如果应用DOE(实验设计),上述问题便可彻底解决。

DOE作为一种产品研发的最强大工具可以帮助管理者解决上述问题。

DOE(实验设计)不但可帮助研发工程师一开始从质量和成本综合考虑,进行最优化设计,而且可把产品生命周期因素都考虑周全,从而设计出先天性健壮产品(这恰恰是大多数工程师的困惑)。

同时DOE(实验设计)也是寻找原因、分析和优化复杂因子最强大的解决问题的工具和方法。

在不少日本企业,不懂DOE(实验设计)的工程师不能称之为合格的工程师。

DOE(实验设计)包括传统经典DOE(析因实验设计)、RSM(响应优化曲面)、混料DOE(生化行业最有用)、田口DOE(抗噪声设计)和谢宁DOE(快速解决问题实验设计),每种DOE(实验设计)各有其特点。

DOE(实验设计)除了与六西格玛其它工具联合起来发挥巨大功能外,本身也是一套系统地解决问题方法。

资深黑带大师何小勇博士设计的本课程将从应用角度出发为顾客设计二到三天的实用DOE(实验设计)培训课程,而不考虑复杂的数理统计公式和计算。

【课程目的】本课程重点针对从事产品研发人员和相关工程技术人员而设计。

旨在帮助学员系统、全面地应用DOE (实验设计)在产品研发、产品和过程改善时分析重要因子,优化结果,提高产品和过程健壮性(先天性高免疫能力)。

1、掌握DOE(实验设计)的基本概念和原理;2、掌握经典DOE(实验设计)、混料DOE(实验设计)、田口DOE(实验设计)、谢宁DOE(实验设计)区别及优缺点,能据问题需要选择合理DOE(实验设计);3、掌握如何应用析因试验从众多影响因素中筛选找出影响输出的主要因素,以最少的投入换取最大的收益;4、掌握如何对因子水平优化得到最佳输出,从而使产品质量得以提升,工艺流程最优化;5、科学合理地安排试验,减少试验次数、缩短试验周期,提高经济效益;6、掌握如何应用MINITAB软件对DOE(实验设计)设计、数据分析、优化因子和预测输出。

【课程形式】讲授 - 启发式、交互式教学 - 小组讨论- 案例分析 --实战演练- 自我评估测验【课程特色】结果导向:使参加课程学习人员都能掌握DOE(实验设计)方法并能实际灵活地应用。

实战出发:课程配备丰富的案例,重点引导学生如何在制造行业中应用。

教学相长:通过案例分析、实战演练、小组研讨、分享经验和知识。

DOE简单化:让复杂的统计方法变得如此简单,提供何小勇老师20年总结的实用的DOE模板,照此操作人人都会DOE。

【课程大纲】选讲部分:复习方差分析和回归方法(根据学员基础和要求选件)一、方差分析1、相关概念/因子/因子的水平2、单因子方差分析3、多因子方差分析4、方差分析步骤二、回归分析1、简单线性回归2、多元回归3、回归建模3.1模拟曲线关系3.2交互作用3.3多重互性性问题3.4过度拟合问题第一讲:实验设计(DOE)的基础一)、质量是设计出来的1、什么是质量?2、质量是设计出来的3、工程师们的烦恼?4、你是否是一个合格的工程师?二)、何谓实验设计(DOE)1、何谓实验设计(DOE)2、实验设计(DOE)目的和作用3、实验设计(DOE)类别、作用和适用场合三)、确定项目问题Y响应(Response)1、确定项目问题2、量化并评估项目Y3、从Y的现象入手4、量化方法——克利特度量尺度5、小概率事件如何定义Y?6、案例分享:某半导体公司很少的DOE成本完成破坏性试验。

实战演练:如何选择和测量你的项目Y?四)、因子X和其水平处理技巧1、合理选择水平范围2、多水平转化问题3、噪声因子处理4、因子分组实战演练:如何选择和测量你的项目因子X?五)、试验设计基本原则1、重复试验2、随机化试验3、分组试验六)、正交试验设计表1、正交试验表2、正交试验表的结构3、正交试验表的特点4、正交试验表的性质七、DOE试验策划1、DOE选择--如何基于试验目的、精度和成本选择2、试验设计的一般步骤3、实验设计表4、实验设计成功十大因素实战演练:根据你的项目设计一份试验设计计划表。

第二讲:全因子实验设计一)、全因子DOE(实验设计)概述1、全因子DOE作用2、全因子DOE优点和缺点3、何时选用全因子DOE二)、单因子DOE(实验设计)最简单的DOE三)、多因子DOE(实验设计)1、多因子2水平DOE2、多因子混合水平DOE3、因子重要性判断1)主效因图2)交互作用图3)效应柏拉图4)效应正态图4、模型好坏判定1)相关系数平方和R-SQ2) 残差和残差图3)异常数据判定5、因子参数优化1)等值线优化2)曲面优化3)优化器四)、MINITAB因子设计应用和操作1、创建因子实验设计2、自定义因子实验设计3、选择最优化设计4、分析因子实验设计5、分析变异性6、因子图7、等值线和等值图8、优化器五)、全因子DOE(实验设计)案例分析与MINITAB操作训练1、全因子DOE(实验设计)应用案例与MINITAB操作训练2、实战演练你的项目全因子DOE应用计划第三讲:分部因子实验设计一)、分部因子DOE(实验设计)概述1、部分因子DOE作用和有缺点2、设计方案正交性二)、分部因子DOE(实验设计)混淆1、混淆和分辨率概念2、如何选择合适的分辨率三)、折叠设计1、如何消除关键因子的混淆2、如何提高分辨率四)、折叠DOE(实验设计)案例分析与minitab操作训练第四讲:筛选试验一)、筛选试验DOE(实验设计)概述1、因子数太多的过滤技术2、节省成本的快速DOE二)、筛选试验案例分析与MINITAB操作分析训练1、筛选DOE(实验设计)应用案例与MINITAB操作训练2、实战演练你的项目筛选DOE应用计划【专家介绍】何小勇博士精益六西格玛黑带大师质量管理专家项目管理硕士管理学博士北大经济管理学院北大纵横商学院四川大学EDP 华中科大清华大学总裁研修班等单位特聘实战派教授北大生产力研究中心高级研究员思慧德国际管理咨询公司高级精益六西格玛咨询师何博士一方面长期从品质、工程和生产管理一线练就一身功夫,另一方面又对TRIZ创新研发、精益生产和六西格玛进行系统地研究。

能同时为企业提供TRIZ创新研发、精益生产、六西格玛、精益六西格玛、六西格玛设计培训和咨询解决方案。

有世界500强企业10年品质和工程中高管理副总职位管理经验、5年研发和生产高层管理经验,3年公司全面管理经验。

最近十五年潜心研究质量管理和精益六西格玛。

何小勇老师从2003年至今,专职于质量管理和精益六西格玛咨询。

15年来为超过20家企业提供咨询,其中包括中国科学院生物物理研究所、电工研究所、微电子研究所,中国物理研究院、上海通用电气、小松中国公司、广州五羊本田、美的集团、中国南车集团、中兴通信、三洋光电、飞利浦、海尔集团、四川航天科技集团、武汉中烟集团、香港信利半导体集团、中国建材集团、招商银行、三一重工、深圳移动、台达电子、河北电力、新疆电力、武汉长飞光纤光缆、兰州黄河集团、山东玲珑轮胎公司、伊利牛奶等知名企业。

辅导精益六西格玛项目超过1000多个,培训黑带1000多名,绿带2000人。

辅导的项目为企业创造经济收益超过20亿元人民币。

具体请参见第二部分:精益六西格玛咨询部分企业案例何教练历经精益六西格玛管理导入、六西格玛黑带、六西格玛绿带、精益生产、现场管理、试验设计(DOE)、价值工程、创造性解决问题方法(TRIZ)、全面设备管理(TPM)、防错法、工业工程(IE)、失效模式分析(FMEA)、质量功能展开(QFD)、统计过程控制(SPC)、全面质量管理(TQM)、质量成本、TS16949、MINITATB应用等等专场培训超过数百场次,学员数万人。

具体请参见第三部分:课程培训部分企业案例。

二、2003年到2015年精益六西格玛和DOE咨询项目部分案例服务时间2003年--2005年服务公司香港雅刚电子,主要产品为高频无线、红外线和蓝牙耳机,松下、飞利浦ODM厂咨询业绩培训100多位中高层管理人员,黑带3人,绿带12人。

实施项目6个,质量改善类2个,设备维修成本降低类2个,效率类2个。

服务时间2005年--2007年服务公司军工企业692厂,产品:军品火攻品,火箭、卫星导航变轨用。

咨询业绩共培训全体中高层管理人员,黑带大师1名,28个黑带,61个绿带。

三期共完成60个项目。

项目包括研发类、工程类、管理类、设备类等。

服务时间2006年--2008年服务公司航天科技集团咨询业绩全体中高层管理人员400名,黑带大师4名,80个黑带,240个绿带。

三期共完成280个项目。

项目包括研发类、工程类、管理类、设备类、科研、医院、学校等。

服务时间2006年--2007年服务公司山东圣阳电源产品:铅酸阀控式电池咨询业绩培训全体中高层管理80多名,黑带10人,绿带15人。

实施项目20个,黑带项目15个绿带项目5个研发类2个、质量改善类7个,生产效率类5个服务时间2007年--2008年服务公司海尔集团产品:白色家电,全球行业前三名。

咨询业绩本人培训和辅导海尔集团下青岛电热事业部、洗碗机事业部。

实施项目共45个服务时间2008年--2010年服务公司信利半导体集团产品:LCD、LED显示器和模块。

咨询业绩实施三期项目,培训中高层管理人员400名,黑带120人,绿带200人。

实施项目80个,最典型项目为《降低XXLCD麻点不良率》由于原来100%,降为0%。

研究类项目如LED显示亮度提高1.5倍,提高液晶国产化率由原来的20%提高到70%。

精益项目如TFT产能由原来的每小时130大板提高到270块大板,LCD装配效率提高2.5倍。

服务时间2008年--2009年服务公司中国建材集团国际贸易公司国际贸易咨询业绩培训全体中高层管理80多名,黑带8人,绿带40人。

实施项目20个,黑带项目8个,绿带项目12个。

流程优化项目如出口退税申请时间由原来平均88天,降到35天,人员由原来3人减少到2 人。

客户来访招待餐费用由原来平均每人每次108元降低到50元。

服务时间2007年--2009年服务公司台达集团产品:电脑电源。

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