第5章数据处理
第五章 数据采集与处理答案

第五章 数据采集与处理
习题
(一)填空题 1、 在数字信号处理中,为避免频率混叠,应使被采样的模拟信号成为 数字 ,还应使采样 频率满足采样定理即 采样频率大于信号最高频率的 2 倍 。 2、 如果一个信号的最高频率为 50Hz,为了防止在时域采样过程中出现混叠现象,采样频 率应该大于 100 Hz。 3、 在设计数据采集系统时,选择 A/D 转换器所依据的主要技术指标是 分辨率 和 转换 速度 。一般,要求 A/D 转换器的位数至少要比精度要求的分辨力 大 。 4、 A/D 转换器是将 模拟 信号转换为 数字 信号的装置.N 位 D/A 转换器分辨力为 1/2N 。 5、 当多个信号的采样共同使用一个 A/D 转换器时, 必须采用 多路分时 法切换,完成 此切换的器件是 多路模拟开关 。
2、若模/数转换器输出二进制数的位数为 10,最大输入信号为 2.5V,则该转换 器能分辨出的最小输入电压信号为( B ) 。 A. 1.22mV B. 2.44mV ) 。 C. 3.66mV D. 4.88mV 3、A/D 转换器的位数越多,则( C
A.转换精度越低 C.转换精度越高
B 转换速度越快 D.分辨力越低
5、 互相关函数是偶实函数。 ( ×
6、 利用系统输入 x(t) 与输出 y(t)的自功率谱密度函数,可求该系统的频率响应函数。 ( × )
7、 若系统是完全线性的,则输入-输出的相干函数一定为 1。 ( × )
(三) 、单项选择题 1、 在 A/D 转换器中, 若被采样模拟信号的最高频率分量为 f H , 则采样频率 f s 应 ( D ) 。 A.= f H B.> f H C.< f H D.>2 f H
m 14
2、 模数转换时,采样间隔 分别取 1ms,0.5ms,0.25ms 和 0.125ms。按照采样定理,要 求抗频混滤波器的上截止频率分别设定为多少 Hz(设滤波器为理想低通)? 根据采样定理,抗频混滤波器的上截止频率应分别设为 500、1000、2000、4000Hz。 3、某信号 xt 的幅值频谱如下图。试画出当采样频率 fs 分别为 1)2500Hz,2) 2200Hz,3) 1500Hz 时离散信号 xn 在 0~fN 之间的幅值频谱。 A(f) 2 2.8 0 1.8 0
第5章-数据预处理简介

Matlab函数
• (2)princomp函数
• princomp函数用来根据样本观测值矩阵进行主成分分析,其 调用格式如下:
• <1> [COEFF,SCORE]=princomp(X) • <2> [COEFF,SCORE,latent]=princomp(X) • <3> [COEFF,SCORE,latent,tsquare]=princomp(X) • <4> [......]=princomp(X,‘econ’)
d4
d1 d2 d3
小波异常值提取
• 由两组图对比可以看出,由于傅里叶变换不具有时 间分辨力,因此无法检测信号的间断点。而在小波分析 的图中,在信号的小波分解的第一层高频系数d1和第二 层高频系数d2中,可以非常清楚地观察到信号的不连续 点,用db1小波比用db6小波要好。 同时,这个例子也表明小波分析在检测信号的奇异 点时具有傅里叶变换无法比拟的优越性,利用小波分析 可以精确地检测出信号的突变点
不足之处:
小波变换是非平稳信号处理的有力工具,虽然小 波变换有多种小波基函数可以供选择,但一旦小波基函 数选定后,其特性就固定,各个尺度上的小波函数通过 尺度和平移变换获得, 由于信号每分解一次,逼近信号 和细节的长度减小一半。 在不同尺度上得到的逼近信 号特征之间存在差异,小波变换时采用以个基函数导出 的小波函数难以在不同尺度上准确地逼近局部信号特征, 因此降噪预处理时的重构信号会丢失原有的时域特征。
小波异常值提取?1第一类型间断点的检测在本例中信号的不连续是由于低频特征的正弦信号在后半部分突然有高频特征的正弦信号加入首先利用傅里叶变换分析对信号在频域进行分析发现无检测突变点接着利用小波分析进行分析结果证明它能够准确地检测出了信号幅值突变的位置即高频信号加入的时间点
第五章--数据处理和可视化表达-学业水平考试总复习

C.数据规模大
D.数据处理速度快
2某超市曾经研究销售数据,发现购买方便面的顾客购买火腿肠、卤蛋等商品的概率
很大,进而调整商品摆放位置。这种数据分析方法是( C )
A.聚类分析
B.分类分析
C.关联分析
D.回归分析
【典型例题】
3.小智通过网络问卷收集同学们课外阅读时间的百分比分布情况,下列可以用于分
析调查数据的是( A )
D. XML
【典型例题】
6.利用Python采集网络数据时,导入扩展库的关键字是import。( A )
7.从互联网产生大数据的角度来看,大数据具有的特征是“4V”特征:大量、多样、
高价值密度、低速。( B )
8.网络数据采集法主要通过网络爬虫或网站公开API的方式获取网络爬虫,从网页的
URL开始获取。( A )
Seaborn:关注统计模型的可视化,高度依赖Matplotlib Bokeh:实现交互式可视化,可通过浏览器呈现
【知识梳理】
一、认识大数据
(一)大数据的概念
大数据:无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行高效捕捉、管理和处理的数据集合,是需要 新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
A.饼图
B.折线图 C .动态热力图
D.词云图
4.下列关于大数据的特征,说法正确的是( D )。
A.数据价值密度高
B.数据类型少
C.数据基本无变化
D.数据体量巨大
5.网络数据采集法,主要通过网络爬虫或网站公开API的方式获取,网络爬虫从网页
的( A )开始获取。
A. URL
B. WWW C. HTML
(二)数据可视化表达的工具
第五章 数据采集与处理

二、数据采集系统基本功能
5、能够定时或随时以表格或图形形式 打印采集数据。 6、具有实时时钟 。 7、系统在运行过程中,可随时接受由 键盘输入的命令,以达到随时选择采集、 显示、打印的目的。
第一节
数据采集系统的 基本功能和一般结构
一、数据采集系统组成原理
二、数据采集系统基本功能 三、数据采集系统的一般结构 四、数据采集系统的三种工作方式
二、标度变换 三、非线性补偿 四、查表法 五、上下限检查
本科课程:
计算机控制系统
二、标度变换 在微型计算机控制系统中,检测的物理 参数都有着不同的量纲和数值 ,由A/D转 换后得到的都是只能表示其大小的二进制代 码。 为了便于显示、打印及报警,必须把这些数 字量转换成它所代表的实际值,即工程量, 这就是所谓的标度变换 。 标度变换的方法有:线性变换法、公式转换 法、多项式插值法和查表法等等。
一、数字滤波 2、算术平均滤波 压力、流量等周期变化的参数进行平滑 加工效果较好,而对消除脉冲干扰效果 不理想,所以它不适合脉冲干扰比较严 重的场合。对于n值的选择, 通常流量取12次, 压力取4次。
一、数字滤波 3、限幅滤波 考虑到被测参数在两次采样时间间隔内, 一般最大变化的增量 x 总在一定的范围内, 如果两次采样的实际增量 xn xn1 x 则认为是正常的,否则认为是干扰造成的, 则用上次的采样 xn1 代替本次采样值 xn
一、数字滤波 5、一阶滞后滤波 一阶滞后滤波又称为一阶惯性滤波,它相 当于RC低通滤波器。 假设滤波器的输入电压为 Ui(t) , 输出为Uo(t) ,则们之间存在下列关系 :
duo (t ) RC u o (t ) u i (t ) dt
一、数字滤波 5、一阶滞后滤波 采用两点式数值微分公式,可得:
小学教育科学研究方法 第5章 数据处理

第四节 标准分
二、 标准分的作用
1. 计算总评分
某学生本学期的四次语文测验分数分别为80、84、75、80,这四次语文 测验全班的平均分数分别为70、78、68、81.96,标准差分别为8、6、5、12。 又知这位学生的语文考试分数为85,期末考试全班的平均分数为77,标准差为 7。平时成绩占总评分的60%,考试成绩占总评分的40%。请计算这位学生的 总评分。
第四节 标准分
二、 标准分的作用
(1) 把原始分数转换为标准分数 测验1 Z =(80-70)÷8=1.25 测验2 Z =(84-78)÷6=1.00 测验3 Z =(75-68)÷5=1.40 测验4 Z =(80-81.96)÷12=-0.16 期末考试 Z =(85-77)÷7=1.14 (2) 将Z标准分数转换为T 标准分数 所谓T标准分数,是指将Z 标准分数乘 上一个常数K,再加上一个常数C。为了与我国长期使用的百分制取得一致的形 式,一般采用K =10,C=50,进行转换。即T=10Z+50。
第三节 方差、标准差与差异系数
三、 差异系数
2. 差异系数的作用
(1) 比较不同单位资料的差异程度 例如,1975年上海市6岁男童的体重与身高为:
其差异系数为:体重 CV =2.16÷19.39×100%=11.14% 身高 CV =4086÷115.87×100%=4.19% 可见体重的差异大于身高的差异。
第二节 几种平均数
5个学生每小时解题数目分别为4、4、5、5、8。问平均每小时解题速度如 何。根据公式,则
=5÷(1÷4+1÷4+1÷5+1÷5+1÷8) =5÷1.025 =4.878
答:这5个学生平均每小时能解4.878道题。 如果用算术平均数计算,其结果
Office 2016 办公软件应用 第5章 Excel 数据的处理与计算

平均值函数的语法结 构为: AVERAGE(number 1,[number2],...), 其参数 number1,number2 ,…为1到255个 需要计算平均值的数 值参数。
最大 / 小值函数的 语法结构为:MAX/ MIN(number1,[nu mber2],...),其参数 number1,number 2,…为 1 到 255 个 需要计算最大值 / 最小值的数值参数。
单列数据排序指在工作表中以一列单元格中的数据为依据,对所有数据进行排列。
5.3.2 多列数据排序
15
使用多列数据排序时,要以某个数据为依据进行排列,该数据称为关键字。以关键字进 行排序,对应其他列中的单元格数据将随之发生改变。
5.3.3 自定义排序
16
使用自定义排序可以通过设置多个关键字对数据进行排序,并能以其他关键字对相同 排序的数据进行排序。
2.编辑公式
编辑公式与编辑数据的方法相同。首先,选择含有公式的单元格,将插入点定位在单元格 或编辑栏中需要修改的位置,按【Backspace】键删除多余或错误的内容,再输入正确的内容。
3.复制公式
5.2.4 使用函数计算数据
11
如果确认文档的内容及格式正确无误,便可对文档进行预览并打印。
插入函数
计算结果
运算符 函数
常量数值
使用不同的运算符可进行不同的运算,如运用 +(加)、=(等号)、 &(文本连接符)和 ,(逗号)等时,会显示不同的结果。
函数是指 Excel 2016 中内置的函数,是通过使用一些称为参数的特定数 值来按特定的顺序或结构执行计算的公式。
常量数值包括数字或文本等各类数据。
5.2.1 认识公式与函数
第五章数据处理和可视化表达教学设计高中信息技术粤教版必修1

第五章数据处理和可视化表达散点图。
知识点:函数描述Plt.title()设置图像的标题plt.xlable()设置x轴的名称Plt.ylable()设置y轴的名称plt.show()显示图像Plt.plot(x,y)绘制线性图Plt.scatter(x,y)绘制散点图Plt.pie(x,y)绘制饼图Plt.bar(x,y)绘制柱形图5.pandas库:Pandas库主要用于快速简单的数据操作,聚合和可视化呈现。
库中有两个主要的数据结构,一维数组(Series)和二维数组(DataFrame)结构。
(1)Series:一维数组(2)DataFrame:二维的表格型数据结构series求和sum(),求平均值mean() DataFrame的行列求和,求平均值知识点:Pandas.DataFrame.sum()返回所有列的和(axis=1)返回所有行的和扩展:Random生成随机数的函数库知识点:random.random()返回随机生成的一个实数Random.randint(a,b)生成一个[a,b]之间的整数Random.Shuffle()打乱排序任务五:观看视频了解数据的分析数据的分析一般包括特征探索,关联分析,聚类分类,建立模型和模型评价。
1、数据的特征探索:对数据进行预处理,发现和处理缺失值、异常数据、绘制直方图、求最大值、最小值、极差2、关联分析:发现大量数据集中的关联性或相关性,从而描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。
3、聚类分析:依据研究对象(样品或指标)的特征,对其进行分类的方法,减少研究对象的数目。
任务六:阅读课本了解数据的可视化表达的方式,观看视频了解什么是词云图词云图是目前常用的关键词可视化数据的表达方式,词云图通常使用文字的大小和颜色来表示关键词出现的频次。
用python编程进行词云图的制作的顺序为:导入文本,分词,特征提取,数据分析,保存词云图3.我们在用python进行数据分析的时候,经常会用到pandas库中的DataFrame,这是类似于()的数据结构。
第5章数据处理、

【例5-6】移位寄存器应用举例。
I0.0
时 序 图
LD I0.0 EU SHRB I0.1, M10.0, +4
正 跳 变 (p) I0.1
第 一 次 移 位
第 二 次 移 位
第 一 次 移 位 前 M B10
01 01
溢 出 位(SM 1.1)X
S-BIT I0.1
第 一 次 移 位 后 M B10
T38
M0.0
M0.0
M10.1 M10.2 M10.3 M10.4 M10.5 M10.6 M10.7 M11.0 I0.1
SHRB
EN
ENO
M10.0 M10.1
+8
DATA S_BIT N
Q0.0
Q0.1
Q0.2
Q0.3
Q0.4
Q0.5
Q0.6
Q0.7
M10.1 R 8
5.1.4 转换指令
1 011
第 二 次 移 位 后
溢 出 位(SM 1.1)0
M B10
011 0
溢 出 位(SM 1.1)1
S-BIT I0.1
S-BIT I0.1
【例5-7】用PLC构成喷泉的控制。用灯L1~L12分别代表喷泉的12个喷水注。
(1)控制要求:按下起动按钮后,隔灯闪烁,L1亮0.5秒后灭,接着L2亮 0.5秒后灭, 接着L3亮0.5秒后灭,接着L4亮0.5秒后灭,接着L5、L9亮0.5秒 后灭,接着L6、L10亮0.5秒后灭,接着L7、L11亮0.5秒后灭,接着L8、L12 亮0.5秒后灭,L1亮0.5秒后灭,如此循环下去,直至按下停止按钮。如图58所示。
L5
L6
L4
L3
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result= tab[offset ];
return result; }
/*查表*/
第5章 数据处理方法
5.1.3 对分查表法
在前面介绍的两种查表方法中,顺序查表法速度比较慢,
计算查表法虽然速度很快,但对表格的要求比较严格, 因
而都有一定的局限性。 在实际应用中,很多表格都比较长,且难以用计算查表
则取本次采样值;若大于ΔY ,则仍取上次采样值作为本次
采样值,即: |Y(k)-Y(k-1)|≤ΔY, 则Y(k)=Y(k),取本次采样值
|Y(k)-Y(k-1)|>ΔY, 则Y(k)=Y(k-1),取上次采样值
ΔY被称为门限值,是相邻两次采样值所允许的最大偏 差,其大小取决于采样周期T及Y值的变化。
查表法对于无序表格或较短表格而言,是一种比较常用的方法。
顺序查表法的步骤如下: (1)设定表格的起始地址。
(2)设定表格的长度。
(3)设定要搜索的关键字。 (4)从表格的第一项开始,比较表格数据和关键字,进行 数据搜索。
第5章 数据处理方法
顺序查表程序 设置标志位flag 读第一个数据 Y
是关键字否? N 取下一个数据 N 是否检索完? Y 取FFH作为返回值
根据|Y(3)-Y(2)|与ΔY的大小关系来决定本次采样值。限速
滤波的思想用控制算式可以表示为:
当Y 2 Y 1 Y 时, 则Y 2作为本次采样值 当Y 2 Y 1 Y 时, 保留Y 2, 继续采样取得Y 3 当Y 3 Y 2 Y 时, 则Y 3作为本次采样值 当Y 3 Y 2 Y 时, 则取Y 2 Y 3/ 2作为本次采样值
//比较是否超出最大偏差值
return value; //如果超出, 返回上次的有效值作为本次的有效值 else {value =new_value; return value;} //没有超出, 返回本次的采样值作
为本次的有效值
}
第5章 数据处理方法
2. 限速滤波 限幅滤波用两次采样值来决定采样结果,而限速滤波则 最多可用3次采样值来决定采样结果。 其方法是:当|Y(2)-Y(1)|>ΔY时,不像限幅滤波那样, 用 Y(1)作为本次采样值,而是再采样一次,取得 Y(3),然后
是 否 起点数据= 关键字否?? 否 对分数>关 键字否? 否 对分序号做起点 对分序号做终点 是
返
回
对分查表法程序流程图
第5章 数据处理方法
5.2 数字滤波技术
在工业过程控制系统中,被控对象所处的环境通常存 在着多种干扰源,使得控制系统的输入数据中均含有各种 频率的干扰信号。对于高频的干扰信号,可以通过模拟RC 滤波器进行滤除,而对于低频干扰信号,模拟RC滤波器的 滤波效果较差。为了准确地进行数据测量和控制,通常采 用数字滤波器对低频干扰信号进行滤波,以弥补RC滤波器 的不足。 数字滤波的实质是一种程序滤波,就是通过一定的计
杂。但若将函数值列制成表格就会发现,每一个x的值所对应的
y值在表中的地址可以按照下面的公式进行计算。 y地址=函数表的基地址 + x×2
第5章 数据处理方法
表5-1 自变量x,函数y及内存单元地址表 x 0 1 2 3 4 5 6 7 y 00H 00H 01H y地址 tab tab+1 tab+2
c=(Y2+Y3)>>1;
DY=(a+b)>>1; if(a<=DY){return Y2;}
else if(b<=DY){return Y3;}
else return c; }
说明:返回值同时也可作为Y1,以便下一次滤波计算使用。
第5章 数据处理方法
在keil中printf默认是 向串口中发送数据 的,所以如果要应 用该函数,必须先 初始化串口,否则 可能引起死机的情 况。
#include <math.h>
#define DY 10 char value; char filter() { char new_value; //本次采样值变量 new_value=get_ad();//读入本次采样值 //设置两次采样允许的最大偏差值 //上次采样后的有效值变量
if(cabs(new_value-value)>DY)
法进行查找,但它们一般都能满足从大到小或从小到大的排
列顺序,如热电偶的热电势(mV) -测量温度(℃) 对照表,流 量测量中的差压与流量对照表等。对于这样的表格,可以采
用对分查表法,这是一种快速而有效的方法。
第5章 数据处理方法
开 始
设置数据起点、终点
读检索关键字
检索项序号=
起点 终点 2
是
到检索范 围边界否? 否 取对分数据
第5章 数据处理方法
限幅滤波主要用于变化比较缓慢的参数,如温度、物理
位置等测量系统。具体应用时,关键的问题是最大允差ΔY的
选取,ΔY太大,各种干扰信号将“乘虚而入”,使系统误差 增大;ΔY太小,又会使某些有用信号被“拒之门外”,使计 算机采样效率变低。因此,门限值ΔY的选取是非常重要的。 通常可根据经验数据获得,必要时也可由实验得出。
第5章 数据处理方法
限幅滤波程序 求 |Y(k)-Y(k-1)|
|Y(k)-Y(k-1)|>|∆Y ? Y Y(k)=Y(k-1) N
返回滤波程序输出Y(k)
返回
限幅滤波程序流程图
第5章 数据处理方法
下面给出用C51编写的参考程序。
/* DY值可以根据实际情况调整, 即ΔY 是可以灵活调整的。value 为上次 采样的有效值, new_value为当前采样值滤波程序返回本次采样的有效值 */
多个被测量相关,而且相互之间存在不同的线性或非线性的
关系。 此外,输入的数字量除了有用的信号,还往往携带有被 控现场和过程通道中的各种干扰信号。因此,采样数据并不 能直接用于运算、显示和控制,还必须对其进行加工和处理。 本章主要介绍计算机控制系统中常用的几种数据处理方 法,包括查表技术、数字滤波、量程自动转换和标度变换以 及数据预处理技术。
取代ΔY,这样可
基本保持限速滤波的特性,虽然增加了一步运算,但灵活性有
所提高。
第5章 数据处理方法
限速滤波程序流程图
第5章 数据处理方法
C语言程序:
# include <math.h> unsigned char Y1,Y2,Y3,DY,a,b,c; unsigned char Filter() { a=cabs(Y1-Y2); b=cabs(Y2-Y3);
设置查找成功标志 取关键字在表中地址
返回
顺序查表法程序流程图
第5章 数据处理方法
【例5-1】在以Tab为首地址的ROM单元中,有一长度为100字节的无序表格。 设待查关键字放在keyword单元,试用软件进行查找。若找到则将关键字在表 中的位置返回;未找到则返回FFH。
程序如下: unsigned char code Tab[100]; bit flag=0; unsigned char keyword; unsigned char search() { unsigned char i; for(i=0;i<100;i++) { if(keyword==Tab[i]) { flag=1; break; } } if(flag= =0) {i=0xff;} return i;
格,查表程序的任务就是根据被测参数的量值或中间结果,查出最终所需
要的结果。查表法主要包括顺序查表法、计算查表法和对分查表法 。
第5章 数据处理方法
5.1.1 顺序查表法
顺序查表法是针对无序排列表格的一种查询方法。因为无
序表格中所有项的排列没有一定的规律,所以只能按照顺序从 第一项开始逐项寻找,直至找到所要查找的关键字为止。顺序
第5章 数据处理方法
常用数字滤波方法:
程序判断滤波
中值滤波 算术平均值滤波 加权平均值滤波 滑动平均值滤波
RC低通数字滤波
复合数字滤波
第5章 数据处理方法
5.2.1 程序判断滤波
1. 限幅滤波
限幅滤波的做法是把两次相邻的采样值相减,求出增量
(以绝对值表示),然后与两次采样允许的最大差值(由被 控对象的实际情况决定)ΔY进行比较,若小于或等于ΔY ,
第5章 数据处理方法
限速滤波是一种折中的方法,既照顾了采样的实时性,又
顾及了采样值变化的连续性。但这种方法也有明显的缺点: (1) ΔY的确定不够灵活,必须根据现场的情况不断更换新 值; (2) 不能反应采样点数N>3时各采样数值受干扰的情况。因 此,它的应用受到一定的限制。 实际使用时,一般用
Y (2) Y (1) Y (3) Y (2) 2
# include <reg51.h> int code tab[]={0x00, 0x01, 0x02, 0x06, 0x18, 0x78, 0x2d0 ,0x33b0}; /*定义函数表*/ int result; int search (int argument) { unsigned char offset; offset =2*argument; /*计算*/
00H
02H 00H 06H
tab+3
tab+4 tab+5 tab+6
00H
18H 00H 78H 00H
tab+7
tab+8 tab+9 tab+A tab+B
D0H
02H B0H 33H
tab+C
tab+D tab+E tab+F
第5章 数据处理方法