大数据时代给中国移动带来的挑战与机遇(PPT 56页)_7567
中国移动面临的机遇和挑战综述
威胁分析矩阵图
高 低
大
1
4
影 响 程 度
小
6
2
3
SWOT: 优势 / 劣势
行业成功因素
技术
公司表现
①TD-SCDM技术不成熟 ②网络资源相对匮乏。
重要性
营销
优势:①全球通、动感地带、神州行等深入人心②具有 成熟的市场运营经验③用户规模巨大 劣势:①政企业务和固定数据业务较弱②客户议价能力 增强③用户需求多样易变④固话和宽带业务、增值业务 基础较差
中国移动通信主要经营移动话音、数据、IP电话和多媒体业务，并具有计算机 互联网国际联网单位经营权和国际出入口局业务经营权。除提供基本话音业务外，还提 供传真、数据、IP电话等多种增值业务，拥有“全球通”、“神州行”、“动感地带” 三大服务品牌，服务网号为 “134（其中134号段中的1349段被分配给“全球星”） /135/136/137/138/139/147/150/151/152/157/158/159/187/188 ” 。 据中移动2010年3月18日发布的年报中公布的中国移动业绩， 据香港投行预计， 中国移动2009年净利润增长1.9%，由上年同期的人民币1,127.9亿元增至人民币1,148.8 亿元。 中国移动2009年收入预计增长8.6%，由人民币4,123.4亿元增至人民币4,476.3亿 元。 中国移动去年用户增加6,500万户，截至12月底总用户数达到5.2228亿户。
威胁水平
低 高
机 会 水 平
高
1
4
2
5
低
3
得 定 份 及 寻
通 过 对 SWOT 矩 阵 分析，本 组 出 结 论：中 国 移 动 应 采 取 稳 型 战 略，继 续 巩 固 当 前 市 场 额 及 竞 争 优 势，并 摆 脱 劣 势 改 善 外 部 环 境 的 威 胁，不 断 求 发 展。
大数据行业的机遇与挑战
大数据行业的机遇与挑战随着科技的不断发展，大数据已成为当前社会经济发展的关键支撑。
大数据的快速发展给各行各业带来了机遇和挑战。
本文将从不同角度探讨大数据行业的机遇与挑战。
一、市场机遇大数据行业面临着广阔的市场机遇。
首先，大数据的运用已经深入到各个领域，包括金融、医疗、零售等。
企业通过对大数据的分析，可以更好地了解消费者需求，提供个性化的产品和服务，实现市场竞争的差异化优势。
其次，大数据的技术和应用不断创新，为企业提供了更多的商机。
比如，通过数据挖掘和机器学习等技术，可以预测市场趋势，指导企业的决策。
此外，随着物联网的普及和数据的不断积累，将涌现更多的大数据应用场景，为企业提供更多的商业机会。
二、技术挑战尽管大数据行业有着广阔的市场前景，但也面临着技术挑战。
首先，大数据的规模庞大，数据量庞大，分析数据的处理速度和准确性成为了技术上的挑战。
为了解决这个问题，大数据行业需要不断研发更高效的算法和工具，提升数据处理的能力。
其次，大数据的质量和隐私问题也需要解决。
大数据的准确性对于分析结果的可靠性至关重要，而数据的隐私性保护也是一个重要的问题，需要寻找平衡点，保护用户的隐私，同时提供有效的数据分析服务。
三、人才挑战大数据行业需要大量的专业人才支持其快速发展。
由于大数据技术和应用的复杂性，需要具备数据挖掘、统计学、机器学习等方面的专业知识。
然而，当前市场上存在着大数据人才供求不平衡的问题。
大数据行业需要培养更多的专业人才，包括数据分析师、数据科学家等，满足市场需求，推动行业的发展。
此外，还需要多方合作，包括产学研合作，在教育体系和企业之间建立更紧密的联系，提供更好的培训和支持，培养更多的大数据人才。
四、法律与伦理挑战随着大数据的广泛应用，法律和伦理问题也逐渐凸显出来。
首先，数据的收集和使用需要遵循相关法律法规，保护用户的合法权益。
其次，数据隐私和安全问题也受到了广泛关注。
如何保障数据的安全，有效管理和使用数据，需要制定相应的政策和法规，并加强监管和执行。
中国移动技术的机遇及挑战
培训和教育的重要性： 提高员工的专业技能和 综合素质，增强企业的 竞争力和创新能力
加强培训和教育：制定 完善的培训计划和教育 方案，提供多样化的培 训课程和教育方式
提升员工素质和能 力：通过培训和教 育，提高员工的素 质和能力，增强企 业的整体绩效和竞
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• 汇报人：
竞争压力：随着市场的竞争加剧，中国移动技 术需要不断提高自身的竞争力，提供更好的服 务和产品。
法规和政策限制：法规和政策 中国移动技术产生挑战，需要 相关规定。
• 04
中国移动技术的未来展望
加强技术研发和创新
加大投入力度，提高研发水平 关注前沿技术，积极跟进发展 加强产学研合作，推动技术创新
推动5G技术的全面商用
推动经济发展：通过移动支付、电子商务等方式，促进消费和经济增长
积极参与公益事业和社会责任项目
开展教育公益活动：支持贫困地区学校 建设，提供教育资源
助力乡村振兴：支持农村产业发展，提 高农民收入，改善农村环境
添加标题
添加标题
添加标题
推动环保事业：参与环保项目，推广绿
抗击疫情
加强员工培训和教育，提升员工素质和能力
添加标题
智能家居：通过移动技术实现家居设备
政府政策
移动互联网的快速发展
移动互联网的定义 和特点
移动互联网的发展 历程
移动互联网对人们 生活的影响
• 03
中国移动技术面临的挑战
技术更新换代带来的挑战
物联网、人工智能等新兴技术的 快速发展
5G技术的普及和应用
网络安全和隐私保护的挑战
网络安全和隐私保护的挑战
5G技术的推广：5G技术的推广 将促进云计算和大数据的发展，
物联网的普及：物联网的普及将带 为中国移动提供更广泛的数据分析 业务发展。
大数据时代的挑战与机遇
数据隐私和安全 保护
随着大数据应用的深入，数 据隐私和安全问题将越来越 受到关注。未来，需要加强 相关法律法规的制定和执行 ，同时发展更加安全可靠的 大数据技术，保障个人隐私 和数据安全。
跨界合作与共享
大数据的发展将促进不同行 业和领域之间的跨界合作与 数据共享。通过打破数据壁 垒，实现数据的互通互联和 共享利用，可以推动全社会 的创新和发展。
大数据时代的机遇
大数据不仅带来了挑战，同时也为企业和组织提供了前所未有的机遇。通过对海量数据的挖掘和分析，可以揭示 出隐藏在数据背后的价值，为企业决策提供更加精准的依据，推动产品和服务的创新，提升企业的核心竞争力。
展望未来发展趋势及影响
大数据与人工智 能的融合
未来，大数据将与人工智能 更加紧密地结合，通过机器 学习、深度学习等技术对数 据进行更加智能的分析和处 理，挖掘出更深层次的价值 。
风险预警和管理
通过对大数据的挖掘和分析，企业可以及时发现 潜在的风险和问题，制定有效的风险预警和管理 措施。
智能决策支持
大数据可以结合人工智能等技术，为企业提供智 能决策支持，提高决策的准确性和效率。
04
应对大数据挑战的策 略
加强数据安全和隐私保护
强化数据安全防护
01
建立完善的数据安全管理制度，采用先进的数据加密和存储技
隐私保护难题
在大数据处理过程中，如何确保 个人隐私不被侵犯，避免敏感信 息泄露，是一个亟待解决的问题 。
数据处理与分析难度增加
数据质量参差不齐
大数据中包含了大量非结构化、半结 构化的数据，数据质量参差不齐，给 数据处理和分析带来了很大的挑战。
算法与算力要求提高
随着数据量的增加，对处理和分析数 据的算法和算力要求也越来越高，需 要更高效的算法和更强大的计算能力 。
大数据时代给中国移动带来的挑战与机遇
奥巴马连任的机密：“大数据”制胜的四大法宝
数字竞选团队
“我们会在此次竞选活动中对每个事件进行数据分析。”团队聘请了一大批 分析员，人数规模甚至达到了2008年竞选时数据分析部门的五倍
整合信息资源
奥巴马竞选团队的一位官员表示：“我们知道，民主党的问题就在于拥有了大多的数据 库，且没有哪两个数据库是相同的”。因此，在总统竞选前的18个月，竞选团队就创建了一 个庞大系统，这一系统可以将民调者、注资者、工作人员、消费者、社交媒体以及“摇摆州” 主要的民主党投票人的信息进行整合。
• 万兆以太网等技术使得大规模 数据中心成为可能
• OTN技术以及近几年对传输 基础设施的投入，使得跨地域 大量数据的传输成为可能
大数据分析在各行业的应用
如何充分利用电子渠道？Web营业厅、wap 营业厅
通过大数据实现智能城市和物联网
大数据转变为商业价值的能力已经被互联网公司验证
大数据资产
手握核心用户资源与
竞选结果预测
奥巴马的数据分析团队此前曾在关键州收集数据，并建立了4条投票数据流，用于拼 凑出当地选民的详细数据模型。奥巴马的数据分析团队可以更清楚的了解每类人群和地区 选民在任何时刻的投票倾向。
开辟第二战场
奥巴马竞选团队首次利用Facebook这些社交网络进行大规模的游说，就像此前 挨家挨户敲门拉票的方式一样。数据还帮助奥巴马竞选团队更好的作出了广告购买的 决策。在选择广告投放渠道时，他们没有依靠外部顾问，而是基于内部数据得出结论。
Structured Legacy DBMS Data XML Data
Packaged Application Data Unstructured File Data Web logs Event or Message Data
大数据技术的挑战和机遇
大数据技术的挑战和机遇大数据技术是信息化时代的标志性产物之一，是当今科技领域最为炙手可热的技术之一。
计算机技术在过去几十年中迅速发展，从数据的存储与处理一开始就扮演了重要的角色。
而随着时间的推移和计算机技术的不断革新，大数据技术正变得越来越强大。
而它的兴起也为我们带来了一些挑战与机遇。
一方面，大数据技术的呈现为我们带来了海量数据的处理能力，它可以帮助我们更好地理解现今社会的运作方式。
譬如，商家们可以通过精准的数据分析决策来更好地优化运营策略、提高销售额;医院可以利用这些数据制定更为科学的治疗计划、提升就诊质量等等。
这些数据可以使我们更好地认识现实社会并且对于未来做出更好的规划。
当然，这一切并不容易，因为大数据技术并非是一块独立的领域，而是一个巨大的生态系统，有诸多因素需要我们去把握。
这其中最为值得注意的挑战就是数据隐私问题。
大数据技术会不可避免地收集到大量的个人信息，而这些个人信息并非都适合被公开和使用。
如果不加以规范，就有可能导致个人信息被滥用或被盗用。
因此，在大数据技术的发展和应用上，保护个人隐私是必须优先考虑的问题。
另外一个被广泛关注的问题就是数据分析的质量问题。
尽管大数据的数量越来越多，但是这些数据并不完全准确。
他们可能会失真或包含错误的信息，蒙蔽数据分析人员的望目。
也许更为严重的是，人们对这些粗略数据进行的不恰当解读可以导致彻底错误的决策。
因此，在数据分析的过程中，正确解释数据并对其进行分析是非常重要的。
这需要更多的技术支持和研究。
除此之外，在大数据时代的信息安全也是一个需要高度关注的问题。
随着Internet的发展，黑客的攻击和数据外泄事件频繁发生。
这些事件在很大程度上损害了企业的形象和选民的信任。
因此，在大数据应用的过程中，确保信息安全显得尤为重要。
然而，虽然面临着诸多挑战，但是大数据技术庞大的市场前景依然是很值得期待的。
意味着需要大量的技术和专业人才去研究。
而这一体系的扩大也将直接促进人类的进步。
大数据时代的挑战与机遇
大数据时代的挑战与机遇随着互联网的快速发展和技术的日新月异，大数据正逐渐成为当今社会的热门话题。
大数据的广泛应用为各行各业带来了无限的机遇，但同时也带来了一系列的挑战。
本文将探讨大数据时代所面临的挑战以及相应的机遇。
一、数据隐私与安全的挑战在大数据时代，海量的数据被广泛应用于各个领域，但数据隐私和安全成为了一个严峻的问题。
大数据的应用一方面给用户带来了便利，但另一方面也让个人的隐私面临着泄露的风险。
个人的敏感信息可能会被滥用，给人们的生活和社会造成潜在的危害。
然而，正因为大数据的应用如此广泛，对于数据隐私和安全的保护也形成了一个巨大的市场。
各种数据安全技术和服务应运而生，帮助企业和个人保护自己的隐私，同时也为安全技术提供了发展的机遇。
二、数据挖掘与利用的挑战大数据时代，数据的快速增长给数据挖掘与利用带来了挑战。
如何从庞大的数据中提取出有用且有意义的信息，成为了数据科学家们需要思考的问题。
数据挖掘技术的研究与发展迫在眉睫。
然而，正因为数据的多样性和复杂性，数据挖掘技术的需求变得更加迫切。
不仅需要开发更加高效和智能的数据挖掘算法与工具，还需要培养更多的数据科学家来应对不断增长的数据挖掘需求。
这为数据分析师和数据科学家提供了广阔的发展空间。
三、数据治理与规范的挑战在大数据时代，如何有效地管理和规范数据成为了重要的挑战。
数据的准确性、一致性和完整性对于数据的有效应用至关重要。
同时，数据的共享和开放也需要有相应的规范和机制。
数据治理和规范的挑战需要政府、企业和学术界的共同努力来解决。
通过建立相关法律法规、政策制度和行业标准，可以为大数据的应用提供一个健康有序的环境。
同时，也需要加强对数据质量和数据可信度的监管，以确保数据的准确性和有效性。
四、数据驱动的创新与发展机遇尽管大数据时代面临着诸多挑战，但也为社会带来了巨大的机遇。
借助大数据分析和应用，企业可以更好地了解市场和消费者需求，从而在竞争激烈的商业环境中脱颖而出。
大数据时代的机遇与挑战
大数据时代的机遇与挑战在大数据时代的机遇与挑战中，信息爆炸式的增长和数据的广泛应用为社会和经济发展带来了无限的可能性，但同时也挑战着人们的隐私保护和数据治理能力。
本文将探讨大数据时代所带来的机遇与挑战，并分析如何应对这些挑战以实现持续发展。
一、大数据时代的机遇大数据时代的来临为各行各业带来了许多机遇。
首先，大数据可以为企业提供更准确、详细的市场洞察，帮助企业更好地了解消费者需求，推出更具针对性的产品和服务，在市场竞争中脱颖而出。
其次，大数据可以为科研领域提供更多的研究数据，促进科学家们的研究成果，推动科技创新和社会进步。
此外，大数据还可以帮助政府和公共机构实现精细化管理，提供更好的公共服务和决策支持。
二、大数据时代的挑战然而，大数据时代也伴随着一系列挑战。
首先，数据的随意收集和使用可能导致个人隐私权的侵犯。
在大数据分析的过程中，个人信息往往会被收集、整合和分析，如果这些数据落入不法分子手中或被滥用，将给人们的生活带来极大的风险。
其次，数据的治理和安全成为一个严峻的问题。
大数据的存储、传输和处理需要庞大的计算和存储资源，同时也需要解决安全性、可用性和合规性等问题，这对数据基础设施和技术能力提出了更高要求。
此外，大数据的分析和应用也需要具备相应的技术和人才支持，这也是一个挑战。
三、应对大数据时代的挑战为了充分利用大数据时代的机遇，应同时应对挑战。
首先，加强隐私保护和数据安全。
政府和企业应建立健全的数据保护机制，制定隐私保护政策和法律法规，加强对个人信息的合法使用和滥用的打击力度。
其次，加强数据治理和技术创新。
政府和企业应加大对数据基础设施和技术研发的投入，推动数据标准化和互操作性的发展，优化数据治理流程，提高数据的质量和价值。
此外，加强人才培养和交流。
政府和企业应加大对数据分析和处理技术的培训和引进力度，吸引更多优秀的数据科学家和分析师，搭建交流平台和产业生态，推动数据技术的应用和创新。
总结起来，大数据时代既带来了机遇，也带来了挑战。
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奥巴马连任的机密：“大数据”制胜的四大法宝
数字竞选团队
“我们会在此次竞选活动中对每个事件进行数据分析。”团队聘请了一 大批分析员，人数规模甚至达到了2008年竞选时数据分析部门的五倍
整合信息资源
奥巴马竞选团队的一位官员表示：“我们知道，民主党的问题就在于拥有了大多 的数据库，且没有哪两个数据库是相同的”。因此，在总统竞选前的18个月，竞选团 队就创建了一个庞大系统，这一系统可以将民调者、注资者、工作人员、消费者、社 交媒体以及“摇摆州”主要的民主党投票人的信息进行整合。
广告购买的决策。在选择广告投放渠道时，他们没有依靠外部顾问，而是基于
内部数据得出结论。
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大数据对奥巴马连任的影响价值
了解用户要什么，你才能知道如何让他们打开钱包
--客户费用感知
了解用户的行为，你可以花最少的钱办最大的事
--客户使用感知
与用户进行个性化互动，赢得更多青睐
--客户服务感知
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随着越来越多的数字化内容（ 主要为非结构化数据）的分析 作为主要驱动，在2012年将会 产生2,500 Exabytes的新数据 /信息 （1 EB = 1024 PB）
去年全球数字化数据量增长 62%，达到800EB，今年会增 长到1.2ZB。 （1 ZB = 1024 EB)
Source: An IDC White Paper - sponsored by EMC. As the Economy Contracts, the Digital Universe Expands. May 2009.
– 初始资金有限 – 早就意识到信息是他们最大的资产 – 一旦成功，能获得巨大的收益 – 高端人才池 – 硅谷计算机科学家
• 迫使建立自己的分析模式
– 支付不起当前的技术 – 当前的技术无法支持他们所需用的需求
• 结果
- 在线广告比离线方式可以更精确的定位客 户 - 大数据集的使用是他们的战略优势 - 这些公司已经建立了一种文化、流程和技 术，进行大数据的分析处理（传统企业尚未建 立）
• 万兆以太网等技术使得大规 模数据中心成为可能
• OTN技术以及近几年对传输 基础设施的投入，使得跨地 域大量数据的传输成为可能
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大数据分析在各行业的应用
• 如何充分利用电子渠道？Web营业厅、wap 营业厅
互联网行业
• 社交网络图形分析 • 众包分析 • 病毒式营销分析 • 内容定位分析 • 点击流分析
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提纲
大数据 改变世界
1 大数据处理分析的起源 2 大数据处理技术与行业发展 3 大数据时代分析中国移动流量运营工作 4 大数据时代流量运营支撑运营能力实现
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大规模的数据增长
而且80%的数据都没有存在于传统企业级数据仓库
Complex, Unstructured
Relational
金融和保险行业
• 实时欺诈和链接分析 • 勾选数据分析 • 交易监控分析 • 多变量的保险定价分析 • 行为模式匹配
零售业
媒体和信息服务业
• 数字媒体渠道营销归属 • 在线消费者行为/模式 • 点击流分析 • 网站动态定位个性化/推荐
• 时间序列预测和预报
• 点击流分析 • 数字媒体消费者微定位 • 广告优化
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大数据分析与传统分析的差异
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云计算等革命性技术的发展奠定了大数据处理技术基础
10G Ethernet 40G Ethernet 50G Infiniband
OTN
• 以Hadoop为代表的云计算 技术使得对PB级的海量非结 构化数据的处理和存储成为 可能
• 构建在X86平台上的MPP数 据仓库提高了横向扩展性， 并使得海量a from ESB or Web Service Rich Media Data Other
0%
53%的公司 受到困扰： 无法 分析存在于DBMS 和EDW之外的 数据。
10% 20% 30% 40% 50% 60% 70% 80% 90%
†Source: Analytics Platforms – Beyond the Traditional Data Warehouse, Survey of 223 companies. BeyeNetwork 2010
提纲
大数据 改变世界
1 大数据处理分析的起源 2 大数据处理技术与行业发展 3 大数据时代分析中国移动流量运营 4 大数据时代流量运营支撑运营能力实现
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大数据5V核心定义
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大数据: 从交易数据到交互数据
BIG DATA
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互联网产业孕育了大数据分析
IDEAS
• 背景
竞选结果预测
奥巴马的数据分析团队此前曾在关键州收集数据，并建立了4条投票数据流，用 于拼凑出当地选民的详细数据模型。奥巴马的数据分析团队可以更清楚的了解每类 人群和地区选民在任何时刻的投票倾向。
开辟第二战场
奥巴马竞选团队首次利用Facebook这些社交网络进行大规模的游说，就像
此前挨家挨户敲门拉票的方式一样。数据还帮助奥巴马竞选团队更好的作出了
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多样化的数据类型
在传统DBMS/EDW之外的数据类型
Structured RDBMS Data Structured File Data
Structured Legacy DBMS Data XML Data
Packaged Application Data Unstructured File Data Web logs Event or Message Data
大数据时代给中国移动带来的挑战与机遇(PPT 56 页)
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大数据左右美国政界，助力奥巴马连任
据国外媒体报道，日前撰文对 奥巴马竞选团队在本届大选中所使 用的全新数据分析战略做出了一番 剖析。外媒记者认为，竞选团队幕 后的数据分析团队在此次奥巴马连 任的过程中发挥了至关重要的作用 ，其重要性甚至远远超越了人们的 想象。而在此次大选尘埃落定后， 政界的“大数据时代”已经到来。
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通过大数据实现智能城市和物联网
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大数据转变为商业价值的能力已经被互联网公司验证 手握核心用户资源与大数据资产的运营商作为管道，数据战略资产白白流过。淘宝已