我国入境旅游经济发展状况的多因素分析
浅析我国入境旅游客源市场
浅析我国入境旅游客源市场班级姓名一、我国入境旅游客源市场现状与所有发展中国家一样，我国的旅游业是从入境旅游起步的。
1978年以来，在宏观改革开放政策引导和市场需求推动的双重作用下，我国旅游业经历了入境旅游率先快速发展国内和出境旅游先后迅速兴起的发展模式，即先入境、后国内、再出境的发展模式。
从海外客源特点分析，中国包括大陆部分、香港和澳门2个特别行政区及台湾地区。
在统计上，香港、澳门和台湾的客源及广大华侨也划归“海外客源”。
因此，中国海外客源市场可以分为两大部分，一部分是香港、澳门和台湾同胞及华侨，另一部分是外国人，包括已加入外国国籍的中国人。
港澳台同胞及侨胞一直是我国海外旅游客源市场的主力军。
入境的港澳台同胞及侨胞占我国海外入境人次总数比重一直维持在85%以上，与外国旅客相比占有绝对优势。
但从增长速度来看境外国人不仅占总入境人次的比重一直持续增长，而且其增长速度除1998年外均高于入境总人次和港澳台同胞及侨胞入境人次的增长速度。
这说明外国客源市场份额正呈现加速扩大态势。
再者，中国的海外入境旅游客源市场按客源地可以划分为亚洲、欧洲、美洲、大洋洲和非洲五大市场。
其总体格局是：亚洲和东太平洋区域市场为主体，欧洲和北美洲远程洲际市场为两翼。
其中，亚洲市场（不包括港澳台）是我国传统的主要海外客源市场。
2000年入境旅客人次数量首次超过600万，2001年接近700万，2002年达到864万，所占旅客总人次比重连续3年超过60%，不仅如此，亚洲市场2000～2002年均保持2位数的速度增长，在五大客源市场中几乎每年都是最快的。
因此，亚洲市场的重要地位是无可撼动的。
其次从海外客源国特点分析，改革开放至今，中国海外客源国市场格局发生了比较大的变化。
而最新数据表明，不同的地域文化，经济和交通等内在、外在的条件会无形的影响入境旅游的选择。
2012年2月韩国旅客入境达到62万人多，日本也有近60万人，美国和俄罗斯都是近30万人。
新疆入境旅游需求影响因素研究
预测结果
根据模型预测结果，可以得出未来*入境旅游需求的 数量及变化趋势。
预测结论
通过预测分析，可以发现*入境旅游需求受 到多种因素的影响，如经济发展、政策环境 、旅游资源等。
*入境旅游需求影响因素的定量分析
影响因素
影响*入境旅游需求的因素包括经济发 展、政策环境、旅游资源等多个方面
。
定量分析结果
通过定量分析，可以得出各影响因 素对*入境旅游需求的影响程度及影
02
研究目的和方法
研究目的
01
探究*入境旅游需求的影响因素
02
分析各因素对入境旅游需求的 作用机制
03
为*入境旅游业的发展提供理论 支持和实践指导
研究方法
文献综述
系统梳理国内外相关文献，了解*入境旅 游需求影响因素的研究现状和不足，为研
究提供理论依据。
实证分析
运用统计分析和计量分析方法，对收集到 的数据进行处理和分析，验证各因素对* 入境旅游需求的影响程度和作用机制。
研究意义
通过研究*入境旅游需求的影响因素，可以深入了解游客的旅游需求和偏好，为*旅游企业提供更有 针对性的产品和服务，提高游客满意度和忠诚度。
研究结果可以为*政府制定更加科学的旅游政策提供理论支持和实践指导，促进*入境旅游的可持续发 展。
通过与其他国家和地区的比较研究，可以发现*入境旅游的独特优势和不足之处，为进一步发展*入境 旅游提供参考和借鉴。
管理，提高服务质量水平。
04
新疆入境旅游需求影响因 素分析
经济因素对*入境旅游需求的影响分析
收入水平
随着*居民收入水平的提高，出境旅游需求也 相应增加。
汇率波动
汇率波动会影响旅游产品的价格，进而影响* 入境旅游需求。
我国区域入境旅游的影响因素分析——湖南省的实证研究
性太 大 ，以下 的研究都是 以 ２ ０ 、２ ０ 、２ ０ ０ ２ ０ ３ ０ ４三年平 均 的入
境旅游 人次 、入境游 客平 均停 留时间 、旅 游外 汇 收入 与入境 旅 游的影响因素作分 析。
同的分值后 与旅游 经济 的相关性 比旅 游 资源总数 与旅 游经 济
的相 关性 大得多。
一
品旅 游资源分 布相 对集 中于 长沙 、张家界 、常德 、岳阳等地 ， 张家界的武陵源为世 界 自然 遗产 和世 界地质 公 园。常德旅 游 资源 总数虽多 ，但是旅 游资 源 的观 赏价值 相 对不太 高 ，主要
是森林公园较多 ，特色不鲜 明 。为 了定 量研 究入 境旅 游 与旅 游资源的相关性 ，我们研究湖南 １ ４市州入 境旅游人 次 、入境 游客平均停 留时间 、旅游外汇收入 与旅 游资源 总数的相关性 。 得 出入境旅游人次 、入境 游客 平均 停 留时 间 、旅 游 外汇 收入 与旅游资源总数之 间的皮尔逊相关 系数分 别为 ０ ６ ３ ．１ 、 ．２ 、０ ４ ０
有关我 国区域入境 旅游 的研 究多数 学 者主要从 我 国各地 入境旅游 的差 异分 析 我 国各 地 区入境 旅 游 的发展 不 平衡 性 ， 保继 刚分 析了我国主要 旅游城 市 的入境 旅游 差异 ，陆林 分 析 了我 国各 省市区入境旅游 的差 异及 其与经 济发 展不平 衡性 的 关系 。有关湖南省入境旅游 方 面的研 究 更少 ，贺 清 云研究 了 湖南省 国际旅游客 源市场 的开 发 ，李景 宜从市 场 占有度 及增 长率角度分析 了湖南省 入境旅 游 的客源 地和入 境旅 游 目的地 的市场竞争态 。截至 目前很 少见 到入境 旅游 的影 响 因素 的定 量分 析。本文 以湖南省 为例 定量 研究我 国 区域入境 旅游 的 主
2023——2024年中国入境旅游分析
2023——2024年中国入境旅游分析2023年至2024年，中国入境旅游预计将继续蓬勃发展。
以下是一些可能的分析与预测：1. 入境游客数量将继续增长：中国进一步开放对外交流与合作，以及逐渐优化的签证政策将吸引更多的外国游客。
经济的增长和人民币汇率的稳定也将起到促进作用。
据预测，入境游客数量将比前一年增长10%至15%。
2. 多元化的旅游目的地选择：中国的旅游目的地将继续多样化。
大城市如北京、上海和广州将继续吸引着观光游客，而其他地区的旅游资源也将得到更广泛的认可。
例如，西南地区的自然风景区、西藏和新疆的文化遗址、福建和广东的海滩度假村等等。
这将促使游客在中国境内更多地进行多目的地的旅行。
3. 高科技旅游体验的崛起：随着技术的进步，高科技旅游体验将在中国增长。
虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术将在旅游景点中被普遍应用，为游客创造更加丰富的体验。
这样的技术创新将吸引更多的旅游者前来探索中国的文化和景观。
4. 旅游业与互联网的融合：互联网已经成为中国旅游业的重要组成部分。
预计，在这两年里，旅游行业与互联网的融合将进一步加深。
在线预订酒店、交通、景点门票以及导游服务等将变得更加方便。
同时，社交媒体平台也将继续扮演重要角色，促进旅游信息的传播与分享。
5. 旅游业可持续发展：随着人们对可持续旅游的关注不断增加，中国将更加注重旅游业的可持续发展。
减少环境污染、保护文化遗产以及提供更多的生态旅游选择将成为旅游业发展的重要方向。
政府将加大力度推动可持续旅游，鼓励并监督旅游企业的环保措施。
通过以上分析，预计2023年至2024年，中国的入境旅游将继续保持增长势头，并在多个方面取得进展，为游客提供更多元化、高科技和可持续的旅游体验。
这也将推动中国旅游业的发展，并为国家经济增长和对外文化交流起到积极作用。
2023年至2024年，中国入境旅游市场将继续呈现稳健增长的态势。
随着中国社会经济的快速发展，以及对外交流的不断加强，中国作为一个独特的旅游目的地将吸引更多的游客。
杭州入境旅游业发展的现状、存在的问题与对策研究
杭州入境旅游业发展的现状、存在的问题与对策研究毕业论文开题报告题目：杭州入境旅游业发展的现状、与对策研究一、选题的背景、意义（一）背景与意义随着国际旅游业的迅速、蓬勃发展，入境旅游也蓬勃、快速地发展起来，日益成为讨论的热点问题。
入境旅游是旅游业的重要组成部分，它对提升旅游产业的素质、调整旅游的产业结构、增加外汇收入、增进国际间的交流合作起到了积极作用。
而且随着人们生活水平的不断提高，对精神享受的日益注重，旅游地点也逐渐从国内转向了国外，尤其是在一些发达国家。
所以对入境旅游的研究也越来越受到人们的重视，通过研究，更好促进入境旅游业的发展。
（二）国内外研究现状 1.国外研究现状（1）关于旅游客源市场的研究旅游业最早在西方发达国家出现，西欧如意大利、德国和瑞士等几个主要的旅游目的地国家，出现了最早研究旅游业的学者，例如罗马大学的讲师马里奥蒂、柏林大学的教授葛留克斯曼以及瑞士圣加仑大学的亨泽克尔等。
国外在旅游市场研究方面的历史较长，尤其是旅游业发达的国家，如澳大利亚、西班牙等等。
波兰的A．Szwichtenberg 在1978 年首次采用了问卷方法对游客进行大量调查。
80 年代又出现了意大利政府统计局的博迪奥L-Bodio的《外国人在意大利的移动及其花费的金钱Sulmovimento dei forestieri in Iralia e sul denaro che vi spendoo》、S．Smith的《游憩地理学》和《旅游分析手册》、、C．Gunn 的《度假景区：旅游区的规划设计》、S．Witt 的《旅D．Peazce 的《当代旅游：地理学分析》和阿切尔的《旅游需求预测》游市场营销和管理手册》、E．Heath 的《旅游目的地营销：一种战略的规划手段》等著作中都对客源地的研究给予了极高的重视。
威廉瑟厄波德主编的《全球旅游新论》2002提出了新的细分客源市场的方法，主要是以加拿大及很多国家用的旅游观和生活方式作为划分的标准。
我国入境旅游收入的因素分析
改革开放 以来 ，我 国的涉外旅游业获得 了长足 的发展 ， 已成为国民经济发展的重要产业之一。据统计 ，２ ０ ０ ４年 的 我国入境 旅游者人数达到 １ ９ ３ ２万人 ，旅游外汇 收入达 ００ ． ８ 到 ２ ７ ９亿美元。根 据 ２ ０ 年世界各国的旅游统计数据， ５． ３ ０ ４ 世界旅游组织 ２ ０ ０ ５年 ５月 １ ９日宣布 ， 中国接待旅游者 的数 目已居世界第 四位 。中国被普遍认为是 “ 未来最有发展前景
的旅 游 目的地 ” 。 蒋存 虎 搜 集 了 １８ 年～ ０５年 入 境 旅 游 收 入 、入 境 旅 ９０ ２０ 游 人 数 及 国 内物 价 水 平 的相 关 数 据 。 实 证 的角 度 就 入 境 旅 从
二 、模型建 立与分析 本文 以中国各地 区 ２ ０ ０ ４年入境旅游收入、入境旅游人 数截 面数据 为基础 ，建立计 量经济模 型并进行 实证 分析 。 １ ．建立模型 模型设定为 ：Ｙ ｃ ｋ ＝ ＋ Ｘ。Ｙ 表示入境旅游收入 （ 百万美 元） ，Ｘ 表示 入境 旅游 人数 （ 万人次） 。 ２ ．模型的参数 估计、检验及修正
［ 图分 类 号 ］ Ｆ ６ ． 中 ０ ４１ ［ 献标识码］ Ａ 文 ［ 章编 号 ］ １０ —４ ７ （０ ７ １－０ ５０ 文 ０ ８７ ２ ２ ０ ） １ ８ —２ ０
一
、
文 献 综 述
地旅游价格水平和入境旅游 者的 “自我宣传效应 、旅游持续 性行为 ”等，并对 入境 旅游 者的需求 弹性进行 了深入分析 。 刘慧玲收集 了 １９ ～ ０ ３年 相关数据 并对涉外 旅游进行 了 ９ １２ ０ 计量分析 ， 认为涉外旅游 收入与入境旅游人数和 民航里程数 有着 密切的关系。从经济理论和资料分析来 看，如果 影响因 素不细 分的话 ， 入境旅游人数 无疑 是影响入 境旅游收入 的主
2022年中国出境旅游行业的现状分析
2022年中国出境旅游行业的现状分析随着中国经济的增长和人民生活水平的提高，中国出境游市场规模正在快速扩大，并成为全球旅游业增长的新机遇。
那么目前我国出境旅游行业的市场究竟如何呢？一：出境旅游增长的背后近年来，有关中国公民出境旅游规模与消费已成为学术界和媒体界所关注的一个问题。
国家旅游局数据显示，2022年，中国内地公民当年出境旅游首破1亿人次，达1.09亿人次，海外支出达到创纪录的1648亿美元，较2022年增加28%，创下两年来最大的百分比增幅。
估计2022年中国出境游客消费支出将高达1940亿美元，出境旅游人数突破12000万人次。
回溯2000年，中国只有1050万人出境游，仅仅过了14年，中国的出境旅游人数便增长了10倍，其增长速度世界少见。
我们会用许多相关理论来解释这种现象，从社会经济与旅游需求关系上，我国社会经济高速增长、国民收入水平大幅提高可以支持出境旅游的进展。
我并不是对我国出境旅游快速进展有不同的看法，应当说，中国公民出境旅游的进展在肯定程度上呈现我国大国形象，扩大国与国的经济交往、民与民之间的文化沟通，特殊是在我国贸易出口大量顺差的国际环境下，中国公民大规模的出境旅游也可以在肯定程度上缓解国际贸易的摩擦，为我国社会经济的进展制造一个良好的国际社会环境。
问题是，这种进展的背后是什么？我们是否通过出境旅游大规模进展的表象来解释些什么问题？我们知道，一个国家的旅游市场是由国内旅游、入境旅游和国内旅游三大市场组成，这三个市场共同组成了我国统一的旅游市场。
既然是一个统一的旅游市场，它们之间必定存在着肯定的经济联系。
在西方经济学里，“溢出效应”与“回波效应”是一组对应的概念。
一国总需求与国民收入增加对别国的影响，称为“溢出效应”，反过来，别国由于“溢出效应”所引起的国民收入增加，又会通过进口的增加使最初引起“溢出效应”的国家的国民收入再增加，这种影响被称为“回波效应”。
对于旅游市场来说，入境旅游、国内旅游和出境旅游是整体旅游市场的组成部分。
影响国内旅游经济的因素分析
影响国内旅游经济的因素分析1江璐1 海南大学旅游学院海南570228摘要：旅游业已成为中国社会新的经济增长点，已经成为扩大就业和经济发展的重要领域,在我国的经济建设中发挥了巨大的作用。
本文旨在根据我国旅游相关数据,分析出影响我国国内旅游发展的部分因素。
根据我国1994—2008年的旅游相关数据，选取了国内生产总值GDP、国内旅游人数、交通运输状况、闲暇时间四个因素，利用Eviews软件建立多元回归模型，对以上影响因素进行参数检验和估计，最后得出了结论，并提出了一些相关建议。
关键词：旅游收入国内旅游多重共线性影响因素一、引言旅游业具有“无烟产业”和“永远的朝阳产业”的美称,它已经和石油业、汽车业并列为世界三大产业。
旅游业一般分为国际旅游业和国内旅游业。
国内旅游业是为国内旅游者服务的一系列相关的行业。
改革开放以来，我国的旅游业呈现蓬勃的发展趋势，旅游景点吸引着来自四面八方的人。
随着经济的发展和人民生活水平的进一步提高，闲暇时间的增多，带薪假期的普遍实行。
由于旅游条件的改观，人民的旅游热情将进一步焕发，人民对旅游消费的需求将进一步上升，国内旅游业在国民经济中的地位和作用越来越重要.未来10 年间，我国旅游业将保持年均10。
4%的增长速度，其中个人旅游消费将以年均9。
8%的速度增长，企业/政府旅游的增长速度将达到10。
9%,到2010 我国旅游总收入占GDP的比例将从2002年的5。
44％达到8%。
到2020 年，中国将成为世界第一大旅游目的地国和第四大客源输出国.旅游产业的快速发展,需要理论研究的有力支撑.因此，对影响我国国内旅游消费的因素的分析就显得尤为重要.二、相关文献综述郭丽君(2007）在《基于计量经济学模型的国内旅游收入研究》中指出近年来，旅游业作为国民经济的增长点一直保持高速发展，在整个社会经济发展中的作用日益显现。
国内旅游收入受到多个指标因素的影响，这些因素不仅包括出、入境的旅游人数；交通的便捷程度，还包括旅游黄金周政策的实施等等。
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我国入境旅游经济发展状况的多因素分析【摘要】：本文主要通过对我国入境旅游经济进行多因素分析，建立以入境旅游经济发展状 况为应变量， 以其它可量化影响因素为自变量的多元线性回归模型， 并利用模型对我国入境 旅游经济发展状况这一问题进行数量化分析， 就有关如何发展我国入境旅游提出一些可供参 考的意见。
【关键词】： 入境旅游 多因素分析 模型 计量经济学 检验、引言部分20 多年来， 中国旅游业经历了从倔起到平稳发展的过程。
目前，旅游业作为初具规模 的独立产业，对国民经济的贡献日益显现。
特别是加人世贸组织后，旅游业已经成为增加 国家外汇收入、刺激公民消费、加速经济发展的新的经济增长点，同时也成为社会各界关 注的热点。
景象。
根据世界旅游组织的统计显示，2001 年我国接待入境过夜者人数和旅游 外汇收入已同时高居世界第 5 位。
我国入境旅游业日益兴旺发达。
据 2002 中国国际旅游交易会组委会提供的数据，2002年前 3 季度，我国共接待入境旅游者 7287.82 万人次，比 2001 年同期增长 10.78％。
这一时 期，作为旅游业重要指标的过夜旅游者人数和旅游外汇收入分别达 2751.69 万人次和 152.20 亿美元，分别比去年同期增长11.77％和 15.10％。
2. 中国统计局截止到 2001 年底，我国共有旅游饭店 1万多家， 其中星级饭店 7358 家，全国旅游住宿 设施从业人员达 502 万人。
世界上评价一个城市的繁荣程度都以五星级酒店的平均房价来 衡量，目前，中国的五星级房价居于前列，这也从一个侧面反映中国经济发展速度。
目前我国百强国际旅行社在数量上占7%，截止到 2001 年底，全国共有旅行社 10716家（其中国际旅行社 1319家，国内旅行社 9397 家），比 1991年底增加了 9155 家，扩大了 近 7 倍，年均增长 21.24% ；全国旅行社直接从业人员为 19.24 万人，比 1991 年底增加了 13.72 万人，年均增长13.30%。
3. 中经专网数据库根据 2002 年人境旅游者抽样调查结果及 12 月份入境旅游人数的具体构成，经初步测算，2002年12月，全国旅游外汇收人为 17 • 23亿美无比上年同期增长 13 • 11%其中： 过夜旅游者在华花费为 15 • 62亿美元，占全国旅游外汇收人的 90 • 67% 一日游游客在华 花费为1 • 61亿美元，占9 • 33%按2002年人境旅游者抽样调查结果测算并经国家统计局审定，2002年全国旅游外汇收人为203 • 85亿美元，比上年增长14 • 57%其中：过夜旅游者入境花费为 185 • 86亿美元， 占全国旅游外汇收入的 91 • 17% 一日游游客人境花费为 17 • 99亿美元，占8 • 83% 三、研究目的童心宇 熊珊珊40104187 40104176李珍妮 40104188 石崇阳 40104155英赛白姆 40104186 郭阳 40104154二、文献综述1. 中国旅游网2002 年我国旅游业迎来入境、国内、出境游 近 20 年来年均增长达 20 ％的我国入境旅游市场， 后， 2002年又将突破 200 亿美元。
3 大市场蓬勃发展、全面繁荣的新景象。
继 6年前旅游外汇收入突破 100 亿美元之本文主要对入境旅游发展状况（应变量）进行多因素分析（具体分析见下图），并搜集相关数据，建立模型，对此进行数量分析。
在得到入境旅游经济发展状况与各主要因素间的数量关系后，据模型方程中的各因素系数大小，分析主要因素和次要因素，从而找出发展入境旅游经济的主要着手点，为发展入境旅游经济提出一些建议。
*影响入境旅游经济发展的主要影响因素如下图：政府支持方面—一有效经费支出――政策支持力度一一宣传力度（包括影视、传单、公开活动等宣传活动，制定相关政策等）个人家庭方面―一家庭富裕程度一一旅游偏好（包括地域偏好、旅游方式偏好等）旅游区方面——旅游区自身的发展程度一一旅行社方面一一旅游宾馆发展情况（注*:由于宣传力度、旅游偏好、人们的心理预期等是不可量化的因素，所以我们仅用旅游外汇收入、入境旅游者人数、旅游宾馆数量、旅行社方面来进行回归分析）四、建立模型Y= B1+ B 2X2+ B 3X3+ B 4 X4+ 卩其中，Y—国际旅游外汇收入X2――入境外国旅游者人数X3 ――国际旅行社数量X 4 ---- 旅游星级宾馆数量注：有关模型的一些假定：（1）假定政府有效经费投入的有效系数为1，即投入全部有效。
（2）无重大的国际国内政治经济的变动。
（3）各个旅游区处于正常接待状态。
五、数据搜集1.数据说明一方面，模型中旅游外汇收入主要是受当期各个自变量的影响；另一方面，由于我国入境旅游经济发展起步较晚，早期的旅游经济发展状况有关数据不易收集且数量不会很多，若使用时间序列数据进行拟合，自由度很低。
故在此我们采用了截面数据，试看一下效果。
2•数据的搜集情况采用2002年统计年鉴上分地区截面数据，具体情况见附表一。
六、模型的参数估计、检验及修正1•模型的经济意义的检验B i=-79.1929 B 2=3.3972 B 3=0.15108 B 4=0.7128从回归模型的结果中我们可以看出与经济意义是相符合的，各个自变量与应变量之间都是呈正相关关系，且截距系数为负，表明的是对国外旅游业的所有投资没有得到回报。
2.模型的参数估计和统计推断的检验利用EVIEWS软件，用OLS方法估计得：Depe ndent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/14/04 Time: 14:39Sample: 1901 1931In cluded observati ons: 31Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob.X4 0.712838 0.808154 0.882057 0.3855X3 0.151078 0.538590 0.280506 0.7812X2 3.397214 0.419825 8.091981 0.0000C -79.19295 136.7329 -0.579180 0.5673R-squared 0.843551 Mean depe ndent var 515.1290Adjusted R-squared 0.826167 S.D.dependent var 948.4382S.E. of regressi on 395.4347 Akaike info criterion 14.91776Sum squared resid 4221951. Schwarz criteri on 15.10279Log likelihood -227.2253 F-statistic 48.52659Durbin-Wats on stat 1.319996 Prob(F-statistic) 0.000000Y = 0.7128X 4 + 0.15108X 3 + 3.3972X 2 - 79.1929(0.882057)( 0.280506)( 0.8091981)( -0.579180)R2=0.843551 R 2=0.826167 F=48.52659可见，X3、X4的t值都不显著。
另外，可决系数为0.843551修正可决系数为0.826167，F值为48.52659，通过检验。
故我们对上述模型进行计量经济学的检验，并进行修正，看是否能使模型方程得到改进。
3.计量经济学检验(1)多重共线性检验用EVIEWS软件，得相关系数矩阵表：X2 X3 X4X2 1.000000 0.290115 0.610620X3 0.290115 1.000000 0.749035X4 0.610620 0.749035 1.000000由上表可以看出，解释变量X3与X4、X2与X4之间的相关系数都较大，可见存在显著的多重共线性。
在经济意义上：在旅行社与星级宾馆之间是一种客源供求合作的关系，一般一家旅行社确定了客源后必定与星级宾馆签订入住合同，各家旅行社有自己的合作伙伴，因此二者的相关性较高下面我们利用逐步回归法进行修正① 通过OLS方法逐一求Y对各个解释变量的回归。
结合经济意义及统计检验选出拟合效果最好的一元线形回归方程，经分析在三个一元回归模型中Y （国际旅游外汇收入）对X2 （入境外国旅游者人数）的线性关系强，拟和程度好，即：Y = 3.764667836*X 2 + 100.358575(11.77398) ( 1.251145)Depe ndent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/14/04 Time: 15:29Sample: 1901 1931In cluded observati ons: 31Variable Coefficie nt Std. Error t-Statistic Prob.X2 3.764668 0.319745 11.77398 0.0000C 100.3586 80.21337 1.251145 0.2209R-squared 0.826997 Mean depe ndent 515.1290varAdjusted R-squared 0.821031 S.D. dependent var 948.4382 S.E. of regressi on 401.2343 Akaike info criterion 14.88931 Sum squared resid 4668681. Schwarz criterio n 14.98182 Log likelihood -228.7843 F-statistic 138.6267 Durbin-Wats on stat 1.208100 Prob(F-statistic) 0.000000Depe ndent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 04/14/04 Time: 15:29Sample: 1901 1931In cluded observati ons: 31Variable Coefficie ntStd. Error t-Statistic Prob.X3 1.638897 0.766885 2.137083 0.0412C -36.38620 304.1930 -0.119616 0.9056 R-squared 0.136059 Mean depe ndent 515.1290varAdjusted R-squared 0.106268 S.D. dependent var 948.4382 S.E. of regressi on 896.6286 Akaike info criterion 16.49750 Sum squared resid 23314344 Schwarz criteri on 16.59002 Log likelihood -253.7113 F-statistic 4.567123 Durbin-Wats on stat 1.805084 Prob(F-statistic) 0.041153Depe ndent Variable: YMethod: Least SquaresR 2=0.826997 氏=0.821031 F=138.6267Date: 04/14/04 Time: 15:30 Sample: 1901 1931In eluded observati ons: 31Variable Coeffieie ntStd. Error t-StatistieProb.X4 3.617853 0.773433 4.677655 0.0001C -343.5858 225.4107 -1.524266 0.1383R-squared 0.430037 Mean depe ndent 515.1290varAdjusted R-squared 0.410383 S.D. dependent var 948.4382 S.E. of regressi on 728.2729 Akaike info eriterion 16.08157Sum squared resid 15381062 Sehwarz eriteri on 16.17408 Log likelihood -247.2643 F-statistie 21.88046Durbin-Wats on stat 1.842983 Prob(F-statistie) 0.000062— = —② 逐步回归。