2015年大数据行业分析报告
国家大数据发展战略与产业分析
国家大数据发展战略与产业分析1.国家大数据发展战略近年来，大数据产业得到了迅猛发展，成为推动整个国家经济发展的重要力量。
2015年，国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》提出了四个方面的目标：首先是建设高效的数据体系，其次是提高数据利用的能力，再次是加强数据安全保障，最后是推动大数据产业的发展。
这一纲要的发布，标志着中国政府正式开始了大力发展大数据产业的计划和目标。
为了实现这一目标，政府提出实施“互联网+”行动计划和大数据战略行动计划。
互联网+行动计划包括了数字经济、智能制造、互联网医疗、互联网+农业等领域，大力推动了传统产业的转型升级，同时也推动了大数据产业的发展。
在大数据战略行动计划中，政府提出了加强数据开放和数据交换，发展大数据基础设施和平台，加强数据治理和隐私保护等一系列政策，形成政策的支持体系，为大数据产业的发展提供坚实的保障。
结合近年来的实践情况看，国家的大数据发展战略发挥了非常重要的作用，政策的支持使得大数据产业快速发展，并逐渐成为国内创新和实践的重要方向之一。
2.产业发展现状和趋势国家的大数据发展战略基本落地之后，大数据产业也进入了快速发展的阶段。
据2018年百度大数据研究院发布的报告，2017年全球大数据市场规模已经达到1460亿美元，其中中国大数据市场规模约为220亿元。
除了大数据产业市场规模增长迅速以外，大数据产业应用也实现了从最早的安全、金融和电商行业向更多行业的渗透，如汽车、医疗、旅游、教育等，形成了广泛的应用场景，也促使相关领域的技术革新加速。
在这一市场背景下，大数据产业的发展趋势也出现了变化。
首先，产业的技术发展趋势是多样化和协同化，大数据技术与人工智能、区块链、云计算等技术结合紧密，让数据更好的传递、分析和应用。
其次，应用场景呈现出智能化和个性化的趋势。
大数据技术在驾驶、医疗、教育、城市规划、社区治理等领域的应用，让很多传统的操作更加高效智能化以及更加贴近用户需求。
2015年互联网数字化行业分析报告
2015年互联网数字化行业分析报告2015年1月目录一、数字革命的到来 (4)1、古老的故事，国际象棋与米 (4)2、推动人类社会进化的三条主线 (7)（1）运算能力大幅飞跃 (7)（2）工具使用延伸了人体机能 (9)（3）神经网络的外化提升信息流通效率 (10)3、数字驱动的网络曲线 VS 时间驱动的经验曲线 (13)二、数字革命带来的影响 (15)1、传统模式与数字模式的差异 (15)（1）生产方式不同 (15)（2）经营时空不同 (15)（3）流通渠道不同 (16)（4）服务逻辑不同 (16)（5）运营方式不同 (16)（6）增值方法不同 (16)（7）评价方式不同 (17)2、互联网的本质总是颠覆传统行业某种垄断能力 (17)3、数字变革的到来：或拥抱或抵制，但它们扑面而来 (18)三、各行业数字化程度的审视 (28)1、数字化程度坐标系 (28)2、数字化成本坐标系 (30)3、从数字化坐标到数字化矩阵 (32)4、巨大创新领域的另一个审视逻辑 (34)5、相关互联网企业 (35)四、网络业的2015：大数据、O2O和物联网 (37)1、移动用户即将步入增速放缓的局面，驱动行业的新格局之变 (37)2、2015 年行业的整体趋势 (39)（1）BAT 将秉承海外拓张+O2O深化之路 (39)（2）移动互联网的应用走向深化 (39)（3）企业们都看到了数据的重要性，布局大数据是每家企业都在实践的大事 (41)（4）IOT：互联网们开始探求自己曾经不熟悉的领域 (42)3、四个王国：资本阿里、用户腾讯、数据百度、硬件小米 (43)（1）阿里的资本王国 (43)（2）百度的数据王国 (46)（3）腾讯的用户王国 (47)（4）小米的硬件王国 (48)4、变局在物联网：哲学观、价值观、技术观与方法论 (51)五、数据领域布局的平台公司 (53)1、百度：BAT 流量最大而市值最小的公司 (53)2、航美传媒：传统业务扭亏预期，布局高铁/航空WIFI 新入口 (54)3、光启科学：飞在临近空间的特斯拉，新一代空间信息平台 (55)4、智美集团：体育领域的O2O，通过赛事布局体育大数据 (57)5、博纳影业：电影发行的O2O 创新，整合制作发行全产业链 (57)6、诺亚财富：拥有互联网金融天然优势的高端财富管理龙头 (58)7、达内科技：职业教育的完美模式 (59)8、正保远程教育：在线职业培训需求旺盛且稳健 (59)9、好未来：K12 教育的王者 (60)。
2015-2020年大数据行业“一带一路”发展策略及市场深度研究分析报告
2015-2020年大数据行业“一带一路”发展策略及市场深度研究分析报告作为中国新的国际战略框架，“一带一路”给中国经济带来了多重发展机遇。
目前，“一带一路”投资路线图已经清晰。
“一带一路”将依托沿线基础设施的互通互联，对沿线贸易和生产要素进行优化配置，从而促进区域一体化发展。
中国对沿线国家的开放，将刺激区域内基础设施投入与建设，包括边境口岸设施和中心城市市政基础建设、跨境铁路扩能改造、口岸高速公路等互通互联项目建设。
丝绸之路经济带的重点合作领域将给资本市场带来投资机会，这首先表现在油气开采运输、铁路、公路、电力电网、通信以及港口等基建领域，随着基础设施的互通互联，旅游、农业、商贸物流等领域将迎来新的投资机会。
未来，“一带一路”的加速推进将有助于“中国制造”的升级与创新，从而带来全产业链受益的系统性行情。
从行业角度看，“一带一路”将依托沿线基础设施的互通互联，对沿线贸易和生产要素进行优化配置，从而促进区域一体化发展。
丝绸之路经济带的重点合作领域将给资本市场带来投资机会，这首先表现在油气开采运输、铁路、公路、电力电网、通信以及港口等基建领域，随着基础设施的互通互联，旅游、农业、商贸物流等领域将迎来新的投资机会。
本研究咨询报告由中研普华咨询公司领衔撰写，在大量周密的市场调研基础上，主要依据了国家统计局、国家商务部、国家发改委、国家经济信息中心、国务院发展研究中心、国家海关总署、全国商业信息中心、中国经济景气监测中心、中国行业研究网、全国及海外多种相关报纸杂志的基础信息等公布和提供的大量资料和数据，客观、多角度地对中国大数据行业“一带一路”市场进行了分析研究。
报告在总结中国大数据行业“一带一路”行业发展历程的基础上，结合新时期的各方面因素，对中国大数据行业“一带一路”行业的发展趋势给予了细致和审慎的预测论证。
报告资料详实，图表丰富，既有深入的分析，又有直观的比较，为大数据行业“一带一路”企业在激烈的市场竞争中洞察先机，能准确及时的针对自身环境调整经营策略。
2015中国大数据营销发展报告
2015中国大数据营销发展报告在信息化加速发展的时代了，我们身边的一切正浩浩荡荡地发生着变化，人们的一切生活都开始和互联网挂钩，企业的营销也随之进行着调整。
然而在这个时代，企业的营销面临着诸多挑战：一是消费群体难以定位，社会逐渐从大众消费转变为到圈层经济，已经不是一个品牌广撒网地播放广告使得其家喻户晓从而促进营销，企业如何精准捕捉自己的消费群体，显得颇有难度；二是竞争压力的逐渐加大，成本的控制更为重要，营销投入不能削减同时还必须达到超额的营销回报；三是未来变幻莫测，不容易把握企业发展方向，企业在决策上容错率大大降低。
在大数据时代，营销越来越被数据驱动。
大数据让广告投放更加精准；大数据让企业能更快的听到消费者的声音并进行相应的产品和服务改善。
企业如同一个精巧的生物体，大数据和科技让企业的神经系统更加进化，更敏锐的感知和更智慧的行动，不仅让企业更好地存活，更可以合理调度社会资源避免了浪费。
2015年8月，第一财经、明略数据以及秒针系统合作进行了大数据营销应用的调查。
共有以下4个问题答案的重大发现：大数据营销包括的哪些应用？大数据营销在中国的应用现状如何？企业所需的大数据来源在哪里？企业如何开始应用大数据营销？大数据营销会有哪些应用领域？我们平时都有这样一个生活体验：在百度搜索了“胃疼”，或者在某电商网站上浏览了婴儿用品，随后一段时间内，你再用这台设备上网时，会发现有些浏览的页面里有百度广告联盟推送的胃药广告，在那家电商网站上会有“猜你喜欢”模块向你推送婴儿玩具或图书。
我们在线上订餐、购物、搜索、浏览，在线下观影、刷卡、乘车，每一个行为，都是一条数据，他们大多都可以被存储下来。
在互联网时代，数据爆发式增长，获取数据的途径越来越丰富，门槛也越来越低。
上面的例子，其实就是大数据指导营销的一种应用。
大数据营销包含多种应用，包括目前热门的精准广告投放、程序化购买、广告监测、广告创意优化、客户关系管理（CRM）、线上线下销售、风险控制、研究与洞察、用户画像、企业内部管理、新产品研发等等领域。
2015年大数据行业分析报告
2015年大数据行业分析报告2015年1月目录一、中国宽带互联网商业的发展 (3)二、移动互联网商业的异军突起 (3)三、大数据是运营商的必然选择 (4)1、电信运营商传统业务被蚕食 (6)2、国外运营商大数据应用已有先例 (7)3、三大运营商已经行动，“卖数据”已成为集团第一战略 (8)4、与BAT相比，运营商具有独特优势 (10)5、运营商应用模式日渐成熟 (11)6、现实应用已有雏形 (13)（1）联通产品已能有效监控人流 (13)（2）百度地级市精准营销 (17)（3）美国Palantir公司估值150亿 (18)四、初灵信息：博瑞得以信令监测为基础，积极进军大数据 (19)1、博瑞得大数据业务积极切入产业链多个节点 (21)2、采集端:与三大运营商关系密切，获取数据占得先机 (23)3、数据处理端：DPI等技术奠定基础，精确营销产品已经落地 (24)一、中国宽带互联网商业的发展中国互联网给用户最早的普遍感知可能起源于“电话线拨号上网”，随着通信技术的进步、相关设备材料成本的进一步降低，宽带接入、光纤主干网升级改造极大地提升了互联网的吞吐能力，互联网商业应运而生。
互联网商业诞生后，中国基于人口、经济结构的比较优势产生了世界级的互联网伟大公司，如BAT，以及大量的流量制造、流量引导、流量消费、商业整合的互联网产业链。
二、移动互联网商业的异军突起随着移动通信在技术上的逐渐成熟，以及移动基础设施的大力建设，通信速率、带宽获得了大幅提升。
移动通信的商业应用历经GPRS、3G、4G网络的先后建设，自GPRS开启了基于WAP的移动数据服务后，移动数据网络先后经历了联通WCDMA 3G网络建设、电信CDMA2000网络建设、移动TDS-CDMA建设，以及最近的LTE 4G建造，使得移动网络具备了媲美宽带互联网的使用体验。
结合iPhone、iPad、Android平台等智能终端的推广，手机应用的大量普及，移动通信的商业应用获得了史无前例的重视。
中国大数据产业发展概况
中国大数据产业发展概况大数据技术的广泛应用，加速了数据资源的汇集整合与开放共享，形成了以数据流为牵引的社会分工协作新体系，促进了传统产业的转型升级，催生了一批新业态和新模式，助力“数字中国”战略落地。
“十三五”时期，我国大数据产业取得了突破性的发展。
大数据产业规模持续稳步提升，产业价值不断释放；大数据相关政策陆续出台，产业发展环境日益优化；新型数据中心、5G等大数据相关基础设施部署进程加快；大数据企业快速成长，培育和发展了一批有竞争力的创新型企业；大数据要素潜能逐渐释放，政府、企业、消费者数字化意识明显增强；大数据与各产业广泛融合，工业大数据、健康医疗大数据、金融大数据等日渐成熟，支撑各产业优化升级；政府数据大量开放共享，有效提升政府服务能力，推动数字政府建设。
在《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中，将“加快数字化发展，建设数字中国”作为独立篇章，从打造数字经济新优势到加快数字社会建设步伐，从提高数字政府建设水平再到营造良好数字生态，勾画出了未来五年数字中国建设的新图景，并明确指出大数据是七大数字经济重点产业之一。
另外，“数据”一词在规划纲要中出现了53次，国家进一步对大数据发展做出重要部署。
这表明以大数据为重点的数字产业迎来了新的发展阶段和机遇。
立足“十三五”时期大数据发展成就，展望“十四五”时期大数据发展趋势，白皮书分析了中国大数据产业发展演进、政策体系、园区建设、人才培育等产业发展要素情况，研判了大数据在软硬件产品、基础设施和应用服务等领域热点布局，梳理了大数据产业生态的三个层次，并重点提出了大数据产业发展的七大新趋势。
我们认为：AI技术融合应用成为突破数据治理瓶颈的新方法；数据交易市场将是实现数据定价和数据确权的新实践；“东数西算”工程对区域数据中心未来建设提出新要求；提高服务效能和推动治理流程再造成为政府大数据新应用焦点；“工业大数据+工业互联网”共筑绿色低碳的新工业体系；智能健康管理、云端诊疗、数据安全治理引领健康医疗新机遇；提高工作效能和创新工作方式是智慧党建大数据平台的新价值。
2015移动互联网行业趋势盘点
2015移动互联网行业趋势盘点随着移动互联网技术的不断发展，2015年可以说是移动互联网行业的一年。
移动互联网的普及和全球化对各行业的影响日益加深，这也让许多公司和企业开始注重移动互联网的发展趋势，并加强相应的技术、产品研发和推广。
以下是本次移动互联网行业趋势盘点的报告。
一、移动智能设备成为主流2015年移动智能设备之间的竞争越来越激烈，各大手机厂商纷纷发布了新款智能手机。
随着移动智能设备的普及，移动互联网在用户使用方面愈加简洁、快速和便捷。
在这种情况下，更多的用户开始使用移动支付、移动购物等功能，尤其对于年轻用户群体，他们更愿意在移动端完成一切操作。
二、移动互联网与物联网紧密结合近年来，物联网技术快速发展，而移动互联网与物联网的巧妙结合让智能家居、智能城市等物联网设备的应用与普及成为可能。
随着各大厂商陆续推出跨界整合产品的举措，预示着产品互联、多职能的趋势正在形成。
三、云计算成为移动互联网的主流技术在数据时代，大数据的分析与处理成为移动互联网的重要产业方向。
使用云计算技术可以为用户提供远程计算、数据存储与管理等服务。
随着云技术的不断改进，为移动互联网带来了更多更强的支持，例如获得更细致、真实的用户数据，并可作为智能硬件的依托服务。
四、移动互联网安全问题引发关注随着移动互联网的发展，安全问题也已经成为一个重要关注点。
在这一年，移动端的病毒和恶意软件不断出现，而且攻击手段、目标和后果也越来越严重。
为此，许多厂商和企业分别采取了相应的防范措施，例如信息加密、网关管理、流量追踪等多种策略。
总结：2015年是移动互联网行业不断发展的一年，各个方面都取得了进步。
从智能设备主流化到更多跨界合作、从大数据分析到关注移动互联网安全问题，这些都为移动互联网行业带来了更多的机遇与挑战。
未来，未来移动互联网行业将会迎来更多的发展和创新，需要加强与其他领域的跨界合作，加快技术和产品的发展，同时也要加强对安全问题的防范。
2015年我国经济形势分析
2015年以来，中国经济运行遭遇到不少预期内和预期外的冲击与挑战，经济下行压力持续加大。
面对错综复杂的形势，党中央、国务院坚持稳中求进的工作总基调，实施了一系列稳增长、调结构、促改革、惠民生、防风险的政策组合，使国民经济运行保持在合理区间，结构调整取得新进展，民生持续改善。
预计2015全年GDP增长6.9％，CPI涨幅1.5％。
展望2016年经济增长，中国经济发展长期向好的基本面没有变，但受结构性、周期性因素叠加影响，明年经济运行仍面临较大的下行压力，需要采取积极有力的宏观政策和加快推进改革加以应对，仍可保持在合理区间运行。
●全年经济运行总体特征2015年经济运行的总体特征是稳中趋缓、稳中有进、稳中有忧，各领域分化加剧，动力转换过程中有利因素和不利因素并存。
产业结构持续优化，结构性衰退和结构性繁荣并存。
前三季度，第三产业占GDP的比重达到51.4％，较上年同期提高2.3个百分点，高于二产10.8个百分点。
工业内部结构调整加快，新产业、新业态、新产品增长较快，产业结构加快向中高端水平迈进。
但行业景气度差异较大。
一是部分产能过剩行业十分困难。
资源类、重化工业普遍陷入困境，增速大幅下滑，煤炭、钢铁、水泥等产品产量明显下降，行业总体库存压力较大，仍处在调整探底发展阶段，要彻底走出困境尚需时日。
二是高新技术产业快速发展。
计算机通讯、新能源、新材料医药制造等产业发展优势明显，增长速度大幅快于传统制造业。
三是新兴服务业发展势头强劲。
服务新业态、新模式延续近两年高增长态势，电子商务、物流快递等行业表现尤为抢眼。
三大需求趋于平衡发展，内部分化逐步凸显。
2015年以来，消费增长保持稳定，投资增长速度持续放缓，出口增速换挡，三大需求趋向平衡发展。
前三季度，最终消费支出对GDP增长的贡献率达58.4%，高于投资15个百分点，消费成为经济增长的主引擎。
从三大需求内部看，分化逐步凸显，萧条与旺盛并存。
投资方面，房地产投资持续回落，月度投资已现负增长，基础设施投资保持较快增速，制造业投资缓中趋稳。
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2015年大数据行业分析报告【本文为WORD格式，下载后可自由编辑】目录一、大数据：DT时代的核心要素1、大数据是未来社会的核心资源2、被低估的影响：大数据将指引人类走向智能社会（1）大数据“量”和“质”的双提升奠定机器智能的基础（2）数据驱动颠覆传统计算机算法，导致人工智能出现突破性进展（3）大数据与人工智能相互促进，实现发展的正循环①人工智能是解决大数据的数量和效率之间矛盾的关键②大数据利用人工智能实现大数据应用的正循环二、政府：推动大数据应用的最关键力量1、政府掌握大量最具应用价值的核心数据，是推动大数据应用的最关键力量2、国内外政府开放数据的情况3、大数据对于政府治理具有极大的价值4、大数据上升至国家战略成为共识5、我国高度重视大数据未来发展6、各部委行动时间表已经确定，我国大数据发展面临历史性机遇三、大数据时代到来，应用领域不断拓宽1、数据已经成为可交易的重要资产2、云计算是大数据产业发展的助推器3、大数据的应用领域在不断拓宽四、大数据应用：从发现价值到创造价值1、大数据延伸BI内涵，提高企业效率2、大数据满足需求，市场空间巨大3、大数据创造需求，拓宽市场边界五、大数据产业链分析1、大数据产业链的主要参与方2、数据资产开始成为核心资源3、大数据技术是重要生产力六、大数据与产业的聚合效应1、生物大数据（1）生物大数据的应用已经存在：IBM Watson （2）生物大数据的来源（3）生物大数据的价值无穷（4）数据的积累和挖掘是大数据行业的壁垒（5）重点公司2、互联网金融：大数据推动金融体系的大变革（1）大数据构建征信体系（2）金融产品设计更加合理，提高产品价值（3）重点公司3、互联网医疗：医疗大数据逼近引爆点（1）大数据应用是医改方向（2）医保+大数据：让医保控费更有效（3）医药+大数据：提升药品品质数据成为DT时代的核心要素。
今年上半年互联网热出现一个新动向，就是入口和应用场景的争夺已到了短兵相接、贴身肉搏的激烈程度。
巨头们争夺的最终目标是数据资源。
数据已成为DT（数据技术）时代的核心要素。
世界经济论坛报告曾经预测：“未来的大数据将成为新的财富高地，其价值可能会堪比石油”，成为战略性资源。
被低估的影响：大数据将指引人类走向智能社会。
一方面大数据“量”和“质”的双提升奠定人工智能的基础，另一方面数据驱动颠覆传统计算机算法，导致人工智能出现突破性进展，而人工智能又进一步加速了大数据价值的挖掘和应用，使人类社会进入了向智能社会发展的“正循环”。
政府：推动大数据应用的最关键力量。
政府拥有最多且最具应用价值的核心数据，一方面大数据已经上升至各国国家战略，政府推进大数据开放已经是大势所趋：美国等发达国家纷纷布局大数据产业，推出大数据相关政策。
大数据对整个世界的影响力呈现快速增长趋势，将引发新一轮大国竞争。
另一方面我国对大数据的政策支持力度上不断提升，大数据战略将上升至国家战略，国务院已经下达各部委大数据工作任务行动时间表，大数据发展紧迫性和必要性可见一斑，同时也意味着我国大数据发展面临历史性机遇。
数据价值正在被不断发现。
互联网早期有句名言“在网上，没有人知道你是一条狗。
”如今有了大数据，在网上，不仅有人知道你是一条“狗”，而且还知道你是一条什么样的“狗”，爱吃什么、什么时候睡。
大数据除了具有挖掘商机、精准营销、决策支持、提高效率等发现价值功能，还有创造价值的功能：能创造新的消费体验、创造新的商业模式和创造新的消费需求。
大数据产业链：一是数据收集，其途径：1、自行收集。
如今年1月工行“融e 购”商城正式上线，其目的是希望通过发展电商来获得大数据方面的主动权；2、与第三方合作。
如平安银行携手eBay 推出“贷贷平安商务卡”；3、“线下数据”转变为“线上数据”。
传统行业的“线下数据”转变为“线上数据”将是DT 时代的血液之一。
“线下数据”就是传统行业的优势。
二是数据处理，数据处理包括鉴别、整理、归类以及建模分析、挖掘利用等，数据科学家可能成为未来最热门职业。
三是技术支撑，包括硬件和软件两部分。
一、大数据：DT时代的核心要素1、大数据是未来社会的核心资源大数据是“互联网+”的核心要素。
互联网的未来在于连接一切，从连接人与人向连接人与服务、人与物、物与物扩散，使得海量数据的生产和连通变成现实，成为大数据应用的基础。
尤其在传统行业，信息及数据是被忽视的，缺乏有效的手段进行充分利用，互联网与传统产业融合的重要目的在于将潜在信息和数据的价值进行释放，因此，评价“互联网+”的指标绝非是简单的信息化，而是对企业的整体生态系统进行数据化，让企业的一切业务都变得可以分析，进而更好的识别市场和用户。
从某种程度上来说，数据是现实世界在虚拟世界的一个“映像”，可以通过数据挖掘对“虚拟映像”进行分析，进而对工作流程、商业模式、产品设计产生巨大的影响，服务于产业本身。
正如马化腾所说，“互联网+”代表的是一种“信息能源”，能够促使互联网与传统产业不断融合。
数据逐渐成为整个经济社会的核心资源。
十八世纪的农业社会，经济整体以农业为主，十九世纪制造业起步，1950年GDP 大部分是制造业，而未来数字经济占据经济的主体地位已经成为必然的趋势。
全球经济从农业经济到工业经济再到信息经济演变的驱动力来自于技术的突破，技术在改变生产力和生产关系。
信息要素全面升级，尤其是云计算正在变成基础设施，数据在变成整个经济社会的核心资源。
2、被低估的影响：大数据将指引人类走向智能社会（1）大数据“量”和“质”的双提升奠定机器智能的基础第一，万物互联造就了数据“量”的阶跃发展。
从人类文明出现到2003年，人类总共才产生了5EB（ExaBytes）的数据。
计算机出现后，尤其是近年来移动互联网和物联网的出现，数据产生的速度和规模开始急剧提升，过去几年产生的数据比以往4万年的数据总量还要多。
预计随着互联网与产业的加速融合，未来数据体量的增速将呈现指数上升态势。
IDC 预计2020年全球数据使用量将达到40ZB（ZettaBytes），需要约429亿个1TB的硬盘进行存储，届时中国产生的数据量将占到全球总量的21%。
第二，数据逐步趋向与由“端”产生，从“质”上讲兼具多维性与完备性。
数据的产生一定会在云、端、网这三个视角产生。
2014年全球互联网用户有30亿，Facebook 有22亿注册用户，月活跃用户超过13亿人口。
我们在2014年全球智能手机出货量突破13亿，连网设备超过300亿个。
未来可能会有80-90%数据基于用户智能终端和联网设备产生，由于这些数据连接人体、连接环境、连接物体、连接思想，将原来看似无关的维度(时间、地域、食品、做法，成分，人的身份和收入情况等)联系了起来，构成了今天的非常生动的数据社会的景象，这种数据连接起来才能流动共享，真正实现数据的社会经济价值。
（2）数据驱动颠覆传统计算机算法，导致人工智能出现突破性进展互联网的发展为训练机器模型提供了足够多的数据量，而这种数据驱动算法以深度学习为代表，不但颠覆了传统的计算机算法，也使得人工智能出现突破性拐点。
一个典型的例子是2005年NIST 对全世界各家机器翻译系统评测的结果中，从未做过机器翻译的Google，不仅一举夺得了各项评比的第一名，而且将其它单位的系统远远抛在了后面，而Google 系统和其他系统主要的优势就在于使用了其他对手近万倍的数据量。
而国内人工智能代表公司科大讯飞近几年在采用深度学习算法，利用大数据训练后，近几年其语音识别和手写识别错误率均保持30%-50%的下降。
（3）大数据与人工智能相互促进，实现发展的正循环①人工智能是解决大数据的数量和效率之间矛盾的关键传统的机器学习通过标记数据进行有监督学习，随着其处理数据量的增大，需要外界的支持和帮助也就不断增加，且计算结果准确性也会受到影响。
因此越来越多的数据将成为负担，也更容易达到极限或产生错误结果。
人工智能的突破性技术——深度学习是从未经标记的数据展开学习，更接近人脑的学习方式，可以通过训练之后自行掌握概念，且输出结果会随着数据处理量的增大而更加准确。
同时，深度学习在加速回归定律的指引下会使得进化过程中产物（输出结果）获得指数级增长，当深度学习的效率变得更高，就会吸引更多的资源向它聚合，使其发展更为迅速。
②大数据利用人工智能实现大数据应用的正循环百度首席科学家吴恩达层提出：从优秀产品到大量用户，再到海量数据，最后返回优秀产品是一个良性循环，但最后一个环节“海量数据到优秀产品”会出现问题，因为当数据积累过多时，就无法对这些数据进行完整和准确的处理。
以百度为例，百度的数据处理自上而下分成开放云、数据工厂和百度大脑三个层级，最底层的开放云收集数据，数据工厂对数据库进行管理，最上层百度大脑的模拟神经网络通过机器学习高效的输出结果，从而实现行业应用，百度大脑就是在最后一个环节体现出巨大价值，带来更好的信息处理能力，从而产生更加广泛和深入的行业应用，比如百度大数据此前在医疗、交通和金融领域的应用。
二、政府：推动大数据应用的最关键力量1、政府掌握大量最具应用价值的核心数据，是推动大数据应用的最关键力量根据麦肯锡大数据研究报告指出，各个行业利用大数据价值的难易度以及发展潜力对比下，政府利用大数据难度最低而潜力最大。
另一方面政府开放大数据运用已经是大势所趋：1、政府掌握了大量最具应用价值的核心数据。
过去十多年来政府投资进行了大量电子政务或者称为政府信息化的工作，后台积累了大量的数据，而这些数据和公众的生产生活息息相关。
有研究表明政府所掌握的数据使政府成为了一个国家最重要的信息保有者，有百分之七十到八十的核心数据存在于政府的后台。
2、开放数据本身就是政府在大数据时代提供的一项公共服务。
政府数据本质上是国家机关在履行职责时所获取的数据，采集这些数据的经费来自于公共财政，因而这些数据是公共产品，归全社会所有，应取之于民，用之于民。
3、政府开放数据供社会进行增值开放和创新应用，推动经济增长乃至整个经济增长方式的转型。
数据是互联网创新的重要基础，如果政府不开放这一部分数据，很多创新应用没有数据作为支持，数据开发者能利用政府开放的数据，提供更好的服务，创造更多的价值，这个过程能够提高整个国家在大数据时代的竞争力。
4、政府开放数据推动经济增长获得的税收高于单纯卖数据获得的收入。
201年世界经合组织在关于开放政府数据的报告中提到政府通过开放数据推动经济增长，从而获得的税收收入远高于单卖数据所能获得收入。
开放数据激发经济活力从而得到税收提升，这是一个良性循环，更是一个能创造巨大公共价值的全局性的战略。
2、国内外政府开放数据的情况在2009年奥巴马签署开放政府数据的行政命令后，这些年来开放政府数据已成为了世界性的一个趋势。