贷款风险分类偏离度检查

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贷款分类准确性的影响因素及改进建议

贷款分类准确性的影响因素及改进建议

贷款分类准确性的影响因素及改进建议“提高贷款分类准确性——提足拨备——做实利润——资本充足率达标”是银监会成立之初就明确提出的持续监管要求,其中提高贷款分类准确性是实现持续监管的基础和前提。

为切实做好贷款分类准确性的监管工作,XX银监分局对近年来贷款分类偏离度检查中发现的问题进行梳理、分析,并提出了相关政策建议。

一、影响贷款分类准确性的因素(一)绩效考核因素的影响。

商业银行最基本的经营目标就是获取利润,为投资者贡献理想的每股收益。

实施绩效考核是促进经营者实现这一目标的主要管理手段。

而实行五级分类则要求商业银行经营者审慎地划分相关资产形态,意味着要计提足额的损失准备、减少利润、降低每股收益。

在涉及整体和局面利益平衡情况下,实施绩效考核和实行五级分类之间存在明显冲突。

从近年的监管实践看,凡是应该向下调整资产形态而未调整的,均不同程度地受到了绩效考核因素的影响。

(二)授信政策因素的影响。

商业银行对客户的关系是一个较为长期的业务关系,其授信政策具有长期性、相对稳定性,五级分类是以动态的信息对其授信政策予以支持,具有很强的时效性。

当二者发生冲突时,商业银行很有可能被迫放弃后者。

以XX市某钢铁企业为例,该企业因受金融危机影响,2009年营业收入大幅下降,出现较为严重的亏损,短期偿债能力指标――流动比不足0.8,该客户的贷款形态应划分为关注类较为适宜,但银行的分类形态却是正常类。

对此,被查行给出的主要理由是:按照其上级行的授信政策,如果客户的贷款形态从正常类调整为关注类,对该客户进行借新还旧、还旧借新等倒贷手续,就很难获得上级行的审核批准,更不用说增加授信了。

(三)分类数理模型因素的影响。

当前各银行业机构贷款五级分类的数理模型不尽相同。

如某银行分类的数理模型是矩阵模型,由以信用等级为代表的客户评价和以第二还款来源为代表的债项评价组成两个向量,形式上非常直观。

问题是假设某客户信用等级为AAA,又有合适的第二还款来源的话,不管该客户即期的财务状况、经营成果和现金流量如何,从矩阵上看就很难将贷款归类为关注级别以下。

商业银行贷款偏离度范围

商业银行贷款偏离度范围

商业银行贷款偏离度范围
1. 监管要求,监管机构通常会制定贷款偏离度的指导原则或限制,以确保银行的贷款风险控制在合理范围内。

这些指导原则可能会规定贷款偏离度的上限或要求银行报告和解释超过某个阈值的贷款偏离度情况。

2. 银行内部政策,商业银行在制定贷款政策时也会考虑贷款偏离度的控制范围。

银行可能会设定内部限制,例如要求贷款偏离度不超过一定比例或金额,以确保贷款风险可控。

3. 市场环境,市场环境的变化也可能会影响商业银行贷款偏离度的范围。

在经济繁荣期间,银行可能更愿意放宽贷款条件,导致贷款偏离度的范围相对较大。

而在经济衰退或金融危机期间,银行可能更加谨慎,对贷款偏离度的控制范围会更严格。

4. 贷款类型和借款人特征,不同类型的贷款和借款人的特征也会影响商业银行贷款偏离度的范围。

例如,对于个人消费贷款,银行可能会设定较为宽松的贷款偏离度范围,因为这类贷款通常规模较小且风险较低。

而对于企业贷款或房地产贷款等规模较大、风险较高的贷款,银行可能会设定较为严格的贷款偏离度范围。

5. 风险管理能力,商业银行自身的风险管理能力也会影响贷款
偏离度的范围。

如果银行具备较强的风险管理能力,包括准确的风
险评估和监控体系,那么它可能会有能力容忍较大的贷款偏离度范围。

相反,如果银行的风险管理能力较弱,那么它可能会更加谨慎,将贷款偏离度范围控制在较小的范围内。

总结起来,商业银行贷款偏离度范围受到监管要求、银行内部
政策、市场环境、贷款类型和借款人特征以及风险管理能力等多个
因素的影响。

范围的具体数值因银行和具体情况而异,需要根据具
体的监管和内部政策来确定。

信用社银行贷款五级分类考核验收标准

信用社银行贷款五级分类考核验收标准

信用社(银行)贷款五级分类考核验收标准被考核验收单位:编号项目分值备注得分1一、组织建设、实施方案及落实。

102 (一)安排部署、制定分类方案和操作实施细则2查看文件,缺一项扣1分。

3 (二)成立了信贷资产分类领导小组;2查看资料没有成立或信用社主任为组长的不得分。

4 (三)落实了各级分类人员的岗位、职责、和权限;2落实了各个分类岗位职责、权限的得满分,否则不得分。

5 (四)制定了各类信贷风险资产的规章制度;2制定了各项分类资产的规章制度得满分,否则不得分。

6 (五)止验收日、分类岗位的职责落实情况。

2止验收日,各分类岗位人员能够履行职责的满分,否则不得分。

7二、风险分类动员培训。

58 (一)培训范围、参加人员;1培训面达到95%以上的满分,否则不得分。

9 (二)培训方式、培训内容;(集中培训、现场答疑、案例辅导、理论考试)2每缺一项扣.5分。

10 (三)培训的效果;(现场抽查部分信贷员进行知识问答)2合格的满分,不合格不得分。

11三、五级分类考试。

512 (一)参加考试的人员范围;2参加面在95%以上得满分,每低10%扣1分,直至扣完。

参加人员包括机关全体、各领导、信贷员和信用社会计。

13 (二)考试的结果。

3全部合格的满分、合格率80%以上的2分,在80%以下得1分14四、信息交流。

515 (一)准确的向联社报送分类数据;3准确向联社报送分类数据的满分,否则不得分。

16 (二)报送的分类数据真实、准确、及时;2报送的数据真实、准确、及时的满分,否则酌情扣减。

17五、风险分类的涵盖内容。

518 风险分类涵盖所有的信贷资产得10分。

没有全部涵盖的,按照每少1户扣减2分,直至扣完;519六、信贷档案搜集和管理。

1020 (一)档案信息资料的收集是否完整;(确实的必须书面说明)4按照《潼关县信贷档案管理办法》的规定,齐全的的满分,不全的,缺失一项扣分。

分类后的档案管理是否规范。

21 (二)风险分类的资料是否真实有效;322 (三)贷款档案管理是否规范;323七、分类流程及执行情况。

农村信用社贷款分类偏离度浅议

农村信用社贷款分类偏离度浅议

农村信用社贷款分类偏离度浅议科学准确地进行贷款分类不仅是监管当局的监管要求,更是农村信用社全面、准确地识别、反映和监控风险的前提。

只有严格进行贷款分类,才能真实的反映信贷资产风险状况,才能充分提足拨备,从而提高农村信用社的风险防范水平。

如果贷款分类发生偏离,就会影响贷款分类的准确性和真实性,掩盖信贷管理存在的问题和贷款的风险状况。

根据省联社贷款分类偏离度检查情况来看,被查单位均存在不同程度的偏离,下面就农村信用社贷款偏离度存在的原因谈一下自己的看法。

一、贷款分类偏离度的含义贷款分类偏离度是指商业银行在对贷款进行五级分类时存在形态划分结果与实际形态相差异的程度。

包括不良贷款总体分类的偏离程度和五级分类中各类形态的偏离程度。

其计算公式:相对偏离度=(检查确认的不良贷款比例/被查机构自己认定的不良贷款比例-1)×100%;绝对偏离度=检查确认的不良贷款比例-被查机构自己认定的不良贷款比例。

《山东省农村信用社信贷资产风险分类实施细则(试行)》中规定,偏离度为检查认定不良率与账面不良率之间的差,在进行计算时采用绝对偏离度的计算公式。

二、贷款分类偏离度存在的原因贷款分类偏离度直白地说就是分类不正确造成的误差,产生误差的原因主要在“分”上,而不是管理上,贷款五级分类其实就是人脑主观思维的一个过程,由于不同的人对于事物的识别、判断能力的不同,势必会造成对同一事物的认定结果不同。

另外,在目前仅有绝对的五级分类定义,没有绝对的分类标准的情况下,贷款分类在合理的范围内存在偏离度也是必然的事情。

根据全省贷款风险分类偏离度检查情况来看,本人认为产生分类偏离度的原因主要有以下几个方面:(一)五级分类标准模糊,准确度具有偏差。

五级分类主要以内在风险为主要依据,分类标准强调贷款损失的可能性,根据可能发生的损失程度划分为五级,在贷款的五级分类中虽然对每个类别的贷款都下了定义,并阐述了基本特征,但在实际操作中对贷款分类难以准确判断,特别是相近类别之间更难以把握,确定的分类标准比较模糊,而且弹性较大。

贷款风险分类偏离度检查培训课程

贷款风险分类偏离度检查培训课程

贷款风险分类偏离度检查培训课程引言:贷款风险分类偏离度检查是对金融机构贷款组合风险进行评估的重要工具。

通过对贷款组合进行分类和评估,银行可以更好地管理风险,保障金融稳定性和资金安全。

为了提高金融机构从业人员对贷款风险分类偏离度检查的理解和应用能力,我们特开设了该培训课程。

一、课程目标:本培训课程旨在帮助从业人员深入了解贷款风险分类偏离度检查的概念、原理和方法,并能够运用相关工具进行分析和决策,从而提升金融机构贷款风险管理的能力。

二、培训内容:1. 贷款风险分类偏离度检查的概述- 介绍贷款风险分类偏离度检查的定义和背景- 解释贷款风险分类偏离度检查的重要性和意义2. 贷款风险分类方法- 介绍常用的贷款风险分类方法,包括基于贷款对象、贷款用途、还款来源等分类方法- 分析各类分类方法的优缺点和适用情况3. 贷款风险分类偏离度计算- 解释贷款风险分类偏离度计算的原理和公式- 演示如何利用贷款风险分类偏离度计算工具实施分析4. 贷款风险分类偏离度检查实践- 分析实际案例,从贷款风险分类偏离度的角度进行评估- 讨论如何根据评估结果制定合理的贷款管理措施5. 风险管理的关键因素- 介绍影响贷款风险分类偏离度检查结果的关键因素,如经济环境、政策法规和组织内部管理等方面的因素- 分析如何在不同环境下合理应对风险三、培训方法:本课程采用理论讲解与实践案例相结合的方式,通过授课、讨论和案例分析等形式,帮助学员理解和应用贷款风险分类偏离度检查的相关工具和方法。

四、培训对象:本培训课程面向金融机构相关从业人员,包括贷款部门、风险管理部门以及内部审计部门的工作人员。

同时,也欢迎对贷款风险分类偏离度检查感兴趣的金融从业人员参加。

五、培训效果评估:为了确保培训效果的实现,我们将根据学员的学习情况和培训后的应用情况,进行培训效果的评估与回访。

同时,学员还有机会参加培训后的案例辅导班,进一步提升应用能力和解决实战难题的能力。

六、总结:贷款风险分类偏离度检查是金融机构风险管理的核心内容之一,是确保金融机构安全经营和资金安全的重要保障。

真实不良贷款和账面不良贷款存在偏离的原因分析

真实不良贷款和账面不良贷款存在偏离的原因分析

真实不良贷款和账面不良贷款存在偏离的原因分析今年商业银行不良贷款将继续增长,风险点除产能过剩行业、小微企业较集中的制造业等不良贷款多发领域外,大中型企业、房地产行业在去库存过程中的违约风险也需重点关注。

隐藏不良资产成隐患“贷款偏离度检查一直都有,只是今年专门强调了不良这一块。

去年我们做信贷资产真实性检查时,发现了大量分类不准确的问题。

”广东地区一位银监部门人士如是说。

多位业内人士表示,组织开展不良贷款分类偏离度检查旨在对银行业真实不良率“摸底”,督促银行业主动释放风险。

最近一两年,商业银行不良贷款压力攀升,部分银行有粉饰报表的冲动。

部分中小、农村金融机构对于贷款的分类不准确,导致报表不能真实反映资产质量情况。

国泰君安银行研究团队此前发布的报告认为,投资者认为的16家上市银行“真实不良率”为5.5%,“估值隐含不良率”为13.89%,而银行报表披露的不良率仅为1.64%。

该团队认为,资产质量成为目前银行基本面的决定因素,东部沿海地区的资产质量有企稳迹象。

“估值隐含不良率”又称“估值可承受/容忍不良率”,指上市银行估值已经完全隐含最糟糕情景假设下的不良率。

按照国泰君安的测算,目前上市银行尚有1.9万亿拨备余额、1.6万亿的PB(市净率)估值、1.3万亿税后净利润,将这些“安全垫”全部用来对冲损失后,银行不良率最高可达13.89%。

中国社科院金融研究所银行研究室主任曾刚表示,部分商业银行通过一些手段来隐藏不良资产,主要手段之一是在贷款分类方面“做手脚”,如将出了问题和有瑕疵的贷款归入“关注类”而非“不良类”。

此外,还可以通过同业业务、票据业务、资管业务、与资产管理公司交易来调节不良贷款的数字。

曾刚认为,这些商业银行可能是想通过“以时间换空间”的方式让报表好看一些。

因为如果报表太难看,银行的很多业务资格可能会被监管部门取消。

虽然通过种种手段,不良贷款的真实情况被暂时隐藏,但实际风险仍然存在。

如果偏离度太大,会导致本来应该暴露的风险延后并不断累积,对商业银行长期稳健经营构成隐患。

关于贷款分类偏离度和贷款迁徙

关于贷款分类偏离度和贷款迁徙




4家国有商业银行以省分行为中心进行PPS抽样, 其他商业银行在总行统一进行PPS抽样
总行全部客户(正常贷款) 法人客户样本量 PPS 抽样
对样本进行贷款分类确认 推算总体
个人客户样本量 PPS 抽样
对样本进行贷款分类确认
推算总体
计算偏离度
计算偏离度
加权汇总这两类偏离度
贷款分类偏离度组织管理
贷款分类偏离度监测总体方案 各监管部门制定检查计划和实施细则 组织实施
以法人为单位的贷款分类偏离度 抄送统计部汇总偏离度总体情况
境内中资商业银行 汇总分类偏离度
商业银行分法人的贷款分 类偏离度
4家国有商业银行分省 的贷款分类偏离度
贷款质量迁徙度
一、概念



贷款迁徙度(贷款迁徙率)是一定时期贷款在各种 分类形态中发生变化的程度。 贷款迁徙的概念最初起源于评级公司广泛使用的信 用迁徙矩阵,信用迁徙矩阵通过相对简洁明了的报 表,利用统计分析和模型分析,反映银行贷款质量 发展趋势,可以对银行机构的不同质量等级信贷资 产的违约概率和实际价值进行分析,提高银行对信 贷风险判断和揭示的准确性、及时性。 贷款向上迁徙度(正迁徙)=贷款向上迁徙总额/相 对应的贷款总额*100,反映贷款质量向好的状况。 贷款向下迁徙度(负迁徙)=贷款向下迁徙总额/相 对应的贷款总额*100,反映贷款质量恶化状况。

年初余额
贷款质量迁徙情况
本期减少 正常类贷款 关注类贷款 次级类贷款 可疑类贷款 损失类贷款 各项贷款
年初不良贷款转为正常贷款情况
C1 C2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 B3 B4 B5 B6 B7 B8 C3 C4 C5 C6 C7

贷款五级分类监管应注意的几个问题

贷款五级分类监管应注意的几个问题

贷款五级分类应用的时间并不长,像信托公司、财务公司和农信社等去年才开始全面实施。据有关专家分析,五级分类从推行到成为信贷管理的有机组成部分,至少需要3年以上的时间。在新体系推行阶段,特别不应该孤立地关注分类结果,而忽视对分类制度建设、组织实施、制度执行、监督管理和信息管理系统有关情况以及核销贷款管理状况等的重视,忽视对整体分类过程和相关制度的监管。要积极督促银行机构始终将贷款分类与日常信贷管理紧密结合起来,真正把分类全过程作为贷款管理的一个重要手段,从而自觉地、主动地理解和运用五级分类方法,而不是在监管要求下被动地应付。
除此之外,以下几个问题需要监管人员在实际操作中加以重点关注。
一、在监管过程中不能只孤立地关注分类结果,更要注重对分类过程的审慎、持续监管,结果与过程不能出现“两张皮”
贷款分类不但包括分类的结果,也包括过程。贷款分类过程本身,最能反映银行机构的信贷文化和管理水平。因此,与贷款分类的结果相比,分类的过程同样有意义,值得特别重视。但目前对贷款偏离度的检查和不良贷款“双降”的考核,更多地倾向于或侧重于对分类结果的监管,这显然不利于形成一种良好的激励,不利于银行充分揭示和暴露自身贷款的真实风险。
贷款五级分类由于存在一定的主观性,部分不审慎的银行机构倾向将一些存在明显潜在风险的贷款放在“关注类贷款”项目反映,与监管当局的审慎分类存在一定分歧。对于这类贷款,深圳银监局要求在现场检查中统一使用“特别关注类贷款”反映,仍列于“关注类贷款”项下,归于基本正常,而不列入不良贷款核算,以充分揭示银行机构这类贷款中潜在较大的风险。这种处理方式,既坚持了监管的原则性,又实现了监管的灵活性。
贷款分类偏离主要有两种:总量偏离(包括正偏离和负偏离)和结构偏离(总量不变下,各类之间划分不准确)。从目前贷款分类偏离度检查情况看,多数表现为正偏离,即监管人员检查认定的不良贷款率大于被检查银行机构原账面不良贷款率形成的偏离。近年来,深圳银监局在“以资产质量为核心”的现场检查中,发现贷款分类正偏离是一个普遍现象,有的甚至还非常严重。
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第5项所列情况之一。
2.对于自然人贷款和微型企业企业贷款可以简单按矩阵分类。
(4)自然人其他贷款和微型企业贷款按照下列矩阵进行初分类:
2.对于自然人贷款和微型企业企业贷款可以简单按矩阵分类。
❖ (4)对自然人其他贷款和微型企业贷款初分结果 进行担保分析
❖ A.以国债、金融债券、本机构定期存单、100% 的保证金作为质物的质押贷款,当贷款本金或利 息逾期未超过90天,且质物归属不存在任何争议 、质押手续完备、质押率低于90%时,一般划为 正常贷款,可直接调整为正常类。
C.农户信用评定等级为一般或未参加农户信用等级评定的,按照以下矩阵分类。
2.对于自然人贷款和微型企业企业贷款可以简单按矩阵分类。
(2)信用卡透支的分类标准 信用卡透支可按照以下标准结合核心定义进行分类:
逾期天数 60天以下 61~90天 91~180天 181~360天
分类结果
正常
关注
次级
可疑
(3)住房按揭贷款和汽车贷款的分类标准
(四)分析档案资料,审查贷款基本情况
查看贷款“三查”报告
查看《分类工作底稿》 《风险分类分析报告》
查看借款人还 款记录
档案 资料
审查、分析
查看税务登记证和纳税证明
查看贷款卡及人民银 行信贷登记系统的流
水账单。 判断贷款是否存在
违规线索
(五)进行贷款初分和确定分类结果
❖ 1.根据借款对象不同,将贷款分为企事业单 位贷款和自然人贷款,不同种类贷款使用不同的 分类方法。
❖ 正常类:借款人在贷款期间能够正常还本付息。 ❖ 关注类:借款人连续违约期数达3次;贷款本金或利息逾
期90天以内。 ❖ 次级类:借款人连续违约期数达4~6次;贷款本金或利
息逾期91~180天以内。 ❖ 可疑类:借款人连续违约期数达7次以上;贷款本金或利
息逾期181天以上。 ❖ 损失类:具备“企事业单位贷款、自然人其他贷款标准”
(一)了解被查单位内控制度建设及执行情况
内控制度
建设 执行
一是是否完善和细化了 能涵盖分类及管理全过 程和各部门分工明确、 制约有效的资产五级分 类制度、标准和操作程 序,是否制定了与之相 配套的监督审计、分类 考核、责任追究及动态
管理等制度、办法。 .
二是检查分类过程中是否 严格按照制度规定的标准 、程序和方法实施初分、 复审,是否按流程上报有 关部门审定分类结果,分 类资料是否真实、齐备, 对分类不准确的是否进行 及时调整和责任追究,各 类资产及风险管理制度执 行是否到位。
❖ B.当自然人其他贷款和微型企业贷款的初分类 结果为次级或次级以下档次的,如不符合前项要 求要求,但担保为较好档次的,可上调最高至关 注档次。如担保为一般档次的,可上调一级。
担保的较好和一般档次划分标准
❖ 担保的较好和一般档次按以下标准划分: ❖ (a)抵(质)押担保合同有效,担保范围至少包括主债
二、贷款风险分类检查的程序
❖ (一)了解被查单位内控制度建设及执行情况 ❖ (二)核对账目 ❖ (三)根据抽查样本查阅贷款档案 ❖ (四)分析档案资料,审查贷款基本情况 ❖ (五)进行贷款初分和确定分类结果 ❖ (六)对贷款分类偏离原因进行分析 ❖ (七)撰写相关工作底稿及事实确认书 ❖ (八)填制相关检查报表
(八)填制相关检查报表
❖ 贷款分类偏离度各小组不需要单独计算,只 需要提供填写调整明细表和附表四,最后由检查 组按抽查比例推断出整个农商行的偏离度。
❖ 附表格式见附件。
❖ 一是设计样本,解决抽取多少样本的问题; ❖ 二是选取样本,解决怎样选取样本的问题; ❖ 三是评价抽样结果,解决以样本推断总体的问题。
(二)抽样检查的原则
A
代表性原则
样本中尽量包 含各种业务, 同种业务尽量 包含不同因素 ,如行业 分布、地域、 金额、担保等 。 。
B
风险优先原则
风险程度高的 业务优先,
❖ (2)需要重组的贷款至少划为次级类;重组后的贷款如果仍然逾期,或借款人仍然 无力归还贷款,应至少归为可疑类。重组贷款的分类结果在半年内原则上不得向上调 整,但重组后借款人经营性现金流量可以完全满足还款要求,并经过半年观察期或正 常分期归还本金两次以上、付息正常的,可以不再视为重组贷款。
❖ (3)违反国家有关法律法规和贷款管理的有关制度规定、未经正常贷款审批程序而 形成的信贷资产,分类结果要下调一级,已划分为损失类的不再调整。
权及利息,且手续完备,抵(质)押物归属不存在任何争 议,市场公允价值或可变现价值超过所担保贷款价值的贷 款担保为较好档次。
❖ (b)担保合同有效,担保的范围至少包括主债权及利息 ,具备以下标准之一的贷款担保,为一般档次:一是保证 人有稳定的经济来源和足够的代偿能力,足以承担保证责 任,信誉良好,保证方式为连带保证;二是保证人资金实 力发生问题可能影响其承担保证责任,但履行保证责任的 意愿较强,保证方式为连带保证;三是抵(质)押物的市 场公允价值略低于贷款价值,但借款人或担保人愿意以提 供新的担保等形式弥补。
❖ (2)自然人贷款分为自然人一般农户贷款、银行卡透支、住房按揭贷款 和汽车贷款、自然人其他贷款。
❖ (3)根据《中国银行业监督管理委员会关于农村合作金融机构贷款风险 分类的补充通知》,微型企业是指从银行业金融机构获得的贷款总额在任何 时点不超过100万元人民币的企业法人或其他经济组织。
2.对于自然人贷款和微型企业企业贷款可以简单按矩阵分类。
(六)对贷款分类偏离原因进行分析
F
其它……主要是 违规贷款
分类程序、方法不正确导致失误
B
分类档案不完整 A
影响正确判断
原因
C 对分类标准理解
有误放入正常类
已经认定为不良 E
但未及时调整
D 人为掩盖问题有
意放入正常类
(七书格式均需按照《现场 检查规程》标准内容填写,事实确认书要均为客 观事实描述,不含主观判断。工作底稿贷款描述 要素齐全,分类理由理由充分,必须有检查人员 对分类情况的明确判断,以利于后期的材料汇总 工作。
(四)有关本次抽样检查的具体问题
❖ 2.选取样本问题。检查小组在被查单位提供的贷款清单中, 按照抽取比例,随机根据清单序列号抽取样本(其中每个类别 的前10大户为必抽),并在进点会谈后当场和被查单位负责人 共同签字确认样本,一式两份分别保管。
❖ 3.评价抽样结果问题。贷款分类偏离度各小组不需要单独 计算,只需要提供填写调整明细表和附表四,最后由检查组按 抽查比例推断出整个农商行的偏离度。
❖ 2.对于自然人贷款和微型企业企业贷款可以 简单按矩阵分类。
❖ 3.对于企事业单位贷款从财务状况、现金流 量、还款意愿、担保情况等方面看贷款风险类别 划分是否准确。
❖ 4.特别规定
1.根据不同的借款对象,使用不同的分类方法。
❖ (1)企事业单位贷款的借款人包括经工商行政管理机关登记或主管部门 核准的企事业法人(含其授权借贷的分支机构),以及不具备法人资格的其 他经济组织(包括合伙企业、个人独资企业、经济合作组织等)。这类贷款 按照《贷款风险分类指导原则》和本指引的要求,在对借款人财务、现金流 量、担保、非财务等各项指标进行全面、综合分析的基础上分类。贴现、表 外业务垫款一并参照分类。
贷款风险分类偏离度检查
Contents
一、现场检查抽样
(一)抽样检查的程序 (二)抽样检查的原则
(三)抽样检查的方法 (四)有关本次抽样检查的具体问题
(一)抽样检查的程序
❖ 抽样检查要解决的主要矛盾是:从总体中抽取多少
样本,如何抽取,才能真实反映总体的客观面貌,抽样的 重要原则是样本必须足以代表总体,选取样本应使对象总 体内所有部分都有被选取的机会。抽样检查的程序为:
认定是否符合程序
(1)初分。
(2)复审。
(3)确定分 类结果。 .
特别规定
由上级调至下级的 ,由贷款分类小组最终 认定。由下级调至上级 的,由县联社或银行风 险管理部门后确定分类 结果。
单笔金额超过100万 元(含)的自然人贷款、 超过2000万元 (含) 的 企事业法人贷款,如计 入损失类,必须上报省 级合作金融机构最终认 定。
❖ (c)其他担保档次一律不得作为调整初分类结果的因素 。
3.对于企事业单位贷款 风险的划分
财务状况
现金流量
还款意愿
担保情况
划分 风险
非财务分析
4.特别规定
❖ (1)以国债、金融债券、本机构定期存单、100%的保证金作为质物的质押贷款, 当贷款本金或利息逾期未超过90天,且质物归属不存在任何争议、质押手续完备、质 押率低于90%时,一般划为正常贷款。
(1)自然人一般农户贷款的分类标准 A.农户信用评定等级为优秀档次的,按照以下矩阵分类。
2.对于自然人贷款和微型企业企业贷款可以简单按矩阵分类。
(1)自然人一般农户贷款的分类标准 B.农户信用评定等级为较好档次的,按照以下矩阵分类。
2.对于自然人贷款和微型企业企业贷款可以简单按矩阵分类。
(1)自然人一般农户贷款的分类标准
同等条件下, 金额大的优先。
C
覆盖性原则
一般说来, 抽样比例越高, 抽样风险越小
(三)抽样检查的方法
1.经验判断法 2.金额占比法
3.数量选择法。
(四)有关本次抽样检查的具体问题
❖ 1.样本设计问题。按照银监会要求本次检查可按照《贷款 偏离度现场检查抽样软件》实施抽样检查,也可采用人工方法 抽样检查。本次检查由于时间紧、任务重,采用人工抽样的方 法进行。样本从被查支行(营业部)2007年末所有正常类( 包括正常和关注)贷款余额(不包括贴现)中提取,由被查单 位提供贷款清单,并按“企事业客户”、“自然人农户”、“自然 人其他和微型企业”、“按揭”、(”信用卡透支”因为目前只有 借计卡,暂不分类),其中“企事业客户”抽取比例为**%, “自然人农户”抽取比例为**%,“自然人其他和微型企业”抽 取比例为**%,“按揭”抽取比例为**%(抽取比例为按笔 数比例)。
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