麻醉深度监测与调控
麻醉深度及其监测
提高手术安全性
预防术中知晓
麻醉深度监测可以有效预防术中 知晓的发生，即在手术过程中患 者意识恢复，经历痛苦和不适感 。
减少手术应激反应
通过维持适当的麻醉深度，可以 降低手术过程中的应激反应，稳 定患者的生理状态，减少并发症 的发生。
减少并发症的发生
降低术后恢复期并发症
适当的麻醉深度监测有助于减少术后 恢复期的不良事件，如术后认知功能 障碍、呼吸系统并发症等。
和可靠性。
个体化监测
针对不同患者的生理特点和麻醉 需求，未来将进一步发展个体化 的麻醉深度监测方案，以更好地
满足患者的诊疗需求。
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患者的生理状态
患者的年龄、性别、健康状况和遗传背景等生理因素会影 响麻醉药物的代谢和作用效果，从而影响麻醉深度。
手术刺激强度
手术刺激会引起机体应激反应，从而影响麻醉深度。强刺 激可能导致机体对麻醉药物的耐受性降低，需要增加药物 剂量以维持适当的麻醉深度。
监测设备和方法
采用不同的监测设备和方法对麻醉深度进行评估，可能会 得出不同的结果。因此，选择合适的监测设备和方法对于 准确评估麻醉深度至关重要。
02 麻醉深度概述
麻醉深度的定义
01
麻醉深度是指麻醉药物对中枢神 经系统的抑制程度，通常以意识 状态、疼痛反应和自主神经反应 等指标进行评估。
02
麻醉深度的变化会影响患者的生 理状态和手术的顺利进行，因此 需要对其进行监测和控制。
麻醉深度的分级
同，通常 将麻醉分为三个阶段：浅麻 醉、中度麻醉和深麻醉。
脉搏血氧饱和度（SpO2） 监测患者的氧饱和度，以评估呼吸功能和麻醉深 度。
3
肌电图监测
麻醉深度监测
目录
• 麻醉深度监测概述 • 麻醉深度监测的方法 • 麻醉深度监测的指标 • 麻醉深度监测的临床应用 • 麻醉深度监测的挑战与展望
01
麻醉深度监测概述
定义与目的
定义
麻醉深度监测是指通过一系列技术和设备，对麻醉过程 中的麻醉药物浓度、生理指标以及患者的意识状态进行 实时监测，以评估患者的麻醉深度和确保麻醉安全的过 程。
对于危重病人，麻醉深度监测可以作为生命体征监测的一部分，提供关于患者病情 的重要信息。
通过实时监测危重病人的麻醉深度，医生可以及时发现患者的病情变化，采取必要 的抢救措施，提高患者的生存率。
危重病人监护中，麻醉深度监测有助于优化治疗方案，减少并发症和降低死亡率。
药物研究与开发
麻醉深度监测在药物研究与开发 中具有重要作用，可以帮助研究 人员了解药物的代谢和作用机制。
监测技术的发展历程
基础监测
基础监测包括血压、心率、呼吸等基本生理指标的监测， 是最早的麻醉深度监测手段。
神经电生理监测
神经电生理监测技术通过监测脑电活动、听觉诱发电位等 指标，评估患者的意识状态和麻醉深度，具有较高的敏感 性和特异性。
药物浓度监测
随着药物代谢动力学的深入研究，麻醉药物浓度的实时监 测成为可能，通过监测血液或呼吸中的药物浓度，可以更 准确地评估患者的麻醉深度。
多模态监测
随着技术的发展，多模态监测成为研究热点，通过融合多 种生理指标和监测技术，可以更全面、准确地评估患者的 麻醉深度和麻醉状态。
02
麻醉深度监测的方法
临床观察法
总结词
通过观察患者的生理反应和体征来判断麻醉深度。
详细描述
临床观察法主要依赖于麻醉师的观察和经验，通过观察患者的生理反应和体征， 如血压、心率、呼吸等，来判断麻醉深度。这种方法简单易行，但主观性强， 受麻醉师个人经验和判断的影响较大。
两种麻醉镇静深度监测技术在全麻中的应用比较
两种麻醉镇静深度监测技术在全麻中的应用比较背景介绍在手术过程中，麻醉药物的使用是必不可少的。
为了确保手术操作的安全性，麻醉的深度和镇静状态需要得到良好的监测和调节。
目前，广泛应用的麻醉镇静深度监测技术主要有两种：脑电图(BIS)和自发电位监测(SEP)。
本文将介绍这两种技术的基本原理和性能特点，并对其在全麻中的应用进行分析比较。
BIS监测技术脑电图(bispectral index, BIS)监测技术是一种将脑电图信号转换成数字信号，评估患者麻醉深度和意识水平的方法。
BIS监测的主要原理根据脑电波的频率、相位和振幅等变化，提供一个标志麻醉深度的定量数值，数值越低越表示越深的麻醉状态，反之则表示越清醒。
BIS监测技术是一种在全麻中广泛应用的技术，其具有以下几个特点：1.容易使用：BIS监测技术对操作者的技术水平和经验要求较低，通过一个机器来自动地获取数据，并提供相应的数据报告。
2.精确度高：BIS监测技术通过脑电波的频率、相位和振幅等变化，可以相对准确地评估患者的麻醉水平。
BIS监测系统准确率高，避免了由于人为因素影响结果的情况，如术者的主观判断等。
3.快速反应：BIS监测技术可以及时获得数据和分析结果。
麻醉工作者可以在手术过程中及时地检测是否需要加大或降低麻醉药物的剂量，来维持患者的安全。
SEP监测技术自发电位监测(Sensory Evoked Potentials, SEP)技术是一种测量皮肤自发电位的技术，它可以通过测量感觉神经传导时间来判断麻醉深度程度。
SEP监测技术主要通过检测脊髓前角神经传导速度来判断麻醉深度，其主要原理是：越深度的麻醉，感觉神经传导的速度就越慢。
SEP 监测技术具有以下优点：1.灵敏度高：SEP 监测技术在探测麻醉剂量的变化时具有较高的灵敏度。
2.实时反应：该技术能够实时提供信息，有利于麻醉医生及时地调整麻醉剂量。
3.安全性高：SEP 监测技术是一种无创的检测技术，有效地避免了其他检测技术可能带来的风险。
麻醉深度监测
脑电双频指数（BIS）
疼痛评估
通过测量大脑电活动的变化，评估患者的 意识状态和麻醉深度。
对于术后疼痛的评估，可以采用视觉模拟评 分（VAS）和数字疼痛评分（NRS）等方法。
监测设备与仪器
麻醉气体分析仪
用于监测麻醉气体浓 度的设备，包括吸入 和呼出气体分析仪。
生理参数监测仪
用于监测心电图、血 压、心率、呼吸频率 等生理指标的设备。
药理学基础
药物作用机制
麻醉药物通过与中枢神经系统或外周神经系统的受体结合，发挥抑制作用。了 解药物的作用机制有助于理解麻醉深度的变化和药物之间的相互作用。
药物动力学
药物在体内的吸收、分布、代谢和排泄过程会影响其在体内的浓度和作用时间。 了解药物动力学有助于预测麻醉深度的变化和制定合理的给药方案。
生理反应与监测
监测技术的创新与发展
无创监测技术
人工智能和机器学习技术
研究和发展无创的监测技术，避免对 患者的创伤和并发症，提高监测的安 全性和可靠性。
利用人工智能和机器学习技术对监测 数据进行分析和处理，实现自动化和 智能化的麻醉深度监测和管理。
多模态监测技术
结合多种生理信号和参数，如脑电、 肌电、体温等，进行多模态监测和分 析，提高对麻醉深度的全面了解。
循环系统
在麻醉过程中，循环系统的功能受到不同程度的 影响，如心率、血压和心输出量等指标的变化可 以反映麻醉深度的变化。
呼吸系统
呼吸系统的功能也受到麻醉药物的抑制，如呼吸 频率、潮气量和血氧饱和度等指标的变化可以反 映麻醉深度的变化。
麻醉深度监测的挑战与解决
04
方案
监测准确性的提高
01 准确识别麻醉深度
麻醉深度监测
目录
麻醉的深度和评估方法
麻醉的深度和评估方法麻醉是一种重要的医疗技术，常用于手术和镇静治疗等。
麻醉可以分为轻度麻醉、中度麻醉和深度麻醉三种。
在手术过程中，麻醉的深度需要得到精确的评估，以确保手术安全和患者的舒适度。
本文将对麻醉的深度和评估方法进行探讨。
一、麻醉的深度1. 轻度麻醉轻度麻醉通常用于短时间手术和检查，患者能够维持自主呼吸和意识。
轻度麻醉的镇静效果不强，但可以减轻患者的不适感和焦虑情绪。
常用的轻度麻醉药物有地塞米松、芬太尼等。
2. 中度麻醉中度麻醉常用于较长时间手术和治疗过程，患者意识减退但不完全失去。
中度麻醉可以减轻手术期间的疼痛感和手术应激反应。
常用的中度麻醉药物有丙泊酚、异丙酚等。
3. 深度麻醉深度麻醉一般用于较长时间手术和复杂手术，患者意识完全丧失。
深度麻醉需要有专业的医生和麻醉设备进行监控，以确保患者的安全。
常用的深度麻醉药物有丙泊酚、异丙酚等。
二、麻醉的评估方法麻醉的评估方法是确定麻醉深度的重要手段，不同的评估方法适用于不同的麻醉深度。
1. 瞳孔反应瞳孔反应是一种简单有效的评估麻醉深度的方法。
正常情况下，瞳孔会随着光线的强弱而变化，当麻醉的深度增加时，瞳孔会逐渐变得无反应。
瞳孔反应评估适用于轻度和中度麻醉。
2. 意识评估意识评估是一种最常用的评估麻醉深度方法。
医生通过询问患者的姓名、年龄和位置等信息，来判断患者的意识状态。
意识评估适用于轻度和中度麻醉。
3. 血压和心率血压和心率是反映麻醉深度的指标之一，当麻醉深度增加时，血压和心率会逐渐降低。
血压和心率评估适用于所有麻醉深度。
4. EEG监测EEG监测是一种监测大脑电活动的方法，可以反映麻醉深度。
当麻醉深度增加时，EEG波形会逐渐平稳。
EEG监测评估适用于所有麻醉深度。
总之，麻醉的深度和评估方法对手术安全和患者的舒适度至关重要。
医生需要根据患者的具体情况选择合适的麻醉药物和评估方法，以确保手术的顺利进行和患者的安全。
麻醉过程中的监测与处理方法
麻醉过程中的监测与处理方法麻醉是医生在手术或其他疗程中使用的一种药物或技术，旨在让患者在痛苦或不适的情况下保持舒适和安全。
而在麻醉过程中，监测与处理方法的应用至关重要。
本文将介绍麻醉过程中常用的监测与处理方法，以确保患者的安全和舒适。
一、心电监测心电监测是麻醉过程中最常见的一种监测方法。
通过电极贴附在患者胸部，可以实时监测心电图，包括心率、心律和心电图ST段等。
监测到的心电图变化可以及时提示医生患者的心脏状况，以便及时采取相应措施。
处理方法：若出现心电图异常变化，医生应及时评估患者的情况，并调整麻醉药物的给予剂量或改变麻醉深度。
如果出现心脏骤停，应立即进行心肺复苏。
二、血氧饱和度监测血氧饱和度监测是通过探头夹在患者的指尖或耳垂上，测量患者血液中氧气的含量。
这是一种非侵入性监测方法，可以实时反映患者的氧合情况。
处理方法：如果血氧饱和度下降，可能意味着患者氧合不足，医生应及时关注患者的呼吸和通气情况，并采取适当的补救措施，如调整患者体位、给予氧气辅助通气等。
血压监测是麻醉过程中另一个重要的监测指标。
通过无创或有创方法，医生可以实时了解患者的血压变化情况，包括收缩压、舒张压和平均动脉压等。
处理方法：如果患者血压过高或过低，医生应评估患者的循环状况，并根据需要调整麻醉药物的给予速度或使用其他药物来控制血压。
如果患者出现严重的血压下降，可能需要进行补液或使用血管活性药物来维持患者的循环稳定。
四、呼吸监测呼吸监测是麻醉过程中关注的另一重要指标。
通过监测患者的呼吸频率和呼气末二氧化碳浓度，医生可以了解患者的呼吸状况和通气情况。
处理方法：如果患者呼吸频率过快或过慢，医生应评估患者的通气状况，以及是否需要调整麻醉药物的给予剂量或通气支持。
如果患者呼吸停止，应立即进行呼吸道管理和人工通气。
五、清醒监测清醒监测是一种用于判断患者在麻醉过程中的清醒和意识状态的监测方法。
这可以通过观察患者的神志状态、回应刺激的能力和记忆等来进行评估。
麻醉深度监测
麻醉深度监测近年来，随着医疗技术的不断进步和发展，麻醉深度监测作为一项重要的临床技术，得到了广泛应用。
它可以实时监测病人在手术过程中的麻醉深度，保证麻醉效果的安全和准确性，提升手术治疗的质量和成功率。
一、麻醉深度监测的概念及意义麻醉深度监测是指利用现代医学仪器，对病人进行麻醉深度的监测和评估。
麻醉深度是指病人在手术过程中由于使用药物导致的意识丧失程度和神经系统功能抑制状况的评估指标。
合理控制麻醉深度，可以避免手术中病人疼痛的感知和记忆，减少手术刺激对病人的负面影响。
麻醉深度监测在临床中的应用，可以更好地指导麻醉过程中药物的给予和调整，提高麻醉效果的安全性和准确性。
同时，麻醉深度监测还能够提供手术医生对病人神经系统状况的了解，及时采取应对措施，防范术中术后可能产生的并发症。
二、麻醉深度监测的方法和技术麻醉深度监测的方法和技术有多种，下面介绍其中比较常用的几种：1. 临床评估法：通过医生对病人的临床症状和体征进行观察和评估。
例如，观察瞳孔大小和对光反应、检查反射活动等。
这种方法简单易行，但受到医生主观因素的影响较大，有一定的局限性。
2. 脑电双频指数（BIS）监测法：利用脑电图（EEG）技术，通过分析病人脑电信号的频谱和振幅变化，来评估麻醉的深度。
BIS监测法具有较高的准确性和可靠性，被广泛认可和应用。
3. 熵值监测法：熵值是信息论中用来衡量信息复杂程度的指标，可以通过熵值分析来评估麻醉的深度。
这种方法可以对多种脑电信号进行综合分析，具有较高的敏感性和特异性。
4. 脉搏波变异性指数（PVI）监测法：通过监测病人的脉搏波形和变异性指数，来评估麻醉的深度。
这种方法无需插入额外的监测仪器，简便易行，应用范围广泛。
5. 监测多模态脑监测（MMM）法：结合脑电图、大脑磁图（MEG）、功能性核磁共振（fMRI）等多种脑监测技术，来全面评估病人的麻醉深度。
这种方法对麻醉深度的评估更加准确和全面。
三、麻醉深度监测的应用价值和前景麻醉深度监测技术的广泛应用，对于提高手术治疗的成功率和质量具有重要的意义。
麻醉中的术中监测与控制
麻醉中的术中监测与控制在现代医学手术中，麻醉的使用是为了确保患者在手术过程中不会感受到疼痛或不舒服。
然而，在麻醉中，就需要术中监测和控制，以确保患者的生命体征和麻醉深度保持在安全的范围内。
本文将探讨麻醉中的术中监测与控制。
一、术前准备和监测设备在进行手术麻醉之前，医务人员需要对患者进行全面的评估和术前准备工作。
这包括了解患者的病史、体格检查以及进行必要的实验室检查等。
在术中监测和控制中，医务人员需要使用各种监测设备来监测患者的生命体征和麻醉深度，以确保手术的安全进行。
常见的监测设备包括无创血压监测仪、心电图监测仪、血氧饱和度监测仪、呼吸机以及麻醉深度监测仪等。
这些设备可以实时监测患者的血压、心率、血氧饱和度、呼吸频率和麻醉深度等指标，医务人员可以根据监测结果及时采取措施，保证患者的生命安全。
二、术中监测与控制在手术过程中，医务人员需要密切监测患者的生命体征和麻醉深度，并根据监测结果进行相应的控制。
1. 生命体征监测生命体征监测是术中监测的重要组成部分。
医务人员通过监测患者的血压、心率、呼吸频率和体温等指标，可以了解患者的整体生理状况。
在术中，由于手术刺激、麻药作用等因素，患者的生命体征可能会出现变化，医务人员需要及时发现并采取相应的处理措施。
例如，如果患者的血压下降，可能是出血、感染或药物反应等原因造成的。
医务人员可以通过调整麻药用量、输液速度等来控制患者的血压，保持其在正常范围内。
2. 麻醉深度监测麻醉深度监测是确保患者在手术过程中处于适当的麻醉状态的关键。
过深的麻醉可能导致术中无法唤醒患者，而过浅的麻醉则可能导致患者出现疼痛感。
目前，常用的麻醉深度监测方法包括脑电双频指数（BIS）和熵值监测等。
这些监测方法可以通过分析患者的脑电活动来评估麻醉深度，帮助医务人员调整麻醉剂的用量，以达到良好的麻醉效果。
3. 控制措施根据监测结果，医务人员可以采取相应的控制措施来维持患者的生命体征和麻醉深度在安全范围内。
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许多研究均显示 MLAEP是监测镇静深 2 度极具前途的方法。
1
0
Na Nb
1. (Baseline) 3. (Ramsay=6) 4. (Ramsay=4)
Amplitude [uV]
-1 -2
0
Pa
20
40
60
Latency [ms]
80
100
提取并计算出MLAEP指数的模式有两种：
EMG Calc.
BS% Calc.
AAI 临床实用研究结果
Litvan H, Jensen EW等：Acta Anaesthesiol Scand. 2002; 46: 245-251.
Struys MM, Jensen EW等：Anesthesiology. 2002; 96: 803-816.
➢单纯移动平均方法并不能有效获取MLAEP的 信息，虽然对MTA模式做出了一些改进，但 仍需250~500次原始波形叠加来获取满意的 MLAEP。
ARX和MTA模式以及BIS的测算延迟时间
清醒 睡眠
30 -60 秒 2- 6 秒
ARX- 指数 AAI
BIS分析 移动时- 间平均数模式
总的延迟时间
▪ 传统的移动时间平均数模式: 30~60 秒 ▪ 外因输入自动回归模式: 2~6 秒
①有意识的知晓，有显性记忆 ②有意识的知晓，无显性记忆 ③无意识的知晓，无显性记忆，有隐性记忆 ④无知晓
合适的麻醉深度?
1990年Stanski: 当一种或几种麻醉药的浓度达到足以满 足手术并使病人舒适的效应时
个人理解
麻醉深度
➢是麻醉与刺激共同作用于人体而产生的一种 人体受抑制状态的程度。
➢随着麻醉与刺激强度各自消长，麻醉深度处 于相应的动态变化之中。
经典的移动时间平均数模式（MTA model），耗 时约45 s；
新型的外因输入自动回归模式（ARX model）， 耗时约2~6 s 。近来，外因输入自动回归模式提取 的听觉诱发电位指数（AAI）已逐渐试用于临床监 测麻醉/镇静深度。
MTA模式的两大缺陷
➢信号噪声比（SNR）与波形重叠次数的平方 根成正比。如果SNR是1：20，则256次重叠 SNR将升高至4：5。如果1次波形扫描需80 ms，单重叠256次就需20 s；
➢ 此后许多麻醉工作者开始描述一些体征来反映一定的麻醉深 度，而这些体征大多均与肌肉张力和反射有关。
➢ 1942年，肌松药开始在临床广泛应用，以前的判断标准已 不再适用。
术中知晓
▪ 1945年Lancet社论为标志 ▪ 麻醉危险在此之前100年是过深 ▪ 麻醉危险在此之后是过浅
认知功能
1990年～1993年，Griffins和Jessop：
▪ Jensen EW, Nebot A, Caminal P, et al. Identification of causal relations between haemodynamic parameters, auditory evoked potentials and isoflurane by means of fuzzy logic. Br J Anaesth 1999; 82: 25-32.
HR
MAP 40
30
20
10
0
INDUCT B
UNCON B INTUBA
INTU A
B INCI
INCI A
B STERN
STERN A
B CPB
CPB A
15 CPB
30 CPB
RET THER
B OFF
OFF 15A
IRE BW
IRE W A
END
A-line最新版本： 听觉诱发电位监护仪///2
竞争状态一览
Aspect
产品:
BIS XP
技术:
双频指数，指示意识水平
市场:
1996年美国 1997年欧洲 2000年日本
优点
进入市场较早 通过OEM认证
缺点
原理不明
Danmeter
产品:
A-Line AEP监护仪
技术:
听觉诱发电位，指示意识水平
市场:
2000年9月引入欧洲 2001年进入中国 2001年进入美国等市场
A-line 1.5版本信号处理过程
A-line Electrodes
AMP
A/D
900 x
Converter Sec.
Signal OK?
BP filter AEP
65 Hz
Estimate SNR
MTA256 sweeps
If snr low Smooth
signal
MTA18 sweeps
乙醚麻醉
➢ 麻醉—乙醚麻醉时病人的状态 ➢ 乙醚麻醉—金标准：全麻状态是由一系列可辨别的
生理状态所组成的，它可以与适合于人体手术的乙 醚所致的状态相比较。不依赖于任何原理，可以作 为一种参考或者金标准。
1987年
Prys-Roberts
美国麻醉科医师协会
全麻 麻醉科医师严密监测无意识
的病人并根据情况给与相应的控制 和治疗措施。
22252555
33303000
33353555
000
222
PP22
444
666
888
111000
No
6666
7777
Naa
---000..2.22
NNbb
---000..4.44
NN22
---000..6.66
NN11
MLAEP在监测镇静/麻醉方面较自发 脑电有解剖学和生理学上的优点：
➢MLAEP是大脑对声音刺激的主动反应；
AAI BIS与N2O
Barr G, Anderson R等： ➢无论单用或与其他麻醉药联合运用，N2O均不
改变BIS值（Br J Anaesth. 1999; 82: 827830. ）;
➢呼气末N2O浓度在40%以上时的AAI值显著小 于浓度在10%以下的值（Anaesthesia. 2002; 57: 736-739. ）。
▪ Capitanio L, Jensen EW, Filligoi GC, et al. On-line analysis of averaged AEP, autoregressive (ARX) modeled AEP and spectral edge frequency of EEG for monitoring depth of anaesthesia. Methods Inf Med 1997; 36: 311-314.
Litvan H, Jensen EW等：Anesthesiology. 2002; 97: 351-358.
Ge SJ, Zhuang XL等：Br J Anaesth. 2002; 89: 260-264.
Alpiger S, Helbo-Hansen HS等：Acta Anaesthesiol Scand. 2002; 46: 252-256.
全麻状态的组成成分
➢ 从临床作用的角度:
➢ 意识丧失（Unconsciousness） ➢ 制动（Immobility） ➢ 镇痛（Analgesia） ➢ 对病人的无伤害 (Not harming the patient)
➢ 从全麻临床实施的角度:
➢ 全麻的实施多是不同药物的组合，以使药物的副作用尽可能地降低 并达到最佳的麻醉效果。
优点
已证实的技术 麻醉药品生产商接受的技术 ALARIS销售网络遍布全美国 欧洲CE认证 中国SDA(1)20012210221 美国FDA510(K)：K010965
缺点
目前国内外临床报告相对较少
熵（Entropy）
➢熵于1948年由Shannon提出用于信息技术和 通讯。
AAI & BIS
➢AAI 1.6版本：听觉诱发电位、爆发抑制、自 发脑电信息；
➢BIS XP版本：自发脑电、爆发抑制信息、临 床经验与应用资料；
➢BIS反映整个大脑皮层的抑制程度，是一种 综合性计算结果；
➢AAI反映从内侧膝状体和初级听觉皮层产生 的中潜伏期听觉诱发电位波幅与潜伏期的变 化，是大脑对声音刺激的主动反应；波形有 明确的解剖学定位。
二、麻醉深度监测
当前临床常用指标
➢血流动力学指标 ➢瞳孔大小 ➢流泪 ➢出汗 ➢呼出末二氧化碳波形
麻醉深度监测技术
✓AEP ✓EEG (pEEG) ✓EMG ✓HRV ✓IFT (isolated forearm technique) ✓SLEC(spontaneous lower esophageal
新特征1
敏感性增加：
➢使用听觉诱发电位/脑电图/爆发抑制信息 的复合AAI指数 ➢自动音量控制 ➢按需电极阻抗检查
新特征2
屏幕上显示更多信息：
➢脑电图 ➢爆发抑制曲线 (BS%) ➢脑干听觉诱发电位 ➢AAI 菜单翻滚功能 ➢0-99 或 0-60 的AAI 范围
复合 AEP/EEG信息 以及音量控制
Urnonen E, Jensen EW等：Acta Anaesthesiol Scand 2000; 44: 743–748.
Ge SJ, Zhuang XL等：Acta Anaesthesiol Scand. 2003; 47: 466-471.
MÄÄTTÄNEN H, ANDERSON R等：Acta Anaesthesiol Scand 2002; 46: 882–886.
contractions)
➢自发及诱发脑电技术在麻醉深度监测 中的运用
Consciousness & Brain Activity