店铺数据分析.ppt
合集下载
《店铺数据分析》课件
数据安全
确保店铺数据在收集、存储和使用过程中的安全性，防止数据泄露和未经授权的 访问。
隐私保护
在数据分析过程中，要尊重和保护客户的隐私，避免泄露个人敏感信息。
大数据处理技术
数据整合
将不同来源和格式的数据进行整合， 以便进行统一的分析和处理。
实时分析
随着数据量的增长，需要采用高效的 大数据处理技术，对实时数据进行快 速分析和响应。
客户画像构建
基于客户购买行为、偏好等数据 ，构建客户画像，了解不同类型
客户的需求和特点。
客户细分
根据客户画像将客户划分为不同细 分群体，针对不同群体制定个性化 营销策略。
个性化推荐
根据客户历史购买记录和偏好，进 行个性化商品推荐，提高客户满意 度和购买转化率。
06
店铺数据分析的挑战与未 来发展
数据安全与隐私保护
可交互性
数据可视化应该具有可交互性，允许用户通 过点击、拖拽等方式探索数据。
数据可视化案例
销售数据分析
通过柱状图、折线图和饼图等展 示销售数据，包括销售额、销售
量、销售利润等指标。
库存管理分析
通过数据可视化工具展示库存情 况，包括库存量、库存周转率、 缺货率等指标，帮助管理者更好
地管理库存。
客户分析
提升销售额和客户满意度
数据分析能够发现消费者的购买习惯和需求，帮助店铺更好地满足 客户需求，提升销售额和客户满意度。
数据分析的流程
数据收集
收集店铺运营过程中产生的各 种数据，包括销售数据、库存
数据、客户数据等。
数据清洗和整理
对收集到的数据进行清洗和整 理，去除异常值和缺失值，保 证数据的准确性和完整性。
库存数据跟踪商ຫໍສະໝຸດ 的库存数量和状态。顾客数据
确保店铺数据在收集、存储和使用过程中的安全性，防止数据泄露和未经授权的 访问。
隐私保护
在数据分析过程中，要尊重和保护客户的隐私，避免泄露个人敏感信息。
大数据处理技术
数据整合
将不同来源和格式的数据进行整合， 以便进行统一的分析和处理。
实时分析
随着数据量的增长，需要采用高效的 大数据处理技术，对实时数据进行快 速分析和响应。
客户画像构建
基于客户购买行为、偏好等数据 ，构建客户画像，了解不同类型
客户的需求和特点。
客户细分
根据客户画像将客户划分为不同细 分群体，针对不同群体制定个性化 营销策略。
个性化推荐
根据客户历史购买记录和偏好，进 行个性化商品推荐，提高客户满意 度和购买转化率。
06
店铺数据分析的挑战与未 来发展
数据安全与隐私保护
可交互性
数据可视化应该具有可交互性，允许用户通 过点击、拖拽等方式探索数据。
数据可视化案例
销售数据分析
通过柱状图、折线图和饼图等展 示销售数据，包括销售额、销售
量、销售利润等指标。
库存管理分析
通过数据可视化工具展示库存情 况，包括库存量、库存周转率、 缺货率等指标，帮助管理者更好
地管理库存。
客户分析
提升销售额和客户满意度
数据分析能够发现消费者的购买习惯和需求，帮助店铺更好地满足 客户需求，提升销售额和客户满意度。
数据分析的流程
数据收集
收集店铺运营过程中产生的各 种数据，包括销售数据、库存
数据、客户数据等。
数据清洗和整理
对收集到的数据进行清洗和整 理，去除异常值和缺失值，保 证数据的准确性和完整性。
库存数据跟踪商ຫໍສະໝຸດ 的库存数量和状态。顾客数据
47_电子商务数据分析基础PPT-电商数据分析ppt-运营指标与营销分析(47页)
第7章运营指标与营销分析电商数据分析目录CONTENTS7.1转化率指标分析7.2客单价指标分析7.3投入产出比指标分析7.4爆款打造与关联营销7.5实战训练——分析单品流量渠道数据7.1.1转化率及相关指标解读1．转化率÷访客数×100%。
对于店铺而言，支付转化率直接决定着店铺的销售额。
在生意参谋“首页”中的“整体看板”区域可以查看店铺的支付转化率数据，如图所示。
2．点击率点击率是衡量商品是否受消费者欢迎的一个指标，其计算公式为：点击率=（点击量÷展现量）×100%。
要想提高点击率，就需要提高点击量。
商品的标题、单价、销量、主图等都能影响点击量。
收藏率指的是收藏人数与访客数之比，加购率指的是将商品加入购物车的人数与访客数之比。
收藏率/加购率高，说明店铺中商品的款式、质量等都非常好，消费者满意度较高。
此时就可以放大其流量优势，适当进行一些促销活动，从而提高成交转化率。
另外，消费者若是收藏或加购了商品，那么在下次购买同类商品时，就可以通过宝贝收藏或购物车自主访问，无形之中又增加了店铺的免费流量。
3．收藏率/加购率转化漏斗模型可以展现从访问店铺访客到最终成交的各个环节的转化人数，因此可以被用来分析各个环节的转化情况，其模型如图所示。
1.有效入店率有效入店率的计算公式为：有效入店率=有效入店人数÷店铺访客数。
其中，有效入店人数指的是访问店铺至少两个页面才离开的访客的数量，也包括访客访问店铺后直接收藏店铺或商品、向客服咨询、将商品加入购物车或直接购买的访客的数量。
要提高有效入店率，就要想办法降低出店率，出店率=出店人数÷出店页面浏览量。
其中，出店页面指的是访客访问店铺浏览的最后一个页面。
1.有效入店率下面以收集并整理到Excel中的页面数据为例，介绍出店率的计算与分析方法，其具体操作如下。
1计算出店率2创建条形图1.有效入店率通过图表对比分析可知，店铺的商品详情页出店率最低，说明商品详情页能够留住消费者，能引起消费者的兴趣。
美发店数据报表分析(共9张PPT)
五.不指定客业绩
占总业绩的比例，了解服务时技术品质是否到位，对不指定 客多做回访，过生日，过假时发一些祝福短信，让他们知道店里 是想着他们的。
第5页，共9页。
六.洗吹客数
烫总发客客 数单：价看：接看占待店了占劳这动么总业多绩客客的户数，70为%的什以么上多没为有少标烫准，发。？护发客的多少，护发少，中工不行。
总客数：看接待了这么多客户，为什么没有烫发？ 指定客多流动客少，需要做电话回访预约。
例：洗变护，先给客人做好服务，洗头+按摩。 占总业绩的比例，了解服务时技术品质是否到位，对不指定客多做回访，过生日，过假时发一些祝福短信，让他们知道店里是想着他们的。
看占总客数的多少，护发客的多少，护发少，中工不行。 女客数：女客中一共烫了多少头发？ 设计师的技术需要提升。 设计师的技术需要提升。
头发的损伤会很大的.” 占总业绩的比例，了解服务时技术品质是否到位，对不指定客多做回访，过生日，过假时发一些祝福短信，让他们知道店里是想着他们的。
第6页，共9页。
七.烫发客数
总客数的比例，女客数。 总客数：看接待了这么多客户，为什么没有烫发？ 女客数：女客中一共烫了多少头发？ 详细的了解员工的推销技术和服务。
占总业绩的比例，了解您服务头时发技术有品质烫是否染到过位，，对不对指定吗客?多详做回细访，了过解生日发，过质假时情发况一些，祝福告短信诉，客让他人们知专道店业里知是想识着他们的。 流 现动金客业低 绩-低宣：传，说不明如到以位：前。卖“卡多小，现姐在，续卡您少。知道吗？染膏中含有一成份，它的作用是打开头发 发最指个基定短 本 客信的多，-流--技告动的出术诉客，他少毛，服们，鳞随务，需；办要片之卡做可电，水以话享回这分受访样，许预多约人蛋优。惠工 白，告色质诉素，他们因也，卡子会内资才被金不能带足进出了，入。要赶头此快充发时值，如哟。同果时没天有然做色任素何因护子理补，带对
占总业绩的比例，了解服务时技术品质是否到位，对不指定 客多做回访，过生日，过假时发一些祝福短信，让他们知道店里 是想着他们的。
第5页，共9页。
六.洗吹客数
烫总发客客 数单：价看：接看占待店了占劳这动么总业多绩客客的户数，70为%的什以么上多没为有少标烫准，发。？护发客的多少，护发少，中工不行。
总客数：看接待了这么多客户，为什么没有烫发？ 指定客多流动客少，需要做电话回访预约。
例：洗变护，先给客人做好服务，洗头+按摩。 占总业绩的比例，了解服务时技术品质是否到位，对不指定客多做回访，过生日，过假时发一些祝福短信，让他们知道店里是想着他们的。
看占总客数的多少，护发客的多少，护发少，中工不行。 女客数：女客中一共烫了多少头发？ 设计师的技术需要提升。 设计师的技术需要提升。
头发的损伤会很大的.” 占总业绩的比例，了解服务时技术品质是否到位，对不指定客多做回访，过生日，过假时发一些祝福短信，让他们知道店里是想着他们的。
第6页，共9页。
七.烫发客数
总客数的比例，女客数。 总客数：看接待了这么多客户，为什么没有烫发？ 女客数：女客中一共烫了多少头发？ 详细的了解员工的推销技术和服务。
占总业绩的比例，了解您服务头时发技术有品质烫是否染到过位，，对不对指定吗客?多详做回细访，了过解生日发，过质假时情发况一些，祝福告短信诉，客让他人们知专道店业里知是想识着他们的。 流 现动金客业低 绩-低宣：传，说不明如到以位：前。卖“卡多小，现姐在，续卡您少。知道吗？染膏中含有一成份，它的作用是打开头发 发最指个基定短 本 客信的多，-流--技告动的出术诉客，他少毛，服们，鳞随务，需；办要片之卡做可电，水以话享回这分受访样，许预多约人蛋优。惠工 白，告色质诉素，他们因也，卡子会内资才被金不能带足进出了，入。要赶头此快充发时值，如哟。同果时没天有然做色任素何因护子理补，带对
《零售销售数据分析》课件
《零售销售数据分析》 PPT课件
这份《零售销售数据分析》PPT课件将为您介绍零售业中的数据分析方法和 应用场景。通过数据挖掘和可视化，了解如何优化销售策略、预测市场趋势、 分析竞争对手和客户行为，以及优化店铺运营和渠道管理。
零售销售数据分析概述
了解零售销售数据分析的基本概念和作用。掌握如何利用数据分析工具从零售销售数据中提取有价值的 信息，为销售决策提供支持。
探讨零售销售数据的储存和管理方法，包括数据库管理系统和云存储。强调数据安全性和可靠性的重要 性，以及如何建立有效的数据管理系统。
数据可视化及探索
介绍数据可视化工具和技术，如图表、仪表盘和交互式报告。强调通过可视 化分析数据，发现趋势、模式和异常，以支持决策制定。
数据分析工具使用
介绍常用的零售销售数据分析工具，如Excel、Python、R和Power BI。分享 如何运用这些工具进行数据处理和建模，以及如何提高分析效率。
数据收集方法及数据质量控制
介绍零售销售数据的常用收集方法和如何确保数据的质量。强调数据收集的准确性和及时性，以及如何 处理数据中的错误和异常。
Байду номын сангаас
数据预处理及数据清洗
详细解释数据预处理的步骤，包括数据清洗、去重、填充缺失值和处理异常 值。展示如何准备干净、一致的数据集以进行进一步的分析。
数据储存与管理
数据挖掘方法及技术
探索零售销售数据挖掘的方法和技术，如关联分析、聚类和预测模型。展示如何发现隐藏在数据背后的 有意义的模式和规律。
销售数据分析应用场景
展示零售销售数据分析在实际应用中的场景，包括市场趋势分析、销售预测 和策略调整、竞争对手分析、客户行为分析、品类分析和店铺运营分析。
这份《零售销售数据分析》PPT课件将为您介绍零售业中的数据分析方法和 应用场景。通过数据挖掘和可视化，了解如何优化销售策略、预测市场趋势、 分析竞争对手和客户行为，以及优化店铺运营和渠道管理。
零售销售数据分析概述
了解零售销售数据分析的基本概念和作用。掌握如何利用数据分析工具从零售销售数据中提取有价值的 信息，为销售决策提供支持。
探讨零售销售数据的储存和管理方法，包括数据库管理系统和云存储。强调数据安全性和可靠性的重要 性，以及如何建立有效的数据管理系统。
数据可视化及探索
介绍数据可视化工具和技术，如图表、仪表盘和交互式报告。强调通过可视 化分析数据，发现趋势、模式和异常，以支持决策制定。
数据分析工具使用
介绍常用的零售销售数据分析工具，如Excel、Python、R和Power BI。分享 如何运用这些工具进行数据处理和建模，以及如何提高分析效率。
数据收集方法及数据质量控制
介绍零售销售数据的常用收集方法和如何确保数据的质量。强调数据收集的准确性和及时性，以及如何 处理数据中的错误和异常。
Байду номын сангаас
数据预处理及数据清洗
详细解释数据预处理的步骤，包括数据清洗、去重、填充缺失值和处理异常 值。展示如何准备干净、一致的数据集以进行进一步的分析。
数据储存与管理
数据挖掘方法及技术
探索零售销售数据挖掘的方法和技术，如关联分析、聚类和预测模型。展示如何发现隐藏在数据背后的 有意义的模式和规律。
销售数据分析应用场景
展示零售销售数据分析在实际应用中的场景，包括市场趋势分析、销售预测 和策略调整、竞争对手分析、客户行为分析、品类分析和店铺运营分析。
电商运营数据分析PPT课件
B
C
D
输入标题
单击添加文本 单击添加文本
输入标题
单击添加文本 单击添加文本
输入标题
单击添加文本 单击添加文本
（2）贯彻"因地制宜、因害设防"和"重点治理与一般防治兼顾"的原则。 7.11.3 主体工程内通风管与配件的钢板厚度应符合设计要求。
项目运营数据
3.1.5人工运输脚手架应牢固，单人挑道板不少于60cm，双人抬运过板不少于1.2m。 如遇到紧急情况，可考虑使用空运。
项目运营数据
（4）机械设备在施工现场停放时，选择安全的停放地点，夜间有专人看管。 六、安全健康、文明施工、环境保护措施及危险点预测
运营数据概览
附三 **集团总部办公楼幕墙工程安全防火纪律 4、设备安装前应仔细检查安装方向是否正确，特别注意手动密闭阀的安装，阀门上箭头标志方向应与冲击波的方向一致，故在进风口阀门上箭头指向进风方向，而在排风口却逆向排风方向
1 运营数据概览
添加内容
这些工作均需建设方与总包方给予配合。 十三、水池水沟的双层双向钢筋，人防规范要求，所以人防区不得断头钢筋，即所有钢筋必须满足一定的锚固长度15d且不小于200mm，人防区水沟底板必须绑扎"S"型拉结筋。
1 运营数据概览
添加标题 添加标题 添加标题
施工方案图由施工设计部门的负责此工程的设计人员输入系统，包括平面图、立面图、节点图与重要的加工图，采用Auodesk 公司最新网络图形技术（网上存储有CAD 格式） 实际施工时必须严格按照规定的步骤进行，如果稍有改变，就有可能引起内力很大变化，会使支承结构严重超载。
6电缆接线头与弯夹之间要保持一定的距离，使电缆处于松弛状态。 b、**集团总部办公楼幕墙工程安全纪律；
如何通过数据分析找出店铺业绩不佳的原因ppt(32张)
同比
同比异常说明
原店 9
1264 593.89 47.5% 216 213.37 98.3% 20.3%
广州区 新店 1
94
21.89 23.3% 13 7.5 57.8%
小计 10 1358 615.78 45.8% 229 219.89 96%
20.3%
说明：
1、广州区3-5月销售615.78万，达成45.8%，距离正常达成差5%，原店同比业绩提升20.9%；
提取有效 数据
深层挖掘分 析问题
如何通过数据分析找出店铺业绩不佳 的原因( PPT32 页)
同比=（今年6月-去年6月）/去年6月 环比=（今年6月-今年5月）/今年5月
指标
启示
行动措施
▪ 去年做了什么令业绩不错？ ▪ 产品检查：适应度、畅滞销款
同 ▪ 找到做得更好的方法 比
▪ 推广活动 ▪ 人员
仅看客单价： 冬季时，一件大衣的价格在就在几千元，哪怕只卖一件，客单 价也是很高的，但实际员工并没有做附加销售。
仅看连带率： 有高于平均连带率（ ）件/单，但客单价低于（ 说明员工没有进行高价货品推荐。
好卖的货 补不到
业绩 不好
人员 士气低下
活动 力度小
款式 不够好
门店管理的重大演变
管理 结果
订货 回款 达成率 目标传达
管理 过程
数据挖掘，及时发现 问题，调整方法； 提升销售服务，增加 顾客对品牌的粘度。
门店管理的重要演变
企业需要的是 能！够解决问题的人
找到问题
D
C
③
找到冰山下 根因
②P
制定 目标
如何通过数据分析 找出店铺业绩不佳的原因
Jenny 2017.6.29
速卖通数据分析ppt课件
成交指数排序；前三名 购买率第一：Blouse 竞争指数最低：Blouse
搜索词分析–转化率倒序–导出表 格
Vlookup函数在选品中的运用
• 选品专家-热销： • 全球、美国、巴西、俄罗斯 • 导出最近7天数据
运营效果数据分析
活动Newsletter统计
newsletter数据说明
• 以打开率20%，点击率30%，转化率2%计 算，发送10000封最终点击人数大概2000 个人打开邮件，600个人点开产品，12个人 下单; 转化率10%的话，60个订单
根据平均停留时间及未付款比例分析 1.停留时间长-宝贝描述OK 2.未付款率高-主要为价格
商品分析-流量来源
行业情报-数据分析
• 行业概况和蓝海行业 行业概况：行业重要数据及周涨幅行业趋势 以及明细数据行业国家分布
• 蓝海行业： 蓝海指的是未知的，有待开拓的市场空间。 蓝海行业指那些竞争尚不大，但又充满买家 需求的行业，蓝海行业充满新的商机和机会 。
数据分析举例
• 背景：谷歌广告一直在投，店铺包裹也不 断上升，但是与销售额还有毛利的上升速 度不成正比，甚至有相背离的情况。
• 困惑: 我们的引流，客户营销该如何优化才 能有效ROI？
• 数据采集：2013年到现今的销售额、毛利 、还有包裹的数据
数据分析举例
数据分析举例
店铺初级毛利数据：和大于100美元的订单数成正比
行业情报-蓝海选品
• 以钟表产品为例 • 先到蓝海市场找到此行业中的蓝海产品
蓝海指数对比
• 耳圈：89 • 耳夹：106 • 耳钉：76
行业情报-行业概况
选品专家-数据分析-热销
• 选品专家-热销：卖家维度热搜：买家维度 • 热销：成交指数、购买率、竞争度
《电商销售数据分析》PPT课件
class="productTitle">.*?target="_blank" title="(.*?)".*?<p class="productStatus"><span><em>(.*?)</em><br>' result=re.findall(pattern,lines)
f4=open(r'E:\tmao\shoujiInformation.txt','w')#该文件中存储了每件手机的记录〔机型、售价、销量〕 for item in result:
item=records[i].split('\t') price.append(item[0]) product.append(item[1]) number.append(item[2]) for i in range(len(price)): for j in range(i+1,len(price)):
=f1.readlines() f1.close() f2=open(r'E:\tmao\shouji.txt','a') for i in :
content=urllib.urlopen(i.strip()).read() f2.write(content) f2.write('\n') f2.write('#'*50) f2.write('\n') f2.close()
天猫手机销售数据分析
数据的获取与预处理 替代商品的挖掘 价格空洞的发现
数据的获取与处理
f4=open(r'E:\tmao\shoujiInformation.txt','w')#该文件中存储了每件手机的记录〔机型、售价、销量〕 for item in result:
item=records[i].split('\t') price.append(item[0]) product.append(item[1]) number.append(item[2]) for i in range(len(price)): for j in range(i+1,len(price)):
=f1.readlines() f1.close() f2=open(r'E:\tmao\shouji.txt','a') for i in :
content=urllib.urlopen(i.strip()).read() f2.write(content) f2.write('\n') f2.write('#'*50) f2.write('\n') f2.close()
天猫手机销售数据分析
数据的获取与预处理 替代商品的挖掘 价格空洞的发现
数据的获取与处理
数据分析(培训完整)ppt课件
数据安全和隐私保护
数据安全
随着数据价值的不断提升，数据安全问题也变得越来越重要。未来的数据分析将更加注重数据的安全保护，包括 数据的加密、备份、访问控制等方面，确保数据的完整性和安全性。
隐私保护
在数据分析过程中，保护用户隐私是一个重要的伦理问题。未来的数据分析将更加注重隐私保护，通过匿名化、 去标识化等技术手段，保护用户隐私不受侵犯。同时，数据分析人员也需要遵守伦理规范，确保用户隐私得到尊 重和保护。
运营效率等。
数据分析的流程
数据清洗
对数据进行预处理，包括缺失 值处理、异常值处理、数据转 换等。
建模分析
根据分析目的，选择适当的分 析方法和模型进行数据分析。
数据收集
根据分析目的，收集相关的数 据。
数据探索
对数据进行初步分析，了解数 据的分布和特征。
结果解读与报告
将分析结果进行解读，并形成 报告，以便于决策者理解和应 用。
数据集成
将多个数据源的数据进行整合，形成一个统 一的数据集。
数据清洗
缺失值处理
根据实际情况选择填充缺失值的方法 ，如使用均值、中位数、众数等。
异常值处理
通过统计方法、业务逻辑等方式识别 异常值，并采取相应的处理措施。
重复值处理
去除重复值或对重复值进行合并处理 。
格式统一
将不同格式或类型的数据统一为标准 格式，以便于后续分析。
客户细分
通过数据分析将客户群体 细分，以便更好地理解客 户需求并提供定制化服务 。
市场趋势预测
通过分析历史销售数据和 市场趋势，预测未来的市 场需求和销售情况。
产品定位与定价
通过分析市场和竞争环境 ，确定产品的定位和定价 策略。
销售数据分析
竞争店铺分析应用-完整版PPT课件
• 依据竞争店铺的热卖商品排行， 分析店铺供应资源优势，做出产 品安排
4、竞争店铺数据分析的应用
➢ 流量来源分析
✓ 竞店流量来源分析：丰富流量入口查漏补缺 • 依据竞争店铺的主要流量来源，分析店铺能突破的流量渠道，并做出布局
4 竞争店铺 数据析的应用
4、竞争店铺数据分析的应用
➢ 商品构成分析
✓ 竞店主营类目分析：通过分析 竞店经营类目确定竞争对手的 类目结构，完善店铺品类规划
• 依据竞争店铺的成交关键构 成，可以有效的分析竞争店铺 的商品矩阵，应用于店铺商品 布局
4、竞争店铺数据分析的应用
➢ 热卖商品分析
✓ 竞店热销产品分析：通过竞争对 手热销产品分析，确定竞争对手 的店铺主推款，和产品规划
4、竞争店铺数据分析的应用
➢ 流量来源分析
✓ 竞店流量来源分析：丰富流量入口查漏补缺 • 依据竞争店铺的主要流量来源，分析店铺能突破的流量渠道，并做出布局
4 竞争店铺 数据析的应用
4、竞争店铺数据分析的应用
➢ 商品构成分析
✓ 竞店主营类目分析：通过分析 竞店经营类目确定竞争对手的 类目结构，完善店铺品类规划
• 依据竞争店铺的成交关键构 成，可以有效的分析竞争店铺 的商品矩阵，应用于店铺商品 布局
4、竞争店铺数据分析的应用
➢ 热卖商品分析
✓ 竞店热销产品分析：通过竞争对 手热销产品分析，确定竞争对手 的店铺主推款，和产品规划
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
第三步 面积作战 重新开拓 • 店铺面积增加，订货增加 • 装修让单店获利 • 开拓新地域市场：产品区域定位 • 占据主流市场，开拓边缘市场
第四步 创造市场作战 多元化经营 • 向前整合：上游商业链条（供应链整合） • 向后整合：批发型企业整合到营销型企业 • 水平整合： • 向下整合：
做品牌经营和销售管理者 让终端离顾客更近
八、营业额增减的变化程度比较
• 与目标值比较 • 与前期业绩额比较 • 与同业状况相比较
九、增加营业额的四步曲
新
开
扩拓
大
产
品
项 目 种
现 状
类
第二步 深度作战 扩大产品项目
增量作战 持续订货 第一步
现状
增加顾客数量
第四步 创造市场作战 多元化经营
面积作战 重新开拓 第三步
新开拓
第一步：增量作战 持续订货 • 增加现有顾客的购买率，使他们买得更多
店铺的核心指标
店铺策略：店铺里面产品是否适合整区的顾客，店铺 里面卖的货品对不对。
员工服务：员工的销售能力如何 ，卖货的人有没有能 力卖它。
店铺运作：仓库以及店铺是否有效率，店铺的整 个 运作有没有让货品更好的去卖。
2
一、店铺数据指标分析
3
4
5
6
七、营业额的危险信号
• 营业额是否形成平行线 • 获利率是否长期低落 • 负债比率是否恶化 • 现金流动性情况如何
达成营业目标原因排列图
34%
百分比 %
人 员
销
售
23%
产
品 开 发13% 12.5 %1%、 组 织价格
对 策
经 销 商
广告 促销
6% 市调
1.5% 包装
• 9、春去春又回，新桃换旧符。在那桃花盛开的地方，在这醉人芬芳的季节，愿你生活像春天一样阳光，心情像桃花一样美丽，日子像桃子一样甜蜜。 2020/12/102020/12/10Thursday, December 10, 2020
增加上货的频率 多款少量 • 吸引新顾客购买
促销的手段 女人（随意性购物）：产品-品牌 • 吸引竞争者的顾客，转换购买品牌
店面形象 产品设计 服务更好更安全
第二步：深度作战 扩大产品 • 提供新产品
品牌延伸：旗下自有及代理品牌，每个品牌分别针对 不同的目标市场…… • 改进产品性能 ： 增加产品功能 ：卖文化而不是卖产品 增加产品花色、品牌、规格、型号 坚持开店在最好的位置
•
THE END 17、一个人如果不到最高峰，他就没有片刻的安宁，他也就不会感到生命的恬静和光荣。2020/12/102020/12/102020/12/102020/12/10
谢谢观看
• 14、Thank you very much for taking me with you on that splendid outing to London. It was the first time that I had seen the Tower or any of the other famous sights. If I'd gone alone, I couldn't have seen nearly as much, because I wouldn't have known my way about.
• 10、人的志向通常和他们的能力成正比例。2020/12/102020/12/102020/12/1012/10/2020 11:40:06 PM • 11、夫学须志也，才须学也，非学无以广才，非志无以成学。2020/12/102020/12/102020/12/10Dec-2010-Dec-20 • 12、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。2020/12/102020/12/102020/12/10Thursday, December 10, 2020 • 13、志不立，天下无可成之事。2020/12/102020/12/102020/12/102020/12/1012/10/2020
。2020年12月10日星期四2020/12/102020/12/102020/12/10
• 15、会当凌绝顶，一览众山小。2020年12月2020/12/102020/12/102020/12/1012/10/2020
• 16、如果一个人不知道他要驶向哪头，那么任何风都不是顺风。2020/12/102020/12/10December 10, 2020