统计学第六章课后题及答案解析
现代心理与教育统计学第06章习题解答
概率分布是指对随机变量取值的概率分布情况用数学方法进行描述。 1.离散分布与连续分布 离散分布的随机变量是计数数据（离散数据）。常用的离散分布为二项 分布、泊松分布、超几何分布。 连续分布的随机变量是连续数据（测量数据）。常见的连续分布为正态 分布、负指数分布、威布尔分布。 2.经验分布与理论分布 经验分布是指根据观察和实验所得的数据而编制的次数分布或相对频数
样本平均数的分布是指从基本随机变量为正态分布的总体中采用放回式随机抽样的方法每次从这个总体中抽取大小为n的一个样本计算出它的平均数x1然后将这些样本放回总体中再次取n个个体又可计算出一个x2
1. 概率的定义与性质
反应随机事件出现可能性大小的统计指标即为概率。概率有两类 ： 后验概率(统计概率)：指对随机事件进行n次观测时，其中某一事件出 现的次数m与总的次数n的比值。 先验概率是指在特殊情况下，直接计算的比值。这种特殊情况是： （1）试验（基本事件）的每一种可能结果是有限的；（2）每一个基 本事件出现的可能性相等。如果基本事件的总数为n，事件A包括m个 基本事件，则事件A的概率为：P(A)＝m/n
24.解 Z以上的概率为0.5－0.34134＝0.15866 25由于总体方差未知用样本的标准差作为总体的代表值，所以 ，大于 该平均数的概率为：0.5－0.19146＝0.30854 26．查表可知df＝7时，卡方为12以上的概率为0.1，以下的概率为0.9 27.此题须先计算卡方值
以df=14查表得：概率值为0.25，所以该卡方值以下的概率为0.75 28该题须先求样本标准差
9.该二项式为（1/5+4/5）25
平均数为
标准差为
10-12(略) 13解 6σ/6=1σ,要使各个等级等距每个等级应占1个标准差的距离。
《统计学》-第6章-习题答案
第六章课后题解答1.与参数检验相比，非参数检验有哪些优缺点？主要适用于那些场合？答：（1）非参数检验不需要严格假设条件，因而比参数检验有更广泛的适用面；非参数检验几乎可以处理包括定类数据和定序数据在内的所有类型的数据，而参数检验通常只能用于定量数据的分析；在参数检验和非参数检验都可以使用的情况下，非参数检验的功效（power）要低于参数检验方法。
（2）参数检验中的假设条件不满足；检验中涉及的数据为定类或定序数据；所涉及的问题中并不包含参数；对各种资料的初步分析。
2.使用“学生调查.sav”文件中的数据检验：（1）能否认为总体中学生的学习兴趣呈均匀分布？（2）能否认为总体中学生的身高服从正态分布？答：（1）利用2拟合优度检验，计算出的2统计量的值为2.000,自由度为4,相应的p值（渐近显著性）为0.736。
由于0.736大于0.05,所以在5% 的显著性水平下不能拒绝原假设，也就是说根据样本数据不能认为总体数据是非均匀的。
乱0伞单疋（0.0%）貝有型于5的期峑a单」T:晨小7.0（2）利用单样本K-S检验法，计算出的D max统计量的值为0.899,相应的p值（渐近显著性）为0.394。
由于0.394大于0.05,所以在5%的显著性水平下不能拒绝原假设，也就是说根据样本数据不能认为总体数据是非正态的。
单样進Kolmogor ov-Smirnov 攪腌亂检验分芜为正悲分布乱根据救摇计算得到*表2.23.某企业生产一种钢管，规定长度的中位数是10米。
现随机地从正在生产的生产线上选取10根进行测量，结果为：9.8，10.1，9.7，9.9, 9.8，10.0, 9.7, 10.0，9.9, 9.8。
问该企业的生产过程是否需要调整。
答：单样本中位数的符号检验法检验钢管长度的中位数是否为50,各个数值与中位数比较的结果，有7个值小于10, 1个值大于10, 2个等于10。
样本量较少，输出双侧检验的p值（精确显著性）为0.070。
统计学课后习题答案(全章节)剖析
第二章、练习题及解答2.为了确定灯泡的使用寿命（小时），在一批灯泡中随机抽取100只进行测试，所得结果如下：700 716 728 719 685 709 691 684 705 718 706 715 712 722 691 708 690 692 707 701 708 729 694 681 695 685 706 661 735 665 668 710 693 697 674 658 698 666 696 698 706 692 691 747 699 682 698 700 710 722 694 690 736 689 696 651 673 749 708 727 688 689 683 685 702 741 698 713 676 702 701 671 718 707 683 717 733 712 683 692 693 697 664 681 721 720 677 679 695 691 713 699 725 726 704 729 703 696 717 688 要求：(2)以组距为10进行等距分组，生成频数分布表，并绘制直方图。
灯泡的使用寿命频数分布表3.某公司下属40个销售点2012年的商品销售收入数据如下：单位：万元152 124 129 116 100 103 92 95 127 104 105 119 114 115 87 103 118 142 135 125 117 108 105 110 107 137 120 136 117 108 97 88 123 115 119 138 112 146 113 126 要求：（1）根据上面的数据进行适当分组，编制频数分布表，绘制直方图。
（2）制作茎叶图，并与直方图进行比较。
解：（1）频数分布表（2）茎叶图第三章、练习题及解答1. 已知下表资料：试根据频数和频率资料，分别计算工人平均日产量。
解：根据频数计算工人平均日产量：687034.35200xf x f===∑∑（件） 根据频率计算工人平均日产量：34.35fx xf==∑∑（件）结论：对同一资料，采用频数和频率资料计算的变量值的平均数是一致的。
统计学课后答案(第3版)第6章抽样分布与参数估计习题答案
第六章 抽样分布与参数估计习题答案一、单选1.B ；2.D ；3.D ；4.C ；5.A ；6.B ；7.C ；8.D ；9.A ；10.A 二、多选1.ADE ；2.ACDE ；3.ABCD ；4.ADE ；5.BCE6.ACD ；7.ACDE ；8.ACE ；9.BCE ；10.ABD 三、计算分析题1、解：n=10，小样本，由EXCEL 计算有：11.6498==S x ； （1）方差已知，由10596.14982⨯±=±nz x σα得，（494.9，501.1）（2）方差未知，由1011.62622.2498)1(2⨯±=-±nS n t x α得，（493.63，502.37）2、n=500为大样本，p=80/500=16%，则置信区间为 016.096.1%16500)16.01(16.096.1%16)1(2⨯±=-⨯±=-±n p p z p α=（14.4%，17.6%） 3、nx σσ=，由于大国抽取的样本容量大，则抽样平均误差小。
4、（1）3.10100103===nS x σ（小时）；=-=-=100)95.01(95.0)1(n p p p σ 2.18%（2）=⨯±=±3.10211202x z x σα（1099.4,1140.6） ⨯±=±2%952p z p σα2.18%=（90.64,99.36）5、为简化起见，按照重复抽样形式计算 （1）∑∑=ff s Si22=22.292； 472.010072.4===nS x σ（2）93.0691472.096.1100691002±=⨯±=±nSz x α=（690.07,691.93） 6、由于总体标准差已知，则用标准状态分布统计量估计nz x σα2=∆（1）10160170102022=-===∆αασz nz x则58.12=αz ，有%29.94)58.1(=F α=1-94.29%=5.71%，则概率%58.88%71.5%29.941=-=-=α （2）=⇒⨯=⇒⨯=∆n n nz x 2096.142σα97（个）（3）=⇒⨯=⇒⨯=∆n nnz x 2096.122σα385（个）允许误差缩小一半，样本容量则为原来的4倍。
统计学第六章课后题及答案解析
第六章一、单项选择题1．下面的函数关系是( )A现代化水平与劳动生产率 B圆周的长度决定于它的半径C家庭的收入和消费的关系 D亩产量与施肥量2．相关系数r的取值范围( )A -∞< r <+∞B -1≤r≤+1C -1< r < +1D 0≤r≤+13．年劳动生产率x(干元)和工人工资y=10+70x，这意味着年劳动生产率每提高1千元时，工人工资平均( )A增加70元 B减少70元 C增加80元 D减少80元4．若要证明两变量之间线性相关程度高，则计算出的相关系数应接近于( )A +1B -1C 0.5D 15．回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象( )A线性相关还是非线性相关 B正相关还是负相关C完全相关还是不完全相关 D单相关还是复相关6．某校经济管理类的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间建立线性回归方程ŷ=a+bx。
经计算，方程为ŷ=200—0.8x，该方程参数的计算( )A a值是明显不对的B b值是明显不对的C a值和b值都是不对的D a值和b值都是正确的7．在线性相关的条件下，自变量的均方差为2，因变量均方差为5，而相关系数为0.8时，则其回归系数为：( )A 8B 0.32C 2D 12．58．进行相关分析，要求相关的两个变量( )A都是随机的 B都不是随机的C一个是随机的，一个不是随机的 D随机或不随机都可以9．下列关系中，属于正相关关系的有( )A合理限度内，施肥量和平均单产量之间的关系B产品产量与单位产品成本之间的关系C商品的流通费用与销售利润之间的关系D流通费用率与商品销售量之间的关系10．相关分析是研究( )A变量之间的数量关系 B变量之间的变动关系C变量之间的相互关系的密切程度 D变量之间的因果关系11．在回归直线y c=a+bx，b<0，则x与y之间的相关系数 ( )A r=0B r=lC 0< r<1D -1<r <012．当相关系数r=0时，表明( )A现象之间完全无关 B相关程度较小C现象之间完全相关 D无直线相关关系13．下列现象的相关密切程度最高的是( )A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0.87B流通费用水平与利润率之间的相关系数为-0.94C商品销售额与利润率之间的相关系数为0.51D商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0.8114．估计标准误差是反映( )A平均数代表性的指标 B相关关系的指标C回归直线方程的代表性指标 D序时平均数代表性指标二、多项选择题1．下列哪些现象之间的关系为相关关系( )A家庭收入与消费支出关系 B圆的面积与它的半径关系C广告支出与商品销售额关系D商品价格一定，商品销售与额商品销售量关系2．相关系数表明两个变量之间的( )A因果关系 C变异程度 D相关方向 E相关的密切程度3．对于一元线性回归分析来说( )A两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量B回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x和x依y的两个回归方程D回归系数只有正号4．可用来判断现象线性相关方向的指标有( )A相关系数 B回归系数 C回归方程参数a D估计标准误5．单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为y c=78- 2x，这表示( ) A产量为1000件时，单位成本76元B产量为1000件时，单位成本78元C产量每增加1000件时，单位成本下降2元D产量每增加1000件时，单位成本下降78元6．估计标准误的作用是表明( )A样本的变异程度 B回归方程的代表性C估计值与实际值的平均误差 D样本指标的代表性7．销售额与流通费用率，在一定条件下，存在相关关系，这种相关关系属于( ) A完全相关 B单相关 C负相关 D复相关8．在直线相关和回归分析中( )A据同一资料，相关系数只能计算一个B据同一资料，相关系数可以计算两个C据同一资料，回归方程只能配合一个D据同一资料，回归方程随自变量与因变量的确定不同，可能配合两个9．相关系数r的数值( )A可为正值 B可为负值 C可大于1 D可等于-110．从变量之间相互关系的表现形式看，相关关系可分为( )A正相关 B负相关 C直线相关 D曲线相关11．确定直线回归方程必须满足的条件是( )A现象间确实存在数量上的相互依存关系B相关系数r必须等于1C y与x必须同方向变化D现象间存在着较密切的直线相关关系12．当两个现象完全相关时，下列统计指标值可能为( )A r=1B r=0C r=-1D S y=013．在直线回归分析中，确定直线回归方程的两个变量必须是( )A一个自变量，一个因变量 B均为随机变量C对等关系 D一个是随机变量，一个是可控制变量14．配合直线回归方程是为了( )A确定两个变量之间的变动关系 B用因变量推算自变量C用自变量推算因变量 D两个变量都是随机的15．在直线回归方程中( )A在两个变量中须确定自变量和因变量 B一个回归方程只能作一种推算C要求自变量是给定的，而因变量是随机的。
统计学简明教程（第2版）习题答案6.3第六章习题详解
6.3第六章习题详解一、单项选择题1.假设检验的概率依据是（ A ）。
A.小概率原理B.最大似然原理C.大数定理D.中心极限定理2.检验功效定义为（ B ）。
A. 原假设为真时将其接受的概率B.原假设不真时将其舍弃的概率C. 原假设为真时将其舍弃的概率D.原假设不真时将其接受的概率3. 显著性水平为5%，下面的表述哪一个是正确的。
（ A ）A ．接受0H 时的可靠性为95％；B ．接受1H 时的可靠性为95％C ．1H 为真时被拒绝的概率为5％D ．0H 为假时被接受的概率为5％4. 哪种场合适合用t 检验？（ C ）A ．样本为小样本，且总体方差已知B ．样本为大样本，且总体方差已知C ．样本为小样本，且总体方差未知D ．样本为大样本，且总体方差未知5. 在一次假设检验中当显著性水平为5%时，原假设被拒绝，则用显著性水平1%时，（ C ）。
A ．一定会被拒绝B ．一定不会被拒绝C ．有可能拒绝原假设D ．需要重新检验二、多项选择题1. β错误（ ACDE ）A. 是在原假设不真实的条件下发生B. 是在原假设真实的条件下发生C. 决定于原假设与真实值之间的差距D. 原假设与真实值之间的差距越大，犯β错误的可能性就越小E. 原假设与真实值之间的差距越小，犯β错误的可能性就越大2. 下面对符号检验和秩和检验的描述准确的是（ ACE ）。
A ．符号检验只考虑样本差数的符号B ．秩和检验只考虑样本差数的顺序C ．秩和检验除了考虑样本差数的符号，还考虑其顺序D ．符号检验比秩和检验利用数据信息更加充分E ．秩和检验的检验功效比符号检验更强三、计算题1. 某调查公司研究表明，10-20岁年轻人每去一次速食店（如麦当劳、肯德基等）的平均消费为50元。
现在某二线城市随机抽取100名这个年龄段的年轻人作为样本，测得该样本平均消费水平为56元，样本标准差为15元。
试问，在显著水平5%下，检验该调查公司的结论是否成立。
概率论与数理统计第六章课后习题及参考答案
概率论与数理统计第六章课后习题及参考答案1．已知总体X ～),(2σμN ，其中2σ已知，而μ未知，设1X ，2X ，3X 是取自总体X 的样本．试问下面哪些是统计量？(1)321X X X ++；(2)μ31-X ；(3)222σ+X ；(4)21σμ++X ；(5)},,max{321X X X ；(6)σ221++X X ；(7)∑=3122i i X σ；(8)2μ-X ．解：(1)(3)(4)(5)(6)(7)是，(2)(8)不是．2．求下列各组样本值的平均值和样本差．(1)18，20，19，22，20，21，19，19，20，21；(2)54，67，68，78，70，66，67，70．解：(1)9.19)21201919212022192018(101101101=+++++++++==∑=i i x x ；43.1)(9110122=-=∑=i i x x s ．(2)5.67)7067667078686754(1018181=+++++++==∑=i i x x ；018.292)(718122=-=∑=i i x x s ．3．(1)设总体X ～)1,0(N ，则2X ～)1(2χ．(2)设随机变量F ～),(21n n F ，则F1～),(12n n F ．(3)设总体X ～),(2σμN ，则X ～),(2n N σμ，22)1(S n σ-～)1(2-n χ，nS X /μ-～)1(-n t ．(4)设总体X ～)10(2χ，Y ～)15(2χ，且X 与Y 相互独立，则=+)(Y X E 25，=+)(Y X D 50．4．设随机变量X 与Y 都服从标准正态分布，则(C )A ．Y X +服从正态分布B ．22Y X +服从2χ分布C ．2X 与2Y 均服从2χ分布D ．22YX 服从F 分布5．在总体X ～)3.6,52(2N 中随机抽取一容量为36的样本，求样本平均值X 落在8.50到8.53之间的概率．解：因为X ～)3.6,52(2N ，即52=μ，223.6=σ，因为36=n ，22205.1363.6==n σ，所以X ～)05.1,52(2N ．由此可得)8.538.50(≤≤X P 05.1528.50()05.1528.53(-Φ--Φ=8302.0)1429.1()7143.1(=-Φ-Φ=．6．设总体X ～)1,0(N ，1X ，2X ，…，10X 为总体的一个样本，求：(1))99.15(1012>∑=i i X P ；(2)写出1X ，2X ，…，10X 的联合概率密度函数；(3)写出X 的概率密度．解：(1)由题可知∑==1012i i X X ～)10(2χ，查2χ分布表有99.15)10(210.0=χ，可得10.0=α，即10.0)99.15(1012=>∑=i i X P ．(2)1X ，2X ，…，10X 相互独立，则联合概率密度函数为}exp{321}21exp{21),,,(1012510121021∑∏==-=-=i i i i x x x x x f ππ ．(3)X Y =～)1.0,0(N ，所以有2251.02)0(e 5e1.021)(y y y f -⋅--==ππ．7．设总体X ～)1,0(N ，1X ，2X ，…，5X 为总体的一个样本．确定常数c ，使25242321)(XX X X X c Y +++=～)3(t ．解：因为i X ～)1,0(N ，5,,2,1 =i ，所以21X X +～)2,0(N ，)(2121X X +～)1,0(N ，252423X X X ++～)3(2χ，因为25242321252423212632XX X X X X X X X X +++=+++～)3(t ，所以有23=c ．8．设1X ，2X ，3X ，4X 是来自正态总体)4,0(N 的样本．已知243221)43()2(X X b X X a Y -+-=为服从自由度为2的2χ分布，求a ，b 的值．解：由题可知i X ～)4,0(N ，4,3,2,1=i ，故有0)2(21=-X X E ，20)2(21=-X X D ，所以212X X -～)20,0(N ．同理4343X X -～)100,0(N ．而20)2(221X X -～)1(2χ，100)43(221X X -～)1(2χ，故有100)43(20)2(243221X X X X -+-～)2(2χ，比较可知201=a ，1001=b ．9．设总体X ～)3.0,(2μN ，1X ，2X ，…，n X 为总体的一个样本，X 是样本均值，问样本容量n 至少应取多大，才能使95.0)1.0(≥<-μX P ．解：易知X ～)3.0,(2nN μ，由题意有95.013(2/3.01.0/3.0()1.0(≥-Φ=<-=<-nnnX P X P μμ，即应有975.0)3(≥Φn，查正态分布表知975.0)96.1(=Φ，所以取96.13≥n，即5744.34≥n ，取35=n ．10．设总体X ～)16,(μN ，1X ，2X ，…，10X 为总体的一个样本，2S 为样本方差，已知1.0)(2=>αS P ，求α的值．解：由抽样分布定理知22)1(σS n -～)1(2-n χ，因为10=n ，故有2249S ～)9(2χ，得1.0)169169()(22=>=>ααS P S P ，查2χ分布表得684.14)9(21.0=χ，即684.14169=α，解得105.26=α．11．设(1X ，2X ，…，1+n X )为来自总体X ～),(2σμN 的一个样本，记∑==n i i n X n X 11，∑=--=n i in X X n S 122(11，求证：nn n S X X n n T -⋅+=+11～)1(-n t ．证：由题可知n X ～),(2nN σμ，n n X X -+1～)11(,0(2σn N +，标准化得σnX X nn 111+-+～)1,0(N ．又因为∑=-=-ni inX XS n 1222)(1)1(σσ～)1(2-n χ，从而有nn nnn S XX n n n S n n X X -+=--+-++122111)1(11σσ～)1(-n t ，即nnn S X X n n T -⋅+=+11～)1(-n t ．。
《统计学》课后答案（第二版,贾俊平版）附录答案第6章-9章方差分析
《统计学》课后答案（第二版,贾俊平版）附录答案第6章-9章方差分析第6章方差分析6.1 0215.86574.401.0=<=F F (或01.00409.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。
6.2 579.48234.1501.0=>=F F (或01.000001.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。
6.3 4170.50984.1001.0=>=F F (或01.0000685.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。
6.4 6823.37557.1105.0=>=F F (或05.0000849.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。
6.5 8853.30684.1705.0=>=F F (或05.00003.0=<=-αvalue P )，拒绝原假设。
85.54.14304.44=>=-=-LSD x x B A ，拒绝原假设；85.58.16.424.44=<=-=-LSD x x C A ，不能拒绝原假设；85.56.126.4230=>=-=-LSD x x C B ，拒绝原假设。
6.6554131.3478.105.0=<=F F (或05.0245946.0=>=-αvalue P )，不能拒绝原假设。
第7章相关与回归分析7.1 （1）散点图（略），产量与生产费用之间正的线性相关关系。
（2）920232.0=r 。
（3）检验统计量2281.24222.142=>=αt t ，拒绝原假设，相关系数显著。
7.2 （1）散点图（略）。
（2）8621.0=r 。
7.3 （1）0?β表示当0=x 时y 的期望值。
（2）1?β表示x 每变动一个单位y 平均下降0.5个单位。
（3）7)(=y E 。
7.4 （1）%902=R 。
（2）1=e s 。
7.5 （1）散点图（略）。
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第六章一、单项选择题1.下面的函数关系就是( )A现代化水平与劳动生产率 B圆周的长度决定于它的半径C家庭的收入与消费的关系 D亩产量与施肥量2.相关系数r的取值范围( )A -∞< r <+∞B -1≤r≤+1C -1< r < +1D 0≤r≤+13.年劳动生产率x(干元)与工人工资y=10+70x,这意味着年劳动生产率每提高1千元时,工人工资平均( )A增加70元 B减少70元 C增加80元 D减少80元4.若要证明两变量之间线性相关程度高,则计算出的相关系数应接近于( )A +1B -1C 0、5D 15.回归系数与相关系数的符号就是一致的,其符号均可用来判断现象( )A线性相关还就是非线性相关 B正相关还就是负相关C完全相关还就是不完全相关 D单相关还就是复相关6.某校经济管理类的学生学习统计学的时间(x)与考试成绩(y)之间建立线性回归方程ŷ=a+bx。
经计算,方程为ŷ=200—0、8x,该方程参数的计算( )A a值就是明显不对的B b值就是明显不对的C a值与b值都就是不对的D a值与b值都就是正确的7.在线性相关的条件下,自变量的均方差为2,因变量均方差为5,而相关系数为0、8时,则其回归系数为:( )A 8B 0.32C 2D 12.58.进行相关分析,要求相关的两个变量( )A都就是随机的 B都不就是随机的C一个就是随机的,一个不就是随机的 D随机或不随机都可以9.下列关系中,属于正相关关系的有( )A合理限度内,施肥量与平均单产量之间的关系B产品产量与单位产品成本之间的关系C商品的流通费用与销售利润之间的关系D流通费用率与商品销售量之间的关系10.相关分析就是研究( )A变量之间的数量关系 B变量之间的变动关系C变量之间的相互关系的密切程度 D变量之间的因果关系11.在回归直线y c=a+bx,b<0,则x与y之间的相关系数 ( )A r=0B r=lC 0< r<1D -1<r <012.当相关系数r=0时,表明( )A现象之间完全无关 B相关程度较小C现象之间完全相关 D无直线相关关系13.下列现象的相关密切程度最高的就是( )A某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数0、87B流通费用水平与利润率之间的相关系数为-0、94C商品销售额与利润率之间的相关系数为0、51D商品销售额与流通费用水平的相关系数为-0、8114.估计标准误差就是反映( )A平均数代表性的指标 B相关关系的指标C回归直线方程的代表性指标 D序时平均数代表性指标二、多项选择题1.下列哪些现象之间的关系为相关关系( )A家庭收入与消费支出关系 B圆的面积与它的半径关系C广告支出与商品销售额关系D商品价格一定,商品销售与额商品销售量关系2.相关系数表明两个变量之间的( )A因果关系 C变异程度 D相关方向 E相关的密切程度3.对于一元线性回归分析来说( )A两变量之间必须明确哪个就是自变量,哪个就是因变量B回归方程就是据以利用自变量的给定值来估计与预测因变量的平均可能值C可能存在着y依x与x依y的两个回归方程D回归系数只有正号4.可用来判断现象线性相关方向的指标有( )A相关系数 B回归系数 C回归方程参数a D估计标准误5.单位成本(元)依产量(千件)变化的回归方程为y c=78- 2x,这表示( )A产量为1000件时,单位成本76元B产量为1000件时,单位成本78元C产量每增加1000件时,单位成本下降2元D产量每增加1000件时,单位成本下降78元6.估计标准误的作用就是表明( )A样本的变异程度 B回归方程的代表性C估计值与实际值的平均误差 D样本指标的代表性7.销售额与流通费用率,在一定条件下,存在相关关系,这种相关关系属于( )A完全相关 B单相关 C负相关 D复相关8.在直线相关与回归分析中( )A据同一资料,相关系数只能计算一个B据同一资料,相关系数可以计算两个C据同一资料,回归方程只能配合一个D据同一资料,回归方程随自变量与因变量的确定不同,可能配合两个9.相关系数r的数值( )A可为正值 B可为负值 C可大于1 D可等于-110.从变量之间相互关系的表现形式瞧,相关关系可分为( )A正相关 B负相关 C直线相关 D曲线相关11.确定直线回归方程必须满足的条件就是( )A现象间确实存在数量上的相互依存关系B相关系数r必须等于1C y与x必须同方向变化D现象间存在着较密切的直线相关关系12.当两个现象完全相关时,下列统计指标值可能为( )A r=1B r=0C r=-1D S y=013.在直线回归分析中,确定直线回归方程的两个变量必须就是( )A一个自变量,一个因变量 B均为随机变量C对等关系 D一个就是随机变量,一个就是可控制变量14.配合直线回归方程就是为了( )A确定两个变量之间的变动关系 B用因变量推算自变量C用自变量推算因变量 D两个变量都就是随机的15.在直线回归方程中( )A在两个变量中须确定自变量与因变量 B一个回归方程只能作一种推算C要求自变量就是给定的,而因变量就是随机的。
D要求两个变量都就是随机变量16.相关系数与回归系数( )A回归系数大于零则相关系数大于零B回归系数小于零则相关系数小于零C回归系数大于零则相关系数小于零D回归系数小于零则相关系数大于零三、判断题1.相关关系与函数关系都属于完全确定性的依存关系。
( )2.如果两个变量的变动方向一致,同时呈上升或下降趋势, 则二者就是正相关关系。
( )3.假定变量x与y的相关系数就是0、8,变量m与n的相关系数为-0、9,则x与y的相关密切程度高。
( )4.当直线相关系数r=0时,说明变量之间不存在任何相关关系。
( )5.相关系数r有正负、有大小,因而它反映的就是两现象之间具体的数量变动关系。
( )6.回归系数b的符号与相关系数r的符号,可以相同也可以不相同。
( )7.在直线回归分析中,两个变量就是对等的,不需要区分因变量单䍂襬XXX ⠊XXX阁 耀XXXXXXXXX伀r越大,则估计标准误差 S y值越大,从而直线回归方程的精确性越低。
( )9.工人的技术水平提高,使得劳动生产率提高。
这种关系就是一种不完全的正相关关系( )10.回归分析与相关分析一样所分析的两个变量都一定就是随机变量( )11.相关的两个变量,只能算出一个相关系数( )12.一种回归直线只能作一种推算,不能反过来进行另一种推算( )四、简答题1.什么就是相关关系?它与函数关系有什么不同?2.简述相关分析与回归分析关系。
3.直线回归方程中y=a+bx,参数a、b就是怎样求得的?它们代表什么意义?4.构造直线回归模型应具备哪些条件?5.什么就是估计标准误差?其作用如何?6.应用相关与回归分析应注意哪些问题?五、计算题1.有14个同类企业的生产性固定资产年平均价值与工业总产值资料如下:企业编号生产性固定资产价值(万工业总产值(万元)元)1 2 3 4 5 6 7 8 91011121314 2、82、83、02、93、43、94、04、84、95、25、45、56、27、06、76、97、27、38、48、89、19、810、611、711、112、812、112、4合计61、8 134、9(1)计算两变量的相关系数并说明两变量之间的相关方向。
(2)建立直线回归方程,并说明其参数的经济意义。
(3)估计生产性固定资产(自变量)为10万元时,估计总产值(因变量)的可能值。
2.某公司对10户家庭进行调查,获得一下资料:某种商品的月需求量与价格调查表家庭号需求量(kg) 价格(元) 家庭号需求量(kg) 价格(元)1 1、0 5、0 6 2、5 2、62 3、5 2、0 7 2、0 2、83 3、0 2、0 8 1、5 3、04 2、7 2、3 9 1、2 3、35 2、4 2、5 10 1、2 3、5要求:(1)计算相关系数,分析该商品价格与需求量之间上的相关性。
(2)建立回归模型,并说明其参数的经济意义。
(3)计算估计标准误差。
(4)假定价格下降至1、5元时,以95、45%的可靠程度估计该商品的需求量。
3、为研究产品销售额与销售利润之间的关系,某公司对所属6家企业进行调查。
设产品销售额x(万元),销售利润y(万元),调查资料经初步整理与计算,结果如下:∑x=225,∑y=13,∑2x=9823,∑2y=36、7,∑xy=593。
要求:(1)计算产品销售额与销售利润之间相关系数。
(2)写出配合销售利润对销售额的直线回归方程。
第六章 相关与回归分析一、单项选择1、 B2、 B3、 A4、 D5、 B6、 C7、 C8、 A9、 A 10、C 11、 D 12、 D 13、 B 14、 C 二、多项选择1、AC2、 DE3、ABC4、AB5、 AC6、 BC7、 BC8、 AD9、ABD 10、 CD 11、AD 12、AC 13、AD 14、 AC 15、 ABC 16、AB 三、判断1、 ×2、 √3、 ×4、 ×5、 ×6、 ×7、 ×8、 ×9、 √ 10、 × 11、 √ 12、 √ 四、简答1.相关关系就是一种不完全确定的随机关系,在相关关系的情况下,自变量的每一个数值都可能有若干个因变量的数值与之对应。
因此,相关关系就是一种不完全的依存关系。
相关关系与函数关系的不同表现在:(1)相关关系的两变量的关系值就是不确定的,当给出自变量的数值后,因变量可能会围绕其平均数出现若干个数值与之对应;而函数关系的两变量的关系值就是完全确定的,即当给出自变量的数值后,因变量只有一个唯一确定的数值与之对应。
(2)函数关系变量之间的依存关系可用方程y=f(x)表现出来,而相关关系则不能,它需要借助函数关系的数学表达式,才能表现出现象之间的数量关系。
2.就一般意义而言,相关分析包括回归与相关两方面的内容,因为它们都就是研究变量之间相互关系的。
但就具体的方法所解决的问题而言,回归与相关又有明显的区别,二者的区别主要表现在以下几方面:(1)进行相关分析时不必事先确定两个变量中哪个就是自变量哪个就是因变量,而进行回归分析时,则必须事先确定自变量与因变量。
(2)相关分析中的两个变量都就是随机变量,而回归分析中的两变量只有因变量就是随机的,自变量就是可以控制的量。
(3)计算相关系数的两变量就是对等的,改变两者的位置并不影响相关系数的数值,而回归分析中,对于一种没有明显因果关系的两变量,可以求得两个回归方程,一个为Y 倚X 的回归方程,另一个为X 倚Y 的回归方程。
(4)相关分析只能分析两变量的相关程度与方向,而回归分析要比相关分析更深入,更具体,它要分析因变量就是如何随着自变量的变化而发生变化的。