智慧交通培训课件
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2024版智慧交通优秀ppt课件
智慧交通优秀ppt课件contents •智慧交通概述•关键技术及应用领域•城市规划与智慧交通融合发展•政策法规与标准规范解读•挑战、问题及对策建议•总结与展望目录01智慧交通概述智慧交通是运用物联网、云计算、大数据、人工智能等技术手段，对交通管理、交通运输、公众出行等交通领域全方面以及交通建设管理全过程进行管控支撑，使交通系统在区域、城市甚至更大的时空范围具备感知、互联、分析、预测、控制等能力，以充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。
定义随着5G 、物联网等技术的不断发展，智慧交通将朝着更加智能化、自动化、高效化的方向发展，实现车路协同、自动驾驶等先进功能。
发展趋势定义与发展趋势基础设施车辆与设备数据中心应用平台智慧交通系统组成要素包括道路、桥梁、隧道、交通信号灯等交通基础设施，以及与之相关的感知设备和通信网络。
用于存储和处理交通数据的中心，包括云计算平台、大数据处理系统等。
包括各种汽车、公共交通车辆、特种车辆等，以及车载设备、智能终端等。
提供各种智慧交通应用服务的平台，如交通管理平台、出行服务平台等。
国内外智慧交通发展现状对比国内发展现状近年来，我国智慧交通建设取得了显著进展，多个城市开展了智慧交通示范工程建设，推动了交通行业的转型升级。
但是，在智慧交通系统建设、数据共享、技术创新等方面仍存在一些问题和挑战。
国外发展现状相比国内，国外智慧交通发展较早，技术更加成熟。
一些发达国家已经实现了车路协同、自动驾驶等先进功能，并在交通管理、出行服务等方面取得了显著成效。
同时，国外也非常注重智慧交通系统的安全性和隐私保护。
02关键技术及应用领域大数据分析与挖掘技术在智慧交通中应用交通流量预测利用大数据分析技术，对历史交通流量数据进行挖掘和分析，预测未来交通流量变化趋势，为交通规划和调度提供决策支持。
交通拥堵识别与疏导通过实时监测道路交通状况，利用数据挖掘技术分析交通拥堵成因，及时发布交通疏导信息，缓解交通拥堵压力。
(完整版)智能交通ppt
和趋势。
交通信息发布系统
信息发布方式
通过广播、手机APP、交 通诱导屏等多种方式发布 交通信息，方便公众获取 实时交通情况。
信息定制化
根据用户需求，提供个性 化的交通信息服务，如定 制的路线规划、拥堵路段 提醒等。
信息交互
提供信息反馈渠道，让用 户能够提供自己的交通意 见和建议，促进信息的交 互和共享。
数据预处理
对原始数据进行清洗、过 滤和分类，以便更好地处 理和应用。
交通信息处理系统
信息融合
01
将不同来源的交通信息进行融合，提高数据的准确性和可靠性
。
数据分析
02
对融合后的交通数据进行深入分析，提取有用的信息，如交通
拥堵区域、事故多发路段等。
预测模型
03
利用历史数据和实时数据，构建预测模型，预测未来交通状况
案例三：某公共交通系统的智能化升级
要点一
总结词
要点二
详细描述
该案例介绍了某公共交通系统如何通过智能化升级提高服 务质量，提升乘客出行体验。
该公共交通系统进行了智能化升级，引入了智能调度系统 、车载监控和信息发布系统等。通过智能调度系统，优化 了车辆运行计划，减少了乘客等待时间。车载监控则保障 了乘客安全，及时应对突发情况。信息发布系统则提供了 实时到站信息和天气预报，方便乘客安排出行计划。这些 智能化措施提升了公共交通系统的运营效率和乘客满意度 。
智能交通控制中心
中心功能
负责整个智能交通系统的管理和 控制，包括交通信号灯、监控摄
像头、应急管理等。
中心设备
配备先进的硬件设备和软件系统， 实现高效的数据处理和决策支持。
中心人员
专业的技术人员和管理人员，负责 系统的日常维护和运营管理。
智能交通：智能交通系统与智能车辆技术研究培训ppt
特点
智能化、网络化、自动化和协同化。
智能交通系统的应用领域
交通管理
实时监测道路交通状况，进行 交通疏导和调度，提高道路使
用效率。
公共交通
提供智能化公共交通服务，包 括实时公交信息、电子支付等 ，提高公共交通的便利性和舒 适性。
智能驾驶
通过车载传感器和控制系统实 现车辆的自主驾驶，提高道路 安全性和通行效率。
提升安全性
智能交通系统和智能车辆 技术的应用将有助于减少 交通事故和人员伤亡。
改变出行方式
智能交通系统和智能车辆 技术的应用将促使人们改 变出行方式，更多地选择 共享出行和公共交通。
THANK YOU
智能车辆的安全保障技术
智能车辆安全保障技术概述
智能车辆的安全保障技术是保证车辆在行驶过程中安全的重要措 施。
智能车辆安全保障系统
包括传感器融合、障碍物检测、紧急制动等系统，这些系统的协同 工作可以降低事故风险。
安全保障技术发展趋势
随着技术的不断发展，智能车辆的安全保障技术将更加完善和可靠 。
智能车辆的能源与环保技术
数据驱动决策
通过大数据和云计算技术，智能交通系统将能够 实时处理和分析海量数据，为交通管理提供更准 确的决策依据。
互联互通
智能交通系统将实现不同交通方式之间的互联互 通，包括车辆、行人、自行车等，提高交通效率 和安全性。
智能车辆技术的未来发展方向
自动驾驶技术
随着传感器、计算机视觉和人工智能技术的进步，智能车辆将实 现更高级别的自动驾驶功能。
智能车辆能源与环保技术概述
01
智能车辆的能源与环保技术是实现绿色出行和可持续发展的重
要方向。
新能源汽车技术
02
包括电动汽车、混合动力汽车等，这些技术的应用可以减少对
智能化、网络化、自动化和协同化。
智能交通系统的应用领域
交通管理
实时监测道路交通状况，进行 交通疏导和调度，提高道路使
用效率。
公共交通
提供智能化公共交通服务，包 括实时公交信息、电子支付等 ，提高公共交通的便利性和舒 适性。
智能驾驶
通过车载传感器和控制系统实 现车辆的自主驾驶，提高道路 安全性和通行效率。
提升安全性
智能交通系统和智能车辆 技术的应用将有助于减少 交通事故和人员伤亡。
改变出行方式
智能交通系统和智能车辆 技术的应用将促使人们改 变出行方式，更多地选择 共享出行和公共交通。
THANK YOU
智能车辆的安全保障技术
智能车辆安全保障技术概述
智能车辆的安全保障技术是保证车辆在行驶过程中安全的重要措 施。
智能车辆安全保障系统
包括传感器融合、障碍物检测、紧急制动等系统，这些系统的协同 工作可以降低事故风险。
安全保障技术发展趋势
随着技术的不断发展，智能车辆的安全保障技术将更加完善和可靠 。
智能车辆的能源与环保技术
数据驱动决策
通过大数据和云计算技术，智能交通系统将能够 实时处理和分析海量数据，为交通管理提供更准 确的决策依据。
互联互通
智能交通系统将实现不同交通方式之间的互联互 通，包括车辆、行人、自行车等，提高交通效率 和安全性。
智能车辆技术的未来发展方向
自动驾驶技术
随着传感器、计算机视觉和人工智能技术的进步，智能车辆将实 现更高级别的自动驾驶功能。
智能车辆能源与环保技术概述
01
智能车辆的能源与环保技术是实现绿色出行和可持续发展的重
要方向。
新能源汽车技术
02
包括电动汽车、混合动力汽车等，这些技术的应用可以减少对
智慧交通整体解决方案ppt
增强交通安全
通过智能化手段对车辆进行监测和预警，可以有效降低交通事故的 发生率，提高交通安全性。
智慧交通的技术挑战
高精度感知技术
实现智慧交通的关键在于对车辆和环境的精确感知，这需要依 靠高精度的传感器、雷达等技术。
大数据处理与分析
智慧交通系统需要处理海量的交通数据，包括车辆位置、速度、 道路状况等，因此需要高效的数据处理和分析技术。
随着城市化进程的加速和人们对出行品质要求的提高，智慧交通 的市场需求将不断增长。
智慧交通的应用场景
智能交通信号控制
通过实时监测交通流量和路况信息 ，对交通信号灯进行智能控制，提 高交通效率。
智能停车
通过物联网技术实现停车位的实时 监测和预约，为车主提供便捷的停 车服务。
公共交通优化
通过大数据分析公共交通客流信息 和运营数据，优化公交线路和班次 ，提高公交效率。
智能公交系统
智能公交车站
通过物联网技术实现车辆到站时间、车辆距离 等信息实时显示。
智能公交车载设备
配备多模式感知设备、高精度定位等，实现车 辆间协同通信与感知。
公交大数据平台
汇聚公交车辆运行数据、客流数据等，为政府决策提供数据支持。
智能停车系统
智能停车诱导
通过手机APP、电子屏等方式提供车位信息查询和路线导航。
自然语言处理
利用自然语言处理技术，对交通相关文本进行情感分析、信息抽 取等任务。
计算机视觉
利用计算机视觉技术，实现交通场景的图像识别和理解，提高交通 安全和效率。
物联网技术
物联网平台
构建物联网平台，实现车辆、道路基础设施等设备 的互联互通。
数据传输
通过物联网技术，实现设备之间的数据传输和信息 交互，提高交通运行效率和管理水平。
通过智能化手段对车辆进行监测和预警，可以有效降低交通事故的 发生率，提高交通安全性。
智慧交通的技术挑战
高精度感知技术
实现智慧交通的关键在于对车辆和环境的精确感知，这需要依 靠高精度的传感器、雷达等技术。
大数据处理与分析
智慧交通系统需要处理海量的交通数据，包括车辆位置、速度、 道路状况等，因此需要高效的数据处理和分析技术。
随着城市化进程的加速和人们对出行品质要求的提高，智慧交通 的市场需求将不断增长。
智慧交通的应用场景
智能交通信号控制
通过实时监测交通流量和路况信息 ，对交通信号灯进行智能控制，提 高交通效率。
智能停车
通过物联网技术实现停车位的实时 监测和预约，为车主提供便捷的停 车服务。
公共交通优化
通过大数据分析公共交通客流信息 和运营数据，优化公交线路和班次 ，提高公交效率。
智能公交系统
智能公交车站
通过物联网技术实现车辆到站时间、车辆距离 等信息实时显示。
智能公交车载设备
配备多模式感知设备、高精度定位等，实现车 辆间协同通信与感知。
公交大数据平台
汇聚公交车辆运行数据、客流数据等，为政府决策提供数据支持。
智能停车系统
智能停车诱导
通过手机APP、电子屏等方式提供车位信息查询和路线导航。
自然语言处理
利用自然语言处理技术，对交通相关文本进行情感分析、信息抽 取等任务。
计算机视觉
利用计算机视觉技术，实现交通场景的图像识别和理解，提高交通 安全和效率。
物联网技术
物联网平台
构建物联网平台，实现车辆、道路基础设施等设备 的互联互通。
数据传输
通过物联网技术，实现设备之间的数据传输和信息 交互，提高交通运行效率和管理水平。
智能交通PPT课件-2024鲜版
2024/3/28
10
03
城市规划与建设策略
2024/3/28
11
城市规划原则和方法论
01
整体性原则
2024/3/28
注重城市发展的整体性，协调 不同区域、不同产业之间的关
系。
02
可持续性原则
强调城市发展与环境保护、资源 节约之间的平衡。
12
城市规划原则和方法论
• 人本原则：以人的需求为出发点，创造宜居、宜业、 宜游的城市环境。
2024/3/28
决策系统
基于感知系统提供的信息，结合高 精度地图和导航数据，进行路径规 划、行为决策等任务。
控制系统
根据决策系统的指令，通过控制车 辆的转向、加速、制动等执行器， 实现车辆的自主驾驶。
24
关键传感器件及算法研究进展
传感器技术
激光雷达、毫米波雷达、超声波 雷达、摄像头等传感器在自动驾
优化方案
推进信息基础设施建设，提升智能交通 应用水平。
加强交通基础设施建设和改造，提高城 市交通运行效率。
促进能源基础设施绿色发展，推动城市 可持续发展。
2024/3/28
17
政策法规对智能交通影响
01
政策法规对城市交通的影响
02
引导城市交通发展方向：通过制定政策法规，明确城市交通 发展目标和发展方向，引导社会资金和资源投入。
技术挑战
如何解决复杂环境下的感知问题、提高决策系统的智能水平、确保 控制系统的安全性和稳定性等。
法规与伦理挑战
如何制定和完善相关法规，确保自动驾驶技术的合规发展；如何处理 自动驾驶可能带来的伦理问题，如责任归属、隐私保护等。
2024/3/28
26
2024/3/28
智慧交通培训课件
发展趋势分析
交通需求持续增长
随着城市化进程的加速和人口数量的增加，交通 需求将持续增长，智慧交通将发挥重要作用。
交通拥堵问题突出
城市交通拥堵问题将更加突出，智慧交通将成为 解决城市交通拥堵的重要手段。
智能化水平提高
随着人工智能、物联网等技术的不断发展，智慧 交通的智能化水平将不断提高。
技术创新展望
智慧交通培训课件
汇报人：xx
2023-12-03
CONTENTS
• 智慧交通概述 • 智慧交通技术 • 智慧交通应用场景 • 智慧交通的挑战与解决方案 • 智慧交通的发展趋势与展望 • 典型案例分析
01
智慧交通概述
智慧交通的定义与特点
智慧交通定义
智慧交通是指运用物联网、云计算、大数据等先进技术，实现道路、车辆、行 人、交通信号等各要素的全面感知、互联互通和智能处理的现代交通系统。
案例描述
某城市建立了智能交通指挥中心，通过大屏幕实时监控全 市交通情况，及时发现交通拥堵和交通事故，调度交警和 相关人员处理，提高了交通管理效率。
案例分析
智能交通指挥中心具有实时监控、智能调度、信息共享等 功能，能够实现城市交通的高效管理，但也存在建设和维 护成本较高的问题。
智能公交调度系统案例
01
车与基础设施通信
实现车辆与道路基础设施 之间的通信和信息交互， 为车辆提供路况信息、交 通限制等信息。
车联网应用
通过手机APP、车载设备 等方式，提供导航、出行 规划、紧急救援等车联网 应用服务。
03
智慧交通应用场景
智能交通指挥中心
交通状态监测
实时监测道路交通状态，包括交通拥堵、事故、车辆违规等信息 ，提高交通管理效率。
智慧交通与智能出行培训ppt
智能停车管理
通过智能化的停车管理系统，实现停 车位的自动分配和计费，提高停车位 的利用率和便利性。
02
智能出行技术介绍
自动驾驶技术
01
02
03
自动驾驶系统
介绍自动驾驶的基本原理 ，包括传感器、控制器、 执行器等组成。
自动驾驶等级
解释自动驾驶的分级标准 ，如L1、L2、L3、L4、 L5等，并介绍各等级的特 点和应用场景。
共享出行技术
共享出行概念
解释共享出行的含义，包括共享 单车、共享汽车、共享充电桩等
。
共享出行应用 介绍共享出行在城市交通中的应用 和优势，如缓解交通拥堵、减少碳 排放等。
共享出行发展
探讨共享出行的发展趋势和未来发 展方向，如电动化、智能化、网联 化等。
03
智慧交通与智能出行融 合发展
政策支持与推动
密切关注国家相关政策动态，及时调 整培训内容和方向，确保培训内容与 市场需求保持同步。
THANKS
感谢观看
不同地区、不同领域之间的智慧交通和智能出行 缺乏统一的标准和规范。
政策引导与支持
需要加强政策引导和支持，推动智慧交通和智能 出行的规范发展。
市场机遇与发展前景
1 2
市场需求增长
随着城市化进程的加速和人们出行需求的增加， 智慧交通和智能出行市场需求不断增长。
产业链协同发展
智慧交通和智能出行涉及多个产业链环节，需要 加强协同合作，共同推动市场发展。
智慧交通与智能出行 培训
汇报人：可编辑 2023-12-22
contents
目录
• 智慧交通概述 • 智能出行技术介绍 • 智慧交通与智能出行融合发展 • 智慧交通与智能出行挑战与机遇 • 智慧交通与智能出行培训内容与方法 • 总结与展望
智慧交通培训ppt
02
智慧交通系统构成
智能交通管理
01
02
03
交通信号控制
通过实时监测交通流量， 调整信号灯的灯光时序， 提高通行效率。
交通指挥自动化
利用视频监控、雷达等设 备，实现交通指挥的自动 化处理，提高交通运行效 率。
违章处理自动化
通过识别车辆信息，自动 处理违章行为，提高处理 效率和公正性。
智能交通设施
智能交通管理培训案例
01 02
智能交通信号控制
通过实时监测交通流量和路况信息，智能交通信号控制系统能够实时 调整信号灯的灯光时序和配时方案，提高道路通行效率和减少交通拥 堵。
智能停车管理
通过智能化改造停车场和停车位，实现停车位的自动预约、查询和支 付等功能，提高停车效率和便利性。
03
智能交通执法
通过智能化监控道路交通违法行为，实现自动识别、取证和处罚等功
智能公交站台
提供实时公交到站时间、 票价等信息，方便乘客出 行。
智能停车场
通过物联网技术实现车位 预约、自动计费等功能， 提高停车效率。
智能红绿灯
根据实时交通情况，自动 调整信号灯的灯光时序， 优化交通流。
智能交通工具
自动驾驶汽车
通过传感器、高精度地图等手 段实现自动驾驶，提高行驶安
全性。
智能网联汽车
04
智慧交通发展现状与趋势
国内外智慧交通发展现状
• 国内发展现状 • 交通管理信息化 • 交通卡与移动支付 • 智能公交与共享单车 • 国外发展现状 • 美国智能交通系统（ITS） • 欧洲智能交通系统（ITS） • 日本智能交通系统（ITS）
智慧交通发展趋势与挑战
• 发展趋势 • 5G技术在智慧交通领域的应用 • 大数据驱动的智慧交通管理 • 自动驾驶技术的商业化应用 • 挑战 • 技术与实际应用的融合问题 • 数据安全与隐私保护问题 • 跨部门协同与政策支持问题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
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现功能对接，形成针对学生用户的 差异化卖点。 2、公交一卡通与高速卡实现功能对接，方便用户出行； 3、实时、全程监控，利于公交公司实时管理所辖车辆和调度协同。
资源 需求 层面
网络需求 根据交通管理部门的需求适时建设智能交通管理平台。 政策需求 政府扶持
7
智慧交通核心需求
理位置信息，对运行车辆进行实时调度；业务管理：定期统计车辆营运 数据，形成完备的营运记录；车辆安防；驾驶辅助等 3.管理部门，实时监控：监控主要街道、路口、车辆的实时状态；道路 管理：进行实时交通疏导工作；移动办公等
主要客户 个人用户、行业用户、相关管理部门
GPS定位、视频监控、总机服务、综合办公、移动导游终端、公交一卡 标签产品 通
中国智能交通协会理事长吴忠泽介绍称，目前我国已经形成一批符合中 国国情的智能交通系统成套技术和设备，一线城市及东部沿海和经济发达城 市的智能交通建设初具规模，并伴随各地智慧城市逐渐向二三线城市扩展。
与智能交通迅猛发展不协调的是，目前我国尚没有较为完整的全国智能 交通系统整体规划和专项规划，这或制约行业发展。
已突破200万，辆，全国排名第二
全球20个最拥挤城市排
道路车辆密度已经突破300辆/公里， 行榜，中国5城市入选
超过了国际上270辆/公里的警戒值
智慧化的交通管理才能有效缓解交通拥挤问题！
概念：
智能交通：是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出 特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提 供多样性的服务。有以下两个特点：一是着眼于交通信息的广泛应用与服务；二 是着眼于提高既有交通设施的运行效率。
城市交通现状
汽车行业快速发展，城市交通面临巨大压力
全市车辆超过500万辆，驾驶员
北
721.5万人
京
90%以上道路处于饱和或超饱和的
状态，经常发生拥堵的点段达65处
上
全市车辆超过500万辆，驾驶员
海
721.5万人
90%以上道路处于饱和或超饱和的
状态，经常发生拥堵的点段达65处
深 圳
截止到2012年2月底，汽车保有量
•智慧交通中融入了物联网、云计算等 高新IT技术来汇集交通信息； •会大量使用数据模型、数据挖掘等数 据处理技术； •基于实时交通数据，提供实时交通数 据下的交通信息服务； •强调的是:系统性，实时性，信息交流 的交互性以及服务的广泛性。
3
政策背景：
智能交通背后是一条完整的产业链。中科院院士何积丰介绍，智能交通 涉及到信息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术、计算机处理技术等高 新技术。这一智慧产业的细分领域涉及到硬件设备、定位与通讯服务、增值 业务与服务等产业环节。
公安管理 区域管控 车牌防伪 肇事追溯 违章取证
交通运输 出租车管理 公交车管理 特种车辆管理
环境监测管理 尾气监控
3
2
4
核心需求
1
5
停车管理 不停车收费 全面泊位感知 停车诱导
公众出行服务 实时路况获取 智能交通诱导 停车位查询预订
11
应用场景描述
城市道路交通
城市智慧交通综合管理 城市自由流/区域拥堵收费 ……
B 指挥中心实时获取道路相关数据
D
交通诱导具备实时数据基础 交通调度规则更加合理
智慧交通解决方案-整体架构
应用产品一：智能交通管理系统
智能交通产品通过采用物联网、通信网、GIS、卫星导航等技术，提供实时、 准确、高效的整个城市综合交通运输信息化服务。
四大目标 • 提高通行能力； • 减少交通事故； • 打击违章事件； • 出行信息服务。
高速公路交通
高速公路ETC不停车收费 ……
智能停车场管理
区域车辆出入管理
高速公路二义性路径识别
3
智慧交通解决方案
通过射频、规频等方式精确感知
精确感知车辆时间位置信息 停车场情况实时感知
A
C
远章车辆信息实时上报 危险品等特种车辆位置监控 非法运营车辆监管
信息及时准确采集
交通管理者的思考： 怎样整体掌控公交车 辆分布状况？ 怎样整体了解行车/停 车状况，幵加以引导？
交通运营者的契机： 我的交通运营信息怎 样获得增值利益？ 我的交通设施怎样提 高利用率？
政府部门的深思： 怎样让交通更加智慧？ 怎样让交通管理者和交 通参与者更加和谐？
为交通管理者和交通参不者提供便捷和畅通，是智慧交通収展的重中之重
目前对智能交通的政策支持，散见于国家对智慧城市的相关促进支持政策 以及各地政府对智能交通的区域性规划中，上海、重庆、长春、浙江等地都 在推进智能交通的规划或具体实施。行业人士认为，各地各自为政的建设， 容易带来重复投资、重复建设，且不利于产业完整生态链的形成。
4
智慧交通，实现您所想
交通参与者的疑问： 我等的车什么时候来？ 今天哪条路最顺畅？ 今天哪个停车场有空位？
软件应用平台则对感知 终端的信息进行整合、转 换处理
物理感知层主要对交通 状况和交通数据的感知采 集
12
应用产品二-智能视频分析
电子警察
智能卡口
交通事件 综合监测
•车辆违章自动检测并抓拍，车牌识 别，交通信号灯识别
•常用于交通路口，交通要道
目标用户： 交通管理局
• 车辆通行抓拍，车牌识别，车型识别 • 常用于高速出入口，城市出入口
智慧交通：智慧交通是以智慧的理念，辩证的思维，使用现代越信界息警技戒术为手段， 全面提升交通管理和服务水平。智慧交通运用智慧的观点来解决交通问题，秉承 以人为本、服务大众的理念，使用先进的物联网、云计算技术等高新技术有效地 集成运用于整个交通运输管理体系。智慧交通是在数字交通和智能交通的基础上 发展起来的更高级阶段的交通模式，是一种先进的交通发展模式的变革。
需求分析：
交通管理部门
越界警戒
6
需求分析：
智能交通
具体内容
市场 推广 层面
需求分析
1.个人用户。信息获取：实时路况信息报告，路线规划、导航；车辆安 防：车辆防盗与自动报警可保证车辆与司机安全；便利消费：RFID/IC 卡等物联网应用等
2.行业用户。车辆监控：监控车辆的实时状态；车辆越调界度：警获戒取车辆地
目标用户： 交通管理局 道路收费站运营单位
• 各种交通事件、交通数据检测和采集 • 应用于高速公路和城市道路
资源 需求 层面
网络需求 根据交通管理部门的需求适时建设智能交通管理平台。 政策需求 政府扶持
7
智慧交通核心需求
理位置信息，对运行车辆进行实时调度；业务管理：定期统计车辆营运 数据，形成完备的营运记录；车辆安防；驾驶辅助等 3.管理部门，实时监控：监控主要街道、路口、车辆的实时状态；道路 管理：进行实时交通疏导工作；移动办公等
主要客户 个人用户、行业用户、相关管理部门
GPS定位、视频监控、总机服务、综合办公、移动导游终端、公交一卡 标签产品 通
中国智能交通协会理事长吴忠泽介绍称，目前我国已经形成一批符合中 国国情的智能交通系统成套技术和设备，一线城市及东部沿海和经济发达城 市的智能交通建设初具规模，并伴随各地智慧城市逐渐向二三线城市扩展。
与智能交通迅猛发展不协调的是，目前我国尚没有较为完整的全国智能 交通系统整体规划和专项规划，这或制约行业发展。
已突破200万，辆，全国排名第二
全球20个最拥挤城市排
道路车辆密度已经突破300辆/公里， 行榜，中国5城市入选
超过了国际上270辆/公里的警戒值
智慧化的交通管理才能有效缓解交通拥挤问题！
概念：
智能交通：是一个基于现代电子信息技术面向交通运输的服务系统。它的突出 特点是以信息的收集、处理、发布、交换、分析、利用为主线，为交通参与者提 供多样性的服务。有以下两个特点：一是着眼于交通信息的广泛应用与服务；二 是着眼于提高既有交通设施的运行效率。
城市交通现状
汽车行业快速发展，城市交通面临巨大压力
全市车辆超过500万辆，驾驶员
北
721.5万人
京
90%以上道路处于饱和或超饱和的
状态，经常发生拥堵的点段达65处
上
全市车辆超过500万辆，驾驶员
海
721.5万人
90%以上道路处于饱和或超饱和的
状态，经常发生拥堵的点段达65处
深 圳
截止到2012年2月底，汽车保有量
•智慧交通中融入了物联网、云计算等 高新IT技术来汇集交通信息； •会大量使用数据模型、数据挖掘等数 据处理技术； •基于实时交通数据，提供实时交通数 据下的交通信息服务； •强调的是:系统性，实时性，信息交流 的交互性以及服务的广泛性。
3
政策背景：
智能交通背后是一条完整的产业链。中科院院士何积丰介绍，智能交通 涉及到信息技术、数据通讯传输技术、电子控制技术、计算机处理技术等高 新技术。这一智慧产业的细分领域涉及到硬件设备、定位与通讯服务、增值 业务与服务等产业环节。
公安管理 区域管控 车牌防伪 肇事追溯 违章取证
交通运输 出租车管理 公交车管理 特种车辆管理
环境监测管理 尾气监控
3
2
4
核心需求
1
5
停车管理 不停车收费 全面泊位感知 停车诱导
公众出行服务 实时路况获取 智能交通诱导 停车位查询预订
11
应用场景描述
城市道路交通
城市智慧交通综合管理 城市自由流/区域拥堵收费 ……
B 指挥中心实时获取道路相关数据
D
交通诱导具备实时数据基础 交通调度规则更加合理
智慧交通解决方案-整体架构
应用产品一：智能交通管理系统
智能交通产品通过采用物联网、通信网、GIS、卫星导航等技术，提供实时、 准确、高效的整个城市综合交通运输信息化服务。
四大目标 • 提高通行能力； • 减少交通事故； • 打击违章事件； • 出行信息服务。
高速公路交通
高速公路ETC不停车收费 ……
智能停车场管理
区域车辆出入管理
高速公路二义性路径识别
3
智慧交通解决方案
通过射频、规频等方式精确感知
精确感知车辆时间位置信息 停车场情况实时感知
A
C
远章车辆信息实时上报 危险品等特种车辆位置监控 非法运营车辆监管
信息及时准确采集
交通管理者的思考： 怎样整体掌控公交车 辆分布状况？ 怎样整体了解行车/停 车状况，幵加以引导？
交通运营者的契机： 我的交通运营信息怎 样获得增值利益？ 我的交通设施怎样提 高利用率？
政府部门的深思： 怎样让交通更加智慧？ 怎样让交通管理者和交 通参与者更加和谐？
为交通管理者和交通参不者提供便捷和畅通，是智慧交通収展的重中之重
目前对智能交通的政策支持，散见于国家对智慧城市的相关促进支持政策 以及各地政府对智能交通的区域性规划中，上海、重庆、长春、浙江等地都 在推进智能交通的规划或具体实施。行业人士认为，各地各自为政的建设， 容易带来重复投资、重复建设，且不利于产业完整生态链的形成。
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智慧交通，实现您所想
交通参与者的疑问： 我等的车什么时候来？ 今天哪条路最顺畅？ 今天哪个停车场有空位？
软件应用平台则对感知 终端的信息进行整合、转 换处理
物理感知层主要对交通 状况和交通数据的感知采 集
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应用产品二-智能视频分析
电子警察
智能卡口
交通事件 综合监测
•车辆违章自动检测并抓拍，车牌识 别，交通信号灯识别
•常用于交通路口，交通要道
目标用户： 交通管理局
• 车辆通行抓拍，车牌识别，车型识别 • 常用于高速出入口，城市出入口
智慧交通：智慧交通是以智慧的理念，辩证的思维，使用现代越信界息警技戒术为手段， 全面提升交通管理和服务水平。智慧交通运用智慧的观点来解决交通问题，秉承 以人为本、服务大众的理念，使用先进的物联网、云计算技术等高新技术有效地 集成运用于整个交通运输管理体系。智慧交通是在数字交通和智能交通的基础上 发展起来的更高级阶段的交通模式，是一种先进的交通发展模式的变革。
需求分析：
交通管理部门
越界警戒
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需求分析：
智能交通
具体内容
市场 推广 层面
需求分析
1.个人用户。信息获取：实时路况信息报告，路线规划、导航；车辆安 防：车辆防盗与自动报警可保证车辆与司机安全；便利消费：RFID/IC 卡等物联网应用等
2.行业用户。车辆监控：监控车辆的实时状态；车辆越调界度：警获戒取车辆地
目标用户： 交通管理局 道路收费站运营单位
• 各种交通事件、交通数据检测和采集 • 应用于高速公路和城市道路