招商证券-101224-量化择时之技术指标(一)基于趋势型指标的择时策略
股票量化择时策略(上中下)
股票量化择时策略（上中下）解析|量化择时策略（上）鲲鹏668 2018-04-07 08:14:59量化择时就是利用数量化的方法，通过对各种宏观微观指标的量化分析，试图找到影响大盘走势的关键信息，并且对未来走势进行预测。
择时策略基本框架：最基本的择时策略指的是只判断买卖，不涉及仓位优化的择时策略。
由于不考虑风险，则是策略完全通过优化收益来形成相应的买卖决策。
由于在国内股票市场中，只允许做多，所以策略多为帮助选择股票进行买入，或者将已有仓位进行卖出的判断。
趋势择时趋势择时的基本思想来自于技术分析，技术分析认为趋势存在延续性，因此只要找到趋势方向，跟随操作即可。
趋势择时的主要指标有MA. .MACD和DMA等。
拿双均线策略举例，在交易决策的时点需要根据已知数计算短期均线和长期均线两个值，当短期均线高于长时，判断交易决策刻当短期均线高于长时，判断交易决策刻的趋势为上涨，按照会延续的趋势为上涨，按照会延续的思想，认为后市会继续上涨，因此看多。
而当短期均线低于长时判断交易继续上涨，因此看多。
而当短期均线低于长时判断交易继续上涨，因此看多。
而当短期均线低于长时判断交易继续上涨，因此看多。
而当短期均线低于长时判断交易决策时刻的趋势为下跌，认为后市继续下跌，因此看空。
MACD：称为指数平滑移动平均线，由快的指数移动平均线（EMA12）减去慢的指数移动平均线（EMA26）得到快线DIF（差离值）。
因此，在持续的涨势中，12日EMA在26日EMA之上。
其间的正差离值（+DIF）会愈来愈大。
反之在跌势中，差离值可能变负（-DIF），也愈来愈大。
MACD 的反转信号界定为“差离值”的9日移动平均值（9日EMA），又叫DEA或DEM。
用（DIF-DEA）×2即为MACD柱状图。
当MACD从负数转向正数，是买的信号。
当MACD从正数转向负数，是卖的信号。
当MACD以大角度变化，表示快的移动平均线和慢的移动平均线的差距非常迅速的拉开，代表了一个市场大趋势的转变。
不同技术指标的择时效果
不同技术指标的择时效果比较
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目 录
一、技术指标的选取 二、不同技术指标对参数的敏感性 三、不同技术指标的风险收益特征 四、不同技术指标的胜率 五、不同技术指标择时效果的稳定性 六、总结
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一、技术指标的选取
单均线： 均线上涨时买入，均线下跌时卖出 默认参数为 20 日（周）均线 双均线： 短均线高于长均线时买入，短均线低于长均线时卖出 默认参数为 10 日（周）和 20 日（周）均线 MACD： DIF > DEA 时买入，DIF < DEA 时卖出 默认参数为 12 日（周）和 26 日（周） EMA，以及 DIF 的 9 日（周） EMA KDJ： K > D 时买入，K < D 时卖出 默认参数为 9 日（周） RSV，以及 K 和 D 的平滑因子为 3 RSI： RSI 在 50 - 上分界线之间或者在 0 - 下分界线之间买入，在下分界线 – 50 或者在上分界线 – 100 之间卖出 默认参数为 14 日（周） RSI，下分界线为 20，上分界线为 80
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二、不同技术指标对参数的敏感性
单均线指标 常用参数：5，10，20，60 参数优化：以夏普比率作为优化目标 周线维度：最优参数为 19 日线维度：最优参数为 96 单向交易成本为千分之二
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二、不同技术指标对参数的敏感性
单均线指标（周线维度）
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五、不同技术指标择时效果的稳定性
2006 年至今作为估计期，优化参数 2000 年 — 2005 年作为检验期 周线维度
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如何利用量化分析进行股票的选股和择时
如何利用量化分析进行股票的选股和择时股票市场的波动性和复杂性给投资者带来了巨大的挑战。
为了提高投资的效果，许多投资者转向量化分析来进行股票的选股和择时。
量化分析是一种利用数学和统计学方法来分析和预测股票市场的技术。
本文将介绍如何利用量化分析进行股票的选股和择时的方法和步骤。
一、选股选股是投资组合管理的第一步，也是关键的一步。
量化分析可以帮助我们通过系统性的方法来筛选合适的股票。
以下是一些常用的量化指标：1. 市盈率（PE ratio）：市盈率是衡量一支股票当前市价相对于每股收益的比率。
较低的市盈率意味着股票可能被低估，适合购买。
2. 市净率（PB ratio）：市净率是衡量一支股票当前市价相对于每股净资产的比率。
较低的市净率表示股票可能被低估。
3. 盈利增长率（earnings growth rate）：盈利增长率是衡量一家公司盈利能力的增长速度。
选择具有高盈利增长率的公司股票可能获得较好的回报。
4. Beta系数：Beta系数衡量一支股票相对于整个市场的波动情况。
较低的Beta系数表示股票具有较低的风险。
以上仅仅是一些常见的量化指标，投资者可以根据自己的需求和偏好选择适合自己的量化指标进行股票的筛选。
二、择时择时是投资股票的关键一步。
正确的择时决定了投资者的收益水平。
以下是一些常用的量化分析方法：1. 移动平均线：移动平均线是一种平滑股价曲线的方法，可以帮助我们判断趋势的转折点。
常用的移动平均线有5日均线、10日均线和20日均线等。
2. 相对强弱指标（RSI）：相对强弱指标可以衡量股票的买卖压力，帮助我们判断股票的超买和超卖情况。
RSI的典型取值为0到100，超过70表示超买，低于30表示超卖。
3. 随机指标（KD指标）：随机指标通过比较股价的最高价和最低价来判断股票的买卖压力。
KD指标的典型取值为0到100，超过80表示超买，低于20表示超卖。
量化择时方法可以帮助我们避免投资的盲目性，通过对市场的分析和预测，及时买入和卖出股票，以获得更好的投资回报。
指数择时策略
指数择时策略指数择时策略是一种投资策略，它通过对市场指数的走势进行分析和预测，以确定最佳的买入和卖出时机。
这种策略基于市场走势的趋势，而不是个别股票的表现。
它的目标是在市场上涨时买入，并在市场下跌时卖出，以获取最大的收益。
指数择时策略的核心思想是利用市场的波动性来获取投资回报。
市场指数通常代表整个市场的表现，如标普500指数、道琼斯指数等。
通过对市场指数的技术分析，投资者可以识别出趋势和周期，从而预测市场的涨跌。
在进行指数择时策略时，投资者需要关注以下几个方面：1. 趋势判断：投资者需要观察市场指数的涨跌走势，以确定当前市场的趋势是上升、下降还是震荡。
这可以通过观察市场指数的移动平均线、趋势线等进行判断。
2. 买入时机：当市场指数处于上升趋势时，投资者可以考虑买入指数基金或相关的金融产品。
买入时机的选择应该基于对市场趋势的判断和风险控制的考量。
3. 卖出时机：当市场指数处于下降趋势时，投资者应该考虑卖出持有的指数基金或相关的金融产品。
卖出时机的选择同样需要基于对市场趋势的判断和风险控制的考量。
4. 风险控制：指数择时策略并不是完全准确的，市场有时会出现意外的波动。
因此，投资者需要设定合理的止损点，以控制投资风险。
止损点的设定应该基于个人的风险承受能力和投资目标。
5. 定期调整：市场走势是不断变化的，投资者需要定期调整自己的投资组合，以适应市场的变化。
定期调整可以根据市场指数的走势和个人的投资目标来确定。
指数择时策略的优势在于它可以避免个别股票的风险，同时也能够获取市场整体的回报。
然而，它也存在一些风险，比如市场走势的不确定性和投资者的预测错误等。
因此，投资者在使用指数择时策略时需要谨慎，并在风险可控的情况下进行投资。
指数择时策略是一种基于市场指数走势的投资策略，它通过分析和预测市场的涨跌来确定买入和卖出时机。
投资者在使用该策略时需要关注市场趋势、买入和卖出时机、风险控制等因素，并定期调整自己的投资组合。
指数择时策略
指数择时策略指数择时策略是一种投资方法，通过分析市场指数的走势和趋势来进行投资决策。
在这种策略下，投资者会根据市场指数的变化来判断买入或卖出的时机，以获取更好的投资回报。
在进行指数择时策略时，投资者需要关注市场指数的走势和趋势。
一般来说，当市场指数上涨时，投资者倾向于买入股票或基金；而当市场指数下跌时，投资者则倾向于卖出股票或基金。
通过准确把握市场指数的变化，投资者可以在适当的时机买入或卖出，以获取更好的投资收益。
为了更好地进行指数择时策略，投资者需要运用技术分析方法来预测市场指数的走势。
技术分析主要通过研究市场指数的历史价格和交易量等数据，来预测未来的市场走势。
通过分析市场指数的图表、趋势线和其他技术指标，投资者可以较为准确地判断市场的涨跌情况，从而做出更明智的投资决策。
除了技术分析，投资者还可以运用基本面分析来辅助指数择时策略。
基本面分析主要通过研究宏观经济数据、企业财务报表等信息，来评估市场的基本面状况和投资价值。
通过分析市场的供求关系、经济政策和企业盈利能力等因素，投资者可以更全面地了解市场的情况，从而做出更明智的投资决策。
在实施指数择时策略时，投资者需要谨慎选择投资品种和时机。
不同的市场指数代表了不同的行业或资产类别，投资者需要根据自己的投资目标和风险承受能力来选择合适的市场指数进行投资。
此外，投资者还需密切关注市场的动态，及时调整自己的投资策略，以应对市场的变化。
指数择时策略是一种投资方法，通过分析市场指数的走势和趋势来进行投资决策。
投资者可以通过技术分析和基本面分析等方法，来预测市场的涨跌情况，并根据市场的变化来调整自己的投资策略。
然而，投资有风险，投资者在进行指数择时策略时应谨慎操作，并根据自己的实际情况来做出决策。
量化择时指标公式
量化择时指标公式
量化择时指标公式是投资者在进行量化择时时采用的一种技术，它可以帮助投资者识别市场最佳入场和退场时机。
量化择时指标公式是一种反映市场的自然规律，它把市场的运行状况分析成不同的择时公式，便于投资者更好地把握市场走势，从而获得更好的投资收益。
首先，量化择时指标公式是根据市场行情变化而构建起来的，它通过对市场价格变化的实时分析和监测，来计算出每一个市场走势上的择时机会。
指标公式把市场走势进行分类，简单地说，它把市场走势抽象为“买入”、“卖出”和“不动”三种状态，而且每种情况都有对应的指标公式，投资者可以根据自己的实际情况来选择最适合自己的公式。
其次，量化择时指标公式不仅可以帮助投资者判断投资机会，还可以帮助投资者判断投资风险，也就是投资者能够更清晰地认识市场风险，可以根据市场走势收集更多有用的信息，从而精准识别出市场买入和卖出的最佳时机。
此外，投资者还可以根据量化择时指标公式对市场进行研究，以便更好地了解市场未来的发展趋势，从而制定出更加完善的投资策略。
最后，量化择时指标公式也可以帮助投资者提高交易技巧，如把握行情的节奏，它可以让投资者更好地理解市场的走势，更准确地预测未来股票、期货价格波动，从而更好地把握投资机会，获取更多投资收益。
综上所述，量化择时指标公式是一种量化投资的技术手段，它可
以帮助投资者识别市场最佳入场和退场时机，也可以帮助投资者判断投资风险，提高投资技巧，把握行情的节奏，把握投资机会，从而获取更多投资收益。
因此，量化择时指标公式的重要性不言而喻，在量化投资中发挥着不可替代的作用。
趋势选股指标公式
趋势选股指标公式趋势选股是根据股票价格走势以及市场热点进行选股的投资策略。
在趋势选股中，我们可以使用一些指标来帮助我们判断股票的趋势，并进行选择。
1. 移动平均线：移动平均线是趋势选股中常用的指标之一。
常用的移动平均线有5日、10日、20日、50日和100日等。
当股票价格位于移动平均线之上时，说明股票处于上涨趋势，可以考虑选购；当股票价格位于移动平均线之下时，说明股票处于下跌趋势，可以考虑避开。
2. 相对强弱指标（RSI）：RSI可以衡量股票的超买超卖情况，通常取14日为参数。
当RSI超过70时，说明股票被高度买入，可能出现反弹或调整的机会。
当RSI低于30时，说明股票被高度卖出，可能有上涨的机会。
3. 成交量：成交量是衡量市场活跃程度的指标之一。
通常情况下，股票价格上涨时成交量会增加，说明市场对该股票的认可度提高；股票价格下跌时成交量会减少，说明市场对该股票的兴趣减弱。
因此，我们可以通过观察股票价格和成交量的关系来判断股票的趋势。
4. 相对强弱指数（RSI）：RSI是一种使用股票的平均涨幅和平均跌幅来衡量股票波动率的指标。
其计算公式为：RSI =100 - (100 / (1 + RS))，其中RS = （AvgGain / AvgLoss），AvgGain为股票上涨日的平均涨幅，AvgLoss为股票下跌日的平均跌幅。
当RSI超过70时，说明股票被过度买入，有可能出现反弹或调整的机会；当RSI低于30时，说明股票被过度卖出，可能有上涨的机会。
以上是一些常用的趋势选股指标公式，可以帮助投资者判断股票的趋势并进行选股。
当然，在使用这些指标时，还需要结合其他因素进行综合分析，以提高选股的准确性。
量化投资-择时策略
择时策略：一、EMD经验模式分解策略：对股价序列可以将其分为两部分：一部分是噪声部分，一部分是信号部分；噪声部分代表了股价的随机游走，信号部分代表了市场的趋势性。
当信噪比较小时，说明价格的随机性较强，多呈现震荡走势；当信噪比较大时，说明价格的趋势性较强。
EMD假设任何复杂的信号都可以分解为若干个波动项和一个趋势项。
波动项称为本征模态函数（IMF），即复杂信号。
本征模态函数为满足如下两个条件的函数：1、函数的局部极大值以及局部极小值的数目之和必须与零交越点的数目相等或是最多只能差1，也就是说一个极值后面必需马上接一个零交越点。
2、在任何时间点，局部最大值所定义的上包络线与局部极小值所定义的下包络线，取平均要接近于零。
沪深300指数18年的走势及趋势项如果R值较小，说明短期波动比较弱势，信噪比较高，以窗口期N天的开盘前30分钟R均值作为阈值，计算当天开盘后三十分钟（即早上十点）的一个R值，若R值小于R_mean,即可做开仓操作。
也可将R值来作为一个选股的因子。
二、RSRS择时认为最高价为压力力度，最低价为支撑力度，用N天最高价和N天最低价做一个线性回归：α+εβHigh*+=Lowε）~N（1,0beta值越大，说明支撑力度越强。
1.以beta作为择时指标：当beta大于某个阈值，视为买入信号；当beta小于某个阈值，视为卖出信号。
阈值设置为beta均值加减一倍beta标准差。
2.beta标准分：市场的状态是不断变化的，beta 值是不断变动的，阈值有可能就失效了。
所以对beta 做一个标准分。
stdmeanβββ-beta_mean 为N 天窗口期beta 序列的平均值；beta_std 为N 天窗口期beta 序列的标准差。
看beta 标准分的分布，取beta 标准分均值加减一倍标准差作为阈值。
3.无偏标准分：beta 标准分*拟合优度：可以通过拟合优度判断线性方程拟合程度的好坏，beta 标准分*拟合优度，可以使得拟合优度大的beta 标准分更大；拟合优度小的beta 标准分变小；而且beta 标准分*拟合优度使得beta 标准分的值更倾向于正态分布。
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股价移动平均线是目前股票市场上使用最简单，应用最广泛的技术分析方法之一，由于 移动平均线客观精确，适应性强，因而成为绝大多数研判运行趋势的基础。按照计算时 间区间的不同，移动平均线可分为短期、长期等类型，一般来说，计算期间在 20 天以 内称为短期，20 天以上称为长期。不同计算长度的移动均线可以用来研判不同市场时 段市场的趋势。
7000 6000 5000 4000 3000 2000 1000 0
相关报告
《量化择时之市场情绪——短期看变 化，长期看区域》 2010/12/6
本文重点研究趋势型指标在市场择时中的运用，以 MA、MACD、DMA 和 TRIX 四个指标为基础，通过使用交叉法则构建相应择时策略，历史十五年的模拟测试 显示，趋势型指标的择时策略可获得较好的超额收益。
单个指标最优参数择时效果：MA、MACD 和 TRIX 指标发出交易信号频率较 低，适合进行较长时期的择时交易，最优参数择时策略在三个测试期间里均 有两个表现突出，1996~2000 期间表现欠佳，DMA 指标择时频率略高，交 易信号频繁，不考虑交易成本情况下在三个测试区间均能稳定战胜指数收益。
易海波
0755-83734434 yihb@cmschina.c来自 S1090209030273
综合择时策略：将四个趋势型指标的交易信号进行叠加，构建一个综合择时 策略。测试结果显示，四个指标中有 3 个及以上指标发出买入信号时做多， 有 3 个及以上指标发出卖出信号时做空的择时效果相对最优。在历史 15 年的 测试中，总共进行了 17 次交易，累计收益达到 16.39 倍，远高于买入并策略 下的 2.8 倍累计收益。
量化择时是量化投资中非常重要的一部分，相比量化选股而言，量化择时的风险更大， 同时其作用也更大，我们希望通过对宏观指标、情绪指标和技术指标的量化分析，来构 建一套有用的择时策略，不奢望这套择时策略能够捕捉到每个市场转折点，只期望能对 投资者在认识市场的过程中有所帮助就够了。
需要说明的是，我们构建量化择时策略，并非判断市场的牛熊分界，也非预测后市的涨 跌幅度，只是期望通过利用经济金融或市场交易数据构建相应的市场趋势模型，制定一 套实际可行的买卖交易规则，藉以构建权益资产和债券资产之间的权重配置方案，以在 追踪市场投资收益的同时，减小波动风险。
常用的趋势型指标包括：移动均线（MA）、振动升降指标（ASI）、佳庆指标（CHAIKIN）、 平均差（DMA）、趋向指标（DMI）、区间振荡指标（DPO）、简易波动指标（EMA）、 平滑异同移动平均线（MACD）、三重指数平滑平均线（TRIX）、终极指标（UOS）、 十字滤线（VHF）、量价曲线（VPT）、威廉变异离散量（WVAD）等。这里我们重点 研究其中最常用的 MA、MACD、DMA 和 TRIX 四个指标的择时情况。
研究报告 | 金融工程
量化投资
基于趋势型指标的择时策略
2010 年 12 月 24 日
——量化择时之技术指标（一）
最优综合择时策略效果
20
择时交易收益
上证综指（右轴）
18
16
14
12
10
8
6
4
2
0 1995 1996 1997 1998 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009
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二、趋势型指标的计算及运用
量化投资
趋势型指标是投资者运用最多，也最容易在市场中获利的方法，期货、股票、外汇市场 中最为著名的格言：“让利润充分增长，限制损失（Let profit run,Cut lose）”，是趋 势型指标的真实反映。趋势型指标通常利用两根线的交叉作为交易信号，并以此作为买 卖时点的判断。
移动平均的计算方法有多种，最常用的是算术移动平均，又称为简单移动平均（SMA）， 其计算公式为：
( ) ∑ SMA
N
t
=
1 N
N −1
Pt −i
i=0
其中，N 为移动平均期间， MAt 为第 t 天的移动平均数， Pt−i 为第 t-i 天的收盘价或股
价指数。此外还有加权移动平均，包括线性加权、指数加权等方法，而在实际运用中主 要以简单的算术移动平均为主。
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量化投资
正文目录
一、技术分析与技术指标 ............................................................................................ 3 二、趋势型指标的计算及运用..................................................................................... 4 三、单指标择时测试与参数选择 ................................................................................. 7 四、基于趋势型指标的综合择时 ................................................................................11
利用移动均线择时的另外一种常用方法是交叉择时法则，即如果一个短期均线从下向上 穿过长期均线时，形成所谓金叉，此时应该做多，而当一个长期均线从上向下穿过短期 均线时，形成所谓死叉，此时应该做空或空仓。
利用金叉和死叉进行择时不仅在移动均线中运用广泛，而且也是趋势型指标的一个通用 法则，在后面的 MACD、DMA 和 TRIX 择时策略中都将以此为基础。
利用移动平均线进行择时交易的方法众多，其中最为著名的是由美国投资人 Jogepsb Ganvle 所创建的交易法则，通常称之为葛南维移动平均线八大法则。其中四条用来研 判买进时机，四条用来研判卖出时机。简单来说，移动平均线在价格之下，而且又呈上 升趋势时是买进时机，反之，平均线在价格线之上，又呈下降趋势时则是卖出时机。
在技术分析中，大多数技术指标都是选股和择时兼顾，即在合适的情况下选择股票进行 交易。也有部分技术指标只用于择时，比如大盘指标等。这里我们只考虑利用技术指标 进行市场的择时。我们重点研究趋势型指标，大盘类指标和超买超卖类指标等几种。择 时交易的标的资产是大盘指数，比较基准是买入并持有策略（Buy and Hold）。为了与 国内证券投资者使用习惯一致，这里采用上证综指作为研究对象。
图表目录
图 1：趋势型指标最优综合择时策略历史表现 .......................................................... 12
表 1：MA 指标择时测试相对最好的 20 组参数及其表现 ............................................. 7 表 2：MACD 指标择时测试相对最好的 20 组参数及其表现....................................... 8 表 3：DMA 指标择时测试相对最好的 20 组参数及其表现.......................................... 9 表 4：TRIX 指标择时测试相对最好的 20 组参数及其表现 ....................................... 10 表 5：四个趋势型指标最优参数下的独立择时交易表现 .............................................11 表 6：无交易成本情况下不同信号个数下的综合择时策略..........................................11 表 7：有交易成本情况下不同信号个数下的综合择时策略......................................... 12
技术分析的理论基础基于三项市场假设：市场行为涵盖一切信息；价格沿趋势移动；历 史会重演。从这三个基本假设出发，产生了不同流派的技术分析研究方法和理论体系， 其中，包括道氏理论、K 线图分析、波浪理论等在内的诸多方法已经广为流传和发展， 并在数年的证券交易发展史中产生了巨大影响。
从实际运用的角度来看，不同的技术分析方法，不论其产生的历史背景和基本原理如何， 都是在证券交易的价量等历史资料基础上，通过统计分析、数学计算乃至绘制图表等方 法的处理，最终用来预测各种证券未来价格走势，从而为投资决策服务。一般说来可以 将技术分析方法分为如下五类:指标类、切线类、形态类、K 线类、波浪类。
1.MA（移动平均）
移动平均分析是利用统计学上移动平均的原理，对每天的股价或成交数据进行平均化处 理，以消除偶然变动，减弱季节和循环变动影响。移动平均线是以道·琼斯的“平均成 本概念”为理论基础，采用移动平均分析的方法，将一段时期内的股票价格平均值连成 曲线，用来显示股价的历史波动情况，进而反映股价指数未来发展趋势的技术分析方法。
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一、技术分析与技术指标
量化投资
技术分析是与基本面分析相对应的一种证券交易分析方法，也是实际操作中运用最多的 分析方法之一。关于利用技术分析进行市场交易的有效性问题，无论在学术界和实务界 都历来争议不断，姑且不论其最终结果如何，但就从实际操作中来看，较好的理解和运 用技术分析，对于实现投资收益，减小波动风险都是十分有意义的。
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量化投资
1.MACD
MACD（Moving Average Convergence and Divergence)即指数平滑异同移动平均线， 是由查拉尔·阿佩尔（Gerald Apple）所创造的，一种研判股票买卖时机、跟踪股价运 行趋势的技术分析工具。 MACD 指标是根据均线的构造原理，通过分析短期（常用为 12 日）指数移动平均线与 长期（常用为 26 日）指数移动平均线之间的聚合与分离状况，对买进、卖出时机作出 研判的技术指标，是一种典型的趋势型指标。 MACD 的计算 第一步，计算短期（S 日）指数移动平均线和长期（L 日）指数移动平均线 EMA1、EMA2； 第二步，计算离差值 DIF=EMA1-EMA2； 第三步，计算 DIF 的 N 日指数移动平均线，即 DEA； 最后，计算 MACD=2*（DIF-DEA）； 在 MACD 的计算和测试中，需要设定的参数主要包括短期均线和长期均线的计算天数 S、L，以及 DEA 的计算天数 M。 MACD 的运用 1.DIFF、DEA 均为正，DIFF 向上突破 DEA，买入信号。 2.DIFF、DEA 均为负，DIFF 向下跌破 DEA，卖出信号。 3.DEA 线与 K 线发生背离，行情反转信号。 4.分析 MACD 柱状线，由红变绿(正变负)，卖出信号；由绿变红，买入信号。