探析宏观经济统计分析发展的基本问题.docx

探析宏观经济统计分析发展的基本问题宏观经济、国家发展和人民生活紧密相连、息息相关，了解并掌握我国宏观经济最新趋势很有必要。但在21世纪我国市场经济快速发展的情况下宏观经济统计分析的应用虽然越来越广泛，但其也受到多种因素的影响，如统计分析方法、先进技术等等的，导致宏观经济统计分析之中存在一些问题，相应的其不能为国民经济运作提供有效的建议。对此，应当探寻行之有效措施来弥补宏观经济统计分析存在的不足及问题，真正提高宏观经济统计分析的有效性，使之能够在我国经济发展之中发挥作用，为促进我国经济健康发展保驾护航。由此看来，不断提高宏观经济统计分析发展的水平是非常有意义的。

一、宏观经济统计分析的概述

随着时间的不断推移，宏观经济统计分析已经成为一个比较完整的知识体系。但最早宏观经济统计分析是从统计学知识体系和经济学知识体系发展而来的，也就是在两个知识体系相互融合，且遵循宏观经济理论的情况下，分析经济发展规律，最终得出科学的国民经济运行，并进一步验证发展过程的持续性和稳定性。正因如此，许多国家在实行市场经济体制下，将宏观经济统计分析作为经济学的核心，不断发展。这也侧面说明了宏观经济统计分析属于剂量经济学。从历史发展角度来讲，是不应该把计量经济学视为宏观经济统计分析的。因为在我国实行计划经济体制的情况下，计划管理是直接统计经济的工具，通过一系列的计划管理来促进我国经济操作系统的稳步发展，而事实证明计划经济发展良好。但随着市场经济体制改革不断深化，宏

观经济统计分析应当纳入到计量经济学内，有侧重性的展开。

二、宏观经济统计分析发展的基本问题

市场经济体制改革不断深化的情况下，为了推动我国更好更快的发展，加强宏观经济统计分析是非常必要的。但立足于现实层面，对近些年我国宏观经济统计分析发展实际情况予以了解，确定其存在一些基本问题。具体表现为:

(一)统计分析方法比较落后

无论是从理论还是从实践角度来讲，宏观经济统计分析发展都是非常必要的，能够得出科学的国民经济运行，这对于推动我国良好发展有积极正面的影响。但前提是宏观经济统计分析到位、可行。而通过对宏观经济统计分析的深入研究，确定因为统计分析方法的不适用性，给宏观经济统计分析带来较大的影响，致使宏观经济统计分析结果的应用价值大打折扣。经过进一步分析，确定造成统计分析方法滞后，一方面是因为相关工作人员观念意识陈旧，在工作之中未能推陈出新，习惯应用传统方式方法来处理工作内容，进而导致统计分析结果不能与时俱进。另一方面是利用传统的方式方法来收集、整理、分析及统计各项数据信息，致使具有应用价值的数据信息未能提取出来，相应的宏观经济统计分析结果大打折扣。

(二)缺乏必要市场机制的推动作用

市场机制是维系和鼓励宏观经济统计分析顺利展开的关键推力，所以出于保证宏观经济统计分析能够在国民经济发展之中发挥非常重要的作用，健全和完善市场机制是非常必要的。但对近些年我国市

场机制实施的实际情况予以分析，确定伴随着国内市场经济的不断深入发展，市场机制逐渐表现出疲软的现象，相应的其对宏观经济统计分析的推动作用未能充分发挥出来，这就使得宏观经济统计分析的有效性和可行性大大降低。那么是何种原因造成的市场机制疲软呢?经过进一步分析确定一方面是因为投资贴息政策的实施，扩大了投资的范围，给市场运营带来一定的影响;另一方面是外部需求与市场经济发展的驱动力减弱，致使市场出现通货紧缺的现象，相应的市场上供货需求矛盾不断加深，这也使得市场机制疲软。

(三)缺乏对大数据时代基本特征的合理认知

随着大数据时代的到来，宏观经济统计分析或多或少受到一些影响，使之面临新的机遇和挑战。此种情况下，宏观经济统计分析相关负责人及工作人员应当正确认识大数据时代的特征，优化调整统计分析模式，以便宏观经济统计分析与时俱进，能够为国民经济良好发展保驾护航。但立足于现实层面，对大数据时代下宏观经济统计分析发展的实际情况予以了解，确定诸多不切合实际的分析结果并不能有效的调控国民经济，促进国民经济良好发展。经过进一步分析，确定主要是现阶段所展开的宏观经济统计分析发展与大数据时代特点不符，相应的其难以准确的分析大数据时代下国民经济所面临的困境和挑战。

(四)没有适时顺应大数据时代的发展态势

当前国内较为看重信息技术及电子商务行业的发展，包括软、硬件设备、信息网络、软件应用等技术的应用，都为大数据的进步提供

了优良的前进空间和条件。此种情况下宏观经济统计分析国民经济发展，同样好顺应大数据时代的发展态势，指出国民经济发展违背大数据时代发展的情况，进而通过一系列的调控，推动国民经济良好发展。但事实上宏观经济统计分析发展过程中并没有灵活且有效的运用先进技术来分析数据，向相应的统计分析的精准性和实效性不高，难以为国民经济发展提供合理化意见。

三、强化宏观经济统计分析发展的有效措施

经过以上内容的分析，确定现阶段宏观经济统计分析国民经济发展情况不佳，如若不能积极且有效的改善现状，那么国民经济发展将会受到影响。基于此，笔者参考相关资料并总结自身工作经验，提出的建议是:

(一)加强对相关统计分析理念的理解

宏观经济统计分析的发展，必须要以有效规范的发展理念来撑，主要包含生动性、进步性、多元化、详细性的理念。基于此，在时代不断发展情况下适时适当的调整宏观经济统计分析理念是非常必要的。而要想做到这一点，相关部门应当根据市场经济发展的实际情况来分析宏观经济统计分析所面临的新局面和新形势，进而优化调整宏观经济统计分析的理念。此种情况下，为了能够科学化、合理化的展开宏观经济统计分析发展，还需要进一步理解宏观经济统计分析的理念，也就是积极组织学习宏观经济统计分析理论及理念指导，使之能够在统计分析国民经济的过程中正确把握市场经济，结合相关课题来全面分析国民经济，为宏观调控国民经济提供有利支持。

统计学专业毕业论文题目

统计学专业毕业论文题目 1、关于国民经济核算中绿色GDP的核算问题 2、基于面板数据的外商投资（FI）对GDP增长的实证分析 3、财政收支与GDP相互关系的研究 4、国民经济核算中的可持续发展问题 5、经济社会可持续发展指标体系研究 6、区域竞争力的综合评价分析 7、宏观经济统计中相关数据的分析 8、我国货币供求问题研究 9、我国工业化发展阶段的统计测度 10、甘肃省科技进步对经济增长影响的实证分析 11、城镇居民收入差距的现状、成因及适度性 12、城乡居民收入差距统计分析 13、我国居民储蓄存款余额变化的趋势预测 14、我国居民生活质量差异分析 15、基于公平的初次收入分配差距问题研究 16、收入分配与经济增长的统计研究 17、我国城镇居民收入差距对消费需求的影响研究 18、城乡居民消费结构统计分析 19、因子分析在居民消费结构变动分析中的应用 20、消费结构与产业结构的关联分析 21、统计数据生产的博弈分析 22、PPI 和CPI传导效应实证分析 23、CPI价格传导研究——来自XX的实证数据 24、工资增长与CPI相关分析 25、基于因子分析法的中外商业银行盈利能力比较研究 26、我国三次产业结构变动的统计分析 27、信息产业竞争力评价 28、能源效率与经济增长 29、政绩考核评价指标体系的构建与实证分析 30、影响中国农村劳动力省际迁移动因的实证分析 31、我国统计教育面临的问题与对策研究 32、股票市场（分板快）投资价值分析 33、深沪股市收益率分布特征的统计分析 34、企业经济效益的综合分析与评价 35、工业企业经济效益综合评价的应用研究 36、因子分析在企业竞争力评价中的应用 37、工业企业科技竞争力的综合评价 38、企业竞争力评价指标体系研究 39、企业自主创新评价体系研究 40、甘肃省信息化发展水平的统计测度 41、甘肃省经济增长影响因素的实证分析

多元统计分析模拟考题及答案.docx

一、判断题（对） 1 X ( X 1 , X 2 ,L , X p ) 的协差阵一定是对称的半正定阵（对（） 2 标准化随机向量的协差阵与原变量的相关系数阵相同。对） 3 典型相关分析是识别并量化两组变量间的关系，将两组变量的相关关系的研究转化为一组变量的线性组合与另一组变量的线性组合间的相关关系的研究。（对）4 多维标度法是以空间分布的形式在低维空间中再现研究对象间关系的数据分析方法。（错）5 X (X 1 , X 2 , , X p ) ~ N p ( , ) ， X , S 分别是样本均值和样本离差阵，则 X , S 分别是 , 的无偏估计。 n （对） 6 X ( X 1 , X 2 , , X p ) ~ N p ( , ) ， X 作为样本均值的估计，是无偏的、有效的、一致的。（错） 7 因子载荷经正交旋转后，各变量的共性方差和各因子的贡献都发生了变化（对） 8 因子载荷阵 A ( ij ) ij 表示第 i 个变量在第 j 个公因子上 a 中的 a 的相对重要性。（对）9 判别分析中，若两个总体的协差阵相等，则 Fisher 判别与距离判别等价。（对） 10 距离判别法要求两总体分布的协差阵相等， Fisher 判别法对总体的分布无特定的要求。二、填空题 1、多元统计中常用的统计量有：样本均值向量、样本协差阵、样本离差阵、样本相关系数矩阵． 2、设是总体的协方差阵，的特征根 ( 1, , ) 与相应的单 X ( X 1,L , X m ) i i L m 位正交化特征向量 i ( a i1, a i 2 ,L ,a im ) ，则第一主成分的表达式是 y 1 a 11 X 1 a 12 X 2 L a 1m X m ，方差为 1 。 3 设是总体 X ( X 1, X 2 , X 3, X 4 ) 的协方差阵，的特征根和标准正交特征向量分别为： 1 2.920 U 1' (0.1485, 0.5735, 0.5577, 0.5814) 2 1.024 U 2' (0.9544, 0.0984,0.2695,0.0824) 3 0.049 U 3' (0.2516,0.7733, 0.5589, 0.1624) 4 0.007 U 4' ( 0.0612,0.2519,0.5513, 0.7930) ，则其第二个主成分的表达式是

多元统计分析期末复习

第一章：多元统计分析研究的内容（5点） 1、简化数据结构（主成分分析） 2、分类与判别（聚类分析、判别分析） 3、变量间的相互关系（典型相关分析、多元回归分析） 4、多维数据的统计推断 5、多元统计分析的理论基础第二三章：二、多维随机变量的数字特征 1、随机向量的数字特征随机向量X 均值向量：随机向量X 与Y 的协方差矩阵：当X=Y 时Cov （X ，Y ）=D （X ）；当Cov （X ，Y ）=0 ，称X ，Y 不相关。随机向量X 与Y 的相关系数矩阵： )',...,,(),,,(2121P p EX EX EX EX μμμ='=Λ)')((),cov(EY Y EX X E Y X --=q p ij r Y X ?=)(),(ρ

2、均值向量协方差矩阵的性质 (1).设X ，Y 为随机向量，A ，B 为常数矩阵 E （AX ）=AE （X ）； E （AXB ）=AE （X ）B; D(AX)=AD(X)A ’; Cov(AX,BY)=ACov(X,Y)B ’; (2).若X ，Y 独立，则Cov(X,Y)＝０，反之不成立． (3).X 的协方差阵D(X)是对称非负定矩阵。例2.见黑板三、多元正态分布的参数估计 2、多元正态分布的性质 (1).若 ,则E(X)= ,D(X)= . 特别地，当为对角阵时，相互独立。 (2).若，Ａ为sxp 阶常数矩阵，d 为s 阶向量，ＡＸ＋d ～ . 即正态分布的线性函数仍是正态分布． (3).多元正态分布的边缘分布是正态分布，反之不成立． (4).多元正态分布的不相关与独立等价．例３．见黑板．三、多元正态分布的参数估计 (1)“ 为来自p 元总体X 的（简单）样本”的理解---独立同截面． (2)多元分布样本的数字特征---常见多元统计量样本均值向量＝样本离差阵Ｓ＝样本协方差阵Ｖ＝ S ;样本相关阵Ｒ (3) ,Ｖ分别是和的最大似然估计； (4)估计的性质是的无偏估计； ,Ｖ分别是和的有效和一致估计；；Ｓ～，与Ｓ相互独立；第五章聚类分析：一、什么是聚类分析：聚类分析是根据“物以类聚”的道理，对样品或指标进行分类的一种多元统计分析方法。用于对事物类别不清楚，甚至事物总共可能有几类都不能确定的情况下进行事物分类的场合。聚类方法：系统聚类法（直观易懂）、动态聚类法（快）、有序聚类法（保序）...... Q-型聚类分析（样品）R-型聚类分析（变量）变量按照测量它们的尺度不同，可以分为三类：间隔尺度、有序尺度、名义尺度。二、常用数据的变换方法:中心化变换、标准化变换、极差正规化变换、对数变换（优缺点） 1、中心化变换（平移变换）：中心化变换是一种坐标轴平移处理方法，它是先求出每个变量的样本平均值，再从原始数据中减去该变量的均值，就得到中心化变换后的数据。不改变样本间的相互位置，也不改变变量间的相关性。 2、标准化变换：首先对每个变量进行中心化变换，然后用该变量的标准差进行标准化。经过标准化变换处理后，每个变量即数据矩阵中每列数据的平均值为0，方差为1，且也不再具有量纲，同样也便于不同变量之间的比较。 3、极差正规化变换（规格化变换）：规格化变换是从数据矩阵的每一个变量中找出其最大值和最小值，这两者之差称为极差，然后从每个变量的每个原始数据中减去该变量中的最小值，再除以极差。经过规格化变换后，数据矩阵中每列即每个变量的最大数值为1，最小数值为0，其余数据取值均在0－1之间；且变换后的数据都不再具有量纲，便于不同的变),(~∑μP N X μ∑μ p X X X ,,,21Λ),(~∑μP N X ) ,('A A d A N s ∑+μ)()1(,, n X X ΛX )',,,(21p X X X Λ)')(()()(1X X X X i i n i --∑=n 1 X μ∑μX )1,(~∑n N X P μ),1(∑-n W p X X

统计学毕业论文参考课题.doc

郑重声明：以下课题均属个人网上整理而得，仅做参考，如有雷同，纯属巧合，本人不承担任何因个人因素引起的刑事民事责任。统计学专业毕业论文题目选题 1 区域服务业饱和度与溢出度研究 2 微区位人流量测算技术研究 3 基于购买力平价下的富裕度测算方法 4 部门劳动生产率与劳动报酬率关联性分析 5 文化创意产业增加值测算技术研究 6 区域质量指数的计算技术研究 7 社会发展水平综合评价技术及应用研究 8 微区位富裕度的测量技术及其应用 9 柳州主导产业同构性与差异性研究 10 区域旅游产业经济贡献统计技术研究 11 富裕度测算方法及其应用研究 12 劳动生产率与劳动报酬率关联的存在性研究 13 非统一收银商场交易量与经济总量调查技术研究 14 综合评价权数确定的坎蒂雷方法实证研究 15 高校学生评教指标体系的构建与分析 16 农村居民生活质量评价指标体系的构建 17 柳州市城乡收入分配差距的统计分析 18 柳州市城乡居民消费结构比较分析 19 柳州城镇居民消费结构变动分析 20 城乡统筹的评价指标体系与实证分析 21 西部地区农村居民生活消费需求变动分析 22 柳州市农民消费结构的灰色关联分析及其趋势预测 23 消费质量的统计测度研究 24 西部地区城镇居民内部收入差距分析 25 西部地区农村居民内部收入差距分析 26 城乡统筹评价指标体系设计及应用 27 西部地区教育差距的聚类分析 28 从统计调查看科大学分制推行的经验及其不足 29 我国居民消费价格指数编制存在的问题探讨及其改革 30 柳州城乡收入差距预测 31 我国收入统计存在的问题及其改革 32 从城乡收入差距看城乡统筹试验区的效果—以柳州为例 33 柳州市商品住宅价格与土地价格互动性研究 34 房地产市场发展现状及对策研究 35 房地产市场供求与房价关系的实证研究 36 房地产周期与宏观经济周期关系研究 37 中国房地产周期波动区域比较

(完整word版)实用多元统计分析相关习题

练习题一、填空题 1．人们通过各种实践，发现变量之间的相互关系可以分成（相关）和（不相关）两种类型。多元统计中常用的统计量有：样本均值、样本方差、样本协方差和样本相关系数。 2．总离差平方和可以分解为（回归离差平方和）和（剩余离差平方和）两个部分，其中（回归离差平方和）在总离差平方和中所占比重越大，则线性回归效果越显著。3．回归方程显著性检验时通常采用的统计量是（S R/p）/[S E/（n-p-1）]。 4．偏相关系数是指多元回归分析中，（当其他变量固定时，给定的两个变量之间的）的相关系数。 5．Spss中回归方程的建模方法有（一元线性回归、多元线性回归、岭回归、多对多线性回归）等。 6．主成分分析是通过适当的变量替换，使新变量成为原变量的（线性组合），并寻求（降维）的一种方法。 7．主成分分析的基本思想是（设法将原来众多具有一定相关性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无关的综合指标来替代原来的指标）。 8．主成分表达式的系数向量是（相关系数矩阵）的特征向量。 9．样本主成分的总方差等于（1）。 10．在经济指标综合评价中，应用主成分分析法，则评价函数中的权数为（方差贡献度）。主成分的协方差矩阵为（对称）矩阵。主成分表达式的系数向量是（相关矩阵特征值）的特征向量。 11．SPSS中主成分分析采用（analyze—data reduction—facyor）命令过程。 12．因子分析是把每个原始变量分解为两部分因素，一部分是（公共因子），另一部分为（特殊因子）。 13．变量共同度是指因子载荷矩阵中（第i行元素的平方和）。 14．公共因子方差与特殊因子方差之和为（1）。 15．聚类分析是建立一种分类方法，它将一批样品或变量按照它们在性质上的（亲疏程度）进行科学的分类。 16．Q型聚类法是按（样品）进行聚类，R型聚类法是按（变量）进行聚类。 17．Q型聚类统计量是（距离），而R型聚类统计量通常采用（相关系数）。 18．六种Q型聚类方法分别为（最长距离法）、（最短距离法）、（中间距离法）、（类平均法）、（重心法）、（离差平方和法）。 19．快速聚类在SPSS中由（k-均值聚类（analyze—classify—k means cluster））过程实现。 20．判别分析是要解决在研究对象已（已分成若干类）的情况下，确定新的观测数据属于已知类别中哪一类的多元统计方法。 21．用判别分析方法处理问题时，通常以（判别函数）作为衡量新样本点与各已知组别接近程度的指标。 22．进行判别分析时，通常指定一种判别规则，用来判定新样本的归属，常见的判别准则有（Fisher准则）、（贝叶斯准则）。 23．类内样本点接近，类间样本点疏远的性质，可以通过（类与类之间的距离）与（类内样本的距离）的大小差异表现出来，而两者的比值能把不同的类区别开来。这个比值越大，说明类与类间的差异越（类与类之间的距离越大），分类效果越（好）。24．Fisher判别法就是要找一个由p个变量组成的（线性判别函数），使得各自组内点的

应用多元统计分析试题及答案

一、填空题： 1、多元统计分析是运用数理统计方法来研究解决多指标问题的理论和方法. 2、回归参数显著性检验是检验解释变量对被解释变量的影响是否著. 3、聚类分析就是分析如何对样品（或变量）进行量化分类的问题。通常聚类分析分为 Q型聚类和 R型聚类。 4、相应分析的主要目的是寻求列联表行因素A 和列因素B 的基本分析特征和它们的最优联立表示。 5、因子分析把每个原始变量分解为两部分因素：一部分为公共因子，另一部分为特殊因子。 6、若 () (,), P x N αμα ∑=1,2,3….n且相互独立，则样本均值向量x服从的分布为_x~N(μ，Σ/n)_。二、简答 1、简述典型变量与典型相关系数的概念，并说明典型相关分析的基本思想。在每组变量中找出变量的线性组合，使得两组的线性组合之间具有最大的相关系数。选取和最初挑选的这对线性组合不相关的线性组合，使其配对，并选取相关系数最大的一对，如此下去直到两组之间的相关性被提取完毕为止。被选出的线性组合配对称为典型变量，它们的相关系数称为典型相关系数。 2、简述相应分析的基本思想。相应分析，是指对两个定性变量的多种水平进行分析。设有两组因素A和B，其中因素A包含r个水平，因素B包含c个水平。对这两组因素作随机抽样调查，得到一个rc的二维列联表，记为。要寻求列联表列因素A和行因素B的基本分析特征和最优列联表示。相应分析即是通过列联表的转换，使得因素A

和因素B 具有对等性，从而用相同的因子轴同时描述两个因素各个水平的情况。把两个因素的各个水平的状况同时反映到具有相同坐标轴的因子平面上，从而得到因素A 、B 的联系。 3、简述费希尔判别法的基本思想。从k 个总体中抽取具有p 个指标的样品观测数据，借助方差分析的思想构造一个线性判别函数系数：确定的原则是使得总体之间区别最大，而使每个总体内部的离差最小。将新样品的p 个指标值代入线性判别函数式中求出值，然后根据判别一定的规则，就可以判别新的样品属于哪个总体。 5、简述多元统计分析中协差阵检验的步骤第一，提出待检验的假设和H1；第二，给出检验的统计量及其服从的分布；第三，给定检验水平，查统计量的分布表，确定相应的临界值，从而得到否定域；第四，根据样本观测值计算出统计量的值，看是否落入否定域中，以便对待判假设做出决策（拒绝或接受）。协差阵的检验检验0=ΣΣ 0p H =ΣI ： /2 /21exp 2np n e tr n λ???? =-?? ? ???? S S 00p H =≠ΣΣI ： /2 /2**1exp 2np n e tr n λ???? =-?? ? ???? S S

如何写好统计分析

如何写好统计分析统计分析是统计工作成果的集中体现。统计服务职能作用的发挥在很大程度上是通过统计分析体现出来的。统计分析的作用有以下几个方面：一是开展统计分析是科学决策，科学管理的客观要求。宏观经济科学决策、科学管理必须建立在对经济形势正确判断的基础上，而对经济形势的正确判断又源于对经济形势的科学分析。统计分析是经济分析的重要组成部分，它不仅从定性方面去研究问题，而且更注重从定量的角度去认识和揭示事物的内在联系和发展的规律性，便于从更深层次上更具体地去认识问题。就这一点而言，统计分析在宏观决策和管理中有着更积极、更重要的作用。说统计部门是各级党委、政府的参谋和助手，作用也就在这里。二是开展统计分析是发挥统计整体功能的重要途径。统计的整体功能是信息、咨询和监督。这三大功能的每一个方面都离不开统计分析。提供的信息是否准确、全面，不加分析不会知道。统计分析水平的提高，又对统计信息提出了更高的要求，并为信息工作的改进指明方向。统计咨询和统计监督的目的是为了揭示事物发展的客观规律，为科学决策提供对策建议。要达到这一境界，就离不了去粗取精、去伪存真、由表及里的综合加工和分析研究。因此，统计咨询和监督职能的更好发挥，也需要通过统计分析来实现。三是开展统计分析是促进统计改革和统计科研的需要。通过对统计资料的加工整理和分析研究，就会发

现统计指标体系、调查方法、核算方法、指标口径、数字质量等方面的不足之处，以便及时的进行改进。如何写好统计分析，主要从以下三个方面的着手：一、敢于在思想观念、工作方法、分析思路上有突破一是思想观念突破。关键是观念创新，要勇于了解新情况，研究新问题，探索新成因，提出新思路。现在是与时俱进的年代，再用老思想、老眼光看问题，那肯定是不行的，要用新的思想、新的眼光和超前的意识看问题，才能跟上时代的步伐，做到领导决策到哪里，市场经济发展到哪里，社会进步发展到哪里，统计分析就到哪里。二是工作方法突破。为了能在各级党政领导的工作管理中占据主动，为领导的决策提供高效服务，就必须积极开拓工作思路，提高预见性，想领导之所想，主动把工作做到前头。在工作方法上就不能只就数字论数字，方法单一，而是要学会运用最新经济分析方法，学会融会贯通，提高认识经济社会发展规律的能力。三是分析思路突破。就是要在“精、新、高、深”四个字上下功夫。“精”就是要提高分析文章的质量，出精品，上水平。“新”就是要开拓新领域，开发新课题，研究新动态，选择新角度。“高”就是研究问题的立足点要高，透过现象看本质，总结出规律性的东西。“深”就是分析要深入透彻，对问题的挖掘和分析要深，不能满足于一般化。二、积极实践，做到善跑、博学、多思、能写

实用多元统计分析相关习题学习资料

实用多元统计分析相尖习题练习题一、填空题 1?人们通过各种实践，发现变量之间的相互矢系可以分成（相尖）和（不相尖）两种类型。多元统计中常用的统计量有：样本均值、样本方差、样本协方差和样本相尖系数。 2?总离差平方和可以分解为（回归离差平方和）和（剩余离差平方和）两个部分，其中（回归离差平方和）在总离差平方和中所占比重越大，则线性回归效果越显著。 3 ?回归方程显著性检验时通常采用的统计量是（S R/P）/[S E/ （n-p-1） ]O 4?偏相尖系数是指多元回归分析中，（当其他变量固定时，给定的两个变量之间的）的相尖系数。 5. Spss中回归方程的建模方法有（一元线性回归、多元线性回归、岭回归、多对多线性回归）等。

6 ?主成分分析是通过适当的变量替换，使新变量成为原变量的（线性组合），并寻求（降维）的一种方法。 7 ?主成分分析的基本思想是（设法将原来众多具有一定相尖性（比如P个指标），重新组合成一组新的互相无矢的综合指标来替代原来的指标）。 8 ?主成分表达式的系数向量是（相尖系数矩阵）的特征向量。 9 ?样本主成分的总方差等于（1）。 10 ?在经济指标综合评价中，应用主成分分析法，则评价函数中的权数为（方差贡献度）。主成分的协方差矩阵为（对称）矩阵。主成分表达式的系数向量是（相尖矩阵特征值）的特征向量。 11. SPSS 中主成分分析采用（analyze—data reduction — facyor）命令过程。 12?因子分析是把每个原始变量分解为两部分因素，一部分是（公共因子），另一部

分为（特殊因子）。 13 ?变量共同度是指因子载荷矩阵中（第i行元素的平方和）。 14 ?公共因子方差与特殊因子方差之和为（1） o 15 ?聚类分析是建立一种分类方法，它将一批样品或变量按照它们在性质上的（亲疏程度）进行科学的分类。 16. Q型聚类法是按（样品）进行聚类，R型聚类法是按（变量）进行聚类。 17. Q型聚类统计量是（距离），而R型聚类统计量通常采用（相尖系数）。 18. 六种Q型聚类方法分别为（最长距离法）、（最短距离法）、（中间距离法）、（类平均法）、（重心法）、（离差平方和法）。 19?快速聚类在SPSS中由（k■均值聚类（analyze— classify— k means cluste））过程实现。 20. 判别分析是要解决在研究对象已（已分成若干类）的情况下，确定新的观测数据属于已知类别中哪一类的多元统计方法。 21. 用判别分析方法处理问题时，通常以（判别函数）作为衡量新样本点与各已知组别接近程度的指标。 22. 进行判别分析时，通常指定一种判别规则，用来判定新样本的归属，常见的判别准则有（Fisher准则）、（贝叶斯准则）。 23. 类内样本点接近，类间样本点疏

《宏观经济统计分析》-习题解答-第三章-陈正伟

第三章国民收入分配统计分析习题三解答 1.从广义来讲，国民收入是由下列指标组成：（）。－多选 A 国民总民收入 B 国民净收入 C 按要素成本价格计算的国民净收入 D 个人收入（PI） E 个人可支配收入（GDP） 2．从狭义来讲，国民收入（NI）仅指按市场价格计算的国民总收入和国民净收入。填空3．简述国民收入与国内生产总值之间的关系。－简答答：国民总收入和国民净收入与国内生产总值（GDP）和国内生产净值保持着从生产收入分配的内在联系。二者的关系是：国民总（净）收入＝国内生产总（净）值＋来自国外要素收入净额在封闭的经济假设下，国民总（净）收入与国内生产总（净）值相等。因此，往往把国内生产总值作为国民收入来源，也作为国民收入分配的起点。生产过程的结束与收分配的开始正是在这两个总量指标之间实现转换的。 4．国民收入分配流程包括两个层次，即：初次分配和再分配。－填空 5．初分配属于（）。－单选 A 微观分配 B 宏观分配 C 既属于微观又属于宏观 D既不属于微观又不属于宏观6．再分配属于（）。－单选 A 微观分配 B 宏观分配 C 既属于微观又属于宏观 D既不属于微观又不属于宏观7．再分配行为，主要由政府以收入税等形成对各个经济主体的初次分配所得进行调节，着重解决社会发展和社会公平问题。－填空 8．初分配的构成公式为：GDP=折旧（企业）+报酬（个人）+净税（国家）+盈余（企业）。－填空 9．国民收入初分配的构成项目有（）。－多选 A 折旧 B 报酬 C 净税 D 盈余 E 医疗保险收入 10．下列使用初分配的项目有（）。－多选 A 退休金 B 所得税 C 净税 D 企业盈余 E 物价补贴 11．下列使用再分配的项目有（）。－多选 A 城市居民最低社会保障金 B 抚血金 C 净税 D 党费 E 物价补贴 12．简述国民收入再分配流程形成。－简答答：国民收入再分配的形成为：在收入初次分配的基础上，各个原始收入获得者或者按照分配制度的规定，或者按照自身的意愿，无偿转让其原始收入的一部分，同时也从其他收入主体那里获得一部分转移性收入，从而完成国民收入的再分配流程。 13．国民收入再分配的主要项目有那些？－简答答：国民收入再分配的主要项目有：（1）现期所得税、财产税等税种的收支。（2）社会缴款和社会福利。（3）其他经常转移收支。 14．可支配收入的计算公式为：可支配收入=初次分配收入+再分配收入–再分配支出。－填空 15．国民收入要素分配：要素分配是指国民收入在投入生产的各个要素之间的分配比例关系。投入生产的要素很多，有传统的劳动、资本、土地等，也有技术、信息、知识产权、管理等现代要素。－名词

宏观经济统计分析概述

第1章宏观经济统计分析概述 1.宏观经济统计与宏观经济统计分析的含义宏观经济统计：也叫国民经济统计，是对整个国民经济运行过程中体现的数量关系进行描述、分析的实践活动。宏观经济统计分析：就是以宏观经济理论为指导，运用统计资料认识宏观经济运行规律的过程，是对国民经济运行过程及其整体所进行的实证经济统计分析。2.宏观经济统计分析与经济学的关系 P9-10（了解） 1、宏观经济统计分析必须以经济学为基础。（1）宏观经济统计分析是伴随着经济学的发展而发展起来的【例：凯恩斯创立宏观经济学，并指导斯通和米德创立了国民经济核算体系】。（2）宏观经济统计分析的选题和具体研究，往往要直接参考经济学理论。 2、反过来，宏观经济统计分析的不断深入，可以推动宏观经济理论的丰富和完善。（1）以国民经济核算体系为核心的宏观经济统计是宏观经济学的实证基础，它提供了描述国民经济运行过程数量特征的系统方法和系统数据；（2）依据宏观经济分析的各种目的，建立统计模型或计量经济模型，从事科学的宏观经济分析和预测、以及政策的具体量化研究，可以验证宏观经济学中的各种理论假说和数理经济假说。 3.宏观经济统计分析与国民经济核算的关系 P11（了解）宏观经济统计学是一门以国民经济为研究范围、以国民经济运行过程中所体现出的数量关系及其发展变化规律为研究对象的统计方法论科学，也称国民经济统计学。国民经济核算体系是宏观经济统计学的核心内容，也是宏观经济统计分析的重要基础。 4.常用的宏观经济统计分析方法 P12-17（了解）常用的宏观经济分析方法：1. 静态分析法：也叫静态均衡分析法，是指完全抽象掉时间因素和经济变动过程，在假定各种基本经济条件稳定不变的条件下，分析经济现象的均衡状态的形成及其条件的方法。 2. 比较静态分析法：是对个别经济现象的一次变动前后，以及两个或两个以上的均衡位置进行比较，而撇开转变期间和转变过程本身的分析方法。 3. 动态分析法：是指考虑到时间因素，把经济现象的变化看做一个连续的发展过程，对从原有的均衡过渡到新的均衡的实际变化过程进行分析的方法。 4. 比较动态分析法：如果说动态经济分析是就一个经济过程所进行的分析，那么比较动态经济分析就是对两个经济过程的比较分析，而且这种比较集中在两个方面，一是变量之间的时滞关系，另一是变量之间的依存关系即参数的变动。 5. 均衡分析法：均衡是指经济体系中各种相互对立或相互关联的力量在变动中处于相对平衡而不再变动的状态。所谓均衡分析法，是指分析经济均衡的形成与变动条件的方法。它又分为一般均衡分析法和局部均衡分析法。一般均衡分析法，是分析整个经济体系的各个市场、各种商品的供求同时达到均衡的条件与变化的方法。局部均衡分析法，是在不考虑经济体系某一局部以外的因素影响的条件下，分析这一局部本身所包含的各种因素的相互作用、及其均衡的形成与变动的分析方法。 6. 边际分析法：是利用边际概念对经济行为和经济变量进行数量分析的方法，它着重分析自变量变动与因变量变动之间的关系。对于离散情形，边际值为因变量变化量与自变量变化量的比值；对于连续情形，边际值为因变量关于某自变量的导数值。这种方法广泛应用于经济理论研究。

多元统计分析自己写

多元统计分析有哪些应用? 比较关系预测分类评价各种应用对应的多元统计分析方法比较：多元方差分析关系：回归模型预测：回归模型分类：聚类分析与判别分析、回归模型评价：主成分分析与因子分析 ?多元回归、logisitic回归、Cox回归、Poisson回归多元统计分析方法主要内容多元T检验、多元方差分析 ?Hotelling T2 ?multivariate analysis of variance (MANOV A) 多元线性回归(multivariate linear regression) logistic回归(logistic regression) Cox比例风险模型(Cox model) Poisson回归(Poisson regression) 聚类分析(cluster analysis) 判别分析(discriminant analysis) 主成分分析和因子分析生存分析本课程的要求上机做练习，分析实际资料学会看文献，判断统计分析的应用是否正确统计软件SAS，或Stata, SPSS10.01 考试：理论占30%，实验占70% 二、多元统计分析的基本概念研究因素从广义的角度看，所有可以测量的变量都可以成为研究因素，比如：年龄、性别、文化程度、人体的各种生物学特征和生理生化指标环境因素、心理因素等。狭义来看，研究因素是指可能与研究目的有关的影响因素多元统计分析对多变量样本的要求 ①分布：多元正态分布、相互独立、多元方差齐 ②样本含量目前尚没有多元分析的样本含量估计方法，一般认为样本含量应超过研究因素5-10倍以上即可。数值变量→分类成有序分类变量哑变量的数量=K-1（K为分类数）

宏观经济统计分析研究.pdf

一、宏观经济统计分析的概述随着时间的不断推移，宏观经济统计分析已经成为一个比较完整的知识体系。但最早宏观经济统计分析是从统计学知识体系和经济学知识体系发展而来的，也就是在两个知识体系相互融合，且遵循宏观经济理论的情况下，分析经济发展规律，最终得出科学的国民经济运行，并进一步验证发展过程的持续性和稳定性。正因如此，许多国家在实行市场经济体制下，将宏观经济统计分析作为经济学的核心，不断发展。这也侧面说明了宏观经济统计分析属于剂量经济学。从历史发展角度来讲，是不应该把计量经济学视为宏观经济统计分析的。因为在我国实行计划经济体制的情况下，计划管理是直接统计经济的工具，通过一系列的计划管理来促进我国经济操作系统的稳步发展，而事实证明计划经济发展良好。但随着市场经济体制改革不断深化，宏观经济统计分析应当纳入到计量经济学内，有侧重性的展开。二、宏观经济统计分析发展的基本问题市场经济体制改革不断深化的情况下，为了推动我国更好更快的发展，加强宏观经济统计分析是非常必要的。但立足于现实层面，对近些年我国宏观经济统计分析发展实际情况予以了解，确定其存在一些基本问题。具体表现为:(一)统计分析方法比较落后。无论是从理论还是从实践角度来讲，宏观经济统计分析发展都是非常必要的，能够得出科学的国民经济运行，这对于推动我国良好发展有积极正面的影响。但前提是宏观经济统计分析到位、可行。而通过对宏观经济统计分析的深入研究，确定因为统计分析方法的不适用性，给宏观经济统计分析带来较大的影响，致使宏观经济统计分析结果的应用价值大打折扣。经过进一步分析，确定造成统计分析方法滞后，一方面是因为相关工作人员观念意识陈旧，在工作之中未能推陈出新，习惯应用传统方式方法来处理工作内容，进而导致统计分析结果不能与时俱进。另一方面是利用传统的方式方法来收集、整理、分析及统计各项数据信息，致使具有应用价值的数据信息未能提取出来，相应的宏观经济统计分析结果大打折扣。(二)缺乏必要市场机制的推动作用。市场机制是维系和鼓励宏观经济统计分析顺利展开的关键推力，所以出于保证宏观经济统计分析能够在国民经济发展之中发挥非常重要的作用，健全和完善市场机制是非常必要的。但对近些年我国市场机制实施的实际情况予以分析，确定伴随着国内市场经济的不断深入发展，市场机制逐渐表现出疲软的现象，相应的其对宏观经济统计分析的推动作用未能充分发挥出来，这就使得宏观经济统计分析的有效性和可行性大大降低。那么是何种原因造成的市场机制疲软呢?经过进一步分析确定一方面是因为投资贴息政策的实施，扩大了投资的范围，给市场运营带来一定的影响;另一方面是外部需求与市场经济发展的驱动力减弱，致使市场出现通货紧缺的现象，相应的市场上供货需求矛盾不断加深，这也使得市场机制疲软。(三)缺乏对大数据时代基本特征的合理认知。随着大数据时代的到来，宏观经济统计分析或多或少受到一些影响，使之面临新的机遇和挑战。此种情况下，宏观经济统计分析相关负责人及工作人员应当正确认识大数据时代的特征，优化调整统计分析模式，以便宏观经济统计分析与时俱进，能够为国民经济良好发展保驾护航。但立足于现实层面，对大数据时代下宏观经济统计分析发展的实际情况予以了解，确定诸多不切合实际的分析结果并不能有效的调控国民经济，促进国民经济良好发展。经过进一步分析，确定主要是现阶段所展开的宏观经济统计分析发展与大数据时代特点不符，相应的其难以准确的分析大数据时代下国民经济所面临的困境和挑战。(四)没有适时顺应大数据时代的发展态势。当前国内较为看重信息技术及电子商务行业的发展，包括软、硬件设备、信息网络、软件应用等技术的应用，都为大数据的进步提供了优良的前进空间和条件。此种情况下宏观经济统计分析国民经济发展，同样好顺应大数据时代的发展态势，指出国民经济发展违背大数据时代发展的情况，进而通过一系列的调控，推动国民经济良好发展。但事实上宏观经济统计分析发展过程中并没有灵活且有效的运用先进技术来分析数据，向相应的统计分析的精准性和实效性不高，难以为国民经济发展提供合理化意见。三、强化宏观经济统计分析发展的有效措施经过以上内容的分析，确定现阶段宏观经济统计分析国民经济发展情况不佳，如若不能积极且有效的改善现状，那么国民经济发展将会受到影响。基于此，笔者参考相关资料并总结自身工作经验，提出的建议是:(一)加强对相关统计分析理念的理解。宏观经济统计分析的发展，必须要以有效规范的发展理念来—22—撑，主要包含生动性、进步性、多元化、详细性的理念。基于此，在时代不断发展情况下适时适当的调整宏观经济统计分析理念是非常必要的。而要想做到这一点，相关部门应当根据市场经济发展的实际情况来分析宏观经济统计分析所面临的新局面和新形势，进而优化调整宏观经济统计分析的理念。此种情况下，为了能够科学化、合理化的展开宏观经济统计分析发展，还需要进一步理解宏观经济统计分析的理念，也就是积极组织学习宏观经济统计分。析理论及理念指导，使之能够在统计分析国民经济的过程中正确把握市场经济，结合相关课题来全面分析国民经济，为宏观调控国民经济提供有利支持。(二)建立规范合理的指标系统随着改革开放不断深入，国民经济体系越来越不适用，如果不能及时且有效的做出改革之举，那么国民经济难以更好更快的发展。为了改变此种局面，在强化宏观经济统计分析发展之际，应当建立规范的合理的指标系统，也就是详细且全面的分析国民经济体系，明确国民经济体系存在的问题，进而综合分析科学技术、市场信息等等相关方面，总结国民经济发展规律及宏观经济调控标准，从而合理构建指标体系，以便其能够在宏观经济统计分析发展之中真正发挥作用。(三)积极顺应大数据时代发展态势。基于以上内容的分析，确定大数据时代下宏观经济统计分析表现出诸多不适用性，如若不能切实有效的改变现状，那么宏观经济统计分析的有效性将大打折扣。为了避免此种情况持续发生，还要以大数据时代为背景，分析宏观经济统计分析存在的不足，进而创新统计分析模式，以便真正创新宏观经济统计

数学建模多元统计分析

实验报告一、实验名称多元统计分析作业题。二、实验目的（一）了解并掌握主成分分析与因子分析的基本原理和简单解法。（二）学会使用matlab编写程序进行因子分析，求得特征值、特征向量、载荷矩阵等值。（三）学会使用排序、元胞数组、图像表示最后的结果，使结果更加直观。三、实验内容与要求

四、实验原理与步骤（一）第一题： 1、实验原理：因子分析简介： (1) 1.1 基本因子分析模型设p维总体x=(x1,x2,....,xp)'的均值为u=(u1,u2,....,u3)'，因子分析的一般模型为 x1=u1+a11f1+a12f2+........+a1mfm+ε 1 x2=u2+a21f1+a22f2+........+a2mfm+ε 2 ......... xp=up+ap1f1+fp2f2+..........+apmfm+εp 其中，f1,f2,.....,fm为m个公共因子；εi是变量xi(i=1,2,.....,p)所独有的特殊因子，他们都是不可观测的隐变量。称aij(i=1,2,.....,p;j=1,2,.....,m)为变量xi的公共因子fi上的载荷，它反映了公共因子对变量的重要程度，对解释公共因子具有重要的作用。上式可以写为矩阵形式 x=u+Af+ε

其中A=(aij)pxm 称为因子载荷矩阵；f=(f1,f2,....,fm)'为公共因子向量；ε=(ε1,ε2,.....εp)称为特殊因子向量 (2) 1.2 共性方差与特殊方差 xi的方差var(xi)由两部分组成，一个是公共因子对xi方差的贡献，称为共性方差；一个是特殊因子对xi方差的贡献，称为特殊方差。每个原始变量的方差都被分成了共性方差和特殊方差两部分。 (3) 1.3 因子旋转因子分析的主要目的是对公共因子给出符合实际意义的合理解释，解释的依据就是因子载荷阵的个列元素的取值。当因子载荷阵某一列上各元素的绝对值差距较大时，并且绝对值大的元素较少时，则该公共因子就易于解释，反之，公共因子的解释就比较困难。此时可以考虑对因子和因子载荷进行旋转（例如正交旋转），使得旋转后的因子载荷阵的各列元素的绝对值尽可能量两极分化，这样就使得因子的解释变得容易。因子旋转方法有正交旋转和斜交旋转两种，这里只介绍一种普遍使用的正交旋转法：最大方差旋转。这种旋转方法的目的是使因子载荷阵每列上的各元素的绝对值（或平方值）尽可能地向两极分化，即少数元素的绝对值（或平方值）取尽可能大的值，而其他元素尽量接近于0. (4) 1.4 因子得分在对公共因子做出合理解释后，有时还需要求出各观测所对应的各个公共因子的得分，就比如我们知道某个女孩是一个美女，可能很多人更关心该给她的脸蛋、身材等各打多少分，常用的求因子得分的方法有加权最小二乘法和回归法。注意：因子载荷矩阵和得分矩阵的区别：因子载荷矩阵是各个原始变量的因子表达式的系数，表达提取的公因子对原始变量的影响程度。因子得分矩阵表示各项指标变量与提取的公因子之间的关系，在某一公因子上得分高，表明该指标与该公因子之间关系越密切。简单说，通过因子载荷矩阵可以得到原始指标变量的线性组合，如X1=a11*F1+a12*F2+a13*F3,其中X1为指标变量1，a11、a12、a13分别为与变量X1在同一行的因子载荷，F1、F2、F3分别为提取的公因子；通过因子得分矩阵可以得到公因子的线性组合，如F1=a11*X1+a21*X2+a31*X3，字母代表的意义同上。 (5) 1.5 因子分析中的Heywood（海伍德）现象如果x的各个分量都已经标准化了，则其方差=1。即共性方差与特殊方差的和为1。也就是说共性方差与特殊方差均大于0，并且小于1。但在实际进行参数估计的时候，共性方差

统计学论文探讨企业经济统计问题

统计学论文探讨企业经济统计问题统计学专业xx届毕业论文参考题目 1、论统计分组； 2、典型调查在新形势下的应用与发展； 3、统计指数论； 4、统计预测初探； 5、时间序列方法在经济分析中的应用； 6、统计估算与统计预测； 7、统计指数法在物价统计中的应用； 8、 __统计学与数理统计学的关系； 9 、社会发展总体统计指标体系研究； 10、普查方法应用条件研究；

11、抽样调查方法在我国的应用与发展； 12、多种调查方法的综合运用问题； 13、统计分析如何满足多层次决策的需要； 14、民意调查资料的与分析； 15、某地区农业产业结构调整的经济效益统计分析； 16、某地区剩余劳动力转移的社会、经济效益统计分析； 17、某地区农民生活水平提高情况的统计分析； 18、农业经济效益统计指标体系构建及综合评价研究； 19、农民收入构成和消费构成的统计分析； 20、某地区粮食生产发展前景及相关问题研究； 21、市场调查与市场预测方法及其应用研究；

22、营销研究中的统计方法； 23、居民收入分配结构的数量分析； 24、居民消费结构分析； 25、居民生活水平评估研究； 26、经济预测方法在经济管理中的应用研究； 27、经济预测实例分析； 28、经济预警系统的有关问题研究； 29、组合预测法及其应用； 30、预测误差的识别与控制； 31、统计分析方法在西部大开发中的应用； 32、多元统计分析方法的应用；

33、某省宏观经济计量模型研究； 34、计量经济学在微观经济领域中的应用； 35、投入产出分析有关问题研究； 36、国民生产总值的计算范围与方法研究； 37、如何分析地区间的经济联系； 38、三次产业划分的原则与标准； 39、国民经济宏观经济效益评价； 40、货币流通必要量测算方法研究； 41、货币供应量的统计口径及相关经济指标的探讨； 42、中央银行统计指标体系研究； 43、金融市场统计指标体系研究；

多元统计分析简答题..

1、简述多元统计分析中协差阵检验的步骤第一，提出待检验的假设H0和H1；第二，给出检验的统计量及其服从的分布；第三，给定检验水平，查统计量的分布表，确定相应的临界值，从而得到否定域；第四，根据样本观测值计算出统计量的值，看是否落入否定域中，以便对待判假设做出决策（拒绝或接受）。协差阵的检验检验0=ΣΣ 0p H =ΣI ： /2/21exp 2np n e tr n λ????=-?? ?????S S 00p H =≠ΣΣI ： /2/2**1exp 2np n e tr n λ????=-?? ????? S S 检验12k ===ΣΣΣ012k H ===ΣΣΣ：统计量/2/2/2/211i i k k n n pn np k i i i i n n λ===∏∏S S 2. 针对一个总体均值向量的检验而言，在协差阵已知和未知的两种情形下，如何分别构造的统计量？ 3. 作多元线性回归分析时，自变量与因变量之间的影响关系一定是线性形式的吗？多元线性回归分析中的线性关系是指什么变量之间存在线性关系？答：作多元线性回归分析时，自变量与因变量之间的影响关系不一定是线性形式。当自变量与因变量是非线性关系时可以通过某种变量代换，将其变为线性关系，然后再做回归分析。多元线性回归分析的线性关系指的是随机变量间的关系，因变量y 与回归系数βi 间存在线性关系。多元线性回归的条件是：（1）各自变量间不存在多重共线性；（2）各自变量与残差独立；（3）各残差间相互独立并服从正态分布；（4）Y 与每一自变量X 有线性关系。 4.回归分析的基本思想与步骤基本思想：