Linux常用系统监控命令
监控CPU使用率
使用下面的命令：
[root@localhost ~]# gnome-system-monitor
将会出现图形化工具GNOME System Monitor，如下图所示：
监控CPU调度程序运行队列
linux可以使用vmstat命令
vmstat是Virtual Meomory Statistics（虚拟内存统计）的缩写, 是实时系统监控工具。
该命令通过使用knlist子程序和/dev/kmen伪设备驱动器访问这些数据，输出信息直接打印在屏幕。
vmstat反馈的与CPU相关的信息包括：
（1）多少任务在运行
（2）CPU使用的情况
（3）CPU收到多少中断
（4）发生多少上下文切换
下面只介绍Vmstat与CPU相关的参数
vmstat的语法如下：
vmstat [delay [count]]
参数的含义如下：
当没有参数时，vmstat则显示系统启动以后所有信息的平均值。
有delay时，第一行的信息自系统启动以来的平均信息。
从第二行开始，输出为前一个delay时间段的平均信息。
当系统有多个CPU时，输出为所有CPU的平均值。
total_cur = user + system + nice + idle + iowait + irq + softirq
total_pre = pre_user + pre_system + pre_nice + pre_idle + pre_iowait + pre_irq + pre_softirq
total = total_cur - total_pre
[root@localhost ~]# vmstat
运行结果如下：
监控锁竞争
使用sysstat包中的pidstat命令来监控
[root@localhost ~]# pidstat
运行结果如下：
Linux 2.6.32-431.el6.x86_64 (localhost.localdomain) 05/07/15 _x86_64_ (1 CPU) 09:58:18 PID %usr %system %guest %CPU CPU Command
09:58:18 1 0.00 0.00 0.00 0.00 0 init
09:58:18 4 0.00 0.00 0.00 0.00 0 ksoftirqd/0
……
09:58:18 37143 0.00 0.00 0.00 0.00 0 dbus-launch
09:58:18 37144 0.00 0.00 0.00 0.00 0 dbus-daemon
09:58:18 37268 0.00 0.00 0.00 0.00 0 fprintd
09:58:18 37272 0.00 0.00 0.00 0.00 0 pidstat
监控网络I/O使用率
nicstat原本是Solaris平台下显示网卡流量的工具，Tim Cook将它移植到linux平台首先安装之，源码在这里下，这里使用的版本是1.92。
安装make环境:
yum install gcc gcc-c++ make automake autoconf -y
由于nicstat依赖32bitglibcpackage，所以
yum install libgcc.i686 glibc.i686 glibc-devel.i686 -y
下载文件并安装:
# wget -c /p ... nicstat-1.92.tar.gz
# tar zxvf nicstat-1.92.tar.gz # cd nicstat-1.92 # cp Makefile.Linux Makefile # uname -m [**************************]#make
gcc -O3 -m32 nicstat.c -o nicstat
nicstat.c:99:1: warning: "DUPLEX_UNKNOWN" redefined
In file included from nicstat.c:84:
/usr/include/linux/ethtool.h:691:1: warning: this is the location of the previous definition mv nicstat `./nicstat.sh --bin-name`
[**************************]#./nicstat.sh
磁盘I/O使用率
iostat [-t] [-c] [interval [count]]
参数的含义如下：
当没有参数时，iostat则显示系统启动以后所有信息的平均值。
与CPU有关的输出的含义
total_cur = user + system + nice + idle + iowait + irq + softirq
total_pre = pre_user + pre_system + pre_nice + pre_idle + pre_iowait + pre_irq + pre_softirq
total = total_cur - total_pre
有interval时，第一行的信息自系统启动以来的平均信息。
从第二行开始，输出为前一个interval时间段的平均信息。
使用iostat命令
[root@localhost ~]# iostat
运行结果如下：
Linux 2.6.32-431.el6.x86_64 (localhost.localdomain) 05/07/15 _x86_64_ (1 CPU)
avg-cpu: %user %nice %system %iowait %steal %idle
6.12 0.00 1.35 2.35 0.00 90.19
Device: tps Blk_read/s Blk_wrtn/s Blk_read Blk_wrtn
sda 6.03 267.11 272.53 26904430 27450404
PS：附上Brendan Gregg个人站点上分享了很多Linux 性能相关的资源：
Linux observability tools| Linux 性能观测工具Linux benchmarking tools| Linux 性能测评工具Linux tuning tools| Linux 性能调优工具
Linux observability sar
愈看更多图表和演讲，请移步：/linuxperf.html
补充：去年在微博分享BrendanGregg 在SCaLE 11x 大会上的演讲《Linux Performance Analysis and Tools | Linux 性能分析和工具》，这个链接（https:///blog/linux-performance-analysis-and-tools-brendan-gregg-s-
参考资料
/argb/p/3448661.html。
Linux服务器上监控网络带宽的18个常用命令
Linux服务器上监控⽹络带宽的18个常⽤命令本⽂介绍了⼀些可以⽤来监控⽹络使⽤情况的Linux命令⾏⼯具。
这些⼯具可以监控通过⽹络接⼝传输的数据，并测量⽬前哪些数据所传输的速度。
⼊站流量和出站流量分开来显⽰。
这些⼯具使⽤不同的机制来制作流量报告。
nload等⼀些⼯具可以读取"proc/net/dev"⽂件，以获得流量统计信息；⽽⼀些⼯具使⽤pcap库来捕获所有数据包，然后计算总数据量，从⽽估计流量负载。
下⾯是按功能划分的命令名称。
监控总体带宽使⽤――nload、bmon、slurm、bwm-ng、cbm、speedometer和netload监控总体带宽使⽤（批量式输出）――vnstat、ifstat、dstat和collectl每个套接字连接的带宽使⽤――iftop、iptraf-ng、tcptrack、pktstat、netwatch和trafshow每个进程的带宽使⽤――nethogsnagiosweb------nagios1. nloadnload是⼀个命令⾏⼯具，让⽤户可以分开来监控⼊站流量和出站流量。
它还可以绘制图表以显⽰⼊站流量和出站流量，视图⽐例可以调整。
⽤起来很简单，不⽀持许多选项。
所以，如果你只需要快速查看总带宽使⽤情况，⽆需每个进程的详细情况，那么nload⽤起来很⽅便。
结果是bit/s1. $ nload安装nload：Fedora和Ubuntu在默认软件库⾥⾯就有nload。
CentOS⽤户则需要从Epel软件库获得nload。
2. iftopiftop可测量通过每⼀个套接字连接传输的数据；它采⽤的⼯作⽅式有别于nload。
iftop使⽤pcap库来捕获进出⽹络适配器的数据包，然后汇总数据包⼤⼩和数量，搞清楚总的带宽使⽤情况。
虽然iftop报告每个连接所使⽤的带宽，但它⽆法报告参与某个套按字连接的进程名称/编号（ID）。
不过由于基于pcap库，iftop能够过滤流量，并报告由过滤器指定的所选定主机连接的带宽使⽤情况。
Linux终端命令系统资源占用情况查看
Linux终端命令系统资源占用情况查看在Linux操作系统中，终端命令可以帮助我们查看系统资源的占用情况，从而更好地管理和优化系统性能。
本文将介绍一些常用的Linux终端命令，用于查看系统资源占用情况。
1. top命令top命令是一个非常常用的命令，可以实时监控系统的运行情况。
通过输入top命令，我们可以查看当前系统中各个进程的资源占用情况，包括CPU、内存、Swap等。
在top界面下，按下“Shift+M”可以按照内存占用情况进行排序，按下“Shift+P”可以按照CPU占用情况进行排序。
2. free命令free命令可以查看系统的内存使用情况。
通过输入free命令，我们可以获取系统的物理内存、已使用的内存、空闲的内存，以及Swap区的使用情况。
命令输出中的"-/+ buffers/cache"表示已经使用的内存不仅包括实际使用的内存，还包括系统缓存的内存。
3. vmstat命令vmstat命令可以提供关于系统虚拟内存、进程、内存、I/O等方面的统计信息。
通过输入vmstat命令，我们可以实时查看系统的运行状况。
命令输出中的"r"表示等待CPU时间片的进程数量，"us"表示用户级别的CPU占用率，"sy"表示内核级别的CPU占用率，"wa"表示等待I/O操作的CPU占用率。
4. iostat命令iostat命令用于查看系统的I/O设备的使用情况。
通过输入iostat命令，我们可以查看磁盘IO、虚拟内存、CPU利用率等统计信息。
命令输出中的"tps"表示每秒钟的传输次数，"r/s"表示每秒钟的读操作次数，"w/s"表示每秒钟的写操作次数，"%util"表示设备的利用率。
5. df命令df命令用于查看系统的磁盘空间使用情况。
Linux命令高级技巧使用top和htop命令监控系统性能
Linux命令高级技巧使用top和htop命令监控系统性能Linux是一种开源的操作系统，因其稳定性和灵活性而被广泛应用于服务器和个人电脑等领域。
为了确保系统正常运行并及时发现问题，我们需要使用一些命令来监控系统性能。
本文将介绍两个常用的命令——top和htop——以及如何使用它们来监控Linux系统性能。
一、top命令top命令是一个功能强大的系统性能监控工具，可以实时显示当前运行在系统中的进程信息。
以文本模式运行，提供了对CPU、内存、进程等关键指标的实时监控。
以下是top命令的使用示例：```$ top```该命令将显示类似下面的结果：```top - 15:27:09 up 4 days, 20:14, 1 user, load average: 0.09, 0.06, 0.08Tasks: 259 total, 1 running, 258 sleeping, 0 stopped, 0 zombie%Cpu(s): 0.2 us, 0.2 sy, 0.0 ni, 94.6 id, 0.0 wa, 5.0 hi, 0.0 si, 0.0 stKiB Mem : 8125688 total, 7763620 free, 221584 used, 1358484buff/cacheKiB Swap: 2097148 total, 2097148 free, 0 used. 7678604 avail MemPID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND1 root 20 0 167772 68180 4552 S 0.0 0.8 0:12.52 init2 root 20 0 167656 1912 1076 S 0.0 0.0 0:00.14 rcuos/03 root 20 0 167656 1848 1032 S 0.0 0.0 0:00.15 rcuos/14 root 20 0 167656 1712 968 S 0.0 0.0 0:00.12 rcuos/25 root 20 0 167656 1836 1020 S 0.0 0.0 0:00.13 rcuos/3...```在top命令的结果中，可以看到运行的进程列表，并显示了各个进程的详细信息，如PID、用户、CPU占用率、内存占用率等。
Linux系统进程监控脚本使用Shell脚本监控系统进程并自动重启
Linux系统进程监控脚本使用Shell脚本监控系统进程并自动重启Shell脚本作为一种自动化脚本语言，可在Linux系统中编写和执行各种任务。
其中，一项重要的任务是监控系统进程并在必要时自动重启。
本文将介绍如何使用Shell脚本来实现Linux系统进程监控和自动重启的功能。
一、编写监控脚本首先，我们需要编写一个监控脚本来监控系统中的进程。
以下是一个示例的监控脚本：```#!/bin/bashprocess_name="example_process" # 要监控的进程名称while truedoprocess_num=$(pgrep $process_name | wc -l) # 统计进程数量if [ $process_num -eq 0 ]; then # 如果进程数量为0echo "进程 $process_name 未运行，正在尝试重新启动..."# 重新启动进程的命令，例如：# /path/to/example_process &# 注意加上后台运行符号&fisleep 60 # 休眠60秒，避免频繁检测done```在上述脚本中，首先定义了要监控的进程名称为`example_process`，然后使用一个无限循环来检测进程是否在运行。
通过`pgrep`命令和`wc -l`命令可以统计指定进程名称的进程数量。
如果进程数量为0，则输出提示信息，并执行重启进程的操作（根据实际情况自行修改重启命令）。
最后，使用`sleep`命令休眠60秒，以避免频繁检测。
二、保存并设置执行权限将上述脚本保存为一个以`.sh`为后缀的文件，例如`monitor_process.sh`。
然后，通过命令`chmod +x monitor_process.sh`为脚本文件添加执行权限。
三、设定定时任务为了让监控脚本能够定期执行，我们可以使用Linux系统中的定时任务功能。
Linux终端中的进程管理和监控
Linux终端中的进程管理和监控在Linux终端中，进程的管理和监控是系统管理者和开发人员必备的技能之一。
通过合理的进程管理和监控，可以保证系统的稳定性和正常运行。
本文将介绍Linux终端中进程管理和监控的相关知识，并提供一些实用的命令和工具供读者参考。
一、进程管理在Linux系统中，每个正在运行的程序都是一个进程。
进程管理的任务包括启动、停止、监控和调整进程的运行状态等。
下面是一些常用的进程管理命令及其功能：1. ps命令：用于查看当前系统中运行的进程信息。
通过不同的选项，可以显示进程的PID（进程ID）、状态、内存占用等详细信息。
2. kill命令：用于终止指定的进程。
可以通过进程ID（PID）或进程名来指定要终止的进程。
3. top命令：用于实时监控系统中的进程状态。
它可以显示当前运行的进程列表，并实时更新进程的CPU利用率、内存占用等信息。
4. renice命令：用于调整进程的优先级。
可以通过指定进程ID或进程名，设置进程的优先级，以调整系统资源的分配。
二、进程监控除了上述命令外，Linux终端还提供了一些工具用于进程的监控和管理。
下面是一些常用的进程监控工具及其功能：1. System Monitor：一个图形化的工具，用于实时监控系统的状态和进程信息。
它可以以图表的形式显示CPU利用率、内存占用、网络流量等信息，并提供用于杀死进程、调整优先级等功能。
2. htop：一个更加强大的进程监控工具，相比于top命令，htop提供了更多的功能和定制选项。
它可以以交互式的方式显示系统状态和进程信息，并允许用户进行进一步的操作，如终止进程、修改优先级等。
3. systemd：一个集成的系统和服务管理工具。
通过systemd，可以对系统中的进程进行监控和管理，包括启动、停止、重启进程等操作。
它还提供了一些高级功能，如进程的自动重启、进程的依赖管理等。
4. monit：一个轻量级的进程监控工具，可用于监控系统中的进程和服务。
Linux系统的网络流量监控和分析方法
Linux系统的网络流量监控和分析方法随着网络的发展和应用的广泛，对于网络流量的监控和分析变得越来越重要。
在Linux系统中，有许多方法可以实现对网络流量的监控和分析。
本文将介绍一些常用的Linux 系统的网络流量监控和分析方法，并分析其优缺点。
1. 使用ifconfig命令ifconfig命令是一个非常简单且常用的命令，用于配置和显示网络接口。
它可以用来监控网络接口的发送和接收数据量。
通过使用ifconfig命令，可以查看网络接口的IP地址、子网掩码、网络状态等信息。
然而，ifconfig命令只提供基本的网络接口信息，无法进行深入的网络流量分析。
2. 使用netstat命令netstat命令用于显示与IP、TCP、UDP和ICMP协议相关的统计数据。
使用netstat命令可以查看当前连接状态、监听端口、路由表等信息。
此外，netstat命令还可以用于查看网络接口的流量统计，包括接收和发送数据包的数量。
然而，与ifconfig命令类似，netstat命令只提供基本的网络流量信息，无法进行详细的流量分析。
3. 使用tcpdump命令tcpdump命令是一个功能强大的网络抓包工具。
它可以捕获网络接口上的数据包，并将其以文本形式显示出来。
tcpdump命令可以根据用户定义的过滤器来捕获特定类型的数据包，如IP地址、端口号、协议类型等。
通过分析捕获的数据包，可以了解网络流量的来源、目的地、传输协议等信息。
但是，tcpdump命令对于非专业人士来说有一定的学习曲线，并且在大规模网络环境下处理大量数据包时，可能会影响系统性能。
4. 使用nload命令nload命令是一个简单易用的网络流量监控工具。
它能够实时显示网络接口的流量情况，包括接收和发送的数据量、网络带宽利用率等信息。
nload命令提供了一个直观的图形界面，可以方便地监控网络接口的流量变化。
然而，nload命令只提供基本的流量监控功能，无法进行深入的流量分析。
Linux命令行中的进程监控技巧htopatop和nmon命令详解
Linux命令行中的进程监控技巧htopatop和nmon命令详解Linux命令行中的进程监控技巧：htop、atop和nmon命令详解在Linux系统中，进程监控是一项重要的任务，它可以帮助我们了解系统的运行状态、资源利用情况以及解决性能瓶颈等问题。
本文将详细介绍三个常用的命令行工具：htop、atop和nmon，它们都可以用于进程监控，但在功能和用法上有些许差异。
一、htop命令htop是一个交互式的进程监控工具，提供了比top命令更加直观和友好的界面。
使用htop，我们可以轻松地查看系统中运行的进程，并实时了解它们的CPU、内存和I/O等资源的使用情况。
下面是htop命令的使用示例及相关说明：1. 安装htop命令：sudo apt-get install htop2. 运行htop命令：htop3. htop界面说明：htop的界面由多个区域组成，包括进程列表、系统摘要、进程树、CPU和内存占用情况等。
通过上下左右箭头键可以在不同区域之间切换，按F1键可以查看帮助文档。
在进程列表中，我们可以看到每个进程的PID、用户、CPU占用率、内存占用率等信息，并可以通过快捷键对进程进行操作，如杀死进程、跟踪进程等。
二、atop命令atop是另一个功能强大的进程监控工具，它可以提供比top和htop 更为详细的系统状态信息，并且支持日志记录功能。
下面是atop命令的使用示例及相关说明：1. 安装atop命令：sudo apt-get install atop2. 运行atop命令：sudo atop3. atop界面说明：atop的界面分为多个区域，包括系统摘要、进程列表、资源占用情况、磁盘IO、网络流量等。
在进程列表中，我们可以看到每个进程的PID、用户、CPU占用率、内存占用率、磁盘IO等信息，并且atop支持按字段排序和过滤功能，方便我们查找和分析进程。
同时，atop可以记录系统状态信息到日志文件中，我们可以使用atop命令读取和分析这些日志。
Linux系统服务监控脚本使用Shell脚本实现对Linux系统服务运行状态的监控和报警
Linux系统服务监控脚本使用Shell脚本实现对Linux系统服务运行状态的监控和报警在Linux系统中，运行着许多关键的服务，如网络服务、数据库服务等。
它们在系统运行中扮演着重要的角色。
然而，有时候这些服务可能会出现故障或停止运行，给系统的正常运行带来风险。
为了保证系统的可靠性和稳定性，我们需要实现对这些服务的监控和报警。
本文将介绍如何使用Shell脚本来实现Linux系统服务监控，并在需要时发送报警通知。
一、监控服务状态1. 创建监控脚本首先，我们需要创建一个Shell脚本，用于监控特定的服务。
使用文本编辑器，创建一个后缀名为.sh的文件，比如monitor.sh，并设置相应的执行权限。
2. 编写监控脚本代码在monitor.sh文件中，我们将使用systemctl命令来检查服务的状态。
以下是一个示例脚本，用于监控Apache Web服务器的运行状态：```bash#!/bin/bash# 定义服务名称SERVICE="httpd"# 检查服务状态status=$(systemctl is-active $SERVICE)# 判断服务状态if [[ $status != "active" ]]; thenecho "服务 $SERVICE 未运行!"# 在此处添加发送报警通知的代码fi```在脚本中，我们使用systemctl is-active命令来获取服务的状态，并将其存储在变量status中。
然后，使用条件语句判断服务状态是否为"active"，如果不是，则输出一条错误信息。
3. 添加更多服务监控根据需要，你可以在脚本中添加更多的服务监控代码。
只需将上述步骤中的SERVICE变量修改为你要监控的服务名称，并添加相应的判断逻辑即可。
二、实现报警功能当监控脚本检测到服务状态异常时，我们希望能够及时收到报警通知。
Linux系统监控脚本使用Shell脚本实现对Linux系统的实时监控
Linux系统监控脚本使用Shell脚本实现对Linux系统的实时监控一、监控脚本介绍Linux系统监控脚本是一种使用Shell脚本编写的工具，能够实时监控Linux系统的各项指标并生成监控报告。
通过监控脚本，系统管理员可以及时了解系统运行状态，识别并解决潜在的问题，确保系统的正常运行和稳定性。
二、脚本编写1. 脚本环境设置在开始编写监控脚本之前，先在脚本的开头设置环境变量，包括脚本解释器、脚本名称和脚本存放路径等。
例如：```#!/bin/bashSCRIPT_NAME="Linux监控脚本"SCRIPT_PATH="/usr/local/scripts"```2. 监控项定义根据需要监控的指标，定义相关的变量并赋初始值。
例如，我们可以定义变量来监控CPU、内存和磁盘的使用情况：CPU_USAGE=0MEMORY_USAGE=0DISK_USAGE=0```3. 监控函数编写编写监控函数来获取系统的各项指标数值，并将其赋给相应的变量。
例如，我们可以编写获取CPU使用率的函数：```get_cpu_usage() {CPU_USAGE=$(top -b -n 1 | grep '%Cpu(s)' | awk '{print $2}')}```类似地，我们可以编写获取内存和磁盘使用情况的函数，并将其整合到脚本中。
4. 监控脚本主体在监控脚本的主体部分，通过循环调用各个监控函数，实时获取系统的指标数值，并输出监控报告。
例如，我们可以编写一个监控函数，将各项指标输出到文件中：monitor() {while true; doget_cpu_usageget_memory_usageget_disk_usageecho "$(date): CPU使用率: ${CPU_USAGE}% 内存使用率: ${MEMORY_USAGE}% 磁盘使用率: ${DISK_USAGE}%" >> ${SCRIPT_PATH}/monitor.logsleep 60done}```5. 脚本执行与定时任务将监控脚本保存为可执行文件，并将其加入系统的定时任务中，以实现定期执行监控脚本。
如何在Linux终端中进行系统监控和报警
如何在Linux终端中进行系统监控和报警Linux终端是系统管理员和开发人员的重要工具，它不仅提供了快速和高效的操作方式，还允许用户通过系统监控和报警来实时追踪系统的运行状态。
在本文中，将介绍如何在Linux终端中进行系统监控和报警的方法。
1. 使用top命令进行系统监控top命令是Linux系统中最常用的系统监控命令之一，它可以实时显示系统的运行状态、进程等相关信息。
在终端中输入top命令后，会显示类似下面的信息：top - 09:15:27 up 30 days, 15:06, 2 users, load average: 0.08, 0.04, 0.01 Tasks: 170 total, 1 running, 169 sleeping, 0 stopped, 0 zombie%Cpu(s): 0.1 us, 0.1 sy, 0.0 ni, 99.8 id, 0.0 wa, 0.0 hi, 0.0 si, 0.0 stMiB Mem : 15867.6 total, 5566.1 free, 4757.6 used, 5544.0buff/cacheMiB Swap: 1024.0 total, 1024.0 free, 0.0 used. 10662.0 avail MemPID USER PR NI VIRT RES SHR S %CPU %MEM TIME+ COMMAND433 root 20 0 323052 109816 2876 S 0.0 0.7 0:00.16 Xorg 434 root 20 0 88544 54208 8272 S 0.0 0.3 0:00.69 lightdm ...在top命令的输出中，可以看到系统的运行时间、负载均衡、进程状态、CPU和内存使用情况等。
通过定期执行top命令，可以实时监控系统的性能指标，并及时做出相应的调整。
2. 使用sar命令进行系统性能监控sar命令是System Activity Reporter的缩写，它可以收集并报告系统的运行状态、性能指标等。