物理设计性作业之雷达测速

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雷达测速原理

雷达测速原理

雷达测速原理
雷达测速是一种利用电磁波进行测速的技术,它通过测量电磁波的频率变化来
实现对目标运动速度的测量。

雷达测速原理基于多普勒效应,即当发射器和接收器相对于目标运动时,接收到的电磁波频率会发生变化。

下面我们将详细介绍雷达测速的原理及其应用。

首先,雷达测速的原理是基于电磁波的多普勒效应。

当一个物体相对于观察者
运动时,它所发出或反射的波的频率会发生变化。

对于雷达测速来说,发射的电磁波会被目标反射回来,接收器接收到的电磁波频率与发射的频率之间的差值就是多普勒频移,通过多普勒频移我们可以计算出目标的运动速度。

其次,雷达测速原理的关键在于测量电磁波的频率变化。

雷达系统会发射一束
电磁波,当这束电磁波遇到运动的目标时,部分电磁波会被目标反射回来,接收器会接收到这些反射波。

通过比较接收到的电磁波频率与发射的频率之间的差值,我们就可以计算出目标的运动速度。

最后,雷达测速原理在实际应用中有着广泛的应用。

雷达测速被广泛应用于交
通领域,例如测速摄像头就是利用雷达测速原理来实现对车辆速度的测量。

此外,雷达测速也被应用于气象领域,用于测量大气运动的速度;在军事领域,雷达测速也被用于目标追踪和导航。

总结一下,雷达测速原理是基于电磁波的多普勒效应,通过测量电磁波的频率
变化来实现对目标运动速度的测量。

它在交通、气象、军事等领域有着广泛的应用。

通过了解雷达测速原理,我们可以更好地理解这一技术在现实生活中的应用,以及它的重要性和意义。

雷达测速原理 2dfft

雷达测速原理 2dfft

雷达测速原理 2dfft
雷达测速原理是利用雷达技术测量目标物体的速度。

雷达测速的原理通常是基于多普勒效应。

当雷达波束照射到运动的目标物体上时,目标物体会对雷达波进行多普勒频移,这个频移的大小与目标物体的速度成正比。

雷达接收到回波后,通过测量多普勒频移的大小,就可以计算出目标物体的速度。

2DFFT是二维快速傅里叶变换的缩写,它是一种数学方法,用于将时域信号转换为频域信号。

在雷达测速中,2DFFT可以用于处理雷达回波信号,将其从时域转换为频域。

通过对雷达回波信号进行2DFFT处理,可以得到目标物体的速度信息和距离信息。

这种方法可以帮助雷达系统实现对目标物体的高精度测速和距离测量。

从物理学角度来看,雷达测速原理基于多普勒效应和电磁波的相互作用。

当电磁波与运动的目标物体相互作用时,会产生频率的变化,这种变化就是多普勒频移,通过测量多普勒频移的大小,可以确定目标物体的速度。

从工程技术角度来看,雷达测速原理涉及到信号处理和数据分析的方法。

利用2DFFT等信号处理方法,可以对雷达回波信号进行
快速而准确的处理,从而获取目标物体的速度信息。

这些方法在雷
达系统的设计和优化中起着重要作用。

总的来说,雷达测速原理涉及到多普勒效应和信号处理方法,
通过对雷达回波信号的处理,可以实现对目标物体速度的精确测量。

2DFFT作为一种重要的信号处理方法,在雷达测速中发挥着重要作用。

雷达测速方案

雷达测速方案

雷达测速方案雷达测速方案1. 简介雷达测速是一种通过使用雷达技术来测量运动物体速度的方案。

它被广泛应用于交通监控、车辆流量统计、道路安全管理等领域。

本文档将介绍雷达测速的原理、应用场景以及相关技术。

2. 原理雷达测速通过发送一束射频信号,并接收反射回来的信号来计算物体的运动速度。

具体的原理如下:1. 发射器发送射频信号:雷达系统中的发射器会产生一束特定频率的射频信号,并将其发送出去。

2. 目标反射信号接收:如果有目标物体经过射频信号的路径,它们会对信号产生反射。

雷达系统会接收到这些反射信号。

3. 目标速度计算:通过分析接收到的反射信号,雷达系统可以计算出物体的速度。

根据接收到的信号强度以及信号的相位变化,可以确定物体的运动速度。

4. 数据处理和显示:计算出的速度数据可以通过数据处理和显示模块进行处理和显示,通常以数字或者图形的形式呈现给用户。

3. 应用场景雷达测速在交通监控、车辆流量统计、道路安全管理等领域都有着重要的应用。

3.1 交通监控交通监控是雷达测速应用最常见的领域之一。

交通部门可以通过布置雷达测速设备在道路上对车辆的行驶速度进行监测。

过速的车辆会被自动记录下来,以便交通部门对交通违法行为进行处罚。

雷达测速在提高道路交通安全性方面起到了重要作用。

3.2 车辆流量统计雷达测速可以被用于车辆流量统计。

交通部门可以通过对车辆的行驶速度进行测量,并结合道路上的摄像头进行车辆分类和统计。

这些数据可以用于交通流量管控,道路规划和交通优化等方面的决策。

3.3 道路安全管理雷达测速也可以用于道路安全管理。

在一些特定的道路区域,如陡坡、弯道等容易发生事故的地方,可以安装雷达测速设备来监测车辆的速度。

当车辆超过安全速度时,雷达系统可以触发警报,提醒驾驶员注意道路安全。

4. 技术考虑在设计和实施雷达测速方案时,需要考虑以下几个方面的技术问题:4.1 雷达天线选择不同的雷达天线有着不同的特性,如天线增益、波束宽度等。

雷达测速的原理

雷达测速的原理

雷达测速的原理
雷达测速是指用雷达来测量车辆行驶速度,是一种特殊用途的测速仪。

它可以准确地
把车辆行驶的距离和时间转换成速度单位,使用也很方便,不需要靠近被测车辆进行测量。

它是依靠微波测速技术来进行测量,它可以测量距离、行驶速度、到达时间以及时间间隔
等多种参数。

雷达测速原理其实并不复杂,它基本上是利用了微波的传播特性来进行测量的。

对于
一辆车的行驶,雷达会发射出强烈的微波脉冲。

当车辆行驶时,微波来回发射会受到车辆
的惯性影响,而由此就会发生反射与偏折,从而这些反射回的微波会传回到雷达元件中,
由此,雷达就能确定出车辆的位置及行驶速度。

这种测速方式的优势之一就是对被测车辆的要求不太高,不需要改装,只要车辆行驶
中就可以测速。

其次,雷达测速可以准确测量,具有非常高的精确程度,可以准确的进行
取证。

此外,雷达测速还具有识别性较高的特点,可以通过雷达波来识别违章车辆,达到灵
活上报违章车辆的目的。

最后,雷达测速可以通过无线信号传输,实现检测范围大、范围远、能力强等优势。

总而言之,雷达测速是一种适用于检测车辆行驶状况的有效测量手段。

它不仅有很强
的准确性,而且具有远程控制、灵活运用等优势,可以实现更有效的交通管理。

雷达测速原理

雷达测速原理

雷达测速原理
雷达测速是一种常见的交通工具超速检测方法,通过使用雷达技术测量车辆的速度。

雷达测速是基于多普勒效应的原理进行的。

多普勒效应是一个物理现象,它描述了当源头和接收器之间有相对运动时,频率会发生变化的现象。

在雷达测速中,雷达设备发射出一束微波信号,这些信号会被发射速度固定的车辆接收并返回。

当车辆靠近雷达设备时,信号的频率会增加,而车辆远离时,信号的频率会减少。

基于多普勒效应,雷达设备可以通过测量频率的变化来计算出车辆的速度。

雷达测速原理基于以下几个重要的概念:
1.多普勒效应:多普勒效应描述了当源头和接收器相对运动时,波的
频率会发生变化。

在雷达测速中,多普勒效应用于测量车辆的速度。

2.雷达测量:雷达设备通过发射微波信号,并接收返回的信号来测量
车辆的速度。

当车辆靠近雷达设备时,接收到的信号频率增加;而当车辆远离时,接收到的信号频率减少。

3.速度计算:根据接收到的信号频率变化量,雷达设备可以计算出车
辆的速度。

这种计算通常是基于雷达设备与车辆之间的距离和时间来实现的。

雷达测速在交通管理和执法中扮演着重要角色。

通过了解雷达测速原理,我们可以更好地理解这一技术在超速检测中的应用。

同时,对于驾驶人员来说,遵守交通规则是减少被雷达测速抓到的有效方法。

雷达测速方案

雷达测速方案

雷达测速方案一、引言随着现代交通工具的发展和道路交通量的增大,交通违规和事故频发成为一个全球性的问题。

为了维护交通秩序和道路安全,各国不断探索和完善各种交通管理手段,其中最为常见的一种方式就是雷达测速。

二、雷达测速原理雷达测速是利用电磁波的反射原理,测量车辆的速度。

通过发送一束电磁波,当它碰到车辆时被反射回来,通过计算反射的时间和距离,可以确定车辆的速度。

在测速设备中,通常使用微波雷达或激光雷达来实现测速功能。

三、雷达测速方案的优势1. 高效准确:雷达测速设备可以实时监测车辆的速度,快速准确地记录下违规驾驶行为,为交通管理提供有效依据。

相比人工测速,雷达测速可以避免因人为因素造成的误差和主观判断。

2. 高度自动化:雷达测速设备可以长时间工作,不受环境影响,例如夜晚、恶劣天气等,而且可以多车同时测速。

这一特点使得雷达测速在交通流量大的情况下十分适用,能够更好地应对日益增长的车辆数量。

3. 安全隐蔽性:雷达测速设备可以被安装在不同的位置,例如道路上、吊挂在桥梁或树木上等等,从而保证了其测速的不可见性,使得行驶的车辆难以察觉,减少了驾驶员对测速的防备心理,从而更好地反映车辆的实际行驶情况。

四、雷达测速方案存在的问题和解决方案1. 隐私问题:一些人担心雷达测速设备可能侵犯个人隐私。

针对这一问题,可以通过确保测速数据的安全性和隐私保护,以及合法合规的使用,并设立相关法律法规来规范雷达测速的使用。

2. 测速数据的准确性:有时候雷达测速设备可能受到一些干扰,例如其他车辆或建筑物的反射信号等。

为了提高测速数据的准确性,可对测速设备进行定期维护和校准,同时加强工作人员的培训,提高技术水平。

3. 不合理的使用:有些地区可能会滥用雷达测速设备以牟取私利,过度使用或设置在不合理的地点,给驾驶员和群众带来不必要的困扰和抵触情绪。

为解决这个问题,应该明确设立合理的测速标准和测速设备的布设原则,并建立举报机制,接受和处理公众的投诉。

雷达测速方案-PPT

雷达测速方案-PPT

光纤

机 光纤收发器

机 光纤收发器

机 光纤收发器

机 光纤收发器

机 光纤收发器





前端主要设备示意图
接入中心管理平台
主机 光纤收发器
补光灯 雷达测速仪 图像采集单元
智能交通管理平台结构关系图
数据接口服务
数据中转站
视频录像服务
磁盘阵列
应急备份服务器
数据中心服务器
数据库务器
WEB数据管理客户端
超速抓拍系统安装效果图
桥西系统安装效果图
桥东系统安装效果图
湖北鄂东长江公路大桥大桥 雷达测速超速预警系统技术方案 雷达测速超速预警系统技术方案 预警系统
一.系统概述
• 当前,因机动车辆超速引发的交通事故不断上升,由于车速快,司机对路 面情况、前方车辆、行人等各种情况的反应时间短,同时由于车速快而导 致在发生紧急情况时制动距离短,轻者造成追尾,车辆受到损坏;重者导 致人身伤亡,给社会和家庭带来重大损失和痛苦。 据统计,交通事故中有90%以上是由于超速而引起的。利用现代高新技术, 建设一套超速检测自动记录系统,及时发现超速,并对驾驶员进行批评、 教育和经济处罚是减少超速违法行为、维护道路安全的重要途径。 雷达测速根据多普勒频移的物理现象,通过接收被测移动物体反射波的频 移量与被测物体的运动速度的对应关系来测速,具有易于发现目标、测速 准确、测速距离远、技术成熟、价格合理的优点,是目前应用较为广泛的 测速方式。
角色2
权限2 …… 权限n
…… 角色n
用户日志 用户日志
五、系统工作流程 系统工作流程
车辆检测(测速)
图像采集及抓拍

雷达测速及测距

雷达测速及测距

雷达测速与测距GZH 2016/3/29系统流程图模块分析1 脉冲压缩1.1 原理分析雷达的根本功能是利用目标对电磁波的散射而发现目标,并测定目标的空间位置。

雷达分辨力是雷达的主要性能参数之一。

所谓雷达分辨力是指在各种目标环境下区分两个或两个以上的邻近目标的能力。

一般说来目标距离不同、方位角不同、高度不同以及速度不同等因素都可用来分辨目标,而与信号波形严密联系的那么是距离分辨力和速度(径向)分辨力。

两个目标在同一角度但处在不同距离上,其最小可区分的距离称为距离分辨力,雷达的距离分辨力取决于信号带宽。

对于给定的雷达系统,可到达的距离分辨力为〔1.1〕其中c为光速,为发射波形带宽。

雷达的速度分辨率可用速度分辨常数表征,信号在时域上的持续宽度越大,在频域上的分辨率能力就越好,即速度分辨率越好。

对于简单的脉冲雷达,,此处,为发射脉冲宽度。

因此,对于简单的脉冲雷达系统,将有〔1.2〕在普通脉冲雷达中,由于信号的时宽带宽积为一常数〔约为1〕,因此不能兼顾距离分辨力和速度分辨力两项指标。

雷达对目标进展连续观测的空域叫做雷达的探测围,也是雷达的重要性能数,它决定于雷达的最小可测距离和最大作用距离,仰角和方位角的探测围。

而发射功率的大小影响作用距离,功率大那么作用距离大。

发射功率分脉冲功率和平均功率。

雷达在发射脉冲信号期间 所输出的功率称脉冲功率,用Pt表示;平均功率是指一个重复周期Tr发射机输出功率的平均值,用Pav 表示。

它们的关系为〔1.3〕脉冲压缩〔PC〕雷达体制在雷达脉冲峰值受限的情况下,通过发射宽脉冲而获得高的发能量,以保证足够的最大作用距离,而在接收时那么采用相应的脉冲压缩法获得窄脉冲,以提高距离分辨力,因而能较好地解决作用距离与分辨能力之间的矛盾。

在脉冲压缩系统中,发射波形往往在相位上或频域上进展调制,接收时将回波信号加以压缩,使其等效带宽B满足。

令,那么〔1.4〕〔1.4〕式中,表示经脉冲压缩后的有效脉宽。

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论述公路牌雷达测定汽车速度的原理,
并估算雷达测速区的范围
一、论述公路睥雷达测定汽车速度的原理
雷达测速主要利用多普勒原理1:当目标向雷达天线靠近时,反射信号频率将高于发射机频率;反之,当目标远离天线而去时,反射信号频率将低于发射机率。

如此即可借由频率的改变数值,计算出目标与雷达的相对速度。

所谓雷达测速,就是根据接收到的反射波频移量的计算而得出被测物体的运动速度。

通俗来说,就是在道路旁边架设雷达发射器,向道路来车方向发射雷达波束,再接收汽车的反射的回波,通过回波分析测定汽车车速,如车速超过设定值,则指令相机拍摄(晚间同时触发闪光灯)。

目前,警用的雷达测速仪分固定和流动两种,固定的安装在桥梁或者十字路口,流动的一般安装在巡逻车上。

光(电磁波)的多普勒效应计算公式分为以下三种:
⑴纵向多普勒效应(即波源的速度与波源与接收器的连线共线):f'=f
[(c+v)/(c-v)]^(1/2)
其中v为波源与接收器的相对速度。

当波源与观察者接近时,v取正,称为“紫移”或“蓝移”;否则v取负,称为“红移”。

⑵横向多普勒效应(即波源的速度与波源与接收器的连线垂直):f'=f (1-β^2)^(1/2)其中β=v/c
⑶普遍多普勒效应(多普勒效应的一般情况):f'=f [(1-β^2)^(1/2)]/(1-βcosθ)
其中β=v/c,θ为接收器与波源的连线到速度方向的夹角。

纵向与横向多普勒效应分别为θ取0或π/2时的特殊情况
1多普勒效应是指物体辐射的波长因为光源和观测者的相对运动而产生变化,在运动的波源前面,波被压缩,波长变得较短,频率变得较高,在运动的波源后面,产生相反的效应,波长变得较长,频率变得较低,波源的速度越高,所产生的效应越大,根据光波红/蓝移的程度,可以计算出波源循着观测方向运动的速度,恒星光谱线的位移显示恒星循着观测方向运动的速度,这种现象称为多普勒效应。

雷达测速的原理是应用多普勒效应, 因此, 具有以下特点:
(1) 雷达波束比激光光束的照射面大, 因此雷达测速易于捕捉目标, 无须精确瞄准。

(2) 雷达固定测速误差为±1km/h, 运动时测速误差为±2km/h, 完全可以满足对交通违章查处的要求。

(3) 雷达发射的电磁波波束有一定的张角, 因此有效测速距离相对于激光测速较近, 最远测速距离为800m( 针对大车) 。

(4) 雷达测速仪发射波束的张角是一个很重要的技术指标。

张角越大, 测速准确率越易受影响; 反之, 则影响较小。

多普勒效应针对雷达应用公式推导:
多普勒效应指出,波在波源移向观察者时接收频率变高,而在波源远离观察者时接收频率变低。

当观察者移动时也能得到同样的结论。

假设原有波源的波长为λ,波速为c,观察者移动速度为v:
当观察者走近波源时观察到的波源频率为(c+v)/λ,如果观察者远离波源,则观察到的波源频率为(c-v)/λ。

观察者和发射源的频率关系为:
为观察到的频率;
为发射源于该介质中的原始发射频率;
为波在该介质中的行进速度;
为观察者移动速度,若接近发射源则前方运算符号为 + 号, 反之则为 - 号;为发射源移动速度,若接近观察者则前方运算符号为 - 号,反之则为 + 号。

公路上用于监测车辆速度的监测器,由微波雷达发射器、探测器及数据处理系统组成。

主要是利用多普勒效应原理:当目标向雷达天线靠近时,反射信号频率将高于发射机频率;反之,当目标远离天线而去时,反射信号频率将低于发射机频率。

如此即可借由频率的改变数值,计算出目标与雷达的相对速度。

可以设想,当监测雷达发射频率为
的微波,被速度为向其运动的车辆所接收
后,微波频率变化为,即=
[(c+)/(c-)]1/2
然后,微波从运动的汽车上被反射回去,从监测器处所测得的反射波的频率为,
即=[(c+)/(c-)]1/2=
[(c+)/(c-)]
所以,频率差为δ=-
0=2(c-)-
≈2
/c
如根据交通管理条例对汽车最高速率限制为
m
,那么拍频的最大值是:
δm=2( m / c) 0
二、估算雷达测速区的范围
1、相关概念及影响因素
测量距离实际是测量发射脉冲与回波脉冲之间的时间差,因电磁波以光速传播,据此就能换算成目标的精确距离。

雷达发射的电磁波波束有一定的张角,故有效测速距离相对于激光测速较近,最远测速距离为800M(针对大车)。

测速范围是雷达根据自身和目标之间有相对运动产生的频率多普勒效应原理。

雷达接收到的目标回波频率与雷达发射频率不同,两者的差值称为多普勒频率。

从多普勒频率中可提取的主要信息之一是雷达与目标之间的距离变化率。

当目标与干扰杂波同时存在于雷达的同一空间分辨单元内时,雷达利用它们之间多普勒频率的不同能从干扰杂波中检测和跟踪目标。

影响雷达测速仪测量距离和测速范围因素
不同的雷达测速仪它们的测量距离和测速范围也会不同,是因为不同雷达的发射波的波段和频率都不一样。

所以雷达发射的电磁波的波段和频率都会影响雷达的测速范围和测量距离。

雷达测速仪的测速距离0-800m,一般的专业测速雷达测速范围为0-321km/h。

测高速的雷达测速仪最高速度可以测得600km/h。

2、测速范围的估算
随机区域的大小=雷达测量周期×车速
假设雷达的测量周期为1秒,车速为150km/h,也就是41.6m/s,随机区域就是41.6m,雷达第一次报告速度的位置在整个41.6m范围内随机出现,如果反应周期减少到0.2秒,车速同样也为150km/s,随机区域等于 41.6m/s×0.2=8.3m 可见周期改变,测量区的范围也会随之变化,以此类推。

一般静态测速范围为8~322 kmh。

高速公路测速雷达从几十米到几千米不等。

雷达照射区域的影响:
车速越高,雷达波覆盖区域内能容纳的测量周期越少。

如图,如果扩大照射区域增加测量周期,对系统将带来怎样的结果呢?假设检监测车停在来去三车道的边道,测后面来的车辆,每个车道宽4m,雷达波瓣角度为12°,雷达中心沿车道中心左偏20°。

则雷达波在内侧超车道的覆盖区域=8m×(ctg14°-ctg26°)=16m
如果雷达偏角为ω=10°,覆盖区域=8m×(ctg4°-ctg26°)=88m
如果雷达偏角为ω=15°,覆盖区域=8m×(ctg9°-ctg21°)=29.6m
如果雷达偏角为ω=30°,覆盖区域=8m×(ctg24°-ctg36°)=7m
从中可以看出,偏角越小,覆盖范围越大。

但如果偏角过小(如ω=10°),则大部分正常间隔行驶的车辆将会都在雷达波的覆盖范围内,从而无法区分哪一辆是超速车,所以缺乏实用性,雷达的偏角一般都在15°以上。

雷达反应时间为1s的话,速度为100km/h,随机范围为28m
速度为120km/h,随机范围为33m
速度为150km/h,随机范围为41m
速度为200km/h,随机范围为55.5m
对比上述数据,可以看到速度为120km/h以上,由于随机距离大于雷达波覆盖范围,所以就会有一部分高速车辆雷达检测不到,车速越高,概率越大。

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