统计学--统计整理 ppt课件
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统计整理-PPT课件
2019/2/21
统计表
统计表的构成
统计表的内容
22
统计表的种类
第四节 统计表和 统计图
二、统计图
条形图
曲线图 饼图
3500 3000 2500 2000 1500 1000 第一季度 第一季度
23
500 0 别克 本田 威驰 宝来
2019/2/21
19
2019/2/21
第三节 分配数列
某班学生统计成绩次数分布情况
按成绩 分组 （分） 60以下 60~70 70~80 80~90 90以上 合计
频数
（人）
频率
（%）
向上累计 频数
（人）
向下累计
频率（%） 频数（人） 频率（%） 6 20 48 88 100 — 50 47 40 26 6 — 100 94 80 52 12 —
87 72 61
2
2019/2/21
整理资料
按成绩等级分组 人数（人）
60以下 4
各组人数占 总人数比重（%） 10.0 15.0
30.0
60~70分
70~80分
6
12
80~90分
90~100分 合 计
3
15
3 40
37.5
7.5 100.0
2019/2/21
第一节 统计整理的 意义和步骤
统计整理的意义、步骤
500以下
500－1000 1000—2000 2000－3000 3000以上 合计
50
125 225 75 25 500
3000＋1000／２＝3500 －
15
相邻两组组限用相同数字表示， 叫重叠式组限。重叠式组限适 用于连续型变量分组。
统计表
统计表的构成
统计表的内容
22
统计表的种类
第四节 统计表和 统计图
二、统计图
条形图
曲线图 饼图
3500 3000 2500 2000 1500 1000 第一季度 第一季度
23
500 0 别克 本田 威驰 宝来
2019/2/21
19
2019/2/21
第三节 分配数列
某班学生统计成绩次数分布情况
按成绩 分组 （分） 60以下 60~70 70~80 80~90 90以上 合计
频数
（人）
频率
（%）
向上累计 频数
（人）
向下累计
频率（%） 频数（人） 频率（%） 6 20 48 88 100 — 50 47 40 26 6 — 100 94 80 52 12 —
87 72 61
2
2019/2/21
整理资料
按成绩等级分组 人数（人）
60以下 4
各组人数占 总人数比重（%） 10.0 15.0
30.0
60~70分
70~80分
6
12
80~90分
90~100分 合 计
3
15
3 40
37.5
7.5 100.0
2019/2/21
第一节 统计整理的 意义和步骤
统计整理的意义、步骤
500以下
500－1000 1000—2000 2000－3000 3000以上 合计
50
125 225 75 25 500
3000＋1000／２＝3500 －
15
相邻两组组限用相同数字表示， 叫重叠式组限。重叠式组限适 用于连续型变量分组。
统计整理ppt课件
显著性水平与临界值
显著性水平是用来判断假设是否成立的概率标准，临界值 则是用来判断数据是否拒通过比较不同组数据 的均值是否存在显著差异来判断 因素对数据的影响，常用的方法 有单因素方差分析、多因素方差
分析和协方差分析。
前提条件
方差分析的前提条件包括各组数 据的独立性、正态性和方差齐性。
适用范围 适用于科研、企事业单位的数据 分析。
R在统计整理中的应用
总结词
R是一款开源的统计分析软件，具有强大的统计计算和图形展示功能。
详细描述
R拥有丰富的统计分析包和函数库，支持各种统计分析方法，如回归 分析、聚类分析、主成分分析等，能够绘制各种统计图形。
适用范围
适用于需要进行复杂统计分析的场景。
操作难度
相对较高，需要一定的编程基础和统计学知识。
THANKS FOR WATCHING
感谢您的观看
标准差
方差的平方根，也是表示 数据离散程度的量。
变异系数
标准差与均值的比值，用 于消除数据规模的影响， 更好地比较不同数据的离 散程度。
偏度、峰度、四分位数
偏度
四分位数
描述数据分布对称性的量，正偏表示 数据向右偏移，负偏表示数据向左偏 移。
将数据分为四个等份，分别对应于下 四分位数、中位数、上四分位数和上 上四分位数。
保证统计资料的科学性。
及时性原则
及时对调查资料进行整理，保 证统计资料的时效性。
完整性原则
对调查资料进行全面、完整的 整理，避免遗漏和缺失。
02 数据收集与整理
数据来源与收集方法
调查问卷
通过设计问卷，向目标人群发放 并收集数据。
数据库
利用现有数据库，从中提取相关 数据。
显著性水平是用来判断假设是否成立的概率标准，临界值 则是用来判断数据是否拒通过比较不同组数据 的均值是否存在显著差异来判断 因素对数据的影响，常用的方法 有单因素方差分析、多因素方差
分析和协方差分析。
前提条件
方差分析的前提条件包括各组数 据的独立性、正态性和方差齐性。
适用范围 适用于科研、企事业单位的数据 分析。
R在统计整理中的应用
总结词
R是一款开源的统计分析软件，具有强大的统计计算和图形展示功能。
详细描述
R拥有丰富的统计分析包和函数库，支持各种统计分析方法，如回归 分析、聚类分析、主成分分析等，能够绘制各种统计图形。
适用范围
适用于需要进行复杂统计分析的场景。
操作难度
相对较高，需要一定的编程基础和统计学知识。
THANKS FOR WATCHING
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标准差
方差的平方根，也是表示 数据离散程度的量。
变异系数
标准差与均值的比值，用 于消除数据规模的影响， 更好地比较不同数据的离 散程度。
偏度、峰度、四分位数
偏度
四分位数
描述数据分布对称性的量，正偏表示 数据向右偏移，负偏表示数据向左偏 移。
将数据分为四个等份，分别对应于下 四分位数、中位数、上四分位数和上 上四分位数。
保证统计资料的科学性。
及时性原则
及时对调查资料进行整理，保 证统计资料的时效性。
完整性原则
对调查资料进行全面、完整的 整理，避免遗漏和缺失。
02 数据收集与整理
数据来源与收集方法
调查问卷
通过设计问卷，向目标人群发放 并收集数据。
数据库
利用现有数据库，从中提取相关 数据。
统计学之统计整理培训教材经典课件(PPT86页)
单项数列 组距数列
等距数列 异距数列
二、分配数列的编制
（一） 品质数列
编制品质数列，只要根据统计研究目的，正 确选择分组标志，确定分组标准，则事物性质的 差异可以明确地表现出采，也就容易划分总体中 各组的性质界限。因此，在通常情况下，品质数 列能够较准确地反映总体各单位的分布状态和特 征。
2020/12/16
2020/12/16
（三）分配数列的分类
按照标志的性质不同 1.品质分配数列 指按品质标志对总体分组形成的数列，简 称为品质数列。 2.变量分配数列 指按数量标志对总体分组形成的数列，简 称为变量数分配数列的分类
变量数列
离散型变量数列 连续型变量数列
变量数列
2020/12/16
2.等量的标志值具有不同意义的场合
例：进行人口疾病研究的年龄分组，应采用异 距分组，即：1岁以下按月分组，1-10岁按照年 龄分组，11-20按照5年分组，21岁以上按照10年 分组等。
2020/12/16
异距数列适用于
3.标志值按一定比例发展变化的场合
例： 大城市百货商店营业额差别很大的，比如营 业额从5万到5千万元，可采取公比为10的不等距 分组，即：5-50万元，50-500万元，500-5000万 元，如果采用等距分组，即便组距为100万元， 也得分50组，显然是不合适的。
月工资分组(元) 2000 以下 2000-2500 2500 以上 合计
组别(变量)
工人数(人) 占总数比重(%)
210
39.6
187
35.3
133
25.1
530
100.0
频数(次数) 频率(比率)
2020/12/16
思考： 分配数列与分组的区别？ 分配数列是在分组的基础上加
第三章 统计学课件,统计整理2
编制结果如下：
日产量（件）X 工人数（人)
f
比重（%）
20 21 22 23 24 25 26
合计
3 5 6 4 3 2 1
24
12.5 20.8 25.0 16.7 12.5 8.3 4.2
100
（二）组距数列
指每个组的变量值用一个区间来表现的变量数列
编制条件:
变量是连续变量； 或：变异范围较大的离散变量。
12 10 8 6 4 2 0
00
10
20
30
40
90
50 15
10
~1
~1
~1
~1
0~
~1
0~
00
00
00
00
80
90
10
11
12
13
频数
14
00
00
以
上
0
0
0
0
0
0
（二）U形分布
25
0~
~3
~5
~6 51
4~
15
36
死亡率
60
以
其特征是“两头 大，中间小”， 即靠近中间的变 量值分布的次数 少，靠近两端的 变量值分布的次 数多。
组距数列编制 步骤或内容
原始数据 计算组中值
汇总组单位数
排序 确定组限
计算变异全距 确定组数、组距
制作组距数列统计表
1、组距和组数
在组距数列中是用变量变动的一定范围 代表一个组，每个组的最大值为组的上 限，最小值为组的下限，每个组上限和 下限之间的距离成为组距。
组数过多过少都不妥，一般情况下可分 为5-7组，组数尽可能取奇数，避免偶 数。
大学课程《统计学原理》PPT课件：第四章 统计整理
(四)统计表的种类
1.简单表 2.简单分组表 3.复合分组表 (五)统计表的设计
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第五节 统计表和统计图
二、统计图
(一)统计图概述
统计图是利用点、线、面、体等绘制成几 何图形,以表示各种数量之间的关系及其 变动情况的工具,是表现统计数字大小和 变动的各种图形的总称。
其中有条形统计图、扇形统计图、折线统 计图和象形图等。
(二)统计图的类型
1.条形统计图 2.扇形图
第一节 数据的预处理
三、数据排序
排序是按一定顺序将数据进行排列,以 便研究者通过浏览数据发现一些明显 的特征或趋势。对于定类数据,如果是 字母型数据,排序有升序与降序之分,习 惯上使用升序;如果是汉字型数据,排序 既可按汉字的首位拼音字母排列,也可 按笔画排序。定距数据和定比数据的 排序只有两种,即递增或递减。
第四章 统计整理
目录
1 数据的预处理 2 统计整理概述 3 统计分组 4 次数分布 5 统计表和统计图
第一节 数据的预处理
一、数据的审核
数据的审核就是检查数据中是否有错误。
对数据进行审核,主要是为了保证数据的 质量,对于通过直接调查取得的原始数据, 主要从完整性和准确性两个方面去审核。
对于第二手资料,除审核数据的完整性和 准确性外,还应审核数据的适应性和时效 性。第二手数据往往来自网络、报刊或 杂志等,来源广、信息杂。
第五,编制统计表,以简明扼要地表达社会 经济现象在数量方面的联系。
第六,统计资料的保管与积累。
第三节 统计分组
一、统计分组
统计分组就是根据统计研究的需要,将 统计总体按照一定的标志区分为若干个 不同类型或性质的组成部分的一种统计 方法。
统计分组有两方面的含义:一方面,对总 体而言,“分”即将总体区分为性质相异 的若干部分;另一方面,对个体而言,“合” 即将性质相同的个体组合起来,总体的 这些组成部分称为“组”。
1.简单表 2.简单分组表 3.复合分组表 (五)统计表的设计
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
第五节 统计表和统计图
二、统计图
(一)统计图概述
统计图是利用点、线、面、体等绘制成几 何图形,以表示各种数量之间的关系及其 变动情况的工具,是表现统计数字大小和 变动的各种图形的总称。
其中有条形统计图、扇形统计图、折线统 计图和象形图等。
(二)统计图的类型
1.条形统计图 2.扇形图
第一节 数据的预处理
三、数据排序
排序是按一定顺序将数据进行排列,以 便研究者通过浏览数据发现一些明显 的特征或趋势。对于定类数据,如果是 字母型数据,排序有升序与降序之分,习 惯上使用升序;如果是汉字型数据,排序 既可按汉字的首位拼音字母排列,也可 按笔画排序。定距数据和定比数据的 排序只有两种,即递增或递减。
第四章 统计整理
目录
1 数据的预处理 2 统计整理概述 3 统计分组 4 次数分布 5 统计表和统计图
第一节 数据的预处理
一、数据的审核
数据的审核就是检查数据中是否有错误。
对数据进行审核,主要是为了保证数据的 质量,对于通过直接调查取得的原始数据, 主要从完整性和准确性两个方面去审核。
对于第二手资料,除审核数据的完整性和 准确性外,还应审核数据的适应性和时效 性。第二手数据往往来自网络、报刊或 杂志等,来源广、信息杂。
第五,编制统计表,以简明扼要地表达社会 经济现象在数量方面的联系。
第六,统计资料的保管与积累。
第三节 统计分组
一、统计分组
统计分组就是根据统计研究的需要,将 统计总体按照一定的标志区分为若干个 不同类型或性质的组成部分的一种统计 方法。
统计分组有两方面的含义:一方面,对总 体而言,“分”即将总体区分为性质相异 的若干部分;另一方面,对个体而言,“合” 即将性质相同的个体组合起来,总体的 这些组成部分称为“组”。
第三章 统计整理PPT教学课件
第三章 统计整理
第一节统计整理的意义和内容 一、统计整理的意义 统计整理：根据统计研究的任务与要求，
对通过统计调查取得的资料进行分组、 汇总，使其条理化、系统化的工作过 程。
2020/12/101二、统计整理的步骤和内容 1、设计和编制统计资料整理方案 2、对调查来的资料进行审核 3、对资料进行分组、汇总和计算 4、对整理后的资料再一次进行审核 5、将汇总整理的结果编制成统计表
2020/12/10
24
（二）国民经济中常用的几种分组（类）标 准
１、经济类型分组（９类） （１）国有经济（２）集体经济 （３）私营经济（４）个体经济 （５）联营经济（６）股份制经济 （７）外商投资经济（８）港澳台投资经济 （９）其他经济
2020/12/10
25
三次产业分类
第一产业：农业（农业、林业、牧业、渔业）
2020/12/10
14
为了解工业企业职工总体的基本情况，选择 年龄、文化程度、工龄和操作形式等标志 进行分组：
2020/12/10
15
按年龄分组 20岁及20岁以下 21岁—35岁 36岁—50岁 51岁—55岁 56岁—60岁 60岁以上
按文化程度分组 大专以上 中专 技工 高中 初中 小学
2.选择能够反映事物本质特征的标志作 为分组标志
2020/12/10
8
（二）分组方法
1.按品质标志分组
按品质标志分组是指选择反映事物属性 差异的品质标志作为分组标志进行分 组，并在品质标志的变异范围内划定 各组界限，将总体划分为若干个性质 不同的组成部分。
2020/12/10
9
为了使复杂的分类在全国统一执行， 国家统计局及中央有关部门，统一制 订有各种分类目录与规定标准，如： 《工业部门分类目录》《工业产品目 录》《大中小型工业企业划分标准》 《经济类型划分规定》
第一节统计整理的意义和内容 一、统计整理的意义 统计整理：根据统计研究的任务与要求，
对通过统计调查取得的资料进行分组、 汇总，使其条理化、系统化的工作过 程。
2020/12/101二、统计整理的步骤和内容 1、设计和编制统计资料整理方案 2、对调查来的资料进行审核 3、对资料进行分组、汇总和计算 4、对整理后的资料再一次进行审核 5、将汇总整理的结果编制成统计表
2020/12/10
24
（二）国民经济中常用的几种分组（类）标 准
１、经济类型分组（９类） （１）国有经济（２）集体经济 （３）私营经济（４）个体经济 （５）联营经济（６）股份制经济 （７）外商投资经济（８）港澳台投资经济 （９）其他经济
2020/12/10
25
三次产业分类
第一产业：农业（农业、林业、牧业、渔业）
2020/12/10
14
为了解工业企业职工总体的基本情况，选择 年龄、文化程度、工龄和操作形式等标志 进行分组：
2020/12/10
15
按年龄分组 20岁及20岁以下 21岁—35岁 36岁—50岁 51岁—55岁 56岁—60岁 60岁以上
按文化程度分组 大专以上 中专 技工 高中 初中 小学
2.选择能够反映事物本质特征的标志作 为分组标志
2020/12/10
8
（二）分组方法
1.按品质标志分组
按品质标志分组是指选择反映事物属性 差异的品质标志作为分组标志进行分 组，并在品质标志的变异范围内划定 各组界限，将总体划分为若干个性质 不同的组成部分。
2020/12/10
9
为了使复杂的分类在全国统一执行， 国家统计局及中央有关部门，统一制 订有各种分类目录与规定标准，如： 《工业部门分类目录》《工业产品目 录》《大中小型工业企业划分标准》 《经济类型划分规定》
第四章--统计整理PPT教学课件
总，再加工、再汇总，使其条理化、系统化的工作过程。
例如：过调查取得100个商业企业 某月销售通额资料(单位:万元)20,60, 45,90,105,56,250,89,130,30,98, … 300.将这些数据资料按“销售额”的 多少进行整理，得到下列整理结果
借助统计方法,可进行统计分析,以 掌握202这0/121/1200个商业企业的经营状况.
变量 分组 方法
单项式 以一个变量值为一组或以变量的一个值为 分 组 一组.适用于离散性变量,且变量值的个数少
以变量变动的一个区间或以变量的一定变 组距式 动范围为一组,区间或范围的 距离称为组距. 分 组 适用于连续型变量和离散型变量的变量值较
多的情况
无论是品质分组，还是变量分组，都会遇到相同的问
值分布的次数少，其形状宛如一口古钟。
特征是靠近中间的变量值分布的次数少 U型分布 靠近两端的变量值分布的次数多，其形状
宛如英文字母U
J型分布
特征是次数随着变量值的增大而增多或 随变量值的增大而减少，其形状宛如英文 大写字母J
洛20伦20/茨12/1分2 布 专门用以测定社会收入分配的平等程度11
变量分配数列
组距分配数列
2020/12/12
等距数列
不等距数列
9
第四章 统计整理 累计频数或频率分配数列的编制方法
序 计划完成 工人数 比重 向上累计 向下累计 号 程度（%（人） （%） 人数 比重 人数 比重 1 60 — 70 2 1.0 2 1.0 200 100 2 70 — 80 5 2.5 7 3.5 198 99.0 3 80 — 90 14 7.0 21 10.5 193 96.5 4 90 —100 31 15.5 52 26.0 179 89.5 5 100—110 65 32.5 117 58.5 148 74.0 6 110—120 52 26.0 169 84.5 83 41.5 7 120—130 23 11.5 192 96.0 31 15.5 8 130—140 8 4.0 200 100.0 8 4.0
统计学之统计整理培训教材实用PPT(86张)
30
10.1
200～300
25
9.2
300以上
15
8.5
组中值=L+d/2 =300+100/2
2020/=11/32 50
组距数列的几个具体步骤解释
a.求全距
RXma x Xmin
b.确定组距及组数 R≤组距(d) ×组数（k)
确定组距的原则：
要能区分各组的性质差异 要能反映总体资料的分布特征 为方便计算，尽可能为5，10，50，100，500的 整数倍
己知某车间有24名工人，他们的日产量 （件）分别是：20，23，20，24，23，21，22， 25，26，20，21，21，22，22，23，22，22， 24，25，21，22，21，24，23.要求根据以上资 料编制变量数列。
排序后 20,20,20, 21,21,21,21,21, 22,22,22,22,22,22, 23,23,23,23, 24,24,24, 25,25, 26，
2020/11/2
1.单项数列
(1)概念 指每个组值只用一个具体的变量值表现的数列
(2)编制条件:
变量是离散变量 变量的不同取值个数较少
同时 具备
(3)编制步骤
a.将原始资料按照变量值大小顺序排列。 b.按变量值分为若干组。 c.设计综合表（整理表），整理出变量值出现的次数。
2020/11/2
【例】
组距
每组变量值变动区间的长度，为上下限之差
组中值
2020/11/2
每组变量取值范围的中点数值
组中值上限 下限 2
开口式组距数列组中值的计算：
先计算开口组的假定上、下限： 首组假定下限＝首组上限－相邻组组距 末组假定上限＝末组下限＋相邻组组距
统计学课件 第三章 统计整理
合计
2013-7-26
人数（人） 男 1 4 9 7 2 23 女 1 6 9 5 1 22 合计 2 10 18 12 3 45
9
（四）编表（或绘图）
编表是把汇总的资料按一定的规则在表格 上表现出来。
成绩 50～60 60～70 70～80 80～90 90以上 合计 人数 (人) 2 7 11 8 2 30
（一）数据的预处理
包括数据的审核 、筛选、 排序等． 数据的审核：
1. 数据的审核
检查数据中的错误
2. 数据的筛选
找出符合条件的数据
3. 数据排序
升序和降序 寻找数据的基本特征
2013-7-26 7
（二）统计分组
• 分组是根据研究任务的要 求，对调查所得的原始资 料，确定要进行哪些分组 或分类。 • 如右表是对统计学考试成 绩进行分组。
2013-7-26 4
二、统计整理的意义
统计工作
统计调查
统计整理
统计分析
作用：是统计调查的继续，是统计分 析的前提和基础，在整个统计工作中 发挥着承上启下的作用。
2013-7-26 5
三、统计整理的步骤
1．数据的预处理
2.统计分组
3．编制分配数列
4．汇总统计资料
5．制作统计表或统计图
2013-7-26 6
组别
2013-7-26
øÔýËý ½¶ÊÈÊ 30 10 40
次数
È × (%) ±Ö 75 25 100
频率
28
变量数列
±3-6 Ä ³ Ú ¶ » ¶ ¸ Ë Æ ½ È ² Á í ³ §µ þ ½ È ¤È ¼ ù Õ ú ¾ ¤È ¼ ù Õ ú Á þ ¸ Ë Æ ½ È ² ¾ (» ) ¸ Ë Ê ¤È ý ø Ô ý ½ ¶ Ê È × ±Ö (%) 2 10 8.7 3 15 13.0 4 30 26.1 5 40 34.8 6 20 17.4 Ï Æ ¹ » 115 100.0
2013-7-26
人数（人） 男 1 4 9 7 2 23 女 1 6 9 5 1 22 合计 2 10 18 12 3 45
9
（四）编表（或绘图）
编表是把汇总的资料按一定的规则在表格 上表现出来。
成绩 50～60 60～70 70～80 80～90 90以上 合计 人数 (人) 2 7 11 8 2 30
（一）数据的预处理
包括数据的审核 、筛选、 排序等． 数据的审核：
1. 数据的审核
检查数据中的错误
2. 数据的筛选
找出符合条件的数据
3. 数据排序
升序和降序 寻找数据的基本特征
2013-7-26 7
（二）统计分组
• 分组是根据研究任务的要 求，对调查所得的原始资 料，确定要进行哪些分组 或分类。 • 如右表是对统计学考试成 绩进行分组。
2013-7-26 4
二、统计整理的意义
统计工作
统计调查
统计整理
统计分析
作用：是统计调查的继续，是统计分 析的前提和基础，在整个统计工作中 发挥着承上启下的作用。
2013-7-26 5
三、统计整理的步骤
1．数据的预处理
2.统计分组
3．编制分配数列
4．汇总统计资料
5．制作统计表或统计图
2013-7-26 6
组别
2013-7-26
øÔýËý ½¶ÊÈÊ 30 10 40
次数
È × (%) ±Ö 75 25 100
频率
28
变量数列
±3-6 Ä ³ Ú ¶ » ¶ ¸ Ë Æ ½ È ² Á í ³ §µ þ ½ È ¤È ¼ ù Õ ú ¾ ¤È ¼ ù Õ ú Á þ ¸ Ë Æ ½ È ² ¾ (» ) ¸ Ë Ê ¤È ý ø Ô ý ½ ¶ Ê È × ±Ö (%) 2 10 8.7 3 15 13.0 4 30 26.1 5 40 34.8 6 20 17.4 Ï Æ ¹ » 115 100.0
统计学课件第二章统计整理PPT资料(正式版)
10
14.2
20
11.4
30
10.1
25 15
如：组98中..25值x=(U+L)/2
=(100+200)/2
=150（万元）
编制等距数列实例
己知50个同学的英语考试成绩如下：
78 89 92 66 80 52 77 96 63 82 80 75 48 74 63 71 88 90 67 71 88 56 60 72 55 75 84 77 66 90 73 78 84 66 59 63 80 90 74 66 81 70 66 74 82 75 80 81 66 78
缺下限： 组中值＝上限－相邻组组距/2 缺上限：
组中值＝下限+相邻组组距/2
某地区100个百货商店 月销售额与流通费用情况
销售额（万
上组限U 元）
下组限L
50以下 50～100 100～200 200～300 300以上
商店数 （个）
每百元商品销售
如额中：费支（组付元距的）流d=通U-L
=100-50=50（万元）
相关概念： ❖ 次数分布数列：将总体按某一标志分组，按一定
顺序排列并列出每个组的总体单位数，这种数列 称为次数分布数列，又称分配数列 ❖ 次数（频数）：分布在每一组的总体单位数 分布数列的种类： ❖ 品质数列 ❖ 变量数列
（一）品质数列
➢ 按品质标志分组的数列。
如不同品牌饮料市场占有率
饮料品牌
可口可乐 旭日升冰茶 百事可乐 汇源果汁 露露
要求编制组距数列。
编制等距数列
编制步骤：
⒈求全距
全距=最大值-最小值
⒉确定组距及组数 组距=全距÷组数 组距和组数成反比的关系，组数的确定一般原 则 （1）正确的反映总体各部分质的差异
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第三章 统计整理
第一节、统计整理概述 第二节、统计分组 第三节、分布数列 第四节、绝对数与相对数 第五节、统计表与统计图
ppt课件
1
客观 现象 数量 表现
《统计学》第三章 统计整理
统计研究目的
统计设计
推
断
统统 计计
分 析
调整
描
查理
述
分
析
统计研究ppt课的件 程序
统计 总体 数量 特征
2
精品资料
• 你怎么称呼老师？
按年龄分组。？
对父母亲下岗情 况进行分组研究
单亲下岗； 双亲下岗； 双亲在岗。
城乡区别
离退休 ？
是否健在
不符合科学性
不符合穷尽性和互斥性
ppt课件
18
1980年 1990年 1996年 1997年
GDP 100 100 100 100
第一产业 3.2
4.3 2.5 2.3
第二产业 75.7 63.8 54.5 52.2
第三产业 21.1 31.9 43.0 45.5
3·研究现象之间的依存关系
例：中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数（1984年）
按收入分组（元） <200 <300 <400 <500 <600 <800 <1000
ppt课件
得出 结论
正确 结论
错误 结论 9
数据审核
审核种类
《统计学》第三章 统计整理
审核内容 审核方法
完整性 单位缺失 与调查方
数 审核 项目缺失 案比较 据 准确性 口径、方 逻辑审核
审核 法、计量 平衡校验 单位等等 经验判断
全员劳动生产率<工人劳动生产率
某指标是否ppt符课件 合正常水平 10
恩格尔系数（%） 64.9 60.2 56.7 54.4 50.5 49.9 43.6
ppt课件
13
4·描述统计变量的分布状况
《统计学》第三章 统计整理
表3—l 我国国民经济主要比例关系（％）
年份
项目
1978 1980 1985 1989 1990
（一）国民生产总值中
三次产业比例
第一产业 第二产业 第三产业 （二）国民收入使用额
6
《统计学》第三章 统计整理
三、统计资料整理的基本程序
编制整理纲要
统计资料的审核
统计资料的分类汇总
编制统计表
ppt课件
7
统计资料的审核
《统计学》第三章 统计整理
完整性
是指所有的调查表格或问卷是否都已 收齐，所有的问题是否都有答案。
准确性 是指原始资料是否准确可靠．
一是逻辑检查，检查调查资料内
审 核
容是否合理，各个项目之间有没有相 互矛盾的地方，答案是否合乎逻辑．
方
二是计算检查，检查调查表格或
法 问卷中各项数字在计算方法和计算结
果上有无错误，数字的计量单位有没
有差错，等等pp。t课件
8
数据审核
《统计学》第三章 统计整理
统计工作的基本程序
收集 数据
真实 数据
虚假 数据
科学地计 算与分析
假数真算
பைடு நூலகம்
20% 20% 20% 20% 20%
中国九十年代：最富的20％家庭
拥有全部财富的48％，最穷的20％家
庭拥有全部财富的pp4t课件％。
15
统计分组的方法
《统计学》第三章 统计整理
选择分组标志
正确选择分组标志是做 好统计分组的前提。
根据统计研究的目的选择分组标志 根据现象的本质特征选择分组标志
根据现象所处的历史条件选择分组标志
是统计研究的基础。但是这些资料只是反映总 体单位具体情况的分散的、不系统的资料，不 能用以反映总体的特征。
将统计调查得到的原始资料进行科
统计整理 学的分类和汇总，使之成为系统化、
条理化的综合资料，以反映研究总 体的特征。
地位
是统计调查的继续，统计分析的前提 和基础，起着ppt课承件 前启后的作用。 5
第二节 统计分组《统计学》第三章 统计整理
指根据事物的内在特点和统计研究的
统计分组 需要，按一定的标志将统计总体区分
为若干性质不同的组成部分的统计研 究方法
对总体而言，是“分”，即将总体区分为性质 相异的若干部分。
对总体单位而言，是“合”，即将性质相同的
个体组合起来，在同一组内则保持着相同的性
质。
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你 是否会认为老师的教学方法需要改进？
• 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？ • 教师的教鞭
• “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我 笨，没有学问无颜见爹娘 ……”
• “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
第一节 统计整理概述
通过统计调查可以搜集到大量的统计资料，
统计整理的种类
《统计学》第三章 统计整理
根据定期统计报表资料进 定期统计资料的整理 行综合整理
专题统计资料的整理 历史统计资料的整理
一般是根据专门调查资料 进行整理的，是为研究某
项专门问题而进行的，目 的性明确，政策性强，时 效性也很强
利用年报(或定期报表)资料，
系统地综合汇总、积累资
料ppt课的件 一种整理工作
ppt课件
11
分组
《统计学》第三章 统计整理
25％
33％
分组前
分组后
42％
作用：1·区分事物的性质
例：按所有制性质划分，我国现有8种经济类型：
国有经济；集体经济；私营经济；个体经济 联营经济；股份制经济；外商投资经济；港 澳台投资经济
ppt课件
12
《统计学》第三章 统计整理
2·反映总体内部结构
例：上海市按GDP计算的三次产业结构（%）
28.4 48.6
23
30.4 49
20.6
29.7 45.2 24.8
26.6 45.7 27.7
27.5 45.3 27.2
中积累与消费比例
积累
36.5 31.5 35 34.7 34.2
消费
63.5 68.5 65 65.3 65.8
（三）工农业总产值中
农轻重比例
农业 轻工业 重工业
24.8 32.4 42.8
ppt课件
16
统计分组的程序与原则
《统计学》第三章 统计整理
选择分 确定分 总体单 组标志 组体系 位归类
科学性：
组间差异 大，组内 差异小。
穷尽性和互斥 性：每个单位
均能且只能归 到某个组中。
ppt课件
17
统计分组的方法
《统计学》第三章 统计整理
对大学生月生活 费支出情况进行 分组研究： 按家庭收入水平 分组； 按城乡分组； 按性别分组；
27.2 34.3 38.5
27.1 34.3 38.6
22.9 37.7 39.4
24.3 37.5 38.2
资料来源：国家统计局：《中国统计年鉴（1995 ）》， 116页，l版，北京，中 ppt国 课件统计出版社，1995。 14
《统计学》第三章 统计整理
研究贫富差别的基本方法：将人口按 收入水平等分为 5 组，观察收入差别。
第一节、统计整理概述 第二节、统计分组 第三节、分布数列 第四节、绝对数与相对数 第五节、统计表与统计图
ppt课件
1
客观 现象 数量 表现
《统计学》第三章 统计整理
统计研究目的
统计设计
推
断
统统 计计
分 析
调整
描
查理
述
分
析
统计研究ppt课的件 程序
统计 总体 数量 特征
2
精品资料
• 你怎么称呼老师？
按年龄分组。？
对父母亲下岗情 况进行分组研究
单亲下岗； 双亲下岗； 双亲在岗。
城乡区别
离退休 ？
是否健在
不符合科学性
不符合穷尽性和互斥性
ppt课件
18
1980年 1990年 1996年 1997年
GDP 100 100 100 100
第一产业 3.2
4.3 2.5 2.3
第二产业 75.7 63.8 54.5 52.2
第三产业 21.1 31.9 43.0 45.5
3·研究现象之间的依存关系
例：中国农民家庭按收入分组的恩格尔系数（1984年）
按收入分组（元） <200 <300 <400 <500 <600 <800 <1000
ppt课件
得出 结论
正确 结论
错误 结论 9
数据审核
审核种类
《统计学》第三章 统计整理
审核内容 审核方法
完整性 单位缺失 与调查方
数 审核 项目缺失 案比较 据 准确性 口径、方 逻辑审核
审核 法、计量 平衡校验 单位等等 经验判断
全员劳动生产率<工人劳动生产率
某指标是否ppt符课件 合正常水平 10
恩格尔系数（%） 64.9 60.2 56.7 54.4 50.5 49.9 43.6
ppt课件
13
4·描述统计变量的分布状况
《统计学》第三章 统计整理
表3—l 我国国民经济主要比例关系（％）
年份
项目
1978 1980 1985 1989 1990
（一）国民生产总值中
三次产业比例
第一产业 第二产业 第三产业 （二）国民收入使用额
6
《统计学》第三章 统计整理
三、统计资料整理的基本程序
编制整理纲要
统计资料的审核
统计资料的分类汇总
编制统计表
ppt课件
7
统计资料的审核
《统计学》第三章 统计整理
完整性
是指所有的调查表格或问卷是否都已 收齐，所有的问题是否都有答案。
准确性 是指原始资料是否准确可靠．
一是逻辑检查，检查调查资料内
审 核
容是否合理，各个项目之间有没有相 互矛盾的地方，答案是否合乎逻辑．
方
二是计算检查，检查调查表格或
法 问卷中各项数字在计算方法和计算结
果上有无错误，数字的计量单位有没
有差错，等等pp。t课件
8
数据审核
《统计学》第三章 统计整理
统计工作的基本程序
收集 数据
真实 数据
虚假 数据
科学地计 算与分析
假数真算
பைடு நூலகம்
20% 20% 20% 20% 20%
中国九十年代：最富的20％家庭
拥有全部财富的48％，最穷的20％家
庭拥有全部财富的pp4t课件％。
15
统计分组的方法
《统计学》第三章 统计整理
选择分组标志
正确选择分组标志是做 好统计分组的前提。
根据统计研究的目的选择分组标志 根据现象的本质特征选择分组标志
根据现象所处的历史条件选择分组标志
是统计研究的基础。但是这些资料只是反映总 体单位具体情况的分散的、不系统的资料，不 能用以反映总体的特征。
将统计调查得到的原始资料进行科
统计整理 学的分类和汇总，使之成为系统化、
条理化的综合资料，以反映研究总 体的特征。
地位
是统计调查的继续，统计分析的前提 和基础，起着ppt课承件 前启后的作用。 5
第二节 统计分组《统计学》第三章 统计整理
指根据事物的内在特点和统计研究的
统计分组 需要，按一定的标志将统计总体区分
为若干性质不同的组成部分的统计研 究方法
对总体而言，是“分”，即将总体区分为性质 相异的若干部分。
对总体单位而言，是“合”，即将性质相同的
个体组合起来，在同一组内则保持着相同的性
质。
• 如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你 是否会认为老师的教学方法需要改进？
• 你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？ • 教师的教鞭
• “不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我 笨，没有学问无颜见爹娘 ……”
• “太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早……”
第一节 统计整理概述
通过统计调查可以搜集到大量的统计资料，
统计整理的种类
《统计学》第三章 统计整理
根据定期统计报表资料进 定期统计资料的整理 行综合整理
专题统计资料的整理 历史统计资料的整理
一般是根据专门调查资料 进行整理的，是为研究某
项专门问题而进行的，目 的性明确，政策性强，时 效性也很强
利用年报(或定期报表)资料，
系统地综合汇总、积累资
料ppt课的件 一种整理工作
ppt课件
11
分组
《统计学》第三章 统计整理
25％
33％
分组前
分组后
42％
作用：1·区分事物的性质
例：按所有制性质划分，我国现有8种经济类型：
国有经济；集体经济；私营经济；个体经济 联营经济；股份制经济；外商投资经济；港 澳台投资经济
ppt课件
12
《统计学》第三章 统计整理
2·反映总体内部结构
例：上海市按GDP计算的三次产业结构（%）
28.4 48.6
23
30.4 49
20.6
29.7 45.2 24.8
26.6 45.7 27.7
27.5 45.3 27.2
中积累与消费比例
积累
36.5 31.5 35 34.7 34.2
消费
63.5 68.5 65 65.3 65.8
（三）工农业总产值中
农轻重比例
农业 轻工业 重工业
24.8 32.4 42.8
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16
统计分组的程序与原则
《统计学》第三章 统计整理
选择分 确定分 总体单 组标志 组体系 位归类
科学性：
组间差异 大，组内 差异小。
穷尽性和互斥 性：每个单位
均能且只能归 到某个组中。
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统计分组的方法
《统计学》第三章 统计整理
对大学生月生活 费支出情况进行 分组研究： 按家庭收入水平 分组； 按城乡分组； 按性别分组；
27.2 34.3 38.5
27.1 34.3 38.6
22.9 37.7 39.4
24.3 37.5 38.2
资料来源：国家统计局：《中国统计年鉴（1995 ）》， 116页，l版，北京，中 ppt国 课件统计出版社，1995。 14
《统计学》第三章 统计整理
研究贫富差别的基本方法：将人口按 收入水平等分为 5 组，观察收入差别。