基于灰色预测模型的上海世博会分析(精)

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基于灰色理论的世博会对上海经济影响力研究

４３ｌ８３４ｌ２７
４３６７４ｌ３６．７
４７９５２４ｌ０７
５６８ｌ９ｌ５ｌ５
４２４．９８６
１９１７．１９９６４４７
、
进一步采用灰色关联分析法［２］可以得到六项指标的权重见表２：表２指标权重
、
、、
＼测值年份
Байду номын сангаас
２ｏｏ５
２０ｏ６
２【ｘ】７
２００８
２【ｘ】９
＼
轻工业重工业
４０６９ｌｌ２４１２４３８６９６６２６．９４７３２０６５８９５５ｌ２７０６３ｌ４．７５５２３０５７７５４
合评价法
４３００６８）
２０１０年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。世博会的主题为 “ 城市，让生活更美好 ” ，副主题为“ 城市经济的繁荣，城市多元文化的融合，城市科技的创新，城市社区的重塑城市和乡村的互动 ” 。上海世博会对上海乃至中国的经济、文化、环境和社会等方面都产生了一系列影响。其中最直接、最重要的影响是对经济的影响。为此，本文选择世博会对上海经济的影响力作为研究对象进行定量研究。在现有的统计资料下．考虑到经济固有的发展规律，选择适当的指标值进行比较，采用各指标的实际值与预测值的差与其真实值之比作为该项指标的影响力，并可以选择灰色关联分析法求得各项指标影响力的综合影响力，作为最终描述评估上海世博会对上海经济的影响力的定量指标。

上海世博会展示科技成果影响力的定量评估模型

上海世博会展示科技成果影响力的定量评估模型摘要：针对上海世博会影响力定量评估的问题，我们侧重研究和评估世博会所展示的科学技术的影响力。

建立了评价指标体系和多层次灰色评价模型。

首先，我们从网络出发，查询出与本次世博会相关的各类数据，并从中筛选出对解决本体有用的相关数据，带入数学模型，进行定量评估。

在具体实施上，从性价比、宣传力度、普及性三个方面建立了新技术（产品）影响力的评价指标体系；基于层次分析法和灰色关联分析法，建立了科技成果影响力的多层次灰色评价模型，并对其所含的7个重要影响因素进行综合评价。

同时，对有些网络上查不到但对解决本题又不能缺少的数据，我们采取了网络调查评估及合理客观推测的方法，来求出尽量准确的数据，使得最后的评估更有说服力，更有实用价值。

Abstract:Shanghai World Expo impact for the quantitative assessment of the problem, we focus on research and evaluation of the World Expo is showing the influence of science and technology. The evaluation index system and multilevel gray evaluation model. First, we start from the network, check out the Expo associated with various types of data and to solve the ontology from which useful to filter out relevant data into the mathematical model, a quantitative assessment.In actual implementation, from the cost-effective, propaganda and popularization of the three aspects of the establishment of new technology (products) influence the evaluation index system; based on AHP and Grey relational analysis, the establishment of scientific and technological achievements of the multi-level gray influence evaluation model, and 7 contained in the comprehensive evaluation of important factors.Meanwhile, some not find the network but can not resolve the missing data problem, we have taken reasonable and objective assessment and web-based survey suggested ways to calculate the data as accurate as possible, making the final assessment is more persuasive, more have practical value.关键词：展示科技成果的影响力；灰色关联分析；多层次灰色评价模型；相对影响力。

基于灰色预测模型的上海市金融业发展趋势预测

维普资讯
ＧＶＲＭＮ关注政府 ■■ＩＯＥＮＥＴ・
基于灰色预测模型的上海市金融业发展趋势预测
文／陆慧
金融业作为金融中心的主体，它的发展速度对上海国际金融中心的加速发展起着举足轻重的推动作用。十多年来，海基上本形成了多样化的金融市场体系架构和全方位的金融发展格局，在拓展金融业务规模，化金融资产结构，优深化金融体制改革，扩大金融对外开放，促进金融信息化，增强金融市场集聚辐国际上成熟的国际金融中心，金融业与ＧＰ的比例平均都Ｄ在１％以上，而上海市２０８００年至２００５年全市生产总值比上年
国设立分支机构，而且在中国的总部都无一例外地设在上海。随
着我国金融市场改革的不断深入，金融自由化、国际化水平的不断提高，金融市场的不断完善，法治的健全，机遇的增多，会有越来越多的境外金融机构到中国来谋求发展，赢得机遇。上海具有较为优越的自然条件，这可从上海曾经是国际金融中心这一点证明。至于政局稳定、法治建设等政治指标主要依
射功能等方面都取得了较为显著的成绩。但是所有这些成绩只是使上海具备了国内金融中心的条件，与成熟的国际金融中心
条件相比，海各方面所取得的成就还显得非常不足，别是Байду номын сангаас金上特
重五项指标，据２０～２０根０１０６年《中国统计年鉴》《、上海统计
现有国际金融中心尽管模式各异，但却有一些共性的东西。

关于2010年上海世博会影响力的评估-从历史文化交流方面进行讨论

关于2010年上海世博会影响力的评估 ——从历史文化交流方面进行讨论摘要本文从各国人民在历史文化方面的交流评估了2010年上海世博会的影响力。

根据题意以及互联网收集到的数据，建立了数学模型并定量估计了上海世博会的影响力，突出上海世博的主题“城市，让生活更美好”的基本理念。

首先，运用灰色聚类法对互联网收集到的数据进行灰类等级划分，再对数据进行无量纲化处理。

其次，建立各灰类白化函数，再对各组数据进行聚类权运算，进而得出各因素的相应数据。

最后，通过白化函数得到的F 矩阵和聚类权运算得到的η函数，应用求聚类公式()1*nLj jL Lj jL j f d ση==∑，求得各聚类对象的各灰色聚类系数及结果。

然后应用层次分析法，推导出一种进行加权分析的方法，利用本方法对影响世博会的各个因素进行加权，得出了各个世博城市关于影响力的组合权重数据为(0.3634,0.3620,0.2743)T ，通过比较得到上海世博会影响力均高于爱知、汉诺威世博会。

合适的评估体系是本课题的关键。

我们充分利用互联网收集到的数据进行分析及统计，并考虑到方案的可操作性。

通过组合权重数据，得到了三个世博城市关于影响力的权重。

由于此模型不受指数的影响，有很好的灵活性，使得我们可以根据实际情况灵活选取指数，减少模型的工作量，增加模型精度。

关键字：定量估计、层次分析法、灰色聚类法一、问题重述2010年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会。

从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。

可以从我们感兴趣的某个侧面，建立数学模型，利用互联网数据，定量评估2010年上海世博会的影响力。

二、问题的提出和分析1.1 对问题的初步分析现在我们通过各国人民交流历史文化这个侧面，来讨论2010年上海世博会影响力的评估。

（1）各国人民交流历史文化这个方面为对上海世博影响力分析的影响因素：品牌推广、民俗交流、城市知名度、旅游推广、工艺品展；（2）影响准则层的尺度因素：场地面积、游客的流量、举办的时长、展馆数；1.2 应用灰色聚类的方法求权应用灰色聚类的方法判断聚类的对象所属的级别，通过分析对象的级别，对其客观定量的因数进行相应的加权，然后求出各个影响因素的权数。

基于GDP角度定量评估上海世博会影响力

基于GDP角度定量评估上海世博会影响力作者：王性来源：《职业·下旬刊》 2012年第11期王庆摘要：以“城市，让生活更美好”为主题的2010年上海世博会，是发展中国家举办的第一次世界博览会。

本文利用互联网数据，在合理假设的前提下，给出了上海世博会对上海GDP 影响的定量评估。

利用层次分析法建立综合评价指数模型，应用GM（1,1）灰色系统模型进行灰色预测，从世博会对上海市GDP影响这一侧面定量评估出世博会的巨大影响力。

关键词：GDP 定量评估层次分析法灰色预测MATLAB课题：辽宁省自然科学基金（20092171）。

2010年上海世博会是中国首次举办的世界博览会。

从1851年伦敦的“万国工业博览会”开始，世博会正日益成为各国人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展的重要舞台。

笔者通过分析建立层次分析结构模型、世博会影响力评价指标体系模型、GM(1,1)模型及灰色预测模型等，同时结合互联网上的相关数据，根据世博会影响力综合评价指数模型中的指标相关因子之一——GDP值，利用matlab软件对上海2004年到2009年的GDP进行预估，并与实际值进行比较，定量评估出2010年上海世博会的巨大影响力。

一、模型的建立与求解1.模型的建立与求解步骤（1）步骤一：指标系统的确定与建立（1-2）。

收集了诸多数据之后，在衡量世博会影响力的若干因素中，根据网上媒体的报道和人们的关注程度，选择了4个因素作为了主要指标。

在诸多因素中分离出了世博会的投资成本（V1）、举办当年的GDP效应（V2）、参展国家数目（V3）、参展游客（V4）四个主要指标，建立指标系统{V1,V2,V3,V4}。

（2）步骤二：建立层次分析结构模型。

根据层次分析法，研究并设计出层次分析模式结构图（见图1），即目标层、准则层、方案层。

（3）步骤三：构造成对比较逆对称矩阵。

利用SAATY等人提出的1-9尺度构造准则层对目标层的成对比较逆对称矩阵，绘制矩阵图。

上海世博会对本地及其周边城市旅游业的影响

上海世博会对本地及其周边城市旅游业的影响摘要通过对上海市及其周边城市旅游经济指标在世博会申办前后增长率变化分析，运用层次分析法对部分旅游项目增长指标进行了定量分析，并且使用Lingo 软件，得出了受世博会影响比较显著的项目，得出结果：分别为住宿，购物，餐饮，娱乐和交通。

并以此作为推动旅游产业的关键因素。

为了更加合理的预测世博后期对旅游产业的拉动，运用GM(1，1)灰色预测动态模型对上海未来几年旅游人均消费进行预测检验，并且运用MATLAB软件来进行分析。

这样不仅可以更切实际的预测未来数据，而且可以较好的通过比较分析预测各个中长短时间内的旅游产业发展趋势，可以根据旅游项目的发展趋势，给予上海市及其他城市旅游局相关介意，以便更好的发展地方经济。

通过计算，得出上海市旅游产业未来几年人均消费值：单位/元时间2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016预测值1801.9 1878.1 1955.2 2033.2 2117.4 2204.7 2294.8时间2017 2018 2019 2020 2021 2022预测值2379.4 2467.5 2556.7 2646.8 2737.9 2830.0关键词：单因素方差法层次分析法 SPSS软件标准离差率灰色预测一、问题的背景世博会作为与奥运会和世界杯相媲美的世界三大盛会之一，其长达六个月的持续时间以及对世界各地的广范吸引力使得世博会所带来的经济价值远远超越于后两者，并且世博会结束后举办国以及相关建筑的保留也为后世博时代的旅游发展提供很好的基础。

对于为7000万人次游客提供食、住、行、游、购、娱等一系列服务的上海世博会期间旅游业，更是一个不容错过的黄金机遇。

据世界旅游组织测算，上海世博的直接收入将达到90亿元。

据世界旅游组织测算，世博会期间，95%的外地参观者将有住宿需求，整个世博会期间，上海预计宾馆床位缺口达40万。

38%的客流会继续停留在长三角区域游览，这将给长三角地区周边的景区、宾馆、餐饮、交通乃至休闲场所带来直接的经济效益，上海周边的江苏、浙江等地也将分享“世博旅游”的盛宴。

灰色模型评估上海世博会的影响力

摘要
2010 年上海世博会是首次在中国举办的世界博览会，它对经济、文化、科技、政治等方面有着重要影响。本文从上海世博会对上海经济的影响力这一侧面切入，确立工业总产值、社会消费品零售总额、旅客发总量、建筑业总产值和生产总值作为五个影响经济的主要指标。通过互联网查找 1996 年——2002 年上海未筹办世博会期间的以上五项数据指标，采用灰色系统模型来建立模型。预测了在 2003 年——2009 年筹办世博会期间那五项数据指标的变化。并利用 matlab 软件进行最小二乘的最优拟合，建立预测数据指标的数学模型。然后从相对误差、绝对关联度、均方差比值分析了实际值与预测值之间的差异，以此来定量评估 2010 年上海世博会影响力。得出了结果：2010 年上海世博会对上海经济具有较大的推动作用，促进了其发展。最后，我们对本文所做的模型进行了合理的评价和推广，提出了一些改进的方面，总结模型适用的领域，对相关的研究具有一定的参考价值。关键字：灰色系统模型最小二乘世博会经济
（6）
B、本底数值的求得：级比检测：计算数列的级比 (k )
2 n 1 2
x (0) (k 1) k 2,3,..., n ，如果所有的级比 (k ) 都落在 x (0) ( k )
(e
, e n 1 ) 内，则数列 x(0) 可以作为模型 GM (1,1) 的数据进行灰色预测。则根据 matlab
T （a ,b） ( BT B)1 BT Y T
T
于是方程（5）有响应（特解）：
(1) b b x (t 1) ( x (0) (1) )e at a a
则
(0) (1) (1) b x (k 1) x (k 1) x (k ) ( x (0) (1) )(e ak e a ( k 1) ) a

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基于灰色预测模型的上海世博会分析
张文彬华北电力大学保定
张静峰华北电力大学科技学院保定
摘要：众所周知，世博会正日益成为全世界人民交流历史文化、展示科技成果、体现合作精神、展望未来发展等的重要舞台。

世博会的举行可以推动该城市经济的发展。

本文基于灰色预测模型从第一、第二、第三产业、进出口贸易、居民消费价格指数等方面对上海世博会的举行对上海经济的发展进行了分析和说明。

关键词：灰色预测模型，世博会，经济发展
一前言
世界博览会是人类文明的驿站。

自1851年伦敦的万国工业博览会开始，世博会正日益成为全球经济、科技和文化领域的盛会，成为各国人民总结历史经验、交流聪明才智、体现合作精神、展望未来发展的重要舞台。

中国是一个历史悠久的文明古国，2010年世界博览会的成功举行，让中国了解了世界，也让世界更多的了解中国，同时上海世博会的成功举行对上海经济的发展也起到了巨大的推动作用。

而评价经济体系的指标有很多，本文选择有代表性的第一产业（农业、林业、牧业、渔业等）、第二产业（采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业，建筑业等）、第三产业（交通运输业、邮电通讯业、商业饮食业等流通类行业和金融业、保险业、旅游业、教育文化、酒店业等服务类产业）、居民消费价格指数、进出口贸易等指标[1][2]，根据上海统计年鉴中1997-2002年各指标的数据，剔除世博会举行的因素，利用灰色预测模型对2003-2009年的相关数据进行预测，并进行了残差分析，然后根据实际世界博览会举行时各项指标数据，通过与预测数据的图形对比，可以直观反映出上海世博会对上海经济发展的影响力，并对相关数
据进行了分析。

二灰色预测模型[3][4]
灰色系统理论最早由华中理工大学邓聚龙教授提出，先后发表过灰色控制、灰色预测、灰色决策等多部专著，较详细在阐述了灰色系统理论的产生、原理与应用。

什么叫灰？用邓先生自己的话来讲：“完全已知的系统称作白系统；完全未知的系统称作黑系统；部分已知、部分未知的系统称作灰色系统。

”，而灰色预测就是采用已知的数据来预测未知的数据的一种方法。

其中G表示Grey(灰，M表示Model(模型，前一个“1”表示一阶，后一个“1”表示一个变量，GM(1, 1则是一阶，一个变量的微分方程预测模型。

其算法流程如下：
1．由已知数据得初始，并按生成新的数列。

2．
按照计算参考矩阵B 和。

3．按最小二乘方法求得回归曲线的系数出a和u。

4．
可以得到其解。

5．
=
–即为所得的预测数列矩阵（第
一个数据已知，预测是从第二个数开始的。

）画出预测曲线和实际值的比较图。

6．残差方法检验模型：
即为所求的残差误差。

三问题求解与分析
现有1997—2002年各项指标相关统计数据[5]如表1所示。

年份第一产业
GDP
第二产业
GDP
第三产业
GDP
居民消费
价格指数
进口
贸易
出口
贸易
1997 72.03 1774.02 1592.74 241.2 252.32 334.51 1998 73.84 1871.89 1855.36 241.2 261.80 374.58 1999 74.49 1984.64 2129.60 244.8 318.63 442.88
2000 76.68 2207.63 2486.86 250.9 477.39 615.72
2001 78.00 2403.18 2728.94 250.9 524.81 680.07
2002 79.68 2622.45 3038.90 252.2 606.98 818.03
表1 1997-2002年各项经济指标的数据
利用Matlab软件对以上算法进行编程求解可得到2003—2009年各项指标预测数据如下表。

通过与文献[5]中实际数据对比，得到下图1。

年份第一产业
GDP
第二产业
GDP
第三产业
GDP
居民消费价
格指数
进口贸易出口贸易
200381.21 2855.65 3458.05 256.5 764.99 998.53 200482.84 3115.34 3900.27 259.4 933.21 1207.73 200584.5 3398.64 4399.06 262.4 1138.43 1460.75 200686.19 3707.7 4961.62 265.3 1388.77 1766.79 200787.92 4044.87 5596.13 268.3 1694.17 2136.94 200889.694412.76311.79271.4 2066.722584.64 200991.494813.977118.96274.5 2521.23126.14残差2%9%13%1%18%15%
表2 2003-2009年各指标的预测数据
残差平均值为，说明准确率达到90.33%，预测效果较好。

图1 实际数据与预测数据对比图
图1给出了剔除世博因素的预测数据与实际数据的对比图，其中实线表示现状变化趋势，带“*”虚线表示预测变化趋势。

由图表可见，世界博览会的举行对第一、第二、第三产业GDP、居民消费价格指数，出口贸易产生了极大地推动作用。

从图中可以直观反映出世博会对上海经济发展的影响力。

第一产业主要由农、林、牧、渔业等组成。

世博会的举行，推动了相关园林业的发展，而随着世博会的临近，对畜牧业和渔业需求增大，造成
了第一产业的快速发展，当然世博会也给上海带了许多先进的技术以及合作项目，对第一产业的发展也有一定的推动作用。

第二产业主要是指采矿业、制造业、电力、燃气及水的生产和供应业，建筑业等。

首先为了办好世博会，就需要大力发展和改进基础设施，其次是一些新场馆的建设，所有这些都对建筑业的发展起了决定性的作用，而且还会带动电力、燃气、水、建材等相关产业的发展，所以从2002年底世博会申办成功开始，第二产业开始快速发展。

而随着世博会的临近，一些新型建筑、设施的完工以及世界经济危机的影响，造成2009年第二产业GDP有下降的趋势。

第三产业主要包括交通运输业、邮电通讯业等流通类行业和金融业、保险业、旅游业、教育文化、酒店业、商业饮食业等服务类产业。

由图可见从2007年开始随着世博会的临近，会有越来越多的世界各地游客齐聚上海，那么对于上海的交通运输业以及旅游、酒店、商业饮食等相关产业起了强大的推动作用，从而造成第三产业的快速发展。

世博会的举行，可以有效地带动城市消费增长，由图可见居民消费价格指数随着世博会的临近也有了较大的增长，同时2009年受金融危机影响，略有下降。

世博会举行对进口贸易影响不大，主要是因为中国地大物博，资源丰富，大部分产品都可以自给自足，而世博会更给中国带来了先进的生产技术，增强了中国企业的竞争力。

中国历来被称为世界工厂，举办世博会为国外企业了解中国提供了良好的机遇，特别是通过举办这样一个大型活动，为大力宣传中国民族品牌提供了很好的机遇，从而有利于扩大中国产品出口，由图也可以看出从2003年以后出口贸易额快速的增长，而2009年同样受经济危机影响略有下降。

总之，本文基于灰色模型对世博会进行了相关的分析，通过模型得出的图表，可以直观地反应出世博会对上海经济的影响力。

参考文献：
[1]曼昆.经济学原理(第四版.清华大学出版社[M]，2009
[2] 刘伟.中国经济分析.北京大学出版[M]，2005,6
[3] 刘思峰、谢乃明.灰色预测理论以及应用[M].科学出版社,2007
[4] 刘思峰、邓聚龙.GM(1,1模型的适用范围[J].系统工程理论与实践，2000,5
[5] 2010年上海统计年鉴。