【CN109830026A】一种基于云端的智能门锁的控制系统及方法【专利】

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利申请(10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请号 201910194441.2(22)申请日 2019.03.14(71)申请人 四川长虹电器股份有限公司地址 621000 四川省绵阳市高新区绵兴东路35号(72)发明人 黄欣欣 (74)专利代理机构 四川省成都市天策商标专利事务所 51213代理人 李洁(51)Int.Cl.G07C 9/00(2006.01)H04L 12/28(2006.01)

(54)发明名称一种基于云端的智能门锁的控制系统及方法(57)摘要本发明属于智能家居领域,特别涉及智能门锁的控制系统及方法,本发明的智能门锁的控制系统和方法,可实现移动控制终端对各种智能门锁控制,通过利用智能门锁的唤醒通知,作为门外用户开门的申请上报给云端,从而移动控制终端可以实现对门锁远程开锁操作,使用本发明,移动控制终端能够及时获取到当前用户开锁的申请消息,

然后实现对门锁远程开锁操作。

权利要求书2页 说明书4页 附图2页CN 109830026 A2019.05.31

CN 109830026

A1.一种基于云端的智能门锁的控制系统,包括移动控制终端、云端服务器、智能网关、智能门锁,其特征在于,所述云端服务器分别与移动控制终端及智能网关通讯连接,所述智能网关、智能门锁构成一个zigbee网络系统;智能门锁,接收来自申请开锁的来访者在智能门锁的操作面板上的按键或输入随机密码后,从休眠模式中唤醒,然后将唤醒的事件通过zigbee网络通知给智能网关,以及在接收到所述智能网关发送的动作指令为开锁指令时,执行开锁;智能网关,用于接收来自智能门锁的唤醒通知,并转发到云端服务器,以及接收来自云端服务器的动作指令,并通过zigbee转发至所述智能门锁;云端服务器,与智能网关和移动终端通信,用于管理和匹配智能网关与移动终端,以及转发来自智能网关或移动终端的信息;移动终端,接收来自服务器的通知,并将选择结果的动作指令发送至服务器,所述动作指令至少包括开锁指令、拒绝开锁指令。2.根据权利要求1所述的基于云端的智能门锁的控制系统,其特征在于,所述移动控制终端还与其他智能家居设备建立连接,通过其他智能家居设备辅助接收和/或处理开锁指令。3.根据权利要求1或2所述的基于云端的智能门锁的控制系统,其特征在于,所述移动控制终端为智能手机、平板电脑或笔记本电脑。4.一种基于云端的智能门锁的控制方法,其特征在于包括以下步骤:步骤A、建立移动控制终端、云端服务器、智能网关、智能门锁间的通讯连接;步骤B、申请开锁的用户在面板上输入随机密码把休眠的智能门锁唤醒;步骤C、智能门锁把门锁唤醒事件通知给智能网关;步骤D、智能网关将收到的通知发送至云端服务器;步骤E、云端服务器把通知推送给移动控制终端;步骤F、移动控制终端发出动作指令并将动作指令发送至云端服务器;步骤G、云端服务器将收到的动作指令下发至智能网关;步骤H、智能网关将收到的动作指令通过zigbee网络发送至智能门锁;步骤I、智能门锁执行收到的动作指令。5.根据权利要求4所述的一种基于云端的智能门锁的控制方法,其特征在于,所述步骤B智能门锁在待机时会进入休眠状态,休眠状态下门锁只保留门锁和网关的心跳通讯功能,门锁的其他功能暂时关闭,以保证门锁的电池的续航能力;所述步骤C智能门锁上报门锁唤醒事件以广播的形式通过zigbee网络通知智能网关;所述步骤C中移动控制终端发出的动作指令为授权用户开锁的动作命令;所述步骤E为智能网关以单播的形式通过zigbee网络发送给智能门锁。6.根据权利要求5所述的一种基于云端的智能门锁的控制方法,其特征在于,当所述步骤A中移动控制终端发出的动作指令为开锁指令动作命令时;所述步骤H为智能网关以广播的形式通过zigbee网络通知指定的智能门锁执行开锁动作命令;所述步骤I为指定的智能门锁收到广播后执行开锁的动作命令。7.根据权利要求5所述的一种基于云端的智能门锁的控制方法,其特征在于,当所述步骤B申请开锁的用户在面板上输入随机密码把休眠的智能门锁唤醒;

所述步骤C智能门锁上权 利 要 求 书1/2页

2CN 109830026 A

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智能化系统运维方案与措施

智能化系统运维方案与措施

➢ 实地考察:对所有故意向的客户,均进行实地考察,广泛征求客户的意见,写出客户对系

统整体的需求报告。

➢ 制定方案:根据实地考察,形成实施方案,提交用户。

➢ 工程施工:通过对施工对象的实际考察,向客户提供一份具体工程方案,并按照方案进行

施工(方案制定、路线施工、路线检测、网点就位和网络调试等)。

➢ 安装调试:按照系统实施方案所规定的内容及步骤,对系统整体编码等进行初始化工作,

并对系统软硬件各方面进行调试。

➢ 岗位培训:本公司对客户的所有操作人员及相关人员进行全面培训。

➢ 现场维护:系统投入使用,我公司将派专人在现场定时巡查及维护,匡助操作人员进一步

熟悉和掌握系统操作。结合调试情况,可根据用户的要求,对某些功能进行适当的调整修

改,使系统更趋完善。

➢ 现场检修:在系统开通后,我公司将继续保证有效的现场技术服务,在系统发生重大故障

时,我公司将采取一切积极手段和必要措施进行恢复并将事故原因和分析报告向用户通报,

如确系设备或者软件原因,我公司将对此加以解释和负责。

➢ 现场顾问:我公司将长期提供现场顾问服务。安排专职工程师长期跟踪此项目,定期拜访

用户,及时提供各类技术咨询及相关技术资料,协助用户调测项目运行参数,优化项目资

源配置。

➢ 例行维护:本服务在现场进行,分为定期维护和不定期维护,定期维护一年每季度不得少

于一次。当由于维护不当所造成的故障频率大于定期维护期时,采用不定期维护,不定期

维护的频率应大于故障的平均频率。

➢ 特殊紧急服务:对用户的维护紧急需求,我公司保证第一时间紧急响应, 2 小时内工程师

到达用户现场。

1 保修时间:所有产品 2 年内(自交工验收合格签字之日开始计算)免费维修,凡因设

备质量及安装质量问题,免费进行维修、保养、更换零配件。质保期满后,我司与甲

方谈妥维保服务合同后, 继续负责维修与保养, 更换零配件按生产厂家优惠价格收取。

人工智能系统的性能评估方法与标准

人工智能系统的性能评估方法与标准

人工智能系统的性能评估方法与标准

随着人工智能技术不断发展,并得到了广泛地应用,人们对人工智能系统的性能评估也变得越来越重要。因为在实际应用中,高效可靠的人工智能系统可以为企业创造出更高的价值和效益。但是,在多样化和复杂的人工智能系统中,如何对其进行性能评估是一个十分复杂且困难的问题。那么,本文将会探讨一下人工智能系统的性能评估方法与标准。

第一部分:人工智能系统的性能评估方法

1. 人工智能系统性能评估的标准

首先,人工智能系统的性能评估首先需要制定评估标准。人工智能系统的性能评估标准要求能够在不同系统之间进行比较和选择,符合实际使用的需求。主要可从以下几个角度制定评估标准:

1) 系统性能:对人工智能系统的性能进行评估,包括准确性、精度、稳定性、可扩展性、可靠性等等。

2) 系统应用的质量:对人工智能系统的应用质量进行评估,包括速度、安全性、可维护性、可接受程度等等。

3) 用户满意度:评估用户对人工智能系统的使用体验,包括满意度、易用性、界面友好度等等。 因此,在开展评估之前,需要制定相关的标准,对人工智能系统进行评估,以确保对其性能的测量具有针对性和可查性。

2. 人工智能系统性能评估的方法

其次,对人工智能系统的性能进行评估需要借助不同的方法来进行测量。人工智能系统的性能评估主要涉及以下几个方面:

1) 基于数据集的性能评估

人工智能技术的成功依赖于数据集的质量,因此,人工智能系统性能评估可通过数据集进行。如图像分类任务,可使用标准数据集来对各种算法进行比较和评估。

2) 基于任务的性能评估

这种方法根据不同的任务类型,针对数据集采用不同的评估指标,例如基于分类、聚类、回归等算法能够实现的任务类型评估其性能。

3) 基于场景的性能评估

这种方法主要考虑实际应用场景下所需的性能指标,例如人脸识别作为安全领域中的应用,需要考虑安全性等因素。

通过以上不同的方法进行性能评估,以保证系统的评估结果具有合理性和准确性。

临床药师工作站智能化管理系统及方法

临床药师工作站智能化管理系统及方法

临床药师工作站智能化管理系统及方法

在医疗领域,临床药师的工作对于患者的治疗效果和用药安全起着至关重要的作用。随着信息技术的不断发展,临床药师工作站智能化管理系统应运而生,为临床药师的工作带来了更高的效率和更精准的服务。

一、临床药师工作站智能化管理系统的重要性

在传统的医疗模式中,临床药师往往需要花费大量的时间和精力来处理各种药品信息、患者用药记录以及与医生和患者的沟通协调。这不仅工作效率低下,而且容易出现人为的错误和疏漏。而智能化管理系统的出现,能够有效地解决这些问题。

首先,它能够实现药品信息的快速准确查询和管理。临床药师可以通过系统轻松获取药品的规格、剂量、用法、不良反应等详细信息,为患者提供更加专业和准确的用药指导。

其次,智能化管理系统能够对患者的用药情况进行全程跟踪和监测。实时了解患者的用药依从性、药物相互作用以及可能出现的不良反应,及时调整用药方案,保障患者的用药安全。

此外,系统还能够促进临床药师与医生、护士等医疗团队成员之间的沟通与协作。通过信息共享和交流平台,各方能够更加紧密地配合,共同为患者的治疗服务。 二、智能化管理系统的功能模块

1、 药品信息管理模块

这一模块涵盖了丰富的药品数据库,包括药品的基本信息、药理作用、药代动力学参数、临床应用指南等。临床药师可以通过关键词搜索、分类筛选等方式快速找到所需的药品信息,并能及时更新和维护数据库,确保信息的准确性和时效性。

2、 患者用药管理模块

该模块能够记录患者的基本信息、诊断结果、用药历史以及当前的用药方案。系统会自动对患者的用药情况进行分析,提示可能存在的用药风险,如药物过敏、药物相互作用等。同时,临床药师可以通过这一模块对患者进行用药教育和随访,提高患者的用药依从性。

3、 医嘱审核模块

临床药师可以在系统中对医生开具的医嘱进行审核。系统会根据预设的规则和标准,对医嘱中的药品选择、剂量、用法、疗程等进行评估,发现不合理的地方及时与医生沟通并提出修改建议,从而确保医嘱的合理性和安全性。

智能风扇控制系统设计原理与方法

智能风扇控制系统设计原理与方法

智能风扇控制系统是一种集成了传感器、单片机和执行机构的智能化设备,通过对环境参数的实时监测和分析,实现对风扇运行状态的智能控制。下面将介绍智能风扇控制系统的设计原理和方法,以及系统的实现步骤。

一、设计原理

智能风扇控制系统的设计原理基于环境参数的感知和控制策略的实施。系统通过传感器采集环境中的温度、湿度等参数,经过单片机进行数据处理和决策,最终控制风扇的速度和运行状态,以提供舒适的环境。

二、系统组成

1. 传感器模块:包括温湿度传感器、光敏传感器等,用于采集环境参数数据。

2. 控制模块:使用单片机作为控制核心,负责接收传感器数据、执行控制算法并控制风扇运行。

3. 执行模块:通过电机驱动电路控制风扇的转速和运行状态。

4. 显示模块:液晶显示屏或LED显示模块,用于显示环境参数和风扇状态。

三、系统功能

1. 自动调速:根据环境温度和湿度实时调整风扇的转速,保持舒适的环境条件。

2. 光敏控制:根据环境光照强度调整风扇的开启和关闭,节约能源。

3. 远程控制:通过蓝牙、Wi-Fi等通信模块,实现手机App控制风扇的开关和调速。

4. 定时开关:设置定时开关功能,根据用户需求自动控制风扇的启停时间。

四、实施步骤

1. 传感器连接:将温湿度传感器、光敏传感器等传感器连接至单片机的模拟输入引脚。

2. 程序设计:编写单片机程序,包括数据采集、控制算法、显示控制等功能的实现。

3. 硬件连接:按照设计需求,将单片机、传感器、执行模块、显示模块等连接至一块PCB板上。

4. 调试测试:将控制系统连接至风扇,进行系统调试和测试,验证系统功能和稳定性。

5. 功能优化:根据测试结果对控制算法进行优化,提高系统的响应速度和稳定性。

通过以上设计和实施步骤,我们可以完成一个智能风扇控制系统的设计和制作。这样的系统不仅可以提供更加便捷的使用体验,还可以节约能源并提高舒适度,具有广泛的应用前景和市场需求。希木通过这样的智能控制系统设计,可以为更多领域的智能化设备开发奠定基础。

智能家居的系统架构及技术研究

智能家居的系统架构及技术研究

智能家居的系统架构及技术研究

随着智能家居的逐渐兴起,越来越多的人开始关注智能家居的系统架构和技术研究。本文将对智能家居的系统架构和技术研究进行详细介绍。

一、智能家居系统架构

智能家居的系统架构分为三层,分别是应用层、平台层和底层设备层。

应用层是用户与智能家居系统进行交互的最上层,主要包括智能家居APP、语音控制、手势识别等技术,可以通过手机、电视等终端设备控制智能家居设备的开、关、调节等操作。

平台层是连接应用层和底层设备层的中间层,主要包括智能家居网关、云平台等技术,可以实现智能家居设备之间的互联和数据传输,同时还能够为用户提供更加高效、可靠的服务,以提升用户的智能生活体验。

底层设备层是智能家居系统最核心的部分,它是由各种传感器、执行器、控制器等设备构成,能够对环境进行感知和控制。智能家居设备可以通过无线或有线方式进行连接,以实现智能家居系统的有效运作。

二、智能家居技术研究 智能家居技术研究包括物联网技术、传感器技术、数据分析技术、人工智能技术等方面。

物联网技术是智能家居的基础技术之一,它通过各种无线传感器、控制器等设备将家庭设备和服务连接到互联网上,以实现智能化控制和管理。

传感器技术是智能家居系统中重要的一环,它主要包括门窗传感器、烟雾传感器、温度传感器、湿度传感器等设备,能够对家庭环境进行感知和检测。

数据分析技术是智能家居系统中的关键技术,能够对大量数据进行分析,提取出有价值的信息和洞察,为用户提供相关的智能化服务。

人工智能技术是智能家居的未来发展方向之一,它可以应用于自然语言处理、机器视觉、语音识别等技术,从而实现更加智能化、人性化的应用。

三、智能家居面临的挑战

随着智能家居的快速发展,它也面临着一些挑战。

首先,智能家居设备之间的互联仍然存在着许多技术问题,如网络协议、数据传输、兼容性等方面的问题,需要进一步解决。 其次,智能家居面临着安全和隐私保护等方面的挑战,如黑客攻击、恶意软件等安全问题,以及用户隐私泄露等问题,需要加大技术研究和防范力度。

海康威视智能考勤系统方案

海康威视智能考勤系统方案

海康威视智能考勤系统方案

1. 项目背景

随着智能化技术的不断发展,传统的考勤方式已经不能满足现代企业的管理要求。传统的人工考勤浪费了很多人力资源,且有很多弊端,特别是对于大型企业和跨地区的企业,考勤管理难以统一且难以管理。海康威视智能考勤系统整合了智能化技术、RFID技术和网络技术等,能有效地解决传统考勤方式的弊端。

2. 系统设计

海康威视智能考勤系统采用RFID芯片作为标识卡,员工佩戴RFID标识卡,由读卡器采集员工考勤信息,存储在服务器上。系统能够支持多种考勤方式,包括刷卡、指纹识别、人脸识别等,同时还能支持移动考勤和网页考勤等多种方式。

3. 主要功能

海康威视智能考勤系统主要包括以下功能:

- 考勤规则设置:管理员可以根据不同的考勤规则、时段和班次,灵活地设置考勤规则。 - 班次管理:可以根据企业的工作安排,设置不同的班次和考勤时间段,方便管理和查询。

- 考勤统计分析:系统可以生成员工的考勤报表,包括迟到、早退、缺勤、加班等情况。管理员可以通过统计分析数据,了解员工的工作情况和考勤态度。

- 异常报警:系统能够检测到异常考勤情况,如迟到、早退、缺勤等情况,自动生成报警信息。

- 数据备份和恢复:系统能自动备份数据,并能够在数据丢失或系统崩溃时进行数据恢复。

4. 实施方案

在实施海康威视智能考勤系统的过程中,首先需要对员工进行培训,让员工了解系统的使用方法和注意事项。其次,需要对数据库建立备份和恢复机制,保证数据的安全性。最后,需要通过良好的系统维护和支持,不断改进系统功能和性能,提高系统的稳定性和可用性。

5. 总结 海康威视智能考勤系统是一种快速、高效、准确的现代化管理方式,通过其优良的功能和易用性,可以有效地帮助企业进行考勤管理和员工绩效评估,并提高了企业的工作效率和管理水平。

智慧物流系统的实现方法与技术

智慧物流系统的实现方法与技术

随着全球化的发展和经济的不断增长,物流业已成为国民经济发展的重要组成部分。然而,传统的物流模式难以满足当今市场的要求,因此智慧物流系统应运而生。本文将探讨智慧物流系统的实现方法与技术。

一、 背景介绍

智慧物流系统是基于物流信息化、自动化和数字化技术的全新形态,它实现了物流核心环节的智能化、自动化调度、信息互通和数据共享。这种系统可以降低物流成本、提升物流效率,并促进物流产业的可持续发展。

二、 智慧物流系统的实现方法

1. 物流信息采集与处理

物流信息采集和处理是智慧物流系统中最重要的环节之一。它可以通过传感器、RFID、GPS和视频监控等技术实现。信息采集后需要将其存储在云端,以方便后续的数据处理和分析。通过信息采集和处理,可以实现物流信息的自动识别、自动监控和自动记录。

2. 数据分析与挖掘 数据分析是智慧物流系统中的核心环节之一。通过对采集的物流信息进行数据分析和挖掘,可以得到物流系统的各项指标,例如仓储容量利用率、运输效率等。同时,数据分析还可以为物流企业提供更为智能化的决策支持,例如路线优化和库存管理等。

3. 优化调度和控制

智慧物流系统可以通过实时监控、自动调度和控制,实现物流环节的优化。例如,系统可以自动分配货物,确保货物能够在最短时间内到达目标地点;还可以在运输过程中监测货物的温度、湿度和振动等信息,以保证货物品质的安全和完整。

三、 智慧物流系统的技术

1. 人工智能技术

人工智能技术是智慧物流系统中的关键技术之一,它可以通过机器学习、自然语言处理和深度学习等技术,实现物流环节的自动化调度和控制。例如,仓储管理系统可以通过人工智能技术实现自动化的库存管理,并根据销售数据和未来需求预测等信息自动调整库存数量。

2. 无人驾驶技术

无人驾驶技术是实现智慧物流系统的必要技术之一。无人驾驶技术可以通过自动驾驶系统、激光雷达和智能导航系统,实现货车、无人机和AGV等无人驾驶装备的自动化运输和配送。自动驾驶装备可以实现无人干预和实时交互的配送过程,从而提高物流配送的效率和安全性。

建筑智能系统关键技术及应用研究

建筑智能系统关键技术及应用研究

近年来,建筑智能系统得到广泛关注和研究。建筑智能系统是指利用物联网技术和智能控制技术,将建筑内部和外部环境与建筑系统进行综合管理和控制,以提高建筑的能源利用效率、舒适性、安全性和可持续发展能力。建筑智能化已经逐渐成为建筑业的重要发展趋势和未来发展方向。本文从建筑智能系统的关键技术和应用领域进行了研究和探讨。

1.物联网技术

物联网技术是建筑智能系统的基础。物联网技术能够实现建筑内各种设备、系统、传感器之间的信息互联和交互,从而实现自动化控制和智能管理。物联网技术需要采用低功耗的传感器,将建筑内部的数据实时传输到云端进行处理和分析。

2.智能控制技术

3.云计算和大数据技术

云计算和大数据技术是建筑智能系统的重要支撑。云计算和大数据技术能够实现对建筑内部数据的收集、处理、存储和分析,从而为智能控制和管理提供数据支撑。云计算和大数据技术需要采用高效的算法和分析工具,以实现对建筑内部数据的深度挖掘和应用。

4.可视化技术

可视化技术是建筑智能系统的重要展示形式。可视化技术能够将建筑内部各种设备和系统的数据以图表、热力图、动态视频等形式进行展示,从而提供建筑的实时状态和运行情况。可视化技术需要采用先进的数据可视化工具,以实现对建筑内部数据的实时展示和展示效果的优化。

二、建筑智能系统应用领域

1.智能节能和绿色建筑

建筑智能系统可以实现对建筑内部能源的自动化控制和优化调节,从而实现能源节约和减排目标。建筑智能系统可以应用于绿色建筑、节能改造、城市能源管理等领域,以实现可持续发展目标。

2.智能化安防

建筑智能系统可以实现对建筑内安防设备和系统的自动化控制和智能化管理,从而提高建筑的安全性和保障建筑内部人员和设备的安全。建筑智能系统可以应用于物业管理、公共安全、消防等领域。

AGV智能物流系统路径规划及优化算法

AGV智能物流系统路径规划及优化算法

随着智能物流系统的应用日益广泛,自动导引车(AGV)作为其中重要的组成部分,承担着货物搬运和路径规划的任务。在众多的AGV路径规划算法中,如何有效地规划出最优的路径,提高物流系统的效率成为了一个关键问题。本文将介绍AGV智能物流系统路径规划及优化算法的原理和方法。

一、AGV智能物流系统的路径规划原理

AGV智能物流系统的路径规划原理主要有以下几个方面:

1. 地图建模:首先需要对物流环境进行建模,通常使用图论的方法,将物流环境抽象为一张有向图或无向图。节点表示货物堆放点或运动点,边表示运输路径,边的长度表示路径长度或运输时间。

2. 状态定义:对每个节点定义合适的状态,如起始状态、目标状态、障碍状态等。起始状态为货物的出发点,目标状态为货物的目的地,障碍状态为不可通行的区域。 3. 轨迹生成:根据路径规划算法生成AGV的轨迹,将起始状态与目标状态之间的路径按照时间顺序连接,形成一个完整的轨迹。轨迹生成需考虑AGV的运行速度、转弯半径等参数。

4. 路径选择:在多个路径中选择最优路径,常用的方法有A*算法、Dijkstra算法、最短路径树算法等。这些算法根据启发式函数或权重值来评估路径的优劣。

二、AGV智能物流系统的路径规划方法

AGV智能物流系统的路径规划方法可以分为静态路径规划和动态路径规划两种。

1. 静态路径规划:静态路径规划是指在物流系统启动前,事先规划好AGV的运输路径。这种方法适用于物流环境相对稳定的情况,路径规划只需做一次,之后不再变化。

静态路径规划算法主要有Dijkstra算法和最短路径树算法。Dijkstra算法是一种基于图的搜索算法,通过优先级队列维护待搜索节点集合,逐步扩展路径长度最短的节点。最短路径树算法则是通过构造一棵以起始节点为根节点的树,逐步扩展路径长度最短的节点,直到达到目标节点为止。

2. 动态路径规划:动态路径规划是指在物流系统运行过程中,根据实时的物流需求和环境变化,实时规划AGV的运输路径。这种方法适用于物流环境经常发生变化的情况,路径规划需要根据实时情况进行更新。

地铁智能照明系统的测试方法及系统优化措施

地铁智能照明系统的测试方法及系统优化措施

摘要:在地铁的日常运营中,为了改善地下空间的照明效果,必须使用专用的智能照明系统。基于此,本文针对杭州至富阳城际铁路工程的实际情况,对地铁内智能照明系统的测试方法进行了详细的分析,并就智能照明系统的优化措施进行探讨。目的是改善地铁智能照明系统的使用,保障其正常运营及维护。

关键词:地铁;智能照明系统;系统优化

1、智能照明系统的设计原则

1.1智能照明系统的设计原则

第一,车站照明分为一般照明、应急照明、导向标志照明、广告照明、安全照明等,智能照明系统仅对一般照明进行调光。

第二,车站照明配电箱设置于站厅、站台照明配电室,两头照明配电室以车站中心线为界,分别承担一半车站的供电。

第三,在各照明配电房中,宜设置两个总照明配电箱,其电源均为降压变电站的低电压母线。两个总照明配电箱交叉对车站灯具进行供电。

第四,在各照明配电箱上应该安装智能化的灯光调节模块来控制车站的灯光,并能根据时间和外部光照条件来调节灯光的亮度和开关。车站的智能化灯光系统应以通信接口的形式与BAS系统相结合。在车控室端的照明配电箱上设备总的调节模块。

第五,在车站控制室内设置一台主机,用于观察及远程控制现场灯具的调光效果。

1.2智能照明系统的控制范围 第一,杭州至富阳城际铁路工程车站内的智能照明仅是站厅公共区、站台公共区。

第二,智能照明系统仅对车站一般照明进行调光。

2、基本要求

2.1系统组成

智能照明系统的控制区域主要有:公共区域、出入口通道一般照明灯具、公共区票亭、出入口飞顶普通照明灯具、设备区普通照明、广告照明、导向照明、月台底面安全照明等。根据杭州至富阳城际铁路工程的实际情况,智能照明系统仅对车站一般照明进行控制。

该系统由中央工作站、调光控制器、开关驱动器、网关与面板、通信网络、照度传感器、红外传感器、其它功能模块及应用软件等构成。

2.2系统总体性能要求

第一,需要支持树型、星型等多种拓扑结构。系统的各个部件应该模块化,标准化,安装和固定的方法要与主回路的装置相一致,便于扩充。

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