统一数据服务平台
统一接口平台
目录1统一接口平台..............................................1.1接口平台架构......................................................1.2逻辑架构图........................................................1.3功能模块图........................................................1.4实现方式及流程....................................................1.5功能实现..........................................................1.5.1调度管理......................................................1.5.2数据封装管理..................................................1.5.3协议适配管理..................................................1.5.4接口定义管理..................................................1.5.5数据项定义管理................................................1.5.6缓存及预处理..................................................1.5.7接口安全管理..................................................1.5.8监控管理......................................................1.5.9接口日志管理..................................................1统一接口平台1.1接口平台架构浙江移动电子渠道各子业务系统通过统一接口层获取数据，不直接与外部系统接口打交道。
立足国情 提供统一数据平台的整体解决方案与服务
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Hale Waihona Puke 维普资讯 ——
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Ｍ 沦 坛
ＸＴＭＣＡＤ、Ｔ ａ ｅ ｍＤｅ ｉ ｇ ｒ等 ｓｎ ｅ
国外软件可 以直接应用 ， 但我 们不 务 ， 因为 服务越好 ， 户花在 功能 决方案 和应用 的信息 化 技术和产 用 能生搬硬套 ， 管理软件 则一 定要立 维护 上的 成本就越 少 。具体 到企 品 如 ｘＴＰＤＭ 、ＸＴＣ ＡＰＰ、 足国情 。 这也是为什么那么多企业 业信 息化 领域 ，随着信 息化 技术 引进 了 Ｅ Ｐ却没有 取得 良好经 济 的 发展 ，以及客 户对信 息化 的认 等 ， Ｒ 另一方 ， 艾克斯特一 直 关注和 效益的原 因之一 。 识 和理解 逐渐 深入 ，客 户对 信息 跟随着 国外 的先进 技术 ，有选择 艾克 斯特在 多 年从事 信息 化 化 整体解 决方 案和 系统的要 求越 地将 国外先 进产 品和技 术引进 中 软件开 发、 广和服务 中体会到 ， 来越 高 。 推 就像盖 房子 ， 客户 需要的 国 ，并将其 整合到 艾克斯 特的整 中国的制造 业信息 化必须 要 走 自 是整个房 屋 的质优价廉 ，而对于 体解 决方 案 中来 ，提升 艾克斯特 己的路 ， 注重统 一 Ｂ Ｍ 下数据 集 钢 筋水泥 和砖 瓦沙石 已经 不再是 整体解 决方 案的技 术水 平。在企 ０ 成， 注重 统一架 构的工作环境 。 重 主要的 关注 点 了。 以说 ， 所 提供整 业应 用和服务 层 面上 ，艾克斯特 视设计 、工 艺基础 等数据 全生 命 体解决 方案是 目前企 业信息 化市 在 国 内 最 先 组 建 了 专 业 从 事
代 ，作为华 中科 技大学 Ｃ Ｄ中心 思 想 ， 过解 决企业 的实际 问题 ， 目的实施和 推广 付 出了很多 的心 Ａ 通 技术 、 人员和管理 血 。 这使 我们在 产品开 发、 广和 推 开始 与企业 合作 ，开 发企业 的专 使 企业在观 念、 用软 件 ，到 ９ 年 代初 ，形成 自己 等各 个方面都上 一个台阶的过程 。 咨询 服务 方面有 了长 足的进 步和 Ｏ 取得 了很多宝贵 的经验 。 我 的软 件产 品 ，发展 至 今成为 国 内 天喻软 件 既是软件供 应商 也是 咨 发展 ， 知名的集制造业信息化软件研究 、 询 服 务商 ，现在我 们更 多的是 为 们正在 把这 些新 的技 术 、产 品和 产品开 发、推广 和咨询 服务 为一 企业提 供定 制服务 。 国内的软 件 经 验 向更多 的 企业 推 广 和 应用 。 体 的公司 。 期的经验告诉 我们 ， 供应商 和 咨询 服务 商 ，其实也 是 我 们 在 推 广 方 面 一 直 推 崇 长 要 为制造企业提供最合体 的服务 ， 在企 业信息 化 的发展 中不断 完善 “ ｗｗｗ ”方 针 ，即 “ 三赢 ”—— 首先要 了解企 业的 现状 、了解企 和 发展 的 。 着 “ 本 相互 促进 ， 同 政 府 ＋合作伙 伴 ＋天喻软 件 。天 共 的思路 ， 们和很多 国 内的 喻软件 把企业 当作合 作 伙伴 ，没 我 业 的发展思路 ，从 而 了解 企业在 发展 ” 信息 化方面 的需求 ，同时要和 企 大 型制造 企业建 立 了长期合 作的 有企业 的 支持 ，国产软件 的 发展
医保综合柜员制：统一医保服务平台,提高管理效率
医保综合柜员制：统一医保服务平台，提高管理效率一、引言在当今社会，医疗保障是人民群众关注的重点之一。
为了提高医保服务效率，降低管理成本，许多地区开始实行医保综合柜员制，即通过建立统一的医保服务平台，将各个环节的服务整合在一起，提高管理效率，为广大群众提供更加便捷、高效的医保服务。
二、什么是医保综合柜员制医保综合柜员制是指通过整合医保服务的各个环节，将医保的申请、查询、结算等功能融合在一起，形成一个统一的医保服务平台。
在这个平台上，用户可以一站式完成各项医保业务，提高服务效率，减少服务繁琐程度。
三、医保综合柜员制的优势1.统一管理：医保综合柜员制整合了各个环节的服务，统一管理医保业务，减少重复劳动，提高管理效率。
2.便捷服务：通过医保综合柜员制，用户可以在同一个平台完成各项医保业务，避免多次奔波，提高了服务的便捷性。
3.信息共享：医保综合柜员制可以实现信息共享，避免信息孤岛现象，提高了业务的准确性和实时性。
4.降低成本：通过整合医保服务平台，可以降低管理成本，提高工作效率，为医保事业的发展带来实际效益。
四、医保综合柜员制的实践案例1.某省医保综合柜员制实施情况某省于20XX年启动医保综合柜员制试点工作，通过整合医保服务平台，实现了申请、查询、结算等功能的一体化，取得了较好的实施效果。
用户反馈良好，管理效率得到明显提升。
2.某市医保综合柜员制推广情况某市在20XX年开始全面推广医保综合柜员制，建立了覆盖全市的医保服务平台。
通过培训和推广，市民的医保需求得到更加及时、便捷的满足，管理效率显著提高。
五、医保综合柜员制的发展趋势1.智能化服务：随着科技的不断发展，医保综合柜员制将趋向智能化服务，提高用户体验，进一步提高管理效率。
2.跨机构合作：医保综合柜员制将向跨机构合作的方向发展，实现多元化服务，全面提升服务水平。
3.数据安全：加强数据安全保护，保障用户信息安全，是医保综合柜员制发展的必然趋势。
六、结语医保综合柜员制作为提高医保服务效率的重要举措，正逐步在全国范围内推广和应用。
全国一体化政务服务平台各地区政务数据目录梳理工作方案
三、主要任务
* 10
以事项为主线
三、主要任务
* 11
梳理范围
地方政务 数据目录
包括但不限于：
•各级部门办理政务服务事项时产生的结果数据； 与政务服务事项相关联
•各级部门汇聚、管理的本行业的政务数据（如发改部门掌握的信用信息）；
•牵头和参与建设的本地区基础库数据，如人口库、法人库和空间地理库等； •各级部门纳入本地区共享责任清单的数据；
握数据的，也要梳理；
聚规范及时上报至国家平
和公共服务类事项；
• 各级部门不得以政务服务事
台。
• 层级范围：事项行使层级
项即将调整、暂停、取消等
涉及省、市、县三级。
理由不梳理相应的数据目录。
四、工作要求
* 24
（一）全量梳理
国家平台经验做法： ➢ 数据共享受理服务系统与事项管理系统进行对接，将
各部门政务服务事项数据接入数据共享受理服务系统， 以方便各部门直接选择事项进行目录梳理； ➢ 形成政务服务事项树，包括事项基本目录（主/子项）、 实施清单、业务办理项，并层层下钻展示，但系统只 允许部门选择“最小颗粒度”事项数据进行目录梳理； ➢ 部门政务服务事项并非专指部本级实施的事项，而是 本部门条线上所有事项；属于本部门条线上的事项， 非部本级实施，但部本级掌握数据的，也要填报；属 于本部门条线上的事项，非部本级实施，部本级也不 掌握数据的，可以不填报。事项树对于各部门政务服 务事项按照“国家级”、“国家和地方”以及“地方” 进行了区分展示。
与政务服务 事项无关联
•应急响应、突发状况等产生的数据，如新冠疫情产生的相关数据。
三、主要任务
国家政务服务平台
复核上报
前置机 交换
大数据服务平台功能简介
大数据服务平台功能简介随着科技和互联网的快速发展，大数据已经成为了各行业的重要资源和竞争力。
为了更好地利用和管理大数据，大数据服务平台应运而生。
本文将为大家介绍大数据服务平台的功能。
1. 数据采集与存储大数据服务平台具备强大的数据采集和存储能力。
通过各种数据源的接入，平台能够实时地获取和记录海量的数据，包括结构化数据和非结构化数据。
同时，平台还支持数据的备份和存储，确保数据的安全性和完整性。
2. 数据清洗与预处理大数据往往来自各种不同的数据源，质量和格式各异。
为了提高数据的质量和可用性，大数据服务平台提供数据清洗和预处理的功能。
通过数据清洗和去重，平台能够过滤掉冗余和错误的数据，提高数据的准确性。
同时，平台还支持数据的格式转换和规范化，使得数据能够更好地进行分析和应用。
3. 数据分析与挖掘大数据服务平台拥有强大的数据分析和挖掘能力。
平台能够对海量的数据进行快速的处理和分析，发现数据背后的关联和规律。
通过各种算法和模型，平台可以进行数据挖掘，提取有价值的信息和知识。
这些信息和知识可以帮助企业做出更准确的决策，提高业务的效率和竞争力。
4. 数据可视化与报表生成大数据服务平台可以将数据进行可视化展示，并生成各种形式的报表和图表。
通过直观的图表和可视化效果，用户可以更好地理解和分析数据。
平台还提供灵活的报表生成功能，用户可以根据自己的需求自定义报表的格式和内容。
这些报表可以用于汇报、决策支持和业务分析等方面。
5. 数据安全与隐私保护大数据服务平台非常注重数据的安全和隐私保护。
平台通过强大的安全措施，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
同时，平台还能对敏感数据进行隐私保护，防止数据泄露和滥用。
这不仅可以维护企业的声誉和利益，也符合相关法律法规的要求。
综上所述，大数据服务平台是一个集数据采集、存储、清洗、分析、挖掘、可视化和安全保护于一体的综合性平台。
通过这些功能，平台可以帮助企业更好地利用和管理大数据，提高业务的效率和竞争力。
基于协同办公的统一数据上报和统计分析平台
基于协同办公的统一数据上报和统计分析平台随着信息化技术的快速发展，协同办公已成为现代企业提高工作效率、优化资源配置的重要手段。
为了更好地满足企业对数据上报和统计分析的需求，我们开发了一套基于协同办公的统一数据上报和统计分析平台。
该平台旨在实现各部门之间的数据共享、协同处理，提高数据上报的准确性和及时性，为决策层提供有力的数据支持。
一、平台功能概述1. 数据上报功能平台提供便捷的数据上报功能，支持多种数据格式，如Excel、CSV等。
用户可根据预设的模板填写数据，系统将自动进行数据校验，确保数据准确性。
同时，平台支持批量导入数据，提高数据上报效率。
2. 数据统计分析功能平台内置多种统计分析工具，如数据透视表、趋势分析、对比分析等，帮助用户快速了解数据背后的规律和趋势。
平台还支持自定义报表，用户可根据需求自行设计报表样式和内容。
3. 数据共享与协同处理平台支持跨部门数据共享，各部门可根据权限查看和所需数据。
同时，平台提供协同处理功能，用户可在平台上进行数据讨论、修改和审批，实现高效的数据协同处理。
4. 移动办公支持平台支持移动端访问，用户可通过手机、平板等移动设备随时随地查看和处理数据，提高办公灵活性。
二、平台优势1. 提高数据上报效率平台提供便捷的数据上报功能，支持批量导入数据，减少人工填写工作量，提高数据上报效率。
2. 确保数据准确性平台内置数据校验功能，确保上报数据的准确性，降低数据错误对决策层的影响。
3. 实现数据共享与协同处理平台支持跨部门数据共享和协同处理，提高各部门之间的协作效率，实现资源优化配置。
4. 提供多种统计分析工具平台内置多种统计分析工具，帮助用户快速了解数据背后的规律和趋势，为决策层提供有力数据支持。
5. 支持移动办公平台支持移动端访问，用户可通过手机、平板等移动设备随时随地查看和处理数据，提高办公灵活性。
基于协同办公的统一数据上报和统计分析平台，将为企业提供高效、准确的数据上报和统计分析服务，助力企业实现信息化、智能化管理。
企业客户统一服务中心通用开发平台的构建的开题报告
企业客户统一服务中心通用开发平台的构建的开题报告一、项目背景随着信息技术的不断发展，企业的客户服务要求越来越高，企业需要实现对顾客进行管理并提供优质的服务。
在传统企业中，企业客户服务部门使用繁琐的手工操作，需要消耗大量人力物力来满足客户的需求，同时也存在着信息共享不及时、无法做到快速响应等问题。
因此，需要一种有效的企业客户管理和服务平台，以确保客户能够获得及时、优质和高效的服务，从而提高企业的客户满意度和品牌形象。
二、项目目标本项目旨在开发一个企业客户统一服务中心通用开发平台，使企业能够轻松创建、部署和管理统一的客户服务平台，以便实现企业客户管理和服务的智能化，提高企业响应客户需求的效率。
三、项目技术本项目技术栈包括：JavaEE、Spring、MyBatis、Angular、Bootstrap、Echarts 等，具体技术实现如下：1. 后端：采用JavaEE作为后端框架，使用Spring框架进行业务逻辑处理，使用MyBatis框架进行持久化操作，保证后端的效率和稳定性。
2. 前端：采用Angular和Bootstrap进行前端开发，实现交互界面，使得系统界面美观、易用，同时采用Echarts进行数据可视化展示，提高用户体验。
3. 数据库：采用MySQL数据库，使用MyBatis框架进行数据库操作。
4. 编译工具：使用Maven进行项目的编译打包，管理项目的依赖关系。
5. 版本控制：使用Git进行版本控制。
四、项目内容本项目主要分为以下四个模块：1. 用户管理模块：对企业客户进行管理，包括添加客户、查看客户、修改客户信息等功能。
2. 服务请求模块：客户通过系统提交服务请求，并且在该模块中查询服务请求的状态，以及反馈服务请求的处理情况。
3. 数据统计模块：基于Echarts实现企业服务数据的可视化，包括服务请求统计、服务员工统计、服务耗时统计等。
4. 权限管理模块：系统管理员能够对系统中各种角色的权限进行管理，保证系统的安全性和稳定性。
陕西省人大信息化统一平台
陕西省人大信息化统一平台2020年09月当今世界，信息技术创新日新月异，以数字化、网络化、智能化为特征的信息化浪潮蓬勃兴起。
没有信息化就没有现代化。
适应和引领经济发展新常态，增强发展新动力，需要将信息化贯穿我国现代化进程始终，加快释放信息化发展的巨大潜能。
信息技术革命正在深刻地改变传统的信息传送手段和体系。
其迅速发展的速度是人类工业化进程中前所未有的。
为使网络适应信息化发展的需要，新思想、新概念、新技术、新应用不断涌现。
整个网络世界出现了不断思考、不断争论、不断前进的局面。
陕西省人大经过多年信息化建设，已经建设了多个应用系统，为人大领导、相关业务部门、相关接入单位等服务对象提供不同的业务服务。
代表履职及门户网站群系统于2017年建设并运行，网站群主要服务于省人大，同时对各市、县提供模板，可进行独立网站建设。
履职平台于2017年启用至今，实现会议期间代表建议的登记、交办、办理反馈等核心业务流程。
法律法规备案审查系统于2018年建设并运行，主要服务于全省具有立法权的人大和政府部门通过的地方性法规及规范性文件的报备和合法性审查。
预算联网监督系统于2018年建设并投入使用，主要服务于代表对全省财政预算的使用支出、预算变更、决算等全过程全口径数据的跟踪监督以及对国有资产运行状态的监督。
目前，该系统运行在预算工委并和财政、审计、国资和市级人大的联网。
无纸化电子阅文及办公系统均于2019年底进行建设，办公系统服务于省人大机关公文业务，无纸化电子阅文主要服务于省人大各类会议。
同时机关还建设了车辆管理系统、固定资产管理系统等内部使用的业务系统。
依据业务应用不同，用户范围纵向覆盖省人大、地市人大与区县人大。
由于各类业务系统建设阶段不同，建设厂家不同，导致了多个业务系统均需要独立登录，不利于业务系统的使用和信息化推进，另外，业务系统孤立产生的信息孤岛的问题，也导致了业务办理的不便，不能在业务处理中进行有效关联。
同时，随着信息化技术的提升，人大信息化建设也需要进行技术提升，充分利用数据整合、数据分析技术对多年沉淀的数据进行清洗，提升数据价值；利用移动互联技术为工作提供更好的便利性。
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性能优化策略
字段延迟加载，按需返回设置 基于热点缓存平台的二级缓存 异步并行的查询数据 并发保护 过滤高危查询
统一数据服务层模型
模型字段的数据路&Mapping DSL
• 问题
传统的O/Rmapping框架不能实现非关系型数据库和跨不同类型数据库的对象数据映射 统一数据服务平台需要提供除关系数据库以外的数据源的对象关系映射至少要支持目前 的关系型数据库，非关系型数据库MongoDB，Redis 统一数据服务平台支持同一业务模型的各字段映射到不同的数据
• 体验
网站的并发压力快速增长用户确定体验提出了更高的要
求
解决方案统一数据服务平台
• 在网站应用集群和底层数据源之间，构建一层代理 ，统一数据层 • 统一数据层的特性
模型数据映射
实现业务模型各属性与底层不同类型数据源的模型数据映射
支持关系数据和非关系型数据库如redis,mongodb
统一的查询和更新API
借鉴Ajax的思想运用到数据层服务 异步的并行加载同一业务场景中对不同数据源的查询
整个业务处理流程的总耗时，只取决于最慢一次查询 相对于ajax，不会对页面seo有任何的影响 减少了ajax异步发起的http请求 两块代码的资源不存在重复请求，允许进行资源共享
• 解决思路:异步并行查询
1. 2.
1. 2. 3. 4.
• 结论：缓存热点数据
以较少的存储代价，大大缓解应用系统和数据库的压力
• 解决方案:开发热点缓存平台，提供给统一数据服务平台作为 缓存系统
热点缓存设计
• 热点缓存平台
1. 作为统一数据服务平台的二级缓提供DSL，支持定义数据热点规则 2. 热点缓存平台有一级缓存索引，查询时首先根据条件匹配DSL，判 断热点 3. 如果匹配热点根据条件产生Cache Key 4. 根据Cache Key访问Cache Index,如果命中，返回一组查询数据的ID 列表 5. 根据查询结果数据的ID列表去KV系统中取得查询结果数据
内部教程 注意保密
统一数据服务平台专用教程
中程在线(北京)科技有限公司
网站架构发展历程
• • • • • Perl，CGI,Oracle Java Servlet EJB 去EJB重构（底层 MQ+ESB,数据挖掘,cms） Memcached集群,mysql,数据切分,分布式存储， Hadoop,KV,CDN • 安全镜像 • 敏捷，开放，体验（新一代网站架构的要求)
在不同场景采用了各种类型的数据源
关系型数据库 搜索引擎，提供商业搜索服务 Cache KV,高性能场景 外部数据接口：如淘宝支付宝 文档数据库 列数据库，后台大规模计算场景
• 业务模型各个字段分布在不同数埃布据源
数据架构日益复杂
问题
• 数据架构复杂，应用需要直接依赖多种类型的数据源 • 开发人员需要熟悉各种数据源，以及访问方式
统一查询更新API
• 统一数据服务平台采用统一的查询/新API,统一了不同数据源的 查询方式
查询API提供类似于JPA
基于模型表达式的查询方式 支持按模型属性的结果排序 支持限定结果返回条数和返回那些字段 和JPA的不同点 支持按需加载，可以指定返回哪些字段或者过滤那些字段
持久化API提供简单的接口
•
设计
模型数据映射DSL,定义模型字段和底层数据库的映射关系 设计一套DSL 描述模型对应哪些类型的数据源，各个数据源的访问方式是什么 模型有那些字段，每个字段对应哪个数据源的哪个字段或哪个数据接口方法 模型字段是否延迟加载 模型字段的值如果需要对原始数据进行逻辑处理，用何种逻辑方式处理 统一数据服务层阅读DSL定义的数据路由，访问不同数据源，组装模型
只有4个方法insert、update、delete、insertOrUpdate,参数就是对象
• 统一数据服务平台自动的分析查询/更新参数，并根据模型字段 映射配置，转换成底层各数据源的native语句进行数据操作
性能优化
• 问题：完成跨越数据源的对象查询非常消耗资源
业务模型的不同字段可能会来自不同的数据源，组装对象成本很高
数据变更时，更新索引需要遍历所有索引，非常耗时所以不主动更 新索引 客户端的容错机制保证,当索引内结果集的对象ID值，在KV中找不 到时，索引被动失效
热点缓存图例
查询异步化，并行化
• 问题：页面的数据请求过程耗时
1. 2. 3. 一个页面经常需要查询多个数据源 传统的编程模式是一种串行的请求方式 整个请求的耗时，等于所有数据请求的总和
• 性能优化策略
字段延迟加载 字段按需返回值 架设L2 cache 异步并行加载机制：异步并行加载模型中来自不同数据源的字段 并发保护：拒绝访问频率过高的主机IP or IP段 过滤高危的查询:例如会导致数据库崩溃的全表扫描
热点缓存背景
• 问题1：性能问题
统一数据服务平台,数据架构大幅简化,开发敏捷,但性能问题 亦很严重
业务模型的不同字段可能会来自不同的数据源，组装对象成本很高 延迟加载或按需返回设置不当,加载冗余数据会导致性能问题 呼唤缓存
• 问题2：网站数据非常庞大，缓存过多数据消费比不高，只能 缓存热点数据 • 分析：网站数据访问存在明显的热点分布
行业热点,占总数10%的热门行业的产品浏览量占全部商品浏览量的90%以上
热点缓存规则设置
• 设计了一套DSL,设置热点规则,Cache规则,过期规则 • 热点规则设置
根据查询条件表达式来设定热点规则
例如 缓存服装行业的产品,DSL <hotspot name=“rule1” expression=“product.category.eq(“服装”)”/>
通过查询API调用传入的查询条件表达式来匹配热点
• 缓存过期规则设置
绝对过期时间 相对过期时间 生存周期
热点缓存索引策略
• 缓存索引Index
缓存结果集合所有对象的主键列表 使用索引的原因，节约存储空间
假设不使用Index直接缓存至KV
热点缓存平台
查询/更新索引
热点缓存索引 Query1:id1,id..
使用Index直接缓存至KV
KV集群 [id1:model1]
热点缓存 缓存失效机制
• 自动过期
1. 2. 绝对过期时间：绝对的时间点 相对过期时间：生存周期 商业数据发生变化时，会产生消息发送到MQ集群的指定队列 热点缓存失效任务监听数据变更事件，踢掉KV中的数据 数据变更时只更新缓存，不更新索引
• 基于EDA时间的过期
1. 2. 3.
• 索引失效
1.
2.
• 跨数据源定位查找问题，实施缓存和性能优化困难
新网站架构
• 敏捷
1.业务快速增长，每天都要上线大量小需求 2.应用系统日益膨胀，耦合恶化，架构越来越复杂，会 带来更高的开发成本。如何保持业务开发的敏捷性
• 开放
Facebook和Appstore带来的启示，如何提升网站的开放 性，吸引第三方开发者加入到网站的共建中来
用户
商品 评价 交易
收藏
连接数问题
无论是小型机还是更高端的存储，随着数据的飞 速增长，都带来瓶颈问题。当oracle数据库连接 数达到5000个以后就相当吃力了。
数据垂直拆分
数据库系统按照不同的业务数据进行一系列垂直 拆分，这种拆分方式具有如下的特点：
1.拆分方式简单，只需要把不同的业务数据进行分离 2.避免了不同的业务数据读写操作时的相互影响 3. 该业务内部及其所导致的问题依旧
用户
商品
交易
评价
垂直拆分问题
• • • • • 当单库iops达到几万次 单库连接数达到几千次 单库每秒SQL执行到几万次 搜索dump数据缓慢，DWETL缓慢 高端存储设备
异构的读写分离
• 写库为集中式的oracle环境，提供数据安全性保障 • 读库使用mysql，采用数据切分，分库分表，每台mysql放 少量的数据，单个数据分片内部采用mysql复制机制 • 读库的超大memory容量，起到了很好的cache作用,在内 存中的数据查询性能远远高于在硬盘上的性能 • Oracle到多台，尽量让数据访问落在单台数据库 上 • 利用好当前的高端硬件，保护好自己的投资
商品
主键查询 分布式缓存
管理类查 询
实时搜索
分布式数据库
注：考虑不同的读载体的技术实现 性 能和成本
用户
用户登录事件数据（日志量90%）与用户主数据（日志量 10%）分离，不仅要分表，而且要放到不的数据库集群中 ，并且做好不同数据等级的容灾处理
难题
• 数据库集群自动扩展仍然是个难题，但是是可以 忍受的，底层数据集群经过评估，扩展的频率并 不高 • MySql DDL 操作不变，锁表，对写操作影响较大 ，分了比较多的表，进一步加重了维护负担。
• 解决方案:异步并行加载框架Asyncload
io
• 目前一般的I/O的访问速度： L1 > L2 > memory > disk or network • 常见的IO：
1. 2. 3. 4. 5. 6. nas上文件 (共享文件存储) output/xxx (磁盘文件) memcache client / cat client (cache服务) database (oracle , mysql) (数据库) dubbo client (外部服务) search client (搜索引擎)
电子商务网站的特点
• • • • • • • • 高并发 数据实时性要求高 数据准确性要求高 大多数页面属于动态网页 网站需要大量的图片展示 用户通过搜索引擎广告类目导航寻找商品 网站读多写少，比例超过10:1 业务量快速增长