第二章调查表丶分层法丶头脑风暴法丶亲和图与排列法
质量管理中常见的质量管理工具有哪些
质量管理中常见的质量管理工具有哪些在当今竞争激烈的市场环境中，产品和服务的质量成为企业生存和发展的关键。
为了有效地管理和提升质量，质量管理工具发挥着重要的作用。
这些工具能够帮助企业识别问题、分析原因、制定改进措施并监控效果。
下面我们就来介绍一些常见的质量管理工具。
一、检查表检查表是一种简单而实用的工具，用于收集和整理数据。
它通常是一个表格形式，列出了需要检查的项目或特征，并预留了空间用于记录观察到的结果。
例如，在生产过程中，可以制定一个检查表来记录每个产品的缺陷类型和数量。
通过检查表，可以快速、准确地收集数据，为后续的分析提供基础。
二、分层法分层法是将数据按照不同的层次或类别进行分类，以便更好地理解数据的分布和特征。
例如，可以按照时间、地点、产品型号、操作人员等因素对数据进行分层。
通过分层，可以发现不同层次之间的差异和规律，从而有针对性地采取措施。
三、排列图排列图也称为帕累托图，是根据“关键的少数和次要的多数”原理绘制的。
它将问题或缺陷按照发生频率从高到低进行排列，并以柱状图和累计百分比曲线的形式展示。
通过排列图，可以清晰地看出哪些问题是最突出的，需要优先解决。
通常，占问题总数 80%左右的少数几个问题被认为是关键问题。
四、因果图因果图又称鱼骨图，用于分析问题产生的原因。
它将问题放在鱼头位置，通过鱼骨的形式将可能的原因分为人员、设备、材料、方法、环境和测量等几个方面。
因果图有助于全面、系统地思考问题的根源，从而找到有效的解决办法。
五、直方图直方图是用于展示数据分布情况的图形工具。
它将数据分组，并以矩形的高度表示每组数据的频率。
通过直方图，可以直观地了解数据的集中趋势、离散程度和分布形状，判断过程是否稳定，以及是否存在异常情况。
六、散布图散布图用于研究两个变量之间的关系。
它将两个变量的数据分别在坐标轴上标出，通过观察数据点的分布情况，可以判断两个变量之间是正相关、负相关还是无相关关系。
散布图有助于发现变量之间的潜在规律，为改进质量提供依据。
常用的统计工具方法
年
月
日
6
质量分布调查表
零件实测值分布调查表
调查人：李XX 调查数（N）：121件 频数 1 3 6 14 26 32 23 调查日期：XX年XX月XX日 调查方式：根据原始凭证统计 10 4 2
40 35 30 25 20 15 10 5
0
0.5
5.5
10.5
15.5
20.5
25.5
30.5
35.5
9
如何分层
• 1、人员。可按年龄、工级和性别等分层； • 2、机器。可按设备类型、新旧程度、不同的生产线和工 夹具类型等分层； • 3、材料。 可按产地、批号、制造厂、规格、成分等分层； • 4、方法。可按不同的工艺要求、操作参数、操作方法、 生产速度等分层； • 5、测量。可按测量设备、测量方法、测量人员、测量取 样方法和环境条件等分层； • 6、时间。可按不同的班次、日期等分层； • 7、环境。可按照明度、清洁度、温度、湿度等分层； • 8、其它。可按地区、使用条件、缺陷部位、缺陷内容等 分层。
18
1、应用排列图识别改进项目时应注意的问题
⑴ 排列图依据的原理是“关键的少数，次要的多数”； ⑵ 必须是属于同一分层标志的数据，才能在一起排列； ⑶ “频数”纵坐标可以用“件数”或“金额”等表示； ⑷ 量值很小的项目较多时，可合并为“其他”项，排在横轴最后； ⑸ 两个纵坐标的标度，应使频数总数与累计频率100%取等高。
备 注
8
—— 2、分层法
分层：为解决某一个问题所收集的数据、资 料，往往是综合性的，这些综合性的数据、 资料可按其来源、特征，属性等标识分作 两个以上的组，这样一个组称作“层”。 特点：常用于归纳整理所收集到的统计数据， 把错综复杂和杂乱无章的数据进行分类、 整理、汇总后，使之能更确切地反映客观 事实。 原则：同一层次的数据波动幅度尽可能小； 层与层之间差别尽可能大。
品质管理7大手法
❖计算各组之极差R(最大值-最小值=R)。
❖计算总平均X
❖计算极差的平均R
❖计算控制界限
❖X控制图:中心线(CL)= X
❖控制上限(UCL)=X A2R ❖控制下限(LCL)= X A2R ❖R控制图:中心线(CL)= R
❖控制上限(UCL)=D4 R
❖控制下限(LCL)= D 3 R
19
第二章 品管新七大手法概述
15
第一章 品管七大手法简介
直方图示例
与要求相比偏高
SL=130 20
15
10
Sμ=160
与要求相比偏低
正常
5
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程波动小
过程波动大
规范
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第一章 品管七大手法简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记 录图形，图的纵轴代表产品质量特性值(或由质量 特性值获得的某种统计量)；横轴代表按时间顺序 (自左至右)抽取的各个样本号；图内有中心线(记 为CL)、上控制界限(记为UCL)和下控制界限(记为
废 品
数4000
3000
2000
1000 0
欠铸 冷隔 小砂眼 粘砂 其他
100 累 90 计 80 频 70 率
60 50 40 30 20 10 0
7
第一章 品管七大手法简介
三、散布图 ❖研究成对出现的不同变量之间相关关系的 坐标图。 ❖注意几点：
▪收集足够的数据，至少30对； ▪横坐标表示数据（原因），纵坐标表示因变量 （结果）； ▪正确判断变量之间的关系模式； ▪因果图的后续工作，提供直观的相关性验证；
2-第二章 调查表、分层法、头脑风暴法
调查表、分层法、头脑风暴法、亲和图与排列法
调查表
分层法 头脑风暴法 亲和图 排列图
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• 第一节
• 第二节 • 第三节 • 第四节 • 第调查表
2)确定为达到目的所需搜集的资料（这里强调问题）；
3)确定对资料的分析方法（如运用哪种统计方法）和负责人；
TU
26.30
26.35
26.40 外径（mm）
第三节
头脑风暴法
----头脑风暴法又被译为脑力激荡法。它采用会议的形式，引导参加
会议的每个人围绕着某中心议题（如质量问题等）广开言路，激发灵感，
在自己头脑中掀起思想风暴的一种集体创造思维的方法。
----头脑风暴法可用来识别存在的质量问题并寻求其解决的办法，还 可用来识别潜在的质量改进机会。
四、矩阵调查表
塑料制品外观质量调查表
缺陷符号： ○ 气孔 △ 成形 ● 疵点 × 变形 ɞ 其他
第二节
分层法
----又叫分类法、分组法。它是按照一定的标志，把收集到的大量有
关某一特定主题的统计数据加以归类、整理和汇总的一种方法。 ----常用于归纳整理所收集到的统计数据。常与其他统计方法结合起
来应用，如：分层直方图法、分层排列图法、分层控制图法、分层散布图
第二节
按两种因素交叉分层：
分层法（案例1）
第二节
分层法（案例2）
某厂生产橡胶垫，其外径尺寸：Ø26.1± 0.2mm。最近发现外径尺寸 超差，具体见直方图：
频数
TU
40 30 20 10 0 26.10 26.15 26.20 26.25
26.30
26.35
26.40 外径（mm）
第二节
频数
品质的7大手法与9大步骤
品质的7大手法与9大步骤“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
“老七种”：1、分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2、调查表用于收集和记录数据的一种表格形式,便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析3、排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4、直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
5、因果图（Causeand effectdiagram)——石川图、特性要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
6、控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
控制图的一般格式如图8-7所示。
7、相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
新QC七大手法
v可与因果图结合使用；
v目标、方针、实施事项的展开；
v明确部门职能、管理职能；
v对解决企业有关质量、成本、交货期等问
题的创意进行展开。
38
第四章 系统图
三、系统图的特点 v很容易地对事项进行展开； v易于统一成员的意见；
v容易整理，手段又一目了然；
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第四章 系统图 四、系统图类型：
结构因素展开型
目的 手段
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第一章 品管七大手法简介
直方图示例
SL=130
与要求相比偏高
Sμ=160
20
与要求相比偏低
15
正常
10
5
过程变动小
120.5 124.5 128.5 132.5 136.5 140.5 144.5 148.5
过程变动大 規範 16
第一章 品管七大手法简介
七、控制图
v控制图是用于分析和控制过程质量的一种
v品管七大手法： 检查表——收集、整理资料； 排列图——确定主导因素；
散布图——展示变量之间的线性关系；
因果图——寻找引发结果的原因； 分层法——从不同角度层面发现问题； 直方图——展示过程的分布情况； 控制图——识别波动的来源；
3
第一章 品管七大手法简介
一、检查表（数据采集表） v系统地收集数据和累积数据，确认事实并
对资料进行粗略的整理和简单分析的统计图 表。 v注意几点： §用在对现状的调查，以备今后作分析； §对需调查的事件或情况，明确项目名称； §确定数据收集人、时间、场所、范围； §资料汇总统计； §必要时对人员进行培训；
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第一章 品管七大手法简介
检查表示例
铸造不良情况检查表
项目 地点
七大手法
品管的七大手法“七大手法”主要是指企业质量管理中常用的质量管理工具，有“老七种”和“新七种”之分。
“老七种”有分层法、调查表、排列法、因果图、直方图、控制图和相关图，新的QC七种工具分别是系统图、关联图、亲和图、矩阵图、箭条图、PDPC法以及矩阵数据分析法等。
“老七种”：1、分层法（分类法、分组法）质量问题的原因多方面，来源于不同条件（4M1E）。
为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律，须将大量综合性统计数据按数据的不同来源（需要进行追溯）进行分类，再进行质量分析的方法。
2、调查表用于收集和记录数据的一种表格形式,便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析3、排列图对发生频次从最高到最低的项目进行排列——简单图示技术。
4、直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。
它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。
直方图适用于对大量计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分布特征进行推断。
5、因果图（Causeand effectdiagram)——石川图、特色要因图、树枝图、鱼刺图以结果为特性，以原因为因素，将原因和结果用箭头联系，表示因果关系。
6、控制图也叫质量管理图或监控图。
它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。
这种方法是在1924年由美国的休哈特首创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。
控制图的一般格式如图8-7所示。
7、相关图法相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。
它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系，来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。
相关图是把两个变量之间的相关关系，用直角坐标系表示的图表，它根据影响质量特性因素的各对数据，用小点表示填列在直角坐标图上，并观察它们之间的关系。
“新七种”：1、系统图表示某个质量问题与组成要素之间的关系，从而明确问题的重点，寻求达到目的所应采取的最适当的手段和措施的树状图形(倒立逻辑关系因果图）2、关联图把几个问题及涉及这些问题的关系极为复杂的因素之间的因果关系用箭头连接起来的图形。
质量管理工具之调查表、排列图、因果图和分层法
操作者
漏油
不漏油
漏油率%
A
6
13
32
B
3
9
25
C
10
9
53
合计
19
31
38
表按气缸垫生产厂家分层统计表
供应厂
漏油
不漏油
漏油率%
甲
9
14
39
乙
10
17
37
合计
19
31
38
从上面两个分层统计表中能得出什么结论？
3．因果图，又称为特性要因图，或形象地称为树枝图或鱼刺图，它是用来表示和分析质量问题与其潜在的原因关系的一种图表。一家印刷企业的复印机的复印质量总是达不到预定标准，希望通过因果图找出复印机复印不清楚的原因，以便采取针对性的措施加以解决。以下为该企业拟采取的因果图绘制步骤，请根据该步骤绘制正确的因果图。
（1）确定待分析的质量问题，将其写在右侧的方框内，画出主干，箭头指向右端。确定复印机复印不清楚作为此问题的特性，在它的左侧画一个自左向右的粗箭头。
（2）确定该问题中影响质量原因的分类方法。按分析工序质量问题的影响因素——人、机、料、法、环五大因素，造成复印机复印不清楚的原因可以具体分成复印人员、复印机、复印纸、原稿、复印方法及复印环境六大类，用中箭头表示。
4．某柴油机装配厂的气缸体与汽缸垫之间经常发生漏油现象，为解决这一质量问题，对该工序进行现场统计。被调查的50台柴油机，有19台漏油，漏油率为38%。通过分析，认为造成漏油的原因有两个：一是该工序涂密封剂的工人A、B、C三人的操作方法有差异；二是气缸垫分别由甲、乙两厂供应，原材料有差异。
为弄清究竟是什么原因造成漏油或找到降低漏油率的方法，该厂分别采用操作工人、气缸垫两种标志数据进行分层，得到的统计情况分别如下表所示。