浅谈煤矿机电设备故障诊断技术
矿山机电设备故障诊断技术探究
矿山机电设备故障诊断技术探究随着矿山机电设备的广泛应用，机电设备故障诊断技术的重要性也得到了极大的提升。
矿山机电设备是矿山生产中的关键设备之一，负责实现矿石的开采、运输、制备等工作，设备发生故障不仅会影响生产效率，而且还会对工作人员的生命安全造成极大威胁。
因此，矿山机电设备故障诊断技术显得尤为重要。
一、矿山机电设备故障的分类和诊断方法矿山机电设备故障通常可以分为电气故障、机械故障和液压故障等多种类型。
针对不同类型的故障，我们也需要采取相应的诊断方法。
电气故障是机电设备常见的故障之一。
例如，过电流、欠电压、过电压、短路等故障都属于电气故障。
针对电气故障，我们可以采用测量电流、电压、电阻等参数的方法进行诊断。
机械故障是指机械运动部件发生故障。
例如，设备出现异常震动、轴承磨损等问题都属于机械故障。
针对机械故障，我们可以通过检查轴承、皮带、齿轮等机械部件的状况来进行诊断。
液压故障是指气压或液压系统出现故障。
例如，气体流量异常、液压机构漏油等问题都属于液压故障。
针对液压故障，我们可以采用测量机油温度、压力等参数，检查油路、油泵等液压元件的状况。
在矿山机电设备故障诊断过程中，通常采用的方法包括手工诊断和自动诊断。
手工诊断的流程是通过人工检查各个部件，逐一排除故障。
而自动诊断则是通过采集机电设备运行时产生的数据，利用机器学习等技术进行分析，从中找出故障源。
二、矿山机电设备故障诊断技术的挑战矿山机电设备故障诊断技术虽然已经取得了不少进展，但也面临着许多挑战。
其中最主要的挑战在于矿山机电设备本身的复杂性。
矿山机电设备通常由多个部件和子系统组成，这些部件和子系统之间相互关联，发生故障的可能性也更加复杂。
此外，矿山机电设备的不断运转还会引起磨损和老化，进一步增加了故障发生的难度。
三、矿山机电设备故障诊断技术未来的发展趋势随着人工智能和物联网技术的不断发展，矿山机电设备故障诊断技术也将迎来更加广阔的发展空间。
首先，我们可以采用智能传感器等新技术，对机电设备运行状态进行实时监测和数据采集，从而实现全面的故障预警和快速诊断。
矿山机电设备故障诊断技术与管理措施探讨
矿山机电设备故障诊断技术与管理措施探讨矿山机电设备是矿山生产中不可缺少的设备之一，其稳定运行对矿山生产具有至关重要的作用。
然而，由于矿山环境的严苛和机电设备本身负荷变化较大等因素，矿山机电设备也时常出现故障和损坏，这不仅会导致矿山生产中断，影响生产效率，也会增加企业的维修成本和安全风险。
基于此，矿山机电设备故障诊断技术和管理措施成为矿山运营中不可忽视的重要环节。
1.传感器技术传感器是矿山机电设备故障诊断中不可或缺的重要技术之一。
传感器具有实时监测机电设备状态的功能，可以采集设备负荷、转速、振动、温度等参数，通过数据分析判断设备的运行状态是否正常或存在故障隐患。
传感器数据的准确性和稳定性对诊断结果有着至关重要的影响。
2.振动分析技术振动分析是一种常用的故障诊断技术，通过对机电设备的振动信号进行分析，可以判断设备是否存在故障。
振动信号可以反映出机电设备在运行过程中的问题，比如轴承磨损、过载、不平衡等，通过振动图谱诊断，可以快速判断出设备存在的问题，并及时采取措施。
3.人工智能技术人工智能技术在矿山机电设备故障诊断中有着广泛的应用。
人工智能技术可以通过对传感器数据和机电设备历史数据的分析和学习，建立设备健康状态模型，预测设备未来可能出现的故障和危险隐患。
同时，人工智能技术还可以快速定位设备故障的原因，提供准确的诊断结果，帮助企业及时采取故障处理方案，降低设备维护成本。
1.设备保养设备保养是矿山机电设备管理的基本环节，保养周期的设定和保养内容的执行对设备的长期稳定运行具有重要作用。
矿山企业应建立完善的设备保养计划，涵盖设备基本信息、保养周期、保养内容、保养责任人等方面，同时加强设备保养监督和质量管理，确保设备保养工作执行到位，并制定合理的保养措施和方法。
2.预防性维修预防性维修是一种主动的设备维修方式，通过对设备进行定期检查、清洗、润滑、更换易耗件等维护工作，及时排除设备故障隐患，预防设备故障的发生。
预防性维修对设备的可靠性和稳定性有着重要的作用，可以降低设备维修成本，提高设备运行效率。
谈煤矿机电设备故障诊断维修技术
关键词：故障判断与维修技术；煤矿机电设备；故障判断；维修控制1煤矿机电设备的故障判断与维修技术介绍煤矿机电设备的故障错综复杂，光是靠人的眼睛是很难快速找到故障所在的。
这个时候故障诊断就显得非常重要，可以第一时间对设备进行检测，提醒相关部门进行维修，采取针对性的补救，来精准消除故障。
1.1故障判断与维修基本概念煤矿机电设备的检修主要使用存储器利用的是编程系统，用于内部存储程序，用于执行逻辑运算、顺序控制、定时、计数与算术操作等由操作系统发出的指令，并通过数字或模拟式输入/输出控制各种类型的生产控制过程。
煤矿机电设备的故障判断与维修技术在历史上的发展已经不是一天两天了，在走过漫长岁月后，在近些年已经融合了计算机等多种先进的科学技术，使得故障判断与维修技术日益完善，在完成煤矿工作的时候已经发挥着不可替代的作用了，可以在对相应的机器编程修改的同时继续起到良好的控制效果。
1.2故障判断与维修技术的发展故障判断与维修技术的问世并不算太晚，在上个世纪，计算机刚刚得到大众的重视并且开始发展的时候，故障判断与维修技术是伴随着计算器一起发展起来的产物。
故障判断与维修技术的创造者是当时美国汽车行业的大哥，美国通用汽车公司创造的，随着几十年来的发展，故障判断与维修技术被越来越多人所重视，也就补充的更加的完善。
故障判断与维修技术水平的不断提高，引得一些欧洲国家瞄准了这块大蛋糕，开始将故障判断与维修技术引渡回国，应用在一些工业领域上。
当时正处于故障判断与维修技术发展的初期，远没有现在这般完善，其控制系统也是一些很简单的元件，只能实现一些简单的顺序控制。
这种情况一直持续到了1980年代，这段时间可谓是故障判断与维修技术的黄金年代，故障判断与维修技术在这段时间迎来了蓬勃发展。
煤矿机电设备的维修和诊断技术凭借自己独特的特点，高安全性、掌握简单、运用灵活等优势，使故障判断与维修技术在煤矿机电设备故障判断与维修中的实用性和覆盖率都名列前茅。
煤矿机电设备常见故障分析及维修技术
煤矿机电设备常见故障分析及维修技术煤矿机电设备在煤矿生产中起着关键的作用，它们的正常运行与否直接关系到煤矿的生产效率和安全生产。
然而在长期的运行过程中，机电设备常常会出现各种故障问题，影响煤矿的正常生产。
对煤矿机电设备常见故障的分析及维修技术具有重要意义。
一、常见故障分析1. 电气故障电气故障是煤矿机电设备中比较常见的问题，主要包括电机断电、线路短路、接触不良等。
造成这些故障的原因可能是电路设计不合理、线路老化、接线端子松动等。
在出现电气故障时，首先需要检查电源线路是否正常，接着检查电机的线圈和接线端子是否正常，最后检查电气元件是否损坏或老化。
2. 机械故障机械故障是煤矿机电设备中另一个常见的问题，主要包括轴承损坏、齿轮磨损、传动带断裂等。
造成这些故障的原因可能是设备长时间高负荷运行、缺乏润滑以及零部件磨损等。
在出现机械故障时，需要对设备进行全面的检查，包括润滑情况、零部件磨损情况等，找出故障的根本原因。
3. 其他故障除了上述两种常见的故障外，煤矿机电设备还可能出现其他故障，比如传感器故障、控制系统故障等。
这些故障可能会导致设备的自动控制失效，从而影响设备的正常运行。
在出现这些故障时，需要对设备的控制系统进行全面的检查，找出故障的原因并进行修复。
二、维修技术1. 故障诊断在出现机电设备故障时，首先需要进行故障诊断，找出故障的具体位置和原因。
对于电气故障，可以通过测量电路的电压和电流来判断故障原因；对于机械故障，可以通过听、摸、看等方式来判断故障原因；对于其他故障，可以通过检查控制系统的传感器和执行机构来找出故障原因。
2. 维修方法一旦找出了故障的原因，就需要采取相应的维修方法来进行修复。
对于电气故障，可以更换损坏的电气元件或者修复接线端子、加固电路连接等；对于机械故障，可以更换损坏的零部件或者进行磨削、润滑等修复；对于其他故障，可以更换故障的传感器或者重新调校控制系统。
3. 预防维护除了对故障进行及时的维修外，还需要做好机电设备的预防维护工作，包括定期检查、定期润滑、定期清洗等。
矿山机电设备检修中的故障诊断技术浅述
矿山机电设备检修中的故障诊断技术浅述摘要:随着社会的发展，矿山的开采也逐渐增加。
相关行业对矿产资源的需求也逐渐增加。
与此同时，矿山开采对机电设备的要求也越来越高。
而机电设备会不定时出现问题，而为了解决这些设备问题，并做到防范于最然，让矿山开采效率达到最高。
为此要做好矿山机电设备检修的相关工作，及时发现问题，并解决问题。
本文对矿山机电设备检修时的故障和诊断进行具体分析，并提出解决办法。
在为相关工作者提供解决设备故障办法，以及提高工作效率，和维护工作安全。
关键词:矿山；机电设备；故障诊断引言随着矿山开采技术的发展和开采矿山难度的增大，在开采矿山的施工作业中对矿山机电设备的要求越来越高。
在某些特殊环境下，机电设备作业难度较大，经常会出现故障，不仅会影响到开采进度，严重甚至会影响到施工作业人员的生命安全。
因此，机电设备的定期检修以及故障诊断就显得至关重要。
及时发现设备问题，并解决问题，判断出故障出现的原因，做到下次及时干预。
一、矿山机电设备故障的成因、诊断技术及内涵矿山机电设备在使用一定年限后，由于长期运转、磨损、老化等因素，可能出现故障、损坏等问题。
设备维护保养不及时会使机电设备出现问题，矿山机电设备需要进行定期维护和保养，如果维护保养不及时，设备可能会出现故障、损坏等问题。
设备操作不当也会导致设备出现问题，矿山机电设备需要进行正确的操作和使用，如果操作不当，可能会导致设备出现故障、损坏等问题。
还有矿山机电设备在设计制造中可能存在缺陷，导致设备出现故障、损坏等问题。
外部环境因素也会影响到机电设备的运作，矿山机电设备在使用过程中可能受到外部环境因素的影响，如温度、湿度、尘土、震动等，这些因素可能导致设备出现故障、损坏等问题。
机电设备故障诊断技术是指通过各种手段和方法，对矿山机电设备的故障进行分析、检测、判断和解决，实现故障快速定位和解决的过程。
目前，常见的机电设备故障诊断技术包括以下几种:一是使用振动分析技术通过分析机电设备振动信号，判断机器运行状态和健康状况，实现故障的快速诊断和预防。
煤矿机电设备故障诊断与维修技术探讨
煤矿机电设备故障诊断与维修技术探讨煤矿机电设备的故障诊断与维修技术对于确保矿井安全生产具有重要的意义。
随着煤矿机电设备的复杂化和智能化发展，故障诊断与维修技术也不断得到改进和完善。
本文将对煤矿机电设备故障诊断与维修技术进行探讨。
煤矿机电设备故障诊断技术是指通过对设备的工作状态、运行参数以及传感器采集到的信息进行分析和比对，确定设备故障的类型、原因和位置。
煤矿机电设备的故障种类繁多，如电机故障、传动装置故障、液压系统故障等，需要综合利用各种技术手段进行诊断。
目前，常用的煤矿机电设备故障诊断技术包括故障信号分析技术、故障模式识别技术、故障树分析技术等。
故障信号分析技术是通过采集设备在工作过程中产生的振动、声音、电流和电压信号等数据，对其进行频谱分析、波形分析和谱图分析等处理，以找出其中异常信号，进而诊断出设备的故障类型和原因。
故障模式识别技术是将设备在正常运行状态下的信号与故障发生时的信号进行比对，通过数据处理和模式识别算法，将设备的故障模式与故障类型进行匹配，进而确定故障的位置。
故障树分析技术是将设备的故障事件进行逻辑分解和组合，构建故障事件的树状结构，通过分析各个故障事件之间的关系，确定故障发生的可能性和影响因素。
煤矿机电设备的维修技术旨在在设备出现故障时，快速、准确地定位故障，并进行及时的维修和恢复。
目前，常用的煤矿机电设备维修技术包括智能维修技术、远程维修技术和机器人维修技术等。
智能维修技术是通过引入计算机和人工智能技术，对设备的故障信息进行自动分析和诊断，实现故障信息的自动化处理和故障维修方案的智能推荐。
远程维修技术是将设备的故障信息通过网络传输到远程专家，由专家通过遥控设备进行维修操作，减少了人力和时间成本，提高了维修效率。
机器人维修技术是通过机器人对设备进行检测、维修和改装，减少人工操作的风险，提高工作效率和质量。
矿山机电设备检修中的故障诊断技术浅述
矿山机电设备检修中的故障诊断技术浅述摘要：对于矿山工程作业而言，机电设备的正常运行是至关重要的，这也是安全生产的重要前提。
故障诊断技术是矿山机电设备日常检查与维修的最为常用的技术方法，随着现代学科技术的进步已经日渐发展成熟。
但目前在诸多矿山工程作业中，对于故障诊断技术的运用仍存在较多问题。
关键词：矿山机电设备；设备检修；故障诊断技术如今，我国整体科学技术水平大幅度提高，各个生产领域的生产模式渐渐趋于自动化，所以机电设备成了众多生产领域日常生产加工的重要配置。
在矿山企业的生产过程中机电设备自然也具有举足轻重的地位。
1设备故障诊断技术概况1.1设备故障诊断技术的概念基本上,设备故障诊断技术是一种保护措施,以确保在不延误生产过程的情况下,设备各部分的参数是否处于设备最佳使用状态。
从精确的仪器和仪表数据中了解所检测的设备是否适合工作,是否能正常工作,是否有损坏或在一定程度上参数值有变化,如果出现异常,是什么原因导致的问题,损坏的范围有多大,是否能继续工作,是否能继续工作,根据部件的损坏程度测量能继续工作的时间长短,并观察是否能使用替代部件以延长使用时间,降低成本。
所有这些都是在设备正常工作状态下完成的。
1.2设备故障诊断技术的基本原理正如其名称所示,设备故障是由外部和整个机械表现出来的不协调性,即,通过检查来发现故障问题,这种不协调性是由于部件损坏或在使用过程中由于某些因素可能会长时间不间断地使用,或者电流通过量太大,再或者是不适当的操作,而产生的参数值,又不亚于断电设置太大,更一般地说,运行不正确。
当故障出现时,这些参数的变化将被外显于部件的某些物理变化中,这些变化被称为特征因子,也可以被称为特征参数。
能灵敏地反映机械系统故障状态的特征参数是故障诊断的敏感因子,而设备不能运行时的敏感因子的值是阈值。
观察表面的变化并不能忽略本质问题,有可能从外部看并无异常或功能不全,但由于检测到特征参数异常过大,这也是一种设备故障,仅当该参数值在设计范围内波动时,才算正常运行。
浅析煤矿机电设备故障检测诊断技术
山西煤炭管理干部学院成人高等教育毕业论文浅析煤矿机电设备故障检测诊断技术前言改革开放以来，随着我国对外开放的步伐以及科学技术的不断发展，工业生产的机械化、自动化水平越来越高，导致了能源消耗大幅上升，也使我国能源需求持续旺盛增长。
我国“富煤、贫油、少气”的能源赋存状况决定了能源消费必须以煤为主，一次能源消费中有70%～75%来源于煤炭，煤炭行业的健康发展关系到国民经济可持续发展的全局。
为了达到高产高效，必须采用先进的技术装备，保证设备可靠运行。
由于科技的快速进步，工业自动化程度日益提高，机械电气设备对当前的生产有重要影响，机械电气设备的运营成本不断提高。
为了煤矿能够高产高效的运转，其主要的生产设备的完好率就必须得到保证，因为没有良好运转的设备就没有产量。
工业生产中如出现设备事故不但会产生巨大的经济损失，还容易造成人身伤害甚至工亡事故，造成的社会影响极为恶劣。
因此，矿山机电设备的维修和保养工作就愈发至关重要，否则再好的设备也无法发挥作用。
只有将机电设备的维修和保养工作做好了，才能真正的发挥它们的作用，更好的为企业的生产保驾护航。
目前，我国大型矿山设备的维修方法和设施基本上是实施计划经济体制的模式，与国外相比有较大差异，其中很多己不适应市场经济发展的需要。
而用于故障诊断技术进行矿山机电设备的维修，则是既结合了我国国情，又吸收先进的技术、经验，这样就可以很好的提高矿山的管理水平，改变现有的维修体制，使其适应市场经济的运行规则。
1 故障检测诊断技术机电设备状态检测、故障诊断是以计算机技术、传感器技术、信号分析处理技术等多学科为基础的综合性技术。
它是通过状态检测、故障诊断定量地掌握机电设备运行工况参数，对机电设备的安全可靠性和工作性能作出预测，并对异常原因、部位、危害程度等进行识别和评价，确定应采取的对策，即状态检测、故障诊断既检测现状、识别现状又预测未来。
第1 页共13 页山西煤炭管理干部学院成人高等教育毕业论文故障诊断（FD）技术最早开始于（机械）设备，它包括两方面的内容：一是对设备运行状态进行检测；二是在发现异常现象后对设备进行故障分析、诊断。
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浅谈煤矿机电设备故障诊断技术社会经济的发展促进了机电设备技术的不断提高。
机电设备是矿山生产中的主要生产设备，其是否安全直接关系到整个生产的正常进行。
随着机电设备使用时间的增长，通常会出现一些故障，这些故障会导致生产暂停。
所以为了能够保证矿山生产的正确运行，应该做好机电设备故障诊断工作，文章就针对当前机电设备故障诊断技术进行了分析和探讨，希望能够保证矿山的正常生产。
标签：矿山机电设备；故障诊断；技术研究引言我国矿产资源十分丰富，对我国经济的发展起到了重大作用。
特别是近几年，矿山企业更是发展迅速。
当前的机电设备是矿山生产中十分重要的部分，一旦设备出现问题则会影响到正常的矿山生产，所以必须加强设备的故障诊断。
当前经常使用的故障诊断技术主要有信号处理技术、计算机应用技术以及传感器技术。
虽然我国机电设备故障诊断技术已经得到了发展，但是仍然不能满足当前的需要，还需要从外国引进技术，所以为了能够进一步提高当前故障诊断技术，需要相关人员能够深入研究。
传统的计划经济体制已经不能满足当前矿山企业故障处理的需要，其中很多部分都和当前市场经济发展的需要不一致，为了能够促进我国矿山企业的发展，需要对体制进行改革。
就当前的故障诊断技术，在自身不断深入研究的技术上还应该借鉴外国的先进经验。
1 矿山机电设备常出现的故障及其原因分析1.1 矿井机电设备常出现的故障1.1.1 供电系统故障。
通常來说，当前的矿井深度一般都在五百米左右，最深的时候达到了一千米，当前使用的方式主要有接力式和水平提拉式两种，这两种方式在使用的过程中都会存在着供电线路长、供电负荷量大，供电网络复杂等特点。
此外，如果矿井的深度过深，那么就会增加瓦斯的含量，进而使得监测结果不符合要求，所以我们应该加强对矿井内部安全监测。
1.1.2 排水系统问题。
为了方便施工，应该采取矿井排水，在具体排水的过程中容易出现效率低下、设备性能差等问题，此外，如果不提高机电设备的使用技术和增加资金投入，就可能导致安全问题，威胁到工作人员的安全。
而且，当前的矿山企业为了能够提高排水量，往往增加很多排水泵，这给设备故障诊断工作造成很多不便。
1.1.3 通风系统问题。
为了保证矿井内部的空气流通，通常会设置很多的通风网，这就给机电设备造成很多的负荷，随着使用时间的增长可能会影响设备的正常运行。
1.1.4 提升系统问题。
提升系统是矿井工作人员的主要工作，该系统通常都是由很多部件构成的。
目前提升系统会出现设备零件老化、保护装置灵敏度降低等问题，特别是随着使用时间增长，提升系统的制动、保险等会有失灵的情况。
1.2 矿山机电设备出现的故障原因分析1.2.1 零件损伤造成配合关系的变化。
机电设备能够正常运转全靠各个零件之间的相互配合。
随着使用时间的增长，零件会受到破损，使得零件之间的配合关系发生了变化，这也是机电设备发生故障的一个重要原因。
在实际工作的过程中零件损失的表现为零件的尺寸发生了变化、性能发生变化、零件之间的磨合发生变化。
这些问题都是由于设备在使用的过程中，零件在各方压力的作用下会出现磨损，老化程度也明显增强，使得零件和最初的状态发生偏离。
1.2.2 设备超负荷运转。
在实际生产的过程中，机电设备长期处在超负荷运转的情况，这虽然在一定程度上提高了生产的效率，但是对设备则会产生损害，随着超负荷运转时间的增长，很难保证设备在正常状态下运行。
在使用机电设备的时候需要输入运转极限值，最好是保持在设备能够承受的范围内，否则设备会容易出现故障，影响设备的正常使用。
1.2.3 由于机电设备是矿产企业生产的主要设备，存在着工作强度大、负荷多、工作时间长、设备损坏大等问题，随着使用时间的增长，机器设备零件的磨损程度大、使得整个机电设备发生故障率增多，导致机电设备工作效率下降。
2 故障诊断技术的基本原理2.1 数学模型的建立通过建立数学模式，能够更好地对设备的正常运行参数和故障时的参数进行比对，对故障进行实时的诊断，这种参数在建立的时候要保证对应关系，对设备运行情况进行监测，同时也能对计算机系统进行充分利用。
机电设备故障诊断依据指的是设备处在运行状态时各种物理及化学的改变，例如温度、压力、电流、功率等。
上述数据信息的改变可反映机电设备的运行状态。
通常来讲，矿井机电设备的机械诊断是参照该类信息变化规律的具体情况进行分析和比较，确定设备故障的性质及具体的位置，帮助设备维护人员制定维修策略。
同时，更能弥补计划维修所无法有效克服的失修不足的问题，提升各个零部件的利用效率，以便保证机电设备安全、稳定的运行。
2.2 信息采集技术一般来说，信息采集主要采用听、摸、闻等方式，或是利用各种传感器测定机电设备的运行温度、速度、压力等指标。
同时把设备运行状态下的各物理量及化学量的变化信息传达给设备监测人员，以诊断出机电设备是否处在合理的运行状态之下。
2.2.1 直接观察。
在机电设备运行过程中，经常性地通过直接观察法来诊断设备的运行状态。
一般根据以往的工作经验加以判断。
例如：温度、振动情况等都可作为机电设备运行状态的诊断依据。
如果机电设备已被损坏，那么常常会发生松动、变形、动作失常等现象。
另外，也可通过应用先进的仪器对设备外观进行检测，以确保机电设备安全且稳定地运行。
2.2.2 性能检测。
机电设备整体性检测手段是分析和比较设备输入与输出的变化规律。
通常，机电设备的输入与输出存在一定的关联。
若输入量保持不变，输出不变或是偏低，必须增加输入量，这足以证明此时机电设备的运行效率大大降低了。
判定机电设备整体性的高低可依据电流、电压、温度等指标。
2.3 分析与识别技术对信息传感器采集的数据要进行分析和识别，这样能够更好地通过分析和识别掌握到需要的信息，同时也能对设备的参数情况进行比较，对设备的运行状况能够进行判断，同时也能对故障进行掌握，因此，也能及时进行解决。
2.4 信息处理技术信息处理技术就是将采集到的信息进行分类和处理，这样能够对有价值的信息进行转换，通过转换成为人或者是计算机能够识别的语言，实现信息采集的目的，对设备状态进行更好的掌握。
3 矿山机电设备常见故障诊断类型3.1 事后维护检修诊断设备故障已经导致了一系列不良后果以后才被发现，这种检修和维护不是主动进行的，通常不能起到实质性的作用。
而且，因为机电设备已经遭受严重损坏通常只能依靠经验推测故障原因。
3.2 有计划地定期维修根据自身的经验积累制定出定期的机电设备检修计划，无论设备正常与否都要进行检修和维护，但是这种检修方式对于偶然发生的事故应急处理没有预防措施。
3.3 计划性状态检修为避免以上2种检修方式的弊端，加之现代设备监测技术日益发展完备，在线检测和诊断装置可以详细记录设备运作时的状态、设备维修时间和内容，将这些数据输入计算机进行分析处理，从而可以准确预测设备故障。
4 矿山机电设备故障诊断的关键技术4.1 矿山机电设备故障诊断技术概述随着机电设备使用时间的增长，由于一些零件发生了变化就可能出现温度上升，电流、功率发生变化，这些变化成为了工作人员判断设备故障的重要依据。
通过机电设备相关参数的变化来了解设备在运行过程中的具体情况，并判断出是否发生了故障，一旦发现某些零件出现了异常，应该尽快找到异常的位置，并采取一些措施来解决，保证设备能够正常运转。
在判断机电设备故障时需要采集相关的数据，例如零件温度的数值变化、运行中设备的振动情况等，通过对这些数据进行系统整合，并通过工作人员的观察进行判断，判断出机电设备是否出现了故障。
除了上述方法，对机电设备进行仔细的观察也是一种常用方法。
例如通过机电设备中的运转响声以及轴承的温度变化等都可能预测出设备是否出现故障，故障点在哪里，尽快地采取科学措施解决故障。
4.2 矿山机电设备故障诊断技术分类4.2.1 温度诊断。
这种方法是当前机电设备故障诊断技术中最为常用的，主要就是通过机电设备自身的温度来判断故障。
通常来说，机电设备中的零件一旦出现损坏就会导致温度上升。
工作人员把出现温度异常的数据进行汇总并制作成表格，通过这些数据来判断出机电设备中哪些零件可能会发生故障。
4.2.2 振动监测。
这种方法主要用来预防机电设备故障的产生，可以分为两种方法，一种是简易诊断仪，能够通过振动仪的形式采集到机电设备运行时的振动信号，进而判断出机电设备是否存在出现故障的可能。
另一种是精密诊断系统，主要就是通过定期的检查，把机电设备振动数据输入到计算机中，并对这些数据进行分析，得出可能出现故障的位置。
4.2.3 铁谱分析。
这种方法相比其他的故障诊断方法来说具有很大的优势。
使用这种方法的时候所使用到的就是铁谱分析仪。
具体的使用方法是在设备运行的过程中倒入含有磨屑的润滑油，设备会自行分离出磨屑，并根据磨屑的情况直接制作成谱片，进而工作人员能够根据谱片来判断机电设备的运行情况。
5 结束语综上所述，矿山机电设备对于企业生产具有十分重要的作用。
为了能够保证机电设备正常运行，应该对投入使用的设备进行故障诊断。
当前的机电设备故障诊断技术能够提高维修人员的工作效率，提高了机电设备工作的能力，同时也保证了工作人员的安全，降低了企业的生产成本，提高了经济效益。
在未来我国的机电设备故障诊断技术会越来越好，促进我国矿山企业在市场经济下的发展。
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