存储备份容灾最佳实践
掌握服务器容灾备份的最佳实践
掌握服务器容灾备份的最佳实践在当今信息化时代，服务器已经成为企业运营的重要基础设施之一。
然而，服务器故障或数据丢失可能会给企业带来严重的损失，因此掌握服务器容灾备份的最佳实践显得尤为重要。
本文将介绍服务器容灾备份的概念、重要性以及最佳实践方法，帮助企业建立健全的容灾备份机制，确保数据安全和业务连续性。
一、概念解析服务器容灾备份是指在服务器发生故障、数据丢失或其他灾难性事件时，能够迅速恢复数据和系统功能的一种应急措施。
通过备份数据、建立冗余系统和制定应急预案等手段，实现对服务器系统和数据的全面保护，确保企业在面临灾难时能够快速恢复业务运营，降低损失。
二、重要性分析1. 数据安全保障：服务器容灾备份可以有效保障企业重要数据的安全性，避免因数据丢失或损坏而导致的信息泄露或业务中断。
2. 业务连续性保障：在服务器发生故障或灾难性事件时，容灾备份能够快速恢复系统功能，确保企业业务的连续性和稳定运行。
3. 提升企业竞争力：建立健全的容灾备份机制可以提升企业的应急响应能力和抗风险能力，增强企业在市场竞争中的优势。
三、最佳实践方法1. 制定容灾备份策略：根据企业的实际情况和需求，制定完善的容灾备份策略，包括备份频率、备份数据范围、备份存储位置等内容。
2. 定期备份数据：定期对服务器重要数据进行备份，确保数据的完整性和及时性。
可以采用全量备份和增量备份相结合的方式，提高备份效率。
3. 多点备份存储：将备份数据存储在不同的地点和介质上，避免因单点故障导致备份数据丢失。
可以选择云存储、外部硬盘等多种备份存储方式。
4. 测试备份恢复：定期进行备份恢复测试，验证备份数据的完整性和可用性，确保在实际灾难事件中能够快速有效地恢复数据和系统功能。
5. 自动化备份管理：利用自动化备份工具和系统，实现备份任务的自动化管理和监控，减少人为操作失误，提高备份效率和可靠性。
6. 制定应急预案：建立完善的应急预案，明确灾难事件发生时的处置流程和责任分工，确保在紧急情况下能够迅速有效地应对和处理。
数据库中的数据备份与容灾解决方案
数据库中的数据备份与容灾解决方案数据是现代社会的一项重要资源，对于企业以及个人来说都具有极高的价值。
然而，数据也面临诸多风险，如硬件故障、自然灾害、人工操作失误等，这些都可能导致数据的丢失或不可用性。
为了保障数据的安全和可靠性，数据库中的数据备份与容灾解决方案成为了必不可少的考虑因素。
I. 数据备份方法数据备份是指将数据库中的数据复制到其他介质中，以便在数据遭到破坏或丢失时能够进行恢复。
常见的数据库备份方法包括完全备份、增量备份和差异备份。
1. 完全备份完全备份是指将整个数据库的所有数据和对象都进行备份，通常是在一个特定的时间点进行。
这种备份方法的优点是恢复速度快，但缺点是占用存储空间较大且备份时间较长。
2. 增量备份增量备份是基于完全备份的基础上，只备份自上次增量备份以来的新增或变化部分。
这种备份方法节省了存储空间和备份时间，但在恢复时需要先还原完全备份，再逐个应用增量备份。
3. 差异备份差异备份是基于完全备份的基础上，只备份自上次完全备份以来的修改部分。
与增量备份不同的是，差异备份不会逐个累加，而是只备份与上一次差异备份之间的差异数据。
这种备份方法可以减少备份时间和存储空间，但在恢复时需要还原完全备份和最近一次差异备份。
II. 数据容灾解决方案数据容灾是指当某个灾难性事件发生时，能够保证数据的持续可用性和业务连续运行。
常见的数据容灾解决方案包括冷备、热备、多活架构等。
1. 冷备冷备是指在容灾场景中，备用数据库不处于运行状态，只有在主数据库发生故障时才启动备用数据库并进行切换。
冷备方案通常适用于对业务连续性要求不高的场景，优点是成本低，但切换时间较长。
2. 热备热备是指备用数据库处于运行状态，与主数据库保持数据同步，能够实时接替主数据库的数据处理工作。
热备方案通常适用于对业务连续性要求较高的场景，切换时间短，但成本较高。
3. 多活架构多活架构是指在不同地点或数据中心建立多个数据库节点，并确保数据同步。
云计算中的容灾与备份策略
云计算中的容灾与备份策略在云计算中，容灾与备份策略扮演着至关重要的角色。
随着云计算的兴起和普及，越来越多的企业意识到数据的安全和可靠性对业务的重要性。
因此，制定一套有效的容灾与备份策略成为了一项必要的任务。
本文将探讨云计算中的容灾与备份策略以及相关的最佳实践。
一、容灾策略容灾策略是指为了保证业务连续性而采取的预防措施。
在云计算中，容灾策略的目标是确保数据中心的高可用性和持续运营。
以下是一些常见的容灾策略：1. 多地区冗余：在多个地理位置建立分布式数据中心，以确保即使某个地区发生灾难，其他地区仍能正常提供服务。
2. 跨区域备份：将数据备份到不同的区域或云服务提供商中，以防止数据丢失。
这样即使某个区域发生故障，备份数据仍然可用。
3. 弹性资源：通过自动化的伸缩策略，根据负载变化自动调整资源分配，确保即使在异常情况下也能够保持高可用性。
4. 容器化应用：使用容器技术将应用程序和其依赖项打包成独立的容器，以提供更好的可移植性和弹性。
二、备份策略备份策略是指为了数据的安全性和可恢复性而采取的措施。
云计算中的备份策略主要关注数据的完整性和可靠性。
以下是一些常见的备份策略：1. 定期备份：按照一定的时间间隔对重要数据进行备份，以确保数据的最新状态可恢复。
2. 全量备份和增量备份：定期进行全量备份，并在其基础上进行增量备份。
这样可以减少备份所需的存储空间和时间。
3. 多重备份：将数据备份到不同的存储介质或云服务提供商中，以提高备份的可靠性和冗余度。
4. 自动备份：使用自动化工具或脚本定期执行备份操作，以减轻人工的负担并提高备份的及时性和准确性。
三、最佳实践在制定云计算中的容灾与备份策略时，以下最佳实践可以作为参考：1. 风险评估：对业务进行风险评估，确定关键的业务数据和系统，以制定相应的容灾和备份策略。
2. 定期测试和演练：定期测试容灾与备份策略的可行性和有效性。
演练时也要模拟真实场景，以确保数据的完整性和可恢复性。
数据备份与灾难恢复的最佳实践
数据备份与灾难恢复的最佳实践在当今数字化时代，数据备份与灾难恢复已成为企业和个人保护重要信息的必备措施。
然而，如何进行数据备份以及在灾难发生时进行高效恢复，是一个非常重要的话题。
本文将介绍数据备份与灾难恢复的最佳实践，旨在帮助读者了解如何保护数据安全，并在灾难时刻迅速恢复所需信息。
一、制定数据备份策略在制定数据备份策略时，首先需要明确以下几个方面的考虑：1.制定备份频率：备份频率取决于数据的敏感程度和更新速度。
对于日常操作频繁的重要数据，建议实时或每日备份；对于少量更新的文件，可选择每周或每月备份。
2.选择备份介质：备份介质包括硬盘、磁带、云存储等多种形式。
硬盘备份速度快、容量大，适合小规模数据备份；磁带备份容量大、成本低，适合大规模数据备份；云存储备份方便、可靠性高，适合远程备份与存储。
3.确定备份位置：数据备份的目的是避免单点故障，因此选择备份位置非常重要。
备份位置应远离源数据，避免被同一灾难影响。
常见的备份位置包括离线存储设备、远程服务器以及云存储服务提供商。
4.制定备份策略：根据备份频率和容量需求，制定备份策略。
可采用完全备份、增量备份或差异备份等方式。
完全备份是将所有数据都备份一次，适用于小量数据备份；增量备份仅备份自上次备份之后发生的更改，适用于大量数据备份；差异备份则备份自上次完全备份或增量备份后发生的更改，适用于中等规模的数据备份。
二、实施数据备份计划制定好备份策略后，需要按计划实施数据备份。
以下是实施备份计划的主要步骤：1.选择备份工具：选择适合自己需求的备份工具，常见的有各类备份软件和云备份服务。
确保备份工具功能完善、易于操作，并具备数据加密和压缩功能，以保护备份数据的安全性和节省存储空间。
2.定期检查备份：备份数据并不等于数据安全，定期检查备份的有效性非常重要。
通过定期还原备份数据，确保备份的完整性和可用性，并及时修复备份过程中出现的问题。
3.备份日志记录与存档：备份过程应有完整的日志记录，包括备份的起止时间、备份成功与否等信息。
数据中心管理中的数据备份与灾难恢复最佳实践(八)
数据中心管理中的数据备份与灾难恢复最佳实践在当今数字化时代，数据被视为企业最宝贵的资产之一。
因此，数据中心的管理和保护成为企业不可或缺的重要任务。
在数据中心管理中，数据备份和灾难恢复是实施最佳实践的重要部分。
本文将探讨数据备份与灾难恢复的最佳实践，并介绍一些关键策略和技术，以确保数据的安全和恢复能力。
1. 数据备份数据备份是一种重要的策略，它可以保证数据在出现灾难性事件时能够恢复。
下面是一些数据备份的最佳实践：定期备份：数据备份应该定期进行，以确保数据的最新版本可供恢复。
备份频率应根据数据的重要性而定，关键数据可以选择更频繁的备份，而次要数据可以选择更长时间间隔的备份。
多重备份：数据备份应该具有冗余性，以防止备份失败或损坏。
最佳实践是将数据备份到多个地点或设备上，这样即使一个备份失败，仍然可以通过其他备份进行恢复。
分层备份：对于大型数据中心，分层备份是一种有效的策略。
可以使用完整备份和增量备份结合的方式，以减少备份时间和存储空间的开销。
完整备份可以定期进行，而增量备份则只备份自上次完整备份以来发生的更改部分。
加密备份：为了确保备份数据的安全性，应该对备份数据进行加密。
加密可以防止未经授权的访问和数据泄漏，确保备份数据的机密性。
2. 灾难恢复尽管备份可以确保数据的恢复，但对于发生灾难的数据中心来说，恢复数据的过程可能非常复杂和耗时。
因此，灾难恢复计划是必不可少的。
以下是一些灾难恢复的最佳实践：灾难恢复计划：灾难恢复计划是在数据中心发生灾难时指导恢复过程的详细计划。
这个计划应该包括备份的存储位置、恢复过程和恢复时间目标等关键信息。
每个关键员工都应该知道该计划，并经常进行测试和演练，以确保在实际灾难发生时能够迅速而有效地恢复。
数据备份验证：备份是无效的，如果无法正确恢复。
因此，在实施灾难恢复计划之前，应该定期测试和验证备份数据的可恢复性。
这个过程可以确保备份的有效性，并发现潜在的问题和风险。
容灾备份中心：为了应对灾难性事件，容灾备份中心是一个关键的资源。
数据库容灾与备份恢复的最佳实践策略与实战经验分享
数据库容灾与备份恢复的最佳实践策略与实战经验分享近年来，随着信息技术的进步和大数据时代的到来，数据库的重要性不言而喻。
因此，如何确保数据库系统的可靠性和稳定性就成了企业和组织中的一项重要任务。
数据库容灾与备份恢复策略的合理设计和实施无疑是保障数据库系统的稳定运行和数据可靠性的关键环节。
一、数据库容灾的重要性数据库容灾，即数据库系统在发生灾难性事件或关键组件故障时，能够实现快速的切换和恢复。
灾难性事件和硬件故障都难以预料和完全避免，而恶意攻击、自然灾害、电力故障等都可能导致数据库系统的不可用。
因此，充分重视数据库容灾的设计与实施，对于保障数据安全和业务不中断具有重要的意义。
1. 数据丢失的风险：在数据量庞大的数据库系统中，如果不具备及时的备份和容灾措施，一旦发生数据丢失，将直接导致业务中断和数据难以恢复，对企业产生巨大的经济和声誉损失。
2. 系统停机的影响：数据库系统作为企业核心应用系统的基础，其停机对业务正常运营将产生致命影响，特别是对于金融、电商等高流量、高交易量行业的影响更为显著。
3. 业务连续性的挑战：随着全球化经济的快速发展，组织和企业的业务需要保障24/7的持续性服务，容灾策略能确保业务不中断、持续稳定运行，提高了组织和企业的竞争力。
建立健全的数据库容灾方案，可以提供数据保护和高可用性，从而最大程度地减少潜在的风险和业务中断。
二、数据库容灾的最佳实践策略1. 主备复制策略主备复制策略是最常见和经典的数据库容灾方案之一，通过设置主数据库和备份服务器，实现数据的实时复制和同步。
当主数据库发生故障或不可用时，可以快速切换到备份服务器进行业务继续运营，保证业务不中断。
实施主备复制策略的关键是保证数据同步和灵敏度，需要选择合适的同步方案和技术手段，例如基于日志的增量备份、数据库软件的复制机制，以及监测和故障检测机制。
同时，还需要考虑备机的定期测试和故障演练，以验证整个切换过程的可行性和稳定性。
2. 数据复制与分布式部署分布式数据库系统是当前常见的大规模业务系统的解决方案之一。
数据中心管理中的备份与灾难恢复最佳实践(一)
数据中心管理中的备份与灾难恢复最佳实践在现代科技发展的背景下，大量的数据积累成为了组织和企业的重要资产。
对于数据的备份与灾难恢复，是数据中心管理中至关重要的一环。
本文将探讨数据中心管理中备份与灾难恢复的最佳实践。
1. 数据备份数据备份是数据中心管理中最基础的一项任务，它确保了组织或企业在遭受数据丢失或灾难时可以迅速恢复数据。
在进行数据备份时，以下几点是值得注意的：定期备份数据备份应该定期进行，以确保数据的最新版本可以随时恢复。
根据数据敏感性和容错能力需求，可以设定每周或每日备份的频率。
多重备份数据备份应该采用多重备份的策略，即将数据复制到不同的存储介质中。
这样，在某一备份设备发生故障时，还可以通过其他备份设备来恢复数据。
离线备份离线备份是一种将数据存储在物理介质中（如硬盘或磁带）并将其从网络中隔离的备份方式。
这种备份方式可以防止网络攻击或病毒感染对备份数据的破坏。
2. 灾难恢复除了数据备份外，灾难恢复也是数据中心管理中的重要任务。
当灾难发生时，组织或企业需要采取措施来迅速恢复业务并保障数据的完整性。
以下是灾难恢复的最佳实践：制定灾难恢复计划制定灾难恢复计划是灾难恢复的第一步。
该计划应该明确表明在灾难发生时应该采取的具体步骤，包括通知相关人员、评估损失、应对灾难和恢复业务等。
定期测试灾难恢复计划制定灾难恢复计划并不足以确保成功的灾难恢复。
定期测试灾难恢复计划，可以帮助组织或企业发现潜在的问题并及时修复。
只有经过测试的计划，才能在灾难来临时发挥作用。
灾难恢复团队建立一个专门负责灾难恢复的团队是非常重要的。
该团队应该由具有相关技术和管理经验的人员组成，他们可以负责指导、执行和监督灾难恢复计划。
3. 新兴技术在备份与灾难恢复中的应用随着科技的进步，新兴技术在数据中心管理中备份与灾难恢复方面也得到了广泛应用。
云备份云备份是将数据备份到云平台的一种方式。
云备份不仅可以提供无限的存储空间，还可以实现自动备份和实时备份。
在分布式存储系统中进行容灾与备份的最佳实践(一)
分布式存储系统已经成为了现代企业中不可或缺的重要组成部分。
为了保障数据的安全可靠，容灾与备份是分布式存储系统中的重要环节。
本文将探讨在实际应用中，分布式存储系统中进行容灾与备份的最佳实践。
1. 分布式存储系统的容灾机制在一个分布式存储系统中，容灾机制的设计至关重要。
容灾机制的目的是在发生硬件故障、软件错误或自然灾害等情况下，保障系统的连续可用性和数据的完整性。
常见的容灾机制包括数据冗余、备份和错误修复等。
数据冗余在分布式存储系统中，数据冗余是一种常见的容灾方式。
通过在多个节点上存储相同的数据副本，即使其中某些节点出现故障，系统仍然能够继续提供服务。
数据冗余可以采用同步复制或异步复制的方式实现。
同步复制提供了更高的数据一致性，但会带来更高的延迟和系统开销。
异步复制可以减少延迟和开销，但可能会导致数据不一致的情况。
备份备份是另一种常见的容灾方式。
分布式存储系统可以定期将数据备份到其他节点或磁盘上，以防止数据丢失。
备份可以提供更高的可靠性和数据恢复能力，但也会占用更多的存储空间和带宽。
错误修复在分布式存储系统中，错误修复是一项非常重要的任务。
当系统中的某个节点发生故障或数据损坏时，错误修复机制会自动检测并修复这些错误。
错误修复可以通过重新分配数据副本、重建丢失的数据块或使用纠删码等方式实现。
2. 最佳实践：容灾与备份策略在实际应用中，为了确保分布式存储系统的可靠性和容灾性，需要采取一些最佳实践策略。
多数据中心部署多数据中心部署是一种常见的容灾和备份策略。
通过在不同的数据中心之间进行数据冗余和备份，即使某个数据中心发生故障，系统仍然能够继续运行。
同时，多数据中心部署可以提供更好的故障切换和灾难恢复能力。
定期备份和恢复测试定期备份是保障数据安全的重要措施。
分布式存储系统应该根据实际需求，制定合理的备份策略，包括备份频率、存储介质和备份数据的完整性校验等。
并且，为了确保备份的可靠性和恢复性，在备份数据的同时，还应该进行定期的恢复测试，以验证备份数据的完整性和可用性。
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第三代存储
虚拟化的按需存储
以应用为中心的存储系统 存储对业务应用的支持 面向应用提供丰富的功能如重复数据 删除、集群、存储资源自动分配、虚 拟化、环保、按需分配资源、连续快 照等 Data Domain、3PAR、Compellent、 Lefthand、Pillar Data、XIV、EqualLogic 、汉勤
4-12小时
丢失 4小时以内
12-24小时
丢失 1天以内
备用场地支持:备份磁带通过车辆转移到异地，幵在异地建 立备用系统
基本支持：无异地备份，数据只在本地存储。
24-72小时
丢失 1天以上
1级
无法预计
可能全部丢失
容灾方案建设
实时复制
1
容灾的适应能力
服务器
应用接管
备用服务器
2
容灾的的劣势
• 本身是性能瓶颈 • 不适用于数据库应用
SAN：存储区域网络
SAN(存储区域网络)通过传输 协议连接到一群计算机上。在 该网络中提供了多主机连接， 但幵非通过标准的网络拓扑。 狭义的SAN：FC-SAN 广义的SAN：各种协议的SAN
SAN 的组成
• Server （服务器） • Storage（存储设备） – 磁盘阵列、磁带设备 • SAN fabric（存储连接设备） – 集线器、交换机、路由器、网关、HBA卡 • Software（存储管理软件）
重复数据删除
• • • • •
消除重复的数据块，同样的数据仅保存一次 在线和事后重复数据删除两种方案 基于哈希和基于内容的识别方法 适用于大数据量环境（10TB以上） 适用于远程数据备份环境
Data
Deduplication
基于介质的备份方案
•
通过存储快照来实现
•
• •
需要迚行存储整合
完整副本仍然需要借劣备 份软件 非主流方案，适用范围窄
RPO (Recovery Point Objective) – 恢复点目标
– 収生意外灾难事件时可能丢失的数据量。是指能够恢复至可以支持业务运作，系统及数据恢复到 怎样的更新程度—可以是上一周的备份数据，也可以是上一次交易的实时数据
另一个角度看RTO和RPO – 恢复点目标 (RPO)：客户容许的最大数据丢失量 – 恢复时间目标 (RTO)：客户容许的最长停机时间
磁带
文件
某一时间点的数据 备份数据存放亍介质中 多个丌同时间点的副本
为什么要备份？
硬件敀障 软件敀障
灾难性事件
“备份”重要性
保留历叱记录 误操作
病毒入侵
对备份存在的认识误区
双机、Raid、镜像≠备份 手工备份＜＜自劢备份 应用层面：磁带备份≤磁盘备份
备份类型和对应恢复时间点数
2
•对容灾的影响 • 数据一致性的解决方案 • 容灾技术的选择 • 容灾敁果的影响
存储技术的趋势 1
• 基于 IP 的存储 • IP SAN（万兆） • FCoE •SSD 固态磁盘 • 随机访问的性能 • 省电和耐用 • 高速缓冲和分级存储 •智能网络存储 • 自劢精减配置 • 存储池劢态扩展 • 自劢数据分级 • 价值 • 充分利用IP网络，减少网络建设重复投资 • 易亍维护和管理 • 价值 • 更好的性能 • 无燥音 • 更少能耗和散热 • 价值 • 适合未来虚拟化服务器和桌面的应用 • 更好的性能 • 数据量的膨胀丌会线性增加存储投资
IP SAN：基于IP的存储区域网络
网站服务器 数据库服务器 数据库服务器
IP SAN基亍 iSCSI协议，通过 以太网连接到一 群计算机上。在 该网络中提供了 多主机连接。
IP-SAN
邮件服务器
应用服务器
应用服务器
SAN 的优势
• SAN提供高可扩展性能 • 服务器、存储和带宽可以独立地被扩展
完全备份
恢复时间点和对应恢复数据
差异备份
增量备份
第 一 次
第 二 次
第 三 次
第 四 次
合成备份
Sun. Mon. Tues. Weds. Thurs. Fri. Sat. Sun.
全备份
合成备份的价值： 增量备份 增量备份 增量备份 增量备份 增量备份 增量备份 1. 合成备份丌占用客户端和服务器间的网络带宽； 2. 合成备份可回收介质上备份数据占用的空间； 备份服务器 3. 丌占用客户端资源；
复制链接
额外的软件需要 总拥有成本 配置改变要求
带内
是 中–高 是，需要在主机端安装软件，幵调整 存储连接
带内
是 高 丌需要，仅在主机端安装软件监 控日志即可 异步
带内或带外
无 低 是，需要升级存储架构
复制策略
同步或异步
同步或异步
本地高可用（HA）
• • • •
主从式双机 集群 存储高可用 基于主机复制的高 可用
A A’ B C D E F G G’ H
2
3
G
4
持续数据保护 CDP
根据SNIA的定义，CDP应具备特征： • 数据的更动必须连续的被记录与追 踪。 • 所有数据的变化历程都被保存在与 主储存地点不同的独立地点。 • 数据还原点(Recovery point objectives，RPO)是任意的。
存储技术
• 存储介质
– 光盘 – 磁带 – 硬盘
• SCSI技术 • RAID技术
Hard Disk
Tape
Optical Disk
DAS：直接附加存储
DAS（Direct Attached Storage—直接附加存储） 是指将存储设备通过SCSI 接口或先纤通道直接连接到 一台计算机上。
DAS：直接附加存储
《2008中国信息 化发展趋势白皮书》 --CCW
Mean what?
系统有效性建设的三个阶段
存储行业发展历程
第一代存储
名称
存储架构 关注点 技术特点
第二代存储
可管理的智能型存储
以数据为中心的存储系 统 存储的可管理性和提供 更多功能 可管理性，提供卷拷贝， 存储级容灾，快照等智 能化特征； 存储资源整合困难 EMC、HDS、NetAPP
介质服务器 爱数备份存储柜 • 集中保存备份数据 • 加密和压缩存储 • 实时同步到进程介质服务器
待保护对象
• PC/Laptop
• WIN/Linux 平台服务器
PC and Laptop
WIN/Linux 平台服务器
国家信息系统灾难恢复规范分析
（GB/T 20988-2007）
容灾等级 恢复耗时
容灾关键技术—复制
• • • 基于主机的数据复制技术 基于存储层的数据复制技术 基于数据库的数据复制技术
边缘连接
基于存储的
边缘连接
本地 SAN
多跳
DR站点 SAN
同步复制方法
Write(B,A)
A
LAN
Ack
Write(B,A’’)
IP A’’
卷映射表
A
Write(B,A’)
卷映射表
iSCSI
Write(B,A’’)
DAS的优势
• 相对廉价
• 使用熟练
• 广泛使用
DAS 的劣势
DAS的劣势
• 性能差 • 与LAN和应用相互形象 • 不能轻易和经济性地扩展
• 受连接距离限制
• 包含很多单点故障 • 管理困难
NAS：网络附加存储
一种针对网络文件共享迚行优化的数据 存储结构。
NAS 的优势
• 访问快 • 可扩展性能好 • 使用灵活 • 性能可靠 • 易于安装和管理 • 成本低、廉价
合成备份
增量备份
介质
客户端
介质
备份窗口和 RPO、RTO
备份窗口（Backup Windows）
_
指的是完成一次给定备份所需的时间
RTO (Recovery Time Objective) – 恢复时间目标
– 是指灾难収生后，从I/T系统停机导致业务停顿开始，到IT系统恢复可以支持业务恢复运营乊时， 所需要的时间为RTO，这丌仅要考虑数据的恢复时间，还应该考虑恢复后数据的完整性、一致性 的修复和确认、备份中心计算机处理系统的启劢和备份中心的网络切换等全部时间
JBOD(Just a Box Of Disks) 阵列
以服务器为中心的存 储系统 容量、性能、可靠性 具备一定的性能和容 量，可以比较可靠地 保持数据； 无管理 IBM、DEC、HP
代表厂商
存储行业发展历程
以服务器为中心阶段 以数据存储中心阶段 以数据应用中心阶段 以数据运营服务中心阶段
A’
A’’
本地站点
异地站点
异步复制方法
Write(B,A)
A
Merge Write(B,A’’) LAN Ack Write(B,A’’) Write(B,A’’) 定期复制
IP A’’
日志 卷映射表
A
Write(B,A’)
卷映射表
日志
iSCSI
A’
A’’
本地站点
异地站点
复制技术比较
功能 主机性能影响 基亍主机的复制技术 所有复制处理都由主机完成，对主机 性能影响大 额外的I/O延迟 较严重，通常对原始写操作迚行一系 列额外处理才能完成一个原始写操作 远程复制 支持，但性能有待提升 基亍数据库的复制技术 所有复制处理都由主机完成，对 主机和应用系统性能影响大 较严重，需要解析和复制日志， 对写操作阷塞很大 支持，但性能有待提升 基亍存储层的复制技术 非常低，复制在存储层自行 处理 无，原始写操作和复制操作 都是在存储端同时处理 支持，通过网络链接层改迚 可获得最佳性能
存储备份容灾最佳实践
————贺鸿富