药店人脸识别验证系统项目设计方案
人脸识别建设方案
人脸识别建设方案一、引言人脸识别技术近年来得到广泛应用，不仅在安全领域起到了重要作用，还在商业、教育、医疗等领域展现巨大潜力。
本文将针对人脸识别建设提出一套方案，旨在实现高效、准确、安全的人脸识别系统。
二、系统需求分析1. 系统功能要求（1）准确性：人脸识别系统应具备较高的准确性，能够准确地识别出目标人物。
（2）实时性：系统应能实时响应，实现快速的人脸检测和识别。
（3）可靠性：系统应具备良好的稳定性、可靠性，确保系统长期稳定运行。
（4）安全性：系统应加密人脸数据，确保个人隐私不被泄露。
2. 系统性能要求（1）响应速度：系统应能快速响应，提供实时的人脸识别服务。
（2）检测精度：系统应能够准确地检测人脸特征点，避免误判。
（3）识别准确率：系统应具备高准确率的人脸识别算法，确保识别的精度。
3. 系统硬件需求（1）摄像头：采用高清晰度、高帧率的摄像头，以获取清晰、稳定的人脸图像。
（2）服务器：配置高性能的服务器，满足实时处理大量人脸数据的需求。
4. 数据存储与管理要求（1）数据存储：建设一个安全、高效的数据库，用于存储人脸特征值和个人信息。
（2）数据管理：建立完善的数据管理系统，实现对人脸数据的管理和查询。
三、系统建设方案1. 系统架构设计（1）硬件架构：采用分布式架构，将摄像头部署在各个需要进行人脸识别的场所，通过网络连接到中央服务器。
（2）软件架构：搭建服务器端的人脸识别算法，通过与摄像头的实时数据交互，实现快速、准确的人脸识别。
2. 人脸数据采集与预处理（1）数据采集：配置高清摄像头，采集人脸图像并提取人脸特征点。
（2）数据预处理：对采集的人脸图像进行预处理，包括降噪、对齐、归一化等处理，提高后续处理的准确性和速度。
3. 人脸特征提取与比对（1）特征提取：使用先进的人脸特征提取算法，将人脸图像转化为人脸特征向量。
（2）人脸比对：通过计算两个人脸特征向量之间的相似度，实现人脸的比对和识别。
4. 数据存储与管理（1）数据库设计：设计人脸特征值和个人信息的数据库结构，采用加密算法保护数据安全。
人脸识别运维服务方案设计
人脸识别运维服务方案设计一、项目背景随着人工智能技术的发展，人脸识别技术逐渐应用到了各个领域。
在大型企业、政府机构、学校等场所，人脸识别成为了非常重要的安全手段。
然而，人脸识别系统的运维工作相对繁琐和复杂，因此需要一个完善的人脸识别运维服务方案来帮助企业或机构解决相关问题。
二、方案设计1. 基础设施搭建为了保证人脸识别系统的正常运行，首先要搭建一套稳定可靠的基础设施。
包括服务器、存储设备、网络设备等硬件设备的选购、搭建和部署工作。
同时，还需要部署数据库、操作系统和相关软件，以支持人脸识别系统的运行。
2. 系统监控与维护为了保证人脸识别系统的稳定性和安全性，需要对系统进行实时监控和维护。
通过监控系统，可以实时了解系统的运行情况，及时处理异常情况。
同时，还需要及时更新系统的补丁和升级软件版本，以保持系统的安全和稳定。
3. 数据库管理人脸识别系统需要存储大量的人脸数据和相关的信息。
因此，需要建立一个完善的数据库管理系统，对人脸数据进行存储和管理。
包括数据备份、恢复、迁移等工作。
同时，还需要定期清理数据库中无用的数据，以提高系统的性能和效率。
4. 故障处理和维修人脸识别系统的故障处理和维修是非常重要的。
一旦系统出现故障，会严重影响系统的正常运行。
因此，需要建立一个专门的故障处理和维修团队，及时响应和处理故障，并制定相关的维修方案和流程，保证系统的快速恢复和正常运行。
5. 数据安全和隐私保护人脸识别系统涉及到大量的个人隐私数据，必须严格保护数据的安全和隐私。
为此，需要建立完善的数据安全和隐私保护措施，包括数据加密、访问控制、安全审计等。
同时，还需要遵守相关法律法规，确保个人隐私的合法使用。
三、服务目标1. 提供稳定可靠的人脸识别系统运行环境，保证系统的正常运行。
2. 提供系统监控和维护服务，及时发现和处理系统中的异常情况。
3. 提供数据库管理服务，保证人脸数据的安全性和完整性。
4. 提供故障处理和维修服务，及时响应和处理系统的故障。
人脸识别设备项目规划设计方案 (1)
人脸识别设备项目规划设计方案规划设计/投资方案/产业运营报告说明—该人脸识别设备项目计划总投资20793.96万元，其中：固定资产投资14507.88万元，占项目总投资的69.77%；流动资金6286.08万元，占项目总投资的30.23%。
达产年营业收入50578.00万元，总成本费用38020.84万元，税金及附加413.97万元，利润总额12557.16万元，利税总额14703.15万元，税后净利润9417.87万元，达产年纳税总额5285.28万元；达产年投资利润率60.39%，投资利税率70.71%，投资回报率45.29%，全部投资回收期3.71年，提供就业职位720个。
大数据快速发展背景下，人脸识别技术必须有所创新。
目前，已经出现了为公安大数据打造的云计算人脸识别技术，通过将人脸特征散布到多台电脑进行计算，获取更强的计算能力，同时基于云架构设计，实施混合多算法，提高大数据库容量下人脸图像的识别和对比特性。
同时，由于部分时候设备或目标距离较远，获得的人脸图像质量较低，在此情况下人脸识别准确率会受到明显影响，需要利用人脸图像重建技术组建高质量图像，从而辅助提高人脸识别准确率，云计算为人脸图像重建也搭建出更便捷的交流沟通平台。
第一章概况一、项目概况（一）项目名称及背景人脸识别设备项目（二）项目选址某某经济园区项目建设区域以城市总体规划为依据，布局相对独立，便于集中开展科研、生产经营和管理活动，并且统筹考虑用地与城市发展的关系，与项目建设地的建成区有较方便的联系。
项目选址应符合城乡建设总体规划和项目占地使用规划的要求，同时具备便捷的陆路交通和方便的施工场址，并且与大气污染防治、水资源和自然生态资源保护相一致。
对各种设施用地进行统筹安排，提高土地综合利用效率，同时，采用先进的工艺技术和设备，达到“节约能源、节约土地资源”的目的。
（三）项目用地规模项目总用地面积51532.42平方米（折合约77.26亩）。
人脸识别系统技术方案
以我给的标题写文档，最低1503字，要求以Markdown 文本格式输出，不要带图片，标题为：人脸识别系统技术方案# 人脸识别系统技术方案## 引言人脸识别技术是一种生物识别技术，通过对人脸图像或视频进行分析和处理，实现自动识别和认证个体身份的技术。
随着计算机视觉和机器学习的进步，人脸识别系统在许多领域得到了广泛应用，如安全监控、门禁系统、支付验证等。
本文将介绍一个基于人脸识别技术的系统方案。
## 目标本文的目标是设计并实现一个人脸识别系统，能够实时准确地识别人脸并进行身份验证。
系统需要具备以下特点：- 高准确性：能够识别多种姿态、不同表情和光照条件下的人脸。
- 实时性：可以在较短的时间内完成人脸识别和身份验证。
- 可扩展性：能够处理大量人脸数据和快速扩展到更多的人员。
## 技术方案### 1. 人脸检测首先，我们需要使用人脸检测算法来识别图像或视频中的人脸。
常用的人脸检测算法有Haar特征检测、Viola-Jones算法和深度学习方法（如基于卷积神经网络的检测算法）。
这些算法可以对输入图像进行分析，定位和标记出人脸的位置和大小。
### 2. 人脸特征提取在识别人脸前，需要对检测到的人脸图像提取出有判别性的特征。
这些特征可以是人脸的形状、纹理、颜色等，常用的特征提取方法有局部二值模式（LBP）、主成分分析（PCA）等。
特征提取的目的是将复杂的图像信息转化为简单的数学向量，以便后续的分类和识别。
### 3. 人脸识别在得到人脸的特征向量后，我们可以使用一种分类器或回归模型来进行人脸识别和身份验证。
常用的分类器有支持向量机（SVM）、最近邻算法（KNN）等。
这些算法可以通过训练样本，学习人脸图像和身份之间的关系，并将新的人脸图像分类到已知的身份类别中。
### 4. 数据库管理为了实现多人脸识别和身份验证，需要建立一个数据库来保存已注册用户的人脸特征数据。
这个数据库可以使用关系型数据库（如MySQL）或非关系型数据库（如MongoDB）进行管理。
人脸识别系统方案
人脸识别系统方案1.人脸检测：通过算法识别出图像中的人脸部分；2.特征提取：将人脸图像中的特征点提取出来，如眼睛、嘴巴、鼻子等；3.特征匹配：将提取的特征点与数据库中已有的人脸特征进行匹配；4.人脸识别：根据匹配结果判断是否为同一人。
2人脸识别解决方案XXX人脸识别解决方案主要应用于公安、交通、金融、教育等领域。
该解决方案采用深度研究算法，能够在复杂的场景中准确识别人脸，实现快速、准确的人脸识别。
同时，该解决方案支持多种人脸采集设备，可灵活适配不同场景需求。
此外，XXX人脸识别解决方案还具备以下特点：1.高性能：采用高效的深度研究算法，能够快速准确地识别人脸；2.多场景适应性：支持多种人脸采集设备，可适应不同的场景需求；3.高安全性：支持多重身份认证，确保人脸识别的准确性和安全性；4.灵活性：可根据客户需求进行定制化开发，满足不同的应用场景。
3方案概述3.1项目概况本项目旨在为公安、交通等行业提供一套高效、准确的人脸识别解决方案。
该解决方案采用大华人脸识别技术，支持多种人脸采集设备，能够在复杂的场景中实现快速、准确的人脸识别。
同时，该解决方案支持多重身份认证，确保人脸识别的准确性和安全性。
本项目的目标是提高公安、交通等行业的安全性和效率，为平安城市建设做出贡献。
总之，人脸识别技术在公安、交通、金融、教育等领域有着广泛的应用前景。
大华人脸识别解决方案采用高效的深度研究算法，能够在复杂的场景中快速准确地识别人脸。
该解决方案支持多种人脸采集设备，具有高性能、多场景适应性、高安全性和灵活性等特点。
本项目旨在为公安、交通等行业提供一套高效、准确的人脸识别解决方案，为平安城市建设做出贡献。
本项目旨在设计一套高效、准确的人脸识别系统，其中包括人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及人脸特征数据匹配与识别等模块。
2.2人脸图像采集及检测人脸图像采集及检测是基于人的脸部特征对输入的人脸图像或视频流进行判断。
基于人脸识别的身份验证系统设计
基于人脸识别的身份验证系统设计随着科技的发展和智能设备的普及，人们对于身份验证系统的需求也日益增长。
在众多的身份验证技术中，基于人脸识别的身份验证系统因其准确性和便捷性而备受关注。
本文将就基于人脸识别的身份验证系统进行设计和分析，探讨其流程、特性和应用场景。
一、系统概述基于人脸识别的身份验证系统是一种通过对人脸特征进行识别和匹配来验证个人身份的技术。
该系统主要由两个核心模块组成：人脸识别模块和身份验证模块。
人脸识别模块负责从图片或视频中提取人脸特征，并将其与事先存储的人脸模板进行比对；身份验证模块则负责处理识别结果，确定是否匹配成功并进行相应的身份验证操作。
二、系统流程基于人脸识别的身份验证系统的流程主要包括以下几个步骤：1. 采集数据：系统首先需要收集足够多的样本数据，包括各种不同角度、光照条件下的人脸图片或视频。
2. 预处理：通过预处理算法对采集到的数据进行去噪、对齐、标准化等操作，提高后续识别的准确性。
3. 特征提取：采用合适的特征提取算法，如主成分分析（PCA）或线性判别分析（LDA），从预处理后的数据中提取人脸特征，并生成人脸模板。
4. 存储和比对：将生成的人脸模板存储在数据库中，系统在进行身份验证时，将识别到的人脸特征与数据库中的模板进行比对。
5. 身份验证：通过比对结果，判断识别到的人脸特征与数据库中的人脸模板是否匹配，从而进行身份验证。
三、系统特点基于人脸识别的身份验证系统具有以下特点：1. 高准确性：人脸识别技术基于人脸生物特征，每个人的面部特征都是独一无二的，因此在准确匹配上具有天然的优势。
2. 高安全性：相比于传统的密码、卡片等身份验证方式，人脸识别不易被仿冒和冒用，提高了系统的安全性。
3. 方便快捷：基于人脸识别的身份验证系统无需额外的操作，轻松完成验证，大大提高了用户的使用便利性。
4. 多样应用：基于人脸识别的身份验证系统广泛应用于各个领域，如行业门禁、手机解锁、金融支付等。
人脸识别方案设计
人脸识别方案设计人脸识别是一种通过识别和分析人脸特征来验证和辨别身份的技术。
在近年来得到广泛应用，如手机解锁、安全门禁、刷脸支付等。
下面将从数据采集、特征提取、特征匹配和应用场景四个方面介绍人脸识别方案设计。
1.数据采集：人脸识别的第一步是采集人脸图像数据。
在现实场景中，人脸采集可以通过摄像头获取图像或视频流。
摄像头可以选择RGB或红外摄像头，以满足不同场景下的需求。
在采集人脸图像时，需要注意图像的质量，例如：光照条件、角度、表情等，以提高后续处理的准确性。
2.特征提取：特征提取是人脸识别的核心环节，其目的是将人脸图像转换为可区分不同个体的特征向量。
常用的特征提取方法有主成分分析（PCA）、线性判别分析（LDA）、局部二值模式（LBP）等。
在特征提取的过程中，需要注意的是对输入数据的标准化及预处理，以减少噪声、纠正图像的旋转和尺度问题。
3.特征匹配：特征匹配是识别阶段的核心任务，主要通过对比待识别人脸特征向量和已知的人脸特征向量，寻找最相似的匹配。
常用的特征匹配算法有欧氏距离、余弦相似度等。
在特征匹配过程中，需要注意设置合适的匹配阈值以及匹配算法的优化，以提高匹配的准确性和效率。
4.应用场景：人脸识别技术在各个领域都有广泛的应用，如安全门禁系统、刷脸支付、人脸等。
在安全门禁系统中，人脸识别可用于确认进入的人员身份，比如公司大门、住宅小区门禁等。
刷脸支付是一种方便快捷的支付方式，可以通过识别用户的人脸来完成支付的验证。
人脸是一种通过输入特定人脸特征，从图像或视频库中检索相似人脸的技术，可用于疑似犯罪嫌疑人追踪、失联人员搜寻等。
综上所述，人脸识别方案的设计包括数据采集、特征提取、特征匹配和应用场景四个方面。
在实际应用中，还要考虑数据的隐私与安全，算法的准确性与鲁棒性等问题，并根据具体的应用场景进行优化和改进，以提高人脸识别技术的性能和可用性。
人脸识别系统[人脸识别项目规划方案范文]
![人脸识别系统[人脸识别项目规划方案范文]](https://img.taocdn.com/s3/m/e0e8d2146d175f0e7cd184254b35eefdc8d3153b.png)
人脸识别系统[人脸识别项目规划方案范文]一、人脸识别理论基础：随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展，城市监控的高清化进一步得到普及，摄像机数量大规模增长，使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小，提升了人脸识别的质量与应用领域。
在人脸识别的应用场景中，面部解锁、上班打卡、机场安检等一些场景被不断尝试，成为人脸识别最重要的应用场景。
理论基础一人工神经网络＞早期的人工神经网络是对人脑的一种简单模拟.＞网络结构的局限性限制算法效果解决方案：采用人脸识别智能通关系统，由系统自动对"票证人“合T4进行比对确认.该解决方案：1、单人通关时间3-6秒；2、人脸比对准确率90%以上；使用流程:|娜身的证、火车票.|娜身的证、火车票.|并果集人脸图饮信息抵统自动对票证人命性.进行比对确认二、人脸识别项目的分析据统计数据显示，仅在中国大陆，在未来三年内有望形成年销售额过百亿，并在未来十年内则有望形成年销售额过千亿的市场规模。
从2022年起，其118个成员国家和地区，必须使用机读护照，人脸识别项目技术是首推识别模式，该规定已经成为国际标准。
中国公安部一所正在加紧规划和实施中国的电子护照计划。
在技术越来越先进的未来，技术的不断进步势必会倒逼信息安全标准的不断升级，因此包括身份证以及电子护照等证件的升级换代势必会给人脸识别领域带来更多的机会。
龄推动智蕙城市bwM平安城市在线支彳寸基础建设智蕙城市bwM平安城市在线支彳寸基础建设公拄交通人脸识别设备识别准确率已达到远高于人眼识别准确率的水平！且识别效率更高!＞新疆喀什通关现场采集的测试数据f1000A,2000对人脸图像（相同人/不同人各1000对）；＞人眼识别准确率：80.5%（20人识别取平均）；＞机器识别准确率：923%。
三、人脸识别项目的应用目前英飞拓人脸识别项目系统基于神经网络”深度学习”的模型选择算法，提供人脸布控、人脸比对、以图搜图、轨迹跟踪、白/黑名单管理等核心业务功能，克服了传统技术的缺点，可实现重点监控区域人员的快速查找。
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药店人脸识别验证系统第1章系统概述1.1项目背景视频监控系统一直是安全保障系统的重要组成之一，随着科学技术和互联网技术的飞速发展，信息化、智能化、移动化等最新科技成果逐渐应用到了视频监控系统中，衍生出许多高效、智能的监控方案，使得药店安保工作变得更加全面、快捷。
同时，不法分子为了获得医保卡中的利益，医保卡套现、盗刷等事件时有发生，建立完善而先进的安防体系的要求越来越急迫。
因此，建立一套完善的解决方案，将最新的视频监控及人脸识别技术应用到社保刷卡药店的安全保障中来具有十分重要的意义。
此次社保刷卡药店智能化视频监控项目，打算建成一套先进的智能化药店智慧监管系统，利用网络架构，实现网络监控、智能报警、智能分析、人脸识别等大平台网络数据交互平台，实行社保中心对于社保药店刷卡的智能化管理。
1.1系统建设目标为预防、震慑犯罪，减少财产损失，规范药店医保刷卡管理，完善药店安全防范体系、提高系统整体防控能力，创建一个文明、安全、和谐的购药环境，建设药店视频监控、刷卡抓拍、人脸采集等安全防范综合业务管理于一体的安防综合业务管理系统迫在眉睫。
1.2系统设计原则为了达到国内领先的目标，医保刷卡药店智能化视频监控系统的建设应该充分考虑系统的合理性、先进性、实用性、可靠性、稳定性和可扩展性的原则。
1.2.1合理性原则为了医保刷卡药店整个监控系统从设备配置到系统构成的合理性，系统建设需根据本单位的实际状况，充分满足用户在使用中的功能要求。
为了保证系统的应用及数据采集的实时性，系统采用WebService接口，医保系统收到刷卡信号，上报给我司平台做对接。
1.2.2先进性原则当前，计算机及通信技术高速发展，使得系统的设计不但要考虑充分利用当前的最新技术，而且还必须考虑随着技术的进一步发展，能在系统中不断溶入新技术，使系统始终充满活力，始终保持一定的先进性。
在系统的建设中，选用国际、国内一线品牌的视频监控设备和系统，从而既保持传统监控系统图像质量高的特点，同时能够彻底解决监控系统数字化、网络化过程中的瓶颈问题；实现区内先进水平的目标。
医保刷卡药店智能化监控系统的设计采用数字视频方式，前端数字摄像机通过IP端口直接与交换机连接，前端数据存储在各个药店，并通过光纤网络将刷卡前后一分钟视频传输到监控中心，监控中心对所有抓拍图像进行集中管理，这一技术路线保证了系统具有良好的清晰度、较少的服务器资源占用、完全实时、一流的网络功能等诸多特点，采用了先进的数字图像技术，为系统扩展应用打好基础，系统建成后符合数字化发展的趋势，具备科技的先进性。
1.2.3实用性原则此系统的建设应以实用性为基本原则。
系统功能必须满足监、控、存、查、管、用的基本要求，硬件和软件平台界面友好、易学易用、使用方便、图像清晰；采用统一的系统标准和通信协议，使整个系统中各个子系统间能互联互控，充分发挥整个系统的功能。
1.2.4可靠性原则在考虑技术先进性和开放性的同时，还应从系统结构、技术措施、设备性能、系统管理、厂商技术支持及维修能力等方面着手，确保系统运行的可靠性和稳定性，达到最大的平均无故障时间（MTBF）。
系统建设的关键，需要保证治安防控系统安全、正确地完成相应功能，从而保证系统的完整性、正确性和可恢复性。
系统的不稳定因素要从硬件、软件系统协同运行中给予充分的防止。
如有发生也应做到可即时地恢复。
所有产品均具有正式的出厂合格证明和权威机构的质量认证。
本系统的规模无论在网络、系统平台，还是在系统应用方面都具有相当的规模，系统的运行可靠性是主要性能之一。
系统的可靠性主要表现在以下几个方面：●前端摄像系统的可靠性●信号传输系统的可靠性●后台显示系统的可靠性●视频存储系统的可靠性●视频管理服务器的可靠性●网络系统的可靠性●软件系统的可靠性系统在设计上采用以下容错办法：●后备电源系统●主要设备的备品、备件●RAID 5容错机制●硬盘MTBF≥10 万小时1.2.5安全保密性原则整个信息系统安全的问题，是系统建设中一个优先考虑的关键，所以整个系统数据要充分安全，要严格实行操作按级管理，对关键数据实施特殊保护，各种操作要做好记录，便于查找。
图像传输网络的建设需符合公安部的有关规定，充分考虑网络的安全性和保密性。
由于本系统涉及到公共场所的日常实时监控、数据传输量大及使用人员多，故安全性和保密性就显得十分突出和重要。
在考虑系统的安全性和保密性时，除应考虑各种外界干扰外，还需在各个环节提供安全、保密措施。
系统的安全性和保密性可从以下方面加以保证。
网络的安全性数字图像网络利用专网进行传输，因此接入管理需要有充分的网络安全技术应用。
软件系统的安全性操作系统级的安全规范必须满足国际C2级标准，可以保证不被身份不明的黑客所攻击。
数据库的超级用户帐号即密码由服务器的系统管理员设定，数据库的一般用户帐号和权限由数据库超级用户（数据库管理员）设定。
系统维护人员可随时方便地对数据进行备份和恢复。
应用程序级的安全性所有的操作人员进入系统前均应登录自己的帐号和密码，并通过权限管理服务器认证，核对准确后方可进入系统。
所有的操作人员均应规定相应的级别及权限，任何越权的操作必须被拒绝。
所有的操作、错误均应有日志记录，并可以根据工号或操作查询。
除了用户管理的基本资料外，工作人员不得对用户的其它资料和数据进行更改和操作，除非有用户指定授权人的授权。
1.3系统设计依据系统规划设计必须按照国际、国家和本地区的有关标准和规范进行。
本设计将依据和参照以下的设计规范和要求进行：●各部委下发的通知文件：《中华人民共和国药品管理法》《中华人民共和国药品管理法实施条例》●城市联网监控报警系统设计方面：♦《城市监控报警联网系统技术标准》（GA/T669-2008）♦《跨区域视频监控联网共享技术规范》DB33/T 629-2007●安防视频监控系统设计方面：♦《中华人民共和国公安部行业标准》（GA70-94）♦《视频安防监控系统技术要求》（GA/T367-2001）♦《民用闭路监视电视系统工程技术规范》(GB50198-94)♦《工业电视系统工程设计规范》（GBJ115-87）♦《安全防范系统通用图形符号》（GA/T75-2000）♦《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》（GA/T 832—2009）♦《机动车号牌图像自动识别技术规范》（GA/833-2009）♦《建筑及建筑群综合布线工程设计规范》（GB/T50311-2000）●视频监控图像质量方面：♦《电视视频通道测试方法》（GB3659-83）♦《彩色电视图像质量主观评价方法》（GB7401-1987）●视频系统网络设计方面：♦《信息技术开放系统互连网络层安全协议》（GB/T 17963）♦《计算机信息系统安全》（GA 216.1－1999）♦《计算机软件开发规范》（GB8566-88）●视频系统工程建设方面♦《安全防范工程程序与要求》（GA/T75-94）♦《安全防范工程技术规范》(GB 50348-2004)♦《电子计算机机房设计规范》(GB50174-93）♦《建筑物防雷设计规范》(GB50057-94)♦《建筑物电子信息系统防雷技术规范》(GB50343-2004)♦《安全防范系统雷电浪涌防护技术要求》(GA/T670-2006)《民用建筑电气设计规范》(JGJ/T16-92)。
第2章.系统需求分析2.1刷卡图片抓拍需求社保刷卡药店刷卡安全监管是本次项目的重点需求，通过本次系统建设，实现对药店医保卡套现、盗刷等事件的事前提前防范、事中紧急处理、事后快速查证，保障医保卡的正常使用。
2.2刷卡视频记录需求为了保证在时候能够对于医保卡套现、盗刷等行为的快速查证，需对于刷卡视频进行存储，本次方案采用分布式存储方式，各门店录像存至本地NVR设备中，录像资料保存三个月。
刷卡前后三分钟的录像保存至中心存储中，录像资料保存一年。
2.3人脸识别需求由于社保刷卡药店提取的场景照片需要与社保局证件库中的照片进行比对，就需要对场景图片进行处理，对于场景图片中刷卡人员的人脸进行抠图，为保证刷卡场景中只有一人在画面中，药店刷卡排队的场景要进行人流量及人员进入画面的限制，保证在刷卡时摄像机拍摄的场景有一人能进入画面。
只有满足此情况的场景图片才能实现作为人脸识别服务器进行人脸抠图的底图。
才能实现人员和卡的一一对应。
2.4中心监控需求视频监控：视频监控的主要任务实现对药店实时刷卡及正常经营情况进行实时监视，确保对药店内购药人员进行全面有效的掌控，社保监控中心根据需要可以随时查看辖区内任意一路或多路视频，实现视频的录制、回放、抓拍等功能。
具有对配置有云台、镜头的全方位视频资源进行云台、镜头控制操作的功能。
应具有在所辖区域电子地图上，通过点击图像标识的方式调阅相应视频信息的功能。
报警处理：当出现意外情况时可以及时通知有关人员到现场进行妥善处理，并能详实清晰的记录所有的事件经过，以便日后查对和取证。
2.5事后检索需求对于摄像机采集到的图片，社保局可以根据需求进行人脸比对查询，可根据卡号进行人脸查询，能够查出有无一卡多人消费的情况；同时又能根据人脸查询卡号，查询出有无一张人脸对应多张卡号的情况。
根据不同的查询结果在人脸识别服务器中建立相应的黑名单库及布控库，若前台再出现黑名单库中人员进行消费，中心会产生相应的报警联动。
2.6可扩展性需求医保刷卡智能化监控系统将建成一套多功能智能化监控系统，满足系统设计前瞻。
根据技术规格的要求，工程建设有以下几个要求：1）建设监控中心监控网络互联互通。
2）系统总体结构具有较强兼容性和可扩展性，既便于系统的充实、完善、改进和提高，又便于设备的更新、换代；系统的软硬件应具有扩充升级的余地，不可因软硬件扩充、升级或改型而使原有系统失去作用。
3）未来技术的平滑升级。
第3章系统总体设计3.1系统网络拓扑图3.2系统组成系统由高清网络摄像机、人脸识别和抓拍服务器、人脸匹配服务器、中心管理和数据库服务器、视频监控平台、存储设备、客户端等组成。
前端摄像机：前端摄像机采用高清网络摄像机。
高清网络摄像机主要实现图像采集、编码等功能。
人脸识别和抓拍服务器:能够对经过设定区域的行人进行人脸检测和人脸跟踪，然后利用人脸质量评分算法从人脸轨迹中筛选出最为清晰的人脸图像作为该行人的抓拍图像。
药店人脸识别监测系统：该系统包括中心端人脸匹配服务器，数据库服务器，中心管理服务器，以及药店交易记录人脸识别监测服务器，整套系统可以按药店对人脸进行监测，实现区域整体监测。
人脸匹配服务器主要是利用人脸识别算法对抓拍到的人脸图像进行建模，同时与白名单数据库中的人脸模型进行实时比对，如果人脸的相识度低于设定阀值，系统自动可通过声音等方式进行预警，提醒监控管理人员。
视频监控平台：针对该项目单独配置管理，并将前端采集设备码流转发到人脸抓拍服务器进行分析。